CN105678475A - 风险预警方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种风险预警方法和设备，该方法包括：接收用户发送的预警请求，该预警请求中包括用于描述预警规则的预警元数据，预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序；根据预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据；根据预警元数据描述的预警规则对获取的业务数据进行计算，筛选出符合预警规则的预警数据，以满足风险预警的需求。基于元数据实现了对预警规则或者说预警任务的元数据定义，可以方便用户实现针对不同预警任务的预警处理，提高风险预警处理效率。

Description

风险预警方法和设备

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体是涉及一种风险预警方法和设备。

背景技术

对于企业来说，有效的风险管控有利于企业提高正确决策，降低不必要的利益损失，因此，风险预警成为各企业保证业务运行安全性的一种重要手段。

一个企业可能会涉及多种不同类型的业务，每种类型业务所产生的业务数据独立存储。以银行为例，其可能涉及网络银行业务、信贷业务、个人金融业务等等，每种业务所产生的业务数据被分别存储在独立的数据库中。由于各数据库类型的不同、各数据库对业务数据存储方式的不同，导致各数据库中业务数据的差异性普遍存在。

在进行某种风险预警时，比如当用户的资产总额大于一定阈值时产生预警，由于用户的资产种类可能多种多样，从而，风险预警可能涉及到多种业务类型，因此，进行风险预警时，往往涉及对多种业务数据的访问、分析。目前，预警处理人员进行风险预警处理时，需要人为基于风险预警任务，通过查询数据库的方式对各业务类型对应的业务数据进行访问、计算等处理，进而将各业务数据的处理结果汇总，以得到预警数据，即符合风险预警任务的业务数据。由于各类业务对应的业务数据的存储差异性，使得对各类业务数据的访问、处理方式要适应性不同，从而导致风险预警的处理不便，效率不高。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种风险预警方法和设备，用以提高风险预警的处理效率。

本发明提供了一种风险预警方法，包括：

接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序，所述计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对所述属性信息的计算方式，所述计算次序描述了各所述计算项的计算次序，所述操作符描述了各所述计算项的运算方式；

根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据；

根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

本发明提供了一种风险预警设备，包括：

接收模块，用于接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序，所述计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对所述属性信息的计算方式，所述计算次序描述了各所述计算项的计算次序，所述操作符描述了各所述计算项的运算方式；

获取模块，用于根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据；

处理模块，用于根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

本发明提供的风险预警方法和设备，通过对预警规则进行元数据定义，形成预警元数据，在用户需要进行某预警规则的预警处理时，可以根据实际需求选择相应的预警元数据，从而根据预警元数据中描述的所需的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取所需的业务数据，进而根据预警元数据中所描述的计算方式、计算次序，对各业务数据进行计算，从中筛选出符合预警规则的预警数据，以满足风险预警的需求。基于元数据实现了对预警规则或者说预警任务的元数据定义，可以方便用户实现针对不同预警任务的预警处理，提高风险预警处理效率。

附图说明

图1为本发明风险预警方法实施例一的流程图；

图2为本发明风险预警方法实施例二的流程图；

图3为本发明风险预警设备实施例一的示意图；

图4为本发明风险预警设备实施例二的示意图。

具体实施方式

图1为本发明风险预警方法实施例一的流程图，本实施例中，该风险预警方法由风险预警设备来执行，如图1所示，该风险预警方法包括：

步骤101、接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序。

其中，所述计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对所述属性信息的计算方式，所述计算次序描述了各所述计算项的计算次序，所述操作符描述了各所述计算项的运算方式。

本实施例中，该用户尤其是指某企业的风险预警处理人员。一般来说，企业可能具有多种不同的业务系统，每种业务系统相互独立，其产生的业务数据也独立存储，存储在不同的业务数据库中。虽然业务上相对独立运行，但是，对于风险预警来说，往往业务间不是相互独立的。

举例来说，以银行为例，银行可能开展个人金融、对公贷款、投资理财等不同业务，对于某银行用户来说，假设其操作行为可能存在不合理的情况，此时，该不合理情况的判定往往需要通过对其多种业务操作的综合分析才能判定。以一个很简单的例子来说，不能认为该用户从个人储蓄中转账了很大一笔钱就认为其操作需要被预警，可能该用户只是将该笔钱转账到其理财账号。

因此，对于风险预警来说，一般需要综合考虑不同业务数据。本实施例中，可以预先针对不同的预警需求，生成不同的预警元数据，即用元数据的方式定义不同的预警规则。

生成预警元数据时，主要是对各计算项、操作符、计算次序这三种主要因素进行定义。

其中，计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对属性信息的计算方式。举例来说，以个人总资产大于一定阈值的预警规则为例，在该预警规则下，其中包括了两部分计算项，一个是常量即上述预警阈值，另一部分是个人总资产，而个人总资产可能由多种业务对应的资产总和确定，从而，上述预警所需的业务数据的属性信息比如是不同业务对应的资产数。假设总共有A、B、C三类资产即三类属性信息，那么，对于个人总资产的计算项来说，对A、B、C的计算方式为加和运算。操作符为大于的比较操作。这两个计算项的计算次序为先进行加和运算，之后进行比较运算。

步骤102、根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据。

以上述举例来说，上述预警规则中涉及A、B、C三种业务数据，这三种业务数据分别对应不同的业务数据库。可选的，在预警元数据中，在预警所需的每种业务数据的属性信息中，除了可以具有A、B、C这种具体的属性标识信息外，还可以包括其所对应的业务数据库标识、用户标识等属性信息，从而据此确定对应的业务数据库，从不同的业务数据库中获取A、B、C对应的业务数据。对于业务数据库是以表的形式存储业务数据的情况，是获取A、B、C对应的列数据。

值得说明的是，一般来说，为了对业务数据进行及时的风险预警处理，可能会一定时间周期进行预警处理，因此，对于每次风险预警处理，其需要获得的业务数据并非是自始至终的全部对应业务数据，而是增量数据，比如上次进行相同预警处理的时间为T1，此次进行相同风险预警处理的时间为T2，那么，上述获得的业务数据是T1到T2时间内的增量数据，可以有效降低风险预警的处理负载。

步骤103、根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

以上述举例来说，在获取A、B、C分别对应的业务数据集合之后，将相同用户标识对应的A、B、C业务数据进行加和运算，进而在与上述预警阈值比较，如果大于该预警阈值，则说明该用户标识对应的A、B、C业务数据为预警数据，形成一条预警数据记录。

本实施例中，通过对预警规则进行元数据定义，形成预警元数据，在用户需要进行某预警规则的预警处理时，可以根据实际需求选择相应的预警元数据，从而根据预警元数据中描述的所需的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取所需的业务数据，进而根据预警元数据中所描述的计算方式、计算次序，对各业务数据进行计算，从中筛选出符合预警规则的预警数据，以满足风险预警的需求。基于元数据实现了对预警规则或者说预警任务的元数据定义，可以方便用户实现针对不同预警任务的预警处理，提高风险预警处理效率。

图2为本发明风险预警方法实施例二的流程图，如图2所示，包括如下步骤：

步骤201、将各业务数据库中存储的业务数据的属性信息映射为数据存储元数据，所述数据存储元数据中描述了各业务数据库中的业务数据的属性信息的存储格式。

本实施例中，为了简化预警元数据定义的复杂性，以及为了屏蔽各业务数据库对业务数据存储的差异性。采用元数据的方式即采用数据存储元数据对各业务数据库对其存储的业务数据进行规范性描述。

由于各业务数据库的差异性，以及各业务数据库对同一业务数据存储方式的差异性，使得即使是同一业务数据，在不同的业务数据库中的存储格式不一致普遍存在。

由于元数据是用于描述数据的数据，因此，本实施例采用元数据的方式，对各业务数据库中存储的业务数据进行统一的规范性描述，可以对不同业务数据库中的同一业务数据进行唯一的规定格式的描述，以屏蔽数据差异性。

具体来说，数据存储元数据中包含了各业务数据库中涉及到的业务属性的属性信息，并规定了各属性信息的存储格式，同时，也描述了各属性信息所对应的业务数据库，比如对应的业务数据库标识，甚至对应的业务数据库标识和在对应业务数据库中的表、表中的列标识。

步骤202、接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据和用户标识，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序和授权用户标识。

步骤203、确定所述用户标识与所述预警元数据中包括的授权用户标识是否一致，若一致，则执行步骤204。

否则，若所述用户标识与所述预警元数据中包括的授权用户标识不一致，则结束。

本实施例中，对各预警元数据的使用进行了权限设置，只有具有使用权限的用户才能使用对应的预警元数据进行风险预警处理。

具体来说，可以在预警元数据中描述授权用户标识，从而，在使用者的用户标识与该授权用户标识相同时，可以授权其使用该预警元数据进行风险预警处理。

步骤204、根据预先生成的数据存储元数据，确定与所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息相对应的存储位置。

步骤205、根据所述存储位置从对应的业务数据库中获取预设时间内的所述业务数据。

本实施例中，在数据存储元数据中全面而清楚的描述了各业务数据库中的业务数据的属性信息，从而，在预警元数据中，对于计算项的描述可以得到简化，比如仅可以描述预警所需的业务数据的属性标识即可，不必描述其对应的各业务数据库，以及在各业务数据库中的具体存储位置等信息。

在实际应用中，可以以预警元数据中描述的业务数据的属性信息即属性标识为索引，从数据存储元数据中查询获得该属性标识对应的各业务数据库标识，甚至在对应业务数据库中的具体存储位置信息。从而根据该位置信息获取相应的业务数据即可。

步骤206、根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

步骤207、将筛选出的预警数据发送给所述用户，以使所述用户对所述预警数据进行审核。

本实施例中，在根据预警元数据筛选出符合预警规则的一条预警数据后，可以将该预警数据发送给风险预警处理人员，以使其进行风险审核处理，以进一步保障预警结果的准确、可靠。

图3为本发明风险预警设备实施例一的示意图，如图3所示，该风险预警设备包括：

接收模块11，用于接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序，所述计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对所述属性信息的计算方式，所述计算次序描述了各所述计算项的计算次序，所述操作符描述了各所述计算项的运算方式。

获取模块12，用于根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据。

处理模块13，用于根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

本实施例的风险预警设备可以用于执行以上图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图4为本发明风险预警设备实施例二的示意图，如图4所示，在图3所示实施例的基础上，所述预警请求中还包括用户标识，所述预警元数据中还包括授权用户标识；所述风险预警设备，还包括：

确定模块21，用于确定所述用户标识与所述预警元数据中包括的授权用户标识是否一致。

具体的，所述获取模块12包括：

确定单元121，用于根据预先生成的数据存储元数据，确定与所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息相对应的存储位置。

获取单元122，用于根据所述存储位置从对应的业务数据库中获取预设时间内的所述业务数据。

进一步的，所述风险预警设备还包括：

映射模块22，用于将各业务数据库中存储的业务数据的属性信息映射为数据存储元数据，所述数据存储元数据中描述了各业务数据库中的业务数据的属性信息的存储格式。

进一步的，所述风险预警设备还包括：

发送模块23，用于将筛选出的预警数据发送给所述用户，以使所述用户对所述预警数据进行审核。

本实施例的风险预警设备可以用于执行以上图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种风险预警方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序，所述计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对所述属性信息的计算方式，所述计算次序描述了各所述计算项的计算次序，所述操作符描述了各所述计算项的运算方式；

根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据；

根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警请求中还包括用户标识，所述预警元数据中还包括授权用户标识；

所述根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据之前，还包括：

确定所述用户标识与所述预警元数据中包括的授权用户标识是否一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据，包括：

根据预先生成的数据存储元数据，确定与所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息相对应的存储位置；

根据所述存储位置从对应的业务数据库中获取预设时间内的所述业务数据。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将各业务数据库中存储的业务数据的属性信息映射为数据存储元数据，所述数据存储元数据中描述了各业务数据库中的业务数据的属性信息的存储格式。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将筛选出的预警数据发送给所述用户，以使所述用户对所述预警数据进行审核。

6.一种风险预警设备，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户发送的预警请求，所述预警请求中包括预警元数据，所述预警元数据用于描述预警规则，所述预警元数据中包含各计算项、操作符、计算次序，所述计算项中描述了预警阈值、预警所需的业务数据的属性信息、以及对所述属性信息的计算方式，所述计算次序描述了各所述计算项的计算次序，所述操作符描述了各所述计算项的运算方式；

获取模块，用于根据所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息，从对应的业务数据库中获取预设时间内的业务数据；

处理模块，用于根据所述预警元数据描述的所述预警规则对获取的所述业务数据进行计算，筛选出符合所述预警规则的预警数据。

7.根据权利要求6所述的风险预警设备，其特征在于，所述预警请求中还包括用户标识，所述预警元数据中还包括授权用户标识；

所述风险预警设备，还包括：

确定模块，用于确定所述用户标识与所述预警元数据中包括的授权用户标识是否一致。

8.根据权利要求6所述的风险预警设备，其特征在于，所述获取模块包括：

确定单元，用于根据预先生成的数据存储元数据，确定与所述预警元数据中各计算项对应的业务数据的属性信息相对应的存储位置；

获取单元，用于根据所述存储位置从对应的业务数据库中获取预设时间内的所述业务数据。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的风险预警设备，其特征在于，还包括：

映射模块，用于将各业务数据库中存储的业务数据的属性信息映射为数据存储元数据，所述数据存储元数据中描述了各业务数据库中的业务数据的属性信息的存储格式。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的风险预警设备，其特征在于，还包括：

发送模块，用于将筛选出的预警数据发送给所述用户，以使所述用户对所述预警数据进行审核。