CN105775943A - 一种数据驱动的电梯零部件预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据驱动的电梯零部件预警系统,包括云平台和中央控制中心,所述云平台又包括数据导入模块、数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块和业务操控模块;所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块依次顺序连接并均与所述业务操控模块连接,所述业务操控模块又与中央控制中心连接。本发明将电梯的中央控制中心与互联网的平台云连接,可以直接从中央控制中心获取并上传电梯系统实时状态数据,采集数据受外界干扰小,获取信息更准确;数据可存储在平台云内,方便实时监控;零部件数据的采集范围扩大;可以预测设备检修和更换的时间;实现了远程控制电梯运行状态。
Description
技术领域
本发明涉及电梯设备领域,特别是一种数据驱动的电梯零部件预警系统及方法。
背景技术
电梯包括垂直升降电梯和台阶式电梯,装有箱状吊舱,垂直升降电梯用于多层建筑乘人或载运货物,台阶式电梯多用于载人。垂直升降电梯和台阶式电梯均给人们的生活带来了许多便利,因此被广泛应用于各种需要的场合。
随着电梯的普及,电梯技术越来越完善,电梯质量也越来越好,但是其仍然存在一些不足。例如,现有电梯大多数是在发生电梯故障时才进行维修,少数依靠在电梯轿厢顶部加装传感器组件来监控电梯运行状况,从而辅助判断电梯零部件的检修或更换时间。当电梯出现故障后再检修,会给使用者带来不便,并且一旦出现故障了一些高价值零部件可能报废,造成了一定的损耗;而利用外部传感器来辅助判断检修时间,只能单向地完成数据采集功能,不能反向地对电梯设备进行操控,解决某些不需要人员到场就能处理的问题(如控制电梯的升降速度)。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术的缺陷,提供了一种受外部环境干扰小,可以预测备检修和更换的时间并实现实时监控的数据驱动的电梯零部件预警系统及方法。
本发明的具体技术方案是这样实现的:数据驱动的电梯零部件预警系统,包括用于提供互联网云服务的云平台和采集电梯系统实时状态数据及控制电梯系统的中央控制中心,所述云平台又包括数据导入模块、数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块和业务操控模块,其中:
所述数据导入模块用于将所述中央控制中心采集到的电梯实时状态数据传输到所述云平台;
所述数据清洗模块用于过滤所述电梯实时状态数据中的不完整的数据、错误的数据和重复的数据;
所述数据挖掘模块通过统计、在线分析处理和情报检索对电梯实时状态数据进行类、评估、预测、相关性或者关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘,用于从电梯实时状态数据中搜索电梯零件运行异常的数据信息;
所述模式识别模块用于对挖掘后的信息进行数值、文字和逻辑关系信息的处理和分析,实现对挖掘后的数据进行分类、评估、预测和判断相关性;
所述预警逻辑模块在搜索到电梯零器件异常信息后进行作出预警处理;预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督操作;
业务操控模块用于在接收到预警信息后进行现场查看,检测,维修或者更换零件的业务操作和控制;
其中所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块依次顺序连接,且所述据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均与所述业务操控模块连接,所述业务操控模块又与中央控制中心连接。
优选地,所述数中央控制中心通过WIFI、2G/3G/4G/5G或者GPRS技术与云平台连接。
进一步地,还包括控制面板,所述控制面板用于显示电梯零部件异常信息并实现对电梯的远程控制。
进一步地,所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均采用了建模分析技术。
进一步地,所述预警处理包括预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督操作。
进一步地,还包括维修管理模块,所述业务操控模块与所述维修管理模块连接,所述维修管理模块又与中央控制中心连接,用于接收预警信息后的辅助维修作业操作。
数据驱动的电梯零部件预警方法,包括用于提供互联网云服务的云平台和电梯系统的中央控制中心,该方法包括以下步骤:
数据采集:所述中央控制中心采集整个电梯系统的实时状态数据;
数据导入:将所述中央控制中心采集到的实时运行状态数据通过数据接口输入到云平台;
数据清洗:数据导入后,过滤所述实时状态数据中的不完整的数据、错误的数据和重复的数据;
数据挖掘:将清洗后的实时状态数据通过统计、在线分析处理、情报检索和机器学习技术进行电梯零部件异常信息的挖掘;
模式识别:对挖掘后的数据中的数值、文字和逻辑关系信息进行处理和分析,并进一步描述、辨认、分解和解释;
预警处理:通过业务逻辑层进行模式识别后的实时状态数据的管理和逻辑组织工作,并根据所述模式识别后的实时状态数据进行预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督的预警处理。
业务操作:收到预警逻辑发出的预警信息,系统管理员根据具体的预警信息进行现场查看,检测,维修或者更换零件的业务操作和控制。
进一步地,所述数中央控制中心通过WIFI、2G/3G/4G/5G或者GPRS技术与云平台连接。
进一步地,还包括控制面板,所述控制面板用于显示电梯零部件异常信息并实现对电梯的远程控制。
进一步地,所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均采用了建模分析技术。
与现有技术相比,本发明将电梯的中央控制中心与互联网的平台云连接,可以直接从中央控制中心获取并上传电梯系统实时状态数据,采集数据受外界干扰小,获取信息更准确;数据可存储在平台云内,方便实时监控;中央控制中心集中了几乎所有重要零部件的运行状态数据,零部件数据的采集范围扩大;本发明可以预测设备检修和更换的时间;本发明可以远程控制电梯运行状态。
附图说明
图1是本发明数据驱动的电梯零部件预警系统结构框图;
图2是本发明数据驱动的电梯零部件预警方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施案例加以说明:
如图1所示,数据驱动的电梯零部件预警系统,包括用于提供互联网云服务(云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源,云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务)的云平台(云平台主要是提供云服务,供开发者创建应用时采用;无需构建自己的基础,可以依靠云平台创建新的SaaS应用,当开发团队在创建一个户内应用时,该应用所需的许多基础都已经事先存在了:操作系统为执行应用和访问存储等提供了基础支持;机构里的其他计算机提供了诸如远程存储之类的服务)和采集电梯系统实时状态数据及控制电梯系统的中央控制中心,所述云平台又包括数据导入模块、数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块和业务操控模块,其中:
所述数据导入模块用于将所述中央控制中心采集到的电梯实时状态数据传输到所述云平台;
所述数据清洗模块用于过滤所述电梯实时状态数据中的不完整的数据、错误的数据和重复的数据,数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,出来无效值和缺失值等;
所述数据挖掘模块通过统计、在线分析处理和情报检索对电梯实时状态数据进行类、评估、预测、相关性或者关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘,用于从电梯实时状态数据中搜索电梯零件运行异常的数据信息,为预测零部件检测和更换时间提供信息基础;
所述模式识别模块用于对挖掘后的信息进行数值、文字和逻辑关系信息的处理和分析,实现对挖掘后的数据进行分类、评估、预测和判断相关性;
所述预警逻辑模块在搜索到电梯零器件异常信息后进行做出预警处理;预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督操作,这里预警处理包括预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督操作;
业务操控模块用于在接收到预警信息后进行现场查看,检测,维修或者更换零件的业务操作和控制;
其中所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块依次顺序连接,且所述据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均与所述业务操控模块连接,所述业务操控模块又与中央控制中心连接。
所述数中央控制中心通过WIFI、2G/3G/4G/5G或者GPRS技术与云平台连接。
还包括控制面板,所述控制面板用于显示电梯零部件异常信息并实现对电梯的远程控制。
所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均采用了建模分析技术,建模分析一般是指对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成显示的数据库的分析,将系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后,在visio等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程;建模的工作过程为提出问题、选择建模方法、推导模型的数字表达式、求解模型和回答问题;再采用数理统计方法(回归分析、聚类分析等)或插值方法或曲线拟合方法对已知离散数据建模,再针对图表进行分析。
本发明还包括维修管理模块,所述业务操控模块与所述维修管理模块连接,所述维修管理模块又与中央控制中心连接,用于接收预警信息后的辅助维修作业操作。
本系统运行中,当地某地中央控制中心远程检测到某电梯的一个零件需要检修,其将消息上传至云平台,通过接口导入,对数据进行清洗,防止文件导入重复、错漏的情况,再进行数据挖掘,通过统计、在线分析处理、情报检索等操作进行数据挖掘;识别不同的模式,分析检测的模式再进行预警处理;相关工作人员收到预警信号,按规定的业务逻辑安排相应人员去检修。
如图2所示,数据驱动的电梯零部件预警方法,包括用于提供互联网云服务的云平台和电梯系统的中央控制中心,该方法包括以下步骤:
数据采集:所述中央控制中心采集整个电梯系统的实时状态数据;
数据导入:将所述中央控制中心采集到的实时运行状态数据通过数据接口输入到云平台;
数据清洗:数据导入后,过滤所述实时状态数据中的不完整的数据、错误的数据和重复的数据;
数据挖掘:将清洗后的实时状态数据通过统计、在线分析处理、情报检索和机器学习技术进行电梯零部件异常信息的挖掘;
模式识别:对挖掘后的数据中的数值、文字和逻辑关系信息进行处理和分析,并进一步描述、辨认、分解和解释;
预警处理:通过业务逻辑层进行模式识别后的实时状态数据的管理和逻辑组织工作,并根据所述模式识别后的实时状态数据进行预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督的预警处理。
业务操作:收到预警逻辑发出的预警信息,系统管理员根据具体的预警信息进行现场查看,检测,维修或者更换零件的业务操作和控制。
所述数中央控制中心通过WIFI、2G/3G/4G/5G或者GPRS技术与云平台连接。
本方法中还包括控制面板,所述控制面板用于显示电梯零部件异常信息并实现对电梯的远程控制。
所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均采用了建模分析技术。
与现有技术相比,本发明将电梯的中央控制中心与互联网的平台云连接,可以直接从中央控制中心获取并上传电梯系统实时状态数据,采集数据受外界干扰小,获取信息更准确;数据可存储在平台云内,方便实时监控;中央控制中心集中了几乎所有重要零部件的运行状态数据,零部件数据的采集范围扩大;本发明可以预测设备检修和更换的时间;本发明可以远程控制电梯运行状态。
以上所述者,仅为本发明的较佳实施例而已,当不能以此限定本发明实施的范围,即大凡依本发明申请专利范围及发明说明内容所作的简单的等效变化与修饰,皆仍属本发明专利涵盖的范围内。
Claims (10)
1.一种数据驱动的电梯零部件预警系统,包括用于提供互联网云服务的云平台和采集电梯系统实时状态数据及控制电梯系统的中央控制中心,其特征在于,所述云平台又包括数据导入模块、数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块和业务操控模块,其中:
所述数据导入模块用于将所述中央控制中心采集到的电梯实时状态数据传输到所述云平台;
所述数据清洗模块用于过滤所述电梯实时状态数据中的不完整的数据、错误的数据和重复的数据;
所述数据挖掘模块通过统计、在线分析处理和情报检索对电梯实时状态数据进行类、评估、预测、相关性或者关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘,用于从电梯实时状态数据中搜索电梯零件运行异常的数据信息;
所述模式识别模块用于对挖掘后的信息进行数值、文字和逻辑关系信息的处理和分析,实现对挖掘后的数据进行分类、评估、预测和判断相关性;
所述预警逻辑模块在搜索到电梯零器件异常信息后进行做出预警处理;预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督操作;
业务操控模块用于在接收到预警信息后进行现场查看,检测,维修或者更换零件的业务操作和控制;
其中所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块依次顺序连接,且所述据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均与所述业务操控模块连接,所述业务操控模块又与中央控制中心连接。
2.如权利要求1所述的数据驱动的电梯零部件预警系统,其特征在于,所述数中央控制中心通过WIFI、2G/3G/4G/5G或者GPRS技术与云平台连接。
3.如权利要求1所述的数据驱动的电梯零部件预警系统,其特征在于,还包括控制面板,所述控制面板用于显示电梯零部件异常信息并实现对电梯的远程控制。
4.如权利要求1所述的数据驱动的电梯零部件预警系统,其特征在于,所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均采用了建模分析技术。
5.如权利要求1所述的数据驱动的电梯零部件预警系统,其特征在于,所述预警处理包括预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督操作。
6.如权利要求1所述的数据驱动的电梯零部件预警系统,其特征在于,还包括维修管理模块,所述业务操控模块与所述维修管理模块连接,所述维修管理模块又与中央控制中心连接,用于接收预警信息后的辅助维修作业操作。
7.数据驱动的电梯零部件预警方法,包括用于提供互联网云服务的云平台和电梯系统的中央控制中心,其特征在于,该方法包括以下步骤:
数据采集:所述中央控制中心采集整个电梯系统的实时状态数据;
数据导入:将所述中央控制中心采集到的实时运行状态数据通过数据接口输入到云平台;
数据清洗:数据导入后,过滤所述实时状态数据中的不完整的数据、错误的数据和重复的数据;
数据挖掘:将清洗后的实时状态数据通过统计、在线分析处理、情报检索和机器学习技术进行电梯零部件异常信息的挖掘;
模式识别:对挖掘后的数据中的数值、文字和逻辑关系信息进行处理和分析,并进一步描述、辨认、分解和解释;
预警处理:通过业务逻辑层进行模式识别后的实时状态数据的管理和逻辑组织工作,并根据所述模式识别后的实时状态数据进行预警预案设置、多色预警展示、预警提示处置或预警处置监督的预警处理。
业务操作:收到预警逻辑发出的预警信息,系统管理员根据具体的预警信息进行现场查看,检测,维修或者更换零件的业务操作和控制。
8.如权利要求6所述的数据驱动的电梯零部件预警方法,其特征在于,所述数中央控制中心通过WIFI、2G/3G/4G/5G或者GPRS技术与云平台连接。
9.如权利要求6所述的数据驱动的电梯零部件预警方法,其特征在于,还包括控制面板,所述控制面板用于显示电梯零部件异常信息并实现对电梯的远程控制。
10.如权利要求6所述的数据驱动的电梯零部件预警方法,其特征在于,所述数据清洗模块、数据挖掘模块、模式识别模块、预警逻辑模块均采用了建模分析技术。
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160720 |