CN106547918B - 一种统计数据的整合方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种统计数据的整合方法及系统，该整合方法包括以下步骤：获取并整理元数据，按预设描述标准对元数据进行描述，得到描述信息；获取数据文件，将数据文件与描述信息进行关联，生成标准格式文件；解析标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存。本发明的有益效果是：能够促进统计业务人员对数据进行标准化的描述，形成的描述信息又能够直接被各个计算机系统使用，从而大大提高统计数据整合的质量和效率。

Description

一种统计数据的整合方法及系统
技术领域
本发明涉及数据管理领域，尤其涉及一种统计数据的整合方法及系统。
背景技术
统计局进行统计数据生产，主要分为制度设计、数据采集、数据处理、数据分析、数据发布、数据归档六个业务阶段。目前，对于数据处理和数据分析阶段，一般是使用ETL模式(Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载)或人工模式进行数据整合。
ETL模式数据整合质量的好坏，跟编写ETL程序的人员对业务的理解有很大关系，在实际工作中ETL程序的开发人员往往不是统计业务人员，对于统计数据掌握不够全面，因此，很容易丢失有价值的统计信息和统计属性，例如，统计调查制度中制定机关、文号、有效期至、脚注说明等信息，在实际业务库中都不会存储，因此，在使用ETL模式进行数据转换时，这些数据都将丢失，导致用户只获得数据而没有数据的相关解释，不利于用户理解和深入的分析数据。
而人工进行数据整合效率低，并且能整理的数据量也及其有限，具有很大的局限性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对人工进行数据整合效率低下以及ETL技术门槛高且易丢失统计信息和属性的不足，提供一种统计数据的整合方法及系统，利于促进统计业务人员对数据进行标准化的描述，形成的描述信息又能够直接被各个计算机系统使用。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种统计数据的整合方法，包括以下步骤：
步骤1，获取并整理元数据，按预设描述标准对所述元数据进行描述，得到描述信息；
步骤2，获取数据文件，将所述数据文件与所述描述信息进行关联，生成标准格式文件；
步骤3，解析所述标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存。
本发明的有益效果是：本发明通过对元数据进行描述，将数据文件与描述信息进行关联，解析得到的标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存，标准信息模型具备记录统计业务过程中所有信息的能力，并且可以按需求扩展，同时，利于统计业务人员对数据进行标准化的描述，形成的描述信息又能够直接被各个计算机系统使用，从而提高统计数据整合的质量和效率，同时，降低多源数据整合操作的技术门槛，让不懂技术的业务人员也可直接操作进行数据整合工作，提高统计业务人员对统计数据整理过程的参与度，避免元数据和数据与业务脱节。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。进一步地，所述预设描述标准为根据事先定义好的元数据对象来记录和描述统计制度中元数据信息的方法。
进一步地，步骤2中，从数据源中获取所述数据文件，将所述数据文件与所述描述信息进行关联，生成XML格式的标准格式文件。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过使用XML格式的标准格式文件，可以直接提供给信息系统用做数据解析和入库，利于数据和元数据交换。
进一步地，步骤3中，每间隔预设时间便获取所述标准格式文件，并按照标准信息模型对所述标准格式文件进行解析，得到标准信息模型文件，将所述标准信息模型文件存入数据仓库中。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过定时从数据源系统抽取数据，再进行数据整合存入数据仓库，用户可以在配置好时间后之后不用等待数据解析匹配和数据写入的过程；定时也有利于选择数据源系统空闲的时候再开始数据获取，避免影响数据源系统的效率。
进一步地，所述标准信息模型文件的模型为：核心元数据-扩展元数据-数据。
采用上述进一步方案的有益效果是：“核心+扩展”的模式可以大大提升元数据与统计业务的贴近程度，并且能够提升元数据的可复用性，按照此模型进行元数据整理，可以覆盖当前统计业务中所涉及到的所有场景，并且此模型具有较强的扩展性，可以通过对象和属性的扩展来不断兼容未来的业务发展。
进一步地，所述核心元数据为直接记录和描述统计业务信息的所述元数据，其在统计业务全流程都可被用到，所述扩展元数据为任一统计业务阶段中根据需求通过复用基础数据特征信息而产生的元数据，其一般只用于某一统计业务阶段或其关联阶段，所述数据为步骤2中生成的所述标准格式文件。
进一步地，所述核心元数据是由基本的、可复用用的统计业务概念组成的，如：制度、报表、指标、分组、目录、方法等；所述扩展元数据的一部分是直接使用所述核心元数据进行分类和定义得到，另一部分是根据不同使用场景的需要由用户定义得到。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
一种统计数据的整合系统，包括依次连接的获取模块、描述模块、整合模块以及数据仓库，其中，
所述获取模块用于获取元数据和数据文件；
所述描述模块用于整理所述元数据，并按预设描述标准对所述元数据进行描述，得到描述信息，并将所述数据文件与所述描述信息进行关联，生成标准格式文件；
所述整合模块用于解析所述标准格式文件，得到标准信息模型文件；
所述数据仓库用于存储所述标准信息模型文件。
进一步地，所述标准格式文件为XML格式的标准格式文件。
进一步地，所述整合模块具体用于每间隔预设时间便获取所述标准格式文件，并按照标准信息模型对所述标准格式文件进行解析，得到标准信息模型文件，将所述标准信息模型文件存入数据仓库中。
进一步地，所述标准信息模型文件的模型为：核心元数据-扩展元数据-数据。
进一步地，所述核心元数据为直接记录和描述统计业务信息的所述元数据，其在统计业务全流程都可被用到，所述扩展元数据为任一统计业务阶段中根据需求通过复用基础数据特征信息而产生的元数据，其一般只用于某一统计业务阶段或其关联阶段，所述数据为所述描述模块生成的所述标准格式文件。
进一步地，所述核心元数据是由基本的、可复用用的统计业务概念组成的，如：制度、报表、指标、分组、目录、方法等；所述扩展元数据的一部分是直接使用所述核心元数据进行分类和定义得到，另一部分是根据不同使用场景的需要由用户定义得到。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种统计数据的整合方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的一种统计数据的整合系统的结构框架图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种统计数据的整合方法的流程示意图，该整合方法包括以下步骤：
S110，获取并整理元数据，按照预设描述标准对元数据进行描述，得到描述信息，其中，描述信息包括某一统计制度下的所有信息，按照标准信息模型的规范进行整理，包括调查项目、调查活动、报表、变量、分组、目录、调查方法等内容，还包括这些元数据对象之间的引用关系和关联关系；
S120，获取数据文件，将数据文件与描述信息进行关联，生成标准格式文件，其中，数据文件由采集系统生成，数据文件中没有完整的元数据信息，因此，需要将数据文件中的数据与对应元数据进行关联，才能识别其中的数据理解数据的内容，关联的过程就是将数据列与元数据建立一一对应关系的过程，将建立关联的数据文件和对应的元数据文件称为标准格式文件。
S130，解析标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存，解析的过程就是读取元数据文件中的信息，按照元数据信息生成数据仓库的库结构，再解析数据文件，用工具读取其中的数据信息和关联信息，并将数据存入数据仓库中对应的库表中。
上述实施例中提供的一种统计数据的整合方法，通过对元数据进行描述，将数据文件与描述信息进行关联，解析得到的标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存，标准信息模型具备记录统计业务过程中所有信息的能力，并且可以按需求扩展，同时，利于统计业务人员对数据进行标准化的描述，形成的描述信息又能够直接被各个计算机系统使用，从而提高统计数据整合的质量和效率，同时，降低多源数据整合操作的技术门槛，让不懂技术的业务人员也可直接操作进行数据整合工作，提高统计业务人员对统计数据整理过程的参与度，避免元数据和数据与业务脱节。
进一步，整理就是获取统计制度中的元数据信息，并经过处理得到元数据对象。
进一步，预设描述标准为根据事先定义好的元数据对象来记录和描述统计制度中元数据信息的方法。进一步，统计制度是统计局在开展统计调查活动时使用的一种记录一次调查全部信息的文档。
进一步，S120中，从数据源中获取数据文件，将数据文件与描述信息进行关联，生成XML格式的标准格式文件。
进一步，S130中，每间隔预设时间便获取标准格式文件，并按照标准信息模型对标准格式文件进行解析，得到标准信息模型文件，将标准信息模型文件存入数据仓库中，例如，预设时间可以为1小时，每隔1小时便获取标准格式文件。
进一步，标准信息模型文件的模型为：核心元数据-扩展元数据-数据，核心元数据符合国家局现行元数据框架；扩展元数据用于补充现有核心元数据的不足，让用户更好的理解数据，满足统计数据在不同统计业务阶段的要求；数据以文件数据为主，如csv、cspro、excel等，同时也兼容数据库格式数据。
进一步，核心元数据为直接记录和描述统计业务信息的元数据，其在统计业务全流程都可被用到，扩展元数据为某个统计业务阶段中根据需求通过复用基础数据特征信息而产生的元数据，其一般只用于某一统计业务阶段或其关联阶段，数据为S120中生成的标准格式文件。
进一步，核心元数据是由基本的、可复用用的统计业务概念组成的，如：制度、报表、指标、分组、目录、方法等；扩展元数据的一部分是直接使用核心元数据进行分类和定义得到，另一部分是根据不同使用场景的需要由用户定义得到。
在另一实施例中，如图2所示，为本发明另一实施例提供的一种统计数据的整合系统的结构框架图，该结构包括：依次连接的获取模块210、描述模块220、整合模块230以及数据仓库240，其中，
获取模块210用于获取元数据和数据文件；
描述模块220用于整理元数据，按照预设描述标准对元数据进行描述，得到描述信息，并将数据文件与描述信息进行关联，生成标准格式文件；
整合模块230用于解析标准格式文件，得到标准信息模型文件；
数据仓库240用于存储标准信息模型文件。
进一步，描述模块220通过XML技术，制定了一系列XML文档结构(XML SchemaDefinition，XSD)，XSD就相当于XML的模版，在本发明中提供的XSD可以被其他系统引入，用于解析标准格式数据和元数据文件，XSD中包括字段定义、标签定义以及属性描述方案等，用户可以通过描述模块220，将自己设置的标准数据模型中的内容保存到XML文件当中，这样任何遵循XSD设计的解析程序都可以将所有元数据解析出来并形成可参照的标准元数据体系。
进一步，描述模块220具体用于使用户直接填写相应的内容就能够实现符合标准的数据描述，并且能够导出成标准的xml文件用于数据整合和传播；
例如：输入
Instrument(报表)：101表；
Variable(变量)：利润总额；2012年；本年值；
StudyUnit(调查制度)：2012年企业一套表调查制度。
并用于解析当前统计局使用的各种数据文件，例如csv、cspro、excel等，识别其中的数据内容，将数据内容逐一与标准元数据进行对应，把形成的对应关系保存起来。
例如：输入
Variable(变量)：指标、报告期、时间框架；
DataCollection(数据文件)：2012-101.csv。
进一步，标准格式文件为XML格式的标准格式文件。
进一步，整合模块230具体用于每间隔预设时间便获取标准格式文件，并按照标准信息模型对标准格式文件进行解析，得到标准信息模型文件，将标准信息模型文件存入数据仓库240中。
进一步，标准信息模型文件的模型为：核心元数据-扩展元数据-数据。
进一步，核心元数据为直接记录和描述统计业务信息的元数据，其在统计业务全流程都可被用到，扩展元数据为某个统计业务阶段中根据需求通过复用基础数据特征信息而产生的元数据，其一般只用于某一统计业务阶段或其关联阶段，数据为描述模块220生成的标准格式文件。
进一步，核心元数据是由基本的、可复用用的统计业务概念组成的，如：制度、报表、指标、分组、目录、方法等；扩展元数据的一部分是直接使用核心元数据进行分类和定义得到，另一部分是根据不同使用场景的需要由用户定义得到。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种统计数据的整合方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，获取并整理元数据，按预设描述标准对所述元数据进行描述，得到描述信息；
步骤2，获取数据文件，将所述数据文件中的数据列与所述元数据建立一一对应关系，将建立关联的数据文件和对应的元数据文件作为标准格式文件；
步骤3，读取所述标准格式文件中的元数据文件中的信息，按照元数据信息生成数据仓库的库结构，再解析所述标准格式文件中的数据文件，读取其中的数据信息和关联信息，并根据所述关联信息将所述数据信息存入所述数据仓库中对应的库表中，得到标准信息模型文件；
其中，所述描述信息包括某一统计制度下的所有信息，按照标准信息模型的规范进行整理，包括调查项目、调查活动、报表、变量、分组、目录和调查方法，还包括元数据对象之间的引用关系和关联关系。
2.根据权利要求1所述的整合方法，其特征在于，步骤2中，从数据源中获取所述数据文件，将所述数据文件与所述描述信息进行关联，生成XML格式的标准格式文件。
3.根据权利要求1所述的整合方法，其特征在于，步骤3中，每间隔预设时间便获取所述标准格式文件，并按照标准信息模型对所述标准格式文件进行解析，得到标准信息模型文件，将所述标准信息模型文件存入数据仓库中。
4.根据权利要求1至3任一项所述的整合方法，其特征在于，所述标准信息模型文件的模型为：核心元数据-扩展元数据-数据。
5.根据权利要求4所述的整合方法，其特征在于，所述核心元数据为直接记录和描述统计业务信息的所述元数据，所述扩展元数据为任一统计业务阶段中根据需求通过复用基础数据特征信息而产生的元数据，所述数据为步骤2中生成的所述标准格式文件。
6.一种统计数据的整合系统，其特征在于，包括依次连接的获取模块、描述模块、整合模块以及数据仓库，其中，
所述获取模块用于获取元数据和数据文件；
所述描述模块用于整理所述元数据，按预设描述标准对所述元数据进行描述，得到描述信息，并将所述数据文件中的数据列与所述元数据建立一一对应关系，将建立关联的数据文件和对应的元数据文件作为标准格式文件；
所述整合模块用于读取所述标准格式文件中的元数据文件中的信息，按照元数据信息生成数据仓库的库结构，再解析所述标准格式文件中的数据文件，读取其中的数据信息和关联信息，并根据所述关联信息将所述数据信息存入所述数据仓库中对应的库表中，得到标准信息模型文件；
所述数据仓库用于存储所述标准信息模型文件；
其中，所述描述信息包括某一统计制度下的所有信息，按照标准信息模型的规范进行整理，包括调查项目、调查活动、报表、变量、分组、目录和调查方法，还包括元数据对象之间的引用关系和关联关系。
7.根据权利要求6所述的整合系统，其特征在于，所述标准格式文件为XML格式的标准格式文件。
8.根据权利要求7所述的整合系统，其特征在于，所述整合模块具体用于每间隔预设时间便获取所述标准格式文件，并按照标准信息模型对所述标准格式文件进行解析，得到标准信息模型文件，将所述标准信息模型文件存入数据仓库中。
9.根据权利要求6至8任一项所述的整合系统，其特征在于，所述标准信息模型文件的模型为：核心元数据-扩展元数据-数据。
10.根据权利要求9所述的整合系统，其特征在于，所述核心元数据为直接记录和描述统计业务信息的所述元数据，所述扩展元数据为任一统计业务阶段中根据需求通过复用基础数据特征信息而产生的元数据，所述数据为所述描述模块生成的所述标准格式文件。
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