CN105717115B - 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法 - Google Patents
基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105717115B CN105717115B CN201610070808.6A CN201610070808A CN105717115B CN 105717115 B CN105717115 B CN 105717115B CN 201610070808 A CN201610070808 A CN 201610070808A CN 105717115 B CN105717115 B CN 105717115B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensor plate
- imager
- microscope carrier
- plant
- imaging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N2021/1734—Sequential different kinds of measurements; Combining two or more methods
- G01N2021/1736—Sequential different kinds of measurements; Combining two or more methods with two or more light sources
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8466—Investigation of vegetal material, e.g. leaves, plants, fruits
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,包括:避光罩;底座,安装在避光罩内,底座中间设有工作位;顶架,安装在避光罩内固定在底座正上方;物料载台,安装在底座的工作位上;传感器平板,通过平移机构安装在顶架上;叶绿素荧光成像仪,安装在传感器平板上;近红外多光谱面型成像仪,安装在传感器平板上;红外热成像仪,安装在传感器平板上;三维重构成像仪,安装在传感器平板上;光源组,安装在传感器平板上为上述成像仪提供激发光和照明光;本发明还公开了基于光学成像技术的高通量植物表型分析方法;本发明的装置和方法使用方便,可以获取完整的植物表型数据,测试结果准确。
Description
技术领域
本发明涉及植物表型分析设备,特别涉及基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法。
背景技术
植物表型研究是植物学和生物学领域的一个重要课题,主要通过对植株的各种特征和性状即表型的鉴别和分析,以及对复杂的植物生长环境的监测和控制来深入阐明基因组和环境因素对植物表型的复杂作用,植物表型与其产量、生理状态之间的相互关系,以及不同的环境条件对植物生长状况、产量、质量等的影响。
目前,在遗传育种、作物品种资源鉴定、栽培生理、植物生物学等方面的研究都需要测定大量植株的不同层次表型特征及性状,如植物的形态学参数(结构、密度、叶面积、叶长、叶宽、种子颜色等)和生理生化参数(养分分析、水分分布、水分胁迫、蒸腾作用、光合生理状态、病虫害等)。对植物多表型信息的完整获取和分析,已成为了植物表型组学的一个重要研究方向。
传统的表型分析检测技术存在规模小、效率低、误差大、破坏性等问题,已成为植物生物学研究的主要限制因素。近几年来,国内外科研机构和大型企业已开始了高通量植物表型检测平台的研究与开发,包括LemnaTec公司、PSI公司的植物表型系统,LENMATEC公司、PSI公司系统可实现批量植物扫描,但是仅对植物采集有限的图像,装置控制复杂,数据处理算法老化,无法得到完整的高精度的表型数据,且成套系统价格昂贵。
又例如专利申请号为201520299589.X的专利文献公开了一种植物表型扫描装置包括:成像装置,用于对植物图像和/或视频进行采集;框架,包含成像装置移动接件,所述成像装置移动接件用于驱动所述成像装置移动;旋转台,用于转动植物;控制器,用于控制成像装置的采集、移动,控制旋转台的转动;该植物表型扫描装置实现了对植物多角度、多位置成像,以进行三维重建和数据提取。
上述植物表型扫描装置仅用于植物的三维重建,精度无法满足实际应用的要求,而目前基于多成像传感技术的高通量植物表型分析方法和装置鲜有报道,该技术的应用对全面高效获取植物表征特征和性状具有重要意义。
发明内容
本发明公开了一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,可获取植物的叶绿素荧光图像、近红外多光谱图像、红外热图像、植物三维形态建模,实现植物形态结构、光合生理状况、植物胁迫生理等多表型的高通量解析,使用方便,测试得到的数据准确度高。
一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,包括:
避光罩;为了提高避光效果,所述避光罩内壁设有吸光涂层。
底座,安装在避光罩内,底座中间设有工作位;
顶架,安装在避光罩内固定在底座正上方;
物料载台,安装在底座的工作位上;
传感器平板,通过平移机构安装在顶架上;
叶绿素荧光成像仪,安装在传感器平板上;
近红外多光谱面型成像仪,安装在传感器平板上;
红外热成像仪,安装在传感器平板上;
三维重构成像仪,安装在传感器平板上;
光源组,安装在传感器平板上为叶绿素荧光成像仪、近红外多光谱面型成像仪和三维重构成像仪提供激发光和照明光。
本发明装置将叶绿素荧光成像、近红外多光谱面型成像、红外热成像以及三维重构成像技术集成在一套装置中,通过平移机构移动传感器平板来将各成像仪移动到适合的位置进行工作,使待测植物可以在相同的位置进行多种成像测试,实现植物形态结构、光合生理状况、植物胁迫生理等多表型的准确解析。
为了便于控制、提高移动精度和稳定性,优选的,所述平移机构包括:固定在顶架上的第一轨道以及移动安装在第一轨道上且与第一轨道垂直的第二轨道,所述传感器平板移动安装在第二轨道上,所述第一轨道和第二轨道分别带有驱动机构。
为了方便制造、安装和使用,优选的,所述驱动机构为滚珠丝杠副。滚珠丝杠副传动稳定且移动精度高。
为了方便加载待测植物,优选的,所述避光罩上开设有进料口和开关门,所述避光罩外设有物料安装位,所述物料安装位和工作位之间设有穿过进料口的传送机构,所述物料载台安装在传送机构的传送座上。在物料安装位设置在避光罩外,便于安装待测植物。
为了提高测试效果,优选的,在所述工作位设有位于所述物料载台下方的升降旋转机构,所述升降旋转机构包括:升降机构和旋转机构,所述旋转机构安装在升降机构的升降台上,所述旋转机构的动力输出端设有与物料载台底部卡合以带动物料载水平转动的限位件。升降旋转机构可以对物料载台进行升降和旋转,从而使待测植物位于最适合的工作位。限位件可以是凸块、凸条,为了提高稳定性,还可以是十字型的插块,只要可以水平限位物料载台即可。由于物料载台是安装在传送带的传送座上的,此时可以直接卡合连接传送座。
为了方便制造、安装和使用,优选的,所述升降机构采用滚珠丝杠副。
为了方便制造、安装和使用,优选的,所述旋转机构采用旋转电机。
为了提高光照强度以及光照的均匀性,优选的,所述光源组包括:
多个LED灯,作为叶绿素荧光的激发光源均匀分布于传感器平板上;
多个红外LED灯,作为近红外多光谱面型成像仪光源均匀分布于传感器平板上,所述红外LED灯包括至少两种波长的红外光。例如所述红外LED灯包括10个830nm红外LED灯和10个890nm红外LED灯。
为了提高三维重构成像的效果,优选的,三维重构成像仪包括布置在中间的RGB相机以及围绕RGB相机周向布置的4个成像镜头。
本发明还公开了一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析方法,使用上述的基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,包括以下步骤:
(1)将待测植物放在物料载台上;
(2)平移机构驱动传感器平板,使叶绿素荧光成像仪位于物料载台正上方,光源组提供激发光,叶绿素荧光成像仪采用高分辨率相机结合滤光轮采集叶绿素荧光成像,得到叶绿素荧光参数;
(3)平移机构驱动传感器平板,使近红外多光谱面型成像仪位于物料载台正上方,光源组提供红外光,近红外多光谱面型成像仪获取植物叶片、冠层的生化指标和水分状况参数;
(4)平移机构驱动传感器平板,使红外热成像仪位于物料载台正上方,红外热成像仪分析作物干旱胁迫、光照强度分布参数。
(5)平移机构驱动传感器平板,使三维重构成像仪位于物料载台正上方,光源组提供照明光,三维重构成像仪拍摄多个角度的植物图像,进行植物三维重构,获取植物全方位结构形态表型。
本发明的有益效果:
本发明的装置和方法可用来获取植物的叶绿素荧光图像、近红外多光谱图像、红外热图像、植物三维形态建模,实现植物形态结构、光合生理状况、植物胁迫生理等多表型的高通量解析,使用方便,可以获取完整的植物表型数据,测试结果准确。
附图说明
图1为本发明装置的内部立体结构示意图。
图2为本发明装置另一个角度的内部立体结构示意图。
图3为本发明装置的立体结构示意图。
图4为本发明装置的传感器平板的平面结构示意图。
图5为本发明装置的升降旋转机构的结构示意图。
具体实施方式
如图1~5所示,本实施例的基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置包括:避光罩1、底座2、顶架3、物料载台4、传感器平板5、叶绿素荧光成像仪、近红外多光谱面型成像仪、红外热成像仪和三维重构成像仪和光源组。
底座2安装在避光罩1内,底座2中间设有工作位201;顶架3安装在避光罩内固定在底座2正上方。
物料载台4安装在工作位201上,避光罩1上开设有进料口101和开关门102,避光罩1外设有物料安装位202,物料安装位202和工作位201之间设有穿过进料口101的传送带203,物料载台4安装在传送带203的传送座204上。传送座204活动安装在传送带203上。为方便位置检测,实现不同次待研究对象在同样位置,底座2上设置有接近开关,接近开关为NPN常闭,当物料载台4运动,达到指定位置(工作位201)后,触发接近开关,停止传送带203的伺服电机工作,使得待研究对象停止在指定位置(工作位201)。接近开关相应迅速,保证重复精度在1mm之内。当物料载台4及研究对象进入的时候开启开关门102然后关闭,保证内部光照条件完全由光源组提供,当物料载台4送出的时候开启开关门102将物料载台4及研究对象送出。
传感器平板5通过平移机构安装在顶架上,平移机构包括:固定在顶架3上的第一轨道301以及移动安装在第一轨道301上且与第一轨道301垂直的第二轨道302,传感器平板5移动安装在第二轨道302上,第一轨道301和第二轨道302分别带有驱动机构,第一轨道301和第二轨道302分别为X向和Y向的滚珠丝杠副。两滚珠丝杠副通过悬垂装在避光罩1内部上端,与避光罩1顶端有10cm差距。X轴定义为与传送带203传送方向相同的直线导轨运动方向,与之垂直的Y向定义为与传送带203相垂直的2个滚珠丝杠副,X方向和Y方向都设置有接近快关,实现传感器平板5在X与Y方向的基准点标定,Y向直线导轨直接与避光罩1的骨架103焊接在一起,所有数据线、电源线、控制线组成集束接入控制柜中,为避免线材因为移动产生损耗,将做成类似于坦克链的集束方式,X向滚珠丝杠副则横在Y向之间构成如图所示“H”型。
三维重构成像仪包括5个RGB相机10,其中一个位于传感器平板5中间,其余四个布置在中间RGB相机的周向,从而拍摄五个角度的RGB图像,进行植物三维重构,获取植物全方位结构形态表型。
叶绿素荧光成像仪、近红外多光谱面型成像仪、红外热成像仪和三维重构成像仪的成像镜头以及光源组安装在传感器平板5上,光源组包括:36个白色LED灯做成LED光源板,作为叶绿素荧光的激发光源;10个830nm红外LED灯和10个890nm红外LED灯做成的光源板作为近红外多光谱成像的光源,所有LED灯均匀铺设在传感器平板5上。
平移机构根据需要将各成像仪移动到工作位201的正上方,光源组为叶绿素荧光成像仪、近红外多光谱面型成像仪和三维重构成像仪提供激发光和照明光。
在工作位201设有位于物料载台4下方的升降旋转机构11,升降旋转机构11包括:升降机构1101和旋转机构1102,旋转机构1102安装在升降机构1101的升降台上,旋转机构的动力输出端设有与物料载台卡合的限位件。升降机构1102采用滚珠丝杠副,旋转机构1102采用旋转伺服电机。当物料载台4达到工作位201,触发接近开关之后,物料载台4和传送座204将被升降机构1101顶起,依据不同植株高度,顶起到满足表型检测需要的位置,如培养皿植株将被顶到最高处,完成包括三维重构、成分检测在内的表型数据采集。升降机构1101通过滚珠丝杠副执行,滚珠丝杠副将搭载在其上的旋转伺服电机提升到与物料载台4配合卡牢以及到所需的高度,然后旋转伺服电机将实现对物料载台4的旋转。
叶绿素荧光成像仪采用高分辨率相机结合滤光轮采集叶绿素荧光成像,得到叶绿素荧光参数,分析植物生理、病害胁迫等;近红外多光谱面型成像8仪利用近红外多光谱面型成像仪获取植物叶片、冠层的生化指标和水分状况等。红外热成像仪采用红外热成像仪分析作物干旱胁迫、光照强度分布等。
本实施例的装置还包括:机械传动与光源控制系统,用于对整个机械系统进行控制,叶绿素荧光成像前的光适应控制和不同传感器的光源切换;集成系统控制和数据处理分析软件,用于图像采集、数据处理分析。
机械传动与光源控制系统,用于实现整套机械除表型传感器之外的机械传动控制、接近开关检测、LED灯开关和类型的控制等功能。其中控制系统采用单片机为主控芯片,与伺服驱动器(包括各滚珠丝杠副、电动缸和旋转伺服电机)、接近开关、LED灯、光照温度传感器、重力传感器相连,能够实时采集传感器数据并且叶绿素荧光成像前的光适应控制和不同传感器的光源切换。
集成系统控制和数据处理分析软件,用于图像采集、数据处理分析。表型数据链路数据通量较大,需要专门设置数据通路,传感器平板采集的数据首先汇集到数据采集卡上,该数据采集卡与表型数据分析平台电脑相连,分别接收不同数据源的图像数据和波谱数据。在数据处理软件中,分别对图像和波谱数据进行处理,并对植株三维数据进行重建,同时该软件包含了机械传动与光源控制系统的上位机控制部分,植株三维重构采用运动恢复结构方法进行。
本实施例装置的具体工作过程如下:
在避光罩1的外部物料安装位202,将物料,如培养皿和盆栽植株6移运到物料载台4上,完成装载之后,传送带203将通过伺服驱动系统前进,在到达工作位201之后,触发接近开关,停止运动。物料载台4通过四根光轴与传送座204相连成为一体,可更换不同的物料载台4,分别针对幼苗期培育在托盘内植株,和培育的盆栽植株,其中传送座204与传送带在垂直方向活动安装,即传送座204可垂直脱离传送带203。传送带203为循环往复运动,通过底座2中的伺服电机带动传动带203实现传动。接近开关为NPN常闭开关,当传送带203的物料载台4以匀速行进到接近开关上部时,将产生脉冲信号被机械传动控制系统的单片机CPU,并执行相应动作,停止水平进料方向的伺服电机,使得物料载台4停在工作位201。
接着升降旋转机构11将物料载台4提升到满足表型数据检测需要的高度。同时为满足采集植株不同角度的RGB、多光谱图像等数据获取的需要,升降旋转机构11还可控制物料载台4旋转,从而实现物料载台4及其承载物料的旋转。传感器平板5中间放置的是多光谱相机8、热红外相机9、荧光成像相机7和位于中间的RGB相机10,在传感器平板5的四个边线中点处分别放置了1个RGB相机,在传感器平板5其余空白部分均匀布满LED灯(包括白色LED灯和红外LED灯)。
当物料载台4托起到指定位置之后,X向和Y向的滚珠丝杠副301和302将按照所需采集方式,分别在X向和Y向移动,将传感器平板5分别对准物料载台4上培养皿或者植株进行采集,比如物料载台4上放置的是一托盘培养皿,由于传感器视场角所限,以及不同源数据为方便匹配,最好在同一位置进行采集,因此在采集完某一源数据之后,移动传感器平板5,即调整各成像仪的位置,实现其他源数据的采集。在完成该对象的数据采集之后,将传感器平板5移动到下一处,以采集下一处的数据。当需要旋转物料载台4以转换检测平面的时候,通过上位机软件控制底部旋转方向的旋转伺服电机,转过相应角度,完成数据采集。
当采集对象为植株的时候:
首先在无光的情况下采集室内温湿度数据和热红外成像数据;
接着上位机软件通过串口发送控制指令给机械传动与光源控制系统,控制白色LED灯发射蓝紫光,光源被反射被荧光成像相机获得,通过USB数据线送入数据采集卡;
再接下来是打开全光谱LED,执行多光谱相机采集图像,在这之后被通过USB送入数据采集卡;
最后是基于机器视觉的植株的三维成像;针对不同的植株,基线距离不同,通过移动X向和Y向的滚珠丝杠副实现全方位均匀覆盖。多角度三维重建采用运动恢复结构算法进行,所得RGB图像在上位机软件中进行。
当完成数据采集之后,旋转物料载台4回到初始位置,这通过底部旋转方向的旋转伺服电机实现,该电机有可以自检测零位。旋转方向归于零位之后通过Z向的升降机构1101控制下移到物料载台4处与伺服电机1102的动力输出端脱离,重新和传送带203连接,传动带203启动,开关门102打开,将培养皿或植株送出去。
Claims (5)
1.一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,其特征在于,包括:
避光罩;
底座,安装在避光罩内,底座中间设有工作位;在所述工作位设有位于物料载台下方的升降旋转机构,所述升降旋转机构包括:升降机构和旋转机构,所述旋转机构安装在升降机构的升降台上,所述旋转机构的动力输出端设有与物料载台底部卡合以带动物料载水平转动的限位件;
顶架,安装在避光罩内固定在底座正上方;
物料载台,安装在底座的工作位上;
传感器平板,通过平移机构安装在顶架上;所述平移机构包括:固定在顶架上的第一轨道以及移动安装在第一轨道上且与第一轨道垂直的第二轨道,所述传感器平板移动安装在第二轨道上,所述第一轨道和第二轨道分别带有驱动机构;
叶绿素荧光成像仪,安装在传感器平板上;
近红外多光谱面型成像仪,安装在传感器平板上;
红外热成像仪,安装在传感器平板上;
三维重构成像仪,安装在传感器平板上;三维重构成像仪包括布置在中间的RGB相机以及围绕RGB相机周向布置的4个成像镜头;
光源组,安装在传感器平板上为叶绿素荧光成像仪、近红外多光谱面型成像仪和三维重构成像仪提供激发光和照明光;
叶绿素荧光成像仪、近红外多光谱面型成像仪、红外热成像仪和RGB相机布置在所述传感器平板的中间;
所述避光罩上开设有进料口和开关门,所述避光罩外设有物料安装位,所述物料安装位和工作位之间设有穿过进料口的传送机构,所述物料载台安装在传送机构的传送座上;
所述光源组包括:
多个LED灯,作为叶绿素荧光的激发光源均匀分布于传感器平板上;
多个红外LED灯,作为近红外多光谱面型成像仪光源均匀分布于传感器平板上,所述红外LED灯包括至少两种波长的红外光。
2.如权利要求1所述的基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,其特征在于,所述驱动机构为滚珠丝杠副。
3.如权利要求1所述的基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,其特征在于,所述升降机构采用滚珠丝杠副。
4.如权利要求1所述的基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,其特征在于,所述旋转机构采用旋转电机。
5.一种基于光学成像技术的高通量植物表型分析方法,其特征在于,使用如权利要求1~4任一权利要求所述的基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置,包括以下步骤:
(1)将待测植物放在物料载台上;
(2)平移机构驱动传感器平板,使叶绿素荧光成像仪位于物料载台正上方,光源组提供激发光,叶绿素荧光成像仪采用高分辨率相机结合滤光轮采集叶绿素荧光成像,得到叶绿素荧光参数;
(3)平移机构驱动传感器平板,使近红外多光谱面型成像仪位于物料载台正上方,光源组提供红外光,近红外多光谱面型成像仪获取植物叶片、冠层的生化指标和水分状况参数;
(4)平移机构驱动传感器平板,使红外热成像仪位于物料载台正上方,红外热成像仪分析作物干旱胁迫、光照强度分布参数;
(5)平移机构驱动传感器平板,使三维重构成像仪位于物料载台正上方,光源组提供照明光,三维重构成像仪拍摄多个角度的植物图像,进行植物三维重构,获取植物全方位结构形态表型。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610070808.6A CN105717115B (zh) | 2016-01-31 | 2016-01-31 | 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610070808.6A CN105717115B (zh) | 2016-01-31 | 2016-01-31 | 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105717115A CN105717115A (zh) | 2016-06-29 |
CN105717115B true CN105717115B (zh) | 2019-05-14 |
Family
ID=56155343
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610070808.6A Active CN105717115B (zh) | 2016-01-31 | 2016-01-31 | 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105717115B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110320175A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-11 | 中南林业科技大学 | 一种近红外光谱检测装置及控制方法 |
Families Citing this family (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106546568B (zh) * | 2016-10-31 | 2019-04-16 | 浙江大学 | 一种获取植物三维叶绿素荧光图像信息的方法及装置 |
CN106546569B (zh) * | 2016-10-31 | 2019-10-15 | 浙江大学 | 一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法及装置 |
CN106546567B (zh) * | 2016-10-31 | 2019-10-15 | 浙江大学 | 基于叶绿素荧光成像技术的植物干旱胁迫诊断方法及装置 |
CN107132228A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-09-05 | 浙江大学 | 一种油菜全生长期信息的高通量表型研究系统 |
CN107290293A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-24 | 浙江大学 | 一种光谱成像技术在线监测水培重金属胁迫作物的装置 |
JP7244520B2 (ja) | 2017-08-25 | 2023-03-22 | アグネティックス,インコーポレイテッド | 制御された環境農業のための流体冷却ledベースの照明方法および装置 |
US10999976B2 (en) | 2017-09-19 | 2021-05-11 | Agnetix, Inc. | Fluid-cooled lighting systems and kits for controlled agricultural environments, and methods for installing same |
CN107869962B (zh) * | 2017-10-31 | 2020-12-15 | 南京农业大学 | 一种基于空间雕刻技术的高通量设施作物三维形态信息测量系统 |
CN107860366B (zh) * | 2017-10-31 | 2021-05-18 | 南京农业大学 | 一种移动式温室作物信息测量与诊断系统 |
CN107966442A (zh) * | 2017-12-09 | 2018-04-27 | 武汉谷丰光电科技有限公司 | 一种小型植株三维表型性状自动提取装置 |
CN108802031A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 华中农业大学 | 龙门式小型盆栽植株检测平台 |
CN108872235B (zh) * | 2018-06-23 | 2021-02-26 | 辽宁美骏智能装备有限公司 | 碎米率及留胚率分析机 |
CN109238166A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-18 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种植物表型采集装置及其采集方法 |
CN109287477A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-02-01 | 浙江大学 | 一种耐低温弱光的辣椒品种的筛选方法和装置 |
CN109142223A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-04 | 中国科学院植物研究所 | 一种自动换样设备 |
CN113163720A (zh) * | 2018-11-13 | 2021-07-23 | 阿格尼泰克斯股份有限公司 | 具有集成相机和/或传感器以及无线通信的受控环境农业的流体冷却的基于led的照明方法和设备 |
CN109579699A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-05 | 贵州大学 | 一种便于调节内部高度的烟叶采集箱 |
CN109373977A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-02-22 | 山东农业大学 | 用于植物表型获取的主动视觉平台及植物表型获取方法 |
CN110082323A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-08-02 | 杭州容讯科技有限公司 | 基于叶绿素荧光成像技术快速筛选不同温度敏感型植物的装置和方法 |
CN110710394B (zh) * | 2019-10-25 | 2021-07-30 | 山东大学 | 一种根系可视化的高通量植物培养系统 |
CN110617769A (zh) * | 2019-10-28 | 2019-12-27 | 南京农业大学 | 一种用于获取作物表型的高通量拍照系统 |
JP2023505995A (ja) | 2019-12-12 | 2023-02-14 | アグネティックス,インコーポレイテッド | 環境制御型園芸のための近接栽培システムにおける流体冷却ledベースの照明器具 |
CN114080939B (zh) * | 2020-08-24 | 2023-10-10 | 立派特科股份有限公司 | 生育信息收集装置 |
US11815788B2 (en) * | 2021-05-04 | 2023-11-14 | Purdue Research Foundation | Phenotyping imaging system with automatic leaf-handling mechanism |
CN113822896B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-04-23 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 | 一种植物群体三维表型数据采集装置及方法 |
CN114646625B (zh) * | 2022-04-22 | 2023-01-17 | 江苏大学 | 一种基于植株全三维信息的水分状况诊断方法及装置 |
CN116819907B (zh) * | 2023-08-28 | 2023-11-14 | 成都思越智能装备股份有限公司 | 一种曝光机光罩位置校准方法及系统 |
CN116912432A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-10-20 | 安徽农业大学 | 一种高通量植物表型成像方法及成像系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201575977U (zh) * | 2009-09-30 | 2010-09-08 | 浙江大学 | 一种水果表面损伤热红外成像检测系统 |
CN203275285U (zh) * | 2013-04-12 | 2013-11-06 | 浙江大学 | 一种基于高光谱成像的大米品质在线无损检测装置 |
CN204101466U (zh) * | 2014-09-09 | 2015-01-14 | 上海乾菲诺农业科技有限公司 | 一种往复传送式植物成像装置 |
CN104634284A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 华中农业大学 | 一种农作物幼苗叶面积在体检测装置 |
CN204666144U (zh) * | 2015-05-11 | 2015-09-23 | 中国科学院上海生命科学研究院 | 一种植物表型扫描装置 |
-
2016
- 2016-01-31 CN CN201610070808.6A patent/CN105717115B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201575977U (zh) * | 2009-09-30 | 2010-09-08 | 浙江大学 | 一种水果表面损伤热红外成像检测系统 |
CN203275285U (zh) * | 2013-04-12 | 2013-11-06 | 浙江大学 | 一种基于高光谱成像的大米品质在线无损检测装置 |
CN104634284A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 华中农业大学 | 一种农作物幼苗叶面积在体检测装置 |
CN204101466U (zh) * | 2014-09-09 | 2015-01-14 | 上海乾菲诺农业科技有限公司 | 一种往复传送式植物成像装置 |
CN204666144U (zh) * | 2015-05-11 | 2015-09-23 | 中国科学院上海生命科学研究院 | 一种植物表型扫描装置 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Image-based phenotyping of plant disease symptoms;Andrew M.et al;《Frontiers in Plant Science》;20150131;第5卷;第1-9页 |
Integrated Analysis Platform: An Open-Source Information System for High-Throughput Plant Phenotyping;Christian Klukas.et al;《Plant Physiology》;20140423;第165卷;第506-518页 |
Low-Cost 3D Systems: Suitable Tools for Plant Phenotyping;Stefan Paulus.et al;《Sensors》;20140214;第14卷(第2期);第3001-3018页 |
荧光成像技术在植物病害检测的应用研究进展;卢劲竹等;《农业机械学报》;20140430;第45卷(第4期);第244-252页 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110320175A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-11 | 中南林业科技大学 | 一种近红外光谱检测装置及控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105717115A (zh) | 2016-06-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105717115B (zh) | 基于光学成像技术的高通量植物表型分析装置和方法 | |
EP2497823B1 (en) | Device for harvesting bacterial colony and method therefor | |
US8189901B2 (en) | Seed sorter | |
CN100445691C (zh) | 用于植物胚芽同时多视图成像的方法和系统 | |
CN107132228A (zh) | 一种油菜全生长期信息的高通量表型研究系统 | |
JP2023505677A (ja) | 照射器およびカメラおよび/またはセンサーを使用した、制御された環境園芸のためのマルチ知覚撮像方法および装置 | |
MX2013014806A (es) | Dispositivo de exploracion para explorar epecimienes de planta. | |
CN106442548A (zh) | 一种基于cell屏的全自动检测系统 | |
CN112595367A (zh) | 一种基于智能机器人的水稻根系性状无损测量装置 | |
TWM567355U (zh) | Multispectral image analysis system architecture | |
CN113607659B (zh) | 一种传送带式作物表型获取方法、系统及装置 | |
CN206420785U (zh) | 一种基于cell屏的全自动检测系统 | |
CN106546569B (zh) | 一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法及装置 | |
CN111238394B (zh) | 一种田间作物根系表型的获取系统 | |
CN112362603A (zh) | 高通量同步获取植物反射光谱和吸收光谱图像的装置及其工作方法 | |
CN110064601B (zh) | 一种蔬菜嫁接用苗检测分级系统和分级方法 | |
CN108575820B (zh) | 一种种蛋无损识别设备和方法 | |
CN215263161U (zh) | 一种单层或复式作物育种培养与表型成像分析平台 | |
CN210037615U (zh) | 一种叶绿素荧光成像装置 | |
CN115481648A (zh) | 一种田间高通量植物表型研究平台及方法 | |
CN115152357A (zh) | 植物种子培养皿、萌发检验装置、培育装置及萌发方法 | |
CN207215710U (zh) | 一种油菜全生长期信息的高通量表型研究系统 | |
CN108489418B (zh) | 一种秧苗叶片立体形态测量方法及装置 | |
CN113906482A (zh) | 用于在具有腔体的测试板中测定活性物质对螨类、昆虫和其他生物的作用的系统 | |
TW201903685A (zh) | 自動掃描植物表型分析系統 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |