CN112723071A - 电梯部件性能监测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电梯部件性能监测方法，其中：步骤S1，确定能直接获取的电梯部件的性能关联参数及性能指标；步骤S2，获取性能关联参数样本并计算性能指标数据；步骤S3，根据性能指标数据判断电梯部件性能是否达到设定状态，若是，则进入步骤S4，否则返回步骤S2；步骤S4，确定影响电梯部件性能的影响要素及其对应的基础参数；步骤S5，确定基础参数的范围界定条件；步骤S6，根据范围界定条件获取基础参数样本；步骤S7，对基础参数样本进行分析处理，确定真实影响要素和/或真实影响要素对应的基础参数样本并输出分析结果。本发明直接对反映电梯部件性能的参数进行监测，从而实现对电梯部件的全面监测，显著提高监测结果的准确性和可靠性。

Description

电梯部件性能监测方法

技术领域

本发明涉及电梯领域，具体涉及一种电梯部件性能监测方法，其中电梯部件可以是能够独立实现一定功能的单个电梯零件，也可以是能够实现一定功能且由多个电梯零件组合而成的组件。

背景技术

电梯中包含有很多部件，每个电梯部件都具有一定的功能，电梯部件的性能会直接影响到电梯的整体性能。特别是电梯关键部件，对于电梯的安全性、可靠性具有重要影响，因此监测电梯部件(通常是电梯重要部件)对于及早发现电梯部件失效与故障、提高电梯的安全性和可靠性具有极为重要的意义。

目前，对于电梯重要部件的监测，通常是通过监测导致电梯部件发生异常或故障的原因的相关物理参数来实现的。例如，对于电梯用曳引钢丝绳的监测，为了确保其牵引能力，通常是针对可能导致钢丝绳牵引能力降低的重要原因之一的断丝进行监测来实现的，即通过监测钢丝绳中的断丝情况来评估曳引钢丝绳的牵引能力，显然，这是一种间接监测方式。事实上，影响电梯用曳引钢丝绳的牵引能力的因素，除了钢丝绳中的断丝外，还包括钢丝绳的弯曲次数等。因此，现有技术采用的间接监测方式对电梯部件的监测具有一定的局限性，其实现的监测可能存在不完善之处，存在改进的空间。

因此，如何克服现有电梯部件监测技术采用的间接监测方式的局限性从而实现对电梯部件的全面监测就成为一个有待解决的技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种电梯部件性能监测方法，可以解决现有电梯部件监测技术采用的间接方式无法全面地对电梯部件进行监测的问题。

为了解决上述问题，本发明提供的电梯部件性能监测方法，包括如下步骤：

步骤S1，确定能够直接获取的所述电梯部件的性能关联参数，利用所述电梯部件的所述性能关联参数能够计算得到所述电梯部件的性能指标；

步骤S2，获取所述电梯部件的性能关联参数样本，并根据所述性能关联参数样本计算所述电梯部件的性能指标数据；

步骤S3，根据所述电梯部件的所述性能指标数据判断所述电梯部件的性能是否达到设定状态，若是，则进入步骤S4，否则返回步骤S2；

步骤S4，确定影响所述电梯部件的性能的影响要素以及与所述影响要素相对应的基础参数；

步骤S5，确定对导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的影响要素进行分析所需的所述基础参数的范围界定条件；

步骤S6，根据所述基础参数的范围界定条件获取基础参数样本；

步骤S7，对所述基础参数样本进行分析处理，确定导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的真实影响要素和/或所述真实影响要素对应的所述基础参数样本，并输出分析结果，所述真实影响要素为所述影响要素的部分或全部。

进一步的，从存储有电梯相关数据的数据库中获取所述电梯部件的所述性能关联参数样本和/或所述基础参数样本，所述电梯相关数据包括电梯部件的生产者信息、电梯部件的使用信息、电梯部件的性能信息、电梯部件的影响要素信息。

进一步的，通过利用数据采集装置对电梯现场的所述电梯部件进行数据采集来获取所述电梯部件的所述性能关联参数样本和/或所述基础参数样本。

进一步的，在步骤S3中，所述设定状态为被监测的所述电梯部件的所述性能指标和/或其变化满足预设条件。

更进一步的，所述预设条件满足下述条件中的至少一个：

条件1，在设定时间段内，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化量超过第一阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于其自身的性能指标标定值的变化量超过第二阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化率超过第三阈值；

条件4，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化趋势表明所述电梯部件存在发生失效或故障的趋势；

条件5，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件6，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值且所述差值的变化率超过第六阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值。

进一步的，当所述被监测的所述电梯部件的数量≥2时，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值超过第七阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值的变化率的绝对值大于0的第八阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的标准差或者方差超过第九阈值。

进一步的，当所述被监测的所述电梯部件的数量≥2时，每个被监测的所述电梯部件满足条件1至条件6中的至少一个，且所有的被监测的所述电梯部件满足条件7至9中的至少一个：

条件1，在设定时间段内，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化量超过第一阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于其自身的性能指标标定值的变化量超过第二阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化率超过第三阈值；

条件4，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化趋势表明所述电梯部件存在发生失效或故障的趋势；

条件5，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件6，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值且所述差值的变化率超过第六阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件7，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值超过第七阈值；

条件8，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值的变化率的绝对值大于0的第八阈值；

条件9，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的标准差或者方差超过第九阈值。

进一步的，在步骤S3中，所述设定状态为被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据满足预设条件。

进一步的，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据同与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据之间的最大差值超过第十阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的均值同与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据的均值之间的差超过第十一阈值。

进一步的，在步骤S5中，所述范围界定条件包括安装有所述电梯部件的电梯的指定ID、所述电梯部件的指定型号或指定批次、所述基础参数的指定时间条件、所述基础参数的指定类别条件。

更进一步的，根据性能达到所述设定状态的所述电梯部件的来源来确定与电梯和电梯部件相关的所述范围界定条件。

更进一步的，根据性能达到所述设定状态的所述电梯部件的性能变化形式来确定与所述基础数据相关的所述范围界定条件。

更进一步的，当被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化表明该被监测的所述电梯部件已出现异常或故障时，所述范围界定条件还进一步包括进入诊断运行的具体条件、出现异常或故障的被监测的所述电梯部件和/或其所在的电梯在诊断运行期间的相关数据。

进一步的，所述步骤S7的具体步骤如下：

步骤S71，根据所述电梯部件的结构、工作原理、物理化学特性中的至少一个分析确定所述基础参数、所述影响要素与所述电梯部件的性能之间的关系；

步骤S72，根据所述电梯部件的性能达到所述设定状态的具体形式并结合所述基础参数、所述影响要素与所述电梯部件的性能之间的关系推断所述真实影响要素。

更进一步的，所述步骤S7还包括：

步骤S73，利用所述基础参数样本对推断的所述真实影响要素进行验证。

更进一步的，在步骤S71中，还确定所述基础参数的变化、所述影响要素的变化与所述电梯部件的性能达到所述设定状态的具体形式之间的对应关系。

进一步的，所述步骤S7的具体步骤如下：

步骤S71＇，根据所述影响要素对所述基础参数样本进行类别分组，在每个类别分组中，被选定的所述影响要素所对应的所述基础参数样本变化，而其余的所述影响要素所对应的所述基础参数样本相同；

步骤S72＇，根据被选定的一个所述影响要素所对应的所述基础参数样本的具体数值对被选定的所述影响要素所在分组的所述基础参数样本进行样本分组；

步骤S73＇，判断不同样本分组的所述基础参数样本所对应的电梯部件的性能变化与被选定的所述影响要素所对应的所述基础参数样本之间是否存在规律，如果存在，则表明被选定的所述影响要素属于所述真实影响要素，否则表明被选定的所述影响要素不属于所述真实影响要素；

步骤S74＇，判断是否存在未被选定的影响要素，如果存在，则选择一个未被选定的所述影响要素，返回步骤S72＇，否则输出所有的所述真实影响要素。

更进一步的，在步骤S74＇中，还输出所述真实影响要素对应的所述基础参数样本与所述电梯部件的性能变化之间的对应关系。

进一步的，当性能达到所述设定状态的被监测的所述电梯部件满足设定条件时，对性能达到所述设定状态的所有电梯部件进行关联性分析。

更进一步的，所述关联性分析包括如下步骤：

步骤A1，确定性能达到所述设定状态的所有电梯部件；

步骤A2，确定对导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的影响要素进行分析所需的所述基础参数的范围界定条件；

步骤A3，根据所述基础参数的范围界定条件获取基础参数样本；

步骤A4，对所述基础参数样本进行分析处理，判断所述电梯部件的性能变化与各影响要素所对应的所述基础参数样本之间是否存在规律，如果存在，则与所述电梯部件的性能变化存在规律的影响要素即为真实影响要素，否则与所述电梯部件的性能变化不存在规律的影响要素不是真实影响要素。

进一步的，当被监测的某一指定电梯部件的性能指标相对于其自身的标准性能指标达到设定状态时，判断是否能够根据从所述指定电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素，若能，则根据从所述指定电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素，否则结合从与所述指定电梯部件相同的所述电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素。

进一步的，所述范围界定条件还包括与性能达到所述设定状态的所述电梯部件具有共同特征且性能未达到所述设定状态的电梯部件的指定ID。

更进一步的，所述范围界定条件还包括与性能达到所述设定状态的所述电梯部件具有共同特征且性能未达到所述设定状态的电梯部件的指定ID。

进一步的，在步骤S3中，当所述电梯部件的性能未达到设定状态时，对所述电梯部件的性能关联参数的采样周期进行调整。

进一步的，所述方法还包括：

步骤S8，根据所述分析结果判断所述电梯部件的性能达到所述设定状态是否为合理变化，如果是，则调整对所述电梯部件的性能监测，否则输出警示信息。

更进一步的，按照以下方式中的至少一种对所述电梯部件的性能监测进行调整：

方式1，调整监测周期；

方式2，调整所述设定状态；

方式3，调整用于判断所述电梯部件的性能是否达到设定状态的所述性能关联参数样本的采样条件。

更进一步的，在方式1中，根据所述电梯部件的性能变化趋势而设定。

与现有技术相比，本发明直接对反映电梯部件性能的参数进行监测，这种直接监测的方式可以克服现有的对影响电梯部件性能的因素进行间接监测产生的局限性，从而实现对电梯部件的全面监测，显著提高电梯部件性能监测结果的准确性和可靠性。

附图说明

图1为本发明实施例一的电梯部件性能监测方法的流程图；

图2为本发明实施例一的电梯部件性能监测方法中步骤S7的一种流程图；

图3为本发明实施例一的电梯部件性能监测方法中步骤S7的再一种流程图；

图4为本发明实施例一的电梯部件性能监测方法中步骤S7的另一种流程图；

图5为本发明实施例二的电梯部件性能监测方法的流程图；

图6为本发明实施例五的电梯部件性能监测方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图通过特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可以由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明亦可通过其它不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，本领域技术人员在不背离本发明的精神下可以进行各种类似推广和替换。

需要说明的是，在本发明中，电梯部件可以为能够独立地实现某个特定功能的单个零件(如电容)，也可以为能够实现某个特定功能且由多个零件组合而成的组件(如曳引机)。目前，对于电梯中重要部件的监测，通常是通过对导致电梯部件发生异常或故障的原因的相关物理参数进行检测来实现的，这种间接对电梯部件进行监测的方式存在一定的局限性，可能会遗漏一些影响电梯部件性能的其它因素，因此存在不完善之处和改进的空间。

下面根据具体的实施例对本发明的实现方式进行详细描述。

实施例一

本发明实施例的电梯部件性能监测方法，如图1所示，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，确定能够直接获取的所述电梯部件的性能关联参数，利用所述电梯部件的所述性能关联参数能够计算得到所述电梯部件的性能指标；

步骤S2，获取所述电梯部件的性能关联参数样本，并根据所述性能关联参数样本计算所述电梯部件的性能指标数据；

步骤S3，根据所述电梯部件的所述性能指标数据判断所述电梯部件的性能是否达到设定状态，若是，则进入步骤S4，否则返回步骤S2；

步骤S4，确定影响所述电梯部件的性能的影响要素以及与所述影响要素相对应的基础参数；

步骤S5，确定对导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的影响要素进行分析所需的所述基础参数的范围界定条件；

步骤S6，根据所述基础参数的范围界定条件获取基础参数样本；

步骤S7，对所述基础参数样本进行分析处理，确定导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的真实影响要素和/或所述真实影响要素对应的所述基础参数样本，并输出分析结果，所述真实影响要素为所述影响要素的部分或全部。

在步骤S2中，可以从存储有电梯相关数据的数据库中获取所述电梯部件的所述性能关联参数样本，所述电梯相关数据包括电梯部件的生产者信息、电梯部件的使用信息、电梯部件的性能信息、电梯部件的影响要素信息。当然，还可以利用数据采集装置对电梯现场的所述电梯部件进行数据采集来获取所述电梯部件的所述性能关联参数样本。

在步骤S3中，所述设定状态可以采用如下任一种方式定义：

方式1，以被监测的电梯部件自身为对象，设定状态为被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据和/或其变化满足预设条件；

方式2，当被监测的所述电梯部件的数量≥2时，设定状态为被监测的所有电梯部件的所述性能指标数据的满足预设条件；

方式3，以被监测电梯部件及与其同规格的其它电梯部件为对象，设定状态为被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于与其同规格的其它电梯部件的所述性能指标数据满足预设条件。

其中，在方式1中，所述预设条件满足下述条件中的至少一个：

条件1，在设定时间段内，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化量超过第一阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于其自身的性能指标标定值(如电梯部件出厂时的额定值)的变化量超过第二阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化率超过第三阈值；

条件4，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化趋势表明所述电梯部件存在发生失效或故障的趋势；

条件5，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件6，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值且所述差值的变化率超过第六阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值。

在方式2中，所述预设条件可以采用以下两种情形：

第一种情形，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值超过第七阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值的变化率的绝对值大于0的第八阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的标准差或者方差超过第九阈值。

第二种情形，每个被监测的所述电梯部件满足条件1至条件6中的至少一项，且所有的被监测的所述电梯部件满足条件7至9中的至少一项：

条件1，在设定时间段内，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化量超过第一阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于其自身的性能指标标定值的变化量超过第二阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化率超过第三阈值；

条件4，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化趋势表明所述电梯部件存在发生失效或故障的趋势；

条件5，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件6，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值且所述差值的变化率超过第六阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件7，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值超过第七阈值；

条件8，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值的变化率的绝对值大于0的第八阈值；

条件9，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的标准差或者方差超过第九阈值。

在方式3中，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据同与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据之间的最大差值超过第十阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的均值同与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据均值间的差超过第十一阈值。

在步骤S5中，所述范围界定条件包括安装有所述电梯部件的电梯的指定ID、所述电梯部件的指定型号或指定批次、所述基础参数的指定时间条件、所述基础参数的指定类别条件中的至少一项。具体地，通常涉及到哪些电梯、哪些部件(当同一台电梯中包含多个被监测的电梯部件时，需要获取全部的电梯部件还是特定条件的电梯部件，例如指定型号、指定批次、指定生产商等对应的电梯部件)、基础参数中哪些样本(例如当前数据、历史数据、数据类别(主要指具备哪些物理含义的基础参数))。

此外，所述范围界定条件还可以包括与性能达到所述设定状态的所述电梯部件具有共同特征且性能未达到所述设定状态的电梯部件的指定ID。

对于基础参数的范围界定条件的确定，可以从如下几种情况来进行：

情况1，根据性能达到所述设定状态的所述电梯部件的来源来确定与电梯和电梯部件相关的范围界定条件；

在这种情况下，主要是确定哪些电梯，例如性能变化达到设定状态的电梯部件是来自同一台电梯还是来自不同电梯。当性能变化达到设定状态的电梯部件来自同一台电梯时，可以仅获取该电梯中导致电梯部件性能变化达到设定状态的影响要素对应的基础参数。当性能变化达到设定状态的电梯部件来自不同电梯时，可以仅获取性能变化达到设定状态的电梯部件涉及到的电梯中导致这些电梯部件性能变化达到设定状态的影响要素对应的基础参数或者还要获取更多电梯中前述影响要素(导致电梯部件性能变化达到设定状态)对应的基础参数，通常除性能变化达到设定状态的电梯部件涉及到的电梯之外的其它电梯与性能变化达到设定状态的电梯部件涉及到的电梯在影响要素方面具有共同点，或者除性能变化达到设定状态的电梯部件涉及到的电梯之外的其它电梯中的相同电梯部件与性能变化达到设定状态的电梯部件在影响要素方面具有共同点；

情况2，根据性能达到所述设定状态的所述电梯部件的性能变化形式来确定与所述基础数据相关的范围界定条件；

情况3，当被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化表明该被监测的所述电梯部件已出现异常或故障时，所述范围界定条件还进一步包括进入诊断运行的具体条件、出现异常或故障的被监测的所述电梯部件和/或其所在的电梯在诊断运行期间的相关数据。

在步骤S6中，可以从存储有电梯相关数据的数据库中获取所述电梯部件的所述基础参数样本，所述电梯相关数据包括电梯部件的生产者信息、电梯部件的使用信息、电梯部件的性能信息、电梯部件的影响要素信息。当然，还可以利用数据采集装置对电梯现场的所述电梯部件进行数据采集来获取所述电梯部件的所述基础参数样本。

为了更好地对上述电梯部件性能监测方法进行理解，下面以电梯中用于存储能量的超级电容器为例进一步展开说明。

对于应用在电梯中的超级电容器，我们利用的是超级电容器能够存储和释放能量这一能力，通过超级电容器的这一能力实现电梯节能等目标。因此，在实际使用过程中，真正关心的超级电容器的性能就是超级电容器的储能能力，而衡量超级电容器的储能能力的性能指标是其电容值。影响超级电容器的储能能力的影响要素包括充放电次数、使用时间、工作环境温度等。

采用现有技术中的间接监测方式，通常是统计超级电容器的累积充放电次数和/或使用时间。但在本实施例中，则直接获取超级电容器某一次充电过程中流入的电荷数量以及充电开始时和充电结束时超级电容器的端电压(当然也可以获取某一次放电过程中流出的电荷数量以及放电开始时和放电结束时超级电容器的端电压)，利用获取的这些数据可以计算得到该超级电容器的电容值。在这里，电荷数量(电流和时间)和端电压就是能够直接获取的超级电容器的性能关联参数。

在步骤S2中，计算电容值所需的性能关联参数样本(也就是充电流入或放电流出的电荷数量以及对应充电过程或放电过程中超级电容器的端电压)，可以是由电梯现场采集的数据，也可以是保存在数据库中的数据。对于计算得到的电容值数据，可以在需要时实时计算，也可以预先计算并保存在数据库中留作备用。

在步骤S3中，计算得到了超级电容器的电容值后，则利用这些电容值来判断超级电容器是否出现了预定变化，即超级电容器的储能能力是否达到设定状态。

这里的设定状态(预定变化)可以是该超级电容器的电容值达到设定阈值或该超级电容器的电容值相对于其自身发生的变化达到设定阈值，例如，该超级电容器的电容值在一定时间段内的变化量超过了第一阈值、或是该超级电容器的电容值相对于电容额定值的变化量超过了第二阈值、或是该超级电容器的电容值的变化率超过了第三阈值、或是该超级电容器的电容值的变化趋势表明该超级电容器存在发生失效或故障的趋势、或是该超级电容器的电容值与其被判定发生失效的标准电容值之间的差值小于第五阈值、或是该超级电容器的电容值与其被判定发生失效的标准电容值之间的差值小于第五阈值且该差值的变化率超过第六阈值。

当然，这里的设定状态(预定变化)还可以针对不同超级电容器之间的相对变化，这个相对变化体现了不同超级电容器的储能能力这一性能之间的差异，这里的不同超级电容器可以是同一台电梯中相同规格的不同超级电容器，也可以是不同电梯中相同规格的超级电容器。

在步骤S4中，当超级电容器被判定出现了预定变化达到设定状态后，分析超级电容器发生预定变化的原因，进一步确定导致超级电容器发生预定变化的影响要素。

根据超级电容器的工作原理以及相关市场厂家提供的技术资料，可以确定影响超级电容器的储能能力(表现为电容值)的影响要素包括充放电次数、使用时间、工作环境温度以及生产商等几个。分析超级电容器发生预定变化的原因就是确定导致该超级电容器发生预定变化的是上述影响要素中的哪个影响要素或哪些影响要素以及它们的具体数值，例如当确定工作环境温度导致超级电容器发生预定变化时，需要确定具体的工作环境温度数据。

确定影响超级电容器的储能能力的影响要素为充放电次数、使用时间、工作环境温度以及生产商后，进一步确定这些影响要素相对应的基础参数。对于超级电容器的影响要素来说，各自对应的基础参数非常明确，就是充放电次数、使用时间、工作环境温度、生产商，这些都是可以直接监测或者得到的。

需要说明的是，对于某些电梯部件的影响要素并不一定能够直接检测得到，在这种情况下，就要分析这种影响要素能够通过哪些可获取的参数(可以是检测得到的，也可以是在计算或处理过程中产生的中间参数或最终参数)再经过计算后得到，那么这些参数就是该影响要素的基础参数。

在步骤S5中，确定对超级电容器的影响要素进行分析所需的基础参数的范围界定条件，通常涉及到哪些电梯、哪些部件(当同一台电梯中包含多个被监测的超级电容器时，需要获取全部的超级电容器还是特定条件的超级电容器，例如指定型号、指定批次、指定生产商等对应的超级电容器)、基础参数中哪些样本(例如当前数据、历史数据、数据类别(主要指具备哪些物理含义的基础参数))。

以超级电容器来说，如果根据超级电容器的性能变化达到设定状态时超级电容器的来源来确定所述范围界定条件，在某一时刻或某一时间段内监测到某台电梯中的一个超级电容器的电容值发生异常变化(如突变性减小)，此时可以将范围界定条件设定为：该台电梯、该电容值发生异常变化的特定的超级电容器、超级电容器当前的充放电电流和端电压以及异常变化发生前特定时间超级电容器的充放电电流和端电压、超级电容器的工作环境温度、电梯的工作模式、曳引机的电动或再生模式、电梯主回路整流器的直流侧电流及功率等等。

而在某一时间段内监测到多台电梯中的超级电容器出现相同的预定变化(例如，容量减小速度虽然仍在合理范围内但是减小速度相对于之前明显增加)，此时应当将范围界定条件设定为：出现上述预定变化的超级电容器及其涉及到的电梯、超级电容器当前的充放电电流和端电压以及预定变化发生前特定时间超级电容器的充放电电流和端电压、超级电容器的工作环境温度、电梯的工作模式、曳引机的电动或再生模式、电梯主回路整流器的直流侧电流及功率、超级电容器的生产商及生产日期、超级电容器的使用时间等等。

单个超级电容器出现变化，通常是个例现象，此时侧重于分析单个超级电容器发生变化的原因，相对应地，范围界定条件仅需覆盖该特定的超级电容器出现变化的可能影响要素即可。当多个超级电容器出现同样的变化时，这些超级电容器发生的变化很可能是由某个或某些相同的影响要素导致的，此时侧重于找出这些超级电容器的共同的影响要素并通过分析确定哪个影响要素或哪些共同的影响要素是导致它们发生变化的真正原因，相对应地，范围界定条件应当使得后续获取到的基础参数样本能够包含有这些影响要素的信息。

如果根据性能变化达到设定状态的超级电容器的性能变化形式(渐变或突变)来确定所述范围界定条件，此时主要是确定哪些基础参数样本。例如，当某个超级电容器性能出现突变时，侧重于性能出现该突变的超级电容器所在电梯中该超级电容器突变发生前后的基础参数样本、与该超级电容器相关联的其它电梯部件的数据、诊断用数据等。

另外，当监测到超级电容器的性能指标数据的变化表明超级电容器已经出现异常或故障时，为了后续分析确定导致性能指标数据发生变化的实际原因，如有必要，范围界定条件中还可以进一步包括电梯进入诊断运行的具体条件、要获取的诊断运行期间的电梯和/或超级电容器在诊断运行期间的相关数据，还可以具体细致地要求数据获取的周期、频率、精度等。诊断运行模式为现有电梯通常都具备的一种运行模式，其具体实现方式和诊断内容可能存在不同，这并非是本申请的独特之处，因此在此不详细说明。

在步骤S7中，用于对基础参数样本进行数据分析的分析算法，可以是根据监测到的电梯部件性能出现的预定变化的情况而定。总体来说，利用获取到的基础参数样本，采用直接确定或排除法确定导致电梯部件性能出现预定变化的原因。下面对几种分析处理方法做进一步说明。

图2所示为步骤S7的一种具体流程。如图2所示，具体步骤如下：

步骤S71，根据所述电梯部件的结构、工作原理、物理化学特性中的至少一个分析确定所述基础参数、所述影响要素与所述电梯部件的性能之间的关系；

步骤S72，根据所述电梯部件的性能达到所述设定状态的具体形式并结合所述基础参数、所述影响要素与所述电梯部件的性能之间的关系推断所述真实影响要素。

在步骤S71中，还可以进一步确定所述基础参数、所述影响要素的变化(变化的幅度、速度、变化方式(突变或渐变))与电梯部件的性能达到设定状态(出现预定变化)的具体形式之间的对应关系。

当然，所述步骤S7还可以利用数据对步骤S72的推断结果进行验证，以确定导致电梯部件性能发生变化的实际影响因素(基于先验知识的方法)，具体地，如图3所示，包括：

步骤S73，利用所述基础参数样本对推断的所述真实影响要素进行验证。

在上述两种方法中，最终将确定的导致电梯部件性能发生预定变化的真实影响要素或者还有上述对应关系作为分析结果。

图4所示为步骤S7的另一种具体流程，如图4所示，具体步骤如下：

步骤S71＇，根据所述影响要素对所述基础参数样本进行类别分组，在每个类别分组中，被选定的所述影响要素所对应的所述基础参数样本变化，而其余的所述影响要素所对应的所述基础参数样本相同；

步骤S72＇，根据被选定的一个所述影响要素所对应的所述基础参数样本的具体数值对被选定的所述影响要素所在分组的所述基础参数样本进行样本分组；

步骤S73＇，判断不同样本分组的所述基础参数样本所对应的电梯部件的性能变化与被选定的所述影响要素所对应的所述基础参数样本之间是否存在规律，如果存在，则表明被选定的所述影响要素属于所述真实影响要素，否则表明被选定的所述影响要素不属于所述真实影响要素；

步骤S74＇，判断是否存在未被选定的影响要素，如果存在，则选择一个未被选定的所述影响要素，返回步骤S72＇，否则输出所有的所述真实影响要素。

在步骤S74＇中，还可以输出所述真实影响要素对应的所述基础参数样本与所述电梯部件的性能变化之间的对应关系。

此外，对于获取到的所有基础参数样本，可以采用机器学习、大数据等手段(如聚类算法)进行数据处理，根据数据处理的结果确定导致电梯部件性能出现预定变化的真正原因(即真实影响要素)。例如，当聚类分析后，仅仅是对应于不同的工作环境温度的超级电容器的性能出现规律性分布，而其它影响要素变化时超级电容器的性能并未出现规律性分布，则表明工作环境温度这一影响要素是导致超级电容器出现预定变化的真实影响要素。此时，可将该真实影响要素或者还有上述规律性分布作为分析结果输出。

可见，分析算法与电梯部件性能的预定变化密切相关，同时也与获取到的监测数据相关。具体而言，可以根据电梯部件性能的预定变化选择分析算法，也可以不管性能变化来选择分析算法；可以根据基础参数样本选择算法，也可以独立于基础参数样本选择算法；可以根据算法决定范围界定条件，也可以独立于算法确定范围界定条件。算法可以与性能预定变化和/或数据相关，也可以独立；数据可以与性能预定变化和/或算法相关，也可以独立。

在本实施例中，对电梯部件的监测主要是监测某一特定的单个电梯部件是否出现预定变化，或者是针对数量较少的n个(如n＝2)电梯部件的性能进行比较并以此确定电梯部件性能是否出现预定变化。因此，本实施例的监测结果是针对单个电梯部件的独立性事件的监测结果。

本实施例直接对反映电梯部件性能的参数进行监测，克服了现有的对影响电梯部件性能的因素进行间接监测产生的局限性，从而实现对电梯部件进行全面直接地监测，可以显著提高电梯部件性能监测结果的准确性和可靠性。

实施例二

与实施例一不同的是，本实施例是在实施例一得到电梯部件的独立性监测结果的基础上，进一步分析多个独立性监测事件是否具有内容关联性，如果有，则进一步分析这些独立性监测事件的彼此关联性信息。

具体地，当性能达到所述设定状态的被监测的所述电梯部件满足设定条件时，对性能达到所述设定状态的所有电梯部件进行关联性分析。

如图5所示，所述关联性分析包括如下步骤：

步骤A1，确定性能达到所述设定状态的所有电梯部件；

步骤A2，确定对导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的影响要素进行分析所需的所述基础参数的范围界定条件；

步骤A3，根据所述基础参数的范围界定条件获取基础参数样本；

步骤A4，对所述基础参数样本进行分析处理，判断所述电梯部件的性能变化与各影响要素所对应的所述基础参数样本之间是否存在规律，如果存在，则与所述电梯部件的性能变化存在规律的影响要素即为真实影响要素，否则与所述电梯部件的性能变化不存在规律的影响要素不是真实影响要素。

进一步的，所述范围界定条件还包括与性能达到所述设定状态的所述电梯部件具有共同特征且性能未达到所述设定状态的电梯部件的指定ID。

以实施例一的超级电容器为例，在监测到电容值发生突变性变化的超级电容器的累计数量超过阈值或者一定时间内电容值发生突变性变化的超级电容器的数量超过阈值后，则启动前述的关联性分析。具体地，首先确定电容值发生突变性变化的所有超级电容器，然后按照实施例一的方法确定对导致超级电容器发生突变性变化的影响要素进行分析所需的基础参数的范围界定条件，接着根据所述范围界定条件获取基础参数样本，最后对所述基础参数样本进行分析，看容量发生突变性变化的超级电容器在各个影响要素中的分布是否具有规律性，如果有，则该分布规律就是要求得的关联性。

例如，电容值发生突变性变化的超级电容器在除供应商以外的其它影响要素中的分布没有明显规律性，但电容值发生突变性变化的超级电容器仅出现在或绝大部分都出现在某一特定的供应商(没有或很少出现在其它供应商中)，则表明该供应商的供货质量存在问题。或者，电容值发生突变性变化的超级电容器在除使用时间以外的其它影响要素中的分布没有明显规律性，但电容值发生突变性变化的超级电容器绝大部分的使用时间都超过5年，使用时间短于5年的超级电容器占比非常小，则可以得出超级电容器的使用时间超过5年后电容值发生突变性变化的出现概率明显增高的结论，使用时间则是影响超级电容器的容量的重要因素。

当然，对于某一特定的超级电容器，当监测到其性能相对于其自身的标准性能出现预定变化且仅用该超级电容器的基础参数样本即完成原因分析的事例满足一定条件(如累计或一定时间段内事例发生的时间间隔、累积数量、程度等)时，站在更高层面上，进一步分析这些事例之间的关联性。

本实施例进一步对多个电梯部件或者多个监测事件进行关联分析，从而可以更加全面地对电梯部件进行监测。

实施例三

当被监测的某一指定电梯部件的性能指标相对于其自身的标准性能指标达到设定状态(出现预定变化)时，判断是否能够根据从所述指定电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素，若能，则根据从所述指定电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素，否则结合从与所述指定电梯部件相同的所述电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素。也就是说，本实施例先利用单梯数据确定真实影响要素，只有在利用单梯数据不能确定真实影响要素时再采用多梯数据。

与直接采用多梯数据进行分析相比，本实施例可以有效地减少需要获取的数据数量以及数据分析的计算量和复杂度。

此外，在进行更高逻辑层次的分析时，有时候不但需要性能出现预定变化的电梯部件的监测数据，而且可能还需要性能未出现预定变化的相同的电梯部件的监测数据，此时在确定范围界定条件时，为了包含更多的性能未出现预定变化的相同电梯部件时，首先确定性能出现预定变化的电梯部件的ID，然后根据ID确定性能出现预定变化的电梯部件的共同点，接着再根据该共同点确定具有该共同点且性能未出现预定变化的相同的电梯部件所在的其它电梯。例如，当根据出现预定变化的电梯部件的销售资料、生产记录等确定性能出现预定变化的这些超级电容器都是由同一家供应商提供时，如果需要包含更多性能未出现预定变化的超级电容器时，范围界定条件则可以限定为该供应商提供的相同规格的超级电容器。

实施例四

在实施例一的基础上，本实施例在电梯部件的性能未达到设定状态，即电梯部件的性能未发生预定变化，可以调整实施电梯部件监测的周期。

具体地，在步骤S3中，当所述电梯部件的性能未达到设定状态时，对所述电梯部件的性能关联参数的采样周期进行调整，再返回步骤S2。例如，未监测到电梯部件出现预定变化或者监测结果(超级电容器的电容值)表明性能变化速度远小于预期，则可以延长监测实施周期。

实施例五

在实施例一的基础上，本实施例根据分析结果进行后续处理措施。

具体地，如图6所示，所述方法还包括：

步骤S8，根据所述分析结果判断所述电梯部件的性能达到所述设定状态是否为合理变化，如果是，则调整对所述电梯部件的性能监测，否则输出警示信息。

警示信息包括涉及到电梯部件的相关信息，例如数量、分布、生产商及批号、使用情况、异常原因、相关的监测数据、指标变化等。

当判定为合理变化时，按照以下方式中的至少一种对所述电梯部件的性能监测进行调整：

方式1，调整监测周期。

具体地，可以根据所述电梯部件的性能变化趋势(变化速度)进行调整，例如监测周期调整为1小时、一天、一周等等。

此外，还可以根据性能指标与判定电梯部件发生失效或异常的标准值之间的距离以及变化率进行调整，即估计电梯部件发生失效或异常的预期时间的长短。

方式2，调整所述设定状态。

方式3，调整用于判断所述电梯部件的性能是否达到设定状态的所述性能关联参数样本的采样条件。

具体地，调整之前，比较任意两个超级电容器的电容值之间的差异，根据该差异的大小进行后续判断。例如，要求电容值变化不超过额定容量的30％。当分析结果表明使用时间超过5年后超级电容器的电容值变化明显，此时在监测某一使用时间为8年的超级电容器时，就不应该再采用使用时间为1年的超级电容器，而应选择使用时间大致为7～9年的超级电容器作为比较基准，否则尽管使用时间超过8年的电解电容去的容量衰减至额定容量的35％是合理的，但是比较时仍会监测到超级电容器性能出现预定变化而需要后续的进一步分析。为了避免上述情况，可以根据分析结果对步骤S2中获取性能参数样本的电梯部件、步骤S3中判断时采用的对比电梯部件以及范围界定条件进行调整，以便仅获取合理的数据，进而执行后续的分析。

以上通过具体实施例对本发明进行了详细的说明，上述实施例仅仅是本发明的较佳实施例，本发明并不局限于上述实施方式。在不脱离本发明原理的情况下，本领域的技术人员做出的等效置换和改进，均应视为在本发明所保护的技术范畴内。

Claims (27)

1.一种电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，确定能够直接获取的所述电梯部件的性能关联参数，利用所述电梯部件的所述性能关联参数能够计算得到所述电梯部件的性能指标；

步骤S2，获取所述电梯部件的性能关联参数样本，并根据所述性能关联参数样本计算所述电梯部件的性能指标数据；

步骤S3，根据所述电梯部件的所述性能指标数据判断所述电梯部件的性能是否达到设定状态，若是，则进入步骤S4，否则返回步骤S2；

步骤S4，确定影响所述电梯部件的性能的影响要素以及与所述影响要素相对应的基础参数；

步骤S5，确定对导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的影响要素进行分析所需的所述基础参数的范围界定条件；

步骤S6，根据所述基础参数的范围界定条件获取基础参数样本；

步骤S7，对所述基础参数样本进行分析处理，确定导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的真实影响要素和/或所述真实影响要素对应的所述基础参数样本，并输出分析结果，所述真实影响要素为所述影响要素的部分或全部。

2.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，从存储有电梯相关数据的数据库中获取所述电梯部件的所述性能关联参数样本和/或所述基础参数样本，所述电梯相关数据包括电梯部件的生产者信息、电梯部件的使用信息、电梯部件的性能信息、电梯部件的影响要素信息。

3.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，通过利用数据采集装置对电梯现场的所述电梯部件进行数据采集来获取所述电梯部件的所述性能关联参数样本和/或所述基础参数样本。

4.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在步骤S3中，所述设定状态为被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据和/或其变化满足预设条件。

5.根据权利要求4所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，在设定时间段内，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化量超过第一阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于其自身的性能指标标定值的变化量超过第二阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化率超过第三阈值；

条件4，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化趋势表明所述电梯部件存在发生失效或故障的趋势；

条件5，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件6，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值且所述差值的变化率超过第六阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值。

6.根据权利要求4所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，当所述被监测的所述电梯部件的数量≥2时，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值超过第七阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值的变化率的绝对值大于0的第八阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的标准差或者方差超过第九阈值。

7.根据权利要求4所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，当所述被监测的所述电梯部件的数量≥2时，每个被监测的所述电梯部件满足条件1至条件6中的至少一个，且所有的被监测的所述电梯部件满足条件7至9中的至少一个：

条件1，在设定时间段内，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化量超过第一阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于其自身的性能指标标定值的变化量超过第二阈值；

条件3，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化率超过第三阈值；

条件4，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化趋势表明所述电梯部件存在发生失效或故障的趋势；

条件5，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件6，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据与第四阈值之间的差值小于第五阈值且所述差值的变化率超过第六阈值，所述第四阈值为所述电梯部件被判定发生失效的标准阈值；

条件7，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值超过第七阈值；

条件8，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的最大值与最小值之间的差值的变化率的绝对值大于0的第八阈值；

条件9，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的标准差或者方差超过第九阈值。

8.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在步骤S3中，所述设定状态为被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据相对于与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据满足预设条件。

9.根据权利要求8所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述预设条件为下述条件中的至少一个：

条件1，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据同与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据之间的最大差值超过第十阈值；

条件2，被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的均值同与其同规格的其它所述电梯部件的所述性能指标数据的均值之间的差超过第十一阈值。

10.根据权利要求1或4或8所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在步骤S5中，所述范围界定条件包括安装有所述电梯部件的电梯的指定ID、所述电梯部件的指定型号或指定批次、所述基础参数的指定时间条件、所述基础参数的指定类别条件中至少一个。

11.根据权利要求10所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，根据性能达到所述设定状态的所述电梯部件的来源来确定与电梯和电梯部件相关的所述范围界定条件。

12.根据权利要求10所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，根据性能达到所述设定状态的所述电梯部件的性能变化形式来确定与所述基础数据相关的所述范围界定条件。

13.根据权利要求10所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，当被监测的所述电梯部件的所述性能指标数据的变化表明该被监测的所述电梯部件已出现异常或故障时，所述范围界定条件还进一步包括进入诊断运行的具体条件、出现异常或故障的被监测的所述电梯部件和/或其所在的电梯在诊断运行期间的相关数据。

14.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述步骤S7的具体步骤如下：

步骤S71，根据所述电梯部件的结构、工作原理、物理化学特性中的至少一个分析确定所述基础参数、所述影响要素与所述电梯部件的性能之间的关系；

步骤S72，根据所述电梯部件的性能达到所述设定状态的具体形式并结合所述基础参数、所述影响要素与所述电梯部件的性能之间的关系推断所述真实影响要素。

15.根据权利要求14所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述步骤S7还包括：

步骤S73，利用所述基础参数样本对推断的所述真实影响要素进行验证。

16.根据权利要求14所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在步骤S71中，还确定所述基础参数的变化、所述影响要素的变化与所述电梯部件的性能达到所述设定状态的具体形式之间的对应关系。

17.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述步骤S7的具体步骤如下：

步骤S71＇，根据所述影响要素对所述基础参数样本进行类别分组，在每个类别分组中，被选定的所述影响要素所对应的所述基础参数样本变化，而其余的所述影响要素所对应的所述基础参数样本相同；

步骤S72＇，根据被选定的一个所述影响要素所对应的所述基础参数样本的具体数值对被选定的所述影响要素所在分组的所述基础参数样本进行样本分组；

步骤S73＇，判断不同样本分组的所述基础参数样本所对应的电梯部件的性能变化与被选定的所述影响要素所对应的所述基础参数样本之间是否存在规律，如果存在，则表明被选定的所述影响要素属于所述真实影响要素，否则表明被选定的所述影响要素不属于所述真实影响要素；

步骤S74＇，判断是否存在未被选定的影响要素，如果存在，则选择一个未被选定的所述影响要素，返回步骤S72＇，否则输出所有的所述真实影响要素。

18.根据权利要求17所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在步骤S74＇中，还输出所述真实影响要素对应的所述基础参数样本与所述电梯部件的性能变化之间的对应关系。

19.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，当性能达到所述设定状态的被监测的所述电梯部件满足设定条件时，对性能达到所述设定状态的所有电梯部件进行关联性分析。

20.根据权利要求19所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述关联性分析包括如下步骤：

步骤A1，确定性能达到所述设定状态的所有电梯部件；

步骤A2，确定对导致所述电梯部件的性能达到所述设定状态的影响要素进行分析所需的所述基础参数的范围界定条件；

步骤A3，根据所述基础参数的范围界定条件获取基础参数样本；

步骤A4，对所述基础参数样本进行分析处理，判断所述电梯部件的性能变化与各影响要素所对应的所述基础参数样本之间是否存在规律，如果存在，则与所述电梯部件的性能变化存在规律的影响要素即为真实影响要素，否则与所述电梯部件的性能变化不存在规律的影响要素不是真实影响要素。

21.根据权利要求4所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，当被监测的某一指定电梯部件的性能指标相对于其自身的标准性能指标达到设定状态时，判断是否能够根据从所述指定电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素，若能，则根据从所述指定电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素，否则结合从与所述指定电梯部件相同的所述电梯部件所在的电梯获取的所述基础参数样本确定所述真实影响要素。

22.根据权利要求10所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述范围界定条件还包括与性能达到所述设定状态的所述电梯部件具有共同特征且性能未达到所述设定状态的电梯部件的指定ID。

23.根据权利要求20所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述范围界定条件还包括与性能达到所述设定状态的所述电梯部件具有共同特征且性能未达到所述设定状态的电梯部件的指定ID。

24.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在步骤S3中，当所述电梯部件的性能未达到设定状态时，对所述电梯部件的性能关联参数的采样周期进行调整。

25.根据权利要求1所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤S8，根据所述分析结果判断所述电梯部件的性能达到所述设定状态是否为合理变化，如果是，则调整对所述电梯部件的性能监测，否则输出警示信息。

26.根据权利要求25所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，按照以下方式中的至少一种对所述电梯部件的性能监测进行调整：

方式1，调整监测周期；

方式2，调整所述设定状态；

方式3，调整用于判断所述电梯部件的性能是否达到设定状态的所述性能关联参数样本的采样条件。

27.根据权利要求26所述的电梯部件性能监测方法，其特征在于，在方式1中，根据所述电梯部件的性能变化趋势而设定。

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