CN105761378A - 一种自动识别异常交易并减少损失的装置及方法 - Google Patents

一种自动识别异常交易并减少损失的装置及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开的一种自动识别异常交易并减少损失的装置,包括处理器,以及分别与处理器相连的监控摄像头、红外温度探测仪,所述监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部,处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比,若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。本发明的装置及方法,通过柜员机内置的相关设施及软件可以对劫持事件进行识别判断,进而执行预设的方案,通过报警或锁定帐号等方式帮助被劫持人员。

Description

一种自动识别异常交易并减少损失的装置及方法
技术领域
本发明涉及ATM安全设备领域,特别涉及一种自动识别异常交易并减少损失的装置及方法。
背景技术
银行等金融机构的自助交易设备,如ATM,极大地方便了用户,用户不必在营业时间前往金融机构的网点柜台办理相关业务,通过金融机构都会设置24小时自助交易设备,优点在于不受营业时间限制,另外还减少用户排队等候的时间,但是这也导致安全隐患的存在。
现实生活中,犯罪分子劫持、胁迫合法持卡人到自助交易设备进行取钱、转账等有损合法持卡人利益的动作,这类新闻报道常常会出现,而合法持卡人强烈反抗往往会导致进一步的人身伤害,而犯罪分子得逞之后,后续要靠合法持卡人主动报警,由公安部门介入处理,不但没能做到在犯罪行为进行的时候报警,错过出警最佳时间,而且事后只能尽可能减小损失,很难完全避免损失,如抓住犯罪分子,但犯罪分子已经将钱款挥霍一空。
因此在保证用户安全的前提下,自助交易设备如何让自动帮助合法持卡人保障资金安全是一个很有必要研究的课题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种自动识别异常交易并减少损失的装置,通过柜员机内置的相关设施及软件可以对劫持事件进行识别判断,进而执行预设的方案,通过报警或锁定帐号等方式帮助被劫持人员。
本发明的另一目的在于提供一种自动识别异常交易并减少损失的方法。
本发明的目的通过以下的技术方案实现:
一种自动识别异常交易并减少损失的装置,包括处理器,以及分别与处理器相连的监控摄像头、红外温度探测仪,所述监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部,处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比,若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。温度探测仪可调整相头的探测距离和探测位置,当用户在柜员机前方输入密码时,其位置是固定的,根据这个位置可设置探测仪的参数。
所述自动识别异常交易并减少损失的装置,将脉搏探测仪设置在自助交易设备键盘内,脉搏探测仪与处理器相连,当红外温度探测仪探测所得体温数据超出设定的阈值K,自助交易设备操作人手指与自助交易设备的键盘接触时,脉搏探测仪探测自助交易设备操作人的脉搏值,并将所得脉搏值与平时存储的脉搏数据做对比,若所得脉搏数据超出设定的阈值W,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。脉搏探测仪探测时间越长获得的数据越准确,正常情况下10秒左右即可得到准确数据,自助交易设备操作人输完密码后手先不要离开键盘即可达到精度较高的目的。
所述应急程序的操作包括延迟交易速度、直接锁定账号。
所述红外探测仪采集多组数据,处理器先进行筛选,最后得出一组相对稳定的数据。
本发明的另一目的通过以下的技术方案实现:
一种自动识别异常交易并减少损失的方法,包含以下步骤:
S1.将监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部;
S2.处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比:若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序;否则,处理器判断为正常交易,不触发任何动作。
温度探测仪可调整相头的探测距离和探测位置,当用户在柜员机前方输入密码时,其位置是固定的,根据这个位置可设置探测仪的参数。
所述自动识别异常交易并减少损失的装置,还包括设置在自助交易设备键盘内脉搏探测仪,脉搏探测仪与处理器相连,当红外温度探测仪探测所得体温数据超出设定的阈值K,自助交易设备操作人手指与自助交易设备的键盘接触时,脉搏探测仪探测自助交易设备操作人的脉搏值,并将所得脉搏值与平时存储的脉搏数据做对比,若所得脉搏数据超出设定的阈值W,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。脉搏探测仪探测时间越长获得的数据越准确,正常情况下10秒左右即可得到准确数据,自助交易设备操作人输完密码后手先不要离开键盘即可达到精度较高的目的。
所述应急程序的操作包括延迟交易速度、直接锁定账号。
所述红外探测仪采集多组数据,处理器先进行筛选,最后得出一组相对稳定的数据。
本发明与现有技术相比,具有如下优点和有益效果:
本发明通过柜员机内置的相关设施及软件可以对劫持事件进行识别判断,进而执行预设的方案,通过报警或锁定帐号等方式帮助被劫持人员,避免被劫持者资金的损失。
附图说明
图1为本发明所述一种自动识别异常交易并减少损失的装置的结构示意图。
图2为本发明所述一种自动识别异常交易并减少损失的方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例一
一种自动识别异常交易并减少损失的装置,包括处理器,以及分别与处理器相连的监控摄像头、红外温度探测仪,所述监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部,处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比,若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。温度探测仪可调整相头的探测距离和探测位置,当用户在柜员机前方输入密码时,其位置是固定的,根据这个位置可设置探测仪的参数。
一种自动识别异常交易并减少损失的方法,包含以下步骤:
S1.将监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部;
S2.处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比:若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序;否则,处理器判断为正常交易,不触发任何动作。
温度探测仪可调整相头的探测距离和探测位置,当用户在柜员机前方输入密码时,其位置是固定的,根据这个位置可设置探测仪的参数。
实施例二
如图1,一种自动识别异常交易并减少损失的装置,包括处理器,以及分别与处理器相连的监控摄像头1、红外温度探测仪2,所述监控摄像头1安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部,处理器通过监控摄像头1和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪2探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比,若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。红外温度探测仪2可调整相头的探测距离和探测位置,当用户在柜员机前方输入密码时,其位置是固定的,根据这个位置可设置探测仪的参数。
所述自动识别异常交易并减少损失的装置,还包括设置在自助交易设备键盘3内脉搏探测仪,脉搏探测仪与处理器相连,当红外温度探测仪探测所得体温数据超出设定的阈值K,自助交易设备操作人手指与自助交易设备的键盘接触时,脉搏探测仪探测自助交易设备操作人的脉搏值,并将所得脉搏值与平时存储的脉搏数据做对比,若所得脉搏数据超出设定的阈值W,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。脉搏探测仪探测时间越长获得的数据越准确,正常情况下10秒左右即可得到准确数据,自助交易设备操作人输完密码后手先不要离开键盘即可达到精度较高的目的。
所述应急程序的操作包括延迟交易速度、直接锁定账号。
所述红外探测仪采集多组数据,处理器先进行筛选,最后得出一组相对稳定的数据。
如图2,一种自动识别异常交易并减少损失的方法,包含以下步骤:
S1.将监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部;
S2.处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比:若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序;否则,处理器判断为正常交易,不触发任何动作。
温度探测仪可调整相头的探测距离和探测位置,当用户在柜员机前方输入密码时,其位置是固定的,根据这个位置可设置探测仪的参数。
所述自动识别异常交易并减少损失的装置,还包括设置在自助交易设备键盘内脉搏探测仪,脉搏探测仪与处理器相连,当红外温度探测仪探测所得体温数据超出设定的阈值K,自助交易设备操作人手指与自助交易设备的键盘接触时,脉搏探测仪探测自助交易设备操作人的脉搏值,并将所得脉搏值与平时存储的脉搏数据做对比,若所得脉搏数据超出设定的阈值W,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。脉搏探测仪探测时间越长获得的数据越准确,正常情况下10秒左右即可得到准确数据,自助交易设备操作人输完密码后手先不要离开键盘即可达到精度较高的目的。
所述应急程序的操作包括延迟交易速度、直接锁定账号。
所述红外探测仪采集多组数据,处理器先进行筛选,最后得出一组相对稳定的数据。
具体地,体温采集与对比处理流程
一、体温采集
在3秒钟内采集10次数据,去掉一个最高值,去掉一个最低值,余下8个据取平均值A。
二、数据处理
在上一步骤得到的平均值A的基础上,根据季度、早中晚和当天的气温情况进行补偿,补偿值根据表格取值。
表格1:
表格2:
最终体温值:T=A+a+b,a、b从上面两个表格1和表格2中取值。
三、体温的对比
通过调取数库中过往5次体温数据,取平均值B
计算温差值C=T-B
当C≤c时,判断为正常,C>c时,判断为异常。
此外c为一个预设值(具体数据属于商业机密以字母代替)。
脉搏数据对比与体温数据对比类似。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种自动识别异常交易并减少损失的装置,其特征在于:包括处理器,以及分别与处理器相连的监控摄像头、红外温度探测仪,所述监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部,处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比,若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。
2.根据权利要求1所述自动识别异常交易并减少损失的装置,其特征在于:还包括设置在自助交易设备键盘内脉搏探测仪,脉搏探测仪与处理器相连,当红外温度探测仪探测所得体温数据超出设定的阈值K,自助交易设备操作人手指与自助交易设备的键盘接触时,脉搏探测仪探测自助交易设备操作人的脉搏值,并将所得脉搏值与平时存储的脉搏数据做对比,若所得脉搏数据超出设定的阈值W,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。
3.根据权利要求1或2所述自动识别异常交易并减少损失的装置,其特征在于:所述应急程序的操作包括延迟交易速度、直接锁定账号。
4.根据权利要求1所述自动识别异常交易并减少损失的装置,其特征在于:所述红外探测仪采集多组数据,处理器先进行筛选,最后得出一组相对稳定的数据。
5.一种自动识别异常交易并减少损失的方法,其特征在于,包含以下步骤:
S1.将监控摄像头安装在自助交易设备上,且面向自助交易设备操作人的脸部;
S2.处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N,若N≥2,则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温,并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比:若所得体温数据超出设定的阈值K,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序;否则,处理器判断为正常交易,不触发任何动作。
6.根据权利要求5所述自动识别异常交易并减少损失的方法,其特征在于,将脉搏探测仪设置在自助交易设备键盘内,脉搏探测仪与处理器相连,当红外温度探测仪探测所得体温数据超出设定的阈值K,自助交易设备操作人手指与自助交易设备的键盘接触时,脉搏探测仪探测自助交易设备操作人的脉搏值,并将所得脉搏值与平时存储的脉搏数据做对比,若所得脉搏数据超出设定的阈值W,则处理器判断为异常交易,处理器在后台自动报警,同时启动应急程序。
7.根据权利要求5或6所述自动识别异常交易并减少损失的方法,其特征在于,所述应急程序的操作包括延迟交易速度、直接锁定账号。
8.根据权利要求5所述自动识别异常交易并减少损失的方法,其特征在于,所述红外探测仪采集多组数据,处理器先进行筛选,最后得出一组相对稳定的数据。
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