CN111076246B - 一种识别油烟机故障异音的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：步骤1、采集并提取环境背景噪声声压值；步骤2、采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将划分为三个时段；步骤3、分别提取不同时段的声压值；步骤4、计算Δi，如果Δi大于等于预设值，则根据不同时段中心频率声压与相邻中心频率声压之差是否满足大于等于P，来判断油烟机是否存在故障异音。与现有技术相比，本发明提供的方法对油烟机声音信号进行定量分析判断，杜绝人为影响，一致性结果更好，还能提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种识别油烟机故障异音的方法。
背景技术
随着社会发展，油烟机噪声研究逐渐成为厨电研究的重点。油烟机故障异音是指与正常油烟机工作相比，声音明显更加难听、使人们更加难以接受的非正常噪声。因此识别出故障异音的油烟机对于企业来说是一种迫切需要。
现有油烟机故障异音识别方法是根据听音员听取油烟机工作过程的声音，主观判断进行识别，该种识别方法在听音员长时间听取枯燥的声音容易导致听力下降，识别结果完全根据主观评判，影响故障异音判断的准确率；并且无法针对油烟机启动阶段及稳定阶段的针对性故障异音判断，同时没有明确量化指标，主观判断会导致短时启动故障异音被忽略；现有识别过程是需要油烟机进行整机装配完成后才可以进行，如果发现故障异音问题，需要反复拆装，因此工作效率很低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种精确度高、效率高的识别油烟机故障异音的方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：
步骤1、在被测油烟机的风机系统关闭情况下，通过声音采集装置采集并记录环境背景声音信号，然后根据环境背景噪音信号，提取被测油烟机的风机系统的工作频率范围内不同频带中心频率处的环境背景噪声声压值p1i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315 Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；
步骤2、开启被测油烟机的风机系统，通过声音采集装置采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将这30s的运行声音信号划分为第一时间段运行声音信号、第二时间段运行声音信号和第三时间段运行声音信号，其中第一时间段运行声音信号为0～10s的运行声音信号，第二时间段运行声音信号为10～20s 的运行声音信号，第三时间段运行声音信号为20～30s的运行声音信号；
步骤3、分别提取第一时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p21i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；第二时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p22i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；以及第三时间段运行声音信号中在中心频率为250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz处的声压值p23i，i ＝250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；
步骤4、计算Δ1i＝p21i-p1i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ1i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ1i＜预设阈值，将p21i进行修正，直至满足Δ1i≥预设阈值，然后进入步骤5；
计算Δ2i＝p22i-p1i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ2i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ2i＜预设阈值，将p22i进行修正，直至满足Δ2i≥预设阈值，然后进入步骤5；
计算Δ3i＝p23i-p1i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz；如果若Δ3i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ3i＜预设阈值，将p23i进行修正，直至满足Δ3i≥预设阈值，然后进入步骤5；
步骤5、如果p21200-p21160＞P，或p21200-p21250＞P，P为预设值，P＝5db～8dbP，即判定在该时间内油烟机存在启动故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在启动故障异音；
如果p22200-p22160＞P，或p22200-p22250＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在运行故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在运行故障异音；
如果p23200-p23160＞P，或p23200-p23250＞P，或p23315-p23250＞P，或 p23315-p23400＞P，或p23400-p23315＞P，或p23400-p23500＞P，或p23500- p23400＞P，或p23500-p23630＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在运行故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在运行故障异音。
作为改进，被测油烟机的风机系统与测试室的工作台之间设置有柔性软垫。
再改进，被测油烟机的风机系统与声音采集装置之间的距离为0.5m～3m。
再改进，所述步骤4中，对p21i、p22i和p23i进行修改采用如下公式进行：
修正后的
将修正后的p21’i替换p21i；
修正后的
将修正后的p22′i替换p22i；
修正后的
将修正后的p23′i替换p23i。
与现有技术相比，本发明的优点在于：通过对采集油烟机工作的声信号，并进行处理获取声压值，通过分析计算一定时间内的声压值对比，可以准确判定油烟机声音故障异常情况，使用本发明提供的方法对油烟机声音信号进行定量分析判断，杜绝人为影响，一致性结果更好，还能提高工作效率；并且分时间段分析声压信号的方法，可以将启动阶段及稳定运行阶段的油烟机异音状况进行全面检测。
附图说明
图1为本发明实施例中识别油烟机故障异音的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示，本发明提供了一种识别油烟机故障异音的方法，将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统与测试室的工作台之间设置橡胶软垫，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，被测油烟机的风机系统与声音采集装置之间的距离为0.5m～3m为佳，本实施例则为1m。这样对油烟机故障异音方法，不需要完成整个油烟机的安装，如果识别油烟机的声音出现故障，维修也更方便。
所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：
步骤1、在被测油烟机的风机系统关闭情况下，通过声音采集装置采集并记录环境背景声音信号，然后根据环境背景噪音信号，提取被测油烟机的风机系统的工作频率范围内不同频带中心频率处的环境背景噪声声压值p1i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315 Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；
步骤2、开启被测油烟机的风机系统，通过声音采集装置采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将这30s的运行声音信号划分为第一时间段运行声音信号、第二时间段运行声音信号和第三时间段运行声音信号，其中第一时间段运行声音信号为0～10s的运行声音信号，第二时间段运行声音信号为10～20s 的运行声音信号，第三时间段运行声音信号为20～30s的运行声音信号；
步骤3、分别提取第一时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p21i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；第二时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p22i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；以及第三时间段运行声音信号中在中心频率为250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz处的声压值p23i，i ＝250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；
步骤4、计算Δ1i＝p21i-p1i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ1i≥预设阈值，预设阈值为8db；进入步骤5；若Δ1i＜预设阈值，将p21i进行修正，直至满足Δ1i≥预设阈值，然后进入步骤5；
计算Δ2i＝p22i-p1i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ2i≥预设阈值，预设阈值为8db，进入步骤5；若Δ2i＜预设阈值，将p22i进行修正，直至满足Δ2i≥预设阈值，然后进入步骤5；
计算Δ3i＝p23i-p1i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz；如果若Δ3i≥预设阈值，预设阈值为8db，进入步骤5；若Δ3i＜预设阈值，将p23i进行修正，直至满足Δ3i≥预设阈值，然后进入步骤5；
p21i、p22i和p23i采用如下公式进行修正：
修正后的
将修正后的p21’i替换p21i；
修正后的
将修正后的p22′i替换p22i；
修正后的
将修正后的p23′i替换p23i；
步骤5、如果p21200-p21160＞P，或p21200-p21250＞P，P为预设值，P＝5db～8dbP，即判定在该时间内油烟机存在启动故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在启动故障异音；
如果p22200-p22160＞P，或p22200-p22250＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，本实施例为6db；即判定在该时间内油烟机存在运行故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在运行故障异音；
如果p23200-p23160＞P，或p23200-p23250＞P，或p23315-p23250＞P，或 p23315-p23400＞P，或p23400-p23315＞P，或p23400-p23500＞P，或p23500- p23400＞P，或p23500-p23630＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在运行故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在运行故障异音。
Claims (3)
1.一种识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：将被测油烟机的风机系统设置在测试室的工作台上，在被测油烟机的风机系统旁设置声音采集装置，所述识别油烟机故障异音的方法包括如下步骤：
步骤1、在被测油烟机的风机系统关闭情况下，通过声音采集装置采集并记录环境背景声音信号，然后根据环境背景噪音信号，提取被测油烟机的风机系统的工作频率范围内不同频带中心频率处的环境背景噪声声压值p1i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；
步骤2、开启被测油烟机的风机系统，通过声音采集装置采集并记录被测油烟机的风机系统从开始运转到运转30s内的运行声音信号，将这30s的运行声音信号划分为第一时间段运行声音信号、第二时间段运行声音信号和第三时间段运行声音信号，其中第一时间段运行声音信号为0～10s的运行声音信号，第二时间段运行声音信号为10～20s的运行声音信号，第三时间段运行声音信号为20～30s的运行声音信号；
步骤3、分别提取第一时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p21i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；第二时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz和250Hz处的声压值p22i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；以及第三时间段运行声音信号中在中心频率为160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz处的声压值p23i，i＝250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz，i为中心频率；
步骤4、计算Δ1i＝p21i-p1i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ1i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ1i＜预设阈值，将p21i进行修正，直至满足Δ1i≥预设阈值，然后进入步骤5；修正后的
将修正后的p21’i替换p21i；
计算Δ2i＝p22i-p1i，i＝160Hz、200Hz和250Hz；如果若Δ2i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ2i＜预设阈值，将p22i进行修正，直至满足Δ2i≥预设阈值，然后进入步骤5；修正后的
将修正后的p22′i替换p22i
计算Δ3i＝p23i-p1i，i＝160Hz、200Hz、250Hz、315Hz、400Hz、500Hz、630Hz；如果若Δ3i≥预设阈值，进入步骤5；若Δ3i＜预设阈值，将p23i进行修正，直至满足Δ3i≥预设阈值，然后进入步骤5；修正后的
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步骤5、如果p21200-p21160＞P，或p21200-p21250＞P，P为预设值，P＝5db～8db P，即判定在该时间内油烟机存在启动故障异音；否则将判定在该时间内油烟机不存在启动故障异音；
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2.根据权利要求1所述的识别油烟机故障异音的方法，其特征在于：被测油烟机的风机系统与测试室的工作台之间设置有柔性软垫。
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| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A Method for Identifying Abnormal Sounds in Range Hood Faults Effective date of registration: 20231102 Granted publication date: 20210723 Pledgee: Bank of China Limited Ningbo Hangzhou Bay New Area sub branch Pledgor: NINGBO FOTILE KITCHEN WARE Co.,Ltd. Registration number: Y2023980063518 |
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| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |