CN105577296B - 一种解调信干噪比测量方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种解调信干噪比测量方法,将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数;置一块计数器初始值i=0;判断所述块计数器值i是否小于SubBlockNum,若否则结束流程,若是则对第i块的信道估计结果进行傅里叶变换,得到相对应的频域信道估计结果;根据所述频域信道估计结果获得相关矩阵的逆;根据所述相关矩阵的逆获得时域解调信干噪比。

Description

一种解调信干噪比测量方法及装置
技术领域
本发明涉及通讯技术领域,特别涉及一种解调信干噪比测量方法及装置。
背景技术
WCDMA(宽带码分多址,Wideband Code Division Multiple Access)系统是一种采用扩频技术的宽带移动通信系统,由于其传输带宽较宽,在信号的空间传输过程中会出现多径传播的现象。WCDMA系统采用RAKE和均衡两种接收机,对接收信号进行检测和估计。
其中,RAKE接收机通过将多径传输分量上的信号进行能量上的合并,提高接收信噪比,从而估计出发送矢量。这种接收机原理简单,没有考虑径间干扰的消除。所以,当传输信噪比不断提高,径间干扰逐渐变为影响系统性能的主要因素时,RAKE接收机的性能就会达到瓶颈。在分组数据业务等高速传输场景下,它已无法胜任。
均衡接收机是继RAKE接收机之后提出的一种新的接收方法,它通过LMMSE(LinearMinimum Mean Square Error,线性最小均方误差)准则,得到均衡器系数GMMSE,并利用此系数对接收信号r进行滤波,从而得到发送矢量s的估计结果。与RAKE接收机不同,均衡接收机主要考虑对接收信号的径间干扰进行抑制,所以在径间干扰较为严重的环境下,它的性能远比RAKE接收机要好。以UE侧为例,均衡接收机常用于WCDMA系统的HSPDA(High SpeedDownlink Packed Access,高速分组下行接入)业务中,主要对HS-PDSCH(High SpeedPhysical Downlink Shared Channel,高速下行共享物理信道)信道数据进行检测。
在分组业务的接收端基带处理过程中,解调SINR(信噪比)是非常重要的一个测量项。所谓解调SINR,就是指信号在检测之后,送入解调器时的信干噪比。它具有如下的作用,首先,译码器所需要的软比特可以通过利用解调SINR加权得到;其次,在存在CQI(ChannelQuality Indicator,信道质量指示)反馈的系统传输中,也需要解调SINR指示当前接收信号的质量。
目前,在WCDMA系统中,通常采用一定数量的均衡后信号,通过测量的方法得到解调SINR。例如,计算均衡器输出的星座点与标准星座点之间的欧式距离,然后将此欧式距离转换为SINR。这种测量方法存在如下的缺点:1、为了保证准确度,此类方法通常需要大量的检测数据,导致其实时性较差,在软比特加权中难以区分不同软比特的权重;2、在低信噪比下,由于检测出的星座点可能距离错误的标准星座点更近,此时得到的解调SINR会比真实结果高;3、需要额外的SINR测量模块,复杂度较高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种解调解调信干噪比测量方法及装置,以解决传统解调SINR测量方法中实时性差、准确度低且需要额外SINR测量模块复杂度高的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供一种解调信干噪比测量方法,包括:
将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数;
置一块计数器初始值i=0;判断所述块计数器值i是否小于SubBlockNum,若否则结束流程,若是则对第i块的信道估计结果进行傅里叶变换,得到相对应的频域信道估计结果;
根据所述频域信道估计结果获得相关矩阵的逆;
根据所述相关矩阵的逆获得时域解调信干噪比。
进一步的,在所述的解调信干噪比测量方法中,所述相关矩阵的逆通过以下公式表述:其中,为噪声功率,为发送信号功率,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果。
相应的,本发明还提供一种解调信干噪比测量系统,包括:
分块模块,用于将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数;
判断模块,用于置一块计数器初始值i=0;判断所述块计数器值i是否小于SubBlockNum,若否则结束流程,若是则对第i块的信道估计结果进行傅里叶变换,得到相对应的频域信道估计结果;
相关矩阵的逆生成模块,用于根据所述频域信道估计结果获得相关矩阵的逆;
解调信干噪比生成模块,用于根据所述相关矩阵的逆获得时域解调信干噪比。
进一步的,在所述的解调信干噪比测量系统中,所述相关矩阵的逆通过以下公式表述:其中,为噪声功率,为发送信号功率,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果。
本发明提供的解调信干噪比测量方法及装置,具有以下有益效果:本发明利用频域均衡器中间结果进行解调信干噪比的计算方法,提高了解调信干噪比计算的实时性,准确度,同时降低了实现复杂度。
附图说明
图1是本发明实施例的解调信干噪比测量方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的解调信干噪比测量方法及装置作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书,本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是,附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例,仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
请参考图1,其是本发明实施例的解调信干噪比测量方法流程示意图。如图1所示,本发明提供一种解调信干噪比测量方法,包括:
步骤101,将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数。由于一个时隙的数据较多,且信道估计也处于变化之中,故首先需要进行分块处理,且假设每一块内的信道估计结果不变。
步骤102,置一块计数器初始值i=0。
步骤103,判断所述块计数器值i与SubBlockNum的大小,若i≥SubBlockNum则结束流程;若i<SubBlockNum则进入步骤104。
步骤104,对第i块的信道估计结果hi进行傅里叶变换(FFT变换),得到相对应的频域信道估计结果Λi
进一步的,在频域均衡的实现过程中,需要首先将时域信道估计结果做近似处理,构成循环矩阵,处理后的结构为:
随后,循环矩阵利用DFT矩阵进行对角化得:
所述的信道估计结果,当x倍过采样后,则可以得到频域信道估计矩阵:
接着,根据所述频域频域信道估计结果和噪声功率计算时域解调信干噪比;
具体包括步骤105,根据频域信道估计结果计算均衡系数中的相关矩阵并求逆;所述相关矩阵并求逆通过以下公式表述:其中,为噪声功率,为发送信号功率,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果。
由于对角线元素均相等,所以有:
步骤108,块计数器i++,跳至步骤103。逐步递加块计数器的值,依次可以求得第i块数据块的解调信干噪比。
相应的,本发明还提供一种解调信干噪比测量系统,包括:
分块模块,用于将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数;
判断模块,用于置一块计数器初始值i=0;判断所述块计数器值i是否小于SubBlockNum,若否则结束流程,若是则对第i块的信道估计结果进行傅里叶变换,得到相对应的频域信道估计结果;
相关矩阵的逆生成模块,用于根据所述频域信道估计结果获得相关矩阵的逆;所述相关矩阵的逆通过以下公式表述:其中,为噪声功率,为发送信号功率,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果。
解调信干噪比生成模块,用于根据所述相关矩阵的逆获得时域解调信干噪比。所述解调信干噪比通过以下公式获得:其中,为噪声功率,为发送信号功率,D为逆矩阵大小,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果,x为采样率。
综上所述,本发明利用频域均衡器中间结果进行解调信干噪比的计算方法,提高了解调信干噪比计算的实时性,准确度,同时降低了实现复杂度。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述,并非对本发明范围的任何限定,本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰,均属于权利要求书的保护范围。

Claims (2)

1.一种解调信干噪比测量方法,其特征在于,包括:
将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数;
置一块计数器初始值i=0;判断所述块计数器值i是否小于SubBlockNum,若否则结束流程,若是则对第i块的信道估计结果进行傅里叶变换,得到相对应的频域信道估计结果;
根据所述频域信道估计结果获得相关矩阵的逆,所述相关矩阵的逆通过以下公式表述:
根据所述相关矩阵的逆获得时域解调信干噪比,所述解调信干噪比通过以下公式获得:其中,为噪声功率,为发送信号功率,D为逆矩阵大小,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果,x为采样率。
2.一种解调信干噪比测量系统,其特征在于,包括:
分块模块,用于将一个时隙的信道估计结果进行分块,分成SubBlockNum块,SubBlockNum为正整数;
判断模块,用于置一块计数器初始值i=0;判断所述块计数器值i是否小于SubBlockNum,若否则结束流程,若是则对第i块的信道估计结果进行傅里叶变换,得到相对应的频域信道估计结果;
相关矩阵的逆生成模块,用于根据所述频域信道估计结果获得相关矩阵的逆,所述相关矩阵的逆通过以下公式表述:
解调信干噪比生成模块,用于根据所述相关矩阵的逆获得时域解调信干噪比,所述解调信干噪比通过以下公式获得:其中,为噪声功率,为发送信号功率,D为逆矩阵大小,I为单位矩阵,Λi为第i块数据块的频域信道估计结果,x为采样率。
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