CN105659223A - 用于发展社交层级的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

一种用于从多个联系人发展针对用户的社交层级的方法和装置，包括，针对每个联系人，追踪在用户与联系人之间发生的通信；从追踪的通信确定用户与联系人之间的通信的变化率；以及基于该变化率来标识针对联系人的、社交层级中的位置。另一种方法和装置包括追踪在用户与多个联系人中的一个联系人之间发生的通信，其中追踪通信包括标识通信方法和通信发生的时间；从该被追踪的通信确定在用户与联系人之间做出的重复的通信尝试；以及基于该重复的通信尝试来标识针对联系人的、社交层级中的位置。

Description

用于发展社交层级的方法和装置
技术领域
本公开内容总体上涉及发展社交层级，并且更特别地涉及确定多个联系人中的相对社交位置。
背景技术
过去的两个世纪中，尤其是过去的几十年，在个人通信中已经有了显著进步。例如，十九世纪带来了电报的发展，其将通信与电导体结合。在此之前，远距离通信的唯一可行手段是通过邮寄。到二十世纪初，电话日益增长的使用允许在电导体上的基于语音的通信。不久之后，在无需导电线的情况下，递送声音的双向无线电变得可用。
通信创新的真正爆发从微处理器的出现开始。计算机时代将通信的可用方法扩展到包括：电子邮件、文本消息、即时消息、社交网络站点和视频聊天。由这些现代通信技术提供的增强的简易性和方便性导致了向广阔的个人网络的转变。例如，与用户过去所做的相比，在“无处不在”的便携式通信设备上可用的一键式连接和低成本计划使得用户更加频繁地联系并且到达更多的人。
附图说明
在其中相同的参考标记贯穿分离的视图指代相同或功能相似元件的附图与下文的详细描述一起，被并入到说明书中并且形成该说明书的一部分，并且用于进一步图示包括所要求保护的发明的概念的实施例，并且解释这些实施例的各种原理和优点。
图1图示了根据本发明的教导的一些实施例的由通信系统互连设备。
图2是根据本发明的教导的一些实施例的设备的框图。
图3是根据本发明的教导的一些实施例用于发展社交层级的方法的逻辑流程图。
图4是图示用于追踪的通信的正变化率的绘图。
图5是图示用于追踪的通信没有变化率的绘图。
图6是图示用于追踪的通信的负变化率的绘图。
图7是根据本发明的教导的一些实施例用于发展社交层级的方法的逻辑流程图。
图8是图示重复的通信尝试的示意图。
图9是根据本发明的教导的一些实施例用于发展社交层级方法的逻辑流程图。
图10是根据本发明的教导的一些实施例用于发展社交层级方法的逻辑流程图。
本领域的技术人员应当理解，图中的这些元件是为了简单和清楚而进行图示的，并且不必然按比例绘制。例如，附图中的一些元件的尺寸相对于其他元件可以被夸大，以有助于改善对本发明的实施例的理解。此外，描述和图并不必要求图示的顺序。应当进一步理解的是，某些动作和/或步骤可以按照发生的特定顺序被描述或被描绘，而本领域技术人员能够理解关于顺序的这种规定不是实际要求的。
在附图中由常规符号适当地表示装置和方法组件，仅示出了与理解本发明的实施例有关的那些特定细节，以使得本公开不与受益于本文所描述的本领域中的那些技术人员很容易理解的细节相混淆。
具体实施方式
一般而言，依据各个实施例，本公开内容提供了一种用于通过确定多个联系人中的相对社交位置来发展社交层级的方法和装置。根据本文的教导，发展用于来自多个联系人中用户的社交层级的方法包括为多个联系人中的每个联系人执行以下动作的设备：追踪在第一时间段内、在用户和联系人之间发生的通信；以及从所追踪的通信确定用于与第一时间段相关联的、在用户与联系人之间的通信的变化率。该方法进一步包括基于变化率来标识针对联系人的、社交层级中的位置。
根据本文的教导，还公开了一种用于从多个联系人发展针对用户的社交层级的方法，该方法包括：追踪在第一时间段内、在用户与联系人之间发生的通信，其中追踪每个通信包括标识通信方法和通信发生的时间；以及从追踪的通信确定在第二时间阶段内、在用户与联系人之间发生重复的通信尝试。该方法进一步包括基于重复的通信尝试来标识针对用户的、社交层级中的位置。
对于一个实施例，该方法进一步包括从追踪的通信确定针对与第一时间段相关联、用户与联系人之间的通信的变化率，其中基于在第一时间段内、在用户与联系人之间的通信频率的变化来确定变化率，其中标识针对用户的、社交层级中的位置进一步基于变化率。
对于另一个实施例，方法进一步包括基于针对联系人的变化率和重复的通信尝试来生成针对联系人的数值得分。
在进一步实施例中，针对联系人的数值得分基于在第一时间段内、在用户与联系人之间的追踪的通信的加权平均值，并且其中通过以下步骤来标识社交层级中的、针对联系人的位置：比较针对联系人的数值得分与为多个联系人中的其他联系人生成的数值得分；或者比较针对联系人的数值得分与为多个联系人中的两个或更多联系人生成的数值得分的平均值。
在附加的实施例中，重复的通信尝试包括以下各项中的至少一项：使用由联系人与用户进行连接而做出的多种通信方法的一系列通信尝试；或者使用由用户与联系人进行连接而做出的多种通信方法的一系列通信尝试。
在又一个实施例中，方法进一步包括基于用户与联系人之间的重复的通信尝试来生成针对联系人的数值得分，其中基于比较联系人的数值得分与为多个联系人中的其他联系人生成的数值得分，来标识针对联系人的、社交层级中的位置。
根据本文的教导，进一步公开了用于从多个联系人标识针对用户的社交层级的装置，装置包括配置为发送和接收通信的通信接口。装置还包括处理元件，其被配置为：追踪在第一时间段内、在用户与多个联系人中的一个联系人之间发生的通信，其中追踪通信包括针对每个通信，标识用于通信的方法和通信发生的时间；以及从追踪的通信确定用户与联系人之间的通信频率的变化率以及在用户，以及确定在第二时间段内、在联系人之间做出多个通信尝试。处理元件进一步被配置为：基于变化率和多个通信尝试来生成联系人的得分；以及基于得分来标识社交层级中的、针对联系人的位置。
现在参考附图，特别是参考图1，在100处，整体指出包括实施依照本教导的实施例的网络基础设施的系统。在100处示出蜂窝电话102-108,，一键通(PTT)无线电110，计算机112，蜂窝塔114和116，支持超文本传输协议(HTTP)的网络118，支持基于网络的服务的服务器120-130，以及链路或连接132-146。为了简化图示的目的，在100处仅示出有限数量的系统元件102-130，但是系统可以包括附加的这种元件。此外，为了清楚地描述所附上的实施例，从附图中省略了系统100的商业实施例所需的其他元件。
现在我们转向系统100内的元件的简短描述。通常，设备102-112实现设备102-112的用户之间的通信。如本文所使用的，“通信”是指由设备的用户通过在设备之间传递表示信息的数据来向另一个设备的用户传达或者尝试传达信息。例如，蜂窝电话102的用户可以通过发送文本消息来与蜂窝电话106的用户通信。数据以表示由设备102的用户发送和由设备106的用户作为写入消息接收的信息的无线电信号的形式从设备102被传递到设备106。未能如通信的发起者预期的将信息成功地传达给通信的接收者的通信在本文中被更加特定的称为“通信尝试”。例如，当设备102的用户呼叫设备104的用户并接收到预先录音的问候或者没有响应时，发生通信尝试。
在不同的环境下，相同的通信可以被分类为成功的通信或者通信尝试。在表示成功的通信的情况下，第一用户使用其设备(例如平板电脑或者可穿戴计算机)向第二用户的设备发送电子邮件。因为预期的信息被传达到第二用户的设备并且对于第二用户可用，所以该通信是成功的。在接收到响应之前，第一用户没有对第二用户发起附加的通信。在表示通信尝试的情况下，第一用户向第二用户的设备发送包含时间敏感的信息的电子邮件。该信息对于第二用户可用，但是该电子邮件没有被立刻打开并查看。没有响应于该电子邮件而接收到及时确认，第一用户进一步尝试发起对第二用户的呼叫以传达信息。如下文参考图7-8所更加具体的描述的，系统100内的元件确定哪些通信被分类为成功的通信以及哪些被分类为通信尝试。
在114和116处示出了蜂窝塔，并且在118处示出的支持HTTP的网络是系统100内作为通信系统功能的基础设施元件。该通信系统由系统100的个人设备102-112用于互相通信以及与直接或者间接与系统100相连的其他设备进行通信。链路144和146使得基础设施元件114-118互连，以允许它们一起操作。在特定实施例中，链路144是X2连接且蜂窝塔114和116是属于长期演进(LTE)无线接入网(RAN)的演进型通用陆地无线接入网(e-UTRAN)的演进型节点B(eNB)。在该实施例中，链路146表示分组数据网络网关(PDN-GW)，S5接口，服务网关(SGW)，S11接口，移动管理实体(MME),和将因特网118连接到包括eNB114和116的e-UTRAN的S1接口。
在其他实施例中，蜂窝塔114和116可以表示不同的通信网络，诸如全球微波接入互操作性(WiMAX)通信网络，项目25(P25)通信网络，陆地集群无线电(TETRA),全球移动通信系统(GSM)网络，码分多址(CDMA)网络，或者Wi-Fi网络，仅列举了一些示例。在这些实施例中，例如，支持HTTP的网络118也可以表示各种类型的计算机网络，诸如因特网，广域网(WAN)，城域网(MAN)，校园网(CAN)，或者局域网。对于一些实施例，在118处示出的支持HTTP的网络没有直接连接到支持本文所教导的分离的通信系统。系统100实现多个设备之间的通信的手段是足够的。在没有连接146的实施例中，设备102可以使用分离的Wi-Fi宽带连接与设备108通信。
系统100的设备102-112，也被称为通信设备，通过链路或者连接132-142被通信地耦合到基础设施元件114-118中的一个或多个基础设施元件。这些链路由设备102-112用于发送和接收在系统100的通信系统上与其他交换的、表示在设备之间发生的通信的数据。在设备间被符号化的数据在本文中也被称为消息(例如消息、分组、数据报、帧、超帧等)，其可以包括数字或者模拟格式的声音或者非声音媒体。链路132-142可以是无线的，例如，在132-140处所示出的，或者是有线的，如在142处所示出的。用于任意设备的链路的性质依赖于由设备具备的通信接口的类型和设备连接到的通信系统的基础设施元件的设计。有线接口的示例包括以太网、T1、USB接口等。无线接口的示例包括支持包括但不限于LTE、CDMA、GSM、HSPA+、Wi-Fi、电气和电子工程师协会(IEEE)802.11、5G等技术的无线协议及其相关硬件。
个人设备102-112被适应为如下文关于图3-1详细描述的根据本公开内容的实施例的功能。本文中所使用的“被适应”、“操作地”或者“被配置”，表示所指示的元件使用例如如图2所示的一个或多个可操作地耦合的存储设备、接口，和/或处理元件进行实施。当存储设备、接口，和/或处理元件在被编程时，形成这些系统元件的装置以实施其想要的功能。
图2示出根据本教导的一些实施例的设备202的框图。特别地，图2示出被配置为执行本文所描述的方法的通信设备202。设备包括连接电源管理元件206、处理元件208、只读存储器(ROM)210、显示或者输出接口212、输入接口214、应用216、随机访问存储器(RAM)218和通信接口220的总线204。
在特定实施例中，通信设备202是具有由触摸屏表示的组合的输入214和显示212接口的蜂窝电话、平板电脑，或者可穿戴计算机。在220处的通信接口表示天线，通常耦合到放大器(未示出)，其允许通信设备202与通信系统100内的特定基础设施元件交换信号。设备202支持无线通信，通信接口220包括部件，包括根据任意一个或多个标准的或者专有的无线技术可操作的处理、调制和收发器部件。
由通信设备202以及可能由系统100内的其他设备利用的处理元件208可以被部分地实施在硬件中，并且利用软件、固件逻辑或者代码被编程以用于执行如所描述的其功能，和/或处理元件208可以被完全实施在硬件中，例如，状态机或者ASIC(专用集成电路)。在特定实施例中，由处理元件208运行的一个或多个编程的应用216与在210和/或218处所示出的存储设备一起允许通信设备202执行其根据附加在本说明书的权利要求的功能。
现在我们转向依照本文的教导并且参考其余附图对系统100元件的功能的具体描述。图3是描述系统100的单个元件一起操作的一种方式以执行用于发展针对通信设备(如，设备102)的用户的社交层级的方法300的逻辑流程图。特别地，图3描述了通信设备102或者耦合到通信设备102的另一个设备如何基于通信的变化率来确定社交层级中的、针对用户的联系人的相对位置。
在302处，设备102标识针对设备102的用户的多个联系人。用户的联系人同样是，设备102的用户已经与其通信过至少一次并且对于一些联系人重复与其进行通信的其他设备的用户。在一个实施例中，用户将他的联系人编程到设备102中。在另一个实施例中，设备102将与设备102的用户通信多于一定次数的另一个设备的用户自动指定为联系人。在进一步的实施例中，设备102询问其用户通信的发起方或者接收方是否应当被指定为联系人。例如，当用户发送电子邮件给不在用户的联系人列表中的特定联系人时，设备102向用户显示对话框，向用户给予将特定联系人添加到他的联系人列表的选项。
在304处，设备102针对来自多个联系人的每个联系人追踪在第一时间段内、在用户与联系人之间发生的通信。在实施例中，追踪针对联系人的通信包括记录通信发生的时间以供未来参考。在其他实施例中，追踪通信进一步包括记录关于通信的附加信息。这种信息可以包括例如通信方法、通信是否由设备102发起或者接收，和/或通信是否成功(而不是通信尝试)。如本文所使用的，通信方法是做出通信的手段。通信方法包括但不限于电话呼叫、电子邮件、文本消息、即时消息、视频聊天、传真，与社交联网站点交互。
第一时间段的长度足够向设备102提供追踪的通信的统计上可行的样本，其允许设备102得出对于执行本文所描述的其功能所必要的任意推论。在一个实施例中，第一时间段的长度是固定的。该固定时间由用户或者管理员录入设备102，或者由开发者基于期望的呼叫频率而编程到设备102中。例如，对于期望在该时间内经历200到400次通信量的用户，第一时间段可以设为两星期。在其他实施例中，第一时间段是当预定数量的通信由设备102发送和/或接收时结束的可变时间段。设备102可以继续追踪通信，例如，直到已经发生累计300次通信。在另一个实施例中，当针对任意联系人追踪到阈值数量的通信时，第一时间段结束。对于进一步实施例，针对每个联系人追踪的通信为该联系人确定第一时间段。对于附加实施例，如果针对该联系人的阈值数量的通信在截止时间出现前被追踪，则针对任意联系人的第一时间段结束。对于剩余实施例，第一时间段被设置为截止时间。
在306处，设备202从追踪的通信确定设备202的用户与用户的联系人之间的通信的变化率，其中变化率与针对联系人的第一时间段相关联。通过在追踪通信时追踪通信的发生时间，设备202可以基于以下各项中的至少一项来确定针对用户与联系人之间的通信的变化率：在第一时间段内、在用户与联系人之间的通信频率的变化，或者在第一时间段内、在用户与联系人之间的通信频率的变化如何波动。如本文所使用的，“通信频率”被定义为发生在每个测量时间的通信数目。通信频率随时间如何变化定义了变化率。在特定实施例中，针对联系人的变化率被近似为通信数量与时间之间的线性关系。参考图4-6示出的绘图，这些实施例被更详细地描述。
图4，在400处示出并指示了图示针对联系人的正变化率的示意图。特定地，图4示出在406处的在设备102和特定联系人(例如，蜂窝电话108的用户)之间追踪的20次通信。在404处，通信406被绘制于表示时间的水平轴。尽管本文呈现用于示例的天的单位，但是诸如分钟、小时，或者星期的备选单位也可以被使用。通信406以他们做出的顺序被绘制，这可能是因为追踪通信包括确定并记录通信的发生时间。
显示在绘图400的垂直轴402上的是利用每天的通信单位(在下文中表示为“通信/天”)的通信率。在416处出现的虚垂直线表示将通信406分离为两组的时间：第一组通信在该表示的时间之前被做出，以及第二组通信在该表示的时间之后被做出。在400所示的特定示例中，水平轴上指示的14天对应于第一时间段，其被线416划分为两个相等的各为七天的间隔。
第一组中的通信在第一个七天的间隔上被平均以产生在408所示的数据。在这种情况下，平均到七天的五次通信产生0.71通信/天的通信率(即，五个通信除以七天)。数据408被绘制在表示第一个七天的间隔的中点的3.5天的时间上(即，水平位置或横坐标)。类似地，落在线416右边的剩余15个追踪的通信406在第二个七天的时间间隔上被平均以确定数据410的纵坐标，其为2.14通信/天(即15次通信除以七天)。数据410的横坐标是10.5天，其表示第二个七天的间隔的中点。
两个数据点408、410确定在412处所示的一条线，在414处所示的其斜率m表示针对用户和追踪到的通信406的联系人之间的通信的变化率r。对于图4，变化率是通信频率的增长(即2.14-0.71通信/天)除以频率的增长发生的时间间隔(即10.5-3.5天)，得到0.2次通信每平方天(下文表示为“通信/天2”)。
在备选的实施例中，追踪的通信406被分组的第一间隔和第二间隔可以具有不同的长度。这可以用于在每个间隔中放置有统计意义的数目的通信。例如，同样的图4中的14天的第一时间段可以被不对称地划分为包含6次通信的8天的第一时间间隔，和包含14次通信的6天的第二时间间隔。对于该实施例，针对同样的追踪的通信406的变化率被确定为
r = m = 2.33 - 0.75 11.0 - 4.0 = 0.23 通信/天2。
对于进一步的实施例，出于确定针对用户与联系人之间的通信的变化率的目的，第一时间段可以被分为多于两个的对称的和/或不对称的时间间隔。对于每个时间间隔，如以上所描述的，计算表示通信频率的数据。在多于两个数据点出现的情况下，利用诸如最小二乘拟合的线性回归技术确定线412。确定的线的斜率m表示通信频率关于时间的一阶导数，其被当作针对变化率的数值。
在其他实施例中，可以使用各种差分近似法(例如，前向、中心和后向差分近似)来计算表示变化率的一阶导数。例如，如果第一时间段被再分为至少3个连续的时间间隔，每个时间间隔的持续时间均为d，则可以从用于一阶导数的三点前向差分近似法计算变化率r：
r = - f i + 2 + 4 f i + 1 - 3 f i 2 d ,
其中fi表示针对第i个时间间隔的通信率(例如，诸如408和410的数据点的纵坐标)。
在用户与联系人之间的通信的变化率基于在第一时间段内、在用户与联系人之间的通信频率的变化如何波动的情况下，针对变化率的数值可以等同于基于时间的通信率函数的更高阶(例如，二阶)导数的数值近似值。在再一次使用持续时间均为d的3个连续的时间间隔的示例中，变化率采用由二阶导数的三点前向差分近似法给出的数值：
r = f i + 2 - 2 f i + 1 + f i d 2 .
对于不同的实施例，附加的差分近似法可以衍生自通信率函数的泰勒级数展开，其由从时间间隔计算出的数据点表示。
图5提供了在506处示出的没有变化率(即，具有数值0的变化率)的追踪的通信的图示示例。更具体地，图5在500处示出了与绘图400相似地绘图，其20次通信506(由线516)在第一个七天时间间隔与第二个七天时间间隔之间均匀的分开。如508和510所分别绘制的数据点(3.5,1.43)和(10.5,1.43)所指示的，这使得针对每个时间间隔的通信频率相同，即1.43通信/天。由于经过这两个数据点508、510的线512是水平的且具有m＝0的斜率514，不存在在第一时间段期间、由通信506指示的、在用户与联系人之间的通信频率的变化率。使用不同的时间间隔计算通信率508和510会产生变化率的非零数值，但是假如通信506在时间上相当均匀地被分布，这样的值可能会很小。
图6示出了表示针对导致负变化率的联系人的追踪的通信606的分布的绘图600，该负变化率指示针对联系人的减少的通信率。数据608(3.5,2.29)反映了位于线616右侧的第一个七天的时间间隔的2.29通信/天的平均通信率。由在610处绘图的数据(10.5,0.57)表示了更低的0.57通信/天的通信率。这两个数据点608、610定义了具有m＝-0.25通信/天2的负斜率的线614，指示针对联系人的变化率(即，用户与联系人之间的通信频率的变化)是随时间下降。
回到图3，在308处，设备102基于变化率来标识针对联系人的、用户的社交层级中的位置。对于一些实施例，对于多个联系人中的每个联系人，基于在第一时间段内、在用户与联系人之间的通信的变化率来生成得分，其中标识针对联系人、社交层级中的位置基于得分。如本文所使用的，得分是分配给联系人的数值的或者其他形式的值或者标签，其允许社交层级中的联系人的位置与分配相似得分的其他联系人的位置相当地被分级或者排名。例如，在基于数值的打分系统中，针对联系人的25分将该联系人置于比具有得分为10的联系人更有利的层级位置。在基于字母的打分系统(表示排序的标签)中，每个联系人被分配来自对应于社交层级中的联系人的字母表的字母。
社交层级中的联系人的位置与对用户的访问的联系人级别有关。在具有三层访问层级的实施例中，第一级别为那些具有最高得分的联系人“超级朋友”而保留。得分落入低于超级朋友的得分的范围的联系人有资格成为用户的“朋友”。具有最低得分的联系人在本文中被指定为仅被给予对用户的普通访问的“常规联系人”。
朋友和超级朋友可以被授予在常规联系人之上的特权。在一个实施例中，当用户将其通信设备设定为隐私或者“勿扰”模式时，超级朋友可以被指定为能够“响铃通过”的仅有的联系人。如果常规联系人呼叫，他会被立即转接到语音信箱。如果该常规联系人发送电子邮件或者文本给用户，用户的设备不会产生任何可听的提醒铃声。当超级朋友呼叫时，用户的通信设备102内的处理元件208标识呼叫者，确定呼叫者在超级朋友列表上，并且允许设备102响铃。对于指定的朋友，设备102可能不响铃，但是当接收到电子邮件或者文本时仍然产生可听的提醒铃声。不同的实施例提供针对朋友和超级朋友提供不同的特权。在特定实施例中，例如，用户可能设置他的设备102以使得其GPS坐标对于超级朋友或者朋友可访问，但不对普通联系人可访问。
按照联系人在用户的社交层级中的位置对联系人分类也允许设备102被编程以方便用户。在一个实施例中，为了更高的效率，超级朋友全部被置于用户的联系人列表的顶部。在另一实施例中，朋友和超级朋友可以构成一个远离于常规联系人的“短列表”。第三实施例，允许用户在GPS坐标指示一个朋友或者超级朋友在附近时接收提醒。
在特定实施例中，相对于递减的通信频率，递增的通信频率导致更高的得分，并且相对于具有更低得分的另一个用户，该更高的得分导致标识针对用户的、社交层级中更高的位置。在这种情况下，联系人的得分不是被分配到变化率的数值的函数，但是相反依赖于数值是如图4所示的正值还是如图6所示的负值。依赖使得当所有其他因子都相等时，具有递增的(即，正的或者大于0的)变化率的联系人比具有递减的(即，负的或者小于0的)变化率的联系人具有更高得分，并且因此具有社交层级中更高位置。图4和图6，例如，均示出在14天的第一时间段期间内、在联系人与用户之间的20次通信。图4示出充分集中于第一时间段的较后部分的通信以导致正变化率。相反地，图6中的20次通信集中于第一时间段的较前部分，导致负变化率。对于这些图所表示的两个联系人而言，与图4相关联的联系人具有更高得分并且符合用户的社交层级中的更加有利的位置。
针对联系人的“最终得分”s可以与中间的预得分x存在线性关系，预得分x是从诸如在第一时间段期间、在用户与联系人之间发生的通信的数量和方法的其他参数计算出来的。在一些实施例中，这一关系具有形式：
s ± = c 1 ± x + c 2 ± ,
其中符号“+”和“-”分别指示递增或者递减的变化率，且“c1”和“c2”是常数。在一个实施例中，且在另一实施例中，c1＝1或c2＝0。其他实施例包括用户得分与其预得分之间的非线性关系。
在备选的实施例中，针对多个联系人中的每个联系人计算变化率的数值，其中针对联系人的得分随数值增长。对于这些实施例，联系人的得分s是为联系人的变化率而计算的数值r的函数：
s＝f(r)。
函数f(r)可以是为变化率计算的数值的代数的(例如，多项式的)或者超越的(例如，指数的、对数的，或者三角学的)函数。附加地，变化率不必是函数所依赖的唯一独立变量。例如，联系人的得分，可以是下列不详尽的参数列表的函数：其变化率、联系人发起的和/或从用户接收的通信的数目、使用的通信方法、通信内容和/或通信发生的时间。
对于一些实施例，发展针对用户的社交层级的方法进一步包括向用户通知社交层级中的第一联系人的位置的变化，其中通知在用户完成与设备的交互之后的阈值时间内被执行。在一个示例中，在308处，设备102基于其得分确定第一联系人符合被提升至用户的社交层级中的超级朋友状态的条件。在分离的实施例中，设备102可以从用户寻求第一联系人应当在社交层级内被提升的确认，或者在没有来自用户的确认的情况下，自动提升第一联系人。
在寻求用户确认的实施例中，向用户通知社交层级中的第一联系人的位置变化包括：设备102使用其显示器212或者其他输出接口来提醒用户第一联系人符合超级朋友状态的条件。用户被提示以指示他对位置变化的接受或者拒绝。当用户指示接收时，设备102将第一联系人提升至超级朋友状态。当用户指示拒绝时，第一联系人的状态保持不变。
在第一联系人被自动提升(即，没有用户确认的情况下)的实施例中，向用户通知社交层级中的第一联系人的位置变化包括：设备102使用其显示器212或者其他输出接口来提醒用户第一联系人被提升至超级朋友状态。用户可以选择设置其通信设备102以自动实施社交层级中的联系人的位置的变化以减少他的管理负担。
在用户完成与设备102的交互之后的阈值时间内执行通知有助于最小化在不方便的时间对用户的打扰。阈值时间是短的时间期间，典型地短于1分钟，当用户已经完成执行其设备102上其他任务，但是在他收起他的设备或者停止或者暂停与设备102交互之前，该短的时间期间以“机会窗口”为目标。在实施例中，当用户完成动作时，或者组成完成操作的一系列动作时，测量阈值时间。例如，做出呼叫是使得用户采取一系列动作的操作：调出联系人菜单，选择联系人，发起呼叫(即，人工拨号或者语音拨号)，以及从呼叫断开连接(即，挂断)。阈值始终不是在用户一调出其联系人列表就启动，因为进一步动作被预期。然而，从呼叫断开是表示操作完成的动作，其会启动阈值时钟。通知不是在完成操作后就立刻发生，以减少打断后续操作的可能性，而是在阈值时间过期(如果没有执行后续动作)前发生以减少用户已经收起设备102或者用户参加除了与设备102交互的另一个活动的可能性。
对于特定实施例，当设备在来自多个联系人中的联系人面前时，通知被延迟。其目的在于保持关于其社交层级中的用户的联系人位置的隐私。这有助于阻止潜在的窘境。设备102以多个图示性的方式确定联系人的存在。在一个实施例中，当其从联系人的设备所接收的GPS坐标指示这两个设备在相互的阈值距离内时，用户的设备102确定其在联系人面前。阈值距离可以被预编程到设备102中或者由用户设定为他选择的距离。例如，用户可以选择当任意联系人被确定位于200米以内时不接收联系人在社交层级中的位置变化的通知。在另一个实施例中，如果嵌入在设备102的照相机检测到任意面部，则用户的设备102被认为是在联系人面前。在没有任何面部标识能力的情况下，检测到的任意面部被假定为联系人的面部(典型地，设备的主镜头没有指向用户)。
图7是描述系统100的单个元件一起操作以执行发展针对通信设备(例如，设备102)的用户的社交层级的方法的另一种方式的逻辑流程图。特别地，图7图示通信设备102或者与通信设备102耦合的其他设备如何基于重复的通信尝试来确定社交层级中的用户的联系人的相对位置。
在702和704处，如在上文302处对图3所描述的，设备102(或者其他设备)标识针对用户的多个联系人并分别追踪在第一时间段内、在用户和每个联系人之间发生的通信。在实施例中，追踪通信包括标识通信发生的时间，方法700进一步包括从被追踪的通信和标识的时间确定(706)在第二时间段内、在用户与多个联系人中的第一联系人之间做出的重复的通信尝试，其中标识针对第一联系人的、社交层级中的位置进一步基于重复的通信尝试。如本文所使用的，“第二时间段”被定义为在其期间、在用户与联系人之间做出每个尝试通信的时间间隔，并且在该间隔期间，联系人与其相邻的尝试通信相分离短于参考时间tref。确定做出重复的通信尝试的方法参考图8进行详细地描述。
图8示出在时间间隔Δt820期间、在用户与第一联系人之间做出五次通信尝试802-810的示意图800。通信尝试804、806、808和810分别与之前的通信尝试分离通信间时间间隔Δt1812,Δt2814,Δt3816,和Δt4818。在第一示例中，全部四个通信间时间间隔812-818均小于参考时间(Δt1＜Δt2＜Δt4＜Δt3＜tref)。对于该示例，在由时间间隔Δt820所表示的第二时间间隔内做出五次重复的通信尝试802-810。
在第二示例中，只有通信间时间间隔Δt1812,Δt2814,和Δt4818少于参考时间(Δt1＜Δt2＜Δt4＜tref＜Δt3)。对于该示例，有两组重复的通信尝试：重复通信尝试802、804和806在第二时间段Δt1+Δt2内发生的第一组以及重复通信尝试808和810在第二时间段Δt4内发生的第二组。
对于一些实施例，确定相对社交位置的方法700进一步包括生成针对第一联系人的得分，其中标识针对第一联系人的、社交层级中的位置基于将第一联系人的得分与其他联系人的得分进行比较，以及其中针对第一联系人的得分基于以下中的至少一个：由用户向第一联系人的重复通信尝试的数目；由第一联系人向用户的重复通信尝试的数目；或者用于用户与第一联系人之间的重复的通信尝试的通信方法的数目。在特定实施例中，第一联系人的得分s是通信尝试的重复数目v的函数：
s＝f(v)。
函数f(v)可以是数值v的代数的(例如，多项式的)或者超越的(例如，指数的、对数的，或者三角学的)函数。例如，如前文参考图3所描述的，得分也可以是表示附加因子的多个独立变量的联立函数，诸如针对第一联系人的变化率。
在第一实施例中，独立变量v表示由用户试图联系第一联系人时做出的重复通信尝试的数目。例如，在802处，用户呼叫第一联系人，但是未接收到回复。然后，在804处，用户发送文本消息，但是未接收到答复。在806、808,和810用户继续尝试与第一联系人进行连接。于第一联系人进行连接的这些重复努力可以被解释为第一联系人表示对于用户重要的某人的暗示。
在第二实施例中，独立变量v表示由第一联系人试图联系用户时所做出的重复通信尝试的数目。由第一联系人试图联系用户时所做出的重复通信(例如，802-810)也暗示亲密关系。
在第三实施例中，v表示用户与第一联系人之间发生的重复通信尝试的数目，而不管是哪一方发起特定的通信尝试。例如，该场景被非正式地称为“打电话找人”，并且也可以暗示用户与第一联系人之间的牢固关系或者关于与用户通信的重要主题的强烈要求。
在进一步的实施例中，第一联系人的得分包括针对第一时间段的平均权重得分，其中用于确定平均权重分的至少一个权重基于用户与第一联系人之间的重复的通信尝试。如本文所使用的，权重是用于平衡在计算针对联系人得分中使用的项的贡献的乘法数量。
对于一些实施例，权重是常数。例如，在针对联系人的得分s依赖于在第一时间段内发生的通信数目的第一函数以及在第二时间段内发生的重复的通信尝试的数目的第二函数的实施例中，表达式s＝c1f1(n)+c2f2(v)中的常数c1和c2表示权重。
对于其他实施例，权重是独立变量的函数(本文中也称为权重函数)。例如，表达式
s＝w(v)f(n)
将联系人的得分与在第一时间段内发生的通信数目乘以依赖于在第二时间段内发生的重复通信尝试的数目的权重函数w(v)相等同。
在进一步的实施例中，使用混合权重，包括使用常数和函数权重二者的联系人得分的数学表达式。例如，对于关系
s＝w(v)f1(n)+cf2(r)，
由重复的通信数量的函数w(v)加权的通信数目的第一函数与被添加到由常数c加权的变化率的第二函数，以产生联系人的得分。
对于特定实施例，追踪通信包括标识用于在用户与第一联系人之间做出重复的通信尝试的通信方法，其中用于在用户与第一联系人之间做出重复的通信尝试的通信方法包括电话呼叫、电子邮件、文本消息、即时消息、视频聊天，或者与社交联网站点交互中的至少两个。可以用于通信手段的社交联网站点的非详尽的列表包括哪些在图1中所标识的，即GoogleTalkTM120、SkypeTM122、FacebookTM124、InternetRelayChat(IRC)126、LinkedInTM128，和TwitterTM130。在追踪通信时标识通信方法允许设备102在标识针对联系人的、社交层级中的位置时将关于通信方法的信息作为因素计入。
在一个实施例中，不同的通信方法被假定具有不同的重要性并且可以在计算联系人得分时被相应地加权。例如，在FacebookTM上向联系人留言可以被视为或者不被视为比打电话更加“随便的”通信。因此，它可能对于联系人的整体得分具有更高或者更低的影响。
在另一实施例中，用户在尝试联系到联系人时连续通过多种通信进行循环方法可以暗示用户与联系人之间的强社交关系或者重要的消息。与商业联系人的通信通常地被使用有限的方法(例如，电话和电子邮件)。多种通信方法的使用，尤其当其包括社交联网站点时，指示用户试图马上联系到联系人。与上述实施例相反，例如，如果留言是在之前的通信尝试的参考时间内被执行，在Facebook上留言，可能携带比电话呼叫更大的权重。在备选的示例中，对于给定数目的通信尝试使用更多的通信方法导致更高的得分，指示更有利的社交状态。
回到图7，在708处，设备102基于重复的通信尝试来标识用户的社交层级中的、针对第一联系人的位置。在实施例中，这通过直接比较依赖于重复的通信尝试的得分而完成。例如，如上文对图3所描述的，一旦针对联系人的新位置被标识，设备102通知用户。
图3和7指示标识针对联系人的、用户的社交层级中的位置基于针对联系人的变化率或者用户与联系人之间发生的多个通信尝试。在另一个实施例中，基于变化率与多个通信尝试二者来标识社交层级中的位置。
在针对联系人的得分包括基于在第一时间段内、在用户与联系人之间发生的追踪的通信的平均权重分的实施例中，一个或多个权重基于用户与联系人之间的通信频率的变化率或者在用户和联系人之间做出的多个通信尝试中的至少一个。对于联系人得分基于变化率和多个通信尝试二者的实施例，在计算得分中使用的一个或多个权重可以取决于为联系人标识的变化率和多个通信尝试。
在进一步的实施例中，社交层级中的联系人的位置由处理元件208标识，该处理元件208被配置为：例如，如上文参考图3和7所描述的，将针对联系人的得分与为来自多个联系人的其他联系人生成的得分进行比较；例如，如下文参考图9和10所描述的，或者将针对联系人的得分与为来自多个联系人的联系人组生成的平均得分进行比较。例如，如果联系人得分高于当前的超级朋友，则联系人可以被标识为潜在的超级朋友，或者如果联系人的得分高于用户的联系人列表上的最经常通信的活动联系人的前10％的平均得分，则联系人可以同样被标识。
在900和1000处，图9和10分别示出了表示在依照本文所教导的具体的实施例的确定多个联系人中的相对社交位置的连续过程中执行的算法的逻辑流程图。特别地，在902处，流程图900表示以设备(例如，设备102)内的处理元件208开始的、获得针对用户的、包括超级朋友的联系人列表的初始化算法。这里假设联系人已经被组织为社交层级，由于算法900和1000的应用，或者用户对一个或多个联系人的状态进行的独立的改变，该社交层级会随着时间演进。
设备102在904追踪联系人列表上每个联系人的通信。算法900的追踪通信包括，例如，确定在用户和第i个联系人之间发生的通信的数量、时间和方法。
在906处，设备102确定从设备102开始追踪通信以来，用户与联系人之间是否发生500次非电子邮件的通信或者14天的通信交互。在分离的实施例中，在906处测试的条件可以累加地应用到所有联系人，或者类似条件(例如，50次非电子邮件通信或者14天)可以以每个联系人为基础单独应用。如果没有满足情况，设备102继续追踪通信(904)直到满足条件。无论满足哪个条件，首先确定第一时间段。如果500次非电子邮件通信发生在短于14天的间隔中，则该间隔成为用于全部联系人的第一时间段。可替换地，如果第一联系人和第二联系人分别在11和13天完成50次非电子邮件通信，则11天表示针对第一联系人的第一时间段以及13天表示针对第二联系人的第一时间段。尽管在906处标识特定的阈值和截止时间，然而其他实施例具有不同的阈值和/或截止时间。
在累计500次非电子邮件通信或者14天的通信交互发生之后，设备102在908确定针对每个联系人的通信的权重因子。如果用于确定用户的社交层级中的相对位置的模型暗示这些通信分别或多或少地指示与联系人的亲密的社交关系，则一些通信相对于其他通信被赋予增加的或者减少的权重。通信频率的“上升(up-tick)”和使用针对重复的通信尝试的多种通信方法二者均导致更加有利地对通信进行加权。
在910，设备102将变量s初始化为针对每个联系人的平均加权通信的值。对于具有用于不同的联系人的独立的第一时间段的实施例，在该联系人的第一时间段内计算该联系人的加权通信的平均值以提供联系人之间的比较基础。例如，如果第一联系人和第二联系人分别在11和13天内完成50次非电子邮件通信，那么针对第一联系人的平均加权通信是4.55通信/天(50通信/11天)，并且针对第二联系人的平均加权通信是3.85通信/天(50通信/13天)。在之前的示例中，每个通信的权重为了简化而被设置为统一(即，没有加权)。在实际实施例中，通信中的一些或者所有通信可以被加权。
在912处，针对最活跃联系人中的前10％的平均加权通信si被平均以产生数值。在914处，对于当前处于超级朋友状态的联系人进行相同的处理。在916处，比较这些两个数值且这两个中的更高者被设置为新的初始化变量z，其表示在918或者920处的阈值。
在用户的社交层级中没有超级朋友被标识的备选实施例中，算法900不包括动作914-918。这允许初始化算法基于联系人得分高于最活跃联系人中的前10％的平均加权得分的标准来确定第一超级朋友集合。
在922处，将针对每个联系人的平均加权通信的值与阈值z进行比较。当针对非超级朋友的值超过阈值时，该联系人被标识为潜在的超级朋友。在一些实施例中，具有未超过阈值的值的超级朋友同样被标识为潜在的非超级朋友。例如，如上文参考图3所描述的，针对其比较建议状态中的改变的那些联系人在发送至用户的通知中被指定。
最终，在924处，针对每个联系人，初始化算法900初始化变量hi并将其设置为等于平均加权通信si。变量hi表示在执行算法1000时可以从其计算变化率的联系人的历史。
图10示出算法1000，其在初始化算法900被正确执行一次后被重复地执行。算法1000持续监控用户与用户的联系人之间的通信的变化并且基于那些变化来标识用户的社交层级的潜在改变。如前文参考图3所指示的，社交层级的改变被自动实现或者被通知给用户以待批准。
首先，算法1000如初始化算法900进行，除了其在902完成的首先获取联系人列表之外。在1002-1008处的动作分别对应于在904-920处采取的动作，仅在1008、1016和1018处存在较小差别。在910处为每个联系人初始化变量si，以使得在1008处，si被简单设置为新的平均加权通信值，其替换在924处已经并入变量hi之内的旧值。同样地，在1016或者1018处，在918或者920处被初始化的阈值变量z被简单设置为其新值。
在1020处，设备102确定针对每个联系人的变化率。第i个联系人的变化率ri被设置为等于其当前平均加权通信si与其历史平均加权通信hi之间的差值(ri＝si-hi)。其给出第i个联系人与用户之间的通信频率是递增还是递减的指示。
在1022，设备120标识针对其的变化率是递增的(ri＞0)的、具有平均加权通信大于阈值(si＞z)的联系人。如果上述联系人当前不是超级朋友，则设备在通知中向用户建议他们作为潜在的超级朋友。相反地，在1024，设备120标识针对其的变化率是递减的(0＞ri)、具有平均加权通信小于阈值(z＞si)的联系人。如果上述联系人当前是超级朋友，则设备在通知中向用户建议他们作为潜在的非超级朋友。
针对每个联系人的平均加权通信的历史值在1026处被更新，以使算法1000能够在后续迭代中确定变化率。对于所示出的实施例，该更新采取hi＝c1hi+c2si的形式，其中出于标准化目的采用条件c1+c2＝1。如果常数c1被设为0，平均加权通信的历史值由当前值替换。然而，如果c1和c2不是0，那么新的历史值将包括来自针对平均加权通信的之前的历史值的贡献。通过使得c2大于c1，当前平均加权通信的值比之前的历史值更被重视。在更新针对平均加权通信的历史值之后，在1002处，设备再次追踪针对每个联系人的通信，以用于算法1000的下一轮迭代。
在前述的说明书中，已经描述了特定实施例。然而，本领域的普通技术人员应当理解，在不脱离在所附权利要求中阐述的本发明的范围的情况下，可以做出各种修正和更改。因此，说明书和附图应当被认为是图示性的而非限制性的含义，并且所有这样的修改旨在被包括在本发明的教导的范围内。
益处、优点、对问题的解决方案以及可以使得任何益处、优点或解决方案发生或变得更加显著的任何(一个或多个)元件不应当被解释为任何或所有权利要求的关键的、必须的或本质的特征或要素。本发明仅由所附的权利要求来限定，该权利要求包括在本申请的未决期间做出的任何修改以及所发布的那些权利要求的所有等效物。
此外，在该文件中，诸如第一和第二、顶部和底部等相关术语，可以仅用于对一个实体或动作于另一个实体或动作进行区分，而不是必然地要求或暗示在这些实体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。术语“包括”、“涵盖”、“具有”、“有”、“包含”、“包含着”、“含有”“含有着”或其任何其他变体旨在涵盖非排他性包括，使得包括、具有、包含、含有一系列要素的过程、方法、物件或装置不仅包括那些要素，还可以包含未明确列出或者这种处理、方法、物件或装置所固有的其他要素。在没有更多限制的情况下，由“包括…一”、“具有…一”、“包含…一”或者“含有…一”引导的要素不排除在包括、具有、包含、含有该要素的过程、方法、物件或装置中存在其他相同的要素。除非本文明确地另外说明，术语“一”和“一个”被定义为一个或多个。术语“基本上”、“实质上”、“近似地”、“大约”或其任何其他版本被定义为本领域普通技术人员所理解的接近，并且在一个非限定性实施例中，该术语定义为10％内，在另一实施例中为5％内，在另一实施例中为1％内，在另一实施例中为0.5％内。此处使用的术语“耦合”被定义为连接，但是不必是直接地并且不必是机械地。以特定方式“被配置”设备或结构是至少以这种方式被配置，但也可以通过没有列出的方式配置。
应当理解，一些实施例可以包括一个或多个通用或专用处理器(或者“处理设备”)，诸如微处理器、数字信号处理器、定制的处理器和现场可编程门阵列(FPGA)以及独特的存储的程序指令(包括软件和固件二者)，该程序指令控制一个或多个处理器结合特定非处理器电路来实现这里所描述的方法和/或装置的一些、大部分或全部功能。备选地，一些或全部功能可以由不具有存储的程序指令的状态机实现，或者以一个或多个专用集成电路(ASIC)来实现，其中每个功能或特定功能的一些组合被实现为定制逻辑。当然，可以使用两种方法的组合。
此外，实施例能够被实现为计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有存储在其上的计算机可读代码，该计算机可读代码用于对计算机(例如，包括处理器)进行编程以执行这里所描述和要求保护的方法。这样的计算机可读存储介质的示例包括但不限于，硬盘、CD-ROM、光存储设备、磁存储设备、ROM(只读存储器)、PROM(可编程只读存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)和闪速存储器。另外，尽管可能由于例如可用时间、当前技术和经济考虑而激发了可能大量的努力和很多设计选择，但是期望本领域的普通技术人员在由本文所公开的概念和原理引导时，能够利用最少的实验容易地生成这样的软件指令和程序以及ICs。
提供本公开内容的摘要以允许读者快速确定本技术公开的特性。在摘要不用于解释或限定权利要求书的范围和含义的理解下提交该摘要。另外，在前述的详细实施方式中，能够看到，在各种实施例中，为了合理化本公开的目的而将各种特征组合在一起。本公开内容的该方法不应当被解释为反映要求保护的实施例要比每个权利要求中明确记载的内容更多的特征的意图。相反，如所附的权利要求书反映的，发明的主题在于少于单个公开实施例的所有特征。因此，在此将所附权利要求包含到详细的描述中，其中每个权利要求本身作为分离要求保护的主题。

Claims (20)

1.一种用于从多个联系人发展针对用户的社交层级的方法，所述方法包括设备针对所述多个联系人中的每个联系人执行以下步骤：
追踪在第一时间段内、在所述用户与所述联系人之间发生的通信；
从追踪的所述通信确定针对与所述第一时间段相关联的、所述用户与所述联系人之间的通信的变化率；并且
基于所述变化率来标识针对所述联系人的、所述社交层级中的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括向所述用户通知针对第一联系人的、所述社交层级中的位置变化，其中所述通知在所述用户完成与所述设备的交互之后的阈值时间内被执行。
3.根据权利要求2所述的方法，其中当所述设备在来自所述多个联系人中的联系人面前时，所述通知被延迟。
4.根据权利要求1所述的方法，其中追踪通信包括标识通信发生的时间，所述方法进一步包括从追踪的所述通信和标识的时间来确定在第二时间段内、在所述用户与所述多个联系人中的第一联系人之间做出的重复的通信尝试，其中标识针对所述第一联系人的、所述社交层级中的所述位置进一步基于所述重复的通信尝试。
5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括生成针对所述第一联系人的得分，其中标识针对所述第一联系人的、所述社交层级中的所述位置基于比较针对所述第一联系人的所述得分与针对其他联系人的得分，并且其中针对所述第一联系人的所述得分基于以下各项中的至少一项：
由所述用户向所述第一联系人的重复的通信尝试的数目；
由所述第一联系人向所述用户的重复的通信尝试的数目；
用于所述用户与所述第一联系人之间的重复的通信尝试的通信方法的数目。
6.根据权利要求5所述的方法，其中针对所述第一联系人的所述得分包括针对所述第一时间段的平均加权得分，其中用于确定所述平均加权得分的至少一项权重基于所述用户与所述第一联系人之间的所述重复的通信尝试。
7.根据权利要求6所述的方法，其中追踪通信包括标识用于在所述用户与所述第一联系人之间做出所述重复的通信尝试的通信方法，并且其中用于在所述用户与所述第一联系人之间做出所述重复的通信尝试的所述通信方法包括以下各项中的至少两项：
电话呼叫、电子邮件、文本消息、即时消息、视频聊天或者与社交联网站点的交互。
8.根据权利要求1所述的方法，其中追踪通信包括标识通信发生的时间以确定针对所述用户与所述联系人之间的通信的所述变化率，并且其中针对所述用户与所述联系人之间的通信的所述变化率基于以下各项中的至少一项被确定：
所述用户与所述联系人之间的通信频率在所述第一时间段内的变化；或者
所述用户与所述联系人之间的所述通信频率的变化在所述第一时间段内如何波动。
9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括针对所述多个联系人中的每个联系人、基于在所述第一时间段内、所述用户与所述联系人之间的通信的所述变化率生成得分，其中标识针对所述联系人的所述社交层级中的所述位置基于所述得分。
10.根据权利要求9所述的方法，其中相对于递减的通信频率而言，递增的通信频率导致更高的得分，并且其中相对于具有更低得分的联系人而言，更高的得分导致标识针对联系人的所述社交层级中更高的位置。
11.根据权利要求9所述的方法，进一步包括针对所述多个联系人中的每个联系人计算针对所述变化率的数值，其中针对所述联系人的所述得分随着所述数值而增加。
12.一种用于从多个联系人发展针对用户的社交层级的方法，所述方法包括：
追踪在第一时间段内、在所述用户与所述多个联系人中的联系人之间发生的通信，其中追踪每个通信包括标识通信方法和所述通信发生的时间；
从追踪的所述通信确定在第二时间段内、在所述用户与所述联系人之间做出的重复的通信尝试；并且
基于所述重复的通信尝试来标识针对所述联系人的、所述社交层级中的位置。
13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括从追踪的所述通信来确定与所述第一时间段相关联的、在所述用户与所述联系人之间的通信的变化率，其中所述变化率基于所述用户与所述联系人之间的通信频率在所述第一时间段的变化被确定，并且其中标识针对所述联系人的、所述社交层级中的所述位置进一步基于所述变化率。
14.根据权利要求13所述的方法，进一步包括基于所述变化率和针对所述联系人的所述重复的通信尝试来生成针对所述联系人的数值得分。
15.根据权利要求14所述的方法，其中针对所述联系人的所述数值得分基于在所述第一时间段内、在所述用户与所述联系人之间的追踪的通信的加权平均，并且其中所述社交层级中的、针对所述联系人的所述位置通过以下步骤被标识：
比较针对所述联系人的所述数值得分与为所述多个联系人中的其他联系人生成的数值得分；或者
比较针对所述联系人的所述数值得分与为所述多个联系人中的两个或者更多个联系人生成的数值得分的平均值。
16.根据权利要求12所述的方法，其中所述重复的通信尝试包括以下各项中的至少一项：
使用由所述联系人与所述用户进行连接而做出的多种通信方法的一系列通信尝试；或者
使用由所述用户与所述联系人进行连接而做出的多种通信方法的一系列通信尝试。
17.根据权利要求16所述的方法，进一步包括基于所述用户与所述联系人之间的所述重复的通信尝试来生成针对所述联系人的数值得分，并且其中基于比较针对所述联系人的所述数值得分与为所述多个联系人中的其他联系人生成的数值得分，针对所述联系人的、所述社交层级中的所述位置被标识。
18.一种用于从多个联系人标识针对用户的社交层级的装置，所述装置包括：
通信接口，所述通信接口被配置为发送和接收通信；以及
处理元件，所述处理元件被配置为：
追踪在第一时间段内、在所述用户与所述多个联系人中的联系人之间发生的通信，其中追踪通信包括为每个通信标识用于所述通信的方法和所述通信发生的时间；
从追踪的所述通信确定所述用户与所述联系人之间的所述通信频率的变化率，并且确定在第二时间段内、在所述用户与所述联系人之间多个通信尝试被做出；
基于所述变化率和所述多个通信尝试来生成针对所述联系人的得分；
基于所述得分来标识所述社交层级中的、针对所述联系人的位置。
19.根据权利要求18所述的装置，其中针对所述联系人的所述得分包括基于在所述第一时间段内、在所述用户与所述联系人之间发生的追踪的通信的平均加权得分，其中一个或者多个权重基于以下各项中的至少一项：
所述用户与所述联系人之间的所述通信频率中的所述变化率；或者
在所述用户与所述联系人之间做出的所述多个通信尝试。
20.根据权利要求19所述的装置，其中所述社交层级中的、针对所述联系人的所述位置由所述处理元件标识，所述处理元件被配置为：
比较针对所述联系人的所述得分与为来自所述多个联系人的其他联系人生成的其他得分；或者
比较针对所述联系人的所述得分与为来自所述多个联系人的联系人组生成的平均得分。
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