CN105627942A - 一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法 - Google Patents
一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105627942A CN105627942A CN201511005183.7A CN201511005183A CN105627942A CN 105627942 A CN105627942 A CN 105627942A CN 201511005183 A CN201511005183 A CN 201511005183A CN 105627942 A CN105627942 A CN 105627942A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detected
- phase
- camera
- grating fringe
- machine vision
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/16—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge
- G01B11/167—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge by projecting a pattern on the object
Abstract
本发明公开了一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法,包括显示器、摄像机和计算机;显示器用于调制产生正弦相移的光栅条纹光;摄像机和显示器设置在被检测物体表面的上方,使显示器的光栅条纹光照射至该被检测物体的整个上表面,并在被检测物体的整个上表面形成条纹图像,摄像机用于采集被检测物体表面上反射的条纹图像。当被检测物体表面有凸起或者凹陷等微缺陷时会造成光线反射率的改变及偏折,使光栅条纹局部扭曲变形,该扭曲变形的部位即是该被检测物体表面的微变形。本成像装置及其方法够解决物体表面物体表面微变形缺陷太小且与目标同色造成的无法成像的问题,使物体表面微变形的缺陷信息得以表征和识别。
Description
技术领域
本发明涉及机器视觉光学成像领域与图像处理领域,尤其涉及一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法。
背景技术
机器视觉经过数十年的发展,给工业自动化带来了全新的解决方法,广泛应用于工业制造过程中的产品质量检测。机器视觉技术与工业自动化相结合,由此产生了视觉检测技术。而视觉检测最关键的就是设计正确光学成像方案和图像处理方法。因此有针对性的光源照明和成像方法与其图像处理方法变得极为重要。
由于工业产品生产时的质量控制的不确定因素,产品表面常常产生各种缺陷,其中大部分缺陷在生产中已经有有效的避免方法或检测方法,而对于物体表面的微变形缺陷由于其体现为小的凸起或者凹陷,并且与物体背景同色,很难通过现有的成像方法进行成像,即使成像后,其特征用现有的图像处理方法也很难进行识别。
结构光通常被用于物体的三维测量技术中,若要通过二维的图像获取三维的信息可以借助结构光。结构光在三维成像的过程中,就是作为一维的辅助信息被投射到物体上。在缺陷检测领域解构光的应用并不广泛。传统的三维检测方法有通过接触式的探针检测等,但效率较低且容易造成二次划伤。通过结构光进行非接触的视觉检测技术能够针对工业产品的微变形缺陷的检测有好的效果。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足,提供一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法。有效的解决被检测物体表面微变形缺陷太小且与目标同色造成的无法成像的问题,使物体表面微变形的缺陷信息得以表征和识别。
本发明通过下述技术方案实现:
一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,包括显示器1、摄像机2和计算机3;显示器1用于调制产生正弦相移的光栅条纹光5;摄像机2和显示器1设置在被检测物体4表面的上方;使显示器1的光栅条纹光5照射至该被检测物体4的整个上表面,并在被检测物体4的整个上表面形成条纹图像,摄像机2用于采集被检测物体4表面上反射的条纹图像,并将其传递给计算机3的图像分析系统。所述显示器1为液晶显示显示器。所述摄像机2为工业相机。
所述摄像机2、显示器1呈V字型安装在被检测物体4的上方。
当被检测物体4表面有凸起或者凹陷时会造成光线反射率的改变及偏折,使光栅条纹局部扭曲变形,该扭曲变形的部位即是该被检测物体4表面的微变形。
一种机器视觉检测物体表面微变形的方法如下:由计算机3的图像分析系统,根据相移解调的方法,对条纹图像进行分析,通过获取相位信息的变化,得到被检测物体4光滑表面的梯度分布,即得到被检测物体4表面高度信息的改变,从而获取被检测物体4表面微变形缺陷信息,条纹图像获取相位信息的具体方法如下:
通过计算机3的图像分析系统,采用相移法进行相位提取,相移法在一个周期内需要将相位不同的多幅光栅条纹光投影到被测物体表面,通过对采集到的一组条纹图像进行相位处理来获得相位值;
设光栅条纹光5对被检测物体4投射了光栅条纹图像的数量为N,则在一个投影周期内,连续投影的两幅光栅条纹图像的相位差就是2π/N,若第n幅光栅条纹图像上每个点的光照强度用In来表示,则有公式如下:
在上式中,a(x,y)代表背景的光栅条纹光5的光照强度强,而b(x,y)则为被检测物体4的表面对外界光线的反射率,φ(x,y)为摄像机2拍摄到的包含相位改变的光栅的相位;在光照强度的大小已经确定的情况下,需要对三个大小未知的参数进行求解,所以,若要求相位值φ(x,y),至少需要三张光栅条纹图像的相位信息,即N需要至少等于3,即可获得方程组,对它求解可得到:
由于光栅条纹图像的相位可直接进行测量,即初始相位值φ0(x,y)已知,被检测物体4表面上所有被测点的相位值φ(x,y)可由上式求出,进一步即可计算出被检测物体4引起的相位变化为:
本发明相对于现有技术,具有如下的优点及效果:
本发明技术手段简便易行,根据相移解调的方法,有效的解决被检测物体表面微变形缺陷太小且与目标同色造成的无法成像的问题,使物体表面微变形的缺陷信息得以表征和识别。
附图说明
图1为本发明机器视觉检测物体表面微变形的成像装置结构布局示意图。
图2为显示器所显示的光栅条纹光的画面。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步具体详细描述。
实施例
如图1、2所示。本发明公开了一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,包括显示器1、摄像机2和计算机3;显示器1用于调制产生正弦相移的光栅条纹光5(如黑白相间的竖向条纹);摄像机2和显示器1设置在被检测物体4表面的上方;使显示器1的光栅条纹光5照射至该被检测物体4的整个上表面,并在被检测物体4的整个上表面形成条纹图像,摄像机2用于采集被检测物体4表面上反射的条纹图像,并将其传递给计算机3的图像分析系统。所述显示器1为液晶显示显示器。所述摄像机2为工业相机。
所述摄像机2、显示器1呈V字型安装在被检测物体4的上方。
当被检测物体4表面有凸起或者凹陷等微缺陷时会造成光线反射率的改变及偏折,使光栅条纹局部扭曲变形,该扭曲变形的部位即是该被检测物体4表面的微变形。
一种机器视觉检测物体表面微变形的方法如下:由计算机3的图像分析系统,根据相移解调的方法,对条纹图像进行分析,通过获取相位信息的变化,得到被检测物体4光滑表面的梯度分布,即得到被检测物体4表面高度信息的改变,从而获取被检测物体4表面微变形缺陷信息,条纹图像获取相位信息的具体方法如下:
通过计算机3的图像分析系统,采用相移法进行相位提取,相移法在一个周期内需要将相位不同的多幅光栅条纹光投影到被测物体表面,通过对采集到的一组条纹图像进行相位处理来获得相位值;
设光栅条纹光5对被检测物体4投射了光栅条纹图像的数量为N,则在一个投影周期内,连续投影的两幅光栅条纹图像的相位差就是2π/N,若第n幅光栅条纹图像上每个点的光照强度用In来表示,则有公式如下:
在上式中,a(x,y)代表背景的光栅条纹光5的光照强度强,而b(x,y)则为被检测物体4的表面对外界光线的反射率,φ(x,y)为摄像机2拍摄到的包含相位改变的光栅的相位;在光照强度的大小已经确定的情况下,需要对三个大小未知的参数进行求解,所以,若要求相位值φ(x,y),至少需要三张光栅条纹图像的相位信息,即N需要至少等于3,投射足够多的光栅条纹图像即可获得方程组,对它求解可得到:
由于光栅条纹图像的相位可直接进行测量,即初始相位值φ0(x,y)已知,被检测物体4表面上所有被测点的相位值φ(x,y)可由上式求出,进一步即可计算出被检测物体4引起的相位变化为:
一般采用三步、四步相移法就可满足成像的需求。本实例设三幅投影光栅条纹光照强度可以分别表示为:
I1(x,y)=a(x,y)+b(x,y)·cos[φ(x,y)]
对应得相位主值得求解公式则为:
如上所述,便可较好地实现本发明。
本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,其特征在于包括:
显示器(1)、摄像机(2)和计算机(3);显示器(1)用于调制产生正弦相移的光栅条纹光(5);摄像机(2)和显示器(1)设置在被检测物体(4)表面的上方;使显示器(1)的光栅条纹光(5)照射至该被检测物体(4)的整个上表面,并在被检测物体(4)的整个上表面形成条纹图像,摄像机(2)用于采集被检测物体(4)表面上反射的条纹图像,并将其传递给计算机(3)的图像分析系统。
2.根据权利要求1所述机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,其特征在于,所述摄像机(2)、显示器(1)呈V字型安装在被检测物体(4)的上方。
3.根据权利要求1所述机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,其特征在于,所述显示器(1)为液晶显示显示器。
4.根据权利要求1所述机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,其特征在于,所述摄像机(2)为工业相机。
5.根据权利要求1至4中任一项所述机器视觉检测物体表面微变形的成像装置,其特征在于,当被检测物体(4)表面有凸起或者凹陷时会造成光线反射率的改变及偏折,使光栅条纹局部扭曲变形,该扭曲变形的部位即是该被检测物体(4)表面的微变形。
6.一种机器视觉检测物体表面微变形的方法,其特征在于采用权利要求1至5中任一项所述机器视觉检测物体表面微变形的成像装置实现,具体步骤如为:由计算机(3)的图像分析系统,根据相移解调的方法,对条纹图像进行分析,通过获取相位信息的变化,得到被检测物体(4)光滑表面的梯度分布,即得到被检测物体(4)表面高度信息的改变,从而获取被检测物体(4)表面微变形缺陷信息,条纹图像获取相位信息的具体方法如下:
通过计算机(3)的图像分析系统,采用相移法进行相位提取,相移法在一个周期内需要将相位不同的多幅光栅条纹光投影到被测物体表面,通过对采集到的一组条纹图像进行相位处理来获得相位值;
设光栅条纹光(5)对被检测物体(4)投射了光栅条纹图像的数量为N,则在一个投影周期内,连续投影的两幅光栅条纹图像的相位差就是2π/N,若第n幅光栅条纹图像上每个点的光照强度用In来表示,则有公式如下:
在上式中,a(x,y)代表背景的光栅条纹光(5)的光照强度强,而b(x,y)则为被检测物体(4)的表面对外界光线的反射率,φ(x,y)为摄像机(2)拍摄到的包含相位改变的光栅的相位;在光照强度的大小已经确定的情况下,需要对三个大小未知的参数进行求解,所以,若要求相位值φ(x,y),至少需要三张光栅条纹图像的相位信息,即N需要至少等于3,即可获得方程组,对它求解可得到:
由于光栅条纹图像的相位可直接进行测量,即初始相位值φ0(x,y)已知,被检测物体(4)表面上所有被测点的相位值φ(x,y)可由上式求出,进一步即可计算出被检测物体(4)引起的相位变化为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201511005183.7A CN105627942A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201511005183.7A CN105627942A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105627942A true CN105627942A (zh) | 2016-06-01 |
Family
ID=56043095
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201511005183.7A Pending CN105627942A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105627942A (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106626377A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-10 | 天津清研智束科技有限公司 | 实时检测粉床表面变形的增材制造方法及增材制造装置 |
CN106825569A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-06-13 | 天津清研智束科技有限公司 | 具有预热功能的增材制造方法及增材制造装置 |
JP2019045346A (ja) * | 2017-09-04 | 2019-03-22 | アイシン精機株式会社 | 検査装置 |
CN109556535A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-04-02 | 广东工业大学 | 一种基于彩色条纹投影的三维面型一步重构方法 |
CN109567309A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-05 | 广景视睿科技(深圳)有限公司 | 一种基于增强现实的导航方法及智能鞋 |
CN110543288A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-06 | 东莞锐视光电科技有限公司 | 采用lcd显示屏产生可调条纹光的系统、方法及应用 |
WO2020051780A1 (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | 合刃科技(深圳)有限公司 | 图像传感器表面缺陷检测方法及检测系统 |
US10726540B2 (en) | 2017-10-17 | 2020-07-28 | International Business Machines Corporation | Self-similarity analysis for defect detection on patterned industrial objects |
CN111855671A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-30 | 无锡先导智能装备股份有限公司 | 表面缺陷检测方法、装置及系统 |
CN112326671A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 菲特(天津)检测技术有限公司 | 一种基于机器视觉的金属板材表面缺陷检测方法 |
CN112488998A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-12 | 安徽农业大学 | 一种基于条纹投影的苹果果梗和花萼检测方法 |
CN113960067A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-21 | 慧三维智能科技(苏州)有限公司 | 一种高亮面表面缺陷检测装置 |
CN114812422A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-29 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 一种测量固体火箭发动机内腔几何特征的方法及装置 |
WO2023087354A1 (zh) * | 2021-11-17 | 2023-05-25 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 屏幕折痕程度的检测方法和视觉检测设备 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2326228A (en) * | 1997-06-10 | 1998-12-16 | British Aerospace | Moire fringe deformation analysis |
CN101825445A (zh) * | 2010-05-10 | 2010-09-08 | 华中科技大学 | 一种动态物体的三维测量系统 |
CN102175179A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-09-07 | 东南大学 | 一种人体表面轮廓三维重建的方法与装置 |
CN102305600A (zh) * | 2011-05-17 | 2012-01-04 | 东莞市神州视觉科技有限公司 | 一种贴片印刷锡膏快速三维测量方法 |
CN103075979A (zh) * | 2011-10-26 | 2013-05-01 | 卢存伟 | 三维表面检测装置及三维表面检测方法 |
CN103487441A (zh) * | 2013-09-24 | 2014-01-01 | 电子科技大学 | 一种用于硅晶片缺陷检测和面形测量的方法 |
CN104215193A (zh) * | 2014-08-26 | 2014-12-17 | 北京信息科技大学 | 物面形变测量方法和测量系统 |
DE102014108643B3 (de) * | 2014-06-19 | 2015-06-25 | Lavision Gmbh | Verfahren zur Ermittlung eines räumlichen Verschiebungsvektorfeldes |
-
2015
- 2015-12-25 CN CN201511005183.7A patent/CN105627942A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2326228A (en) * | 1997-06-10 | 1998-12-16 | British Aerospace | Moire fringe deformation analysis |
CN101825445A (zh) * | 2010-05-10 | 2010-09-08 | 华中科技大学 | 一种动态物体的三维测量系统 |
CN102175179A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-09-07 | 东南大学 | 一种人体表面轮廓三维重建的方法与装置 |
CN102305600A (zh) * | 2011-05-17 | 2012-01-04 | 东莞市神州视觉科技有限公司 | 一种贴片印刷锡膏快速三维测量方法 |
CN103075979A (zh) * | 2011-10-26 | 2013-05-01 | 卢存伟 | 三维表面检测装置及三维表面检测方法 |
CN103487441A (zh) * | 2013-09-24 | 2014-01-01 | 电子科技大学 | 一种用于硅晶片缺陷检测和面形测量的方法 |
DE102014108643B3 (de) * | 2014-06-19 | 2015-06-25 | Lavision Gmbh | Verfahren zur Ermittlung eines räumlichen Verschiebungsvektorfeldes |
CN104215193A (zh) * | 2014-08-26 | 2014-12-17 | 北京信息科技大学 | 物面形变测量方法和测量系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
周贤善等: "基于机器视觉的SMT焊膏印刷缺陷自动三维检测", 《计算机工程与设计》 * |
段铮昱等: "基于机器视觉的电子产品外观表面缺陷检测方法研究", 《计算机测量与控制》 * |
翟爱平等: "一种改进的单帧变形条纹在线三维测量方法", 《光电子·激光》 * |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106626377A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-10 | 天津清研智束科技有限公司 | 实时检测粉床表面变形的增材制造方法及增材制造装置 |
CN106626377B (zh) * | 2016-10-25 | 2019-08-30 | 天津清研智束科技有限公司 | 实时检测粉床表面变形的增材制造方法及增材制造装置 |
CN106825569A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-06-13 | 天津清研智束科技有限公司 | 具有预热功能的增材制造方法及增材制造装置 |
CN106825569B (zh) * | 2017-03-02 | 2018-12-11 | 天津清研智束科技有限公司 | 具有预热功能的增材制造方法及增材制造装置 |
JP2019045346A (ja) * | 2017-09-04 | 2019-03-22 | アイシン精機株式会社 | 検査装置 |
JP7003502B2 (ja) | 2017-09-04 | 2022-01-20 | 株式会社アイシン | 検査装置 |
US10726540B2 (en) | 2017-10-17 | 2020-07-28 | International Business Machines Corporation | Self-similarity analysis for defect detection on patterned industrial objects |
WO2020051780A1 (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-19 | 合刃科技(深圳)有限公司 | 图像传感器表面缺陷检测方法及检测系统 |
CN109556535A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-04-02 | 广东工业大学 | 一种基于彩色条纹投影的三维面型一步重构方法 |
CN109556535B (zh) * | 2018-09-29 | 2020-07-03 | 广东工业大学 | 一种基于彩色条纹投影的三维面型一步重构方法 |
CN109567309A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-05 | 广景视睿科技(深圳)有限公司 | 一种基于增强现实的导航方法及智能鞋 |
CN110543288A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-06 | 东莞锐视光电科技有限公司 | 采用lcd显示屏产生可调条纹光的系统、方法及应用 |
CN111855671A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-30 | 无锡先导智能装备股份有限公司 | 表面缺陷检测方法、装置及系统 |
CN112326671A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 菲特(天津)检测技术有限公司 | 一种基于机器视觉的金属板材表面缺陷检测方法 |
CN112488998A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-12 | 安徽农业大学 | 一种基于条纹投影的苹果果梗和花萼检测方法 |
CN113960067A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-21 | 慧三维智能科技(苏州)有限公司 | 一种高亮面表面缺陷检测装置 |
WO2023087354A1 (zh) * | 2021-11-17 | 2023-05-25 | 武汉华星光电半导体显示技术有限公司 | 屏幕折痕程度的检测方法和视觉检测设备 |
CN114812422A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-29 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 一种测量固体火箭发动机内腔几何特征的方法及装置 |
CN114812422B (zh) * | 2022-04-13 | 2023-08-08 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 一种测量固体火箭发动机内腔几何特征的方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105627942A (zh) | 一种机器视觉检测物体表面微变形的成像装置及其方法 | |
CN105783775B (zh) | 一种镜面及类镜面物体表面形貌测量装置与方法 | |
CN102155924B (zh) | 基于绝对相位恢复的四步相移方法 | |
US8064069B2 (en) | Method and system for measuring the shape of a reflective surface | |
CN101762243A (zh) | 一种受限空间三维形貌结构光视觉测量方法 | |
CN101983330A (zh) | 使用结构化光线于检测缺陷的方法与装置 | |
CN106989695A (zh) | 一种投影仪标定方法 | |
CN102288131A (zh) | 物体360°轮廓误差的自适应条纹测量装置和方法 | |
CN102243103A (zh) | 一种物体颜色及三维轮廓的快速测量方法 | |
CN101986098A (zh) | 基于三色光栅投影的傅里叶变换三维测量法 | |
CN109631798A (zh) | 一种基于π相移方法的三维面形垂直测量方法 | |
CN105839505A (zh) | 一种三维可视化的路面破损信息的检测方法及检测装置 | |
CN108287165A (zh) | 缺陷检查方法及缺陷检测系统 | |
Le et al. | Reconstruction of accurate 3-D surfaces with sharp edges using digital structured light projection and multi-dimensional image fusion | |
CN105953749A (zh) | 一种光学三维形貌测量方法 | |
JP5923054B2 (ja) | 形状検査装置 | |
CN107271445B (zh) | 一种缺陷检测方法及装置 | |
TW201723422A (zh) | 光滑物體的量測系統及其量測方法 | |
CN113280755B (zh) | 基于曲面屏相位偏折的大曲率镜面三维形貌测量方法 | |
Zhang et al. | Enhancement of measurement accuracy of discontinuous specular objects with stereo vision deflectometer | |
CN112212806B (zh) | 一种基于相位信息导向的立体相位展开方法 | |
TWI458964B (zh) | 表面缺陷檢測裝置及其量測方法 | |
CN111947600B (zh) | 基于相位级次代价滤波的鲁棒立体相位展开方法 | |
JP2010071768A (ja) | 車両検査装置 | |
US20230083039A1 (en) | Method and system for optically measuring an object having a specular and/or partially specular surface and corresponding measuring arrangement |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160601 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |