CN105760054A - 一种预测提示方法和装置 - Google Patents

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CN105760054A CN201610094582.3A CN201610094582A CN105760054A CN 105760054 A CN105760054 A CN 105760054A CN 201610094582 A CN201610094582 A CN 201610094582A CN 105760054 A CN105760054 A CN 105760054A
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Abstract

本发明提供了一种预测提示方法和装置,其中所述方法,包括:实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;将所述行为元素添加到用户行为队列中;按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;依据匹配结果进行预测提示。通过本发明提供的预测提示方法,能够预测用户之所想,提示用户所未知且想要应用的功能,可以在短时间内帮助用户学习掌握软件工具使用要领。

Description

一种预测提示方法和装置
技术领域
本发明涉及信息提示技术领域,特别是涉及一种预测提示方法和装置。
背景技术
在应对生活中遇到的各式各样的需求中,人们习惯性地使用软件工具来完成,更好的掌握软件工具的使用,能够使用户更好的依据软件工具完成需求。
目前,为了使用户更好的掌握软件工具的使用,现有的软件工具中提供有强大的wiki(即维基百科网站)或帮助系统,用户通过wiki或帮助系统即可学习软件工具的使用。有的软件工具需要用户支付一定的费用才能进行学习,不仅如此,即使不需要用户支付费用,在学习过程中也需要消耗用户大量的时间。
但是目前人们生活节奏越来越快,面对各式各样的软件工具、产品,用户往往不会去详细阅读相应的帮助系统,即便是教学视频这种相对文字活泼动态的方式也难以激起用户的学习兴趣,达不到好的使用效果。
可见,目前迫切需要本领域技术人员解决的问题为:提供一种可以在短时间内帮助用户学习掌握软件工具使用要领的方案。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的预测提示方法和装置。
为了解决上述问题,本发明公开了一种预测提示方法,包括:实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;将所述行为元素添加到用户行为队列中;按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;依据匹配结果进行预测提示。
优选地,所述按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配的步骤包括:将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合;将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回执行将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合的步骤。
优选地,所述按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配的步骤包括:将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后且满足设定权重的全部行为元素进行组合;将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回执行将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的、全部满足设定权重的行为元素进行组合的步骤。
优选地,当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,在所述将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果的步骤之前,还包括:判断所述组合后的行为元素与所述用户交互模式的匹配度是否高于设定阈值;若是,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果。
优选地,所述实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作的步骤包括:实时采集用户输入的指令操作并将采集到的所述指令操作与基准流程进行比较;依据比较结果确定所述指令操作是否满足设定标准。
优选地,所述依据匹配结果进行预测提示的步骤包括:依据所述匹配结果预测待提示的功能;显示所述功能对应的提示,或者,直接切换至所述功能。
为了解决上述问题,本发明还公开了一种预测提示装置,包括:转换模块,用于实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;添加模块,用于将所述行为元素添加到用户行为队列中;匹配模块,用于按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;提示模块,用于依据匹配结果进行预测提示。
优选地,所述匹配模块包括:第一游标定位子模块,用于将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;第一组合子模块,用于将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合;第一匹配子模块,用于将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;第一执行子模块,用于当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回所述第一组合子模块。
优选地,所述匹配模块包括:第二游标定位子模块,将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;第二组合子模块,用于将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后、且满足设定权重的全部行为元素进行组合;第二匹配子模块,用于将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;第二执行子模块,用于当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回所述第二组合子模块。
优选地,当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,所述第一执行子模块或所述第二执行子模块还用于:在将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果之前,判断所述组合后的行为元素与所述用户交互模式的匹配度是否高于设定阈值;若是,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果。
优选地,所述转换模块实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作时:实时采集用户输入的指令操作并将采集到的所述指令操作与基准流程进行比较;依据比较结果确定所述指令操作是否满足设定标准。
优选地,所述提示模块包括:功能确定子模块,用于依据所述匹配结果预测待提示的功能;显示切换子模块,用于显示所述功能对应的提示,或者,直接切换至所述功能。
与现有技术相比,本发明包括以下优点:
本发明实施例提供的预测提示方案,在用户使用软件工具的过程中实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,基于用户的具体操作给出预测提示。本发明实施例中,基于用户的具体操作给出主动式提示的方案,能够预测用户之所想,提示用户所未知且想要应用的功能,这样,有针对性的提示用户软件工具学习信息的方式,无需用户特意花费大量时间对软件工具进行学习,在软件工具使用过程中即可完成学习。也就是说,本发明实施例提供的预测提示方案,在满足用户依据软件工具完成需求的过程中即可传递软件工具的使用方案,是一种在短时间内帮助用户学习掌握软件工具使用要领的有效方案,因此,可以为软件工具得带来好的使用效果。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例一的一种预测提示方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例二的一种预测提示方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例三的一种预测提示方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例四的一种预测提示装置的结构框图;
图5是本发明实施例五的一种预测提示装置的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一的一种测试提示方法的步骤流程图。
本发明实施例的预测提示方法可以包括以下步骤:
步骤S102:实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素。
其中,用户输入的每个指令操作均可以通过基准流程来衡量是否为满足设定标准的指令操作。
例如:基准流程中当前指令操作为正常播放视频,而采集到的用户输入的指令操作为快进操作,由于用户当前输入的指令操作与基准流程中对应的指令操作不符,因此,可确定该指令操作为满足设定标准的指令操作。
对于将指令操作转化为行为元素的方式,可以由本领域技术人员根据实际需求进行适应性的设置,本发明实施例中对此不作具体限制。例如:对各种类型的指令操作分别赋予一个值、并分别为各种类型的指令操作赋予一个标识,当采集到满足设定标准的指令操作后,确定该指令操作所属的类型,然后将该类型的指令操作对应的值、以及标识确定为该指令操作的行为元素。
步骤S104:将行为元素添加到用户行为队列中。
用户行为队列用于添加满足设定标准的指令操作转化后的行为元素。
其中,对于用户行为队列中存储的行为元素个数的上限,可以由本领域技术人员进行设置,当然,也可以不设置个数的上限。
步骤S106:按照设定规则将用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配。
对行为元素进行组合时,可以仅将满足设定权重的行为元素按照设定规则进行组合,当然,也可以将全部行为元素按照设定规则进行组合,本发明实施例中对此不作具体限制。
用户交互模式库中存储有基于用户历史行为生成的用户交互模式,将组合后的行为元素与用户交互模式库中的用户交互模式进行匹配,以确定相匹配的用户交互模式,然后依据匹配的用户交互模式进行预测提示。
步骤S108:依据匹配结果进行预测提示。
进行预测提示时,可以提示给用户预测到的当前可能需要使用的功能,当然,也可以直接切换至该功能,而无需用户再手动进行切换。
通过本发明实施例提供的预测提示方法,在用户使用软件工具的过程中实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,基于用户的具体操作给出预测提示。本发明实施例中,基于用户的具体操作给出主动式提示的方法,能够预测用户之所想,提示用户所未知且想要应用的功能,这样,有针对性的提示用户软件工具学习信息的方式,无需用户特意花费大量时间对软件工具进行学习,在软件工具使用过程中即可完成学习。也就是说,本发明实施例提供的预测提示方法,在满足用户依据软件工具完成需求的过程中即可传递软件工具的使用方法,是一种在短时间内帮助用户学习掌握软件工具使用要领的有效方法。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二的一种预测提示方法的步骤流程图。
本发明实施例的预测提示方法具体包括以下步骤:
步骤S202:实时采集用户输入的指令操作并将采集到的指令操作与基准流程进行比较。
基准流程是在软件工具中预设的,并且,在软件工具开启时即可对基准流程进行初始化,基准流程初始化后,即可通过基准流程来判断用户在实际使用软件工具的过程中输入的指令操作是否满足设定标准。
在用户使用过程中,系统中会预设一种常规的步骤流程即基准流程,而此时如果用户的指令操作对这一常规流程进行了“更改”,那么这种主动更改的行为往往具有极高的价值,往往体现用户一种个性化的需求。那么,用户输入的这种具有极高价值的指令操作即为满足设定标准的指令操作。
例如:以播放器软件为例,用户在正常情况下由影片开始播放到影片结束,这是一个线性的过程。如果在播放一个影片过程中用户Seek到一个点,那么很可能这个点对于用户是有“高价值”的,则将用户本次的Seek操作作为满足设定标准的指令操作。
也就是说,需要将用户输入的指令操作与基准流程进行比较,若比较结果为指令操作与基准流程中对应的指令操作匹配,则确定该指令操作不满足设定标准,而若该指令操作与基准流程中对应的指令操作不匹配,则确定该指令操作满足设定标准。
步骤S204:依据比较结果确定所述指令操作是否满足设定标准。
步骤S206:当操作指令满足设定标准的指令操作时,将指令操作转化为行为元素。
对于将指令操作转化为行为元素的方式,可以由本领域技术人员根据实际需求进行适应性的设置,本发明实施例中对此不作具体限制。例如:对各种类型的指令操作分别赋予一个值、并为各种类型的指令操作分别赋予一个标识,当采集到满足设定标准的指令操作后,确定该指令操作所属的类型,然后将该类型的指令操作对应的值、以及标识确定为该指令操作的行为元素。
步骤S208:将行为元素添加到用户行为队列中。
步骤S210:按照设定规则将用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配。
下面介绍两种优选的匹配方式:
一种优选的按照设定规则将用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配的方式如下:
S1:将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;
例如:用户行为队列中包含五个行为元素,那么将游标指向第一个行为元素。
S2:将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合;
例如:用户行为队列中包含五个行为元素,游标指向第一个行为元素,那么组合即将第一个至第五个行为元素协同与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配。
S3:将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;
其中,用户交互模式库中包含的各用户交互模式可以通过用户历史操作行为学习得到。
S4:当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,则将匹配的用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回执行S2将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合的步骤。
重复执行步S2至步骤S4直至游标指向对列中的最后一个行为元素依然无法得到匹配结果为止。
例如:用户交互模式库中包含用户交互模式A、B、C、D和E,在进行匹配时,组合后的行为元素与用户交互模式B匹配,那么则无需对用户交互模式C、D和E再进行匹配,而直接将用户模式B作为匹配结果即可。
另一种优选的按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配的方式如下:
S1:将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;
S2:将游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后、且满足设定权重的全部行为元素进行组合;
其中,权重的具体设定可以由本领域技术人员根据实际需求进行设置,本发明实施例中对此不作具体限制。
例如:将权重值设定为5,队列中的五个行为元素A、B、C、D和E的权重值分别为3、5、7、8、4,那么,当游标指向第一个行为元素时,则将权重值大于5的行为元素B、C和D进行组合。
S3:将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;
S4:当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回执行S2将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后、满足设定权重的全部行为元素进行组合的步骤。
重复执行步S2至步骤S4直至游标指向对列中的最后一个行为元素依然无法得到匹配结果为止。
更加优选的方式为:在匹配出用户交互模式后,判断组合后的行为元素与用户交互模式的匹配度是否高于设定阈值;若是,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果。相应地,若否,则不将匹配的用户交互模式确定为匹配结果,而是继续进行匹配。
其中,设定阈值可以通过行为元素的个数来表征。例如:组合后的行为元素的总个数为3个,而设定阈值为4个,那么即便是组合后的行为元素匹配到了用户交互模式,那么依然不会将该用户交互模式确定为匹配结果。
步骤S212:依据匹配结果预测待提示的功能。
例如:匹配结果为对当前播放的视频从A到B点的复读,而若用户当前操作为点击A点,那么下一步操作则可能为待当视频播放到B点时,再次将进度条拉回A点,那么则可确定出该功能为从A到B点的复读的功能。
步骤S214:显示所述功能对应的提示。
在确定待提示的功能后,可以将该功能对应的提示显示给用户,供用户选择是否执行,例如:提示“复读A到B点的视频”,用户可以选择执行也可以选择忽略该提示。
本步骤中还可以不给出用户提示,而是直接切换至预测到的相应功能,减少用户的操作次数,提示用户的使用体验。
需要说明的是,上述仅是以采集到用户输入的满足设定标准的一个指令操作为例进行的说明,在具体实现过程中,每当采集到用户输入的一个满足设定标准的指令操作时,便执行一次本发明实施例中提供的预测提示方法。
通过本发明实施例提供的预测提示方法,在用户使用软件工具的过程中实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,基于用户的具体操作给出预测提示。本发明实施例中,基于用户的具体操作给出主动式提示的方案,能够预测用户之所想,提示用户所未知且想要应用的功能,这样,有针对性的提示用户软件工具学习信息的方式,无需用户特意花费大量时间对软件工具进行学习,在软件工具使用过程中即可完成学习。也就是说,本发明实施例提供的预测提示方法,在满足用户依据软件工具完成需求的过程中即可传递软件工具的使用方法,是一种在短时间内帮助用户学习掌握软件工具使用要领的有效方法。
实施例三
参照图3,示出了本发明实施例三的一种预测提示方法的步骤流程图。
本发明实施例的预测提示方法包括以下步骤:
步骤S302:初始化基准线base-line。
首先基于绝大多数用户的播放流程进行采样,总结出一种适用于绝大多数用户的“平均值”,这个“平均值”就是常规化的流程,是对比用户个性化需求的基准线base-line即基准流程。
步骤S304:实时采集用户指令操作数据,将采集到的价值较高的指令操作数字化。
其中,对价值较高的指令操作进行实时分析,以将指令操作数字化,价值较高的指令操作即满足设定标准的指令操作。
在播放过程中针对用户的高价值交互操作进行实时采集,如用户播放过程中点击进度条,Seek到某一点,需要按照与base-line同样的单位进行量化,将指令操作数字化,将用户的指令数字化为可识别,可计算的行为元素。
步骤S306:添加到用户行为操作队列的尾部。
在步骤S304中即对高价值的指令操作即满足设定标准的指令操作进行转化,将其转化为行为元素。那么,在步骤S306中则将转化后的行为元素添加到用户行为操作队列中,其中,用户行为操作队列即用户行为队列。
步骤S308:判断模式库中是否存在相符的模式;若是,则执行步骤S310,若否,则执行步骤S312。
其中,本步骤中在用户行为操作队列中,自当前队列的首部操作到尾部操作进行组合匹配。首部操作即首个行为元素,尾部操作即最后一个行为元素。将组合后的各操作与用户行为模式库中的用户行为模式逐一进行匹配。
实时分析采集到的用户交互数据,针对用户的权重较高的交互点进行分析,匹配用户交互模式库,如AB间数据的复读,如果用户在2次或2次以上在软件由A点播放至B点后,又将播放进度切换到A点,那么基于模式库中的匹配模式进行推导时,则可推导用户下一步的行为可能也是在播放进度播放到B点后又切换到A,进行AB间数据的复读。
步骤S310:如存在相符的模式,则输出模式结果显示相对应提示。
如匹配到,则基于模式库用的匹配模式进行相应的提示,并提示系统匹配结果显示相应提示。
步骤S312:如当前用户操作行为队列协同匹配到库中的任一行为模式,则判断队列哨兵是否已经到队列的末尾;若是,则整个流程结束,若否,则执行步骤S314。
其中,列队哨兵即游标。
步骤S314:将队列哨兵后移一位,并返回执行步骤308。
如当前用户操作行为队列组合匹配到库中的任一行为模式,则需要将队列哨兵即游标向后移动一个行为元素,将队列的次首行为到尾部进行组合匹配,回到步骤S308。重复执行步骤S308至步骤S314直至从模式库中匹配出相符合的模式。
需要说明的是,通过本发明实施例提供的预测提示方法,如直到可用户预测的最小用户行为队列长度(即将队列哨兵移动到最末尾的行为元素后仍然没有匹配到相符的模式)仍然没有匹配到,那么不提示。并且,可以将用户行为队列中的首个行为元素擦除,匹配哨兵重复到队列首,等待用户下一步指令操作。这种对用户行为队列中的行为元素进行管理的方式,可以防止随着时间推荐,队列越来越大,匹配复杂度越来越高的性能问题。
本发明实施例提供的预测提示方法,能够针对用户的行为进行一定程度的智能预测,在交互上呈现一种双向的主动式的提示,想用户之所想,而提示用户之未知。本发明实施例提供的预测提示方法,在解决用户需求的同时,降低用户的软件学习成本,提高用户粘性。
实施例四
参照图4,示出了本发明实施例四的一种预测提示装置的结构框图。
本实施例的预测提示装置可以包括以下模块:转换模块402,用于实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;添加模块404,用于将所述行为元素添加到用户行为队列中;匹配模块406,用于按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;提示模块408,用于依据匹配结果进行预测提示。
通过本发明实施例提供的预测提示装置,在用户使用软件工具的过程中实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,基于用户的具体操作给出预测提示。本发明实施例中,基于用户的具体操作给出主动式提示的装置,能够预测用户之所想,提示用户所未知且想要应用的功能,这样,有针对性的提示用户软件工具学习信息的方式,无需用户特意花费大量时间对软件工具进行学习,在软件工具使用过程中即可完成学习。也就是说,本发明实施例提供的预测提示装置,在满足用户依据软件工具完成需求的过程中即可传递软件工具的使用方法,是一种在短时间内帮助用户学习掌握软件工具使用要领的有效装置。
实施例五
参照图5,示出了本发明实施例五的一种预测提示装置的结构框图。
本实施例的预测提示装置可以包括以下模块:转换模块502,用于实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;添加模块504,用于将所述行为元素添加到用户行为队列中;匹配模块506,用于按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;提示模块508,用于依据匹配结果进行预测提示。
优选地,所述匹配模块506包括:第一游标定位子模块5061,用于将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;第一组合子模块5062,用于将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合;第一匹配子模块5063,用于将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;第一执行子模块5064,用于当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回所述第一组合子模块。
优选地,所述匹配模块506包括:第二游标定位子模块5065,将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;第二组合子模块5066,用于将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后、且满足设定权重的全部行为元素进行组合;第二匹配子模块5067,用于将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;第二执行子模块5068,用于当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回所述第二组合子模块。
优选地,当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,所述第一执行子模块5064或所述第二执行子模块5068还用于:在将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果之前,判断所述组合后的行为元素与所述用户交互模式的匹配度是否高于设定阈值;若是,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果。
优选地,所述转换模块502实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作时:实时采集用户输入的指令操作并将采集到的所述指令操作与基准流程进行比较;依据所述比较结果确定所述指令操作是否满足设定标准。
优选地,所述提示模块508包括:功能确定子模块5081,用于依据所述匹配结果预测待提示的功能;显示切换子模块5082,用于显示所述功能对应的提示,或者,直接切换至所述功能。
本发明实施例提供的预测提示装置用于实现实施例一、实施例二、实施例三中相应的预测提示方法,并且具有相应的有益效果,因此,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种预测提示方法和装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种预测提示方法,其特征在于,包括:
实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;
将所述行为元素添加到用户行为队列中;
按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;
依据匹配结果进行预测提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配的步骤包括:
将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;
将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合;
将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;
当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;
当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回执行将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配的步骤包括:
将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;
将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后且满足设定权重的全部行为元素进行组合;
将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;
当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;
当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回执行将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的、全部满足设定权重的行为元素进行组合的步骤。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,在所述将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果的步骤之前,还包括:
判断所述组合后的行为元素与所述用户交互模式的匹配度是否高于设定阈值;
若是,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作的步骤包括:
实时采集用户输入的指令操作并将采集到的所述指令操作与基准流程进行比较;
依据比较结果确定所述指令操作是否满足设定标准。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据匹配结果进行预测提示的步骤包括:
依据所述匹配结果预测待提示的功能;
显示所述功能对应的提示,或者,直接切换至所述功能。
7.一种预测提示装置,其特征在于,包括:
转换模块,用于实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作,并将所述指令操作转化为行为元素;
添加模块,用于将所述行为元素添加到用户行为队列中;
匹配模块,用于按照设定规则将所述用户行为队列中的行为元素进行组合,并将组合后的行为元素与用户交互模式库进行匹配;
提示模块,用于依据匹配结果进行预测提示。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
第一游标定位子模块,用于将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;
第一组合子模块,用于将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后的全部行为元素进行组合;
第一匹配子模块,用于将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;
第一执行子模块,用于当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回所述第一组合子模块。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
第二游标定位子模块,将游标指向用户行为队列中的首个行为元素;
第二组合子模块,用于将所述游标指向的行为元素与位于被指向的行为元素之后、且满足设定权重的全部行为元素进行组合;
第二匹配子模块,用于将组合后的行为元素分别与用户交互模式库中包含的各用户交互模式进行匹配;
第二执行子模块,用于当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果;当不存在与组合后的行为元素相匹配的用户交互模式时,将所述游标向后移动一个行为元素,并返回所述第二组合子模块。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,当组合后的行为元素与某个用户交互模式匹配时,所述第一执行子模块或所述第二执行子模块还用于:
在将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果之前,判断所述组合后的行为元素与所述用户交互模式的匹配度是否高于设定阈值;若是,则将匹配的所述用户交互模式确定为匹配结果。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述转换模块实时采集用户输入的满足设定标准的指令操作时:
实时采集用户输入的指令操作并将采集到的所述指令操作与基准流程进行比较;
依据比较结果确定所述指令操作是否满足设定标准。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提示模块包括:
功能确定子模块,用于依据所述匹配结果预测待提示的功能;
显示切换子模块,用于显示所述功能对应的提示,或者,直接切换至所述功能。
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