CN105628704A - 一种基于光干涉技术的叶片表面微结构快速测量方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于光干涉技术的叶片表面微结构快速测量方法,采用光学测量方法代替扫描电镜技术获取叶片表面的微观形态特征,并加以定量表征,解决了叶片表面特征无法直接快速获取、定量进行表征的问题,具有快速、简单易行、可以定量分析等优点,可应用于叶片表面微结构快速测量。
Description
技术领域
本发明涉及一种植物生理领域,具体涉及一种叶片表面微结构快速测量技术。
背景技术
植物营养学的研究已经证明,叶片作为植物的营养器官,其生长发育状态直接受养分供给的影响。营养水平变化影响植物正常代谢活动,引起植物叶片表面气孔、绒毛、维管束等微结构形态和密度的变化。因此,获取叶片表面的微结构特征对于作物养分诊断和科学研究具有重要的意义。
叶片表面微结构内活性物质、霉、蛋白质等的变化,造成叶片组织细胞形态、细胞排列以及细胞内含物等一系列微观结构信息变化,当这些微观变化积累到一定程度才会最终引起叶片颜色、大小等宏观特征的变化。因此,可以通过观测叶片表面微观结构特征变化,对作物的养分水平进行早期诊断。目前常用的方法是扫描电镜方法获取叶片表面微结构,该方法前处理复杂,处理周期长,不能实时了解作物的养分情况。本发明试图提供一种叶片表面微结构快速测量方法。
现有物体表面微结构检测方法主要有:扫描电子显微镜(SEM)成像法,原子力显微成像法以及光干涉成像法等。
对于叶片表面微结构的研究方法目前主要是扫描电镜(SEM)成像法,扫描电子显微镜是将电子束在样品上进行动态扫描时,将样品上带有形态和结构信息的二次电子逐点逐行地轰击出表面,经检测器处理后再屏幕上显示样品表面的高分辨形貌图像。因为植物叶片含水分较多,且导电性差,因此在成像之前需要进行干燥、喷金等处理,前处理复杂,处理周期长。
原子力显微镜(atomicforcemicroscopy,AFM)的核心结构时一个对力非常敏感的微悬臂,其尖端有一个微小的探针。当探针靠近样品表面时,探针尖端的原子与样品表面的原子之间产生极其微弱的作用力,从而使微悬臂弯曲。探测器将微悬臂的形变信号转换成光电信号进行放大,就可以得到原子之间力的微弱变化信号,获得作用力的分布信息,从而以纳米级分辨率获得作用力分布信息,从而以纳米级分辨率获得表面形貌结构。大多数植物叶片表面都分布有绒毛,绒毛的高度和直经一般从几微米到几十微米,有的叶片表面绒毛高度可以达到几百微米,尺寸远远大于扫描探针,若对叶片表面进行扫描,会造成探针折断等问题,因此不适合用该方法进行叶片表面结构的测量。
光干涉测量,是一种利用光干涉原理测量光程差从而测定被测对象表面微结构的方法。两束相干光间光程差的任何变化会非常灵敏地导致干涉条纹的移动,而某一束光的光程变化是由它通过的几何路程的变化引起,所以干涉条纹的移动变化可测量几何长度的微小该变量。该方法具有非接触测量、快速、高精度,在表面微结构测量方面应用广泛,目前该方法主要用于材料表面和机械加工表面的测量中。但未见借助该方法测量叶片表面微结构的研究报道。
现有的叶片表面微结构测量方法存在前处理复杂、处理周期长的问题。本方法采用光干涉技术对叶片表面进行成像和三维形态的表征,无需任何前处理,解决了目前测量方法前处理复杂,处理周期长的问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于光干涉技术的叶片表面微结构快速测量方法,以实现快速、简单地采集叶片表面气孔、绒毛等微结构特征;并对微结构特征进行表征。为了解决以上技术问题,本发明采用的具体技术方案如下:
一种基于光干涉技术的植物叶片表面微结构快速测量方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一,取样并固定:避开主脉切取叶片组织得叶片样本,叶片样本大小为2cm*2cm,并对叶片样本用浓度为4%的戊二醛固定液进行固定;所述的固定为将叶片放到溶液里面,保持其细胞器形态;
步骤二,将所述叶片样本水平置于载玻片上;
步骤三:将载有叶片样本的载玻片放置于载物台上,使载玻片底面紧贴载物台上表面;使叶片样本位于镜头正下方;
步骤四:采用LED光源对所述叶片样本进行照明;
步骤五:利用光学成像系统,对待测区的叶片样本表面进行成像,根据叶片样本的不同微结构特征,确定不同结构观察时的扫描距离;
步骤六:确定叶片样本表面微结构的测量基准,获取测量系统测量能评价黄瓜叶片样本表面各微结构的主要参数,包括几何形态参数、高度参数、剖面参数、体积参数。
所述步骤二具体为:将叶片样本正面朝下,使叶片样本紧贴于25.4mm×76.2mm载玻片,并处于水平。
3.根据权利要求1所述的一种基于光干涉技术的叶片表面微结构测量方法,其特征在于所述步骤四具体为:在给定的四种照明方式中选择高亮度LED照明;所述四种照明方式为:反射明视场LED照明、反射暗视场LED照明、高亮度LED照明和透射LED照明。
所述步骤五具体为:观察气孔、叶肉细胞以及维管束时,采集的高度范围是20um;需要观察绒毛时,采集的高度范围是200um。
所述测量基准为叶片样本的叶肉组织表皮细胞的最低点;利用光学测量系统,测量所述叶片样本表面的微结构特征包括:叶片表面气孔、叶肉表皮细胞、维管束、绒毛的形态特征;所述气孔用几何测量方法来测量其大小,用高度测量、剖面测量和体积测量方法来测量气孔形态并加以表征;叶肉细胞形态用指定50um*50um区域内叶肉细胞的体积测量来表征叶肉细胞的形态特征;用几何测量、剖面测量和体积测量的方法来表征维管束的特征。
本发明具有有益效果。本发明借助光干涉技术,可以快速、简便地获取叶片表面微结构;本发明从微观尺度出发,探求了叶片表面微结构特征的表达参数,能定量描述叶片表面的各微结构特征;本发明可以通过对表面微结构参数的定量分析,为作物的生长状态评价提供依据;本发明提供了一种叶片表面微结构的快速测量方法。
附图说明
图1本发明一种基于光干涉技术的叶片表面微结构测量方法的测量光路示意图。
图2是本发明测量原理示意图;
图3a是本发明黄瓜叶片表面绒毛二维结构图;
图3b是本发明黄瓜叶片表面绒毛三维结构图;
图3c是本发明黄瓜叶片表面绒高度测量云图;
图4a是本发明黄瓜叶片表面气孔和叶肉细胞二维结构图;
图4b是本发明黄瓜叶片表面气孔和叶肉细胞三维结构图;
图4c是本发明黄瓜叶片表面气孔和叶肉细胞高度测量云图。
具体实施方式
下面以黄瓜为例,结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步详细说明。
本实施例中所采用的显微镜系统是由日本奥利巴斯公司生产的DSX500型,该测量系统主要包括LED光源,利用该显微系统中的显微图像采集系统采集温室番茄叶片的表面结构。本发明于2015年3月至2015年8月在江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室玻璃温室中进行实验,黄瓜品种选用津春四号。
(1)样本表面微结构固定
为保证黄瓜叶片在取样后观察时保持生长时的表面微结构状态,在温室取样后立刻投入事先配好的戊二醛固定液中。
(2)放置
因为植物组织较柔软的特殊性,不能保证和金属样本一样紧贴载物台表面,因此本发明中采用了载玻片的方法,将黄瓜叶片样本放在载玻片之后,置于载物台。也即从固定液中取出,立刻置于25.4×76.2mm的载玻片上,叶片正面朝下,背面朝上,并使叶片紧贴载玻片以保证叶肉样本处于水平状态。
(3)调整
调整物镜和载物台之间的距离(Z向)使图像聚焦,根据测量对象的不同,选择合适的采集范围。因为黄瓜叶片表面绒毛高度远远大于气孔、叶肉细胞以及维管束的高度,所以在观察时,需要调整镜头Z方向距离。观察气孔、叶肉细胞以及维管束时,采集的高度范围是20um,用精细采集模式进行采集;需要观察绒毛时,重新进行聚焦成像,此时设置采集的高度范围是200um,用精细采集模式进行采集。
(4)叶片表面结构观察
在显微系统下观察叶片表面气孔、叶肉细胞、维管束和绒毛的几何特征,分别进行2D和3D成像,选取典型视野拍照(图3和图4)。
叶片表面显微结构观察表明,光干涉技术能快速获取叶片表面气孔、叶肉细胞、维管束以及绒毛等结构的2D和3D图像,图像能清晰地反映叶片表面的各种微结构。
(5)测量叶片各特征结构的形态参数
测量气孔、叶肉细胞、维管束以及绒毛等结构的形态参数,包括几何测量、高度测量、剖面测量、体积测量。每个样本观察至少统计10个视野,取平均值。
①气孔的形态参数:因为气孔的大小和形态直接影响作物的生理状态,所以用几何测量方法来测量气孔的大小;用高度测量、剖面测量和体积测量方法来综合表征气孔的形态特征。
②叶肉细胞的形态参数:叶肉表皮细胞是叶片表面分布最丰富的细胞,各个细胞的形态存在一定差异,因此在评价叶肉细胞是,采用指定50um*50um区域叶肉表皮细胞的体积测量在表征叶肉表皮细胞的形态特征。
③维管束的形态参数:叶片表面维管束分布具有一定的规律性,但维管束直径因其分布位置的不同,存在较大差异,所以选择几何测量、剖面测量和体积测量的方法来表征维管束的形态参数。
④绒毛的形态参数:绒毛的高度远远大于叶片表面的其它微结构的高度,因此用高度和体积参数来表征其形态。
Claims (5)
1.一种基于光干涉技术的植物叶片表面微结构快速测量方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一,取样并固定:避开主脉切取叶片组织得叶片样本,叶片样本大小为2cm*2cm,并对叶片样本用浓度为4%的戊二醛固定液进行固定;所述的固定为将叶片放到溶液里面,保持其细胞器形态;
步骤二,将所述叶片样本水平置于载玻片上;
步骤三:将载有叶片样本的载玻片放置于载物台上,使载玻片底面紧贴载物台上表面;使叶片样本位于镜头正下方;
步骤四:采用LED光源对所述叶片样本进行照明;
步骤五:利用光学成像系统,对待测区的叶片样本表面进行成像,根据叶片样本的不同微结构特征,确定不同结构观察时的扫描距离;
步骤六:确定叶片样本表面微结构的测量基准,获取测量系统测量能评价黄瓜叶片样本表面各微结构的主要参数,包括几何形态参数、高度参数、剖面参数、体积参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于光干涉技术的叶片表面微结构测量方法,其特征在于所述步骤二具体为:将叶片样本正面朝下,使叶片样本紧贴于25.4mm×76.2mm载玻片,并处于水平。
3.根据权利要求1所述的一种基于光干涉技术的叶片表面微结构测量方法,其特征在于所述步骤四具体为:在给定的四种照明方式中选择高亮度LED照明;所述四种照明方式为:反射明视场LED照明、反射暗视场LED照明、高亮度LED照明和透射LED照明。
4.根据权利要求1所述的一种基于光干涉技术的叶片表面微结构测量方法,其特征在于所述步骤五具体为:观察气孔、叶肉细胞以及维管束时,采集的高度范围是20um;需要观察绒毛时,采集的高度范围是200um。
5.根据权利要求1所述的一种基于光干涉技术的叶片表面微结构测量方法,其特征在于:所述测量基准为叶片样本的叶肉组织表皮细胞的最低点;利用光学测量系统,测量所述叶片样本表面的微结构特征包括:叶片表面气孔、叶肉表皮细胞、维管束、绒毛的形态特征;所述气孔用几何测量方法来测量其大小,用高度测量、剖面测量和体积测量方法来测量气孔形态并加以表征;叶肉细胞形态用指定50um*50um区域内叶肉细胞的体积测量来表征叶肉细胞的形态特征;用几何测量、剖面测量和体积测量的方法来表征维管束的特征。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114136737B (zh) * | 2021-12-08 | 2024-02-23 | 河南中医药大学 | 一种用于观察艾叶下表面特征的显微制片方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101556215A (zh) * | 2009-05-13 | 2009-10-14 | 西北农林科技大学 | 一种田间试验无损伤定位观察植物气孔的取样方法 |
CN101952762A (zh) * | 2008-01-02 | 2011-01-19 | 加利福尼亚大学董事会 | 高数值孔径远程显微镜设备 |
CN101975780A (zh) * | 2010-04-28 | 2011-02-16 | 湖南农业大学 | 黄花蒿叶表面腺毛的观察及密度测定方法 |
CN102095730A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-06-15 | 河南中医学院 | 利用透明叶片观察叶表皮和叶内部的显微结构的方法 |
CN102768210A (zh) * | 2012-07-28 | 2012-11-07 | 甘肃农业大学 | 白菜型油菜与甘蓝型油菜种间杂种鉴定的方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000304694A (ja) * | 1999-04-22 | 2000-11-02 | Kawasaki Kiko Co Ltd | 茶葉の格付け方法及びその装置 |
CN102759510A (zh) * | 2012-06-29 | 2012-10-31 | 浙江大学 | 一种油菜冠层信息光谱检测方法 |
TWI480534B (zh) * | 2012-07-27 | 2015-04-11 | Crystalvue Medical Corp | 光學裝置及其運作方法 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101952762A (zh) * | 2008-01-02 | 2011-01-19 | 加利福尼亚大学董事会 | 高数值孔径远程显微镜设备 |
CN101556215A (zh) * | 2009-05-13 | 2009-10-14 | 西北农林科技大学 | 一种田间试验无损伤定位观察植物气孔的取样方法 |
CN101975780A (zh) * | 2010-04-28 | 2011-02-16 | 湖南农业大学 | 黄花蒿叶表面腺毛的观察及密度测定方法 |
CN102095730A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-06-15 | 河南中医学院 | 利用透明叶片观察叶表皮和叶内部的显微结构的方法 |
CN102768210A (zh) * | 2012-07-28 | 2012-11-07 | 甘肃农业大学 | 白菜型油菜与甘蓝型油菜种间杂种鉴定的方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
何道文等: "土洋参叶片保卫细胞及其叶绿体发育研究", 《四川师范学院学报》 * |
史娟等: "苜蓿假盘菌侵染苜蓿叶片的细胞学研究", 《菌物学报》 * |
李青林等: "基于叶片微观结构变化的番茄磷水平检测方法", 《农业机械学报》 * |
Also Published As
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WO2017092136A1 (zh) | 2017-06-08 |
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