CN105634655B - 一种mcs选择阈值调整的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种MCS选择阈值调整的方法，该方法包括：根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER；根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER；不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。本发明还提供了一种MCS选择阈值调整的系统，包括第一计算模块、第二计算模块、调整模块及确定模块。本发明能够达到降低系统MCS选择错误概率，提高吞吐量的目的，提高了系统效率。

Description

一种MCS选择阈值调整的方法及系统

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种MCS选择阈值调整的方法及系统。

背景技术

230MHz无线通信系统，采用自适应调制编码技术(Modulation and CodingScheme，简称MCS)，在好的信道条件下采用高阶调制和高码率编码，提高系统容量；在恶劣的信道环境下，采用低阶调制和低码率编码，保证系统解调性能。该技术根据代表信道质量的等效信号与干扰信噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio，简称SINR)，迅速响应信道变化，动态选择MCS，提高链路可靠性，最大化系统容量。

当前230MHz系统基于物理控制格式指示信道(Physical Control FormatIndicator CHannel，简称PCFICH)重构信号和下行导频计算SINR，通过物理上行共享信道(Physical Uplink Shared CHannel，简称PUSCH)信道上报给eNB后进行初始MCS选择。而在低信噪比条件下，SINR上报值抖动较大。因此导致，一方面，由于230MHz无线通信系统相邻MCS解调信噪比间隔较大，一旦MCS选择错误，BLER性能较差。特别对于小数据量业务，所需的无线帧数可能打不到BLER统计窗长度，进而调整不到正确的MCS等级，这样会导致大量重传，降低了系统效率。另一方面，对仿真获得的阈值进行校正，没有固定的指导方法，为了保证初始选择MCS的BLER，调整值往往选的过大，则会产生在高的信道容量下，选择低阶的情况，降低了系统的通信速率。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供通过理论推导、蒙特卡罗仿真及计算机搜索等手段对MCS等级选择的阈值进行优化调整，达到降低系统MCS选择错误概率，提高吞吐量的目的，提高了系统效率。

第一方面，本发明提供了一种MCS选择阈值调整的方法，所述方法包括：

根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER；

根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER；

不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；

根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。

优选地，所述根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述选择阈值，进行系统MCS等级的选择。

优选地，所述根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER，包括：

根据系统在各等级MCS下的性能、等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真，获得系统的BLER曲线；

根据所述BLER曲线，通过下式计算得到设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER：

其中，表示系统MCS选择的平均BLER，SINR_{E_AVE}＝kε表示等效信噪比的均值，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε，MCS＝i表示MCS的等级，0＜i≤N-1，BLER_i(kε)表示MCS各等级的BLER。

优选地，所述不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值，包括：

根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值κ：

其中，表示初始MCS选择的目标误块率BLER；

判断κ是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整值，否则，继续调整设定调整值。

优选地，所述根据所述最终的调整值，获得初始MCS的选择阈值，包括：

根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阈值：

其中，表示初始MCS的选择阈值，τ_i表示调整值，且表示系统MCS＝i时的解调阈值。

第二方面，本发明提供了一种MCS选择阈值调整的系统，所述系统包括：

第一计算模块，用于根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER；

第二计算模块，用于根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER；

调整模块，用于不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；

确定模块，根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。

优选地，所述系统还包括：

选择模块，用于根据所述选择阈值，进行系统MCS等级的选择。

优选地，所述第二计算模块，具体用于：

根据系统在各等级MCS下的性能、等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真，获得系统的BLER曲线；

根据所述BLER曲线，通过下式计算得到设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER：

其中，表示系统MCS选择的平均BLER，SINR_{E_AVE}＝kε表示等效信噪比的均值，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε，MCS＝i表示MCS的等级，0＜i≤N-1，BLER_i(kε)表示MCS各等级的BLER。

优选地，所述调整模块，具体用于：

根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值κ：

其中，表示初始MCS选择的目标误块率BLER；

判断κ是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整值，否则，继续调整设定调整值。

优选地，所述确定模块，具体用于：

根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阈值：

其中，表示初始MCS的选择阈值，τ_i表示调整值，且表示系统MCS＝i时的解调阈值。

由上述技术方案可知，本发明提供一种MCS选择阈值调整的方法及系统，通过理论推导、蒙特卡罗仿真及计算机搜索等手段对MCS等级选择的阈值进行优化调整，达到降低系统MCS选择错误概率，提高吞吐量的目的，提高了系统效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的MCS选择阈值调整的方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例提供的MCS选择阈值调整的方法的部分流程示意图；

图3是本发明另一实施例提供的MCS选择阈值调整的方法的部分流程示意图；

图4是本发明另一实施例提供的MCS选择阈值调整的方法的流程示意图；

图5是P(MCS＝i/SINR_{E_AVE})的曲线示意图；

图6是本发明一实施例提供的MCS选择阈值调整的系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

230MHz系统下行初始MCS选择使用的等效SINR采用PCFICH信道重构信号和下行导频计算获得。由于用于计算等效SINR的RE数量较少，SINR值有一定的抖动，特别是在信道环境较差的时候，SINR抖动较大。且230MHz系统为了避免在相邻MCS间频繁切换，使用较少MCS等级，致使各MCS等级之间解调SINR相差较大，出现阶梯效应。根据物理下行共享信道(Physical Downlink Shared CHannel，简称PDSCH)信道加性高斯白噪声(Additive WhiteGaussion Noise，简称AWGN)的仿真性能得知，在7dB时，MCS5的误块率(Block ErrorRatio，简称BLER)在10^-3以下，而MCS8的BLER大于90％。如果当前信道的SINR均值为9dB，由于上报SINR的抖动，MCS等级选择MCS8，可能导致系统BLER性能为50％左右，直到达到统计窗长度，MCS等级调节成MCS5。在这种情况下，对于例如负荷控制的小数据量业务，承载传输所需的无线帧数可能达不到BLER统计窗长度，无法调节成MCS5。由于误块率较高，产生大量重传，降低了系统效率。因此，对于230MHz系统，初始MCS选择应相对保守，保障解调性能。

AWGN信道下，MCS＝i的BLER曲线定义为BLER_i(SINR_I)，其中SINR_I为输入信噪比，0≤i＜N-1，N为系统支持的MCS个数；在输入信噪比为SINR_I条件下，输出等效信噪比SINR_E的分布函数为f(SINR_E/SINR_I)，均值为SINR_{E_AVE}。

定义为MCS＝i的阈值，0＜i≤N-1。系统进行MCS选择时，如果等效信噪比SINR_E满足则MCS＝i。此处，定义即只要等效信噪比SINR_E低于MCS＝1的阈值就判定MCS＝0；等效信噪比SINR_E高于MCS＝N-1的阈值MCS＝N-1。

此处假设SINR_I≈SINR_{E_AVE}，经平台仿真验证，此假设在AWGN信道下成立，那么f(SINR_E/SINR_I)可近似为f(SINR_E/SINR_{E_AVE})。

定义系统MCS选择的平均BLER为可以用下列公式近似：

式中

上式中，ρ(SINR_E__AVE)为当前系统通信环境下，等效信噪比SINR_E的均值为SINR_{E_AVE}的概率密度函数。

通常情况下ρ(SINR_{E_AVE})、SINR_{E_AVE}、f(SINR_E/SINR_{E_AVE})和BLER_i(SINR_I)很难用闭合公式表示，这里采用蒙特卡罗仿真方式，并将上述式中变量进行量化处理，将(1)、(3)中的积分转变成求和运算。

√对于公式(1)

令SINR_{E_AVE}的量化间隔为ε，则(1)式转化为：

P(SINR_{E_AVE}＝kε)可由系统应用环境测试统计得出，也可根据典型通信信道模型得出。

√对于公式(3)

令Δ为SINR_E的量化步长。

■当i＝0时

公式(3)可表示成公式(5).

■当0＜i＜N-1时

到划分成M_i份，式(3)可以描述为公式(6)。

■当i＝N-1时

式(3)可以描述为公式(7)。

将式(2)带入式(4)，可以公式(8)。

通常情况下，SINR_{E_AVE}的取值范围受到系统接收灵敏度、系统可达到最高信噪比以及工作场景的限制，存在一定范围k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε。当超出范围，即k≤k_{E_min}-1或k≥k_{E_max}+1，P(SINR_{E_AVE}＝kε)→0。公式(8)写成公式(9)。

定义系统MCS＝i时，系统的目标BLER为α_i。在BLER_i(SINR_I)曲线上，对应的SINR_I定义为解调阈值定义τ_i为MCS＝i阈值的调整值0＜i≤N-1，有：

为了将多变量的(8)式转化成一个变量的等式，进而求得各阶阈值调整值，这里令

是i和χ的函数。公式(11)可以是或其他形式，随着信噪比的升高，用于MCS初始选择的SINR_E估计越准确，因此应该是i的减函数。

定义系统MCS选择目标BLER为定义其与的差值为κ，得到公式(12)

定义η，满足η→0且η≥0，由系统设计需求确定，一般η≤BLER_Target/10。

求满足0≤κ≤η的最小χ，记为χ_min，即为本发明所提出的一个重要值，进而利用公式(11)和(10)求出相应的阈值调整值和阈值。这里选择χ最小是因为，当χ大于χ_min时，κ会进一步减小，也就是MCS判决阈值会越来越高，系统选择低阶的概率越来越大，在高信道容量的情况下，系统为了很低的MCS初始选择误块率而选择低阶MCS，会恶化系统吞吐量。

根据上述推导，如图1所述，图1示出了本发明一实施例提供的MCS选择阈值调整的方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：

101、根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER。

102、根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER。

103、不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值。

104、根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。

本实施例中，步骤104后，该方法还包括：

根据所述选择阈值，进行系统MCS等级的选择。

可选地，如图2所示，步骤102包括如下步骤：

1021、根据系统在各等级MCS下的性能、等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真，获得系统的BLER曲线；

1022、根据所述BLER曲线，通过下式计算得到设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER：

其中，表示系统MCS选择的平均BLER，SINR_{E_AVE}＝kε表示等效信噪比的均值，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε，MCS＝i表示MCS的等级，0＜i≤N-1，BLER_i(kε)表示MCS各等级的BLER。

可选地，如图3所示，步骤103包括如下步骤：

1031、根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值κ：

其中，表示初始MCS选择的目标误块率BLER；

1032、判断κ是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整值，否则，继续调整设定调整值。

可选地，步骤104包括：

根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阈值：

其中，表示初始MCS的选择阈值，τ_i表示调整值，且表示系统MCS＝i时的解调阈值。

本实施例提供的MCS选择阈值调整的方法，通过理论推导、蒙特卡罗仿真及计算机搜索等手段对MCS等级选择的阈值进行优化调整，达到降低系统MCS选择错误概率，提高吞吐量的目的，提高了系统效率。

如图4所示，图4示出了本发明另一较为具体的实施例提供的MCS选择阈值调整的方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：

401、确定系统初始MCS选择目标BLER，即

402、确定系统MCS各等级的目标BLER。

本步骤具体包括：

(1)确定量化指标ε、Δ；确定η；

(2)根据通信系统工作SNR范围(针对某一典型场景或系统灵敏度和最大SNR)，确定k_{E_max}和k_{E_min}；

(3)确定MCS＝i时，系统的目标BLER，α_i，0≤i≤N-1；

(4)确定计算机搜索时χ的增长步长Δχ；

(5)根据外场统计或典型信道场景获得SINR_{E_AVE}；

403、进行蒙特卡罗仿真，获得系统MCS各等级曲线BLER_i(SINR_I)，0≤i≤N-1。

本步骤具体包括：

(1)通过仿真获得的值，0≤i≤N-1；

(2)获得BLER_i(k)的值，0≤i≤N-1，k_{E_min}≤k≤k_{E_min}；

404、仿真获得P(SINR_E/SINR_{E_AVE})，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε。

405、初始化令χ_initial＝0。

406、令χ＝χ_initial，计算得到κ；

本步骤具体包括：

(1)根据式(11)的特性确定其函数形式，求出τ_i，0＜i≤N-1；根据式(10)和求出各阶MCS判决阈值0＜i≤N-1；

(2)根据以及P(SINR_E/SINR_{E_AVE})和公式(5)(6)(7)，求出P(MCS＝i/SINR_{E_AVE})，0≤i≤N-1，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε；

(3)根据BLER_i(k)、P(MCS＝i/SINR_{E_AVE})，利用公式(12)，求出κ。

407、若0≤κ≤η，则转至步骤408，否则，令χ_initial＝χ_initial+Δχ，转至步骤406。

408、根据式(11)中的函数形式，求出τ_i，0＜i≤N-1。

409、根据步骤7的结果τ_i、步骤3.1的结果解调阈值以及公式(10)求出阈值0＜i≤N-1。

下面，以230MHz无线通信系统为例，给出该方法的实施步骤：

步骤1：确定系统初始MCS选择目标BLER，

步骤2：执行以下步骤，步骤之间没有先后顺序之分

步骤2.1：确定量化指标ε＝1、Δ＝0.2，η＝0.001；

步骤2.2：假设系统工作SNR范围，确定k_{E_max}＝13和k_{E_min}＝4；

步骤2.3：确定MCS＝i时，系统的目标BLER，α_i＝10％，0≤i≤2；

步骤2.4：确定Δχ＝0.1；

步骤2.5：假设SINR_{E_AVE}等概分布，分布概率为式(13)所示：

步骤3：进行蒙特卡罗仿真，获得系统MCS＝i曲线BLER_i(SINR_I)0≤i≤2，4≤SINR_I≤13。

步骤3.1：通过仿真获得分别对应于图中4、6、9(图中标号沿用15阶MCS标号)；

步骤3.2：获得BLER_i(k)的值，0≤i≤2，4≤k≤13。

步骤4：假设系统工作环境的信噪比为4≤SINR_E≤13，通过仿真获得P(SINR_E/SINR_{E_AVE})，4≤SINR_{E_AVE}≤13。

步骤5：令χ_initial＝0。

步骤6：χ＝χ_initial，执行以下步骤：

步骤6.1：φ函数形式为求出τ₁τ₂₁。根据式(10)和步骤3.1所得的结果和求出各阶MCS判决阈值；

步骤6.2：根据步骤6.1的结果和以及步骤4结果所得的分布P(SINR_E/SINR_{E_AVE})以及公式(5)(6)(7)，求P(MCS＝i/SINR_{E_AVE})，0≤i≤2，4≤SINR_E≤13，如图5所示。

步骤6.3：根据步骤3.2所得的结果BLER_i(k)，以及步骤6.2所得的结果P(MCS＝i/SINR_{E_AVE})，及公式(14)，求的κ。

步骤6.4：根据步骤6.3所得的结果κ，执行以下操作：

如果0≤κ≤0.001，令χ_min＝χ，跳转到步骤7；

否则令χ_initial＝χ_initial+0.1，跳转到步骤6；

步骤7：步骤6.1中求出

步骤8：根据步骤7的结果τ₁和τ₂、步骤3.1的结果 以及公式(10)，求出阈值和

在上述例子中，采用计算机搜索和蒙特卡罗仿真的方法，得到χ_min＝1.5，τ₁＝1.5，τ₂＝0.75；

如图6所示，图6示出了本发明一实施例提供的一种MCS选择阈值调整的系统，所述系统包括：第一计算模块601、第二计算模块602、调整模块603及确定模块604。

其中，第一计算模块601，用于根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER。

第二计算模块602，用于根据系统在各等级MCS的特性，获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER。

调整模块603，用于不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值。

确定模块604，根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。

本实施例中，所述系统还包括选择模块，用于根据所述选择阈值，进行系统MCS等级的选择。

可选地，第二计算模块602，具体用于：

根据系统在各等级MCS下的性能、等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真，获得系统的BLER曲线；

根据所述BLER曲线，通过下式计算得到设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER：

其中，表示系统MCS选择的平均BLER，SINR_{E_AVE}＝kε表示等效信噪比的均值，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε，MCS＝i表示MCS的等级，0＜i≤N-1，BLER_i(kε)表示MCS各等级的BLER。

可选地，调整模块603，具体用于：

根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值κ：

其中，表示初始MCS选择的目标误块率BLER；

判断κ是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整值，否则，继续调整设定调整值。

可选地，确定模块604，具体用于：

根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阈值：

其中，表示初始MCS的选择阈值，τ_i表示调整值，且表示系统MCS＝i时的解调阈值。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种MCS选择阈值调整的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER；

根据系统在各等级MCS的特性，等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真得到系统BLER曲线，并通过下式获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER：

其中，表示系统MCS选择的平均BLER，SINR_{E_AVE}＝kε表示等效信噪比的均值，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε，MCS＝i表示MCS的等级，0＜i≤N-1，BLER_i(kε)表示MCS各等级的BLER；

不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；

根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述选择阈值，进行系统MCS等级的选择。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值，包括：

根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值κ：

其中，表示初始MCS选择的目标误块率BLER；

判断κ是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整值，否则，继续调整设定调整值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最终的调整值，获得初始MCS的选择阈值，包括：

根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阈值：

其中，表示初始MCS的选择阈值，τ_i表示调整值，且 表示系统MCS＝i时的解调阈值。

5.一种MCS选择阈值调整的系统，其特征在于，所述系统包括：

第一计算模块，用于根据系统初始调制与编码策略MCS的等级选择目标误块率BLER；

第二计算模块，用于根据系统在各等级MCS的特性，等效SINR值及分布概率，采用蒙特卡罗仿真得到系统BLER曲线，并通过下式获得设定调整值下的系统MCS选择的平均BLER：

其中，表示系统MCS选择的平均BLER，SINR_{E_AVE}＝kε表示等效信噪比的均值，k_{E_min}ε≤SINR_{E_AVE}≤k_{E_max}ε，MCS＝i表示MCS的等级，0＜i≤N-1，BLER_i(kε)表示MCS各等级的BLER；

调整模块，用于不断调整所述设定调整值，直至所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值小于设定差值，并将此时的设定调整值作为最终的调整值；

确定模块，根据所述最终的调整值，获得MCS的选择阈值。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

选择模块，用于根据所述选择阈值，进行系统MCS等级的选择。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述调整模块，具体用于：

根据下式计算得到所述平均BLER与所述目标误块率BLER的差值κ：

其中，表示初始MCS选择的目标误块率BLER；

判断κ是否小于等于设定差值，若是，则将此时的设定调整值作为最终的调整值，否则，继续调整设定调整值。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

根据所述最终的调整值，通过下式计算得出初始MCS的选择阈值：

其中，表示初始MCS的选择阈值，τ_i表示调整值，且 表示系统MCS＝i时的解调阈值。