CN105698919B - 空调室内机异音检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调室内机异音检测方法，包括：采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；以待检测频率点为中心频率计算第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；确定待检测频率点对应的参考异音检测阈值；在第一临界频带噪声值与第一单频噪声值之间的差值大于参考异音检测阈值时，判定待检测空调室内机异音检测结果合格；反之，判定待检测空调室内机异音检测结果不合格。本发明还公开了一种空调室内机异音检测装置。本发明在进行异音检测时，不必每次都需要评价者参与，只需要根据异音检测阈值进行异音检测即可，有效地统一了异音检测的评价标准，并降低了人力成本。

Description

空调室内机异音检测方法及装置

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调室内机异音检测方法及装置。

背景技术

目前，人们对空调的要求越来越高，空调不仅仅需要满足制冷制热等基本功能要求，更需要满足安静舒适的体验要求。空调室内机常见的异常噪声分为啸叫音、冷媒音、压机传递音、冷媒传递音、电机异音以及窄带噪声等，噪音投诉问题在空调企业长期存在，为了减少噪音投诉，使得出厂的空调均符合噪音检测要求，空调在出厂前，一般需要先经过异音检测，在异音检测结果合格后，方可出厂。

现有技术中，一般采用主观评价法对室内机进行异音检测，即通过将待检测室内机置于实验室内，并控制室内机正常工作，通过若干评价者对室内机发出的噪声进行主观评价，根据各个评价者的评价结果判断待检测室内机的异音检测是否合格。然而，由于各个评价者的主观因素，评价标准无法统一，经常出现针对同一室内机，不同的评价者会得出不同的评价结果。而且，每次进行异音检测时，都需要有若干评价者参与，人力成本较高。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种空调室内机异音检测方法及装置，旨在解决对异音检测的评价标准无法统一，且人力成本较高的技术问题。

本发明提供的空调室内机异音检测方法包括以下步骤：

采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；

以待检测频率点为中心频率计算所述第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；

确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值；

在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值大于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果合格；

在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值小于或等于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果不合格。

优选地，所述确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值的步骤包括：

采集空调室内机运行时的第二声音信号；

对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并根据经过幅值调整的第二声音信号确定异音检测声音信号；

以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值；

计算所述第二临界频带噪声值与所述第二单频噪声值之间的差值，并将所述差值设置为所述预设频率点对应的异音检测阈值；

根据所述异音检测阈值与预设频率点的对应关系确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值。

优选地，所述预设频率点的数量为多个，每一所述预设频率点对应计算一所述异音检测阈值。

优选地，所述对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整的步骤包括：

按照若干预设调整倍数分别对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，生成若干与各个所述预设调整倍数一一对应的样本声音信号；

其中，所述异音检测声音信号为所述样本声音信号中的一个。

优选地，所述以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值的步骤包括：

以所述预设频率点为中心频率确定所述异音检测声音信号对应的第一临界频带，所述第一临界频带的带宽为Δf_total，所述第一临界频带的下频率点为f_total-1，所述第一临界频带的上频率点为f_total-2；

计算所述第一临界频带对应的所述第二临界频带噪声值；

确定所述预设频率点对应的单频带宽Δf_tone，下单频点f_tone-1，上单频点f_tone-2，并计算所述第二单频噪声值；

其中，Δf_total＝25+75*[1+1.4*(f₀/1000)^2]^0.69，

f_total-1＝-Δf_total/2+[(Δf_total)^2+4*f₀^2]^0.5/2，

f_total-2＝f_total-1+Δf_total，f_tone-1＝f₀-Δf_tone/2，f_tone-2＝f₀+Δf_tone/2，f₀为所述预设频率点。

此外，本发明提供的空调室内机异音检测装置包括：

采集模块，用于采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；

计算模块，用于以待检测频率点为中心频率计算所述第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；

确定模块，用于确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值；

判定模块，用于在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值大于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果合格；

所述判定模块还用于在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值小于或等于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果不合格。

优选地，所述确定模块包括：

采集单元，用于采集空调室内机运行时的第二声音信号；

获取单元，用于对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并根据经过幅值调整的第二声音信号确定异音检测声音信号；

计算单元，用于以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值；

设置单元，用于计算所述第二临界频带噪声值与所述第二单频噪声值之间的差值，并将所述差值设置为所述预设频率点对应的异音检测阈值；

确定单元，用于根据所述异音检测阈值与预设频率点的对应关系确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值。

优选地，所述预设频率点的数量为多个，每一所述预设频率点对应计算一所述异音检测阈值。

优选地，所述获取单元还用于按照若干预设调整倍数分别对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，生成若干与各个所述预设调整倍数一一对应的样本声音信号；其中，所述异音检测声音信号为所述样本声音信号中的一个。

优选地，所述计算单元包括：

确定子单元，用于以所述预设频率点为中心频率确定所述异音检测声音信号对应的第一临界频带，所述第一临界频带的带宽为Δf_total，所述第一临界频带的下频率点为f_total-1，所述第一临界频带的上频率点为f_total-2；

计算子单元，用于计算所述第一临界频带对应的所述第二临界频带噪声值；

所述计算子单元还用于确定所述预设频率点对应的单频带宽Δf_tone，下单频点f_tone-1，上单频点f_tone-2，并计算所述第二单频噪声值；

其中，Δf_total＝25+75*[1+1.4*(f₀/1000)^2]^0.69，

f_total-1＝-Δf_total/2+[(Δf_total)^2+4*f₀^2]^0.5/2，

f_total-2＝f_total-1+Δf_total，f_tone-1＝f₀-Δf_tone/2，f_tone-2＝f₀+Δf_tone/2，f₀为所述预设频率点。

本发明通过采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号，然后以待检测频率点为中心频率计算第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值，并确定待检测频率点对应的参考异音检测阈值，最后在第一临界频带噪声值与第一单频噪声值之间的差值大于参考异音检测阈值时，判定待检测空调室内机异音检测结果合格，反之，判定待检测空调室内机异音检测结果不合格，从而在进行异音检测时，不必每次都需要评价者参与，只需要根据异音检测阈值进行异音检测即可，有效地统一了异音检测的评价标准，并降低了人力成本。

附图说明

图1为本发明空调室内机异音检测方法的流程示意图；

图2为本发明空调室内机异音检测方法中确定参考异音检测阈值步骤的细化流程示意图；

图3为本发明空调室内机异音检测装置的功能模块示意图；

图4为本发明空调室内机异音检测装置中确定模块的细化功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种空调室内机异音检测方法，参照图1，图1为本发明空调室内机异音检测方法的流程示意图，本发明提出的空调室内机异音检测方法包括以下步骤：

步骤S10，采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；

在本实施例中，可以在半消声室内采用人工头采集第一声音信号，从而确保模拟人耳现场感受的高保真效果。在采集第一声音信号时，将待检测空调室内机置于半消声室内，并使之正常运行。

步骤S20，以待检测频率点为中心频率计算所述第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；

步骤S30，确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值；

步骤S40，判定所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值是否大于所述参考异音检测阈值；

在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值大于所述参考异音检测阈值时，则执行步骤S50；在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值小于或等于所述参考异音检测阈值时，则执行步骤S60。

步骤S50，判定所述待检测空调室内机异音检测结果合格；

步骤S60，判定所述待检测空调室内机异音检测结果不合格。

在本实施例中，上述参考异音检测阈值可以为预设值，或者为计算机通过一定算法计算得到的。可选的，参照图2，图2为本发明空调室内机异音检测方法中确定参考异音检测阈值步骤的细化流程示意图，步骤S30包括：

步骤S31，采集空调室内机运行时的第二声音信号；

在本实施例中，可以在半消声室内采用人工头采集第二声音信号，从而确保模拟人耳现场感受的高保真效果。在采集第二声音信号时，将空调室内机置于半消声室内，并使之正常运行。

步骤S32，对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并根据经过幅值调整的第二声音信号确定异音检测声音信号；

预设频率点可以根据实际需要进行选择。预设频率点的数量可以为多个，例如，可以分别为100HZ、200HZ、360HZ、680HZ、1000HZ、1300HZ、1800HZ、3000HZ、4500HZ。每一预设频率点对应获取一异音检测声音信号。

可选的，可以基于第二声音信号的FFT频谱信号进行幅值调整。

在进行幅值调整时，可以根据经验设定一调整倍数，并按照该调整倍数对第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并将幅值调整后的第二声音信号作为异音检测声音信号。

或者还可以通过计算机程序自动确定一调整倍数，并按照该调整倍数对第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并将幅值调整后的第二声音信号作为异音检测声音信号。

可选的，还可以采用以下方式进行幅值调整，所述对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整的步骤包括：按照若干预设调整倍数分别对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，生成若干与各个所述预设调整倍数一一对应的样本声音信号；其中，所述异音检测声音信号为所述样本声音信号中的一个。在生成的若干样本声音信号中确定其中一个样本声音信号作为异音检测声音信号的方式可以为：通过计算机程序选取一样本声音信号作为异音检测声音信号；还可以直接获取用户基于生成的若干样本声音信号输入的异音检测声音信号。其中，在用户基于生成的若干样本声音信号输入异音检测声音信号时，可以将生成的各个样本声音信号分别进行回放监听，通过若干评价者对回放的各个样本声音信号进行评价，并将处于临界状态的样本声音信号确定为异音检测声音信号。其中，样本声音信号恰好处于多数评价者认为具有不可接受的异音时，则可认为该样本声音信号处于临界状态。例如，预设频率点假设为1254HZ，可以将频率点1254HZ按照若干预设调整倍数分别调整为16DB、20DB、24DB、28DB、32DB、36DB、40DB，分别对应生成7个样本声音信号，将这7个样本声音信号分别进行回放，若干评价者对各个样本声音信号进行评价，假设多数评价者认为28DB对应的样本声音信号的异音可以接受，且多数评价者认为32DB对应的样本声音信号对应的异音不可以接受，则认为32DB对应的样本声音信号为处于临界状态的样本声音信号，可将32DB对应的样本声音信号确定为所述异音检测声音信号。

步骤S33，以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值；

在本实施例中，可以先确定一所述预设频率点为中心频率的第一临界频带，然后再计算第一临界频带对应的第二临界频带噪声值。

可选的，步骤S33包括：

以所述预设频率点为中心频率确定所述异音检测声音信号对应的第一临界频带，所述第一临界频带的带宽为Δf_total，所述第一临界频带的下频率点为f_total-1，所述第一临界频带的上频率点为f_total-2；

计算所述第一临界频带对应的所述第二临界频带噪声值；

确定所述预设频率点对应的单频带宽Δf_tone，下单频点f_tone-1，上单频点f_tone-2，并计算所述第二单频噪声值；

其中，Δf_total＝25+75*[1+1.4*(f₀/1000)^2]^0.69，

f_total-1＝-Δf_total/2+[(Δf_total)^2+4*f₀^2]^0.5/2，

f_total-2＝f_total-1+Δf_total，f_tone-1＝f₀-Δf_tone/2，f_tone-2＝f₀+Δf_tone/2，f₀为所述预设频率点。

其中，第二临界频带噪声值计算方式如下：先基于FFT频谱信号计算第一临界频带范围的总能量然后根据总能量计算总声压级，即计算第二临界频带噪声值L_total。其中，p₀是参考声压，为2*10^-5帕。f为基于FFT频谱信号得到的各频率点。

其中，L(f)为在频率点f的线性声压级。

在确定单频带宽时，可以根据经验确定，一般的单频音对应的带宽为15HZ以内。计算第二单频噪声值的方式可以参照上述第二临界频带噪声值的计算方式，在此不再赘述。

步骤S34，计算所述第二临界频带噪声值与所述第二单频噪声值之间的差值，并将所述差值设置为所述预设频率点对应的异音检测阈值；

在本实施例中，在预设频率点为多个时，每一所述预设频率点对应计算一所述异音检测阈值。

步骤S35，根据所述异音检测阈值与预设频率点的对应关系确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值。

例如，1000HZ对应的异音检测阈值为1.9DB，则可将处于800HZ至1150HZ之间的频率范围内的所有待检测频率点的参考异音检测阈值设置为1.9DB。

在异音检测阈值为多个时，例如，如表1所示，表1为预设频率点与异音检测阈值之间的对应关系表。

表1

预设频率点f<sub>0</sub>(Hz)	100	200	360	680	1000	1300	1800	3000	4500
										异音检测阈值ΔL(dB)	1.2	1.6	1.8	2.1	1.9	2.2	2.6	2.2	2.1

在确定参考异音检测阈值时，可以先在各个预设频率点中确定大于或等于待检测频率点各个预设频率点，并在确定的各个预设频率点中将与所述待检测频率点相差最小的预设频率点作为上预设频率点；同理，还需要在各个预设频率点中确定小于或等于待检测频率点各个预设频率点，并在确定的各个预设频率点中将与所述待检测频率点相差最小的预设频率点作为下预设频率点。则参考异音检测阈值可以为上预设频率点对应的异音检测阈值与下预设频率点对应的异音检测阈值之间的某一值。例如，假设待检测频率点为150HZ，则由表1可知，其对应的上预设频率点为200HZ，上预设频率点对应的异音检测阈值为1.6，其对应的下预设频率点为100HZ，下预设频率点对应的异音检测阈值为1.2，则150HZ对应的参考异音检测阈值可以为1.2至1.6之间的某一值，例如，可以为1.4。

在上述步骤S20中，计算第一临界频带噪声值的方式可以参照上述第二临界频带噪声值的计算方式，在此不再赘述。

计算第一单频噪声值的方式可以参照上述第二单频噪声值的计算方式，在此不再赘述。

在上述步骤S40、S50以及S60中，所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值越大，则表示第一单频噪声值越小，因此表示待检测空调室内机产生的异音越小。反之，所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值越小，则表示第一单频噪声值越大，因此表示待检测空调室内机产生的异音越大。本实施例通过计算第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值，并根据第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值判定异音检测是否合格，进一步提高了异音检测的准确性。

本发明通过采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号，然后以待检测频率点为中心频率计算第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值，并确定待检测频率点对应的参考异音检测阈值，最后在第一临界频带噪声值与第一单频噪声值之间的差值大于参考异音检测阈值时，判定待检测空调室内机异音检测结果合格，反之，判定待检测空调室内机异音检测结果不合格，从而在进行异音检测时，不必每次都需要评价者参与，只需要根据异音检测阈值进行异音检测即可，有效地统一了异音检测的评价标准，并降低了人力成本。

本发明进一步提供一种空调室内机异音检测装置。

参照图3，图3为本发明空调室内机异音检测装置的功能模块示意图，本发明提供的空调室内机异音检测装置包括：

采集模块10，用于采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；

在本实施例中，可以在半消声室内采用人工头采集第一声音信号，从而确保模拟人耳现场感受的高保真效果。在采集第一声音信号时，将待检测空调室内机置于半消声室内，并使之正常运行。

计算模块20，用于以待检测频率点为中心频率计算所述第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；

确定模块30，用于确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值；

判定模块40，用于在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值大于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果合格；

所述判定模块40还用于在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值小于或等于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果不合格。

在本实施例中，上述参考异音检测阈值可以为预设值，或者为计算机通过一定算法计算得到的。可选的，参照图4，图4为本发明空调室内机异音检测装置中确定模块的细化功能模块示意图，确定模块30包括：

采集单元31，用于采集空调室内机运行时的第二声音信号；

在本实施例中，可以在半消声室内采用人工头采集第二声音信号，从而确保模拟人耳现场感受的高保真效果。在采集第二声音信号时，将空调室内机置于半消声室内，并使之正常运行。

获取单元32，用于对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并根据经过幅值调整的第二声音信号确定异音检测声音信号；

预设频率点可以根据实际需要进行选择。预设频率点的数量可以为多个，例如，可以分别为100HZ、200HZ、360HZ、680HZ、1000HZ、1300HZ、1800HZ、3000HZ、4500HZ。每一预设频率点对应获取一异音检测声音信号。

可选的，可以基于第二声音信号的FFT频谱信号进行幅值调整。

在进行幅值调整时，可以根据经验设定一调整倍数，并按照该调整倍数对第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并将幅值调整后的第二声音信号作为异音检测声音信号。

或者还可以通过计算机程序自动确定一调整倍数，并按照该调整倍数对第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并将幅值调整后的第二声音信号作为异音检测声音信号。

可选的，还可以采用以下方式进行幅值调整，所述获取模块20还用于按照若干预设调整倍数分别对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，生成若干与各个所述预设调整倍数一一对应的样本声音信号；其中，所述异音检测声音信号为所述样本声音信号中的一个。在生成的若干样本声音信号中确定其中一个样本声音信号作为异音检测声音信号的方式可以为：通过计算机程序选取一样本声音信号作为异音检测声音信号；还可以直接获取用户基于生成的若干样本声音信号输入的异音检测声音信号。其中，在用户基于生成的若干样本声音信号输入异音检测声音信号时，可以将生成的各个样本声音信号分别进行回放监听，通过若干评价者对回放的各个样本声音信号进行评价，并将处于临界状态的样本声音信号确定为异音检测声音信号。其中，样本声音信号恰好处于多数评价者认为具有不可接受的异音时，则可认为该样本声音信号处于临界状态。例如，预设频率点假设为1254HZ，可以将频率点1254HZ按照若干预设调整倍数分别调整为16DB、20DB、24DB、28DB、32DB、36DB、40DB，分别对应生成7个样本声音信号，将这7个样本声音信号分别进行回放，若干评价者对各个样本声音信号进行评价，假设多数评价者认为28DB对应的样本声音信号的异音可以接受，且多数评价者认为32DB对应的样本声音信号对应的异音不可以接受，则认为32DB对应的样本声音信号为处于临界状态的样本声音信号，可将32DB对应的样本声音信号确定为所述异音检测声音信号。

计算单元33，用于以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值；

在本实施例中，可以先确定一所述预设频率点为中心频率的第一临界频带，然后再计算第一临界频带对应的第二临界频带噪声值。

可选的，所述计算单元30包括：

确定子单元，用于以所述预设频率点为中心频率确定所述异音检测声音信号对应的第一临界频带，所述第一临界频带的带宽为Δf_total，所述第一临界频带的下频率点为f_total-1，所述第一临界频带的上频率点为f_total-2；

计算子单元，用于计算所述第一临界频带对应的所述第二临界频带噪声值；

所述计算子单元还用于确定所述预设频率点对应的单频带宽Δf_tone，下单频点f_tone-1，上单频点f_tone-2，并计算所述第二单频噪声值；

其中，Δf_total＝25+75*[1+1.4*(f₀/1000)^2]^0.69，

f_total-1＝-Δf_total/2+[(Δf_total)^2+4*f₀^2]^0.5/2，

f_total-2＝f_total-1+Δf_total，f_tone-1＝f₀-Δf_tone/2，f_tone-2＝f₀+Δf_tone/2，f₀为所述预设频率点。

其中，第二临界频带噪声值计算方式如下：先基于FFT频谱信号计算第一临界频带范围的总能量然后根据总能量计算总声压级，即计算第二临界频带噪声值L_total。其中，p₀是参考声压，为2*10^-5帕。f为基于FFT频谱信号得到的各频率点。

其中，L(f)为在频率点f的线性声压级。

在确定单频带宽时，可以根据经验确定，一般的单频音对应的带宽为15HZ以内。计算第二单频噪声值的方式可以参照上述第二临界频带噪声值的计算方式，在此不再赘述。

设置单元34，用于计算所述第二临界频带噪声值与所述第二单频噪声值之间的差值，并将所述差值设置为所述预设频率点对应的异音检测阈值；

在本实施例中，在预设频率点为多个时，每一所述预设频率点对应计算一所述异音检测阈值。

确定单元35，用于根据所述异音检测阈值与预设频率点的对应关系确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值。

例如，1000HZ对应的异音检测阈值为1.9DB，则可将处于800HZ至1150HZ之间的频率范围内的所有待检测频率点的参考异音检测阈值设置为1.9DB。

在异音检测阈值为多个时，可选的，第一确定单元53在确定参考异音检测阈值时，可以先在各个预设频率点中确定大于或等于待检测频率点各个预设频率点，并在确定的各个预设频率点中将与所述待检测频率点相差最小的预设频率点作为上预设频率点；同理，还需要在各个预设频率点中确定小于或等于待检测频率点各个预设频率点，并在确定的各个预设频率点中将与所述待检测频率点相差最小的预设频率点作为下预设频率点。则参考异音检测阈值可以为上预设频率点对应的异音检测阈值与下预设频率点对应的异音检测阈值之间的某一值。例如，假设待检测频率点为150HZ，则由表1可知，其对应的上预设频率点为200HZ，上预设频率点对应的异音检测阈值为1.6，其对应的下预设频率点为100HZ，下预设频率点对应的异音检测阈值为1.2，则150HZ对应的参考异音检测阈值可以为1.2至1.6之间的某一值，例如，可以为1.4。

所述计算模块20计算第一临界频带噪声值的方式可以参照上述第二临界频带噪声值的计算方式，在此不再赘述。

所述计算模块20计算第一单频噪声值的方式可以参照上述第二单频噪声值的计算方式，在此不再赘述。

所述判定模块40在判定过程中，所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值越大，则表示第一单频噪声值越小，因此表示待检测空调室内机产生的异音越小。反之，所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值越小，则表示第一单频噪声值越大，因此表示待检测空调室内机产生的异音越大。本实施例通过计算第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值，并根据第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值判定异音检测是否合格，进一步提高了异音检测的准确性。

本发明通过采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号，然后以待检测频率点为中心频率计算第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值，并确定待检测频率点对应的参考异音检测阈值，最后在第一临界频带噪声值与第一单频噪声值之间的差值大于参考异音检测阈值时，判定待检测空调室内机异音检测结果合格，反之，判定待检测空调室内机异音检测结果不合格，从而在进行异音检测时，不必每次都需要评价者参与，只需要根据异音检测阈值进行异音检测即可，有效地统一了异音检测的评价标准，并降低了人力成本。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种空调室内机异音检测方法，其特征在于，所述空调室内机异音检测方法包括以下步骤：

采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；

以待检测频率点为中心频率计算所述第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；

确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值；

在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值大于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果合格；

在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值小于或等于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果不合格；

其中，所述确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值的步骤包括：

采集空调室内机运行时的第二声音信号；

对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并根据经过幅值调整的第二声音信号确定异音检测声音信号；

以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值；

计算所述第二临界频带噪声值与所述第二单频噪声值之间的差值，并将所述差值设置为所述预设频率点对应的异音检测阈值；

根据所述异音检测阈值与预设频率点的对应关系确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值。

2.如权利要求1所述的空调室内机异音检测方法，其特征在于，所述预设频率点的数量为多个，每一所述预设频率点对应计算一所述异音检测阈值。

3.如权利要求1或2所述的空调室内机异音检测方法，其特征在于，所述对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整的步骤包括：

按照若干预设调整倍数分别对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，生成若干与各个所述预设调整倍数一一对应的样本声音信号；

其中，所述异音检测声音信号为所述样本声音信号中的一个。

4.如权利要求1或2所述的空调室内机异音检测方法，其特征在于，所述以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值的步骤包括：

以所述预设频率点为中心频率确定所述异音检测声音信号对应的临界频带，所述临界频带的带宽为Δf_total，所述临界频带的下频率点为f_total-1，所述临界频带的上频率点为f_total-2；

计算所述临界频带对应的所述第二临界频带噪声值；

确定所述预设频率点对应的单频带宽Δf_tone，下单频点f_tone-1，上单频点f_tone-2，并计算所述第二单频噪声值；

其中，Δf_total＝25+75*[1+1.4*(f₀/1000)^2]^0.69，

f_total-1＝-Δf_total/2+[(Δf_total)^2+4*f₀^2]^0.5/2，

f_total-2＝f_total-1+Δf_total，f_tone-1＝f₀-Δf_tone/2，f_tone-2＝f₀+Δf_tone/2，f₀为所述预设频率点。

5.一种空调室内机异音检测装置，其特征在于，所述空调室内机异音检测装置包括：

采集模块，用于采集待检测空调室内机运行时的第一声音信号；

计算模块，用于以待检测频率点为中心频率计算所述第一声音信号对应的第一临界频带噪声值以及第一单频噪声值；

确定模块，用于确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值；

判定模块，用于在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值大于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果合格；

所述判定模块还用于在所述第一临界频带噪声值与所述第一单频噪声值之间的差值小于或等于所述参考异音检测阈值时，判定所述待检测空调室内机异音检测结果不合格；

其中，所述确定模块包括：

采集单元，用于采集空调室内机运行时的第二声音信号；

获取单元，用于对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，并根据经过幅值调整的第二声音信号确定异音检测声音信号；

计算单元，用于以所述预设频率点为中心频率计算所述异音检测声音信号对应的第二临界频带噪声值以及第二单频噪声值；

设置单元，用于计算所述第二临界频带噪声值与所述第二单频噪声值之间的差值，并将所述差值设置为所述预设频率点对应的异音检测阈值；

确定单元，用于根据所述异音检测阈值与预设频率点的对应关系确定所述待检测频率点对应的参考异音检测阈值。

6.如权利要求5所述的空调室内机异音检测装置，其特征在于，所述预设频率点的数量为多个，每一所述预设频率点对应计算一所述异音检测阈值。

7.如权利要求5或6所述的空调室内机异音检测装置，其特征在于，所述获取单元还用于按照若干预设调整倍数分别对所述第二声音信号的预设频率点进行幅值调整，生成若干与各个所述预设调整倍数一一对应的样本声音信号；其中，所述异音检测声音信号为所述样本声音信号中的一个。

8.如权利要求5或6所述的空调室内机异音检测装置，其特征在于，所述计算单元包括：

确定子单元，用于以所述预设频率点为中心频率确定所述异音检测声音信号对应的临界频带，所述临界频带的带宽为Δf_total，所述临界频带的下频率点为f_total-1，所述临界频带的上频率点为f_total-2；

计算子单元，用于计算所述临界频带对应的所述第二临界频带噪声值；

所述计算子单元还用于确定所述预设频率点对应的单频带宽Δf_tone，下单频点f_tone-1，上单频点f_tone-2，并计算所述第二单频噪声值；

其中，Δf_total＝25+75*[1+1.4*(f₀/1000)^2]^0.69，

f_total-1＝-Δf_total/2+[(Δf_total)^2+4*f₀^2]^0.5/2，

f_total-2＝f_total-1+Δf_total，f_tone-1＝f₀-Δf_tone/2，f_tone-2＝f₀+Δf_tone/2，f₀为所述预设频率点。