CN106323454B - 空调室内机异音识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调室内机异音识别方法，方法包括：获取空调室内机运行时产生的声音信号；检测所述声音信号中是否存在异音信号；若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。本发明还公开了一种空调室内机异音识别装置。本发明所公开的空调室内机异音识别方法及装置，实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件，简化了售后维修过程和降低了维修成本。

Description

空调室内机异音识别方法及装置

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调室内机异音识别方法及装置。

背景技术

目前，人们对空调的要求越来越高，在满足制冷制热等基本功能的同时，都希望拥有一个安静舒适的环境，目前在空调噪声投诉的售后服务上还存在一些明显可以改善的空间。一般异音投诉问题的处理面临以下两个方面的困难：一是用户投诉时描述不具体，只能描述为噪声大等或者其它拟声词，售后技术人员及研发工程师无法根据这种描述明确噪声类型，只能反复上门诊断、维修，导致维修成本增加；二是售后服务点的技术人员诊断噪声原因的水平参差不齐，很多技术人员不能准确发现异音产生的原因，需要研发人员前往现场确认问题之后再定夺维修方案，如此也造成维修时间的延长和维修成本增加，降低了一次维修成功率。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种空调室内机异音识别方法及装置，旨在解决现有技术中无法根据空调室内机发出的异音信号确定发出该异音信号的空调部件，导致售后维修过程复杂，维修成本较高的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种空调室内机异音识别方法，方法包括：

获取空调室内机运行时产生的声音信号；

检测所述声音信号中是否存在异音信号；

若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。

优选地，所述根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件包括：

获取预置的多个空调部件的运转频率，所述运转频率为正常工作时的频率；

根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

优选地，所述根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件包括：

判断所述多个空调部件中，是否存在运转频率与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件；

若存在，则将与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件作为发出所述异音信号的空调部件。

优选地，所述检测所述声音信号中是否存在异音信号的步骤包括：

获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带；

检测所述声音信号中是否存在可听音频率点；

若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值；

若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。

优选地，所述检测所述声音信号中是否存在可听音频率点的步骤包括：

计算所述声音信号对应频率点的声压级；

若所述声音信号对应的频率点中，存在声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点，则确定声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点为可听音频率点。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调室内机异音识别装置，所述空调室内机异音识别装置包括：

获取模块，用于获取空调室内机运行时产生的声音信号；

检测模块，用于检测所述声音信号中是否存在异音信号；

确定模块，用于若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。

优选地，所述确定模块包括：

第一获取模块，用于获取预置的多个空调部件的运转频率，所述运转频率为正常工作时的频率；

第一确定模块，用于根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

优选地，所述第一确定模块具体用于：

判断所述多个空调部件中，是否存在运转频率与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件；

若存在，则将与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件作为发出所述异音信号的空调部件。

优选地，所述检测模块包括：

第二获取模块，用于获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带；

第一检测模块，用于检测所述声音信号中是否存在可听音频率点；

计算模块，用于若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值；

第二确定模块，用于若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。

优选地，所述第一检测模块具体用于：

计算所述声音信号对应频率点的声压级；

若所述声音信号对应的频率点中，存在声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点，则确定声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点为可听音频率点。

本发明所提供的空调室内机异音识别方法及装置，通过获取空调室内机运行时产生的声音信号；检测所述声音信号中是否存在异音信号；若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件的方式，实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件，简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

附图说明

图1是本发明空调室内机异音识别方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明图1所示的步骤S20的细化步骤流程示意图；

图3是本发明图1所示的步骤S30的细化步骤流程示意图；

图4是本发明空调室内机异音识别装置第一实施例的功能模块示意图；

图5是本发明图4所示的检测模块320细化功能模块示意图；

图6是本发明图4所示的确定模块330细化功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

参照图1，图1是本发明空调室内机异音识别方法第一实施例的流程示意图。在本施例中，所述空调室内机异音识别方法包括：

步骤S10，获取空调室内机运行时产生的声音信号。

本实施例中，所述空调室内机异音识别方法通过空调室内机异音识别装置实现，所述空调室内机异音识别装置可以是移动终端，也可以是服务器。若所述空调室内机异音识别装置为移动终端，则上述步骤S10具体可以是移动终端利用所述移动终端上的麦克风采集声音信号，或者，为了提高精度移动终端可以与外接便携式的麦克风连接，并基于该便携式的麦克风采集声音信号，且进一步的，为了采集得到的声音信号更准确，用户还可以将移动终端设置在处于空调室内机预置范围的区域内。通过上述方式，移动终端能够有效的获取到空调室内运行时产生的声音信号。

若所述空调室内机异音识别装置为服务器，则可以通过具有获取声音信号功能的设备获取所述空调室内机运行时的声音信号，然后将获取的声音信号发送至服务器，使得服务器能够获取到空调室内机运行时产生的声音信号。例如，通过手机的麦克风对所述空调室内机产生的声音信号进行采集，并由手机将采集到的声音信号发送至服务器。

步骤S20，检测所述声音信号中是否存在异音信号。

本实施例中，通过对获取到的声音信号做平均FFT(快速离散傅氏变换算法)分析，获得所述声音信号的频谱，通过分析该频谱各个频率点的频率来确定该频谱中存在的可听音频率点。通过获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心来确定所述声音信号对应的临界频带，计算出所述临界频带内所有频率点的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值，根据所述差值确定所述声音信号中是否存在异音信号。

步骤S30，若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。

本实施例中，空调室内机在运行时产生的异音一般都是由于空调运行时，空调部件由于摩擦等原因产生的。例如：压缩机、电机、内风机或外风机运行时由于摩擦等原因产生的异音。

在本实施例中，识别装置可根据所述存在的异音信号的频率与空调运行时空调部件的运转频率之间的关系，确定发出所述异音信号的空调部件。

其中，若本实施例中的识别方法是由移动终端执行的，则在移动终端确定发出异音信号的空调部件之后，该移动终端可将该空调部件的名称发送给服务器，使得服务器能够确定空调中的哪个部件出现异常。若本实施例中的识别方法是由服务器执行的，则服务器在确定发出所述异音信号的空调部件之后，将该空调部件的名称发送至指定用户的移动终端，使得用户能够确定空调中出现异常的部件。

在本实施例中，通过获取空调室内机运行时产生的声音信号，检测所述声音信号中是否存在异音信号，若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件的方式，实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件，简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

参照图2，图2是本发明图1所示的步骤S20的细化步骤流程示意图。基于上述图1所示的第一实施例，所述步骤S20具体包括：

步骤S21，获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带。

其中，根据FFT频谱数据检索出所述声音信号的峰值频率f₀，以所述峰值频率f₀为中心确定所述声音信号对应的临界频带[f₁，f₂]。

当f₀<＝500Hz时，对应的临界频带带宽为：Δf_total＝117.26；临界频带对应的下限频率f₁为：临界频带对应的下限频率f₂为：

当f₀>500Hz时，对应的临界频带带宽为：

临界频带对应的下限频率f₁为：临界频带对应的上限频率f₂为：f₂＝f₁+Δf_total。

步骤S22，检测所述声音信号中是否存在可听音频率点。

其中，所述检测所述声音信号中是否存在可听音频率点的步骤包括：

计算所述声音信号对应频率点的声压级，若所述声音信号对应的频率点中，存在声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点，则确定声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点为可听音频率点。

其中，最小听觉阈值的计算方法为：

其中：f为频率值，取值区间为[89,11200]，单位为Hz。

步骤S23，若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值。

本实施例中，使用L_total表示所述临界频带内的所有频率点的总声压级，计算方式为：

其中，L(f_i)为频率点f_i对应的声压级。

本实施例中，使用L_{tone_f0}表示以峰值频率f₀为中心对应窄带频率范围的总声压级(频带带宽范围为10Hz),计算方式为：

如果所述临界频带[f₁，f₂]范围内还存在其它可听音频率点，比如f_{0_1}、f_{0_2}等，则L_tone为所有可听音频率点的窄带总声压级，计算公式如下：

其中：

如果还存在其它的可听音频率点，则通过上述方法类加。

其中，L_total与L_tone的差值即为所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值。

步骤S24，若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。

其中，所述阈值可以根据实际情况进行设置。另外，考虑到获取的可听音频率存在一定的误差，在本实施例中，将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率，所述窄带的带宽可根据实际情况进行设定，例如可设置为10Hz。

在本实施例中，获取空调室内机运行时产生的声音信号后，获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带。检测所述声音信号中是否存在可听音频率点，若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值。若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。使得能够进一步根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件，实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件，简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

参照图3，图3是本发明图1所示的步骤S30的细化步骤流程示意图。基于上述图1所示的第一实施例，所述步骤S30具体包括：

步骤S31，获取预置的多个空调部件的运转频率，所述运转频率为正常工作时的频率。

步骤S32，根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

本实施例中，识别装置中预先设置了多个空调部件的运转频率，该多个空调部件至少包含压缩机、电机、内风机或外风机中的一个或多个，且空调部件的运转频率是指该空调部件正常工作时的视频。

在本发明实施例中，识别装置根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

其中，若所述异音信号中存在多个可听音频率点，则可以选择可听音频率点中频率最大的可听音频率点对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。或者，将包含所有可听音频率点对应的窄带频率的最小频率范围作为所述异音信号的频率，即可确定所有可听音频率点对应的窄带频率中，窄带频率的最大值及最小值，将该最大值及最小值构成的频率范围作为所述异音信号的频率。

其中，若所述异音信号的频率与所述空调部件的运转频率存在倍频的关系，则将与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件作为发出所述异音信号的空调部件。所述倍频关系为正整数倍关系，例如，若所述异音信号的频率与预设的空调压缩机运转频率之间存在正整数倍的关系，则确定发出所述异音的空调部件为压缩机；若所述异音信号的频率与预设的空调电机运转频率之间存在正整数倍的关系，则确定发出所述异音的空调部件为电机。

进一步地，在确定发出所述异音信号的空调部件以后，若所述空调室内机异音识别装置为移动终端，用户则可以选择将空调室内机异音识别结果发送至服务器，同时，还可以将获取的声音信号和频谱数据、空调型号、用户家庭地址和联系电话等信息发送至服务器。服务器在接收到用户发送的空调室内机异音识别结果后，可以根据识别结果，提供常规的解决方案，及时、准确的解决用户的问题；另外，还可以将识别结果统计、汇总以后提供给研发机构，供研发人员改进空调部件的设计方案或改进生产工艺，淘汰产生异音较大、维修比例较高的产品部件，进一步提高产品质量。

进一步地，本发明还提供另一种空调室内机异音识别方法，方法包括：

移动终端通过播放预先采集的不同空调部件产生的异音样本以供用户或售后人员确定发出所述异音信号的空调部件。

其中，播放的声音样本为空调室内机各个空调部件产生的异音录音样本，用户或售后维修人员在播放这些异音录音样本后，对比待识别的空调室内机产生的异音，选择与待识别的空调室内机产生的异音相似度最高的异音录音样本，从而确定发出所述异音信号的空调部件。

在本实施例中，通过获取空调室内机运行时产生的声音信号，检测所述声音信号中是否存在异音信号，若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件的方式，实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件的目的，进一步地，通过将所述确定发出所述异音信号的空调部件的名称发送至服务器或所述通过播放预先采集的不同空调部件产生的异音样本以供用户或售后人员确定发出所述异音信号的空调部件的方式，实现了简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

参照图4，图4是本发明空调室内机异音识别装置第一实施例的功能模块示意图。在本实施例中，所述判断空调室内机异音的装置300包括：

获取模块310，用于获取空调室内机运行时产生的声音信号。

本实施例中，所述空调室内机异音识别方法通过空调室内机异音识别装置实现，所述空调室内机异音识别装置可以是移动终端，也可以是服务器。若所述空调室内机异音识别装置为移动终端，则上述步骤S10具体可以是移动终端利用所述移动终端上的麦克风采集声音信号，或者，为了提高精度移动终端可以与外接便携式的麦克风连接，并基于该便携式的麦克风采集声音信号，且进一步的，为了采集得到的声音信号更准确，用户还可以将移动终端设置在处于空调室内机预置范围的区域内。通过上述方式，移动终端能够有效的获取到空调室内运行时产生的声音信号。

若所述空调室内机异音识别装置为服务器，则可以通过具有获取声音信号功能的设备获取所述空调室内机运行时的声音信号，然后将获取的声音信号发送至服务器，使得服务器能够获取到空调室内机运行时产生的声音信号。例如，通过手机的麦克风对所述空调室内机产生的声音信号进行采集，并由手机将采集到的声音信号发送至服务器。

检测模块320，用于检测所述声音信号中是否存在异音信号。

本实施例中，通过对获取到的声音信号做平均FFT(快速离散傅氏变换算法)分析，获得所述声音信号的频谱，通过分析该频谱各个频率点的频率来确定该频谱中存在的可听音频率点。通过获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心来确定所述声音信号对应的临界频带，计算出所述临界频带内所有频率点的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值，根据所述差值确定所述声音信号中是否存在异音信号。

确定模块330，用于若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。

本实施例中，空调室内机在运行时产生的异音一般都是由于空调运行时，空调部件由于摩擦等原因产生的。例如：压缩机、电机、内风机或外风机运行时由于摩擦等原因产生的异音。

在本实施例中，识别装置可根据所述存在的异音信号的频率与空调运行时空调部件的运转频率之间的关系，确定发出所述异音信号的空调部件。

其中，若本实施例中的识别方法是由移动终端执行的，则在移动终端确定发出异音信号的空调部件之后，该移动终端可将该空调部件的名称发送给服务器，使得服务器能够确定空调中的哪个部件出现异常。若本实施例中的识别方法是由服务器执行的，则服务器在确定发出所述异音信号的空调部件之后，将该空调部件的名称发送至指定用户的移动终端，使得用户能够确定空调中出现异常的部件。

在本实施例中，所述判断空调室内机异音的装置300包括：获取模块310，用于获取空调室内机运行时产生的声音信号；检测模块320，用于检测所述声音信号中是否存在异音信号；确定模块330，用于若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件，简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

参照图5，图5是本发明图4所示的检测模块320细化功能模块示意图。基于上述图4所示的第一实施例，所述检测模块320具体包括：

第二获取模块321，用于获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带。

其中，根据FFT频谱数据检索出所述声音信号的峰值频率f₀，以所述峰值频率f₀为中心确定所述声音信号对应的临界频带[f₁，f₂]。

当f₀<＝500Hz时，对应的临界频带带宽为：Δf_total＝117.26；临界频带对应的下限频率f₁为：临界频带对应的下限频率f₂为：

当f₀>500Hz时，对应的临界频带带宽为：

临界频带对应的下限频率f₁为：临界频带对应的上限频率f₂为：f₂＝f₁+Δf_total。

第一检测模块322，用于检测所述声音信号中是否存在可听音频率点。

其中，所述检测所述声音信号中是否存在可听音频率点的步骤包括：

计算所述声音信号对应频率点的声压级，若所述声音信号对应的频率点中，存在声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点，则确定声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点为可听音频率点。

其中，最小听觉阈值的计算方法为：

其中：f为频率值，取值区间为[89,11200]，单位为Hz。

计算模块323，用于若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值。

本实施例中，使用L_total表示所述临界频带内的所有频率点的总声压级，计算方式为：

其中，L(f_i)为频率点f_i对应的声压级。

本实施例中，使用L_{tone_f0}表示以峰值频率f₀为中心对应窄带频率范围的总声压级(频带带宽范围为10Hz),计算方式为：

如果所述临界频带[f₁，f₂]范围内还存在其它可听音频率点，比如f_{0_1}、f_{0_2}等，则L_tone为所有可听音频率点的窄带总声压级，计算公式如下：

其中：

如果还存在其它的可听音频率点，则通过上述方法类加。

其中，L_total与L_tone的差值即为所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值。

第二确定模块324，用于若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。

其中，所述阈值可以根据实际情况进行设置。另外，考虑到获取的可听音频率存在一定的误差，在本实施例中，将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率，所述窄带的带宽可根据实际情况进行设定，例如可设置为10Hz。

在本实施例中，所述判断空调室内机异音的装置300包括：获取模块310，用于获取空调室内机运行时产生的声音信号；检测模块320，用于检测所述声音信号中是否存在异音信号；确定模块330，用于若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。能够进一步根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件，实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件，简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

参照图6，图6是本发明图4所示的确定模块330细化功能模块示意图。基于上述图4所示的第一实施例，所述确定模块330具体包括：

第一获取模块331，用于获取预置的多个空调部件的运转频率，所述运转频率为正常工作时的频率。

第一确定模块332，用于根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

本实施例中，识别装置中预先设置了多个空调部件的运转频率，该多个空调部件至少包含压缩机、电机、内风机或外风机中的一个或多个，且空调部件的运转频率是指该空调部件正常工作时的视频。

在本发明实施例中，识别装置根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

其中，若所述异音信号中存在多个可听音频率点，则可以选择可听音频率点中频率最大的可听音频率点对应的窄带频率作为所述异音信号的频率。或者，将包含所有可听音频率点对应的窄带频率的最小频率范围作为所述异音信号的频率，即可确定所有可听音频率点对应的窄带频率中，窄带频率的最大值及最小值，将该最大值及最小值构成的频率范围作为所述异音信号的频率。

其中，若所述异音信号的频率与所述空调部件的运转频率存在倍频的关系，则将与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件作为发出所述异音信号的空调部件。所述倍频关系为正整数倍关系，例如，若所述异音信号的频率与预设的空调压缩机运转频率之间存在正整数倍的关系，则确定发出所述异音的空调部件为压缩机；若所述异音信号的频率与预设的空调电机运转频率之间存在正整数倍的关系，则确定发出所述异音的空调部件为电机。

进一步地，在确定发出所述异音信号的空调部件以后，若所述空调室内机异音识别装置为移动终端，用户则可以选择将空调室内机异音识别结果发送至服务器，同时，还可以将获取的声音信号和频谱数据、空调型号、用户家庭地址和联系电话等信息发送至服务器。服务器在接收到用户发送的空调室内机异音识别结果后，可以根据识别结果，提供常规的解决方案，及时、准确的解决用户的问题；另外，还可以将识别结果统计、汇总以后提供给研发机构，供研发人员改进空调部件的设计方案或改进生产工艺，淘汰产生异音较大、维修比例较高的产品部件，进一步提高产品质量。

进一步地，本发明还提供另一种空调室内机异音识别装置，该装置通过播放预先采集的不同空调部件产生的异音样本以供用户或售后人员确定发出所述异音信号的空调部件。

其中，播放的声音样本为空调室内机各个空调部件产生的异音录音样本，用户或售后维修人员在播放这些异音录音样本后，对比待识别的空调室内机产生的异音，选择与待识别的空调室内机产生的异音相似度最高的异音录音样本，从而确定发出所述异音信号的空调部件。

在本实施例中，所述判断空调室内机异音的装置300包括：获取模块310，用于获取空调室内机运行时产生的声音信号；检测模块320，用于检测所述声音信号中是否存在异音信号；确定模块330，用于若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件。实现了可以根据异音信号的频率确定发出该异音信号的空调部件的目的。进一步地，通过将所述确定发出所述异音信号的空调部件的名称发送至服务器或所述通过播放预先采集的不同空调部件产生的异音样本以供用户或售后人员确定发出所述异音信号的空调部件的方式，实现了简化售后维修过程和降低维修成本的目的。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种空调室内机异音识别方法，其特征在于，所述空调室内机异音识别方法包括：

获取空调室内机运行时产生的声音信号；

检测所述声音信号中是否存在异音信号；

若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件；

其中，所述检测所述声音信号中是否存在异音信号的步骤包括：

获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带；

检测所述声音信号中是否存在可听音频率点；

若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值；

若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率；

其中，所述检测所述声音信号中是否存在可听音频率点的步骤包括：

计算所述声音信号对应频率点的声压级；

若所述声音信号对应的频率点中，存在声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点，则确定声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点为可听音频率点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件包括：

获取预置的多个空调部件的运转频率，所述运转频率为正常工作时的频率；

根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件包括：

判断所述多个空调部件中，是否存在运转频率与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件；

若存在，则将与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件作为发出所述异音信号的空调部件。

4.一种空调室内机异音识别装置，其特征在于，所述空调室内机异音识别装置包括：

获取模块，用于获取空调室内机运行时产生的声音信号；

检测模块，用于检测所述声音信号中是否存在异音信号；

确定模块，用于若所述声音信号中存在异音信号，则根据所述异音信号的频率确定发出所述异音信号的空调部件；

其中，所述检测模块包括：

第二获取模块，用于获取所述声音信号的峰值频率，并以所述峰值频率为中心确定所述声音信号对应的临界频带；

第一检测模块，用于检测所述声音信号中是否存在可听音频率点；

计算模块，用于若所述声音信号中存在可听音频率点，则计算获取的所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值；

第二确定模块，用于若所述声音信号对应的临界频带的总声压级与所述可听音频率点为中心对应窄带频率范围的总声压级的差值小于或等于预设的阈值，则确定所述声音信号中存在异音信号，且将所述可听音频率点为中心对应的窄带频率作为所述异音信号的频率；

其中，所述第一检测模块具体用于：

计算所述声音信号对应频率点的声压级；

若所述声音信号对应的频率点中，存在声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点，则确定声压级大于预设的最小听觉阈值的频率点为可听音频率点。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一获取模块，用于获取预置的多个空调部件的运转频率，所述运转频率为正常工作时的频率；

第一确定模块，用于根据所述异音信号的频率及所述多个空调部件的运转频率确定发出所述异音信号的空调部件。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：

判断所述多个空调部件中，是否存在运转频率与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件；

若存在，则将与所述异音信号的频率具有倍频关系的空调部件作为发出所述异音信号的空调部件。