CN105678094B - 母龄风险值的计算系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种母龄风险值的计算方法和系统，所述方法包括：接收计算指令，所述计算指令包括孕妇的身份标识，根据所述身份标识获得录入的与所述身份标识对应的出生日期和当前孕周；根据所述计算指令，采用出生日期和当前孕周计算与所述身份标识对应的预产期时的年龄；判断当前孕周是孕早期还是孕中期；当判定当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21‑三体综合征的母龄风险值；当判定当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21‑三体综合征的母龄风险值。本发明用预产期时的年龄联合孕周的方法计算21‑三体综合征的母龄风险值，提高对21‑三体综合征患儿筛查的准确率。

Description

母龄风险值的计算系统
技术领域
本发明涉及产前检查技术领域，特别是涉及一种母龄风险值的计算方法和系统。
背景技术
唐氏综合征(又叫做21-三体综合征)，它是产前遗传诊断中最常见的疾病，又是新生儿中最常见的非整倍体性染色体异常和由单个病因引起的智力低下，也是小儿科最常见的染色体异常的表症，其在新生儿中的发病率为1/600，在受精卵中则为1/150。目前，医学上对此病无法医治，只有早期诊断，中止妊娠。
产前筛查主要是计算孕妇怀有先天缺陷胎儿的风险概率。通过产前筛查的方法预防唐氏综合征患儿的出生有着重大的意义。而产前筛查的风险值是利用母龄风险值联合似然比计算得出的，因此计算母龄风险值尤为重要。母龄风险是孕妇怀孕时的年龄怀上患染色体疾病胎儿的风险。
发明内容
基于上述情况，本发明提供了一种母龄风险值的计算方法和系统，用于准确地计算母龄风险值，辅助医生结合其他临床因素进行诊断，提高对先天缺陷胎儿筛查的准确率。
为了实现上述目的，本发明技术方案为：
一种母龄风险值的计算方法，包括以下步骤：
接收计算指令，所述计算指令包括孕妇的身份标识，根据所述身份标识获得录入的与所述身份标识对应的出生日期和当前孕周；
根据所述计算指令，采用所述出生日期和当前孕周计算与所述身份标识对应的预产期时的年龄；
判断所述当前孕周是孕早期还是孕中期；
当判定所述当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值；当判定所述当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值。
一种母龄风险值的计算系统，包括：
指令接收模块，用于接收计算指令，所述计算指令包括孕妇的身份标识，根据所述身份标识获得录入的与所述身份标识对应的出生日期和当前孕周；
年龄计算模块，用于根据所述计算指令，采用所述出生日期和当前孕周计算与所述身份标识对应的预产期时的年龄；
孕周判断模块，用于判断所述当前孕周是孕早期还是孕中期；
21-三体综合征母龄风险值计算模块，用于当判定所述当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值；当判定所述当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明母龄风险值的计算方法和系统，孕早期时，用预产期时的年龄和当前孕周计算21-三体综合征的母龄风险值，孕中期时，用预产期时的年龄计算21-三体综合征的母龄风险值，提高对21- 三体综合征患儿筛查的准确率。
附图说明
图1为一个实施例中母龄风险值的计算方法流程图；
图2为基于图1所示方法一个具体示例中母龄风险值的计算方法流程图；
图3为一个实施例中用AR和AR18联合标志物似然比得到的R18与临床数据相关性示意图；
图4为一个实施例中母龄风险值的计算系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
一个实施例中母龄风险值的计算方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101：接收计算指令，所述计算指令包括孕妇的身份标识，根据所述身份标识获得录入的与所述身份标识对应的出生日期和当前孕周；
步骤S102：根据所述计算指令，采用所述出生日期和当前孕周计算与所述身份标识对应的预产期时的年龄；
步骤S103：判断所述当前孕周是孕早期还是孕中期；
步骤S104：当判定所述当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值；当判定所述当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值。
从以上描述可知，本发明用预产期时的年龄联合孕周的方法计算21-三体综合征的母龄风险值，提高对21-三体综合征患儿筛查的准确率。
此外，在一个具体示例中，当判定所述当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值的步骤包括：
根据表达式AR＝p1/(1-p1)获得所述21-三体综合征的母龄风险值AR，其中 p1表示结合孕周和预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率，p1＝p×[0.2718×log10(g2)-1.023×log10(g)+0.9425]，g表示所述当前孕周，p表示用预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率，p＝0.000627+e-16.2395+0.286(Age-0.5)，Age表示所述预产期时的年龄。
母龄风险随着孕周的增加而减小，如果直接用预产期年龄计算孕早期的母龄风险值结果会偏小，从而可能会造成错误的判断，因此需要结合孕周进行计算。
此外，在一个具体示例中，根据表达式g＝g′修正所述当前孕周g，其中 g′＝[((int)(days/7)-7)*7+days％7]/365，g′表示所述身份标识修正后的当前孕周， days表示与所述身份标识对应的血清采样时总的孕天数，(int)表示取整数，％表示求余数。
孕早期直接使用孕妇的当前孕周g结合预产期时的年龄计算得出的AR与临床数据偏差较大，因此需要对g进行修正。g的修正计算公式为： g′＝[((int)(days/7)-7)*7+days％7]/365，例如：血清采样时总的孕天数days为79天， (int)(79/7)＝11，79％7＝2，即11孕周加2天，则g′＝[(11-7)*7+2]/365。
与临床数据进行对比，从表1中可看出用修正后的g计算得出的AR与临床数据的偏差较小，而用未修正的g计算得出的AR与临床数据的偏差较大。
表1用g和g′计算21-三体综合征的母龄风险值与临床数据偏差表
Figure GDA0002359538870000041
Figure GDA0002359538870000051
此外，在一个具体示例中，当判定所述当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值的步骤包括：
根据表达式AR＝p/(1-p)获得所述21-三体综合征的母龄风险值AR，其中p 表示用预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率，p＝0.000627+e-16.2395+0.286(Age-0.5)，Age表示所述预产期时的年龄。
若怀有先天缺陷胎儿，在孕早期会有一定的流产机率，到了孕中期则相对稳定，且母龄风险相对孕早期小，因此孕中期可直接使用预产期时的年龄计算母龄风险值。
此外，在一个具体示例中，在获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值后，还包括步骤：
根据表达式AR18＝AR*K获得所述身份标识的18-三体综合征的母龄风险值 AR18，其中AR表示所述21-三体综合征的母龄风险值，K表示18-三体综合征的母龄风险值与21-三体综合征的母龄风险值的关系系数， K＝a*days2+b*days+c，其中
0.000155≤a≤0.000159,-0.00805≤b≤-0.008,1.72≤c≤1.749，days表示与所述身份标识对应的总的孕天数。
此外，在一个具体示例中，当所述当前孕周是孕早期时，days表示与所述身份标识对应的血清采样时总的孕天数；当所述当前孕周是孕中期时，days表示与所述身份标识对应的预产期时总的孕天数。
18-三体综合征，亦称爱德华氏综合征，是次于先天愚型的第二种常见染色体三体征。计算孕妇孕早期和孕中期的18-三体综合征母龄风险值，可提高对 18-三体综合征患儿筛查的准确率。
此外，在一个具体示例中，在获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值后，还包括步骤：
查询所述身份标识是否有21-三体综合征妊娠史记录；
当查询结果为是时，当所述当前孕周是孕早期时，根据表达式 AR′＝AR+0.0077获得所述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，当所述当前孕周是孕中期时，根据表达式AR′＝AR+0.0042获得所述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，其中AR表示所述21-三体综合征的母龄风险值；当查询结果为否时，输出所述21-三体综合征的母龄风险值。
对于怀过唐氏宝宝的孕妇，其再次怀唐氏胎儿的风险较正常孕妇高，因此在计算再次怀唐氏宝宝的概率时，对计算得出的母龄风险值进行修正，从而提高对有21-三体妊娠史的孕妇的产前筛查的准确率。21-三体妊娠史修正后母龄风险值与临床数据进行对比，相关性为0.9999，即相关性好，一个实施例中如表2所示，可看出21-三体妊娠史修正后母龄风险值与临床数据的偏差较小。
表2 21-三体妊娠史修正后母龄风险值与临床数据的偏差表
Figure GDA0002359538870000061
Figure GDA0002359538870000071
为了更好地理解上述方法，以下详细阐述一个本发明母龄风险值的计算方法的应用实例。
如图2所示，该应用实例可以包括以下步骤：
步骤S201：保存录入的孕妇出生日期和当前孕周；
步骤S202：接收计算指令，该计算指令包括孕妇的身份标识；
步骤S203：根据上述身份标识获得录入的与上述身份标识对应的出生日期和当前孕周；
步骤S204：根据上述计算指令，采用上述出生日期和当前孕周计算与上述身份标识对应的预产期时的年龄；
步骤S205：判断上述当前孕周是孕早期还是孕中期；
步骤S206：当判定上述当前孕周是孕早期时，根据表达式AR＝p1/(1-p1)获得上述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值AR，其中p1表示结合孕周和预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率， p1＝p×[0.2718×log10(g2)-1.023×log10(g)+0.9425]，g表示上述当前孕周，p表示用预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率， p＝0.000627+e-16.2395+0.286(Age-0.5)，Age表示上述预产期时的年龄，其中孕早期直接使用孕妇的当前孕周g计算得出的AR与临床数据偏差较大，因此对g进行修正， g的修正计算公式为：g′＝[((int)(days/7)-7)*7+days％7]/365，因上述当前孕周是孕早期，则days表示与上述身份标识对应的血清采样时总的孕天数，(int)表示取整数，％表示求余数。；
步骤S207：当判定上述当前孕周是孕中期时，根据表达式AR＝p/(1-p)获得上述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值AR；
步骤S208：查询上述身份标识是否有21-三体综合征妊娠史记录；
步骤S209：当查询结果为是时，当上述当前孕周是孕早期时，根据表达式 AR′＝AR+0.0077获得上述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，当上述当前孕周是孕中期时，根据表达式AR′＝AR+0.0042获得上述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′；当查询结果为否时，直接输出上述21-三体综合征的母龄风险值AR；
步骤S210：对于怀过唐氏宝宝的孕妇根据表达式AR18＝AR′*K获得上述身份标识的18-三体综合征的母龄风险值AR18；对于没有怀过唐氏宝宝的孕妇根据表达式AR18＝AR*K获得AR18，其中K表示18-三体综合征的母龄风险值与 21-三体综合征的母龄风险值的关系系数，K＝a*days2+b*days+c，其中a,b,c表示系数，当上述当前孕周是孕早期时，days表示与上述身份标识对应的血清采样时总的孕天数；当上述当前孕周是孕中期时，days表示与上述身份标识对应的预产期时总的孕天数；其中a的范围：[0.000155-0.000159]，b的范围： [(-0.00805)～(-0.008)]，c的范围：[1.72-1.749]；
一个实施例中当a＝0.000155，b＝-0.008，c＝1.72时，表3和图3利用计算出的AR18联合标志物似然比得到的最终产前筛查的风险值R18。可看出得到的最终风险值R18与临床数据的相关性好，且与临床数据的偏差小。
表3用AR和AR18联合标志物似然比得到的R18与临床数据比较表
Figure GDA0002359538870000081
Figure GDA0002359538870000091
本应用实例孕早期时，用预产期时的年龄结合当前孕周计算21-三体综合征的母龄风险值，孕中期时，用预产期时的年龄计算21-三体综合征的母龄风险值，用预产期时的年龄联合孕周的方法计算21-三体综合征的母龄风险值，提高计算的21-三体综合征的母龄风险值的准确性；计算孕妇孕早期和孕中期的18-三体综合征的母龄风险值，可提高对18-三体综合征患儿筛查的准确率；对有21-三体妊娠史的孕妇在孕早期和孕中期的母龄风险值进行修正，可提高对21-三体综合征患儿筛查的准确率。
一个实施例中母龄风险值的计算系统，如图4所示，包括：
指令接收模块401，用于接收计算指令，所述计算指令包括孕妇的身份标识，根据所述身份标识获得录入的与所述身份标识对应的出生日期和当前孕周；
年龄计算模块402，用于根据所述计算指令，采用所述出生日期和当前孕周计算与所述身份标识对应的预产期时的年龄；
孕周判断模块403，用于判断所述当前孕周是孕早期还是孕中期；
21-三体综合征母龄风险值计算模块404，用于当判定所述当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值；当判定所述当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值。
如图4所示，在一个具体示例中，所述母龄风险值的计算系统还包括18-三体综合征母龄风险值计算模块405，用于在所述21-三体综合征母龄风险值计算模块404获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值后，根据表达式 AR18＝AR*K获得所述身份标识的18-三体综合征的母龄风险值AR18，其中AR 表示所述21-三体综合征的母龄风险值，K表示18-三体综合征的母龄风险值与 21-三体综合征的母龄风险值的关系系数，K＝a*days2+b*days+c，其中 0.000155≤a≤0.000159,-0.00805≤b≤-0.008,1.72≤c≤1.749，当所述当前孕周是孕早期时，days表示与所述身份标识对应的血清采样时总的孕天数；当所述当前孕周是孕中期时，days表示与所述身份标识对应的预产期时总的孕天数。
如图4所示，在一个具体示例中，所述母龄风险值的计算系统还包括21-三体综合征母龄风险值修正模块406，用于在所述21-三体综合征母龄风险值计算模块404获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值后，查询所述身份标识是否有21-三体综合征妊娠史记录；当查询结果为是时，当所述当前孕周是孕早期时，根据表达式AR′＝AR+0.0077获得所述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，当所述当前孕周是孕中期时，根据表达式AR′＝AR+0.0042获得所述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，其中AR表示所述21- 三体综合征的母龄风险值；当查询结果为否时，输出所述21-三体综合征的母龄风险值。
从以上描述可知，本发明孕早期利用预产期的年龄和孕周计算21-三体综合征的母龄风险值，孕中期利用预产期年龄计算21-三体综合征的母龄风险值，对有21-三体妊娠史的孕妇在孕早期和孕中期时的母龄风险值进行修正，提高产前筛查的准确率，计算孕妇在孕早期和孕中期时的18-三体综合征的母龄风险值AR18，提高筛查18-三体综合征的准确率。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种母龄风险值的计算系统，其特征在于，包括：
指令接收模块，用于接收计算指令，所述计算指令包括孕妇的身份标识，根据所述身份标识获得录入的与所述身份标识对应的出生日期和当前孕周；
年龄计算模块，用于根据所述计算指令，采用所述出生日期和当前孕周计算与所述身份标识对应的预产期时的年龄；
孕周判断模块，用于判断所述当前孕周是孕早期还是孕中期；
21-三体综合征母龄风险值计算模块，用于获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值，当判定所述当前孕周是孕早期时，根据所述预产期时的年龄和所述当前孕周获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值；当判定所述当前孕周是孕中期时，根据所述预产期时的年龄获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值；所述21-三体综合征母龄风险值计算模块还用于，当判定所述当前孕周是孕早期时，根据表达式AR＝p1/(1-p1)获得所述21-三体综合征的母龄风险值AR，其中p1表示结合孕周和预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率，p1＝p×[0.2718×log10(g2)-1.023×log10(g)+0.9425]，g表示所述当前孕周，p表示用预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率，p＝0.000627+e-16.2395+0.286(Age-0.5)，Age表示所述预产期时的年龄；所述21-三体综合征母龄风险值计算模块还用于，根据表达式g＝g′修正所述当前孕周g，其中g′＝[((int)(days/7)-7)*7+days％7]/365，g′表示所述身份标识修正后的当前孕周，days表示与所述身份标识对应的血清采样时总的孕天数，(int)表示取整数，％表示求余数。
2.根据权利要求1所述的母龄风险值的计算系统，其特征在于，所述21-三体综合征母龄风险值计算模块还用于，当判定所述当前孕周是孕中期时，根据表达式AR＝p/(1-p)获得所述21-三体综合征的母龄风险值AR，其中p表示用预产期时的年龄计算出的与所述身份标识对应的21-三体综合征妊娠概率，p＝0.000627+e-16.2395+0.286(Age-0.5)，Age表示所述预产期时的年龄。
3.根据权利要求1至2中任意一项所述的母龄风险值的计算系统，其特征在于，还包括18-三体综合征母龄风险值计算模块，用于在所述21-三体综合征母龄风险值计算模块获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值后，根据表达式AR18＝AR*K获得所述身份标识的18-三体综合征的母龄风险值AR18，其中AR表示所述21-三体综合征的母龄风险值，K表示18-三体综合征的母龄风险值与21-三体综合征的母龄风险值的关系系数，K＝a*days2+b*days+c，其中0.000155≤a≤0.000159,-0.00805≤b≤-0.008,1.72≤c≤1.749，days表示与所述身份标识对应的总的孕天数。
4.根据权利要求3所述的母龄风险值的计算系统，其特征在于，所述18-三体综合征母龄风险值计算模块还用于，当所述当前孕周是孕早期时，days表示与所述身份标识对应的血清采样时总的孕天数；当所述当前孕周是孕中期时，days表示与所述身份标识对应的预产期时总的孕天数。
5.根据权利要求1至2中任意一项所述的母龄风险值的计算系统，其特征在于，还包括21-三体综合征母龄风险值修正模块，用于在所述21-三体综合征母龄风险值计算模块获得所述身份标识的21-三体综合征的母龄风险值后，查询所述身份标识是否有21-三体综合征妊娠史记录；当查询结果为是时，当所述当前孕周是孕早期时，根据表达式AR′＝AR+0.0077获得所述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，当所述当前孕周是孕中期时，根据表达式AR′＝AR+0.0042获得所述身份标识修正的21-三体综合征的母龄风险值AR′，其中AR表示所述21-三体综合征的母龄风险值；当查询结果为否时，输出所述21-三体综合征的母龄风险值。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008072244B1 (en) * 2006-12-14 2008-07-31 Mor Research Applic Ltd Method for antenatal estimation of risk of aneuploidy
WO2013155456A1 (en) * 2012-04-13 2013-10-17 Wayne State University Prenatal screening for down syndrome and trisomy 18
CN105069277A (zh) * 2015-07-09 2015-11-18 宁波大学 孕中期产前筛查中唐氏综合征风险估计方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1600265A (zh) * 2004-09-27 2005-03-30 郑末晶 唐氏综合征和神经管缺陷产前筛查方法
CN101530336A (zh) * 2008-03-11 2009-09-16 广州医学院 无创性染色体异常出生缺陷孕早期筛查方法
CN101603083A (zh) * 2009-07-15 2009-12-16 广东省妇幼保健院 一种产前筛查染色体异常的方法及其应用

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008072244B1 (en) * 2006-12-14 2008-07-31 Mor Research Applic Ltd Method for antenatal estimation of risk of aneuploidy
WO2013155456A1 (en) * 2012-04-13 2013-10-17 Wayne State University Prenatal screening for down syndrome and trisomy 18
CN105069277A (zh) * 2015-07-09 2015-11-18 宁波大学 孕中期产前筛查中唐氏综合征风险估计方法

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