CN105703358A - 用于能量测量的装置、服务器、系统和方法 - Google Patents

Abstract

相应地，本文的实施例提供一种能量测量信息系统中负载平衡的方法。该方法包括通过功率信息采集单元以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个范围之内。而且，该方法包括通过运行状态提取单元以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。运行状态是稳态和瞬态中的一种状态。此外，该方法包括通过数据集生成单元生成一个数据集，在检测到正常状态时生成包括功率信息的一个代表性快照在内的数据集；在检测到瞬态时生成包括功率信息多个快照在内的数据集。

Description

用于能量测量的装置、服务器、系统和方法

相关专利申请的交叉引用

本专利申请要求2014年7月11日提交的申请号为10-2014-0087330的韩国专利和2015年6月5日提交的申请号为10-2015-0080222的韩国专利的优先权，通过引用将其公开的内容包括在本文中。

技术领域

本发明涉及一种能量测量信息系统，更具体而言，涉及用于装置和服务器之间负载平衡的系统和方法。

背景技术

常规的能量测量装置通过高级量测体系（AMI）、自动读表系统（AMR）、数字功率仪器或者现有技术中类似设备，只能测量总功率的使用信息，所述信息是通过与能量测量装置相关联的全部单个负载装置产生的。为了提取每台负载装置的能量使用信息，或者安装多台能量测量装置，或者需要在配电板中安装具有多个传感器的单个能量测量装置。为每台负载装置安装一台能量测量装置时，需要更多安装空间，从而增加系统的总成本。在配电板中使用多个传感器时，系统的总成本根据采用的多个传感器而增加。而且，为每台负载装置捕获能量使用信息是有限制的。

为了解决上述问题，提出各种在功率输入点有效提取每台负载装置的能量使用信息的机制。在一个机制中，指出一种方案以便通过一系列计算机操作提取每个负载装置的能量使用信息，执行所述计算机操作以测量诸如电流、电压、功率等的信号信息。然后把测得的每个负载装置的信号信息直接传送到指定服务器。然而，开发能够执行先验信号信息处理的能量测量装置以便灵活地处理、储存和管理服务器的海量数据是很重要的。先验信号信息处理与信号信息采样和特定数据集的集聚（例如，对应于相同负载装置的数据）相关联。在这种情况下，在服务器计算机运行时，处理的信息需要把分辨率保持在每个单独负载装置能够被区分的级别上。

因此，仍需要强健的系统和方法以便分别测量和标记与功率输入点相连接的负载装置的多个能量使用信息。

发明内容

相应地，本文实施例提供一种在功率输入点的能量测量装置，用于能量测量信息系统的负载平衡。能量测量装置包括功率信息采集单元，其设置为以一个快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个范围内。能量测量装置包括运行状态提取单元，所述运行状态提取单元设置为以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。所述运行状态是稳态和瞬态之中的一个状态。此外，能量测量装置包括数据集生成单元，所述数据集生成单元设置为在检测到正常状态时生成包括功率信息的一个代表性快照的数据集；并且在检测到瞬态时生成包括功率信息的多个快照在内的数据集。

在一个实施例中，所述范围是每秒10至900次。

在一个实施例中，根据测定方法选择代表性快照。

在一个实施例中，能量测量装置包括传输单元，所述传输单元设置为在检测到正常状态时传送功率信息的代表性快照；并且在检测到瞬态时，传送功率信息的多个快照。

在一个实施例中，所述功率信息采集单元设置为采集功率信息。所述功率信息包括在功率输入点的多个负载装置的功率信号。

在一个实施例中，功率信息的快照是波形的电压快照和电流快照之中的一个快照，所述波形具有作为所述功率信息的预定周期。

相应地，本文中的实施例提供一种用于能量测量信息系统中负载管理的服务器。所述服务器包括控制器单元，所述控制器单元设置为计算信号的相关性，以便根据功率信号的快照反映至少一个负载装置的功率信息。功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之中的一个快照相关，具有预定周期的波形被远程能量测量装置测得。而且，所述控制器单元设置为根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行之中一项。此外，配置所述控制器单元，根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。

在一个实施例中，基于所述信号相关性通过关于同一负载装置的所述正在运行和停止运行之中一个操作将多步操作和连续变换操作中的一种操作归类为一个关联组。

在一个实施例中，信号相关性至少包括电压相关性、电流相关性、高频失真、功率信号变形、有功功率相关性和无功功率相关性中的一项。

在一个实施例中，所述控制器单元设置为根据时域映射和重组分类的数据集；并且标记重组数据集。

在一个实施例中，运行状态用于区分每个负载装置的分布平面。

相应地，本文的实施例提供一种能量测量信息系统。所述能量测量信息系统包括能量测量装置，其设置为以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个阈值之内。而且，所述能量测量装置设置为以快照提取频率提取至少一个负载装置的一个运行状态。所述运行状态是稳态和瞬态中的一种；所述装置根据运行状态生成并传送所述功率信息的唯一一个或代表性快照中的一个快照以及多个快照。而且，能量测量信息系统包括服务器，其设置为计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映至少一个负载装置的功率信息。功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之中的一个快照相关，具有预定周期的波形由远程能量测量装置测得。所述服务器设置为根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行中的一项。此外，所述服务器设置为根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。

在一个实施例中，所述服务器设置为根据时域映射和重组分类的数据集；并且标记重组数据集。

在一个实施例中，能量测量装置设置为采集功率信息。功率信息包括在功率输入点的多个负载装置的功率信号。

相应地，本文中的实施例提供能量测量信息系统中一种负载平衡的方法。该方法包括通过功率信息采集单元以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个范围之内。而且，该方法包括通过运行状态提取单元以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。运行状态是稳态和瞬态中的一种。此外，该方法包括通过数据集生成单元生成一个数据集，在检测到正常状态时生成包括功率信息的一个代表性快照在内的数据集；并且在检测到瞬态时生成包括功率信息多个快照在内的数据集。

在一个实施例中，根据测定方法选择快照。

在一个实施例中，所述方法包括通过传输单元，在检测到正常状态时传送功率信息的代表性快照；并且在检测到过载状态时，传送功率信息的多个快照。

在一个实施例中，功率信息采集单元设置为采集功率信息，其中，功率信息包括在功率输入点的多个负载装置的功率信号。

在一个实施例中，功率信息的快照包括作为功率信息的具有预定周期波形的电压快照和电流快照中的一种。

相应地，本文中的实施例提供能量测量信息系统中一种负载管理的方法。该方法包括在服务器计算信号相关性，以便根据功率信号的一个快照反映出至少一个负载装置的功率信息，所述功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之一相关，具有预定周期波形由远程能量测量装置测得。而且，该方法包括在服务器中根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行中的一种。此外，该方法包括在服务器根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。

在一个实施例中，基于所述信号相关性通过关于同一负载装置的所述正在运行和停止运行之中一个操作将多步操作和连续变换操作中的一种操作归类为一个关联组。

在一个实施例中，信号相关性至少包括电压相关性、电流相关性、高频失真、功率信号变形、有功功率相关性和无功功率相关性中的一项。

在一个实施例中，该方法包括在服务器根据时域映射和重组分类的数据集；并且在服务器标记重组的数据集。

在一个实施例中，运行状态被用于区分每个负载装置的分布平面。

结合下文描述和附图可以更好的领会和理解本文的实施例的这些内容以及其它方面。然而，应该理解的是，在对优选实施例及其多个具体细节进行阐述时，是通过例证而非限制性的方式给出下文说明。可以在不偏离本文实施例的精神的前提下在本文实施例的范围内做出很多变更和修改，且本文的实施例包括所有此类修改。

附图说明

通过附图对本发明进行阐释，在各图中，同样的参考号始终表示相应的部件。参考附图，通过下文的描述可以更好地理解本文的实施例，在附图中：

图1阐释了根据本文所公开的一个实施例的管理电力需求和负载平衡系统的高度概要图；

图2是根据本文所公开的一个实施例的流程图，阐释了管理电力的一种方法；

图3是根据本文所公开的一个实施例的一个服务器的框图，所述服务器用于管理电力需求；

图4是根据本文所公开的一个实施例的一个通信装置的框图，所述通信装置用于管理电力需求；

图5A和图5B阐释了根据本文所公开的一个实施例的输出引导信息的屏幕；

图6阐释了根据本文所公开的一个实施例的输出补偿信息的屏幕；

图7是根据本文所公开的一个实施例的一个框图，阐释了功率输入点的能量测量装置；

图8a、图8b和图8c是根据本文所公开的一个实施例的流程图，阐释了功率输入点的能量测量装置的各个部件的多种运行；

图9a是根据本文所公开的一个实施例的一个流程图，阐释了由能量测量装置执行的各种运行，用于能量测量装置和服务器之间的负载管理；

图9b是根据本文所公开的一个实施例的一个流程图，阐释了由服务器执行的各种运行，用于能量测量装置和服务器之间的负载管理；

图10是根据本文所公开的一个实施例的一个框图，阐释了一个标记服务器；

图11是根据本文所公开的一个实施例的一个流程图，阐释了标记服务器的各种运行；

图12是根据本文所公开的实施例的一个图表，阐释了根据预期每位用户的每个不同单位用量的补偿量实现节减请求量的减少的概率分布；

图13a是根据本文所公开的实施例的一个流程图，阐释了根据消耗特征预测电力消耗的方法；

图13b是根据本文所公开的实施例的一个流程图，阐释了为了提取电力消耗要素而执行的各种运行，以便根据消耗特征预测电力消耗；

图14是根据本文所公开的实施例的一个图表，阐释了计算相关系数的一个实例；

图15是根据本文所公开的实施例的一个图表，阐释了每根反馈电线的电力消耗和温度之间的关系；

图16是根据本文所公开的实施例的一个图表，阐释了估算电力消耗和温度之间关系的一个实例；

图17是根据本文所公开的实施例的一个图表，阐释了一个建模实例；

图18是根据本发明的其它示例性实施例的一个流程图，阐释了预测电力消耗的方法；以及

图19是根据本文所述实施例的一个框图，阐释了根据消耗特性预测电力消耗的一种装置。

具体实施方式

参考附图和下文的说明所阐释的非限制性实施例能对本文的实施例及其各个特征和优点细节进行更充分地说明。略去关于众所周知的部件和技术的说明，以避免不必要地使本文的实施例难以理解。而且，本文所述的各个实施例不一定是相互排斥的，因为有的实施例可以与一个或多个其它实施例相结合，形成新的实施例。除非另有说明，否则本文中所用的术语“或者”是指非排他性的或者。在本文所用的实例只是为了帮助理解可以实施本文的实施例的方法，以及为了使本领域的技术人员能够实施本文的实施例。因此，不能把实例理解为限制本文的实施例的范围。

在详细描述本发明之前，提供本文所采用的关键术语和概念的定义是很有用的。除非另有定义，本文所采用的所有技术和科学术语的含义与本发明所属领域的一般技术人员所通常理解的含义相同。

请求信号：关于节减用电的请求信号可包含关于用电的电力消耗的节减要求、要求节减的时间段、要求节减的区域等类似信息之中至少一项的信息。例如，请求信号可包含指示于2015年5月1日下午2点至5点（要求节减的时间段）10,000kWh（要求节减的电力消耗）的信息。此外，请求信号可包含指定具体区域（例如，水原市、首尔江南区等）作为要求节减的区域的信息。

用户信息：本文所述的用户信息可包含关于每位客户通过所有负载装置或每个负载装置的电力消耗或预计消耗、所有负载装置或每个负载装置通过为每位客户补偿而节减的概率分布函数等类似信息之中至少一项信息。而且，用户信息可包含关于通信装置、用户负载装置的登记信息，关于每位用户用电费用的信息等等。

引导信息：节减用电的引导信息可包含关于要求每位用户节减的电力消耗（选择所述用户请求节减用电）、相应用户的用电状态、要求节减的时间段、通过节减的预期补偿等信息中至少一项信息。可为用户所使用的所有负载装置或单个负载装置提供所述引导信息。

补偿信息：关于补偿节减用电的信息可包括关于给予相应用户的用电费用折扣、在支付与实际节减的电力消耗成比例的用电费用时可用的与引导信息相对应的积点等信息。

本文的实施例提供一个服务器，用于管理电力需求。所述服务器包括一个储存单元、一个接收单元、一个选择单元、一个传输单元、一个监测单元和一个补偿管理单元，所述储存单元设置为储存用户信息；所述接收单元设置为接收节减用电的请求信号；所述选择单元设置为根据用户信息选择与请求信号相对应的用户；所述传输单元设置为把节减用电的引导信息传送到用户的通信装置；所述监测单元设置为通过所选用户的至少一个负载装置监测电力消耗；所述补偿管理单元设置为在至少一个负载装置的电力消耗根据引导信息减少时，对用户进行补偿。

相应地，本文的实施例实现了一种在功率输入点的能量测量装置，用于能量测量信息系统中的负载平衡。所述能量测量装置包括一个功率信息采集单元，所述功率信息采集单元设置为以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个范围之内。能量测量装置包括一个运行状态提取单元，所述运行状态提取单元设置为以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。运行状态是稳态和瞬态之一。此外，能量测量装置包括一个数据集生成单元，所述数据集生成单元设置为在检测到正常状态时生成包括功率信息的一个代表性快照的数据集；并且在检测到瞬态时生成包括功率信息的多个快照的数据集。

相应地，本文实施例实现了一种用于能量测量信息系统中负载管理的服务器。服务器包括一个控制器单元，所述控制器单元设置为计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映至少一个负载装置的功率信息。功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之中的一个快照相关，远程能量测量装置测量具有预定周期的所述波形。并且，所述控制器单元设置为根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行之中一种。此外，所述控制器单元设置为根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。在一个实施例中，所述控制器单元设置为根据时域映射和重组分类的数据集；并且标记重组数据集。

相应地，本文实施例实现一种能量测量信息系统。所述能量测量信息系统包括一个能量测量装置，所述能量测量装置设置为以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个阈值之内。而且，所述能量测量装置设置为以快照提取频率提取至少一个负载装置的一个运行状态。所述运行状态是稳态和瞬态之一；并且根据运行状态生成并传送一个代表性快照或多个功率信息的快照。而且，能量测量信息系统包括一个服务器，所述服务器设置为计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映至少一个负载装置的功率信息。功率信号的快照与电压快照和电流快照之中的一个快照相关，其波形的预定周期是以远程能量测量装置测得到的。所述服务器设置为根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行之中一个。此外，所述服务器设置为根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。在一个实施例中，所述服务器设置为以便根据时域映射和重组分类的数据集；并且标记重组数据集。

相应地，本文实施例实现能量测量信息系统中一种负载平衡的方法。该方法包括通过功率信息采集单元以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在一个范围之内。而且，该方法包括通过运行状态提取单元以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。运行状态是稳态和瞬态之一。此外，该方法包括通过数据集生成单元生成一个数据集，在检测到正常状态时生成包括功率信息的一个代表性快照的数据集；并且在检测到瞬态时生成包括功率信息的多个快照的数据集。

相应地，本文实施例实现能量测量信息系统中一种负载管理的方法。该方法包括在服务器计算信号相关性，以便根据功率信号的一个快照反映出至少一个负载装置的功率信息，所述功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之一相关，远程能量测量装置测量具有预定周期的所述波形。而且，该方法包括在服务器根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行之一。此外，该方法包括在服务器根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。在一个实施例中，该方法包括在服务器根据时域映射和重组分类的数据集；并且在服务器标记重组的数据集。

现在参考附图，更具体而言是图1至图19，其中相似的参考号在所有图片中始终表示相应的特性，附图中展示了优选实施例。

图1阐释了根据本文所公开的一个实施例的管理电力需求和管理负载平衡的系统100的高度概要图。在一个实施例中，用于管理电力需求和负载平衡的系统100可包括在功率输入点的能量测量装置102、服务器104、通信装置106、通信装置106的用户所使用的至少一个负载装置108以及供电企业服务器110。

在一个实施例中，系统100可额外地连接发起人服务器112和二氧化碳排放权交易服务器114。

服务器104可具有管理输入点的能量测量装置102与服务器104之间的电力需求和负载平衡的功能。在一个实施例中，在此所述的服务器104与图7中所述的标记服务器700相同（与图1中所述的配置相同）。在这种情况下，与标记服务器700相比，服务器104可进一步包括部件，以便执行电力需求管理功能。在一个实施例中，服务器104可以是与标记服务器700分开提供的服务器，以便执行电力需求管理功能（这样可具有不同的配置）。

在图1中未阐释标记服务器700，但是，可以假设服务器104执行标记服务器700的功能（在配置相同的情况下），或者除服务器104外系统100进一步包括标记服务器700（在配置不同的情况下）。

本文所述的通信装置106通过服务器104被注册为用户的通信装置，以便于与服务器104进行数据通信。通信装置106的一些非限制性实例可包括移动装置、智能电话、笔记本电脑、平板电脑、固定家用电器（比如，电视、冰箱、空调等）等。

在一个实施例中，能量测量装置102包括一个功率信息采集单元，所述功率信息采集单元设置为以快照提取频率采集功率信息。快照提取频率在每秒10至900次的范围内。所述能量测量装置102设置为以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。本文所述的运行状态可以是稳态和瞬态中的一种。此外，所述能量测量装置102能设置为在检测到正常状态时生成包括功率信息的代表性快照的数据集；并且在检测到瞬态时生成包括功率信息多个快照的数据集。

而且，在一个实施例中，所述服务器104设置为计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映至少一个负载装置的功率信息。功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之中的一个快照相关，具有预定周期的波形被远程能量测量装置测量到。而且，所述服务器104设置为根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，功率信息被分类为正在运行和停止运行之中的一种。此外，所述服务器104设置为根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。

此外，所述服务器104设置为根据时域映射和重组分类的数据集；并且标记重组数据集。

图1阐释了用于在输入点的能量测量装置102和服务器104之间管理电力需求和负载平衡的一种系统的限定性概述，但是，应该理解这并不限制其它实施例。为每个单元、装置或部件提供的标记只是出于说明性的目的，而不是限制本发明的范围。而且，一个或多个单元、装置或部件可以组合或分开，以执行相似或基本相似的功能，并不偏离本发明的范围。此外，系统100可包括其它各种部件，所述部件与其它硬件组件或软件组件一起在本地或远程相互作用，以便在输入点的能量测量装置102与服务器104之间管理电力需求和负载平衡。例如，部件可以是但不限定于在控制器和处理器中运行的程序、对象、可执行程序、执行线程、程序或计算机。

图2是根据本文所公开的一个实施例的一个流程图，阐释了管理用电的一种方法。在S202，该方法包括接收节减用电的请求信号。在一个实施例中，该方法使得服务器104能够从供电企业服务器110接收节减用电的请求信号。

在S204，该方法包括选择服务器104向其请求节减用电的用户。在一个实施例中，所述方法允许服务器104通过接收请求信号采用用户信息来选择用户并请求节减用电。本文所述的服务器104可通过反映用电状态或用户模式而储存用户信息和更新用户信息，或者根据用户的请求更新用户信息。

在一个实施例中，服务器104可根据预定标准选择至少一位用户并请求节减用电，所述预定标准考虑到电力消耗、预计的电力消耗、根据补偿而节减的概率分布等。服务器104可选择预计以最低成本执行节减用电请求的用户。可选地，服务器104可选择预计响应节减用电请求概率较高的用户。结合图3说明了用户部分的具体内容。

在S206，该方法包括传送节减用电的引导信息。在一个实施例中，该方法允许服务器104能够向在步骤（S204）中选定的用户的通信装置106传送关于节减用电的引导信息。

在S208，该方法包括监测电力消耗。在一个实施例中，所述方法允许服务器104能够通过所选定用户的至少一个负载装置监测电力消耗。在S210，该方法包括确定实际电力消耗是否减少，以及所选定用户的负载装置中节减的电力消耗是否符合引导信息。在一个实施例中，该方法允许服务器104能够检验实际电力消耗是否减少，以及所选定用户的负载装置中节减的电力消耗是否符合在步骤（S206）中传送的引导信息。参考通过如图7所述的标记服务器700采集和提取关于用电数据的上述说明，可理解电力消耗的监测。

在S212，该方法包括对相应的用户授予预定的补偿。在一个实施例中，当服务器104确定电力消耗减少到与引导信息一致时，服务器104可给予与电力消耗减少相对应的补偿。服务器104可通过考虑与引导信息相对应的实际节减的电力消耗而决定给相应的用户以补偿。

例如，服务器104可按照节减的电力消耗给予补偿。而且，服务器104可以补偿电力消耗费用，并且作为电力消耗的折扣给予补偿或者给予支付电力消耗费用的可用积点。

可选地，在一个实施例中，补偿可包括由供电企业服务器110以外的发起人服务器112所提供的现金、礼品、赠券等。在这种情况下，服务器104可以电子形式从发起人服务器112收到现金、礼品、赠券等。可选地，服务器104可以电子方式保持与从发起人收到的在相应发起人的账户中的现金、礼品、赠券相对应的转换点。服务器104计算与针对每位发起人收到的现金、礼品、赠券或转换点相对应的节减的电力消耗。而且，发起人服务器112可根据算得的节减的电力消耗从二氧化碳排放权交易服务器114获得二氧化碳排放权。在这种情况下，“根据节减的电力消耗”可非排他性地指节减的电力消耗被转换为以节减的电力消耗为基础的减少的二氧化碳量的所有情况，本领域技术人员可用本领域已知或应知的常规方法把节减的电力消耗转换为减少的二氧化碳量。而且，二氧化碳排放权交易服务器114可检验所节减的电力是否与发起人服务器112从供电企业服务器110或服务器104提供的现金、礼品、赠券等一样多。

而且，在S214，该方法包括向通信装置106传送关于补偿的信息。在一个实施例中，所述方法允许服务器104能够向相应用户的通信装置106传送关于给予补偿的补偿信息。通信装置106的用户可检验实际电力消耗费用是否通过用户节电行为以及折扣程度进行打折。这样会起到促使用户在需要节减电力的时候积极参与节减电力的效果。

与常规系统和方法不同的是，可以执行以针对用户用电的非介入式负载监测为基础的节减用电的方案，而无需构建昂贵的节减用电的系统。而且，通过考虑需要节减用电的时间段而执行节减用电。促使用户节减用电以增加节电的效率，所述用户可以用最低成本执行给定的节减用电。对节减用电进行补偿，以促使用户积极参与节减用电。此外，可采用现有基础设施执行所提出的系统和方法，而且无需大量的设置和装置。

可以按照所展示的顺序、以不同的顺序或者同时执行图2中的各种运行、行为、区块、步骤等。而且，在某些实施例中，有的操作、行为、区块、步骤等可以省略、添加、修改、跳过等，而不偏离本发明的范围。

图3是根据本文所公开的一个实施例的一个服务器104的框图，所述服务器用于管理电力需求和负载平衡。在一个实施例中，服务器104可包括一个储存用户信息的储存单元302、一个接收节减用电的请求信号的接收单元304、一个向所选用户的通信装置传送关于节减用电的引导信息的传输单元306、一个通过接收请求信号并使用用户信息来选择用户以及请求节减用电的选择单元308、一个监测所选用户的负载装置的电力消耗的监测单元310以及一个补偿管理单元312，所述补偿管理单元在负载装置的电力消耗根据引导信息减少时，对相应的用户进行预定的补偿。

可以作为多个分立单元或一个通信单元314实现接收单元304和传输单元306。而且，可以作为多个分立单元或一个控制单元316实现选择单元308、监测单元310和补偿管理单元312。

可以作为多个分立模块或一个通信模块314实现接收单元304和传输单元306。而且，可以作为多个分立模块或一个控制模块316实现选择单元308、监测单元310和补偿管理单元312。

储存单元302可储存用户信息，尤其是储存关于每位用户用电的信息。例如，储存单元302可以储存作为用户信息的关于每位用户所有负载装置或单个负载装置的电力消耗、临时用电概况、根据引导信息节电的历史记录的信息等。更具体而言，根据引导信息节电的历史记录可包括与之前的引导信息相对应的，关于实际上是否节减电力消耗、节减的电力消耗、节减电力消耗的负载装置的信息等，所述引导信息包括补偿方法和补偿量。

接收单元304可在要求节减用电的时间段开始之前从供电企业服务器110接收关于节减电力消耗的请求信号。

例如，供电企业服务器110可在要求节减用电的时间段开始之前的一周、一天或一小时传送请求信号。通过在要求节减用电的时间段之前向用户提供关于节减用电的引导信息，用这种方法引起积极的节减用电行为。

选择单元308可选择至少一位用户，服务器104根据预定标准向所述用户请求节减用电，所述预定标准考虑到电力消耗、临时电力消耗、根据补偿而节减的概率分布等。因此，服务器104可选择一位预计以最低成本执行节减用电请求的用户。可选地，服务器104可选择一位预计响应节减用电请求概率较高的用户。

例如，选择单元308可选择至少一位用户，以便通过考虑要求节减的时间段的电力消耗程度、要求节减的时间段的电力消耗的预测值、目前节减用电或节减的电力消耗的反应率、根据补偿而节减的概率分布等，以最低成本节减用电。在一个实施例中，可根据关于上一个节减用电请求的实际节减的电力消耗估算根据补偿而节减的概率分布。而且，用户为了改变费用而根据累积步骤改变用量也可用于生成通过补偿而节减的概率分布。根据补偿而达到节减目标的概率分布可根据每个负载装置或所有负载装置在节减目标时间的预计的电力消耗而变化。结合图12描述了一个示例图表，所述示例图表阐释了根据每位用户预计每个不同单位用量的消耗量实现节减请求量的减少的概率分布。

选择单元308计算以最低成本满足要求节减的电力消耗的单位补偿量以及每位单独用户（i=1，……n）的节减请求量Δi。考虑根据补偿而节减的概率分布Fi（Δ；p）计算补偿量，为每位单独用户配置关于节减的请求电力消耗W和请求信号所包含的每个单位用量的补偿量p的概率分布。

求得Δi，p

使最小

以至于

在此，为每个单独装置估算节减的概率分布函数，以计算每个单独装置的节减请求量。可选地，选择单元308可选择用户，使得每位用户或每位用户的负载装置的反应率的期待值以及节减使用的历史记录满足请求信号所包含的要求节减的电力消耗。

而且，选择单元308可通过计算预期的要求节减的电力消耗而选择用户，预期的要求节减的电力消耗比请求信号所包含的要求节减的电力消耗多出预定量。由此禁止所选用户中出现不参与节电的用户。

例如，选择单元308通过考虑下午2点的电力消耗、反应率以及接收请求信号时根据之前的引导信息的节减量（请求在明日下午2点节减10,000kW），可选择用户以便使预期的要求节减的电力消耗的总量变为20,000kWh。在这种情况下，选择单元308计算两次请求信号所包含的要求节减的电力消耗，作为预期的要求节减的电力消耗，以便在目前引导信息的节电反应率为50%时根据算出的预期要求节减的电力消耗选择用户。

而且，选择单元308可选择服务器104请求节减用电的用户，这些用户不包括通常在要求节减的时间段使用基础电源的用户。在此，基础电源可指负载装置的备用电源或者维持激活状态的最低电力。当只采用基础电源的负载装置节电的可能性非常低时，选择单元308可从选中的节电目标中排除相应的负载装置。

例如，选择单元308计算电力值，所述电力值是通过在时间段内从预计的电力消耗中减去基础电力消耗得到的。这需要就所有用户节减用电，并且按照节减的电力消耗确定所计算的电力值，以计算预期的要求节减的电力消耗以及针对每位要求节减的用户和在可节减的电力消耗内的每位用户的要求节减的电力消耗。

而且，当被选中的用户使用多个负载装置时，选择单元308可决定所选用户所需要节减的电力消耗总量以及针对每个可节电的负载装置或每个负载装置的要求节减的电力消耗。

另外，当请求信号中包含关于要求节减用电的指定区域的信息时，选择单元308可在居住在指定区域内的用户中选择一位用户，服务器104向该用户请求节减用电。

传输单元306可以向由选择单元308选中的用户的通信装置106传送关于节减用电的引导信息。

例如，引导信息可包含要求节减用电的时间段、要求节减的电力消耗、所有负载装置或单个负载装置可节减的电力消耗、节减用电的导引信息（例如，把空调的温度降低到预定温度、增加冰箱的冷冻温度或制冷温度、从插座中拔掉未使用的电子产品的插头等）、取决于节减用电的补偿信息等。

传送引导信息之后，监测单元310可通过所选用户的负载装置监测电力消耗。由此确定用户的负载装置的电力消耗是否真正减少，或者电力消耗减少的程度是否符合引导信息并给予补偿。

当所选用户的负载装置的电力消耗按照传送的引导信息减少时，补偿管理单元312对相应的用户进行预定的补偿，所述补偿与节减的电力消耗成比例。更详细而言，补偿管理单元312可针对电力消耗费用给予补偿。

例如，补偿管理单元312可以通过给电力消耗费用打折或者提供支付电力消耗费用时可用的积点而给予补偿。可选地，补偿管理单元312可以把从发起人服务器112收到的现金、礼品、赠券等作为补偿。

此外，传输单元306可以向供电企业服务器110传送关于根据每位用户的引导信息的节电的信息（在下文中简称为节减信息）。供电服务器110可根据电力是否减少以及节减信息中所包含的节减的电力消耗决定补偿，并且向服务器104传送关于所决定的补偿的信息。因此，补偿管理单元312可根据从供电相关服务器110收到的关于补偿的信息对相应用户给予补偿。

同时，补偿管理单元312可根据电力是否减少以及根据引导信息而节减的电力消耗预先确定给予补偿的标准，并且根据给予补偿的标准对相应的用户给予补偿。

传输单元306可向相应用户的通信装置106传送关于所给予的补偿的信息（在下文被称为补偿信息）。

而且，在一个实施例中，控制器单元316设置为计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映至少一个负载装置的功率信息，其中，功率信号的所述快照与波形的电压快照和电流快照之中的一个快照相关，所述具有预定周期的波形被远程能量测量装置测得。而且，控制器单元316设置为根据构成单元对功率信息进行分类，所述构成单元根据信号相关性构成至少一个负载装置，其中，功率信息被分类为正在运行和停止运行之中一项。而且，控制器单元316设置为根据分类的功率信息生成至少一个负载装置的数据集。此外，所述控制器单元316设置为根据时域映射和重组分类的数据集；并且标记重组数据集。

图3阐释了用于管理电力需求基础的服务器104的限定性概述，但是，应该理解这并不限制其它实施例。为每个单元或模块提供的标记只是出于说明性目的，而非限制本发明的范围。而且，一个或多个单元或模块可以组合或分开，以执行相似或基本相似的功能，而不偏离本发明的范围。此外，服务器104可包括其它各种部件，所述部件与其它硬件组件或软件组件一起在本地或远程相互作用，以便管理电力需求。

图4是根据本文所公开的一个实施例的通信装置106的框图，所述通信装置用于管理电力需求。在一个实施例中，通信装置106可包括从服务器104接收关于节减用电的引导信息的通信单元402、通过接收引导信息而执行电力相关应用程序的控制单元404以及通过执行电力相关应用程序而输出引导信息的输出单元406。而且，通信装置106可进一步包括储存电力相关应用程序、引导信息、补偿信息等的储存单元410。

控制单元404可控制通信单元402、输出单元406、输入单元408和储存单元408中至少一个单元的运行。电力相关应用程序是指由通信装置106的用户处理的，管理负载装置用电的应用程序，可以在生产通信装置106的同时对其进行安装，或者通过用户的选择从外部服务器下载安装。

控制单元404可自动执行电力相关应用程序，或者仅在向用户提供接收引导信息的通知时，并且随后从用户收到执行指令，以及在收到引导信息时，才可执行电力相关应用程序。

例如，接收引导信息的通知可表示引导信息的简要内容，并且输出仅为了通知是否接收引导信息的振动/灯光/通知的声音。结合图5A和图5B对引导信息的输出进行说明。

而且，通信单元402可接收关于补偿的信息（在下文中简称为补偿信息），针对与根据来自服务器104的引导信息相对应的节减用电给予所述补偿，输出单元406执行电力相关应用程序，以输出所接收的补偿信息。结合图6对补偿信息的输出进行说明。

因为可通过引用引导信息的接收通知的说明对补偿信息的接收通知进行描述，所以简洁起见，省略了对其详细描述。

而且，通信装置106可进一步包括输入单元408，通过执行电力相关应用程序而接收关于至少一个负载装置的节电指令的。通信单元402可以向负载装置108传送与节电的指令相对应的节电的指令信号。

例如，通信装置106可通过输入单元408从用户接收与每个负载装置的操作控制（例如，开/关电源、空调/冰箱的温度控制等）相关的指令或选择。更详细而言，输入单元408可从用户接收选择打算节电的负载装置，或者接收每个负载装置的节电的方法。

负载装置108可在接收节电的指令信号时节减与节电的指令信号相对应的电力消耗。在一个实施例中，负载装置108可以就是否执行与节电的指令信号相对应的节电的操作对通信装置106发出响应（在下文中简称为响应信号）。

例如，当负载装置108是冰箱，而且节电的指令信号包括预定时间内建议的冷冻或制冷室温，建议的冷冻或制冷室温可维持预定的时间。可选地，当负载装置108是电脑，而且节电的指令信号包括关闭电源的命令时，可关闭电脑的电源。

图5阐释了管理电力需求基础的通信装置106的限定性概述，但是，应该理解这并不限制其它实施例。为每个单元提供的标记只是出于说明性目的，而非限制本发明的范围。而且，一个或多个单元可以组合或分开，以执行相似或基本相似的功能，而不偏离本发明的范围。此外，通信装置106可包括其它各种部件，所述部件与其它硬件组件或软件组件一起在本地或远程相互作用，以管理电力需求。

图5a和图5b阐释了根据本发明的实施例输出关于电力消耗的引导信息的屏幕。在此，假设执行电力相关应用程序时可输出引导信息。

图5a和图5b阐释了根据本文所公开的一个实施例的输出引导信息的屏幕。根据图5a，通信装置106可显示一个屏幕，所述屏幕包含要求节减用电的时间段（下午2:30至下午3:00）以及根据作为引导信息的用电节减量的预期补偿信息（节省了5,000点节减金额）。

根据图5b，通信装置106显示一份用户根据电力消耗节减和补偿量的引导信息而实现状态清单，因此激励用户更积极地参与节减电力消耗。

图6阐释了根据本文所公开的一个实施例输出关于节减用电的补偿信息的屏幕。假设通过执行电力相关应用程序可以输出补偿信息。根据图6，当通信装置106获得可用于支付电力消耗费用的积点（在下文中简称为补偿点）以对应节减用电时，通信装置106可显示获得的补偿点（例如，3200点）并且展示可以兑换获得的补偿点的方法。此外，通信装置106可显示通过把补偿点转化为现金获得的总金额（例如，777,777,777圆）以及所有用户中通信装置106的用户的排名（例如，第37名）。

此后参考图7至图10，根据本发明的实施例描述在输入点的能量测量装置以及通过标记从功率信息中接收的数据集而生成功率信息的标记服务器700。

图7是根据本文所公开的一个实施例的一个框图，阐释了功率输入点的能量测量装置102。在该实施例中，能量测量装置102设置为生成未注册的负载集聚数据集，从而分别估算连接到功率输入点的每个负载装置的能量消耗信息，并且把估算的能量消耗信息传送到能量测量信息标记服务器700。

在此所述的能量测量装置102与功率输入点的单一传感器安装在一起。能量测量装置102执行一系列操作，以测量总电能消耗，并且估算每个负载装置的能量消耗。与常规系统和方法不同的是，下面总结了针对每个负载装置实施的先前的信息处理程序。

首先，从电压或电流信号提取一个快照。通过提取参考点执行噪声过滤。根据相应的结果和运行状态区分电压的正常状态或过载状态、有功功率、无功功率等。通过区分的正常状态或过载状态提取诸如单个负载装置的开关事件这样的运行状态变化。另外，通过匹配负载分类与负载特征的方式生成最终的集聚数据集，通过电压-电流的相关性、高频失真、电流或电力快照信号变形、有功功率或无功功率的相关性等进行该负载分类。而且，通过未注册的状态的数据压缩把所生成的集聚数据集传送到能量测量信息标记服务器700或者云端。例如，诸如1、2、3或A、B、C等的负载分类标记可能不是已注册状态，而且用户可能无法识别。

能量测量装置102可包括功率信息采集单元702、运行状态提取单元704、数据集生成单元706以及传输单元708。

在一个实施例中，功率信息采集单元702设置为采集包括多个负载装置在功率输入点的功率信号在内的能量信息或功率信息。在此所述的负载装置可包括使用电能的用能装置或部件。在一个实施例中，负载装置即包括比如电视、冰箱等单个能量装置，又包括比如发动机、灯等构成单元。例如，功率输入点可以是一个节点，功率相对于多个负载装置输入所述节点，比如配电盘或者家用配电板的功率输入点。进一步，结合图8a对功率信息采集单元702执行的各种运行进行详细描述。

在一个实施例中，运行状态提取单元704设置为通过采集的电压信息或功率信息区分电力变化的正常状态或过载状态，从而提取运行状态或者负载装置运行状态的变化模式。而且，结合图8b对运行状态提取单元704执行的各种运行进行详细描述。

在一个实施例中，数据集生成单元706设置为针对每个单独的负载装置生成一个数据集，根据单独负载装置用电信息通过信号相关性匹配运行状态或运行状态的变化模式。结合图8c对运行数据集生成单元706执行的各种运行进行详细描述。

生成数据集时，传输单元708可以设置为把生成的数据集传送到能量测量信息标记服务器700，所述能量测量信息标记服务器通过重组数据集而生成有标记的功率信息。

在一个实施例中，对用于能量测量装置102和服务器104之间的负载平衡的在功率输入点的能量测量装置102进行描述。功率信息采集单元702设置为以快照提取频率采集功率信息。在此所述的快照提取频率在每秒10至900次的范围内。所述运行状态提取单元704设置为以快照提取频率检测至少一个负载装置的运行状态。在此所述的运行状态是稳态和瞬态之一。而且，数据集生成单元706设置为在检测到正常状态时生成功率信息的一个代表性快照。所述数据集生成单元706设置为在检测到瞬态时生成功率信息的多个快照。此外，传输单元708设置为在检测到正常状态时，传送功率信息的代表性快照；在检测到瞬态时，传送所有功率信息的快照。此外，结合图9对用于服务器104和能量测量装置102之间的负载管理而执行的各运行进行描述。

图7阐释了能量测量装置102的限定性概述，但是，应该理解这并不限制其它实施例。为每个单元或元件提供的标记只是出于说明性目的，而非限制本发明的范围。而且，一个或多个模块可以组合或分开，以执行相似或大体相似的功能，而不偏离本发明的范围。此外，能量测量装置102可包括其它各种部件，所述部件与其它硬件组件或软件组件一起在本地或远程相互作用，以便测量与功率输入点相连的多个负载装置的能量使用信息。例如，部件可以是但不仅限于在控制器和处理器中运行的程序、对象、可执行程序、执行线程、程序或计算机。

图8a是根据在此所述的实施例的流程图，阐释了功率输入点的能量测量装置102的功率信息采集单元702执行的各种运行。在该实施例中，功率信息采集单元702可以设置为测量功率信号（步骤S802）。可通过在功率输入点安装的能量测量装置102和单一传感器测量电流或电压的未处理的功率信息波形。

而且，可以配置功率信息采集单元702，以提取快照（步骤S804）。采集具有预定周期的交流波形的电压快照或电流快照。在该实施例中，优选提取具有交流周期波形的电压快照和高频电流。

图8b是根据本文所述的实施例的流程图，阐释了功率输入点的能量测量装置102的运行状态提取单元704执行的各种运行。配置运行状态提取单元704，以便通过采集的电压信息或功率信息区分电力变化的正常状态或过载状态，以提取负载装置的运行状态或运行状态的变化模式。

参阅图8b，可以配置运行状态提取单元704，以提取功率信息和参考点（步骤S806）。在一个实施例中，提取了实时电力消耗和电能质量信息，并且提取了用于区分正常状态或过载状态的参考点。

在该实施例中，参考点优选是无波动地不断使用的电力消耗，提取实时电力消耗和电能质量信息过程中不开启或关闭每个负载装置以及连续开启每个负载装置。

而且，可以配置运行状态提取单元704，以分离过载响应（步骤S808）。在一个实施例中，提取过载状态的间隔，在该间隔中执行打开或关闭，或者通过电力消耗中的单个负载装置的操作改变运行状态。

此外，在一个实施例中，运行状态提取单元704可以设置为消除噪声（步骤S810）。消除在总电力消耗的电力消耗测量过程中产生的毫无意义的高频噪声。

此外，运行状态提取单元704可设置为根据提取的运行状态或运行状态的变化模式对快照进行分类。例如，在确定为过载响应操作的情况下，快照的快照提取频率甚至可以高于正常状态。

此外，运行状态提取单元704可设置为检测开关事件（步骤S812）。在一个实施例中，在通过检测开关事件集聚每个单独的负载装置之前，针对每个开关状态对所述事件的快照进行分类。运行状态提取单元704可设置为检测状态变化（步骤S814）。提供了除正在运行或停止运行之外的多个步骤。检测具有连续变化特征的负载的运行状态的变化模式，并将其分类。

检测状态变化之后，运行状态提取单元704可设置为处理实时的总电力消耗数据（步骤S816）。在一个实施例中，操作和储存功率信息数据，并且生成一个关于实时电力消耗服务的总能量消耗和电能质量信息的传输数据包。

图8c是根据本文所述的实施例的流程图，阐释了功率输入点的能量测量装置102的数据集生成单元706执行的各种运行。数据集生成单元706可设置为针对每个单独的负载装置生成一个数据集，所述每个单独的负载装置通过依据单个负载装置的用电信息的信号相关性匹配运行状态或运行状态的变化模式。

参阅图8c，数据集生成单元706提取负载的特征（步骤S820）。在该实施例中，采用快照、过载响应、开关事件以及从总电力消耗数据总提取的状态变化信息生成信号相关性，由此反映单个负载装置的用电特征。信号相关性可包括电压或电流相关性、高频失真、电流或功率信号变形、有功功率相关性或无功功率相关性等。

而且，数据集生成单元706设置为匹配开关事件（步骤S822），并且分类匹配模式的负载（步骤S824），以生成数据集。根据生成的信号相关性在一对相同的负载装置中对单个负载装置的打开或停止运行事件进行分类。根据生成信号的相关性，多步操作或连续变换操作通过关于同一负载装置的正在运行或停止运行事件被归类为关联组。

此外，可以配置数据集生成单元706，以生成一个数据集（步骤S826）。通过开关事件匹配以及模式匹配负载分类生成按照关联组采集的数据集。

生成数据集时，可以配置传输单元708，以便把生成的数据集传送到能量测量信息标记服务器700，所述能量测量信息标记服务器通过重组数据集生成有标记的功率信息。

在该实施例中，在传送之前，压缩通过能量测量装置102生成的数据包，以便捷把海量数据传输到能量测量信息标记服务器700。

而且，需要实施实时电能信息服务的电力消耗和质量信息数据可以一起传送。

而且，参阅图8a至图8c，详细描述本发明的快照提取（即功率信号采样）周期以及产生的信息处理效率。

在一个实施例中，功率信息采集单元702适当地选择快照提取频率很重要。当快照提取频率低于特定值时，例如，当快照提取频率低于每秒一次时，负载装置的瞬态间隔的分辨率则较低。其结果是，很难区分不同的单个负载装置。当快照提取频率高于特定值时，例如，当快照提取频率高于每秒数千至一万次时，瞬态间隔的分辨率则过高。其结果是，可能发生错误，比如把相同的负载装置识别为不同的负载装置。因此，功率输入点的能量测量装置的有效的先验信息处理的适当快照提取频率是每秒10至900次。

而且，通过运行状态提取单元704的快照分类，提取操作状态之后的信息处理可以是高效的（例如，在快照提取步骤（S804）中，一种以15次每秒的频率连续提取快照的方法。但是，在运行状态没有变化时，只选择和分类了15个快照中的一个快照或者一个代表值。当探测到运行状态变化时，选择全部15个快照，以分别增加瞬态间隔的唯一分辨率）。换言之，通过一种方法，在该方法中，每个装置的（能量使用信息分析所需的）瞬态间隔的分辨率增加时，数据流量相关负担减少（例如，即使在传输单元708周期性地每秒传送一次数据的情况下，当运行状态没有变化时，也只传送所选择和分类的一个快照或者通过除法测定算得的代表值。在瞬态间隔期间，15个快照只传送一次）。整个系统在能量测量装置102和服务器104之间的负载平衡能力得以提高。因此，可以通过服务器104执行开关事件检测步骤（S812）、状态变化检测步骤（S814），以及数据集生成单元706执行的某些或所有步骤。

结合图10描述了通过接收由功率输入点的能量测量装置102生成的数据集来生成有标记的功率信息的能量测量信息标记服务器700的细节。

可以按照所展示的顺序、以不同的顺序或者同时执行图8中的各个操作、行为、区块、步骤等。而且，在某些实施例中，有的操作、行为、区块、步骤等可以省略、添加、修改、跳过等，而不偏离本发明的范围。

图9a是根据本文所公开的一个实施例的一个流程图，阐释了由能量测量装置102执行的各种运行，用于能量测量装置102和服务器104之间的负载管理。在S902，该方法包括以快照提取频率采集功率信息，其中，快照提取频率在一个范围之内。在一个实施例中，本文所述的范围在每秒10至900次之内。与常规系统和方法不同的是，为功率输入点的能量测量装置的有效的先验信息处理选择适当的快照提取频率。例如，当快照提取频率低于特定值时，譬如，当快照提取频率低于每秒一次时，负载装置的瞬态间隔的分辨率则较低。其结果是，很难区分不同的单个负载装置。当快照提取频率高于特定值时，例如，当快照提取频率高于每秒数千至一万次时，瞬态间隔的分辨率则过高。其结果是，会发生错误，比如把相同的负载装置识别为不同的负载装置。因此，功率输入点的能量测量装置的有效的先验信息处理的适当快照提取频率是每秒10至900次。

在S904，该方法包括以快照提取频率检测负载装置的运行状态。在一个实施例中，在此所述的运行状态是稳态和瞬态之一。在S906，该方法包括在检测到正常状态时生成包括功率信息的一个代表性快照在内的数据集；并且如S908所示，在检测到瞬态时，生成包括功率信息的多个快照在内的数据集。例如，以15次每秒的频率连续提取快照。但是，在运行状态没有变化时，只选择15个快照中的一个快照或者一个代表值进行分类。当探测到运行状态变化时，选择全部15个快照，以分别增加瞬态间隔的唯一分辨率）。与常规系统和方法不同的是，根据测定方法选择快照。换言之，通过一种方法，在该方法中，每个装置的（能量使用信息分析所需的）瞬态间隔的分辨率增加时，数据流量相关负担减少（例如，即使在传输单元708周期性地每秒传送一次数据的情况下，当运行状态没有变化时，也只传送所选择和分类的一个快照或者通过除法测定算得的代表值。在瞬态间隔期间，同时传送15个快照）。整个系统在能量测量装置102和服务器104之间的负载平衡能力得以提高。结果，可以通过图9b所述的服务器104执行开关事件检测步骤（S812）、状态变化检测步骤（S814），以及数据集生成单元706执行的某些或所有步骤。

图9b是根据本文所公开的一个实施例的一个流程图，阐释了由服务器104执行的各种运行，用于能量测量装置102和服务器104之间的负载管理。在S910，该方法包括计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映负载装置的功率信息。在一个实施例中，该方法允许服务器104计算信号相关性，以便根据功率信号的快照反映负载装置的功率信息。在此所述的信号相关性至少包括电压相关性、电流相关性、高频失真、功率信号变形、有功功率相关性和无功功率相关性种的一项。在此所述的功率信号的快照与波形的电压快照和电流快照之一有关，具有预定周期的波形被远程能量测量装置测得。

在S912，该方法包括根据构成单元给功率信息分类，所述构成单元根据信号相关性构成装置104。在一个实施例中，该方法使得服务器104能够匹配开关事件，并且分类匹配模式的负载，以生成数据集。根据生成的信号相关性在一对相同的负载装置中对单个负载装置的打开或停止运行事件进行分类。根据生成信号的相关性，多步操作或连续变换操作通过关于同一负载装置的正在运行或停止运行事件被归类为关联组。

在S914，该方法包括根据分类的功率信息生成每个装置的数据集。在一个实施例中，通过开关事件匹配的负载分类以及匹配模式的负载分类生成按照关联组采集的数据集。

在S916，该方法可包括在快照提取时检测负载装置的运行状态。该方法使服务器104能够在快照提取时检测负载装置的运行状态。根据被确定为同一能量负载装置的各个负载装置的负载运行特征（开或关、多步骤、连续变化、始终激活等）区分分布平面。

在S918，该方法包括根据时域映射和重组数据集。在一个实施例中，该方法使得服务器104能够根据时域映射和重组分类的数据集。在S920，该方法包括标记重组的数据集。

可以按照所展示的顺序、以不同的顺序或者同时执行图9中的各个操作、行为、区块、步骤等。例如，在S914生成数据集的步骤可包括在S918映射和重组分类的数据集的步骤以及在S920标记重组的数据集的步骤。而且，在某些实施例中，有的操作、行为、区块、步骤等可以省略、添加、修改、跳过等，而不偏离本发明的范围。

图10是根据本文所描述的实施例的一个框图，阐释了能量测量信息标记服务器700。在一个实施例中，能量测量信息标记服务器700可以根据接收的集聚数据集和实时电力消耗以及电能质量信息数据集，通过诸如机器运行和自动标记这样的过程来处理能量使用信息以及处理针对功率输入点的电力用户的节能建议咨询。能量测量信息标记服务器700可以是海量数据处理装置，所述海量数据处理装置处理总能量信息以及每个单独的负载装置的能量信息，以产生不同的节能方案。

在一个实施例中，能量测量信息标记服务器700可设置为通过不同的计算机操作处理特定的后置信息。该过程根据诸如有功功率、无功功率、时间等的参考域（referencearea）把未注册的负载集聚数据集归类到多维平面中。该过程通过机器运行在同一负载装置中设置分类界面，以区分每个特定操作或元件的未注册的负载集聚数据集，特定操作或元件诸如开或关、多步骤、连续变化、始终激活等。

把区分的数据集映射到实时电力消耗变化，以完成区分，而且单个负载装置的下部元件（lowercomponents）被分类到可被用户识别的相同负载装置中（1+2+3或A+B+C）。而且，匹配单个负载装置的注册数据集（冰箱、洗衣机、空调等），且储存并自动标记所述注册数据集。

在这种情况下，由于注册数据集中出现的数据，一些负载装置未被自动标记，其能通过手动打开或关闭未自动标记的负载装置而检查相应时间的方式来手动标记。另外，把手动生成的数据再次添加到预采集的数据集中，然后将其用于自动标记。进一步，结合图11对能量测量信息标记服务器700的各个元件及其操作进行描述。

参阅图10，在一个实施例中，能量测量信息标记服务器700可以包括接收单元1002、重组单元1004和标记单元1006。

接收单元1002能设置为接收通过基于单个负载装置分类功率信息而生成的数据集。重组单元1004能设置为在多维平面上根据单个负载装置的运行特性把接收的数据集分类。而且，重组单元1004能设置为根据时域映射和重组分类的数据集。

在这之前，重组单元1004能设置为解压数据。当能量测量装置102传送压缩数据时，能量测量装置102可以取消数据压缩，以便提高执行速度。取消压缩时，重组单元1004设置为将分类的数据映射到时域内的电力消耗变化中，以便重组同一负载装置中的元件。

图10阐释了能量测量信息标记服务器700的限定性概述，但是，应该理解这并不限制其它实施例。为每个单元或元件提供的标记只是出于说明性目的，而非限制本发明的范围。而且，一个或多个部件可以组合或分开，以执行相似或基本相似的功能，而不偏离本发明的范围。此外，能量测量信息标记服务器700可包括其它各种部件，所述部件与其它硬件组件或软件组件一起在本地或远程相互作用，以便标记所提取的连接到功率输入点的多个负载装置的能量使用信息。例如，部件可以是但不仅限于在控制器和处理器中运行的程序、对象、可执行程序、执行线程、程序或计算机。

图11是根据本文所述的实施例的一个流程图，阐释了能量测量信息标记服务器700执行的各种运行。在一个实施例中，重组单元1004能设置为解压数据（步骤S1102）。当能量测量装置102传送压缩数据时，能量测量装置102可以取消数据压缩，以便提高执行速度。重组单元1004能设置为对大类别负载装置分类（步骤S1104）。根据被确定为同一能量负载装置的各个负载装置的负载运行特性（开或关、多步骤、连续变化和始终激活）区分分布平面。

而且，重组单元1004能配置为执行特征的集聚（步骤S1106）。重新配置多维平面，以便通过互锁集聚数据集而促进在分布平面内设置边界。在一个实施例中，有功功率、无功功率、时间等可以作为重新配置多维平面的参考域。

当重新配置多维平面时，重组单元1004能设置为执行机器学习（步骤S1108）。通过采用每个负载装置的集聚结果以及通过基于诸如人工智能网络的状态区分技术的机器运行方法，来产生单个负载装置或元件间边界分类参考的操作。另外，可以配置重组单元1004，以设置特定的负载装置分类边界（步骤S1110）。使用机器运行的边界分类参考，通过在集聚数据的单个元件级别上执行负载区分来分类数据。在这种情况下，从总电能中将未注册方案的详细负载分类确定至单个负载装置的元件级别。

而且，重组单元1004能设置为映射时域（步骤S1112）。把在该过程中分类的未注册元件的数据集映射到时域内的实时数据。可以配置重组单元1004，以区分所映射的数据（步骤S1114）。通过不同颜色或者用户可识别的展示方法在元件级别上区分所映射的数据。

此外，重组单元1004能设置为重组相同的负载（步骤S1116）。通过组合在区分步骤中产生的单个负载装置的子元件而产生用户可识别的负载装置组。作为一个实例，在区分步骤中产生的压缩机、发动机、电灯以及控制电路特性可以被组合并分组至冰箱组。

在重组步骤之后，标记单元1006能设置为标记重组数据集。例如，相应负载装置的名字自动匹配未注册的临时标记数据，该标记数据归类为与预储存负载装置数据集相关的单个负载装置。作为一个实例，A、B、C等可通过数据模式以及用匹配储存数据的技术自动注册为冰箱、电视、洗衣机等。

而且，在该实施例中，可手动接收标记。尽管执行自动标记，开发人员或使用者仍手动命名就相关负载的装置并输入其名称，所述装置由于与预储存的负载装置数据不匹配而未被注册。也可运用利用装置开关机时间的方法。

而且，分别储存相应的数据，同时相对于单个负载装置进行注册，其中，执行手动标记以扩展预储存的负载装置数据集。

此外，能量测量信息标记服务器700可提供数据分析信息，该信息是使用单个负载装置的能量使用信息的信息。以行为心理学分析技术为基础的数据分析可应用于单个负载装置的总电力和能量使用模式，以生成具体的数据集。

而且，通过数据分析，可自动生成促使用户节能的专家咨询建议。

此外，一项综合服务可供使用，其通过能量IT专业提供商向具体的建筑和单位住户提供总电能、单个负载装置的用量、节能咨询等。

当探测到在元件级别区分的积累数据集的变化与单个负载装置的状态有关，以便确定单个负载装置的元件老化状态或故障状态时，各种节能咨询的实例可以为用户提供确定的元件老化状态或故障状态。

根据所述实施例，仪器的硬件和服务器的软件技术相结合，以便从功率输入点的总能量使用信息中提取关于各个负载装置的单个元件的能量使用信息。

而且，因为服务器的软件技术与单一能量测量装置灵活地组合在一起，所以获得高端节能方案的多重装置能提取详细、准确的单个负载装置的能量使用信息，而且系统安装无需高额成本。尤其是，能够获得高于分支电路级的能量使用信息，而无需在配电板中采用多个传感器。

总之，在本发明中，在从功率输入点测得的总电能消耗中提取单个负载装置的能量使用信息过程中，一个特定的服务器并非执行所有技术。与普通机制不同的是，进行先验信息处理，以便具有对单一能量测量装置中的每个元件可区分的分辨率，而且服务器集中执行作为其优势的数据存储、模式分析和数据利用，以确保与能源使用相关的各个负载的大数据处理、储存或管理的稳定性。

可以按照所展示的顺序、以不同的顺序或者同时执行图11中的各个操作、行为、区块、步骤等。而且，在某些实施例中，有的操作、行为、区块、步骤等可以省略、添加、修改、跳过等，而不偏离本发明的范围。

例如，图12是根据本文所公开的实施例的一个图表，阐释了根据预期每位用户的每个不同单位用量的补偿量以实现节减请求量的减少的概率分布。在图12中，横轴表示节减请求量，纵轴表示实现节减请求量的概率。图12中显示的不同曲线表示每单位用量的补偿量。每单位用量的补偿量可根据节减请求时间而变化，因为发电的价格由于天气情况、电源保留率等而不同。

图13a是根据本文所述的实施例的一个流程图，阐释了基于消耗特性预测电力消耗的方法。在一个实施例中，根据示例性实施例，预测电力消耗的方法包括电力消耗要素提取步骤（S1310）、关系模型生成步骤（S1320）以及电力消耗计算步骤（S1330）。

在电力消耗要素提取步骤（S1310）中，每个装置的电力消耗按照时间分段，以提取至少一个影响电力消耗的电力消耗要素。例如，在此所述的装置可以是供电的馈电线（feeder）或者耗电装置，其所消耗的电力按照时间分段。

在一个实施例中，为每个电子装置供电的馈电线设置在如图2所示的功率输入点之下以便供电。通常，在很多情况下，针对每根馈电线电器的使用目的是按照时间分段。而且，使用目的相同的电器连接到一根馈电线。例如，空调、室内电灯、办公室内电热装置等可以连接到不同的馈电线使用。

在这种情况下，在一个实施例中，电力消耗可以是单个家用电器的电力消耗。除了在主功率输入点或下级馈电线直接测得的电力消耗外，可以通过总电力消耗间接估算所述电力消耗。

家用电器是运行装置所需的具体组件与单个家用电器的耗电特性的结合。因为各自的具体组件具有独特的耗能特性，以家用电器运行模式为基础的耗能特性也具有独特的属性。因此，在一个实施例中，根据关于直接测得的能量消耗的信息探测耗能特性。而且，耗能特性与家用电器独特的消耗特性信息相比较，以便间接提取单个装置的运行模式和电力消耗。

当用户使用装置的目的相似时，消耗模式也相应地相似。结果，与普通系统和方法不同的是，执行每个装置（比如馈电线和耗电的装置）的实时消耗。

换言之，在本发明中，与图1所示的仅根据输入点的能量消耗预测能量消耗不同的是，按照家用电器或馈电线使能量消耗数据的采集单元小型化。使每个家用电器或馈电线的预测元素自动化，并对其进行采集，然后，把不同的预测模型应用于每个家用电器或馈电线。另外，把单个家用电器或馈电线预测的值加起来以计算总预测值。

图13b是根据本文所述的实施例的一个流程图，阐释了为了提取电力消耗要素而执行的各种运行，以便根据消耗特征预测电力消耗。在一个实施例中，电力消耗要素提取步骤（S1310）包括电力消耗分段步骤（S1312）、电力消耗影响要素提取步骤（S1314）和阈值或更多电力消耗要素确定步骤（S1316）。

在一个实施例中，在电力消耗分段步骤（S1312）中，针对每个馈电线或装置采集的电力消耗在给定的时间内分段。换言之，针对每个家用电器或馈电线单独采集电力消耗，以便预测总电力消耗。所采集和预测的功率消耗在此可以是表观功率消耗、空载功率消耗和无功功率消耗之中的一项或多项。采集空载功率或无功功率、电压、电流、高频功率样本等，用作预测的一个元素。所采集的电力消耗不仅限于所设置的元素，也可以包括与电力消耗相关的各条信息。

而且，为每个家用电器或馈电线采集的数据在给定的时间再次分段。根据在此所述的实施例，下面的表1显示了每小时采集的每根馈电线的能量消耗。

表1

在一个实施例中，作为一个实例，针对每根馈电线采集的数据按照时间分段，但是所述数据也可以按照每30分钟、15分钟等分段，以便更详细地预测。此外，分段单位也可以根据环境而不同，而且，分段单位也可以每次各不相同。

而且，在一个实施例中，在电力消耗影响要素提取步骤（S1314）中，提取在分段的电力消耗中影响电力消耗的至少一个电力消耗要素。

例如，影响电力消耗变化的电力消耗要素可包括室内温度、室外温度、湿度、风速、体感温度、微小尘埃度、二氧化碳度、微小尘埃、黄色尘埃、臭氧量、传染病、时间等。除上述电力消耗要素外，可影响电力消耗的电力消耗要素的其它实例可包括室内居住的人数（可以用运动传感器或二氧化碳传感器确定的人数）、室内存在的具体人员（例如，过度用电的人员是否待在室内）、用传感器（可在比如房间、厨房等几个点安装的传感器）测得的温度、室内车辆的位置信息等。

下面的表2显示了在安装了耗电测量装置的区域内采集的示例性室外温度。所述温度是根据气象局机构的数据采集的。

表2

在一个实施例中，在阈值或更多电力消耗要素确定步骤（S1316）中，计算一个相关系数，所述相关系数代表所提取的电力消耗要素和电力消耗之间的相关性，以确定电力消耗要素，所述电力消耗要素的相关系数是一个预定阈值或更多阈值。

换言之，分析每个家用电器或馈电线的电力消耗与所采集的电力消耗影响要素之间的相关性。例如，可以采用皮尔逊（Pearson）相关系数或斯皮尔曼（Spearman）相关系数使每根馈电线每次的用量与相应时间的室外温度之间的相关性数字化。具体而言，根据一个温度（例如，15摄氏度），通常人们感觉这个温度便于通过温度计算相关性，既计算低于相应温度的温度与电力消耗之间的相关系数，又计算高于相应温度的温度与电力消耗之间的相关系数，以便把绝对值较高的数值设为相关系数。这用于补足皮尔逊相关系数为0的情况。结合图14对阐释相关系数应用的示例性图表进行描述（就温度而言）。而且，结合图15对每根馈电线的电力消耗和温度之间的关系进行描述。

而且，在阈值或更多电力消耗要素确定步骤（S1316）中，每根馈电线或家用电器的相关系数的绝对值与预定的阈值作比较。例如，当预定的阈值是0.5时，把温度选作如图15所示的馈电线9和10的预测要素。当提前发现对具体馈电线或家用电器的需求施以很大影响的预测要素时，可以省略相对于相应的馈电线或家用电器的计算相关性的步骤。

根据前述的示例性实施例，在电力消耗要素提取步骤（S1310）中，提取所有馈电线或家用电器的一个或多个电力消耗要素。

此外，将描述根据实施例的关系模型生成步骤（S1320）。在一个实施例中，在关系模型生成步骤（S1320）中，生成一个关系模型，所述关系模型代表对提取的每个电力消耗要素累加的电力消耗与电力消耗要素之间的关系。

换言之，在给定的时间单位内，累加所有具有相同电力消耗要素的馈电线和家用电器的用量。当具体馈电线或家用电器具有独特特性时，则不累加所有用量，而是只单独考虑相应馈电线或家用电器的用量。在一个实施例中，如果由于装置的独特能耗特性而通过任何独特性无法得到单一功能，那么除了生成通常功能以加强关系外还可以生成针对单一装置的另一个功能。

而且，累加值可以是对数转换值，或者可以照原样使用原始值。下面的表3显示了馈电线总用量的对数转换值和外部温度测量值，所述馈电线在工作日的上午10点对外部温度敏感地做出反应。

表3

而且，在根据实施例的关系模型生成步骤（S1320）中，在可以描述电力消耗与预测元素之间关系的模型中，选择对数据描述程度最高的模型，并且从数据中提取相应的模型系数。例如，对外部温度敏感地做出反应的馈电线的总用量的对数转换值可以表达为外部温度的二次多项式函数，可以通过最小二乘法等计算相应模型的系数。

可以按照所展示的顺序、以不同的顺序或者同时执行图13中的各个操作、行为、区块、步骤等。而且，在某些实施例中，有的操作、行为、区块、步骤等可以省略、添加、修改、跳过等，而不偏离本发明的范围。

图14是根据本文所述的实施例的一个图表，阐释了计算相关系数的一个实例。在一个实施例中，这用于补足用量图表中的皮尔逊相关系数为0的情况，所述用量图表具有就温度而言如图14所述的形式。

图15是根据本文所述的实施例的一个图表，阐释了每根馈电线的电力消耗和温度之间的关系。在一个实施例中，在图表中显示了预定建筑的外部温度和每根馈电线的用量，并且记录了皮尔逊相关系数。只采用15摄氏度或更低温度的数据，并且利用一个特性（在这个情况下，预定建筑是一个办公楼）只考虑一周的工作日内的办公时间段（上午9点至下午6点）内的使用数据。在此，作为每根馈电线的用量，使用了对数转换值（log（电力消耗+1）），但是没有转换的原始值也可以直接使用。

图16是根据本文所述的实施例的一个图表，阐释了估算电力消耗和温度之间关系的一个实例。在一个实施例中，描述了根据二次多项式函数估算外部温度和用量的对数转换值的结果。除多项式函数外，还可采用B-样条曲线（B-Spline）等估算。当一个或多个电力消耗要素可供使用时，可以采用多项式函数或B-样条曲线函数等进行多维表面估算。

在每个关系模型中算得的值与实际观测值之间的余量被称为虚拟馈电线或家用电器，然后该余量通过时间序数分析在建模时被视为分离的馈电线或家用电器从而可被模式化，下文将对此进行说明。

可以采用时间序数分析方法使没有提取电力消耗要素的所有馈电线或家用电器的用量全部累积或模式化，所述方法比如指数平滑法、自回归求和移动平均法（ARIMA）、函数分析法等。当具体馈电线或家用电器有关于时间的特殊属性时，相应提取的电力消耗要素可以不累加，并且可以单独模式化。

图17是根据本文所述的实施例的一个图表，阐释了一个建模实例。在一个实施例中，描述了在除时间外没有其他预测要素的情况下采用双季Holt-Winters法（DoubleSeasonalHolt-Winters）使馈电线总数模式化的一个实例。在预测电力消耗的方法中，预测所用的关系模型可制成一个（提前保存的）数据库，而且可以通过接收关系模型预测电力消耗。而且，根据误差值可以学习性地更新所生成的关系模型。

图18是根据本发明的其它示例性实施例的一个流程图，阐释了预测电力消耗的方法。在一个实施例中，该方法包括关系模型输入步骤（S1802）、电力消耗计算步骤（S1330）以及预测信息提供步骤（S1804）。

换言之，在关系模型输入步骤（S1802）中，输入通过根据前述实施例的电力消耗要素提取步骤（S1310）和关系模型生成步骤（S1320）生成的关系模型。

而且，在电力消耗计算步骤（S1330）中，通过输入的关系模型计算电力消耗。在预测信息提供步骤（S1804）中，提供以算得的电力消耗为基础的附加信息。换言之，在一个实施例中，在作为提供算出的电力消耗的步骤的预测信息提供步骤（S1804）中，针对每次预呈现显示每个日期的预测值。

而且，作为附加信息，可以提前通知累积用量或电力消耗的峰值时间。换言之，预测系统管理员或预测系统用户预告达到预定累积用量的时间。例如，当相关月份的累积用量属于个人住户的累积1阶，而且预期三天之后进入累积2阶时，则可以提前对此进行通知。而且，可以提前通知次日每小时用量的最大值以及产生相应最大值的时间段。

作为附加信息，可以推测和通知家用电器的异常情况。换言之，在本发明中，预测每个馈电线或家用电器的能量消耗。当具体馈电线或家用电器的实际用量与预测值大不相同时，则可以通知至少一个相应家用电器或者至少一个连接到相应馈电线的家用电器发生了错误。

在此，“大不相同”可定义为如下所述的预测值Pi和实际观测值Oi之差的绝对值大于预定值θ乘以观测值的标准偏差σ的乘积的情况(|Pi-Oi|>θ×σ)。在这种情况下，预测值和观测值进行了对数转换以作比较。当电力消耗的预测值和观测值相互比较时，可以相互比较表观功率消耗、空载功率消耗和无功功率消耗之中的一项或多项。

比较瞬间值，以便通知异常情况，但是，如下所示，当采用累计总和图表（CUSUM）确定Si等于或大于预定值时，则可以通知异常情况。

[等式1]

在此，P（d=1|非正态）和P（d=1|正态）以及各自概率是在提前观测或先验知识中计算的值。

如图19所示，可以配置一个装置，所述装置根据示例性实施例执行以消耗特性为基础的预测电力消耗的方法。

可以按照所展示的顺序、以不同的顺序或者同时执行图18中的各个操作、行为、区块、步骤等。而且，在某些实施例中，有的操作、行为、区块、步骤等可以省略、添加、修改、跳过等，而不偏离本发明的范围。

图19是根据本文所述实施例的一个框图，阐释了根据消耗特性预测电力消耗的一种装置1900。在一个实施例中，装置1900包括电力消耗要素提取单元1902，关系模型生成单元1904和电力消耗计算单元1906。

在一个实施例中，在电力消耗要素提取单元1902中，电力消耗分段单元1908设置为根据时间分段每根馈电线的电力消耗，所述馈电线为每个消耗电力的装置供电，影响要素提取单元1910设置为提取影响电力消耗的至少一个电力消耗要素，而且电力消耗要素确定单元1912设置为确定等于或大于阈值的电力消耗要素。关系模型生成单元1904设置为生成一个关系模型，所述关系模型代表每个提取的电力消耗要素的累加电力消耗与电力消耗要素之间的关系。电力消耗计算单元1906设置为通过生成的关系模型计算电力消耗。

而且，尽管没有阐释，但是装置1900也可以由接收储存在单独数据库中的关系模型的关系模型输入单元、通过关系模型输入单元从而计算电力消耗的电力消耗计算单元以及通过算出的电力消耗从而提供信息的预测信息提供单元组成。

图19阐释了根据消耗特性预测电力消耗的装置1900的限定性概述，但是，应该理解这并不限制其它实施例。为每个单元或元件提供的标记只是出于说明性目的，而非限制本发明的范围。而且，一个或多个模块可以组合或分开，以执行相似或大体相似的功能，而不偏离本发明的范围。此外，装置1900可包括其它各种部件，所述部件与其它硬件组件或软件组件一起在本地或远程相互作用，以便根据消耗特性预测电力消耗。例如，部件可以是但不仅限于在控制器和处理器中运行的程序、对象、可执行程序、执行线程、程序或计算机。

具体实施例的上述说明充分揭示了本文的实施例的通常特性，通过应用当前知识，人们可以很容易地修改或调整这些具体实施例的各种应用，而不偏离通用概念，并且，因此，这些修改或调整应该并试图理解为在所公开的实施例的同等含义和范围内。应理解的是，在此所采用的措辞或术语的目的是为了说明而非限制。因此，尽管用优选实施例对本文的实施例进行描述，但是本领域技术人员仍应认识到可以在本文所述的实施例的技术精神和范围内通过修改从而实施本文的实施例。

Claims (18)

1.一种用于管理电力需求的服务器，所述服务器包括：

接收单元，设置为接收节减用电的请求信号，

选择单元，设置为基于用户信息选择对应于所述请求信号的用户，

传送单元，设置为向所述用户的通信装置传送所述关于节减用电的引导信息，

监测单元，设置为通过至少一个所述所选择的用户的负载装置来监测所述电力消耗，以及，

补偿管理单元，设置为当根据所述导引信息所述至少一个负载装置的所述电力消耗减少时，向所述用户授权补偿。

2.根据权利要求1所述的服务器，其中所述用户信息存储在存储单元中，其特征在于，所述用户信息包括下述中的至少一项：

各个所述用户的所述至少一个负载装置的电力消耗，

各个所述用户的所述至少一个负载装置的临时电力消耗，

根据各个所述用户的所述引导信息的节减用电历史，

各个所述用户的所述至少一个负载装置的预计的电力消耗，以及，

各个所述用户的所述至少一个负载装置的所述节减用电的概率分布函数。

3.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述请求信号包括电力使用中的电力消耗的减少需求、各个所述负载装置的运行模式、所需节减的时段和所需节减的区域中的至少一项信息。

4.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述引导信息包括所述选择的用户的所需要节减的电力消耗、所述选择的用户的电力使用状态、所需节减的时段和基于节减的补偿中的至少一项信息。

5.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括发起人服务器，其设置为基于所述节减的电力消耗从二氧化碳排放权交易服务器获得二氧化碳排放权，所述二氧化碳排放权交易服务器设置为从所述服务器验证所述节减的电力消耗。

6.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述传送单元设置为向所述用户的所述通信设备传送所述授权补偿的信息。

7.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述传送单元设置为向供电企业相关服务器传送所述关于节减的电力消耗的所述信息，所述节减的电力消耗基于各个所述用户的所述引导信息。

8.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述接收单元设置为接收安装在所述用户的功率输入点的能量测量装置所测量的电力消耗，所述至少一个负载装置的所述电力消耗通过标记服务器而计算。

9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，通过标记服务器而计算的所述至少一个负载装置的所述电力消耗由所述监测单元监测。

10.一种用于管理电力需求的通信装置，所述通信装置包括：

通信单元，设置为从用电管理服务器接收关于节减用电的引导信息；

控制单元，设置为通过接收所述引导信息而执行电力相关应用程序；以及，

输出单元，设置为通过执行所述电力相关应用程序来输出所述导引信息，

其特征在于，所述通信单元接收关于授权补偿的信息，所述授权补偿针对根据所述导引信息的所述节减用电，

所述输出单元通过执行所述电力相关应用程序来输出关于所述补偿的所述信息，

所述控制单元控制所述通信单元和所述输出单元的运行。

11.根据权利要求10所述的通信装置，其特征在于，所述引导信息包括电力消耗节减需求、电力使用状态、所需节减的时段和基于节减的补偿中的至少一项信息。

12.根据权利要求10所述的通信装置，其特征在于，关于所述补偿的所述信息包括至少关于可转换为电力消耗费的电力消耗费折扣和点数的信息。

13.根据权利要求10所述的通信装置，还包括:

输入单元，设置为通过执行所述电力相关应用程序，接收所述至少一个负载装置的电力节减指令，

其特征在于，所述通信单元向对应于所述电力节减指令的所述至少一个负载装置传送电力节减指令的信号。

14.一种用于管理电力需求的通信装置，所述系统包括：

服务器，其设置为基于用户信息选择用户和请求节减用电，所述用户信息关于所接收的所述节减用电的请求信号，以及向所述所选择的用户的通信装置传送关于所述节减用电的引导信息，

其中所述通信装置设置为执行对应于从所述服务器接收所述引导信息的电力相关应用程序，并且输出所述引导信息，以及，

其中所述服务器向所述所选择的用户授权补偿，当所述所选择的用户的至少一个负载装置根据所述引导信息降低电力消耗。

15.一种管理电力使用的方法，所述方法包括：

通过接收单元接收节减用电的请求信号，

通过选择单元基于用户信息选择对应于所述请求信号的用户，

通过传送单元向所述用户的通信装置传送所述关于节减用电的引导信息，

通过监测单元通过所述用户的负载装置来监测电力消耗，以及，

当根据所述导引信息减少所述负载装置的电力消耗时，通过补偿管理单元向所述用户授权补偿。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括下述中的至少一项：

各个所述用户的所述至少一个负载装置的电力消耗，

各个所述用户的所述至少一个负载装置的临时电力消耗，

根据各个所述用户的所述引导信息的节减用电历史，

各个所述用户的所述至少一个负载装置的预计的电力消耗，以及，

各个所述用户的所述至少一个负载装置的所述节减用电的概率分布函数。

17.根据权利要求15所述的方法，还包括：

向所述用户的所述通信装置传送所述授权补偿的信息。

18.根据权利要求15所述的方法，还包括：

向供电企业相关服务器传送所述关于节减的电力消耗的所述信息，所述节减的电力消耗基于各个所述用户的所述引导信息。