CN105678329A - 牌号识别方法 - Google Patents
牌号识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105678329A CN105678329A CN201610006494.3A CN201610006494A CN105678329A CN 105678329 A CN105678329 A CN 105678329A CN 201610006494 A CN201610006494 A CN 201610006494A CN 105678329 A CN105678329 A CN 105678329A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- trade mark
- measured value
- range
- recognition methods
- critical field
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明涉及一种牌号识别方法,所述牌号识别方法包括以下步骤:(A1)检测样品,输出样品中元素的测量值;(A2)根据样品中元素的测量值与牌号元素范围进行牌号识别;(A3)输出牌号识别结果。本发明具有牌号自动查询、自动排序等优点。
Description
技术领域
本发明涉及金属样品的牌号识别,特别涉及根据直读光谱仪对样品中元素的测量值进行牌号自动识别及排序的方法。
背景技术
牌号一般是指元素含量和性能相近的一类金属的统称。对此类金属样品,可能仅仅能从外观上区分出来是铁或是铝,无法确定金属样品的牌号,故无法知晓金属样品中可能含有的其他种类的金属元素。尤其对废旧金属回收的客户,常常会收到各种各样的样品,总是想在第一时间了解样品的牌号,了解废旧金属中含有的元素种类,以便对废旧金属进行后续的回收操作。而目前对金属样品牌号进行自动识别,并按照牌号匹配度进行排序输出的领域尚属空白。
发明内容
为了解决上述现有技术方案中的不足,本发明提供了一种样品牌号自动查询,并按匹配度进行自动排序的牌号识别方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种牌号识别方法,所述牌号识别方法包括以下步骤:
(A1)检测样品,输出样品中元素的测量值;
(A2)根据样品中元素的测量值与牌号元素范围进行牌号识别;
(A3)输出牌号识别结果。
根据上述的牌号识别方法,优选地,所述牌号元素范围包括标准范围、容限范围和识别范围。
根据上述的牌号识别方法,可选地,所述牌号识别结果包括查询到的牌号或未查询到牌号的提示。
根据上述的牌号识别方法,优选地,所述(A2)步骤进一步包括:
(B1)比较样品中牌号规定内元素的测量值与牌号元素范围,对牌号进行分区:
若样品中牌号规定内元素的测量值都在标准范围内,将牌号纳入第一分区;
若至少一个牌号规定内元素的测量值在标准范围外但在容限范围内,其余牌号规定内元素的测量值在标准范围内,将牌号纳入第二分区;
若至少一个牌号规定内元素的测量值在容限范围外但在识别范围内,将牌号纳入第三分区;
(B2)按第一分区、第二分区、第三分区的顺序进行牌号排序。
根据上述的牌号识别方法,优选地,至少一个牌号规定内元素的测量值在容限范围外但在识别范围内,且牌号特征元素在容限范围内,将牌号纳入第三分区。
根据上述的牌号识别方法,优选地,所述牌号识别方法进一步包括:
(C1)比较样品中牌号规定外元素的测量值与预设元素信息,所述预设元素信息为牌号规定外元素的预设上限,若牌号规定外元素的测量值未超出预设上限,输出牌号。
根据上述的牌号识别方法,优选地,对同一分区内的牌号进行排序。
根据上述的牌号识别方法,可选地,所述牌号识别方法进一步包括:
(D1)比较样品中牌号规定内元素的测量值与牌号元素范围,统计牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素个数;
(D2)计算牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素个数占牌号规定内元素总个数的比例;
(D3)根据处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素比例或元素个数,对牌号进行排序。
根据上述的牌号识别方法,可选地,牌号规定内元素种类相同但标准范围不同,先显示标准范围小的牌号,后显示标准范围大的牌号。
根据上述的牌号识别方法,可选地,按照牌号查询顺序对牌号进行排序。
根据上述的牌号识别方法,可选地,根据处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素比例或元素个数、或元素标准范围,或牌号查询顺序对同一分区内的牌号进行排序。
与现有技术相比,本发明具有的有益效果为:
1、牌号自动识别:本发明实现金属样品中牌号的自动查询与识别;
2、牌号自动排序:本发明将识别后的牌号分区显示,并按照与样品的匹配度进行优先级排序,最接近的牌号排列在前。
附图说明
参照附图,本发明的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容易理解的是:这些附图仅仅用于举例说明本发明的技术方案,而并非意在对本发明的保护范围构成限制。图中:
图1是本发明实施例1的牌号识别方法的流程图;
图2是本发明实施例2的牌号识别方法的牌号元素范围的关系图;
图3是本发明实施例2的牌号识别方法的牌号分区流程图。
具体实施方式
图1-3和以下说明描述了本发明的可选实施方式以教导本领域技术人员如何实施和再现本发明。为了教导本发明技术方案,已简化或省略了一些常规方面。本领域技术人员应该理解源自这些实施方式的变型或替换将在本发明的范围内。本领域技术人员应该理解下述特征能够以各种方式组合以形成本发明的多个变型。由此,本发明并不局限于下述可实施方式,而仅由权利要求和它们的等同物限定。
实施例1
图1示意性地给出了本实施例的一种牌号识别方法的流程图,如图1所示:所述牌号识别方法包括以下步骤:
(A1)检测样品,输出样品中元素的测量值;
(A2)根据样品中元素的测量值与牌号元素范围进行牌号识别;
(A3)输出牌号识别结果。
进一步地,所述牌号元素范围包括标准范围、容限范围和识别范围。
所述标准范围为牌号中元素的规定范围,一般采用牌号国标要求的标准范围。所述容限范围与识别范围可根据用户的可接受程度进行自行设定,若样品中元素的测量值超出识别范围,则不再进行牌号识别。一般地,牌号元素范围的关系如下:识别范围≥容限范围≥标准范围。
进一步地,所述牌号识别结果包括查询到的牌号或未查询到牌号的提示。若牌号规定内元素的测量值都在识别范围内,则输出查询到的牌号;若至少一个牌号规定内元素的测量值超出识别范围,则提示未查询到牌号。
牌号识别结束后,将符合要求的牌号全部输出,为了方便用户可以直接地知道牌号与样品的匹配程度,故:
进一步地,所述(A2)步骤进一步包括:
(B1)比较样品中牌号规定内元素的测量值与牌号元素范围,对牌号进行分区:
若样品中牌号规定内元素的测量值都在标准范围内,将牌号纳入第一分区;
若至少一个牌号规定内元素的测量值在标准范围外但在容限范围内,其余牌号规定内元素的测量值在标准范围内,将牌号纳入第二分区;
若至少一个牌号规定内元素的测量值在容限范围外但在识别范围内,将牌号纳入第三分区;
(B2)按第一分区、第二分区、第三分区的顺序进行牌号排序。
作为优选,至少一个牌号规定内元素的测量值在容限范围外但在识别范围内,且牌号特征元素在容限范围内,将牌号纳入第三分区。
为避免个别元素含量很高而导致牌号识别错误,提高牌号识别的准确率,故:
进一步地,所述牌号识别方法还包括:
(C1)比较样品中牌号规定外元素的测量值与预设元素信息,所述预设元素信息为牌号规定外元素的预设上限,若牌号规定外元素的测量值未超出预设上限,输出牌号。
作为优选,对同一分区内的牌号进行排序。
为了将查询到的牌号按照与样品的匹配度进行优先级排序,故:
进一步地,所述牌号识别方法还包括:
(D1)比较样品中牌号规定内元素的测量值与牌号元素范围,统计牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素个数;
(D2)计算牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素个数占牌号规定内元素总个数的比例;
(D3)根据处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素比例或元素个数,对牌号进行排序。
进一步地,牌号规定内的元素种类相同但标准范围不同,先显示标准范围小的牌号,后显示标准范围大的牌号。
若上述方式都不能对牌号进行优先级排序,则按照牌号查询顺序对牌号进行排序。
为了降低牌号排序的难度、减少排序时间、提高排序准确率,故:
进一步地,对同一分区内的牌号按照与样品的匹配度进行优先级排序。
本实施例的益处在于:对样品牌号进行自动识别,且按照与样品的匹配度进行优先级排序显示牌号识别结果。
实施例2
本发明实施例1的牌号识别方法的应用例。图2示意性地给出了本实施例的牌号识别方法的牌号元素范围的关系图,如图2所示,在该应用例中,牌号元素标准范围采用国标要求的标准范围;容限范围与标准范围、容限因子相关,具体为:[标准范围下限-(标准范围上限-标准范围下限)×容限因子]~[标准范围下限+(标准范围上限-标准范围下限)×容限因子],容限因子可根据需求自由设定,如设定0.25;识别范围设定为:(标准范围下限/2)~(2·标准范围上限),若识别范围下限≤0.5%,则将识别范围下限设定为0。以牌号316L中Cr的标准含量要求为例,其含量标准范围为16.5%~18.5%,则容限范围为16%~19%,识别范围为8.25%~37%。牌号规定外元素的预设上限根据牌号的统计信息,默认设置。
在该应用例中,采用火花直读光谱仪对样品进行分析,同时设定样品激发次数(可以是1次、3次、5次等),激发完成后取激发测试数据的平均值为样品中元素的测量值,并启动牌号识别流程。
本实施例的牌号识别方法具体流程如下:
S1.检测样品,输出样品中元素的测量值,
S2.根据样品中元素的测量值与牌号库中所有牌号元素范围进行牌号识别;
S3.对识别后的牌号进行分区;
S4.对同一分区的牌号按照与样品的匹配度进行优先级排序;
S5.将牌号识别结果按优先级排列顺序,分区显示。
图3示意性地给出了本实施例的牌号分区流程图,如图3所示,牌号分区流程如下:
比较样品中元素的测量值与牌号元素范围,若牌号规定内元素的测量值都在标准范围内,且牌号规定外元素的测量值未超出预设上限,则将牌号纳入第一分区,绿底黑字显示牌号;
若部分牌号规定内元素的测量值在标准范围外但在容限范围内,其余牌号规定内元素的测量值在标准范围内,且牌号规定外元素的测量值未超出预设上限,则将牌号纳入第二分区,黄底黑字显示牌号;
若牌号规定内元素的测量值都在识别范围内,且牌号规定外元素的测量值未超出预设上限,牌号特征元素在容限范围内,则将牌号纳入第三分区,红底黑字显示牌号。
对同一分区的牌号按照与样品的匹配度进行优先级排序的流程如下:
1.统计各分区内牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内、识别范围内的元素个数,计算各元素范围内的元素个数占牌号规定内元素总个数的比例;
根据处于标准范围内的元素比例,按比例从大到小对牌号进行排序;
若处于标准范围内的元素比例相同,则根据处于容限范围内的元素比例,按比例从大到小对牌号进行排序;
若处于容限范围内的元素比例也相同,则根据处于标准范围内的元素个数对牌号进行排序;若处于标准范围内的元素个数相同,则根据处于容限范围内的元素个数对牌号进行排序;若处于容限范围内的元素个数相同,则根据识别范围内的元素个数对牌号进行排序;
2.对于牌号规定内元素在各元素范围内的个数相同的牌号,若牌号规定内的元素种类全部相同但标准范围不同,先显示标准范围小的牌号,后显示标准范围大的牌号;
例如,牌号316和牌号316L,其差别只在C的含量,牌号316规定碳元素的标准范围C≤0.08%,316L规定碳元素的标准范围C≤0.03%,若样品中碳元素的测量值同时满足上述二个标准范围,则牌号316L优先显示。
若牌号规定内的元素种类并不完全一致,则按相同种类元素优选显示标准范围小的牌号的原则进行排序。
若上述方式仍不能很好地排序,则按照牌号查询顺序对牌号进行排序。
实施例3
本实施例提供一种牌号识别方法,与实施例1不同的是,牌号自动识别过程中,若查询到第一分区和/或第二分区的牌号,则不再对第三分区的牌号进行分区或排序显示,以提高牌号识别效率,提高牌号识别的准确率。
上述实施方式不应理解为对本发明保护范围的限制。本发明的关键是:根据样品中元素的测量值进行牌号自动识别,并按照与样品的匹配度进行优先级排序显示牌号识别结果。在不脱离本发明精神的情况下,对本发明作出的任何形式的改变均应落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种牌号识别方法,所述牌号识别方法包括以下步骤:
(A1)检测样品,输出样品中元素的测量值;
(A2)根据样品中元素的测量值与牌号元素范围进行牌号识别;
(A3)输出牌号识别结果。
2.根据权利要求1所述的牌号识别方法,其特征在于:所述牌号元素范围包括标准范围、容限范围和识别范围。
3.根据权利要求1所述的牌号识别方法,其特征在于:所述牌号识别结果包括查询到的牌号或未查询到牌号的提示。
4.根据权利要求2所述的牌号识别方法,其特征在于:所述(A2)步骤进一步包括:
(B1)比较样品中牌号规定内元素的测量值与牌号元素范围,对牌号进行分区:
若样品中牌号规定内元素的测量值都在标准范围内,将牌号纳入第一分区;
若至少一个牌号规定内元素的测量值在标准范围外但在容限范围内,其余牌号规定内元素的测量值在标准范围内,将牌号纳入第二分区;
若至少一个牌号规定内元素的测量值在容限范围外但在识别范围内,将牌号纳入第三分区;
(B2)按第一分区、第二分区、第三分区的顺序进行牌号排序。
5.根据权利要求4所述的牌号识别方法,其特征在于:所述牌号识别方法进一步包括:
(C1)比较样品中牌号规定外元素的测量值与预设元素信息,所述预设元素信息为牌号规定外元素的预设上限,若牌号规定外元素的测量值未超出预设上限,输出牌号。
6.根据权利要求4所述的牌号识别方法,其特征在于:对同一分区内的牌号进行排序。
7.根据权利要求2所述的牌号识别方法,其特征在于:所述牌号识别方法进一步包括:
(D1)比较样品中牌号规定内元素的测量值与牌号元素范围,统计牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素个数;
(D2)计算牌号规定内元素的测量值处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素个数占牌号规定内元素总个数的比例;
(D3)根据处于标准范围内、容限范围内和识别范围内的元素比例或元素个数,对牌号进行排序。
8.根据权利要求7所述的牌号识别方法,其特征在于:牌号规定内元素种类相同但标准范围不同,先显示标准范围小的牌号,后显示标准范围大的牌号。
9.根据权利要求7所述的牌号识别方法,其特征在于:按照牌号查询顺序对牌号进行排列。
10.根据权利要求4所述的牌号识别方法,其特征在于:采用权利要求7-9任一所述的牌号识别方法对同一分区内的牌号进行排序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610006494.3A CN105678329A (zh) | 2016-01-04 | 2016-01-04 | 牌号识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610006494.3A CN105678329A (zh) | 2016-01-04 | 2016-01-04 | 牌号识别方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105678329A true CN105678329A (zh) | 2016-06-15 |
Family
ID=56299066
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610006494.3A Pending CN105678329A (zh) | 2016-01-04 | 2016-01-04 | 牌号识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105678329A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106250527A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-21 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于pearson相关系数的合金牌号识别方法 |
CN107247993A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-10-13 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于人工神经网络的合金牌号识别方法 |
CN105928962B (zh) * | 2016-07-07 | 2018-05-01 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于隶属度函数的合金牌号识别方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103079A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-06-22 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 一种光谱分析方法 |
CN102121909A (zh) * | 2010-12-07 | 2011-07-13 | 中国航空工业集团公司北京航空材料研究院 | 一种快速、无损鉴定金属材料牌号的方法 |
CN102207474A (zh) * | 2011-03-22 | 2011-10-05 | 武汉大学 | 一种基于xrf光谱仪合金牌号鉴定的智能方法 |
US20120281898A1 (en) * | 2005-07-08 | 2012-11-08 | Jesper Carl | Method of identification of an element in two or more images |
CN104374766A (zh) * | 2013-08-12 | 2015-02-25 | 赵兴圣 | 一种鉴定不锈钢牌号和不锈钢中锰、钼、镍元素的方法 |
CN104990874A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-10-21 | 苏州浪声科学仪器有限公司 | 金属材料的牌号鉴定方法及系统 |
-
2016
- 2016-01-04 CN CN201610006494.3A patent/CN105678329A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120281898A1 (en) * | 2005-07-08 | 2012-11-08 | Jesper Carl | Method of identification of an element in two or more images |
CN102121909A (zh) * | 2010-12-07 | 2011-07-13 | 中国航空工业集团公司北京航空材料研究院 | 一种快速、无损鉴定金属材料牌号的方法 |
CN102103079A (zh) * | 2010-12-31 | 2011-06-22 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 一种光谱分析方法 |
CN102207474A (zh) * | 2011-03-22 | 2011-10-05 | 武汉大学 | 一种基于xrf光谱仪合金牌号鉴定的智能方法 |
CN104374766A (zh) * | 2013-08-12 | 2015-02-25 | 赵兴圣 | 一种鉴定不锈钢牌号和不锈钢中锰、钼、镍元素的方法 |
CN104990874A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-10-21 | 苏州浪声科学仪器有限公司 | 金属材料的牌号鉴定方法及系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105928962B (zh) * | 2016-07-07 | 2018-05-01 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于隶属度函数的合金牌号识别方法 |
CN106250527A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-21 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于pearson相关系数的合金牌号识别方法 |
CN106250527B (zh) * | 2016-08-04 | 2019-04-16 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于pearson相关系数的合金牌号识别方法 |
CN107247993A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-10-13 | 浙江泰克松德能源科技有限公司 | 基于人工神经网络的合金牌号识别方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6253162B1 (en) | Method of identifying features in indexed data | |
CN105678329A (zh) | 牌号识别方法 | |
CN109182462B (zh) | 一种检测指标阴阳性的判定方法及装置 | |
Welch | The specification of rules for rejecting too variable a product, with particular reference to an electric lamp problem | |
CN104406957B (zh) | 用icp法同时测定铝青铜中多元素含量的方法 | |
CN109073537A (zh) | 一种物质检测的方法、装置、终端和可读存储介质 | |
CN103959426A (zh) | 用于通过质谱术识别微生物的方法 | |
CN109164020B (zh) | 一种检测锂离子电池正极材料颗粒级配情况的方法 | |
CN101852735B (zh) | 用光电直读发射光谱仪测定铝钛硼合金中钛含量的方法 | |
CN108426186A (zh) | 灯具色彩校准方法、装置及电子设备 | |
JP4953175B2 (ja) | クロマトグラフ/質量分析装置における定量精度向上方法 | |
CN103543003B (zh) | 光源筛检方法 | |
Zaual et al. | Using neural networks to identify the regional and varietal origin of Cabernet and Merlot dry red wines produced in Krasnodar region | |
CN106225692A (zh) | 一种铝合金复合板包覆层厚度的测量方法 | |
CN101813620A (zh) | 测定铝钛硼合金中硼元素含量的方法 | |
Yelizaveta et al. | Analysis and retrieval of paintings using artistic color concepts | |
CN104458802A (zh) | 一种利用热导法测定稀土永磁材料钕铁硼合金中氮含量的方法 | |
CN107817208B (zh) | 一种血细胞计数装置及其白细胞计数修正方法 | |
CN104990874B (zh) | 金属材料的牌号鉴定方法及系统 | |
CN115598163B (zh) | 一种标准物质均匀性在线监测方法及系统 | |
CN110728318A (zh) | 一种基于深度学习的头发丝颜色识别方法 | |
CN109949285A (zh) | 基于卷积神经网络的x光图像下矿石分选方法及系统 | |
CN109794432A (zh) | 一种基于视觉识别的稀土金属自动分拣系统及方法 | |
CN106706533B (zh) | 样品智能分析方法 | |
US20220317019A1 (en) | Particle analysis system having autofluorescence spectrum correction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160615 |