CN105593889A - 基于社交信息对产品推荐的呈现 - Google Patents

Abstract

一种方法、系统和/或计算机程序产品基于从用户的社交网络导出的输入来呈现产品推荐。接收针对由用户购买而选择的产品的描述。在社交网站上搜索与产品的表征相关的信息。相关信息根据用户与社交网站的其他成员之间的社交关系、产品的产品系列以及其他成员关于产品的产品专业知识来被表征。之后向用户呈现经表征的关于产品的信息。

Description

基于社交信息对产品推荐的呈现

技术领域

本公开内容涉及计算机的领域，并且具体地涉及在计算机上对社交群体的使用。进一步更具体本公开内容涉及使用社交群体以做出产品推荐。

背景技术

当用户处于使用、购买、租赁或以其他方式获得特定产品的过程中时，该用户极大地依赖来自未知团体的产品评论。然而，这样的评论常常是不可信赖的，因为产品评论者常常1)具有与该用户不同的需求和期望，和/或2)具有推荐特定产品的隐藏动机，以便影响用户的购买。

发明内容

一种方法、系统和/或计算机程序产品基于从用户的社交网络导出的输入来呈现产品推荐。接收针对由用户购买而选择的产品的描述。在社交网站上搜索与产品的表征相关的信息。相关信息根据用户与社交网站的其他成员之间的社交关系、产品的产品系列以及其他成员关于产品的产品专业知识来被表征。之后向用户呈现关于产品的经表征的信息。

附图说明

图1描绘了可以被用于实现本发明的示例性系统和网络；

图2图示了使得用户能够从一系列产品中选择期望产品的示例性用户接口；

图3描绘了描绘来自社交圈的朋友推荐与从图2选择的产品相关的一个或多个产品的示例性用户接口；以及

图4是由一个或多个处理器采取的、用于基于从用户的社交网络导出的输入来呈现产品推荐的一个或多个示例性步骤的高级流程图。

具体实施方式

所属技术领域的技术人员知道，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、驻留软件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明的各个方面还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可以采用一个或多个计算机可读介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

下面将参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些计算机程序指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。

也可以把这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中，这些指令使得计算机、其它可编程数据处理装置、或其他设备以特定方式工作，从而，存储在计算机可读介质中的指令就产生出包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的指令的制造品(articleofmanufacture)。

计算机程序指令还可以被加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上以使得一系列操作步骤在计算机、其他可编程装置或其他设备上被执行从而产生计算机实现的过程，使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图和/或框图的一个或多个框中所指定的功能/动作的过程。

现在参考附图，并且具体参考图1，描绘了可以由本发明的实施方式和/或在本发明的实施方式中利用的示例性系统和网络的框图。注意，包括针对计算机102示出的并且在计算机102内的描绘的硬件和软件两者的示例性架构中的一些或全部可以由软件部署服务器150和/或(一个或多个)其他计算机152利用。

示例性计算机102包括耦合到系统总线106的处理器104。处理器104可以利用一个或多个处理器，其中的每个处理器具有一个或多个处理器核心。驱动/支持显示器110的视频适配器108也耦合到系统总线106。系统总线106经由总线桥112耦合到输入/输出(I/O)总线114。I/O接口116耦合到I/O总线114。I/O接口116负担与包括键盘118、鼠标120、介质盘122(其可以包括诸如CD-ROM驱动器的存储设备、多媒体接口等等)、扬声器124、以及外部USB端口126的各种I/O设备的通信。尽管连接到I/O接口116的端口的格式可以是对于计算机体系结构领域技术人员已知的任何格式，但是在一个实施例中，这些端口中的一些或全部端口是通用串行总线(USB)端口。

如所描绘的，计算机102能够使用网络接口130与软件部署服务器150通信。网络接口130是诸如网络接口卡(NIC)等的硬件网络接口。网络128可以是诸如互联网的外部网络或诸如以太网或虚拟专用网(VPN)的内部网络。

硬盘驱动器接口132也耦合到系统总线106。硬盘驱动器接口132与硬盘驱动器134以接口方式连接。在一个实施例中，硬盘驱动器134填充系统存储器136，系统存储器136也耦合到系统总线106。系统存储器被定义为计算机102中的最低层的易失性存储器。该易失性存储器包括附加的较高层的易失性存储器(未示出)，包括但不限于高速缓存存储器、寄存器和缓冲器。填充系统存储器136的数据包括计算机102的操作系统(OS)138和应用程序144。

OS138包括用于提供到诸如应用程序144的资源的透明用户访问的壳(shell)140。一般地，壳140是提供用户与操作系统之间的解释器和接口的程序。更具体地，壳140执行被输入到命令行用户接口中的或来自文件的命令。因此，也称作命令处理器的壳140一般是操作系统软件层次中的最高层并且用作命令解释器。壳提供系统提示，解释通过键盘、鼠标或其他用户输入介质输入的命令，并且将经解释的命令发送到操作系统的合适的较低层(例如，内核142)以用于处理。注意，尽管壳140是基于文本的、面向行的用户接口，但是本发明将同样很好地支持诸如图形、语音、手势等的其他用户接口模式。

如所描绘的，OS138还包括内核142，内核142包括OS138的较低层的功能，包括提供OS138的其他部分和应用程序144所需要的必要服务，包括存储器管理、过程和任务管理、磁盘管理、以及鼠标和键盘管理。

应用程序144包括以示例性方式示出为浏览器146的渲染器。浏览器146包括使得万维网(WWW)客户端(即，计算机102)能够使用超文本传输协议(HTTP)消息传送来将网络消息发送到互联网以及接收网络消息由此实现软件部署服务器150与诸如其他计算机152的其他计算机系统的通信的程序模块和指令。

计算机102的系统存储器(以及软件部署服务器150的系统存储器)中的应用程序144还包括基于社交群体的产品推荐逻辑(SGBPRL)148。SGBPRL148包括用于实施下面描述的过程的代码，过程包括图2-4中描述的那些过程。在一个实施例中，计算机102能够从软件部署服务器150下载SGBPRL148，包括在根据需要的基础上，其中SGBPRL148中的代码直到需要运行才被下载。还要注意，在本发明的一个实施例中，软件部署服务器150执行与本发明相关联的功能(包括对SGBPRL148的执行)中的全部功能，由此使计算机102免于必须使用其自己的内部计算资源来执行SGBPRL148。

注意，计算机102中描绘的硬件元件不旨在为穷尽的而是代表性的，用以强调本发明所需要的必要部件。例如，计算机102可以包括诸如磁带盒、数字多用盘(DVD)、伯努利卡盒等的备选存储器存储设备。这些变型和其他变型旨在处于本发明的精神和范围内。

如本文中所描述的，本发明从朋友圈/集合中拉取内容以便构建产品/服务推荐数据集。该产品/服务推荐数据集之后(1)被分类(即，电子产品、餐馆、书籍等等)。每个种类之后(2)被视觉呈现(即，产品圈等等)。在一个实施例中，该种类中的每一项(3)可选地基于以下各项来被加权：(i)推荐产品的人，(ii)产品被购买或喜爱多久，(iii)将产品推荐给用户的人的社交联系/关系的强度，和/或(iv)推荐产品的人的专业知识。本发明实现从用户的社交网络连同其社交强度/联系来对产品购买/推荐的聚合和分析，因此使得该用户能够在拥有来从他的/她的最亲密的、熟知的、和/或信任的朋友的过去经验的情况下有信心地购买。同时，用户的个人购买历史被保密并且他/她的身份被保持匿名。

现在参考图2，假设用户正在使用用户接口202从在线零售商店购买产品。从一系列产品204a-204n(其中“n”是整数)，用户选择产品B(204b)。在一个实施例中，该选择通过将产品B的图像拖曳到选择框206中来被执行。在一个实施例中，这使得关于产品B的详细描述被显示(例如，在描述弹出框208内)。

现在参考图3，并且更具体地，通过双击或以其他方式激活在图2中示出产品B(204b)的框而向上拉出的用户接口302，产品B(204b)现在与用户接口202/302的用户的朋友的视觉社交圈304相关联。如所描绘的，社交圈304显示朋友306a-306x(其中，“x”是整数)，如私人朋友、同事、个人等等。也就是说，社交圈304内的朋友306a-306x构成一组人，其是经由社交媒体网络(例如，在线社交网络服务，其中具有共同的兴趣、地理位置等等的社交朋友和/或其他人被分组到一起)的同一社交群体的、用户动作定义群体(例如，订阅同一丰富站点摘要(RSS)反馈的用户)、用户定义群体(例如，用户简单地输入被认为是用户的“朋友”的特定人的名字和网络地址(例如，电子邮件地址))等等的成员。在一个实施例中，针对特定目的/字段来定义每个社交圈304。也就是说，用户可以具有在购买计算机时咨询的一个社交朋友圈、在租赁计算机时咨询的另一社交朋友圈、在购买/租赁非计算机物品时咨询的另一社交朋友圈等等。在所有实施例中，用户的朋友使用计算机(例如，图1中描述的其他计算机152)以经由网络(例如，图1中描绘的网络128)与用户通信，网络耦合到由正在购买产品的用户正在使用的计算机(例如，计算机102)。

如图3中所描绘的，内部逻辑(例如，图1中描绘的SGBPRL148)将产品B的种类(例如，来自与204b的描绘相关联的元标签)标识为“计算机”。针对与(优选这种类型的)计算机有关的推荐的查询被发送到社交圈304中的朋友306a-306x。朋友306a-306x中的每个朋友之后提供他们关于产品B的观点(未示出)。在一个实施例中，朋友306a-306x提供与他们推荐的其他相关产品有关的推荐。例如，朋友306a和306b两者都推荐购物者(即，图2中示出的用户接口202的用户)考虑所推荐的产品320，而朋友306x推荐所推荐的产品314，朋友306d推荐所推荐的产品312，并且朋友306c推荐所推荐的产品308和所推荐的产品310两者。注意，所推荐的产品中的一个或多个所推荐的产品包括关于该产品的细节(例如，如与所推荐的产品308有关的细节316被显示在用户接口305上)。另外，与推荐特定产品的朋友有关的详细信息也被显示在用户接口302上(例如，在与推荐所推荐的产品310的朋友306c有关的框318中)。因此，如图3中所描绘的，基于用户的社交图(被描绘为社交圈304)来将与产品B相似的产品呈现为所推荐的备选产品，诸如产品308、310、312、314和320的集合。

现在参考图4，呈现了由一个或多个处理器采取的、用于基于从用户的社交网络导出的输入来呈现产品推荐的一个或多个示例性步骤的高级流程图。在启动程序框402之后，一个或多个处理器接收由用户针对购买所选择的产品的描述(框404)。例如，处理器可以接收来自用户的输入，该输入指示他/她已经选择要购买/租赁/租借/使用的特定产品。

如框406中所描述的，一个或多个处理器之后在社交网站上搜索与产品的表征相关的信息。由购物者的朋友提供的信息可以与由购物者/用户选择的产品有关，或者其可以是与备选产品有关的信息。

如框408中所描述的，一个或多个处理器之后根据用户与社交网站的其他成员之间的社交关系、产品的产品系列、以及关于产品的其他成员的产品专业知识来表征该信息。也就是说，与最初考虑的产品和/或备选的所推荐的产品有关的信息根据以下各项来被表征(例如，根据信息的重要性和/或可信任度和/或与购物者的需求的相关性来加权)：来自社交圈的谁提供了该信息(用户与社交网站的其他成员之间的社交关系)；什么种类的产品正在由社交圈的成员评价(产品的产品系列)；以及预计在社交圈中有多少人知道该类型的产品(与产品有关的其他成员的产品专业知识)。

如框410中所描述的，一个或多个处理器之后向用户呈现关于产品的经表征的信息(例如，在诸如图3中描绘的用户接口302的用户接口上)。过程在终止程序框412处结束。

在本发明的一个实施例中，由用户针对购买所正在考虑的产品来自同一种类的一组多个产品。例如，用户可能正在考虑来自一组真空吸尘器的特定家用真空吸尘器的购买。在该实施例中，针对真空吸尘器(产品)中的每个真空吸尘器的产品推荐被加权，使得对每个产品推荐的加权生成经加权的产品推荐。在一个实施例中，经加权的产品推荐基于以下各项：(i)推荐特定产品的人，(ii)特定产品由推荐该特定产品的人获得多久，(iii)推荐特定产品的人与用户之间的社交联系的强度，以及(iv)将特定产品推荐给用户的人的专业知识。之后针对多个产品中的每个产品的经加权的产品推荐被聚合以生成针对多个产品中的每个产品的经聚合的加权的推荐。例如，假设真空吸尘器A和真空吸尘器B各自已经从社交群体的成员接收到五个推荐。在没有加权的情况下，真空吸尘器A和真空吸尘器B将各自具有针对它们相应的产品推荐的原始得分5(基于五个推荐)。然而，假设针对真空吸尘器A的推荐基于以上呈现的因子(i)–(iv)比针对真空吸尘器B的推荐更重地被加权。这样，真空吸尘器A具有相对于真空吸尘器B的更高的经聚合的加权的推荐，并且因此真空吸尘器A是更高的经加权的产品。因此，真空吸尘器A被呈现给用户作为最高的经加权的产品(具有最高的经加权的产品推荐)。

在一个实施例中，一个或多个处理器从用户接收用户选择动作，其中用户选择动作使得产品针对由用户购买而被选择。例如，在图3中，如果用户双击所推荐的产品(308、310等等)之一，则该动作将使得用户被引导到出售所选择的产品的在线零售服务(例如，产品页)。因此，在一个实施例中，响应于用户接收到关于产品的经表征的信息，从用户接收用户选择动作。在各种实施例中，用户选择动作引起来自包括以下动作的组的动作：将产品添加到在线购物车、自动地将用户引导到描述产品的产品网页、以及自动地选择用于用户购买该产品的购买选项。

在一个实施例中，一个或多个处理器在不呈现针对用户的个人购买历史的情况下聚合关于产品的信息。也就是说，尽管用户的过去购买历史可以或可以不被计算逻辑在决定针对来自产品线(例如，具有相同和/或相似功能、目的、源(制造商)、限制等等的产品系列)的特定产品应当咨询哪个社交圈时所考虑，但是该信息不被公开给1)社交圈的成员或者2)任何其他方，因此确保原始购物者/用户的隐私。

在一个实施例中，由用户最初选择的产品和/或由用户的社交圈的另一成员推荐的产品是商品(即，“货品”)。在一个实施例中，该产品是服务(即，代表另一方而执行和/或有利于另一方的工作)。

在一个实施例中，一个或多个处理器将经表征的信息呈现在社交图上。在图3中示出了该经表征的信息的示例。

因此，在本发明的一个实施例中并且如本文中描述的，用户选择感兴趣的产品以查看更多细节。产品被分类。用户的社交图被分析以找到由用户的社交网络购买的同一种类的产品。在一个实施例中，产品的种类与由用户的社交图购买的其他产品被交叉参考。在用户的社交图内购买的产品被排名。

在一个实施例中，考虑用户(预期的产品购买者)与产品的推荐者之间的关系的强度。例如，“家人”可以带有最大权重，接着是“朋友”，接着是“同事”。类似地，可以考虑产品推荐者对产品种类的专业知识，如可以考虑产品推荐者购买产品(由用户考虑的原始产品或由产品推荐者推荐的备选产品)多久。

还要注意，在一个实施例中，描绘“产品圈”而非“朋友圈”，使得由用户考虑的原始产品与相似产品圈相关联，其之后与用户熟知的已经购买、使用或以其他方式熟悉相似产品的人相关联。

还要注意，在一个实施例中，社交图/圈中的用户的朋友的身份不被公开，以便保护隐私。这在人们选择不共享时保持购买历史匿名。

现在考虑根据本发明的一个或多个实施例的下面的示例性用例。Bob正在(由在线零售商呈现的)网站A上购买新计算机。Bob查看由制造商D制作的模型L膝上型计算机。通过将网络A与网络F(社交网站)进行集成，网站A可以基于Bob当前查看的产品来向网站F询问所推荐的产品的圈。网站F分析Bob的社交图，查找已经购买了计算机的其他人。Bob的同事Sally最近购买了计算机。由于Sally是计算机工程师，所以Sally的购买作为针对Bob的高度推荐的计算机而被返回。向Bob呈现了基于他的社交图推荐的计算机的(在一个实施例中经分级排名的)列表。

因此，本发明使得能够向用户呈现通过考虑以下各项的来自他们的社交网络的产品推荐：在他们的社交网络中谁已经实际上购买了产品；与已经购买了产品的社交联系人的强度或关系如何；社交联系人是否喜欢/不喜欢该产品；社交联系人对产品或产品的种类的评论是否随时间演变；并且社交联系人是否具有在该种类的产品中购买的历史(即，实力购买者)。每次用户想要购买东西时，他/她使用我们的发明以查找产品或产品的种类，并且将向其呈现来自各个社交联系人的评论/推荐。这会演变，因为人们可以购买新产品、更新他们的评论、或者用户与推荐产品的社交联系人的强度/关系可能随时间改变。

注意，附图中的流程图和框图图示了根据本公开的各个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实施方式的架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个框可以代表代码的模块、段或部分，其包括用于实现指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。还应当注意，在一些备选实施方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，根据所涉及的功能，两个连续的框实际上可以基本并行地执行，或者这些框有时可以按相反的顺序执行。还将注意，框图和/或流程图图示中的每个框、以及框图和/或流程图图示中的框的组合，可以由执行指定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实施，或者可以由专用硬件与计算机指令的组合来实施。

本文中使用的术语仅仅是为了描述具体实施例的目的并且不旨在为对本发明的限制。如本文中使用的，单数形式的“一”、“一个”和“所述”旨在还包括复数形式，除非上下文另行清楚地指示。还将理解，术语“包括”和/或“包含”当在本说明书中被使用时指示所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是不排除一个多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或其组的存在或添加。

在下面的权利要求书中的所有装置或步骤加功能元件的对应的结构、材料、动作和等价物旨在包括用于与如特别要求保护的其他要求保护的元件组合地执行功能的任何结构、材料或动作。对本发明的各个实施例的描述已经出于说明和描述的目的被呈现，但是不旨在为穷尽的或将本发明限于所公开的形式。在不背离本发明的范围和精神的情况下，许多修改和变型对于本领域技术人员将是显而易见的。实施例被选择并被描述以便最好地解释本发明的原理、实际应用，并且以便使得本领域其他技术人员能够理解本发明的、具有如适于预期的特定用途的各种修改的各种实施例。

还要注意，本公开中描述的任何方法可以通过使用VHDL(VHSIC硬件描述语言)程序和VHDL芯片来实施。VHDL是针对现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)以及其他类似的电子设备的示例性设计输入语言。因此，本文中描述的任何软件实施的方法可以通过基于硬件的VHDL程序来仿真，其之后被应用到诸如FPGA的VHDL芯片。

因此，已经详细地并且通过参考其说明性实施例描述了本申请的本发明的实施例，将显而易见的是，在不背离所附权利要求书中限定的本发明的范围的情况下修改和变型是可能的。

Claims (20)

1.一种用于呈现产品推荐的方法，所述方法包括：

接收针对由用户购买而选择的产品的描述；

由一个或多个处理器在社交网站上搜索与所述产品的表征相关的信息；

根据所述用户与所述社交网站的其他成员之间的社交关系、所述产品的产品系列以及与所述其他成员关于所述产品的产品专业知识来表征所述信息；以及

向所述用户呈现关于所述产品的经表征的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述用户接收到关于所述产品的所述经表征的信息，从所述用户接收用户选择动作，其中所述用户选择动作引起用于所述用户购买所述产品的购买选项的自动选择。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述产品是商品和服务中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在社交图上呈现关于所述产品的所述经表征的信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述产品来自处于同一种类的多个产品的组，并且其中所述方法还包括：

对针对所述多个产品中的每个产品的每个产品推荐进行加权，以生成经加权的产品推荐；以及

对针对所述多个产品中的每个产品的所述经加权的产品推荐进行聚合，以生成针对所述多个产品中的每个产品的经聚合的加权的推荐。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述经加权的产品推荐基于以下各项：(i)推荐特定产品的人，(ii)所述特定产品由推荐所述特定产品的所述人获得多久，(iii)推荐所述特定产品的所述人与所述用户之间的社交联系的强度，以及(iv)向所述用户推荐所述特定产品的所述人的专业知识。

7.根据权利要求5所述的方法，其中向所述用户呈现关于所述产品的经表征的信息还包括：

标识相对于所述同一种类中的其他产品具有最高经聚合的加权的推荐的最高经加权的产品；以及

向所述用户呈现所述最高经加权的产品和最高经加权的产品推荐。

8.一种用于呈现产品推荐的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有体现在其中的程序代码，所述程序代码可由处理器读取和执行以执行方法，所述方法包括：

接收针对由用户购买而选择的产品的描述；

由一个或多个处理器在社交网站上搜索与所述产品的表征相关的信息；

根据所述用户与所述社交网站的其他成员之间的社交关系、所述产品的产品系列以及与所述其他成员关于所述产品的产品专业知识来表征所述信息；以及

向所述用户呈现关于所述产品的经表征的信息。

9.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中通过所述处理器执行所述程序代码来执行的所述方法还包括：

响应于所述用户接收到关于所述产品的所述经表征的信息，从所述用户接收用户选择动作，其中所述用户选择动作引起用于所述用户购买所述产品的购买选项的自动选择。

10.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中所述产品是商品和服务中的至少一项。

11.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中通过所述处理器执行所述程序代码来执行的所述方法还包括：

在社交图上呈现关于所述产品的所述经表征的信息。

12.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中所述产品来自处于同一种类的多个产品的组，并且其中通过所述处理器执行所述程序代码来执行的所述方法还包括：

对针对所述多个产品中的每个产品的每个产品推荐进行加权，以生成经加权的产品推荐；以及

对针对所述多个产品中的每个产品的所述经加权的产品推荐进行聚合，以生成针对所述多个产品中的每个产品的经聚合的加权的推荐。

13.根据权利要求12所述的计算机程序产品，其中所述经加权的产品推荐基于以下各项：(i)推荐特定产品的人，(ii)所述特定产品由推荐所述特定产品的所述人获得多久，(iii)推荐所述特定产品的所述人与所述用户之间的社交联系的强度，以及(iv)向所述用户推荐所述特定产品的所述人的专业知识。

14.根据权利要求12所述的计算机程序产品，其中向所述用户呈现关于所述产品的经表征的信息还包括：

标识相对于所述同一种类中的其他产品具有最高经聚合的加权的推荐的最高经加权的产品；以及

向所述用户呈现所述最高经加权的产品和最高经加权的产品推荐。

15.一种计算机系统，包括：

处理器、计算机可读存储器以及计算机可读存储介质；

用于接收针对由用户购买而选择的产品的描述的第一程序指令；

用于在社交网站上搜索与所述产品的表征相关的信息的第二程序指令；

用于根据所述用户与所述社交网站的其他成员之间的社交关系、所述产品的产品系列以及与所述其他成员关于所述产品的产品专业知识来表征所述信息的第三程序指令；以及

用于向所述用户呈现关于所述产品的经表征的信息的第四程序指令；并且其中

所述第一程序指令、所述第二程序指令、所述第三程序指令和所述第四程序指令被存储在所述计算机可读存储介质上，以用于由所述处理器经由所述计算机可读存储器执行。

16.根据权利要求15所述的计算机系统，还包括：

用于响应于所述用户接收到关于所述产品的所述经表征的信息而从所述用户接收用户选择动作的第五程序指令，其中所述用户选择动作引起用于所述用户购买所述产品的购买选项的自动选择；并且其中

所述第五程序指令被存储在所述计算机可读存储介质上，以用于由所述处理器经由所述计算机可读存储器执行。

17.根据权利要求15所述的计算机系统，其中所述产品是商品和服务中的至少一项。

18.根据权利要求15所述的计算机系统，还包括：

用于在社交图上呈现关于所述产品的所述经表征的信息的第五程序指令；并且其中

所述第五程序指令被存储在所述计算机可读存储介质上，以用于由所述处理器经由所述计算机可读存储器执行。

19.根据权利要求15所述的计算机系统，其中所述产品来自处于同一种类的多个产品的组，并且其中所述计算机系统还包括：

用于对针对所述多个产品中的每个产品的每个产品推荐进行加权以生成经加权的产品推荐的第五程序指令，其中所述经加权的产品推荐基于以下各项：(i)推荐特定产品的人，(ii)所述特定产品由推荐所述特定产品的所述人获得多久，(iii)推荐所述特定产品的所述人与所述用户之间的社交联系的强度，以及(iv)向所述用户推荐所述特定产品的所述人的专业知识；

用于对针对所述多个产品中的每个产品的所述经加权的产品推荐进行聚合以生成针对所述多个产品中的每个产品的经聚合的加权的推荐的第六程序指令；并且其中

所述第五程序指令和所述第六程序指令被存储在所述计算机可读存储介质上，以用于由所述处理器经由所述计算机可读存储器执行。

20.根据权利要求19所述的计算机系统，还包括：

用于标识相对于所述同一种类中的其他产品具有最高经聚合的加权的推荐的最高经加权的产品的第五程序指令；以及

用于向所述用户呈现所述最高经加权的产品和最高经加权的产品推荐的第六程序指令；并且其中

所述第五程序指令和所述第六程序指令被存储在所述计算机可读存储介质上，以用于由所述处理器经由所述计算机可读存储器执行。