CN105632001A - 一种基于人脸识别的安防监控方法及系统 - Google Patents

一种基于人脸识别的安防监控方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的安防监控方法及系统,该方法包括:获取待进入人员的脸部图像,并识别待进入人员的脸部图像;若识别到脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入待进入人员的陌生人文档信息,在陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,陌生人文档信息包括:待进入人员的脸部图像、由待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;当检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。采用本发明技术方案能实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。

Description

一种基于人脸识别的安防监控方法及系统
技术领域
本发明涉及安防监控技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的安防监控方法及系统。
背景技术
在现有的社区安防中,为保障小区居民的安全,会在小区内安装视频监控系统和门禁系统。视频监控系统主要是在小区各个角落安装摄像头,并在保安室内设置监控平台,通过摄像头24小时不间断录像来实现小区的安防监控。当保安人员发现小区异常情况时,则通过监控平台回放所录视频来查看具体情况。但是,这种监控方法不够即时,也不够智能,需要有人24小时监看视频。而且对于一个小区来讲,除了小区业主、保安、保洁人员等人以外,难免会有一些小区以外的人员进出,现有的安防监控系统无法有效率的监控外来人员,存在安全漏洞。
发明内容
本发明实施例提出一种基于人脸识别的安防监控方法及系统,实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。
本发明实施例提供一种基于人脸识别的安防监控方法,包括:
获取待进入人员的脸部图像,并识别所述待进入人员的脸部图像;
若识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;
当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
进一步的,所述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。
进一步的,所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体为:
当检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短信。
进一步的,所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体为:
获取待离开人员的脸部图像,并识别所述待离开人员的脸部图像;
若识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;
当所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
进一步的,当所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开人员录入拜访地点;
当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
相应地,本发明实施例还提供一种基于人脸识别的安防监控系统,包括:
视频采集模块,用于获取待进入人员的脸部图像;
人脸识别模块,用于识别所述待进入人员的脸部图像;
微处理器,用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,启动门锁并打开大门;以及用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员不为业主时,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;
示警信息发送模块,用于在检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
进一步的,所述安防监控系统还包括:信息录入模块;
所述信息录入模块用于供所述待进入人员录入所述拜访信息;
所述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。
进一步的,所述示警信息发送模块包括:第一示警信息发送单元;
所述第一示警信息发送单元用于在检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短信。
进一步的,所述示警信息发送模块还包括:比对单元和第二示警信息发送单元;
其中,所述视频采集模块还用于获取待离开人员的脸部图像;
所述人脸识别模块还用于识别所述待离开人员的脸部图像;
所述比对单元用于在识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;
所述第二示警信息发送单元用于在所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
进一步的,所述示警信息发送模块还包括:第三示警信息发送单元;
所述第三示警信息发送单元用于在所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开人员通过所述信息录入模块录入拜访地点;当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明实施例提供的一种基于人脸识别的安防监控方法及系统,获取待进入人员的脸部图像,并识别待进入人员是否为业主,如果是,则自动打开门禁,否则,生成待进入人员的陌生人文档信息。该陌生人文档信息包括由待进入人员输入相关拜访信息和由系统自动生成的时间与位置信息。当检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,提醒保安人员注意。相比于现有技术需要通过人为肉眼观察录像视频来确认可疑人员,本发明技术方案能自动跟踪进入社区内的陌生人,对每个进入社区的陌生人建立一个陌生人文档信息,实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于人脸识别的安防监控方法的一种实施例的流程示意图;
图2是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的一种实施例的结构示意图;
图3是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的另一种实施例的结构示意图;
图4是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的又一种实施例的结构示意图;
图5是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的另又一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
参见图1,是本发明提供的一种基于人脸识别的安防监控方法的一种实施例的流程示意图,该方法适用于社区安防,具体包括以下步骤:
步骤101:获取待进入人员的脸部图像,并识别待进入人员的脸部图像。
在本实施例中,系统通过视频采集模块和显示触摸屏来获取待进入人员的脸部图像。系统会根据人脸图像的大小与显示触摸屏的大小位置关系,判断人脸距离视频采集模块的距离,从而判定所采集的人脸图像是否合适。当人脸距离视频采集模块太近时,则通过语言提示“请远离摄像头”。当人脸距离视频采集模块太远,则通过语音提示“请靠近摄像头”,直到采集到合适的人脸图像。
在本实施例中,采集的人脸图像可以但不限于存储在本系统,或者被发送到服务器存储。
步骤102:若识别到脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入待进入人员的陌生人文档信息,在该陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,该陌生人文档信息包括:待进入人员的脸部图像、由待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息。
在本实施例中,获取的人脸图像会与预先存储的业主图像进行识别对比。若识别到该待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门,以供业主进入社区。若识别到该待进入人员不为业主时,则需要待进入人员进行信息录入,在生成并存储该待进入人员的陌生文档信息后,才启动门锁并打开大门。
在本实施例中,陌生文档信息主要包括:待进入人员的脸部图像、由待进入人员通过显示触摸屏进行人工输入的拜访信息以及由系统自动采集生成的时间与位置信息。其中,拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。时间与位置信息包括待进入人员进入社区的当前时间与当前所在的位置。
步骤103:当检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
作为本实施例的一种举例,步骤103具体为:当检测到拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使监控中心向手机号码发送超时提醒短信。如该预设阈值为5分钟,待进入人员所录入的停留时间为1小时,其进入社区的时间为9时,则在9时55分时,本系统检测到陌生人文档信息发生异常,会向监控中心发送超时示警信息,监控中心向该陌生人文档信息中所预留的手机号码发送短信,提醒陌生人“时间快到,需不需要延长拜访时间,若需要,清回复Y+延长时间,若不需要,则无需回复”。
作为本实施例的一种距离,步骤103具体为:获取待离开人员的脸部图像,并识别待离开人员的脸部图像;若识别到脸部图像的待离开人员不为业主时,则将待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;当比对结果为比对失败时,向监控中心发送可疑人示警信息,以使监控中心根据可疑人示警信息发出警报声。当比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示待离开人员录入拜访地点;当录入的拜访地点与陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向监控中心发送可疑人示警信息,以使监控中心根据可疑人示警信息发出警报声。
在本举例中,当待离开人员需要离开社区时,若待离开人员为业主,则可通过刷卡、输入密码或人脸识别进行离开。若待离开人员不为业主,其可能是已经进行陌生人文档信息录入的陌生人或者是未经过录入的可疑人员。本系统通过获取待离开人员的人脸图像,将其与已存储的陌生人文档信息中的人脸图像进行比对,获得比对结果。如果比对失败,说明该待离开人员为可疑人员,则向监控中心发送可疑人示警信息,以使监控信息发出警报声,提醒保安人员注意。如果对比成功,则调出对应的陌生人文档信息,并通过显示触摸屏指示该待离开人员录入拜访地点。如果录入的拜访地点与文档信息记载的不一致,则说明该陌生人为可疑人员,向监控中心发送可疑人示警信息,以使监控中心发出警报声,提醒保安人员注意。本举例能自动识别可疑人员,避免人为遗漏所造成的安全漏洞。
由上可见,本实施例提供了一种基于人脸识别的安防监控方法,通过获取待进入人员的脸部图像,并识别待进入人员是否为业主,如果是,则自动打开门禁,否则,生成待进入人员的陌生人文档信息。该陌生人文档信息包括由待进入人员输入相关拜访信息和由系统自动生成的时间与位置信息。当检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,提醒保安人员注意。相比于现有技术需要通过人为肉眼观察录像视频来确认可疑人员,本发明技术方案能自动跟踪进入社区内的陌生人,对每个进入社区的陌生人建立一个陌生人文档信息,实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。
实施例2
参见图2,图2是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的一种实施例的结构示意图,其适用于社区安防监控,主要包括:视频采集模块201、人脸识别模块202、微处理器203和示警信息发送模块204。其中,视频采集模块201与人脸识别模块202连接,微处理器203分别与人脸识别模块202、示警信息发送模块204连接。
视频采集模块201用于获取待进入人员的脸部图像。
在本实施例中,视频采集模块201可以但不限于为摄像头等视频采集设备。
人脸识别模块202用于识别待进入人员的脸部图像。
微处理器203用于在人脸识别模块202识别到脸部图像的待进入人员为业主时,启动门锁并打开大门;以及用于在人脸识别模块202识别到脸部图像的待进入人员不为业主时,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,陌生人文档信息包括:待进入人员的脸部图像、由待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息。
在本实施例中,微处理器203可以但不限于是型号为S5PV210的三星嵌入式芯片,负责对采集的人脸图像进行实时分析,将获取的人脸图像与存储图像进行对比,根据对比结果决定是否开启电子门锁。
示警信息发送模块204用于在检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
在本实施例中,安防监控系统还提供刷卡进入和密码进入等功能。当业主进入社区时,可通过刷卡或输入密码来进入社区。
作为本实施例的一种举例,参见图3,图3是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的另一种实施例的结构示意图。图3与图2的区别在于,该安防监控系统还包括:信息录入模块301。信息录入模块301与微处理器203连接,用于供待进入人员录入拜访信息。该拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。信息录入模块301可以但不限于为显示触摸屏或lcd触摸屏。
作为本实施例的一种举例,参见图4,图4是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的又一种实施例的结构示意图。图4与图3的区别在于,该示警信息发送模块404包括:第一示警信息发送单元4041。第一示警信息发送单元4041用于在检测到拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使监控中心向手机号码发送超时提醒短信。
作为本实施例的一种举例,参见图5,图5是本发明提供的基于人脸识别的安防监控系统的另又一种实施例的结构示意图。图5与图4的区别在于,第一示警信息发送单元504还包括:比对单元5041、第二示警信息发送单元5042和第三示警信息发送单元5043。其中,视频采集模块201还用于获取待离开人员的脸部图像。人脸识别模块202还用于识别待离开人员的脸部图像。比对单元5041用于在识别到脸部图像的待离开人员不为业主时,则将待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果。第二示警信息发送单元5043用于在比对结果为比对失败时,向监控中心发送可疑人示警信息,以使监控中心根据可疑人示警信息发出警报声。第三示警信息发送单元5044用于在比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示待离开人员通过信息录入模块301录入拜访地点;并当录入的拜访地点与陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向监控中心发送可疑人示警信息,以使监控中心根据可疑人示警信息发出警报声。
本实施例的具体工作原理与步骤流程可以但不限于参见实施例1的相关记载。
由上可见,本实施例提供了一种基于人脸识别的安防监控系统,视频采集模块201通过获取待进入人员的脸部图像,并通过人脸识别模块202识别待进入人员是否为业主,如果是,则微处理器203自动打开门禁,否则,微处理器203生成待进入人员的陌生人文档信息。该陌生人文档信息包括由待进入人员输入相关拜访信息和由系统自动生成的时间与位置信息。当示警信息发送模块204检测到陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,提醒保安人员注意。相比于现有技术需要通过人为肉眼观察录像视频来确认可疑人员,本发明技术方案能自动跟踪进入社区内的陌生人,对每个进入社区的陌生人建立一个陌生人文档信息,实现社区内的可疑人员自动报警,提高社区的安防监控效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,包括:
获取待进入人员的脸部图像,并识别所述待进入人员的脸部图像;
若识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,则启动门锁并打开大门;否则,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;
当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,所述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体为:
当检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短信。
4.根据权利要求2或3所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,所述当检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息,具体为:
获取待离开人员的脸部图像,并识别所述待离开人员的脸部图像;
若识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;
当所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的安防监控方法,其特征在于,当所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开人员录入拜访地点;
当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
6.一种基于人脸识别的安防监控系统,其特征在于,包括:
视频采集模块,用于获取待进入人员的脸部图像;
人脸识别模块,用于识别所述待进入人员的脸部图像;
微处理器,用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员为业主时,启动门锁并打开大门;以及用于在所述人脸识别模块识别到所述脸部图像的待进入人员不为业主时,生成并录入所述待进入人员的陌生人文档信息,在所述陌生人文档信息录入成功后启动门锁并打开大门;其中,所述陌生人文档信息包括:所述待进入人员的脸部图像、由所述待进入人员输入的拜访信息和自动生成的时间与位置信息;
示警信息发送模块,用于在检测到所述陌生人文档信息发生异常时,向监控中心发送示警信息。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的安防监控系统,其特征在于,所述安防监控系统还包括:信息录入模块;
所述信息录入模块用于供所述待进入人员录入所述拜访信息;
所述拜访信息包括:手机号码、拜访地点和拜访的停留时间。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的安防监控系统,其特征在于,所述示警信息发送模块包括:第一示警信息发送单元;
所述第一示警信息发送单元用于在检测到所述拜访的停留时间距离到点时间还差一个预设阈值时,则向监控中心发送超时示警信息,以使所述监控中心向所述手机号码发送超时提醒短信。
9.根据权利要求7或8所述的基于人脸识别的安防监控系统,其特征在于,所述示警信息发送模块还包括:比对单元和第二示警信息发送单元;
其中,所述视频采集模块还用于获取待离开人员的脸部图像;
所述人脸识别模块还用于识别所述待离开人员的脸部图像;
所述比对单元用于在识别到所述脸部图像的待离开人员不为业主时,则将所述待离开人员的脸部图像与已存储的陌生人文档信息的脸部图像进行比对,获得比对结果;
所述第二示警信息发送单元用于在所述比对结果为比对失败时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
10.根据权利要求9所述的基于人脸识别的安防监控系统,其特征在于,所述示警信息发送模块还包括:第三示警信息发送单元;
所述第三示警信息发送单元用于在所述比对结果为比对成功时,调出相应的陌生人文档信息,并指示所述待离开人员通过所述信息录入模块录入拜访地点;当所述录入的拜访地点与所述陌生人文档信息中的拜访地点不一致时,向所述监控中心发送可疑人示警信息,以使所述监控中心根据所述可疑人示警信息发出警报声。
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