CN105574839A - 一种图像的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像的处理方法，所述方法包括：获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将所述图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；计算所述图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域，并计算所述图像的灰度等级的个数；根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像。本发明对图像进行划分区域的预处理，并将预处理后的照片同预设条件进行比较来确定该照片是否为模糊图像，使终端具备了自动识别模糊图像的功能，避免了用户逐个筛选没有保存价值的模糊图像。

Description

一种图像的处理方法和装置

技术领域

本发明摄像领域，具体涉及图像的处理方法和装置。

背景技术

随着智能终端的普及，手机的拍照功能成为了用户选择购买手机的重要参考之一。拍照模式也是多样化，自动、夜间、美肤等模式，每种拍照模式都是针对性的处理照片。大多数拍照处理都是帮助用户拍摄更好的图片，很少人关注对成像质量差的图片进行处理。幼儿常会拿手机玩着拍照，很多照片都是很模糊的；家长在给孩子拍照时，小孩子经常乱动，也会拍出很多模糊的照片家长需要一张一张删除没有保存价值的模糊照片。

目前的终端大都是针对防抖技术进行改进，而没有对模糊照片进行处理，但防抖技术并不能完全解决上述问题，用户手动一个一个删除模糊没有保存价值的照片，浪费时间。

发明内容：

本发明要解决的技术问题是提供一种图像的处理方法和装置，以实现终端自动识别模糊图像的功能，避免用户逐个筛选没有保存价值的模糊图像。

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像的处理方法，所述方法包括：

获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将所述图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；

计算所述图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域，并计算所述图像的灰度等级的个数；

根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像。

较佳地，

根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像包括：

当面积最大的区域的面积与所述图像的全部面积的比值大于或等于第一阈值时，将所述图像作为模糊图像，或者当所述图像的灰度等级的个数小于或等于第二阈值时，将所述图像作为模糊图像。

较佳地，

将所述图像中属于同一个灰度等级且相邻的像素点划分为一个区域；所述图像的灰度等级的个数小于或者等于N；

所述第一阈值为80％，所述第二阈值为2。

较佳地，

所述N为5，所述图像各像素点的灰度值的取值范围为0至255，所述预设的N个灰度等级是指将所述灰度值的取值范围分为5个区间，每个区间各对应一个灰度等级。

较佳地，

将所述图像作为模糊图像后还包括：

将所述模糊图像删除。

本发明还提供一种图像的处理装置，所述装置包括：

预处理模块，用于获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将所述图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；

计算模块，用于计算所述图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域；还用于计算所述图像的灰度等级的个数；

判断模块，用于根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像。

较佳地，

判断模块用于根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像是指；

当面积最大的区域的面积与所述图像的全部面积的比值大于或等于第一阈值时，将所述图像作为模糊图像；还用于当所述图像的灰度等级的个数小于或等于第二阈值时，将所述图像作为模糊图像。

较佳地，

将所述图像中属于同一个灰度等级且相邻的像素点划分为一个区域；所述图像的灰度等级的个数小于或者等于N；

所述第一阈值为80％，所述第二阈值为2。

较佳地，

所述N为5，所述图像各像素点的灰度值的取值范围为0至255，所述预设的N个灰度等级是指将所述灰度值的取值范围分为5个区间，每个区间各对应一个灰度等级。

较佳地，

所述判断模块还用于将所述模糊图像删除。

上述方案对图像进行划分区域的预处理，并将预处理后的照片同预设条件进行比较来确定该照片是否为模糊图像，使终端具备了自动识别模糊图像的功能，避免了用户逐个筛选没有保存价值的模糊图像。同时，上述方案可将确定的模糊图像自动删除，避免了用户手动删除模糊图像，节省了用户的时间。

附图说明

图1为本发明实施例一种图像的处理方法的流程图；

图2为本发明实施例一中图像的处理方法的另一流程图；

图3为本发明实施例一中图像的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

实施例一

本发明提供了一种图像的处理方法，所述方法包括：

步骤S11:获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；

在进行区域划分时，将图像中属于同一个灰度等级且相邻的像素点划分为一个区域；图像的灰度等级的个数小于或者等于N。

可以将N设置为5，设置5个灰度等级。图像各像素点的灰度值的取值范围为0至255，预设的N个灰度等级是指将所述灰度值的取值范围分为5个区间，每个区间各对应一个灰度等级。例如将图像的色彩量化灰度等级0-255转换为五个等级，将[0-255]划分为[0-50]、[51-100]、[101-150]、[151-200]以及[201-255]5个等级。将灰度等级一致的像素点连接成一个区域，图像被分成小于或者等于五个灰度等级的若干个区域，相同灰度等级的区域可以是多个。需要说明的是，也可以按照其它的划分规则设置灰度等级的个数，如将灰度等级的个数设置为6个、7个或者其它数量。

步骤S12：计算图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域，并计算图像的灰度等级的个数；

步骤S13：根据面积最大的区域的面积或图像的灰度等级的个数判断图像是否为模糊图像。

具体的，当面积最大的区域的面积与图像的全部面积的比值大于或等于第一阈值时，将图像作为模糊图像，或者当图像的灰度等级的个数小于或等于第二阈值时，将图像作为模糊图像。

可以将第一阈值设置为80％，把第二阈值设置为2，也可以根据具体情况设置第一阈值和第二阈值。

可选地，

将图像作为模糊图像后还包括：

步骤S14：将模糊图像删除。

具体的，在确定出模糊图像后，可以将该模糊图像直接自动删除，也可以不直接删除模糊图像，而是先将该模糊图像设置为待删除状态，待用户采用批量删除的方式处理。此外，还可以对已经成像的照片根据质量进行分类，把极其模糊的照片摘出来，然后可供用户一键删除。

在实际应用中，终端设备上可以设置有幼儿模式或者图像自动处理模式，用户可以通过启动幼儿模式或者图像自动处理模式来触发模糊图像的识别功能。

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案的实施作进一步的详细阐述。

图1描述了本发明中幼儿模式拍照处理方法的总流程图。

步骤101：开启幼儿模式拍照。进入步骤102。

步骤102：预处理照片，将照片各像素点的灰度值量化为0-255共256个灰度阶层。进入步骤103。

步骤103：将0-255分为五个等级，0-50为一级、51-100为二级、101-150为三级、151-200为四级、201-255为五级。进入步骤104。

步骤104：将灰度大等级一致的像素点连接成一个区域，照片被分成小于等于五种灰度等级的若干个连通区域图片。进入步骤105。

步骤105：计算各个灰度等级的连通区域面积。进入步骤106。

步骤106：比较各个连通区域的面积值，选出最大的连通区域。进入步骤107。

步骤107：判断所有灰度等级的最大的连通区域是否大于整个照片面积的百分之八十，如果是则进入步骤109，否则进入步骤108。

步骤108：判断这张照片的灰度等级个数是否少于等于两个灰度等级，如果是则进入步骤109，否则进入步骤110。

步骤109：终端丢弃该照片。

步骤110：终端保存该照片。

本发明的幼儿模式拍照状态下，终端对成像进行预判断处理，处理后的照片是否到达预设的模糊阀值，如果超过模糊阀值直接丢弃此次拍摄的照片，如果照片小于模糊阀值则保存。这样避免了用户逐个进行筛选那些没有保存价值的模糊照片。

如图2所示，本发明还提供一种图像的处理装置，所述装置包括：

预处理模块11，用于获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将所述图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；

计算模块12，用于计算所述图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域；还用于计算所述图像的灰度等级的个数；

判断模块13，用于根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像。

优选地，

判断模块13用于根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像是指；

当面积最大的区域的面积与所述图像的全部面积的比值大于或等于第一阈值时，将所述图像作为模糊图像；还用于当所述图像的灰度等级的个数小于或等于第二阈值时，将所述图像作为模糊图像。

优选地，

将所述图像中属于同一个灰度等级且相邻的像素点划分为一个区域；所述图像的灰度等级的个数小于或者等于N；

所述第一阈值为80％，所述第二阈值为2。

优选地，

所述N为5，所述图像各像素点的灰度值的取值范围为0至255，所述预设的N个灰度等级是指将所述灰度值的取值范围分为5个区间，每个区间各对应一个灰度等级。

优选地，

所述判断模块13还用于将所述模糊图像删除。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现，相应地，上述实施例中的各模块/模块可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

Claims (10)

1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将所述图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；

计算所述图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域，并计算所述图像的灰度等级的个数；

根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像包括：

当面积最大的区域的面积与所述图像的全部面积的比值大于或等于第一阈值时，将所述图像作为模糊图像，或者当所述图像的灰度等级的个数小于或等于第二阈值时，将所述图像作为模糊图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

将所述图像中属于同一个灰度等级且相邻的像素点划分为一个区域；所述图像的灰度等级的个数小于或者等于N；

所述第一阈值为80％，所述第二阈值为2。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述N为5，所述图像各像素点的灰度值的取值范围为0至255，所述预设的N个灰度等级是指将所述灰度值的取值范围分为5个区间，每个区间各对应一个灰度等级。

5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于：

将所述图像作为模糊图像后还包括：

将所述模糊图像删除。

6.一种图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于获取图像各像素点的灰度值，根据预设的N个灰度等级，将所述图像划分为一个或多个区域，同一区域中的各像素点属于同一灰度等级，N为大于或者等于1的正整数；

计算模块，用于计算所述图像划分的各区域的面积，确定面积最大的区域；还用于计算所述图像的灰度等级的个数；

判断模块，用于根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于：

判断模块用于根据所述面积最大的区域的面积或所述图像的灰度等级的个数判断所述图像是否为模糊图像是指；

当面积最大的区域的面积与所述图像的全部面积的比值大于或等于第一阈值时，将所述图像作为模糊图像；还用于当所述图像的灰度等级的个数小于或等于第二阈值时，将所述图像作为模糊图像。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于：

将所述图像中属于同一个灰度等级且相邻的像素点划分为一个区域；所述图像的灰度等级的个数小于或者等于N；

所述第一阈值为80％，所述第二阈值为2。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于：

所述N为5，所述图像各像素点的灰度值的取值范围为0至255，所述预设的N个灰度等级是指将所述灰度值的取值范围分为5个区间，每个区间各对应一个灰度等级。

10.如权利要求6至9任一所述的装置，其特征在于：

所述判断模块还用于将所述模糊图像删除。