CN105653696A - 一种核电站数据库数据处理方法及系统 - Google Patents

一种核电站数据库数据处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种核电站数据库数据处理方法，包括定时将源数据库同步至中央数据仓库；根据业务规则配置所述源数据标准库和数据清洁规则库；根据所述源数据标准库和所述数据清洗规则库对所述中央数据仓库的数据进行清洗。本申请公开了一种核电站数据库数据处理系统。在本申请的具体实施方式中，由于定时将源数据库同步至中央数据仓库，根据业务规则配置源数据标准库和数据清洁规则库，对中央数据仓库的数据进行清洗，以实现核电站等大型工程项目数据问题自动纠正，提高业务人员数据获取质量和效率，大大降低数据梳理人力投入，有效降低了数据应用成本，产生了良好的经济效益。

Description

一种核电站数据库数据处理方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种核电站数据库数据处理方法及系统。
背景技术
台山核电站是由中国广核集团和法国EDF集团共同投资的、以大业主模式建造的国内首座三代EPR台山核电站，目前已进入系统调试阶段。作为电站参建各方的数据交换枢纽，台山核电业主在项目初期就规划建设了一套覆盖工程建造全过程的工程信息管理系统，实现了全电站工程建设过程数据高效地传递、积累。然而由于项目参建方众多，大小承包商百余家，数据来源、质量和格式多样，再加上缺少可供借鉴的工程数据移交管理经验，亦出现了因系统孤立、数据分散、质量不一带来的数据无法高效利用问题，无法满足日益迫切的数据高效应用需求。
然而，台山核电项目约500个电站系统，涉及百万量级工程技术文件及数据。要想完成如此大量的数据梳理，需要大量人员投入，这在当前工程进度及成本控制压力下是不可能的。
发明内容
本申请提供一种核电站数据库数据处理方法及系统。
根据本申请的第一方面，本申请提供一种核电站数据库数据处理方法，包括：
定时将源数据库同步至中央数据仓库；
根据业务规则配置所述源数据标准库和数据清洁规则库；
根据所述源数据标准库和所述数据清洗规则库对所述中央数据仓库的数据进行清洗。
上述方法，还包括：
根据业务规则配置数据检索规则库；
根据配置后的所述数据检索规则库对所述中央数据仓库的数据进行检索，并汇总检索数据。
上述方法，还包括：
根据业务规则配置ECS编码库，生成基于所述ECS编码库的目录结构；
识别所述检索数据中的ECS编码，与ECS编码库属性值进行比对，将匹配成功的检索数据关联至所述目录结构，实现对源数据展示结构的重构；
将重构后的数据写入所述中央数据仓库。
上述方法，还包括：
对所述中央数据仓库中重构后的待确认数据进行人工确认的步骤。
上述方法，所述对所述中央数据仓库的数据进行清洗，具体包括：
自动检验每个数据录入项的有效性，自动告警问题数据项，根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
根据本申请的第二方面，本申请提供一种核电站数据库数据处理系统，包括：
同步模块，用于定时将源数据库同步至中央数据仓库；
配置模块，用于根据业务规则配置所述源数据标准库和数据清洁规则库；
清洗模块，用于根据所述源数据标准库和所述数据清洗规则库对所述中央数据仓库的数据进行清洗。
上述系统，还包括检索模块；
所述配置模块，还用于根据业务规则配置数据检索规则库；
所述检索模块，用于根据配置后的所述数据检索规则库对所述中央数据仓库的数据进行检索，并汇总检索数据。
上述系统，还包括重构模块；
所述配置模块，还用于根据业务规则配置ECS编码库，生成基于所述ECS编码库的目录结构；
所述重构模块，用于识别所述检索数据中的ECS编码，与ECS编码库属性值进行比对，将匹配成功的检索数据关联至所述目录结构，实现对源数据展示结构的重构；将重构后的数据写入所述中央数据仓库。
上述系统，还包括校验模块；
所述校验模块，用于通过人工对所述中央数据仓库中重构后的待确认数据进行确认。
上述系统，所述清洗模块，还用于自动检验每个数据录入项的有效性，自动告警问题数据项，根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
由于采用了以上技术方案，使本申请具备的有益效果在于：
在本申请的具体实施方式中，由于定时将源数据库同步至中央数据仓库，根据业务规则配置源数据标准库和数据清洁规则库，对中央数据仓库的数据进行清洗，以实现核电站等大型工程项目数据问题自动纠正，提高业务人员数据获取质量和效率，大大降低数据梳理人力投入，有效降低了数据应用成本，产生了良好的经济效益。
附图说明
图1为申请的核电站数据库数据处理方法在一种实施方式中的流程图；
图2为申请的核电站数据库数据处理方法在另一种实施方式中的流程图；
图3为申请的核电站数据库数据处理方法在一种实施方式中的数据同步流程图；
图4为申请的核电站数据库数据处理方法在一种实施方式中的数据清洗流程图；
图5为申请的核电站数据库数据处理方法在一种实施方式中的自动检索流程图；
图6为申请的核电站数据库数据处理方法在一种实施方式中的数据展示维度自动重构流程图；
图7为申请的核电站数据库数据处理方法在一种实施方式中的对数据进行人工确认的流程图；
图8为申请的核电站数据库数据处理系统在一种实施方式中的功能模块示意图；
图9为申请的核电站数据库数据处理系统在另一种实施方式中的功能模块示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本申请作进一步详细说明。
实施例一：
如图1、图2所示，本申请的核电站数据库数据处理方法，其一种实施方式，包括以下步骤：
步骤102：定时将源数据库同步至中央数据仓库。
系统定时自动将各种源数据库同步至中央数据仓库，不仅确保后续所有数据处理对原系统不产生任何影响，而且大大提高了数据处理性能。
如图3所示，在一种实施方式中，步骤102具体可以包括以下步骤：
步骤1021：系统设置了定时器，系统启动后会持续进行时钟较验。
步骤1022：当到达系统设定的数据同步时间时，定时器触发数据同步程序。
步骤1023：数据同步程序访问源数据库，并获得访问授权。
步骤1024：数据同步程序从源数据库读取源数据。
步骤1025：数据同步程序获取中央数据仓库的访问授权。
步骤1026：数据同步程序将获取的源数据写入中央数据仓库的原始数据表。
步骤1027：数据同步程序关闭源数据库访问授权。
步骤1028：数据同步程序关闭中央数据库访问授权。
步骤104：根据业务规则配置源数据标准库和数据清洁规则库。
根据业务规则配置源数据标准库和数据清洗规则库，明确定义每一个源数据格式标准、技术校验标准及问题数据清洗规则。
步骤106：根据源数据标准库和数据清洗规则库对中央数据仓库的数据进行清洗。
所述对所述中央数据仓库的数据进行清洗，具体包括：
自动检验每个数据录入项的有效性，自动告警问题数据项，根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
由系统根据定义源数据标准自动校验每个数据录入项有效性，自动告警问题数据项，最后根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
在一种实施方式中，如图4所示，步骤106具体可以包括以下步骤：
步骤1061：数据告警及纠正程序获取中央数据仓库的访问授权。
步骤1062：数据告警及纠正程序从中央数据仓库原始数据表中读取源数据。
步骤1063：数据告警及纠正程序从元数据标准库读取元数据格式标准。
步骤1064：数据告警及纠正程序根据元数据格式标准自动比对原始数据表对应元数据格式，并记录自动比对发现的问题数据。
步骤1065：数据告警及纠正程序从数据清洗规则库中读取问题数据清洗规则。
步骤1066：数据告警及纠正程序根据数据清洗规则自动纠正问题数据错误。
步骤1067：数据告警及纠正程序将纠正后的数据写入中央数据仓库的清洗数据表中。
步骤1068：数据告警及纠正程序关闭中央数据库访问授权。
本申请的核电站数据库数据处理方法，还可以包括以下步骤：
步骤108：根据业务规则配置数据检索规则库；根据配置后的数据检索规则库对中央数据仓库的数据进行检索，并汇总检索数据。
根据业务需求配置数据检索规则库，包括每一类数据来源、检索属性及其检索特征关键字；然后，由系统根据检索规则进行数据自动循环检索，实时发现新增数据并进行提醒。
在一种实施方式中，如图5所示，步骤108具体可以包括以下步骤：
步骤1081：数据自动检索程序获取中央数据仓库的访问授权；
步骤1082：数据自动检索程序从中央数据仓库清洗数据表中读取数据；
步骤1083：数据自动检索程序从数据检索规则库中数据自动检索规则；
步骤1084：数据自动检索程序循环执行数据检索规则，直至遍历所有检索规则；
步骤1085：数据自动检索程序汇总所有自动检索数据；
步骤1086：数据自动检索程序将自动检索数据写入中央数据仓库的检索结果临时表中；
步骤1087：数据自动检索程序关闭中央数据库访问授权。
本申请的核电站数据库数据处理方法，还可以包括以下步骤：
步骤110：根据业务规则配置ECS编码库，生成基于所述ECS编码库的目录结构；识别所述检索数据中的ECS编码，与ECS编码库属性值进行比对，将匹配成功的检索数据关联至目录结构，实现对源数据展示结构的重构；将重构后的数据写入中央数据仓库。
根据业务规则配置核电站ECS编码库，包括系统ECS三字码和设备ECS码；然后，由系统根据业务需求按系统码或设备码重新组织不同来源数据，实现数据展示维度的重构，最后生成基于ECS编码的文件数据包。
在一种实施方式中，如图6所示，步骤110具体可以包括以下步骤：
步骤1101：数据自动重构程序获取中央数据仓库的访问授权。
步骤1102：数据自动重构程序从核电站ECS编码库中读取元数据格式标准（含ECS编码清单、设备编码清单、数据类型清单等）。
步骤1103：数据自动重构程序自动生成基于ECS编码库的数据目录结构。
步骤1104：数据自动重构程序从中央数据仓库检索结果临时表中读取自动检索数据。
步骤1105：数据自动重构程序识别每条自动检索结果中的ECS编码等属性，并与ECS编码库属性值进行比对。
步骤1106：数据自动重构程序将匹配成功的自动检索结果关联至数据目录结构，实现对源数据展示结构的重构。
步骤1107：数据自动重构程序将重构后的数据写入中央数据仓库的重构数据表中。
步骤1108：数据自动重构程序关闭中央数据库访问授权。
本申请的核电站数据库数据处理方法，还可以包括以下步骤：
步骤112：对所述中央数据仓库中重构后的待确认数据进行人工确认的步骤。
由于自动检索的数据存在不准确性，通过将数据确认与实际业务融合，实现业务人员在业务开展过程中对自动检索数据的审核确认，最终形成有效的核电站基准数据库。
在一种实施方式中，如图7所示，步骤112具体可以包括以下步骤：
步骤1121：数据确认人员定时收到系统发出的数据确认邮件提醒。
步骤1122：数据确认程序获取中央数据仓库的访问授权。
步骤1123：数据确认程序从中央数据仓库重构数据表中读取重构后的待确认数据。
步骤1124：数据确认人员人工逐项审核待确认数据，并对审核后的数据进行“确认”、“撤销”、“删除”等操作。
步骤1125：数据确认程序将人工审核确认结果写入中央数据仓库的重构数据表中。
步骤1126：数据确认程序关闭中央数据库访问授权。
步骤1127：经过所有数据确认人员持续确认，最终形成电站基准数据库。
本申请以“自动化为主、人工为辅”为方向，按照“识别出业务规则，将复杂工作尽可能交由系统自动化处理，实现用户端简单便捷数据应用”的思路，进行核电站数据质量控制及自动检索重构的过程。
实施例二：
如图8、图9所示，本申请的核电站数据库数据处理系统，其一种实施方式，包括同步模块、配置模块和清洗模块。其中，同步模块，用于定时将源数据库同步至中央数据仓库；配置模块，用于根据业务规则配置源数据标准库和数据清洁规则库；清洗模块，用于根据源数据标准库和数据清洗规则库对中央数据仓库的数据进行清洗。
本申请的核电站数据库数据处理系统还可以包括检索模块；配置模块，还用于根据业务规则配置数据检索规则库；检索模块，用于根据配置后的所述数据检索规则库对所述中央数据仓库的数据进行检索，并汇总检索数据。
本申请的核电站数据库数据处理系统还可以包括重构模块；配置模块，还用于根据业务规则配置ECS编码库，生成基于所述ECS编码库的目录结构；重构模块，用于识别所述检索数据中的ECS编码，与ECS编码库属性值进行比对，将匹配成功的检索数据关联至所述目录结构，实现对源数据展示结构的重构；将重构后的数据写入所述中央数据仓库。
本申请的核电站数据库数据处理系统还可以校验模块；校验模块，用于通过人工对所述中央数据仓库中重构后的待确认数据进行确认。
在一种实施方式中，本申请的清洗模块，还用于自动检验每个数据录入项的有效性，自动告警问题数据项，根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
本方案解决了核电站等大型工程项目因信息系统众多、数据格式多样、数据结构复杂等原因带来的数据质量不高、数据获取完整度和准确度低等问题，实现了一站式数据自动检索和推送，大大提高了业务人员数据获取质量和效率；解决了各信息系统数据展示维度不统一问题，实现基于ECS设备编码体系的数据展示维度自动重构，形成“信息系统”（如书架）中“数据”（如书）的统一“索引目录”（如图书索引），奠定核电站等大型工程项目全寿期数据应用基础。
本申请实现了核电站等大型工程项目数据问题自动纠正、自动检索、自动重构，以更符合业务习惯、更便捷数据应用方式，提高业务人员数据获取质量和效率，大大降低数据梳理人力投入，使原来需要400人每天持续投入的人工数据查询工作量的80%转由系统每晚花费7个小时自动完成，有效降低了数据应用成本，产生了良好的经济效益。实现了以“自动化为主、人工为辅”为方向的数据质量控制和数据自动检索重构。
以上内容是结合具体的实施方式对本申请所作的进一步详细说明，不能认定本申请的具体实施只局限于这些说明。对于本申请所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换。

Claims (10)

1.一种核电站数据库数据处理方法，其特征在于，包括：
定时将源数据库同步至中央数据仓库；
根据业务规则配置所述源数据标准库和数据清洁规则库；
根据所述源数据标准库和所述数据清洗规则库对所述中央数据仓库的数据进行清洗。
2.如权利要求1所述的核电站数据库数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据业务规则配置数据检索规则库；
根据配置后的所述数据检索规则库对所述中央数据仓库的数据进行检索，并汇总检索数据。
3.如权利要求2所述的核电站数据库数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据业务规则配置ECS编码库，生成基于所述ECS编码库的目录结构；
识别所述检索数据中的ECS编码，与ECS编码库属性值进行比对，将匹配成功的检索数据关联至所述目录结构，实现对源数据展示结构的重构；
将重构后的数据写入所述中央数据仓库。
4.如权利要求3所述的核电站数据库数据处理方法，其特征在于，还包括：
对所述中央数据仓库中重构后的待确认数据进行人工确认的步骤。
5.如权利要求1所述的核电站数据库数据处理方法，其特征在于，所述对所述中央数据仓库的数据进行清洗，具体包括：
自动检验每个数据录入项的有效性，自动告警问题数据项，根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
6.一种核电站数据库数据处理系统，其特征在于，包括：
同步模块，用于定时将源数据库同步至中央数据仓库；
配置模块，用于根据业务规则配置所述源数据标准库和数据清洁规则库；
清洗模块，用于根据所述源数据标准库和所述数据清洗规则库对所述中央数据仓库的数据进行清洗。
7.如权利要求6所述的核电站数据库数据处理系统，其特征在于，还包括检索模块；
所述配置模块，还用于根据业务规则配置数据检索规则库；
所述检索模块，用于根据配置后的所述数据检索规则库对所述中央数据仓库的数据进行检索，并汇总检索数据。
8.如权利要求7所述的核电站数据库数据处理系统，其特征在于，还包括重构模块；
所述配置模块，还用于根据业务规则配置ECS编码库，生成基于所述ECS编码库的目录结构；
所述重构模块，用于识别所述检索数据中的ECS编码，与ECS编码库属性值进行比对，将匹配成功的检索数据关联至所述目录结构，实现对源数据展示结构的重构；将重构后的数据写入所述中央数据仓库。
9.如权利要求8所述的核电站数据库数据处理系统，其特征在于，还包括校验模块；
所述校验模块，用于通过人工对所述中央数据仓库中重构后的待确认数据进行确认。
10.如权利要求6中所述的核电站数据库数据处理系统，其特征在于，
所述清洗模块，还用于自动检验每个数据录入项的有效性，自动告警问题数据项，根据清洗规则自动进行问题数据纠正。
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