CN105723207A - 分析含有固体物质的颗粒的液体样品的方法和系统以及此种方法和系统的用途 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用于监测流中的颗粒性质的方法和系统,以及此方法和系统的用途。具体而言,本发明涉及像在森林工业、石油和采矿工业、以及在和水处理、脱盐或水再利用工艺中的含有固体物质的水性悬浮液或滤液的液体的取样,以及随后该样品的测量。将来自液体流的样品着色,以给含在样品中的颗粒染色,将该样品引导至第一流室(23)中,该第一流室(23)具有根据颗粒的尺寸或质量造成所述样品被分成颗粒群的装置。施加液流通过第一流室,以引起至少一个颗粒群流进第二流室(24)中。测量颗粒群以产生至少一种代表颗粒的量和/或性质的测量信号,并处理提取各颗粒群体的关键变量,并将它们呈现为关于颗粒的计数和尺寸和/或它们的疏水性方面的颗粒群或全样品的分析。

Description

分析含有固体物质的颗粒的液体样品的方法和系统以及此种方法和系统的用途
发明领域
本发明包括含有固体物质的工业液体的测量和/或监测技术。具体而言,本发明涉及像在森林工业、石油和采矿工业、以及水处理、脱盐或水再利用工艺中含有固体物质的水性悬浮液或滤液的液体的取样,以及随后样品的测量。更详细地,本发明涉及利用样品流的分级技术的在线分析方法和系统。
发明背景
需要测量含有固体物质的液体的显著的领域的实例是森林工业,其中需要监测木浆样品或滤出液,例如,如网水(wirewater)、白水、增稠剂滤出液或另一类似的纸浆滤出液、或循环水,以便能够控制全过程。如在石油和采矿工业过程中,以及在水处理工业(像水再利用、脱盐工艺和冷却水处理)中,使用的液体常含有需要测量和监测的固体物质。
此类过程可离线或在线进行,其中离线法常包括分批取样和实验室分析。它们具有提供悬浮液的精确且多方面的信息的益处,但是因显著的时间延迟而蒙受损害。另一方面,在线法提供悬浮液的即时或几乎即时的信息,但是可获得的数据通常不如在实验室中可达到的那样精确。一些悬浮液性质使用目前的在线技术不能测量。
很多此类悬浮液包含颗粒,所述颗粒的量和尺寸分布对于即将到来的过程阶段具有显著的影响。如团聚实际上已显示是造纸机上的沉积和相关运行问题的主要威胁。制浆工业中的液体和滤出液也具有强烈的絮凝倾向,这使得液流中的固体物质的分析具有挑战性。
一些现有技术纸浆样品或滤出液监测技术已利用样品分级,如通过过滤、离心、沉降或柱流。仅知的连续分级器是柱流分级器,也称为“管式分级器”。管式分级器如在WO2007/122289和WO2010/116030中讨论。
所谓的流式细胞术技术已证明成功检测并评估源自制浆和造纸工业的纸浆样品或滤出液中的如颗粒计数、尺寸和/或类型。但是,那种技术需要在实验室中的手动的样品预处理,并且不能用于在线测量。其它已知的技术,如在WO2012/010744和WO2012/010745中讨论的,提供了样品的总体浊度的在线信息。但是,那种信息对于全部的过程控制需要是不够的,因为所述方法不能基于如疏水性、颗粒尺寸和/或颗粒性质来区分不同类型的颗粒,由此不提供干扰物质的详细信息。
场流分级法(FFF)代表一种测量非工业过程样品中的颗粒的方法。FFF首先由J.C.Giddings于1966年描述,该方法允许将悬浮液中彼此具有不同的物理性质的颗粒进行物理分离。原则上,使液流通过垂直于场(如重力场)的池,其中较小的(较轻的)颗粒相较于较大的(较重的)颗粒在流方向上移动地更快。可应用于FFF池的其它场包括温度和电。
在流动池中,颗粒以层流行进,且重颗粒比轻颗粒更快沉降,并因此相较于轻颗粒,重颗粒在接触流动池壁时经历额外的摩擦。取决于应用,并最显著地取决于某人欲分级的颗粒尺寸范围,存在很多不同的可利用的FFF系统。例如,有其中重力场通过离心力被诱导的沉降FFF(SdFFF)系统可利用。
但是典型的是SdFFF系统仅能够处理非常小量的样品,其不适用于造纸厂样品,若浊度用作主要检测指标(detector)的话。源自工业过程的样品(如造纸厂样品)的主要问题是纤维,且特别是细小纤维的存在,所述纤维在FFF池中具有强烈的絮凝倾向,并因此堵塞池。这使得分级具有挑战性,因为短纤维也截留轻颗粒。
除了絮凝之外,另一问题是物质相互的机械粘结或化学粘结,以及胶粘物和疏水物质对已知的分级系统(特别是基于错流过滤器或已知的FFF技术的那些)表面的附着。
一种用于分析造纸工艺样品的技术是以下方法:其中检测引起生产故障期和纸张缺陷的干扰造纸过程的沥青、胶粘物、污垢(scale)、微生物和粘泥的有害且不受控制的团聚。该系统的核心是根据颗粒的质量和/或尺寸使其分级。经分级的样品用光学测量来分析。
所述系统基于由本申请人提交的芬兰专利申请No.20125560,并基于场流分级法,其中通过将样品引导至具有一个或更多个凹陷(depression)的分解通道,并通过施加具有非恒定瞬时流速分布图的液流通过分解通道来实施分级。通过这种方式,样品的固体物质将逐渐被液流从凹陷带走,用于提供样品级分。该方法允许测量滤出液或纸浆样品的颗粒尺寸和/或质量分布,并已证明检测用传统的测量不能看出的造纸机问题。不像很多在微米范围内操作的实验室方法,不存在关于可检测和测量的颗粒尺寸的限制。
本发明通过开发用于持续监测水流和纸浆悬浮液中的疏水/亲水颗粒的稳固的在线系统,寻求进一步开发该系统和类似系统。还公开了解释结果和针对样品的颗粒计数和疏水性提取关键变量的装置。描述了样品的预处理和分离以便实现所述的目标。
发明内容
本发明涉及分析含有固体物质的颗粒的液体样品的系统和方法,其中所述分析通过收集来自液流的样品,并向所述样品中添加染料来给含在其中的颗粒染色来在线完成。所述样品可经分级、预处理或不经处理。因此,样品中的颗粒可分离成不同的颗粒群,所述分离如根据颗粒的质量或尺寸(或二者)通过分级、或通过沉降或离心来进行。
根据本发明的实施方式,将样品引导至配备分解装置的第一流室中,其中引入水的液流,该水的液流具有引起样品颗粒分级成为一个或数个颗粒群的流速分布图。开始使用低速率,引起较小或较轻的颗粒群首先通过分解装置,并且逐渐地,如逐步地,根据流速分布图来增加液流速率,所有颗粒群将在各群的性质的特征性保留时间通过分解装置。颗粒群流入具有基本上层流的第二流室中,其中颗粒群中的染色颗粒的至少一种物理或化学性质用光学仪器和/或检测器来测量,以便产生至少一种测量信号。处理各个经测量的颗粒群的测量信号以提取描述所测性质的关键变量,并将个体群的测量与过程的其它参数和/或整个样品的关键变量关联。待测量的样品的化学或物理性质可为以下中的一种或更多种:颗粒浓度、颗粒体积、颗粒表面积、颗粒尺寸、浊度、悬浮固体的浓度、吸光度、荧光性、光散射和疏水性。
本发明提供重要的优势,因其允许通过使用光学传感器/测量法(像光散射、颗粒计数器、浊度、吸光度、荧光和悬浮固体)来测量各群的颗粒计数和疏水性。这提供稳固且简单的在线系统的设计。与现存的方案相反,各颗粒不必逐个进行分析。
本发明还涉及本发明方法在用于分析含有固体物质的颗粒的液体样品的系统中的用途。
本发明的各种实施方式的细节在下文解释,并在所附的权利要求书中陈述。接下来,本发明的实施方式和优势参考附图来更详细地描述。
附图简述
图1显示根据本发明的一个实施方式的方法的流程图;
图2显示根据一个实施方式的本测量系统的各种元件的框图;
图3显示根据本发明的一个实施方式的测量系统的示意图;
图4显示场流分级法的原理;
图5显示荧光和浊度信号;
图6显示网水样品的浊度曲线;
图7显示网水样品的荧光曲线。
实施方式的详述
参考图1,根据一个实施方式,本方法包括一定顺序的数个阶段。在阶段10中,从待监测或控制的过程中直接提供样品。典型地,所述样品是批次样品或用自动取样装置取得的约10ml的“芯子(plug)”。接下来,在阶段11中,使用疏水染料像尼罗红来给所述样品染色。在该预处理阶段中,制备颗粒用于测量。样品或样品的颗粒的染色在分解通道之前或之中完成,即在分级期间完成。染色剂的量可为大约40μl每ml的样品。
在阶段12中,将样品进料至分解通道。优选驱使样品较快地到达通道,以使得它经历迅速的局部加速度,这将破坏样品中可能的短纤维。但是,样品不应使用使其通过分解通道的速率来进料。应使样品以其全部保留在分解通道中,直至下一阶段开始。
在阶段13中,将液流,典型地水流,引导通过分解通道至基本上为层流性质的场流分级法通道(FFF)。样品在水中的总稀释度可为大约1:10–1:200,优选大约1:50–1:70。该阶段用参考数字14来表示。为了将最小的颗粒与较大或较重的颗粒分离,一开始的流速低。通过这种方式,随着轻颗粒首先通过系统而在通道中实现颗粒分离。为了使较重的颗粒进入水流中,逐步增加流速。因此速率被增加到捕获甚至最重的(或至少是所有感兴趣的)颗粒的水平。因此,在步骤14中,样品在FFF通道中被有效分级。流速分布图可优选地针对不同类型的液体优化,例如一种用于造纸机白水样品,另一种用于纸浆样品。
在阶段15中测量经分级样品的所需的性质。根据本发明,至少实施光学测量,但是也可存在替代的或另外的测量阶段。
分解和分级阶段13和14,以及典型地还有测量阶段15至少部分同时在连续的构造中发生。但是,也可能将级分回收用于随后的单独测量,若不需要即刻的在线结果的话。
整个分级过程可耗时约50分钟,包括样品测量和取样系统的清洁。当然取决于系统和样品性质,可存在时间周期的变化,例如,2-180分钟,或典型地5-50分钟。
参考图2,根据一个实施方式,测量系统包含分级器部分20、21、22、23、24、26和具有一个或更多个检测器的测量部分25。分级器部分包括新鲜水源20和取样设备21。使用合适的阀(未显示),提供泵22来驱使样品或水在系统中前进。泵在前进方向上连接至第一流室,这里是分解通道23,并进一步连接至第二流室,这里是场流分级(FFF)通道24。带有染料储器(未显示)的染色单元26在颗粒分级成为群之前将适量的染料进料至样品中。所述系统还包括具有如可编程序逻辑(PLC)或工业电脑的处理单元,用于系统的自动操作和数据采集。所述处理单元还可包括电脑,该电脑具有适当的软件以进行测量信号的处理,以提取为系统的主要可交付物(deliverables)的关键变量。所述电脑可包括在测量部分25中,或作为单独的电脑插入到其中,任选地用于远程监测(未显示)。也可提供用于系统的各种携带液体部分的自动清洁系统。
在图3中,以更加示例性的示意图显示了图2的系统。样品和水输入流用数字30表示,且输出流用数字38表示。示例性的分解通道31具有扩张部分31A和狭窄部分31B,以使得凹陷在扩张部分31A的区域形成。凹陷用于分解絮状物(flocs),并根据颗粒的尺寸和/或质量逐渐释放它们至在分解通道31之后的FFF通道33中。分级在FFF通道33中进行。管状均化器35(其为任选的部分)包括具有比FFF通道33更大的横断面积的容器并使离开FFF通道的颗粒群和短纤维均化成一个群。经由导管36将经分级的样品从管状均化器35中引导至测量设备37,安排该测量设备37以测量所需的样品的物理性质和/或化学性质。没有转变本发明理念,第一流室也可为以下类型的分级器:其中颗粒分离成颗粒群是基于根据颗粒的质量或尺寸(或二者)的颗粒沉降、离心分离或过滤。而且,样品可作为经预处理或未经处理的来分级。
参考图4,其中显示了分级之前和之后的典型样品。未分级样品41当然含有不同尺寸颗粒的混合物。较重的颗粒具有下沉倾向,如由41中向下指的箭头所示。在经场流分级的样品42中,颗粒在FFF通道中被分成(至少)三个颗粒群42a-42b,如所示。实际上,在FFF通道中的群之间的距离比图中的大,因为如在早些时候所述,样品在该阶段用水稀释。可看出同时存在颗粒群的水平分离和垂直分离,垂直的差异归因于颗粒重量的差异。本方法的目标是监测颗粒,如胶体、胶粘物、木沥青、白沥青(whitepitch)、短纤维、纤维和团聚颗粒。
在线系统的输出信号是荧光强度和浊度。当将疏水性染料(像尼罗红)添加到样品中时,荧光强度与样品级分的疏水性直接关联。浊度用于测量颗粒浓度。应当注意颗粒尺寸和/或颗粒体积也影响浊度。图5显示了高级造纸厂中的一种网水样品的浊度信号51和疏水性52的实例。将10ml的样品与新鲜稀释水一起进料到分级器中。如可见,归因于颗粒的小尺寸和低浓度,浊度首先从零基线50开始仅略微增加。群1(53)中的小胶体首先从分级器中出来,随后是群2(54)和群3(55)中的较重的颗粒,像团聚物,其在流速增加时从分级器中出来。如从图5可见,荧光晚于浊度开始增加,这意味着最小的颗粒53的疏水性比较大的颗粒54、55差。最大的颗粒55的荧光强度相当高。
如可见,本发明系统产生非常有用的数据,且从其中至少以下关键变量可从如图5中所示的数据信号中提取:
-颗粒的计数:总计数和各颗粒群的计数
-来自浊度信号;
-颗粒的尺寸
-来自系统中的各颗粒群的保留时间,即当颗粒离开分级器的时间;
-颗粒尺寸分布
-来自浊度和保留时间;
-颗粒的疏水性:总疏水性和各颗粒群的疏水性
-来自荧光信号;
-颗粒的疏水性分布
-来自荧光信号和保留时间。
开发了特定的软件工具包用于信号预处理和颗粒性质的关键变量的计算。这里信号预处理包括信号的过滤、平均、求导和基线校正,或任何其它基础数学操作和/或可适用的函数的使用,以修正测量信号。作为该程序的实例,可将基线从经分级的样品的原始信号中移除,并由信号计算累积和。浊度信号的累积和与颗粒的计数关联,且荧光信号的累积和与颗粒的疏水性关联。各颗粒群的疏水性和计数衍生自在某些时间间隔的信号。各颗粒群在第二流室中具有它们自己的时间间隔。总疏水性和总计数衍生自经分级的样品的全信号。样品群中的浊度、颗粒尺寸和数量可通过测量绝对值或相对值来测定。若使用相对测量,则用于处理各颗粒群的测量信号的处理装置关于已知样品来校准。
换句话说,颗粒群中的关键变量借助计算信号的累积和、信号的求导、信号的积分、测量信号或预处理信号的平均值、最大值和最小值、或通过统计算符产生信号的如偏斜度、离差、众数、中位数、四分位数、极差、方差、峰态、百分位数值,或通过任何其它基础数学操作和/或使用用以修正关键变量的可适用的函数来产生,以便使物理/化学性质归属于各群。待测量的样品的化学或物理性质可为以下中的一种或更多种:颗粒浓度、颗粒体积、颗粒表面积、颗粒尺寸、浊度、悬浮固体的浓度、吸光度、荧光性、光散射和疏水性。可在坐标系上绘制基于原始测量数据的信号或预处理的信号,以便从那里提取样品的还有的其它特性。
任选地,特定的软件工具包含有用于校准的装置。颗粒的计数和/或颗粒的尺寸可使用合适的数学方程,如一次和/或二次方程来校准成SI-单位。
任选地,个体群或全样品的一种或更多种关键变量用于监测、控制和/或优化过程(如在造纸机中)。实例:关键变量用于监测造纸机的运行参数和性质,包括监测颗粒在过程中的团聚倾向,以及监测过程中的化学行为。
任选地,个体群或全样品的一种或更多种关键变量用于监测化学品的性能,通过控制化学品(如控制化学品的剂量)和优化化学品配料或化学品程序(化学品的类型、化学品剂量、过程中的化学品的配料点)。
为了研究在各种环境中的颗粒的疏水性(荧光性)、尺寸和计数,用配备浊度和荧光传感器的本发明系统测量了来自不同造纸机的四种网水样品。呈现在图6中的浊度结果显示,与具有非常大的团聚体的样品63和样品64相比较,样品61和62具有小得多的颗粒。相同样品的荧光曲线显示在图7中。不同曲线的基线差异最可能归因于荧光检测器的污染。荧光结果显示,与样品73和74相比较,含有机械纸浆的样品71、72明显具有最强的荧光,并因此也具有最强的疏水性。这预计归因于在这些纸浆中大量木沥青的存在。最疏水的样品72与起始基线相比较,也离开基线高得多,表明了此类样品倾向于污染荧光检测器,其是在设计在线仪器的洗涤周期时的重点。样品74完全不显示任何荧光响应。
具体而言,本发明涉及像在森林工业、石油和采矿工业、以及在和水处理、脱盐或水再利用工艺中含有固体物质的水性悬浮液或滤液的液体的取样,以及随后该样品的测量。更详细地,本发明涉及利用样品流的分级技术的在线分析方法和系统。
本发明技术是通用的,并可广泛应用在制浆和造纸工业中,例如湿部监测、破坏处理、回收纸浆的胶粘物控制和化学/机械纸浆处理,包括漂白和干燥段(drysection)。
它可用于颗粒群(像胶体、白沥青、木沥青、胶粘物、细小纤维(fines)、填料或团聚物)以及它们的疏水性的在线监测。本发明的在线系统使得能够解决实时问题并优化造纸厂中的化学过程。
实施例
在高级造纸机上使用本发明的在线系统。所述系统每30分钟测量白水样品中的颗粒性质。为了得到颗粒疏水性的信息,用疏水性染料给样品染色。对于该水,优化系统的流速分布图。所述系统能够根据它们的尺寸/质量将样品分离成至少四种颗粒群(群1-4)。来自工厂试验周期的经验表明优良的可重复性。
造纸机中的运行问题(如纸张缺陷)与湿部中的疏水颗粒的强烈的团聚相关。因此,在这种情况下的主要目标是监测颗粒群特别是团聚物的计数和疏水性。用本发明的系统实现的结果清楚地表明本发明方法有效。本发明系统可产生与实验室设备产生的相同类型的数据,主要差异是所述系统不测量各颗粒的确切值(尺寸、计数、疏水性),而是测量全样品和所检测的颗粒群的疏水性和计数值。不像很多在微米范围内操作的实验室方法,不存在关于可检测和测量的颗粒尺寸的限制。
本发明技术是通用的,并可广泛应用在造纸工业中,包括回收纸浆的胶粘物控制和机械纸浆处理。它可用于颗粒群(像胶体、细小纤维、填料或团聚物)以及它们的疏水性的在线监测。本发明的在线系统使得能够解决实时问题并优化造纸厂中的化学过程。
应理解所公开的发明的实施方式不限于本文公开的具体结构、过程步骤或材料,而延伸至如由相关领域中的普通技术人员将意识到的其等价物。还应理解本文采用的术语仅用于描述具体实施方式的目的,并且不意欲限制。
本说明书通篇提及的“一个实施方式”或“实施方式”意为关于实施方式描述的具体的特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施方式中。因此,在本说明书通篇的各种地方,短语“在一个实施方式中”或“在实施方式中”的出现未必都是指相同的实施方式。
如本文所使用,多个项目、结构元件、组成元件和/或材料为了方便可以普通列表来呈现。但是,这些列表应当解释为好像列表的各成员分别鉴定为单独且唯一的成员一样。因此,在没有相反指示下,此类列表的个体成员都不应仅基于它们在共同的组中的呈现而解释为相同列表的任何其它成员的实际等价物。另外,本发明的各种实施方式和实施例可与其各种组分的替代物一起在本文提及。应理解此类实施方式、实施例和替代物不解释为彼此的实际等价物,而应认为是本发明的单独和自主的代表。
另外,所描述的特征、结构或特性可以任何合适的方式在一个或更多个实施方式中进行组合。在以下描述中,提供了众多具体的细节,例如长度、宽度、形状等的实例,以提供本发明的实施方式的透彻理解。但是,相关领域中的技术人员将意识到本发明可不使用一个或更多个具体的细节、或使用其它方法、组分、材料等来实践。在其它情况下,未显示或详细描述众所周知的结构、材料或操作,以避免模糊本发明的方面。
虽然前述实施例是本发明原理在一种或更多种特定应用中的例示,但是对于本领域普通技术人员将显而易见的是可作出形式、用途和实施细节的众多改进,而不运用发明才能,且没有偏离本发明的原理和构思。因此,不意欲限制本发明,除通过以下陈述的权利要求书之外。

Claims (23)

1.一种分析含有固体物质的颗粒的液体样品的方法,所述方法包括以下步骤:
提供来自液体流的样品;
向所述样品中添加染料,以给含在其中的所述颗粒染色;
将所述样品引导至第一流室,该第一流室具有造成所述样品根据它们的尺寸或质量被分成颗粒群的装置;
施加液流通过所述第一流室,以引起至少一个颗粒群流进第二流室中;
通过光学测量来测量所述颗粒群体中的至少一个,以产生代表所述颗粒的量和/或性质的至少一种测量信号;
处理各个经测量的颗粒群的所述测量信号,以提取各颗粒群的关键变量;
将所述关键变量呈现为关于颗粒的计数和尺寸和/或它们的疏水性方面的颗粒群或全样品的分析。
2.根据权利要求1的方法,其中所述染料是疏水性染料。
3.根据权利要求1或2的方法,其中所述第一流室是分级器,所述分级器包括具有一个或更多个凹陷的分解通道,通过施加具有非恒定瞬时流速分布图的液流将所述样品引导至所述分解通道中。
4.根据权利要求1、2或3的方法,其中根据所述流速分布图逐步增加在所述第一流室分解通道中的流速,允许较小或较轻的颗粒群首先进入具有基本上层流的所述第二流室中,且其它颗粒群后来以尺寸和重量的升序进入,直至所有颗粒群体已进入所述第二流室中。
5.根据权利要求1-4中任一项的方法,其中所述第一流室是分级器,其中颗粒分离成为颗粒群是基于颗粒沉降、离心分离和/或过滤。
6.根据权利要求1-5中任一项的方法,其中在所述样品中的颗粒的量和/或尺寸通过在所述样品中的所述颗粒的光散射来测量。
7.根据权利要求1-6中任一项的方法,其中在所述样品中的颗粒的疏水性通过测量由在所述样品中的颗粒发射的荧光来测量。
8.根据权利要求1-7中任一项的方法,其中待测量的所述样品的化学性质或物理性质是以下中的一种或更多种:颗粒浓度、颗粒体积、颗粒表面积、颗粒尺寸、浊度、悬浮固体的浓度、吸光度、荧光性、光散射和疏水性。
9.根据权利要求1-8中任一项的方法,其中用于所述关键变量的所述测量信号的处理包括对于数据的统计学操作,包括以下中的一种或更多种:信号的积分、信号的求导、信号的累积和、平均值、最大值和最小值。
10.根据权利要求8或9的方法,其中所述测量信号的处理包括所述信号的过滤、平均和基线校正。
11.一种用于分析含有固体物质的颗粒的液体样品的系统,所述系统包括:
用于提供来自液体流的样品的装置;
用于向所述样品中添加染料的装置;
第一流室,其具有造成所述样品被分成由它们的尺寸或质量确定的颗粒群的装置;
用于施加液流通过所述第一流室的装置;
第二流室,其被安排用于接收含有至少一个来自所述第一流室的颗粒群的液体;
光学测量装置,其用于产生至少一种代表在所述第二流室中的颗粒的量和/或特性的测量信号;
处理装置,其用于处理各个经测量的颗粒群的所述测量信号,以提取各颗粒群的关键变量;
处理装置,其用于将所述关键变量呈现为关于颗粒的计数和尺寸和/或它们的疏水性方面的颗粒群或全样品的分析。
12.根据权利要求11的系统,其中安排用于施加液流通过所述第一流室的装置来根据预定的流速分布图逐步增加在所述第一流室中的液流速率。
13.根据权利要求11或12中任一项的系统,其中所述第一流室是分级器,其中颗粒分离成颗粒群是基于颗粒沉降、离心分离或过滤。
14.根据权利要求11-13中任一项的系统,其中所述光学测量装置包括在所述第二流室的用于测量所述样品中的颗粒的光散射的装置。
15.根据权利要求11-14中任一项的系统,其中所述光学测量装置包括在所述第二流室的用于测量由所述样品中的颗粒发射的荧光的装置。
16.根据权利要求11-15中任一项的系统,其包括已适应于样品获取、分级和数据采集的自动操作的处理单元。
17.根据权利要求11-16中任一项的系统,其包括用于实施所述测量信号的过滤、平均和基线校正的处理装置。
18.根据权利要求11-17中任一项的系统,其包括用于对于关键变量实施统计学操作的处理装置,所述统计学操作包括以下中的一种或更多种:信号的积分、信号的求导、信号的累积和、平均值、最大值和最小值。
19.根据权利要求1-10中任一项的方法在根据权利要求11-18中任一项的系统中用于分析含有固体物质的颗粒的液体样品的用途。
20.根据权利要求1-10中任一项的方法或根据权利要求11-18中任一项的设备在监测和最优化制浆或纸或纸板制造工艺中的化学和过程性能中的用途。
21.根据权利要求1-10中任一项的方法或根据权利要求11-18中任一项的设备在监测和最优化水处理、脱盐或水再利用工艺中的化学和过程性能中的用途。
22.根据权利要求1-10中任一项的方法或根据权利要求11-18中任一项的设备在监测和最优化膜法中的化学和过程性能中的用途。
23.根据权利要求1-10中任一项的方法或根据权利要求11-18中任一项的设备在监测和最优化石油或采矿过程中的化学和过程性能中的用途。
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