CN113079479A - 套餐推荐方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种套餐推荐方法、装置及计算设备。其中，该方法包括：确定待推荐用户的属性信息；确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户；确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息；若每一所述第一子业务的标识信息与每一所述第二子业务的标识信息匹配，则确定所述预设用户为所述待推荐用户的相似用户；在所述相似用户中确定最优相似用户；向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐。通过上述方式，本发明实施例能够自动进行套餐推荐，从而降低成本。

Description

套餐推荐方法、装置及计算设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种套餐推荐方法、装置及计算设备。

背景技术

随着互联网的不断发展，电子商务日益盛行，用户每天都需要浏览海量数据，因此，用户对流量业务的需求也随之增加。为了满足用户对流量的使用，移动运营商提供了多种流量套餐以供用户选择。但是，用户自主选择套餐时，存在对套餐了解不全面、不充分的情况，经常会出现所选套餐不合适的情况。

目前，套餐推荐主要依赖于人工客服推荐套餐的方式，需要客服人员根据个人经验，熟练应对客户的询问，并从询问中推测客户的消费需求和偏好，以引导客户的消费，成本较高。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种套餐推荐方法、装置及计算设备，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种套餐推荐方法，所述方法包括：确定待推荐用户的属性信息；确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户；确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息；若每一所述第一子业务的标识信息与每一所述第二子业务的标识信息匹配，则确定所述预设用户为所述待推荐用户的相似用户；在所述相似用户中确定最优相似用户；向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐。

在一种可选的方式中，所述第一子业务的标识信息包括所述第一子业务的编码，所述第二子业务的标识信息包括所述第二子业务的编码；

则，所述确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，进一步包括：确定所述第一子业务的数值所属的第一档位；根据所述第一档位以及预设子业务档位与编码的对应关系，确定所述第一子业务的编码；确定所述第二子业务的数值所属的第二档位；根据所述第二档位以及所述预设子业务与编码的对应关系，确定所述第二子业务的编码。

在一种可选的方式中，所述第一子业务的标识信息还包括所述第一子业务的名称，所述第二子业务的标识信息还包括所述第二子业务的名称；

则，所述确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，进一步还包括：确定所述第一子业务的名称，以及所述第二子业务的名称。

在一种可选的方式中，所述确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，进一步包括：若所述待推荐用户的属性信息为单用户属性，则在预设数据库中确定若干单用户为所述预设用户；若所述待推荐用户的属性信息为群用户属性，则在所述预设数据库中确定若干群用户为所述预设用户。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：确定流量业务的流量子业务以及通话业务的通话子业务；确定各所述流量子业务的档位以及各所述通话子业务的档位；对各所述流量子业务的档位进行编码，以获取各所述流量子业务的档位对应的编码；对各所述通话子业务的档位进行编码，以获取各所述通话子业务的档位对应的编码；根据各所述流量子业务的档位对应的编码以及各所述通话子业务的档位对应的编码，确定预设子业务档位与编码的对应关系。

在一种可选的方式中，所述在所述相似用户中确定最优相似用户，进一步包括：若所述相似用户的套餐可订购，则计算所述预设时间长度内所述相似用户的套餐费用；将所述套餐费用最低的所述相似用户确定为所述最优相似用户。

在一种可选的方式中，在向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐之后，所述方法还包括：若接收到所述待推荐用户反馈的推荐失败消息，则在所述相似用户中确定次最优相似用户；向所述待推荐用户推荐所述次最优相似用户的套餐。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种套餐推荐装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定待推荐用户的属性信息；第二确定模块，用于确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户；第三确定模块，用于确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息；相似用户确定模块，用于若每一所述第一子业务的标识信息与每一所述第二子业务的标识信息匹配，则确定所述预设用户为所述待推荐用户的相似用户；最优相似用户确定模块，用于在所述相似用户中确定最优相似用户；推荐模块，用于向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的套餐推荐方法的操作。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上所述的套餐推荐方法。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明其中一实施例提供的套餐推荐方法的流程图；

图2示出了本发明另一实施例提供的套餐推荐方法的流程图；

图3示出了本发明实施例提供的套餐推荐装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

目前，套餐推荐主要依赖于人工客服推荐套餐的方式，需要客服人员根据个人经验，熟练应对客户的询问，并从询问中推测客户的消费需求和偏好，以引导客户的消费，成本较高，并且，未考虑用户业务属性，难以实现群组套餐的推荐。

基于此，本发明实施例提供一种套餐推荐方法、装置及计算设备，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

具体地，下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。

其中，应当理解的是，本发明提供的下述实施例之间，只要不冲突，均可相互结合以形成新的实施方式。

图1示出了本发明其中一实施例提供的套餐推荐方法的流程图。该方法应用于计算设备。如图1所示，该方法包括：

步骤110、确定待推荐用户的属性信息。

其中，待推荐用户是指需要进行套餐推荐的用户，例如，若某个手机号码提出套餐更换请求，则该手机号码为待推荐用户；又例如，若系统确定某个手机号码需要进行套餐更换，则该手机号码为待推荐用户。

其中，属性信息包括单用户属性和群用户属性。确定待推荐用户的属性信息，具体可以为：获取待推荐用户的标识信息或者号码信息，标识信息可以为国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identity，IMSI)，号码信息可以为手机号码，根据标识信息或者号码信息，在数据库中查找待推荐用户是否有所属的群组，若待推荐用户有所属的群组，则确定待推荐用户的属性信息为群用户属性，若待推荐用户没有所属的群组，则确定待推荐用户的属性信息为单用户属性。其中，当用户办理套餐业务或者开卡业务时，运营商将对用户是否为群组用户进行标记，并记录在数据库中，则可以在数据库中查找待推荐用户是否有所属的群组。

步骤120、确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户。

其中，待推荐用户和预设用户可以为手机号码，所述手机号码可以在某些时候可以在某一设备上使用，在另一些时候可以转移到另一设备上使用，在某些时候可以由某个人使用，在另一些时候可以由另一个人使用，例如，当换新手机时，则手机号码从原来的旧手机上转移到新手机上，或者，将手机号码给他人使用，则手机号码从某个使用的人转移到另一个使用的人。

其中，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，具体可以为：若待推荐用户的属性信息为单用户属性，则在预设数据库中确定若干单用户为预设用户；若待推荐用户的属性信息为群用户属性，则在预设数据库中确定若干群用户为预设用户。预设数据库为预先设置的用户列表，例如可以为与待推荐用户所属地区相同的所有用户，等等。单用户为单个用户，群用户为多个使用同一群套餐的群组用户。预设数据库中将用户分为单用户和群用户，在预设数据库中确定若干单用户为预设用户可以为：在预设数据库中确定全部单用户为预设用户；在预设数据库中确定若干群用户为预设用户可以为：在预设数据库中确定全部群用户为预设用户。

步骤130、确定待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息。

其中，预设时间长度是指预先设置的时间长度，例如可以为一个月或者一年。第一业务是指待推荐用户的业务，第一业务可以为多个，每个第一业务可以包括若干第一子业务。第二业务是指预设用户的业务，第二业务也可以为多个，每一第二业务可以包括若干第二子业务。例如，第一业务为流量业务和通话业务，第一子业务为通用流量业务和通用通话业务，第二业务为流量业务和通话业务，第二子业务为通用流量业务、地铁流量业务和通用通话业务。

其中，第一子业务的标识信息可以包括第一子业务的编码，第二子业务的标识信息可以包括第二子业务的编码。则步骤130进一步包括：

步骤131、确定第一子业务的数值所属的第一档位；

步骤132、根据第一档位以及预设子业务档位与编码的对应关系，确定第一子业务的编码；

步骤133、确定第二子业务的数值所属的第二档位；

步骤134、根据第二档位以及预设子业务与编码的对应关系，确定第二子业务的编码。

其中，预先将各类业务的各类子业务分成若干个取值范围，每个取值范围对应一个档位，则确定第一子业务的数值所属的档位是指确定第一子业务的数值所在的取值范围，即第一档位，确定第二子业务的数值所属的第二档位是指确定第二子业务的数值所在的取值范围，即第二档位。

其中，预设子业务档位与编码的对应关系为预先设置的各类子业务的档位与编码的对应关系，则可以根据预设子业务档位与编码的对应关系，确定第一档位所对应的编码，即第一子业务的编码，并确定第二档位所对应的编码，即第二子业务的编码。

在一些实施例中，当各类子业务的各个档位的编码有重复时，则第一子业务的标识信息还包括第一子业务的名称，第二子业务的标识信息还包括第二子业务的名称。则步骤130进一步还包括：

步骤135、确定第一子业务的名称，以及第二子业务的名称。

则该方法还包括：若每一第一子业务的名称与每一所述第二子业务的名称相同，且每一第一子业务的编码与每一第二子业务的编码相同，则确定每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配。例如，假设第一子业务的名称为通用流量业务和通用通话业务，第二子业务的名称为通用流量业务和通用通话业务，第一子业务的编码为101和01，第二子业务的编码为101和01，则确定每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配；又例如，假设第一子业务的名称为通用流量业务和通用通话业务，第二子业务的名称为通用流量业务、地铁流量业务和通用通话业务，则确定每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息不匹配。

步骤140、若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户。

其中，当每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配时，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户。待推荐用户的相似用户的数量可以为一个或者多个。

步骤150、在相似用户中确定最优相似用户。

其中，若相似用户有一个，则确定该一个相似用户为最优相似用户，若相似用户有多个，则在该多个相似用户中确定最优相似用户。

其中，在多个相似用户中确定最优相似用户，进一步包括：

步骤151、若相似用户的套餐可订购，则计算预设时间长度内相似用户的套餐费用；

步骤152、将套餐费用最低的相似用户确定为最优相似用户。

其中，由于运营商会对套餐进行更新，部分套餐可能被停用，则在计算预设时间长度内相似用户的套餐费用之前，先判断相似用户的套餐是否可订购。若相似用户的套餐可订购，再按照运营商的收费标准计算预设时间长度内相似用户的套餐费用。

步骤160、向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐。

其中，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，可以采用短信、短消息、语音等方式进行套餐推荐。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

在一些实施例中，该方法还包括：

步骤171、确定流量业务的流量子业务以及通话业务的通话子业务；

步骤172、确定各流量子业务的档位以及各通话子业务的档位；

步骤173、对各流量子业务的档位进行编码，以获取各流量子业务的档位对应的编码；

步骤174、对各通话子业务的档位进行编码，以获取各通话子业务的档位对应的编码；

步骤175、根据各流量子业务的档位对应的编码以及各通话子业务的档位对应的编码，确定预设子业务档位与编码的对应关系。

其中，流量业务的流量子业务可以包括通用流量业务、定向流量业务、校园流量业务、地铁流量业务，通话业务的通话子业务可以包括通用通话业务、家庭V网业务。各流量子业务的档位以及各通话子业务的档位根据实际使用情况进行划分，档位划分得越多，则套餐推荐的准确率就越高。

其中，对各流量子业务的档位、以及各通话子业务的档位进行编码，可以使用二进制编码，若子业务的档位有N个，则使用的二进制位数j满足：2^j-1<N≤2^j。例如，确定的预设子业务档位与编码的对应关系可以如表1所示。

表1

在一些实施例中，还可以使用其他编码方式对各流量子业务的档位、以及各通话子业务的档位进行编码。子业务可以根据资源的不同定价确定。预设子业务档位与编码的对应关系的更新周期可以根据运营商的套餐更新频率决定。

在一些实施例中，该方法还包括：若不存在每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，即确定相似用户不存在，则确定全部第一子业务的标识信息与部分第二子业务的标识信息匹配时，确定预设用户为待推荐用户的次相似用户；在次相似用户中确定最优次相似用户；向待推荐用户推荐最优次相似用户的套餐。例如，假设M用户的第一子业务为A1、B1，N1用户的第二子业务为A2、B2、C2，N2用户的第二子业务为A3、B3、C3，若A1、B1与A2、B2匹配，A1与A3匹配，则确定N1、N2用户为M用户的次相似用户，在N1、N2用户确定最优次相似用户，并向待推荐用户推荐最优次相似用户的套餐。

在一些实施例中，在步骤160之后，该方法还包括：

步骤181、若接收到待推荐用户反馈的推荐失败消息，则在相似用户中确定次最优相似用户；

步骤182、向待推荐用户推荐次最优相似用户的套餐。

其中，当待推荐用户没有接受该最优相似用户的套餐时，则向待推荐用户推荐次最优相似用户的套餐，遍历所有相似用户，直至待推荐用户接收被推荐的套餐为止。

图2示出了本发明另一实施例提供的套餐推荐方法的流程图。该方法应用于计算设备。该方法的应用场景为：待推荐用户M为群组用户，待推荐用户M希望更换套餐。

如图2所示，该方法包括：

步骤201、确定待推荐用户M的属性信息为群用户属性。

其中，待推荐用户M所属的群组的人数为4人。

步骤202、在预设数据库中确定若干群用户为预设用户。

其中，预设用户包括群用户N1(包括用户N11、N12、N13、N14)、群用户N2(包括用户N21、N22、N23、N24)、群用户N3(包括用户N31、N32、N33、N34)。

步骤203、确定待推荐用户M在一个月内的第一业务的各第一子业务的标识信息为：通用流量业务101、定向流量业务01、通用通话业务010、家庭V网业务00，并且，确定预设用户N1在一个月内的第二业务的各第二子业务的标识信息为：通用流量业务101、定向流量业务01、通用通话业务010、家庭V网业务00，预设用户N2在一个月内的第二业务的各第二子业务的标识信息为：通用流量业务101、定向流量业务01、校园流量业务01、通用通话业务010、家庭V网业务00，预设用户N3在一个月内的第二业务的各第二子业务的标识信息为：通用流量业务101、定向流量业务01、通用通话业务010、家庭V网业务00。

其中，获取得到待推荐用户M在一个月内的第一业务的各第一子业务的使用情况为：通用流量15G、定向流量20G、通用通话120分钟、家庭V网100分钟，则根据上述实施例表1确定待推荐用户M在一个月内的第一业务的各第一子业务的名称和编码。类似地，根据上述实施例表1确定预设用户N1、N2、N3在一个月内的第二业务的各第二子业务的名称和编码。

其中，待推荐用户M在一个月内的第一业务的各第一子业务的使用情况为待推荐用户M所在群组的所有用户在一个月内第一业务的各第一子业务的使用量的总和，同样地，预设用户N1在一个月内的第二业务的各第二子业务的标识信息为用户N11、N12、N13、N14在一个月内第一业务的各第一子业务的使用量的总和，预设用户N2在一个月内的第二业务的各第二子业务的标识信息为用户N21、N22、N23、N24在一个月内第一业务的各第一子业务的使用量的总和，预设用户N3在一个月内的第二业务的各第二子业务的标识信息为用户N31、N32、N33、N34在一个月内第一业务的各第一子业务的使用量的总和。

步骤204、确定预设用户N1、N3为待推荐用户的相似用户。

步骤205、若相似用户N1、N3的套餐可订购，则计算一个月内N1、N3的套餐费用，计算得到N1的套餐费用最低，将相似用户N1确定为最优相似用户。

步骤206、向待推荐用户M推荐最优相似用户N1的套餐。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

图3示出了本发明实施例提供的套餐推荐装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：第一确定模块310、第二确定模块320、第三确定模块330、相似用户确定模块340、最优相似用户确定模块350、推荐模块360。

其中，第一确定模块310用于确定待推荐用户的属性信息；第二确定模块320用于确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户；第三确定模块330用于确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息；相似用户确定模块340用于若每一所述第一子业务的标识信息与每一所述第二子业务的标识信息匹配，则确定所述预设用户为所述待推荐用户的相似用户；最优相似用户确定模块350用于在所述相似用户中确定最优相似用户；推荐模块360用于向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐。

在一种可选的方式中，所述第一子业务的标识信息包括所述第一子业务的编码，所述第二子业务的标识信息包括所述第二子业务的编码；则相似用户确定模块340具体用于：确定所述第一子业务的数值所属的第一档位；根据所述第一档位以及预设子业务档位与编码的对应关系，确定所述第一子业务的编码；确定所述第二子业务的数值所属的第二档位；根据所述第二档位以及所述预设子业务与编码的对应关系，确定所述第二子业务的编码。

在一种可选的方式中，所述第一子业务的标识信息还包括所述第一子业务的名称，所述第二子业务的标识信息还包括所述第二子业务的名称；则相似用户确定模块340具体还用于：确定所述第一子业务的名称，以及所述第二子业务的名称。

在一种可选的方式中，第二确定模块320具体用于：若所述待推荐用户的属性信息为单用户属性，则在预设数据库中确定若干单用户为所述预设用户；若所述待推荐用户的属性信息为群用户属性，则在所述预设数据库中确定若干群用户为所述预设用户。

在一种可选的方式中，该装置300还包括：预设关系确定模块。预设关系确定模块具体用于：确定流量业务的流量子业务以及通话业务的通话子业务；确定各所述流量子业务的档位以及各所述通话子业务的档位；对各所述流量子业务的档位进行编码，以获取各所述流量子业务的档位对应的编码；对各所述通话子业务的档位进行编码，以获取各所述通话子业务的档位对应的编码；根据各所述流量子业务的档位对应的编码以及各所述通话子业务的档位对应的编码，确定预设子业务档位与编码的对应关系。

在一种可选的方式中，最优相似用户确定模块350具体用于：若所述相似用户的套餐可订购，则计算所述预设时间长度内所述相似用户的套餐费用；将所述套餐费用最低的所述相似用户确定为所述最优相似用户。

在一种可选的方式中，该装置300还包括：再推荐模块。再推荐模块具体用于：若接收到所述待推荐用户反馈的推荐失败消息，则在所述相似用户中确定次最优相似用户；向所述待推荐用户推荐所述次最优相似用户的套餐。

需要说明的是，本发明实施例提供的套餐推荐装置是能够执行上述套餐推荐方法的装置，则上述套餐推荐方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述任意方法实施例中的套餐推荐方法。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的套餐推荐方法。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述任意方法实施例中的套餐推荐方法。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

本发明实施例通过确定待推荐用户的属性信息，确定与待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及预设用户在预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，若每一第一子业务的标识信息与每一第二子业务的标识信息匹配，则确定预设用户为待推荐用户的相似用户，在相似用户中确定最优相似用户，向待推荐用户推荐最优相似用户的套餐，能够自动进行套餐推荐，从而降低成本，并且，能够针对单个用户或者群组用户进行套餐推荐，从而实现用户利益的最大化。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种套餐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待推荐用户的属性信息；

确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户；

确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息；

若每一所述第一子业务的标识信息与每一所述第二子业务的标识信息匹配，则确定所述预设用户为所述待推荐用户的相似用户；

在所述相似用户中确定最优相似用户；

向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一子业务的标识信息包括所述第一子业务的编码，所述第二子业务的标识信息包括所述第二子业务的编码；

则，所述确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，进一步包括：

确定所述第一子业务的数值所属的第一档位；

根据所述第一档位以及预设子业务档位与编码的对应关系，确定所述第一子业务的编码；

确定所述第二子业务的数值所属的第二档位；

根据所述第二档位以及所述预设子业务与编码的对应关系，确定所述第二子业务的编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一子业务的标识信息还包括所述第一子业务的名称，所述第二子业务的标识信息还包括所述第二子业务的名称；

则，所述确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息，进一步还包括：

确定所述第一子业务的名称，以及所述第二子业务的名称。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户，进一步包括：

若所述待推荐用户的属性信息为单用户属性，则在预设数据库中确定若干单用户为所述预设用户；

若所述待推荐用户的属性信息为群用户属性，则在所述预设数据库中确定若干群用户为所述预设用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定流量业务的流量子业务以及通话业务的通话子业务；

确定各所述流量子业务的档位以及各所述通话子业务的档位；

对各所述流量子业务的档位进行编码，以获取各所述流量子业务的档位对应的编码；

对各所述通话子业务的档位进行编码，以获取各所述通话子业务的档位对应的编码；

根据各所述流量子业务的档位对应的编码以及各所述通话子业务的档位对应的编码，确定预设子业务档位与编码的对应关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述相似用户中确定最优相似用户，进一步包括：

若所述相似用户的套餐可订购，则计算所述预设时间长度内所述相似用户的套餐费用；

将所述套餐费用最低的所述相似用户确定为所述最优相似用户。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐之后，所述方法还包括：

若接收到所述待推荐用户反馈的推荐失败消息，则在所述相似用户中确定次最优相似用户；

向所述待推荐用户推荐所述次最优相似用户的套餐。

8.一种套餐推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待推荐用户的属性信息；

第二确定模块，用于确定与所述待推荐用户的属性信息匹配的预设用户；

第三确定模块，用于确定所述待推荐用户在预设时间长度内的第一业务的各第一子业务的标识信息，以及所述预设用户在所述预设时间长度内的第二业务的各第二子业务的标识信息；

相似用户确定模块，用于若每一所述第一子业务的标识信息与每一所述第二子业务的标识信息匹配，则确定所述预设用户为所述待推荐用户的相似用户；

最优相似用户确定模块，用于在所述相似用户中确定最优相似用户；

推荐模块，用于向所述待推荐用户推荐所述最优相似用户的套餐。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口之间相互通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的套餐推荐方法的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的套餐推荐方法。

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