CN105678862A - 一种基于大数据的货车检测装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的货车检测装置,？涉及计算机大数据领域，采用该货车检测装置，车辆通过网络上传速度、重量、驾驶时间等信息数据，通过云端服务器对数据进行分析整理，并且将整理结果数据与该车的安全数据比对，判断该车是否有超速、超载、疲劳驾驶等问题；然后云端服务器把违规信息发送至有关部门，便于对违规车辆进行相关处罚，这样大大减少了因车辆超载和疲劳驾驶发生事故的几率。

Description

一种基于大数据的货车检测装置

技术领域

本发明涉及计算机大数据领域，具体的说就是一种基于大数据的货车检测装置。

背景技术

大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多,例如：网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。

云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算甚至可以达到每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。通常交警部门无法精确判断上路货车有没有超载、超速以及疲劳驾驶等情况，由于人力有限，不能完全对超载、超速等货车进行查扣，不能采取及时高效的相应处罚，这样大量货车司机抱着侥幸心理常常超载、超速或疲劳驾驶，致使每年都有大量货车由于超载和疲劳驾驶频频发生事故。本发明基于大数据提出一种货车检测装置，来解决因货车超载和疲劳驾驶频频发生事故的问题。

发明内容

本发明针对现有技术存在的不足之处，提供了一种基于大数据的货车检测装置。

本发明所述一种基于大数据的货车检测装置，解决上述技术问题采用的技术方案如下：所述基于大数据的货车检测装置，其整体架构包括行车电脑、云端服务器和监视电脑，其中所述行车电脑设置在大型车辆上用于收集车辆信息，行车电脑与所述云端服务器连接通信，将车辆信息上传给云端服务器；云端服务器接收到车辆信息后进行分析整理，同时云端服务器与监视电脑连接通信，将车辆信息分析结果数据传输给监视电脑，相关部门通过监视电脑能够及时掌握车辆情况。

优选的，所述行车电脑中设置有载重、速度以及时间传感器，通过行车电脑能够收集车速、货物重量以及连续驾驶时间等车辆信息。

优选的，所述行车电脑通过GPRS或WIFI与云端服务器连接通信。

优选的，所述云端服务器接收到车辆信息后进行分析整理，计算出车辆最大速度，最长驾驶时间，并记录存档，记录车辆的行驶轨迹；同时，所述云端服务器将这些车辆信息数据与车辆安全数据比对，判断车辆是否超速、超载或者疲劳驾驶。

优选的，当车辆信息数据达到超速、超载或疲劳驾驶的情况，所述云端服务器将有关车辆的违规信息数据发送给相关部门（交警等）的监视电脑。

本发明的一种基于大数据的货车检测装置与现有技术相比具有的有益效果是：采用该货车检测装置，车辆通过网络上传速度、重量、驾驶时间等信息数据，通过云端服务器对数据进行分析整理，并且将整理结果数据与该车的安全数据比对，判断该车是否有超速、超载、疲劳驾驶等问题；然后云端服务器把违规信息发送至有关部门，便于对违规车辆进行相关处罚；这样大大减少了因车辆超载和疲劳驾驶发生事故的几率；并且，该装置具有技术先进、设计巧妙、实施简便等特点。

附图说明

附图1为所述基于大数据的货车检测装置的工作流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参考附图，对本发明所述一种基于大数据的货车检测装置进一步详细说明。

本发明所述一种基于大数据的货车检测装置，通过在大型车辆设置行车电脑，由行车电脑收集车速、货物重量以及连续驾驶时间等车辆信息，并将这些货车信信上传给云端处理器；并且云端处理器对这些信息加以处理分析，并将处理分析结果与该车的安全数据比对，进而判断该车是否超速、超载或疲劳驾驶；最后云端服务器把该车的违规数据发送给相关部门的监视电脑，便于交警部门及时察觉车辆的违规现象，并及时采取相应的处罚措施。

实施例1：

本实施例所述一种基于大数据的货车检测装置，其整体架构包括行车电脑、云端服务器和监视电脑，其中所述行车电脑设置在大型车辆（例如中大型货车、卡车等）上，用于收集车辆信息，行车电脑与所述云端服务器连接通信，将车辆信息上传给云端服务器；云端服务器接收到车辆信息后进行分析整理，同时云端服务器与监视电脑连接通信，将车辆信息分析结果数据传输给监视电脑，便于相关部门（交警）通过监视电脑及时掌握车辆违规情况。

本实施例所述基于大数据的货车检测装置，所述行车电脑中设置有载重、速度以及时间传感器，通过行车电脑能够收集车速、货物重量以及连续驾驶时间等车辆信息；此外，所述行车电脑中载重、速度以及时间传感器，每当车辆年检时校正一次，发现问题及时处理。并且，所述行车电脑通过GPRS或WIFI与云端服务器连接通信，能够将所收集的车辆信息上传给云端服务器。当车辆正常行驶在路上时，所述行车电脑可以通过GPRS将车辆信息以及位置发送给云端服务器；当车辆讲过固定监测点时，所述行车电脑可以通过WIFI连接云端服务器，将车辆信息传送给云端服务器。

本实施例所述基于大数据的货车检测装置，所述云端服务器接收到车辆信息后进行分析整理，计算出车辆最大速度，最长驾驶时间，并记录存档，记录车辆的行驶轨迹，车辆信息数据可在云端服务器保存一定时限（比如两年、三年等），方便车辆事故时调取证据。同时，所述云端服务器将这些车辆信息数据与车辆各项安全数据比对，判断车辆是否超速、超载或者疲劳驾驶等。当车辆信息数据达到超速、超载或疲劳驾驶的情况，所述云端服务器将有关车辆的违规信息数据发送给相关部门（交警等）的监视电脑，便于相关部门掌握车辆违规情况，进而及时给以有效处罚。

附图1为所述基于大数据的货车检测装置的工作流程图，如附图1所示，车辆通过网络上传重量（载重）、速度、驾驶时间等车辆信息，云端服务器接收这些车辆信息并进行分析处理，加以记录存档，并将这些数据与车辆安全数据比对，判断该车辆是否有超速、超载或疲劳驾驶等情况，同时将车辆信息的违规数据上报有关部门。这样有关部门能够及时掌握车辆的违规情况，克服了人力不足的缺陷，进而限制车辆司机违规上路的侥幸心理，能够大大减少了因货车超载和疲劳驾驶发生事故的几率。

上述具体实施方式仅是本发明的具体个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体实施方式，任何符合本发明的权利要求书的且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或替换，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (3)

1.一种基于大数据的货车检测装置，其特征在于，其整体架构包括行车电脑、云端服务器和监视电脑，其中所述行车电脑设置在大型车辆上用于收集车辆信息，行车电脑与所述云端服务器连接通信，将车辆信息上传给云端服务器；云端服务器接收到车辆信息后进行分析整理，同时云端服务器与监视电脑连接通信，将车辆信息分析结果数据传输给监视电脑，相关部门通过监视电脑能够及时掌握车辆情况。

2.根据权利要求1所述一种基于大数据的货车检测装置，其特征在于，所述行车电脑中设置有载重、速度以及时间传感器，通过行车电脑能够收集车速、货物重量以及连续驾驶时间等车辆信息。

3.根据权利要求2所述一种基于大数据的货车检测装置，其特征在于，所述行车电脑通过GPRS或WIFI与云端服务器连接通信。