CN111123852A - 一种核电站设备数据梳理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种核电站设备数据梳理系统和方法,该系统包括用于将运行在源系统的数据采集到模块中的数据采集模块;用于根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求的数据清洗模块;用于将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图的数据配置模块;用于将配置的数据通过提前设置的模板格式输出或导出的输出接口模块。本发明对核电站设备对象数据进行梳理,建立核电站设备对象的全景图,建立核电站设备数据集,提升了数据质量,使无序的信息得到了有序的组织,以便于检索和使用,提高了数据利用效率。
Description
技术领域
本发明涉及核电技术领域,特别涉及一种核电站设备数据梳理系统和方法。
背景技术
核电发展对于保障我国能源安全、保护环境,实现能源结构优化和可持续发展,提升我国综合经济实力和工业技术水平,都具有重要意义,安全高效地发展核电是我国重要能源政策。核电工程建设业务流程主要由工程设计(E)、设备成套(P)、土建安装(C)、调试启动(S)和项目管理(M)几大板块构成。这些专业、系统、板块之间通过实物和信息的交换,业务逻辑相互交织,构成相互影响、相互依赖的复杂集成系统工程。经过30多年的核电工程建设和信息化建设,积累了大量价值很高的数据。
然而,由于在过去的信息化系统建设过程中,各个部门仅能了解自己的业务需求,无法站在整个工程的视角进行数据的梳理,以及当前的信息化建设基本上关注于业务过程的表单化、结构化,对流程的管理较细致,但对于设备本身的数据和关联数据,并没有太多关注,加之数据集的建立工作涉及部门多,影响面广,协调难度大,缺少一种行之有效的系统和方法指导数据梳理工作,这些在核电工程建设中积累的高价值数据,多数还分布在各个信息化系统或纸质文件中,数据跨板块的传递不及时、口径不统一、无法自动传递,数据质量差,重复数据多,无法对跨板块接口进行监控,数据的价值得不到发挥。
随着大数据和人工智能技术的发展,核电工程建设也面临新的机会和挑战,如何能更安全、更高效的建设核电站,是各个核电公司迫切解决的课题。如何对核电站设备对象数据进行梳理,建立核电站设备对象的全景图,建立核电站设备数据集,提升数据质量,提高数据传递的及时性、准确性,是目前本领域技术人员迫切需要解决的问题。
发明内容
本发明针对目前核电工程建设中对数据收集利用存在的不足,提供一种核电站设备数据梳理系统和方法,来解决核电站设备数据梳理困难的技术问题。
本发明就上述技术问题而提出的技术方案如下:
本发明提供了一种核电站设备数据梳理系统,包括:
数据采集模块,用于根据预设的目标字段名称,将运行在源系统的数据采集到模块中;
数据清洗模块,连接所述数据采集模块,用于根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求;
数据配置模块,连接所述数据清洗模块,用于将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图;
输出接口模块:连接所述数据配置模块,用于将配置的数据通过提前设置的模板格式输出或导出。
在本发明的一种核电站设备数据梳理系统中,所述数据配置模块包括:
分类子模块,连接所述数据清洗模块,用于根据各部门及内设专业对设备对象的工作模式,将核电工程领域设备对象按照工作的颗粒度分类,建立设备对象分类表,并根据设备的编码规则,配置设备分类模块,可通过设备的编码,自动分配到某一类设备;
关系子模块,连接所述分类子模块,用于根据设备对象的特性,配置设备对象在核电站中的关系,形成核电站设备对象关系全景图;
组织职能梳理子模块,连接所述分类子模块,用于梳理核电厂各部门组织的工作职责,明确其在各类设备对象生命周期中所扮演的角色和其职责;
生命周期节点子模块,连接所述组织职能梳理子模块和关系子模块,用于建立各类设备对象在核电工程中的生命周期节点,并将设备对象的属性数据、关系数据及组织职能的相关数据配置到生命周期节点上,形成设备全生命周期节点图,再通过对各个流程节点上的输入、输出文件及数据进行分析,梳理各个对象的属性数据及关联文件,得到核电站设备对象的业务数据集。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理系统中,所述设备对象分类表记载的表格项包括第一分类、第二分类、第三分类和分类代码,所述第二分类为所述第一分类的子分类,所述第三分类为所述第二分类的子分类,所述分类代码为所述第三分类表格项所填入内容的英文缩写代码。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理系统中,所述核电站设备对象关系全景图使用方框表示各个设备,使用不同类型的连接线表示设备的在核电站中的关系,所述关系包括连接关系、支撑关系、吊装关系和贯穿关系。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理系统中,所述数据采集模块包括:
存量数据采集子模块,用于对存量数据一次性全部采集;
增量数据采集子模块,用于对增量数据定期采集更新;
手工修改更新子模块,用于手工修改更新数据。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理系统中,所述数据清洗模块中,所述预设的规则为数据标准和/或数据字典。
本发明还提供一种核电站设备数据梳理方法,包括如下步骤:
S1:数据采集,采集运行在源系统中的数据;
S2:数据清洗,根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求;
S3:数据配置,将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图;
S4:数据输出,根据预设的模块格式对核电站设备对象的业务数据集和核电站设备对象关系全景图进行导出或展示。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理方法中,步骤S3数据配置还包括如下步骤:
S31:设备对象分类,根据各部门及内设专业对设备对象的工作模式,将核电工程领域设备对象按照工作的颗粒度分类,建立设备对象分类表,并根据设备对象的编码,按照分类规则,将某一设备自动分配到某一类别;
S32:设备对象间关系匹配,根据设备对象的特性,配置设备对象在核电站的关系,形成核电站设备对象关系全景图;
S33:组织职能梳理,用于梳理核电厂各部门组织的工作职责,明确其在各类设备对象生命周期中所扮演的角色和其职责;
S34:设备对象生命周期匹配,建立各类设备对象在核电工程中的生命周期节点,并将设备对象的属性数据、关系数据及组织职能的相关数据配置到生命周期节点上,形成设备全生命周期节点图,再通过对各个流程节点上的输入、输出文件及数据进行分析,梳理各个对象的属性数据及关联文件,得到核电站设备对象的业务数据集。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理方法中,步骤S1数据采集还包括如下步骤:
S11:一次性采集所有的存量数据;
S12:按照预设的期限对增量数据采集更新;
S13:对于没有信息系统承载的数据,通过标准的模板格式,对数据进行手动导入。
在本发明提供的一种核电站设备数据梳理方法中,在步骤S2数据清洗中,所述预设的规则为数据标准和/或数据字典。
本发明提供的一种核电站设备数据梳理方法可以在上述本发明提供的一种核电站设备数据梳理系统上实施,也可以单独实施。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
(1)本发明提供的数据梳理系统和方法,使无序的信息得到了有序的组织,以便于检索和使用,提高了数据利用效率,进而优化核电工程业务流程效率。
(2)以设备为对象进行分类,数据梳理中不用一次性涉及所有核电站设备业务对象,可按照设备分类分别梳理,分别开发应用,提高了进行数据梳理的可行性。
(3)为数据梳理设置了统一流程和标准,且数据梳理得到的业务数据集可导出、展示,在实际操作中,便于专门指派数据梳理人员梳理得到业务数据集,业务部门仅负责确认生效,这提高了数据梳理效率,也便于后续建立或升级数据标准。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种核电站设备数据梳理系统结构示意图;
图2是本发明实施例一提供的核电站设备对象关系全景图示例;
图3是本发明实施例一提供的设备全生命周期节点图示例;
图4是本发明实施例二提供的一种核电站设备数据梳理方法主流程图;
图5是本发明实施例二提供的一种核电站设备数据梳理方法子流程图。
具体实施方式
为了解决现有技术中所存在的核电站设备数据梳理困难的技术问题,本发明旨在提供一种核电站设备数据梳理系统和方法,其核心思想是:提供的数据梳理系统和方法,对核电站设备对象数据进行梳理,建立核电站设备对象的全景图,建立核电站设备数据集,提升了数据质量,使无序的信息得到了有序的组织,以便于检索和使用,提高了数据利用效率,进而优化核电工程业务流程效率;以设备为对象进行分类,数据梳理中不用一次性涉及所有核电站设备业务对象,可按照设备分类分别梳理,分别开发应用,提高了进行数据梳理的可行性;为数据梳理设置了统一流程和标准,且数据梳理得到的业务数据集可导出、展示,在实际操作中,便于专门指派数据梳理人员梳理得到业务数据集,业务部门仅负责确认生效,这提高了数据梳理效率,也便于后续建立或升级数据标准。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本发明实施例一提供了一种核电站设备数据梳理系统,参见附图1,系统包括:数据采集模块1,用于根据预设的目标字段名称,将运行在源系统的数据采集到模块中,采集模块可以采集设备对象的属性数据及对象的关系数据;数据清洗模块2,连接数据采集模块1,用于根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求;数据配置模块3,连接数据清洗模块2,用于将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图;输出接口模块4:连接数据配置模块3,用于将配置的数据通过提前设置的模板格式输出或导出。
在本发明实施例一中,数据采集模块包括:存量数据采集子模块,用于对存量数据一次性全部采集;增量数据采集子模块,用于对增量数据定期采集更新;手工修改更新子模块,用于手工修改更新数据。对于源系统中的数据,存量数据采集子模块和增量数据采集子模块都能实现对数据的自动采集,而对于没有源系统承载数据,则由手工修改更新子模块提供EXCEL等手动导入数据到数据采集模块,手工修改更新的优先级高于自动采集。
在本发明实施例一中,在数据清洗模块2中,预设的规则为数据标准和/或数据字典,每个数据字段都有规定的数据格式,按照数据格式、长度、类型等要求对数据进行清洗。
在本发明实施例一中,数据配置模块3包括:分类子模块32、关系子模块33、组织职能梳理子模块31和生命周期节点子模块34。
数据配置模块3的分类子模块32连接数据清洗模块,用于根据各部门及内设专业对设备对象的工作模式,将核电工程领域设备对象按照工作的颗粒度分类,建立设备对象分类表。设备对象分类表记载的表格项包括第一分类、第二分类、第三分类和分类代码,第二分类为第一分类的子分类,第三分类为第二分类的子分类,分类代码为第三分类表格项所填入内容的英文缩写代码。设备对象分类表示例如表1。
【表1】
核电设备可分为:工艺设备、在线设备、电气设备、仪控设备、机械设备、土建设备、结构体、结构附件、电缆及仪表等大类;每个大类又可以划分多个小类;如仪表大类又可以划分为温度测量仪表、压力测量仪表、化学测量仪表、流量测量仪表等小类;由此建立设备对象的分类结构。根据设备的编码规则,配置设备分类模块,可通过设备的编码,自动分配到某一类设备。如:对于编码为“1RCP1110MP-”的设备,在分类模块中,“MP-”是压力测量仪表的编码,则将“1RCP1110MP-”自动分配到“压力测量仪表”类。
数据配置模块3的关系子模块33连接分类子模块,用于根据设备对象的特性,配置设备对象在核电站中的关系,形成核电站设备对象关系全景图。核电站设备对象关系全景图示例如附图2所示,使用方框表示各个设备,使用不同类型或不同颜色的连接线表示设备的在核电站中的关系,关系主要有:连接关系、支撑关系、吊装关系和贯穿关系等。
在附图2中,细实线表示连接关系,例如,在线设备中的“电磁阀EL-”、“气/液动阀”和“电动阀”均连接于电缆中的“控制电缆”;虚线表示支撑关系,箭头指向被支撑设备,例如,“桥架/托盘”支撑着电缆类别的设备,“桥架支架”支撑着“桥架/托盘”;单点刬线表示吊装关系,箭头指向被吊装设备,例如,“吊车”吊装着“电梯”、“闸门”、“电驱动设备”和“非电驱动设备”;双点刬线表示贯穿关系,箭头指向被贯穿设备,例如,“结构体”被“管道”所贯穿。
设备对象在核电站中的关系是通过承载对象间关系数据的文件或源系统作为数据采集模块的输入,采集设备对象的关系数据,使对象的关系得到匹配。如:设备“1RCP1110MP-”连接到阀门设备“1RCP1110MPA”和“1RCP1110MPB”。
数据配置模块3的组织职能梳理子模块31连接分类子模块,用于梳理核电厂各部门组织的工作职责,具体为梳理部门各个专业配置、各专业职责的名称、内容、输入文件/数据、输出文件/数据以及支撑工作的信息系统。针对核电工程的业务实际,分析各业务部门职能、部门内各个专业的职能,进而明确其在设备对象生命周期中所扮演的角色和其职责。分析结果如表2所示:针对工艺仪表举例,工程设计部门分为系统设计专业和仪表设计专业,系统设计专业负责核电站系统对测量点的设计和需求;设备设计专业负责对仪表的技术参数进行设计,仪表选型,仪表本体、仪表管、仪表阀、仪表管支架和仪表架的布置工作;设备成套部门分为设备采购专业和合同执行专业,设备采购专业负责仪表相关合同招投标及合同签订;合同执行专业负责仪表相关合同的执行过程控制。土建安装部门分为仪表安装专业,负责仪表相关的检验和安装工作;调试启动部门分为仪控调试专业,负责仪表检查和通道试验工作。
【表2】
组织职能梳理子模块31将专业代码自动匹配到对应的设备对象,从而匹配到对应的生命周期节点上。例如:设备“1RCP1110MP-”,属于压力测量仪表,压力测量仪表的工作负责人包括涉及上所述的系统所、仪控所、采购模块、执行模块、电仪安装、仪控调试几个专业,那么将几个专业的代码根据梳理配置好的工作职责,将输入输出数据自动匹配到对应的设备生命周期节点上。例如:WAS单属于电仪安装准备中领料出库节点的产生数据,则把WAS单中的数据匹配到领料出库节点。
数据配置模块3的生命周期节点子模块34连接组织职能梳理子模块和关系子模块,用于建立各类设备对象在核电工程中的生命周期节点,并将设备对象的属性数据、关系数据及组织职能的相关数据配置到生命周期节点上,形成设备全生命周期节点图。各个节点配置的内容包括:输入数据、输出数据、责任人、数据现状、承载系统等。以仪表为例,设备全生命周期节点图如附图3所示,可配置为系统设计、设备设计、布置设计、合同签订、制造准备、下订单、设备制造、装箱发货、验收入库、安装准备(包括领料出库、仪表检验)、现场安装、调试准备、调试试验等节点;系统设计节点连接到设备设计节点,设备设计节点分别连接到合同签订和布置设计节点,布置设计节点连接到安装准备节点,合同签订、制造准备、下订单、设备制造、装箱发货、验收入库、安装准备、现场安装、调试准备、调试试验节点依次连接;系统设计节点涉及的数据文件包括仪表特性清单、仪表架清单,设备设计节点涉及的数据文件包括技术规格书及数据表、零配件材料手册,布置设计节点涉及的数据文件包括传感器及仪表管安装图、施工图材料清单、仪表阀门清单,合同签订节点涉及的数据文件包括合同文本,制造准备节点涉及的数据文件包括制造图纸、装配图、安装标准图,下订单节点涉及的数据文件包括订单文件,设备制造节点涉及的数据文件包括制造完工报告、出厂试验报告,装箱发货节点涉及的数据文件包括施工图材料清单、装箱单、质量文件,验收入库节点涉及的数据文件包括开箱联检意见单,安装准备(包括领料出库、仪表检验)节点涉及的数据文件包括WAS单、仪表校验单,现场安装节点涉及的数据文件包括质量计划、安装完工报告、联检意见单。
生命周期节点子模块34通过设备对象的分类,将设备对象匹配到对应的设备分类的生命周期。如设备“1RCP1110MP-”属于仪表分类,自动匹配到仪表的生命周期节点图上。
生命周期节点子模块34通过对各个流程节点上的输入、输出文件及数据进行分析,梳理各个对象的属性数据及关联文件,得到核电站设备对象的业务数据集。业务数据集就是挂在这个设备对象上所有的数据的集合,包括在该设备对象各个生命周期点节涉及的数据文件中与该设备对象有关的数据。
需要说明的是:以上数据配置模块3中的子模块,除了互相排斥的特征,均可以以任何方式组合使用。
本发明实施例一中输出接口模块4能够对设备对象数据集进行导出,形成标准的数据集,供业务人员签字生效。作为一种优选方案,输出接口模块4可自定义输出的字段范围,便于灵活运用核电工程建设积累的数据。
本发明实施例二提供了一种核电站设备数据梳理方法,其流程图参见附图4,包括如下步骤:
S1:数据采集,采集运行在源系统中的数据;
S2:数据清洗,根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求;
S3:数据配置,将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图;
S4:数据输出,根据预设的模块格式对核电站设备对象的业务数据集和核电站设备对象关系全景图进行导出或展示。
步骤S1数据采集还包括如下步骤:
S11:一次性采集所有的存量数据;
S12:按照预设的期限对增量数据采集更新;
S13:对于没有信息系统承载的数据,通过标准的模板格式,对数据进行手动导入。
步骤S3数据配置还包括如下步骤,流程图如附图5所示:
S31:设备对象分类,根据各部门及内设专业对设备对象的工作模式,将核电工程领域设备对象按照工作的颗粒度分类,建立设备对象分类表,并根据设备对象的编码,按照分类规则,将某一设备自动分配到某一类别;
S32:设备对象间关系匹配,根据设备对象的特性,配置设备对象在核电站的关系,形成核电站设备对象关系全景图;
S33:组织职能梳理,用于梳理核电厂各部门组织的工作职责,明确其在各类设备对象生命周期中所扮演的角色和其职责;
S34:设备对象生命周期匹配,建立各类设备对象在核电工程中的生命周期节点,并将设备对象的属性数据、关系数据及组织职能的相关数据配置到生命周期节点上,形成设备全生命周期节点图,再通过对各个流程节点上的输入、输出文件及数据进行分析,梳理各个对象的属性数据及关联文件,得到核电站设备对象的业务数据集。
在步骤S2数据清洗中,预设的规则为数据标准和/或数据字典。
需要说明的是:本发明实施例二的方法可以在本发明实施例一的系统上实施,也可以单独实施。对于本发明实施例二方法中的步骤,除了互相排斥的步骤,均可以以任何方式组合使用。
综上所述,本发明实施例提供的数据梳理系统和方法,对核电站设备对象数据进行梳理,建立核电站设备对象的全景图,建立核电站设备数据集,提升了数据质量,使无序的信息得到了有序的组织,以便于检索和使用,提高了数据利用效率,进而优化核电工程业务流程效率;以设备为对象进行分类,数据梳理中不用一次性涉及所有核电站设备业务对象,可按照设备分类分别梳理,分别开发应用,提高了进行数据梳理的可行性;为数据梳理设置了统一流程和标准,且数据梳理得到的业务数据集可导出、展示,在实际操作中,便于专门指派数据梳理人员梳理得到业务数据集,业务部门仅负责确认生效,这提高了数据梳理效率,也便于后续建立或升级数据标准。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种核电站设备数据梳理系统,包括:
数据采集模块,用于根据预设的目标字段名称,将运行在源系统的数据采集到模块中;
数据清洗模块,连接所述数据采集模块,用于根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求;
数据配置模块,连接所述数据清洗模块,用于将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图;
输出接口模块:连接所述数据配置模块,用于将配置的数据通过提前设置的模板格式输出或导出。
2.根据权利要求1所述的一种核电站设备数据梳理系统,其特征在于,所述数据配置模块包括:
分类子模块,连接所述数据清洗模块,用于根据各部门及内设专业对设备对象的工作模式,将核电工程领域设备对象按照工作的颗粒度分类,建立设备对象分类表,并根据设备的编码规则,配置设备分类模块,可通过设备的编码,自动分配到某一类设备;
关系子模块,连接所述分类子模块,用于根据设备对象的特性,配置设备对象在核电站中的关系,形成核电站设备对象关系全景图;
组织职能梳理子模块,连接所述分类子模块,用于梳理核电厂各部门组织的工作职责,明确其在各类设备对象生命周期中所扮演的角色和其职责;
生命周期节点子模块,连接所述组织职能梳理子模块和关系子模块,用于建立各类设备对象在核电工程中的生命周期节点,并将设备对象的属性数据、关系数据及组织职能的相关数据配置到生命周期节点上,形成设备全生命周期节点图,再通过对各个流程节点上的输入、输出文件及数据进行分析,梳理各个对象的属性数据及关联文件,得到核电站设备对象的业务数据集。
3.根据权利要求2所述的一种核电站设备数据梳理系统,其特征在于,所述设备对象分类表记载的表格项包括第一分类、第二分类、第三分类和分类代码,所述第二分类为所述第一分类的子分类,所述第三分类为所述第二分类的子分类,所述分类代码为所述第三分类表格项所填入内容的英文缩写代码。
4.根据权利要求2所述的一种核电站设备数据梳理系统,其特征在于,所述核电站设备对象关系全景图使用方框表示各个设备,使用不同类型的连接线表示设备的在核电站中的关系,所述关系包括连接关系、支撑关系、吊装关系和贯穿关系。
5.根据权利要求1所述的一种核电站设备数据梳理系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:
存量数据采集子模块,用于对存量数据一次性全部采集;
增量数据采集子模块,用于对增量数据定期采集更新;
手工修改更新子模块,用于手工修改更新数据。
6.根据权利要求1所述的一种核电站设备数据梳理系统,其特征在于,所述数据清洗模块中,所述预设的规则为数据标准和/或数据字典。
7.一种核电站设备数据梳理方法,包括如下步骤:
S1:数据采集,采集运行在源系统中的数据;
S2:数据清洗,根据预设的规则对采集的数据进行清洗,使之符合数据配置的要求;
S3:数据配置,将设备对象分类,梳理组织职能,生成设备对象全生命周期节点图,得到核电站设备对象的业务数据集,并根据设备对象之间的关系,建立核电站设备对象关系全景图;
S4:数据输出,根据预设的模块格式对核电站设备对象的业务数据集和核电站设备对象关系全景图进行导出或展示。
8.根据权利要求7所述的一种核电站设备数据梳理方法,其特征在于:步骤S3数据配置还包括如下步骤:
S31:设备对象分类,根据各部门及内设专业对设备对象的工作模式,将核电工程领域设备对象按照工作的颗粒度分类,建立设备对象分类表,并根据设备对象的编码,按照分类规则,将某一设备自动分配到某一类别;
S32:设备对象间关系匹配,根据设备对象的特性,配置设备对象在核电站的关系,形成核电站设备对象关系全景图;
S33:组织职能梳理,用于梳理核电厂各部门组织的工作职责,明确其在各类设备对象生命周期中所扮演的角色和其职责;
S34:设备对象生命周期匹配,建立各类设备对象在核电工程中的生命周期节点,并将设备对象的属性数据、关系数据及组织职能的相关数据配置到生命周期节点上,形成设备全生命周期节点图,再通过对各个流程节点上的输入、输出文件及数据进行分析,梳理各个对象的属性数据及关联文件,得到核电站设备对象的业务数据集。
9.根据权利要求7所述的一种核电站设备数据梳理方法,其特征在于:步骤S1数据采集还包括如下步骤:
S11:一次性采集所有的存量数据;
S12:按照预设的期限对增量数据采集更新;
S13:对于没有信息系统承载的数据,通过标准的模板格式,对数据进行手动导入。
10.根据权利要求7所述的一种核电站设备数据梳理方法,其特征在于:在步骤S2数据清洗中,所述预设的规则为数据标准和/或数据字典。
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