CN111949917A - 一种基于图像处理的安全上网方法及装置 - Google Patents

一种基于图像处理的安全上网方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111949917A
CN111949917A CN202010844974.3A CN202010844974A CN111949917A CN 111949917 A CN111949917 A CN 111949917A CN 202010844974 A CN202010844974 A CN 202010844974A CN 111949917 A CN111949917 A CN 111949917A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gray value
image
browsed
gray
content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010844974.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111949917B (zh
Inventor
路廷文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202010844974.3A priority Critical patent/CN111949917B/zh
Publication of CN111949917A publication Critical patent/CN111949917A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111949917B publication Critical patent/CN111949917B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/958Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于图像处理的安全上网方法及装置,获取待浏览内容中的图像;将图像进行灰度处理;计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。本发明对待浏览内容的图像进行灰度处理并计算灰度值,通过内置清单比对灰度值,判断待浏览内容是否为禁止浏览内容,若为禁止浏览内容则禁止访问待浏览内容。本发明判断方式便捷可行,可有效阻值不良信息的浏览。

Description

一种基于图像处理的安全上网方法及装置
技术领域
本发明涉及上网方法领域,具体涉及一种基于图像处理的安全上网方案及装置。
背景技术
目前网络的内容华丽多彩,但很多小视频等内容没有经过严格审核,媚俗、低俗现场存在,很多严重动作夸张,严重影响上网体验,尤其对于儿童来讲,不良信息严重影响儿童身心健康。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种基于图像处理的安全上网方法及装置,通过预先对待浏览内容内的图像进行分析,将不良信息禁止掉。
本发明的技术方案是:一种基于图像处理的安全上网方法,包括以下步骤:
获取待浏览内容中的图像;
将图像进行灰度处理;
计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。
进一步地,进行计算图像的灰度值前,还包括以下步骤:
将图像进行分割分区,分割出主区域和次区域;其中主区域为以图像中心为中心的一五边形区域;次区域包括八个矩形区域,分别为位于图像四个顶角处的四个矩形区域,和以相应图像侧边为一侧边的四个矩形区域;五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接;
所述计算图像灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容,具体为:
计算主区域的灰度值,将主区域灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容;
若主区域灰度值未比对到相匹配的灰度值,则计算主区域和次区域的总灰度值,将该总灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容。
进一步地,通过二分查找算法将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对。
进一步地,内置清单内设置N行数据,每行对应一类禁止类型,各行存储若干对应禁止类型图像灰度值,其中N为大于0的整数;
将所计算灰度值进行比对时,使所计算灰度值与N行数据同时进行比对。
进一步地,内置清单内的数据基于对应灰度值将每一禁止类型划分为M个禁止级别,共将内置清单内的灰度值划分为N*M个数值段,其中M为大于1的整数;
将所计算灰度值进行比对时,使所计算灰度值与N*M个数值段同时进行比对。
进一步地,内置清单内的N行数据,每一行对应一权重,各个权重互不相同;将所计算灰度值进行比对时,先将所计算灰度值乘以相应权重再与内置清单内的对应灰度值进行比对。
进一步地,禁止访问浏览内容时,返回对应禁止类型和禁止级别。
本发明的技术方案还包括一种基于图像处理的安全上网装置,包括,
图像获取模块:获取待浏览内容中的图像;
图像灰度处理模块:将图像进行灰度处理;
图像判断模块:计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。
进一步地,该装置包括,
图像分割模块:将图像进行分割分区,分割出主区域和次区域;其中主区域为以图像中心为中心的一五边形区域;次区域包括八个矩形区域,分别为位于图像四个顶角处的四个矩形区域,和以相应图像侧边为一侧边的四个矩形区域;五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接;
图像判断模块通过以下步骤判断是否禁止待浏览内容:
计算主区域的灰度值,将主区域灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容;
若主区域灰度值未比对到相匹配的灰度值,则计算主区域和次区域的总灰度值,将该总灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容。
进一步地,内置清单内设置N行数据,每行对应一类禁止类型,各行存储若干对应禁止类型图像灰度值,其中N为大于1的整数;每行数据基于对应灰度值划分为M个禁止级别,共将内置清单内的灰度值划分为N*M个数值段,其中M为大于1的整数;
将所计算灰度值进行比对时,通过二分查找算法将所计算灰度值与N*M个数值段同时进行比对。
本发明提供的一种基于图像处理的安全上网方法,对待浏览内容的图像进行灰度处理并计算灰度值,通过内置清单比对灰度值,判断待浏览内容是否为禁止浏览内容,若为禁止浏览内容则禁止访问待浏览内容。本发明判断方式便捷可行,可有效阻值不良信息的浏览。
附图说明
图1是本发明具体实施例一方法流程示意图;
图2是本发明具体实施例一一具体实现方法流程示意图;
图3是本发明具体实施例一图像分割区域示意图;
图4是本发明具体实施例二结构示意框图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述,以下实施例是对本发明的解释,而本发明并不局限于以下实施方式。
实施例一
如图1所示,本实施例提供一种基于图像处理的安全上网方法,包括以下步骤:
S1,获取待浏览内容中的图像;
S2,将图像进行灰度处理;
S3,计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。
该方法将对待浏览内容中的图像进行分析,具体基于内置清单分析图像的灰度值是否是禁止内容,从而禁止掉不良信息,其中内置清单中存储有需禁止图像的灰度值,若待浏览内容中的图像的灰度值属于需禁止图像的灰度值,则进行禁止。
为进一步理解本方案,以下结合上述方法步骤,基于本发明原理提供一具体实现方法。
如图2所示,本方法具体包括以下步骤:
S101,获取待浏览内容的图像;
需要说明的是,在浏览内容之前已获取的相关数据,将其中的图像进行提取,后续对图像进行分析,判断是否需要阻值待浏览内容。
S102,对图像进行分割分区,分割出主区域和次区域;
经百万次运算验证,图像的部分区域显示主要内容,即可判断其是否为禁止内容。因此,该方法对图像进行分区,对部分区域的内容进行分析。
如图3所示,该方法中,主区域为以图像中心为中心的一五边形区域;次区域包括八个矩形区域,分别为位于图像四个顶角处的四个矩形区域,和以相应图像侧边为一侧边的四个矩形区域;五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接。
具体的八个矩形区域包括:
以图像左上角为顶点,图像上侧边和左侧边为侧边的第一矩形区域;
以图像右上角为顶点,图像上侧边和右侧边为侧边的第二矩形区域;
以图像左下角为顶点,图像下侧边和左侧边为侧边的第三矩形区域;
以图像右下角为顶点,图像下侧边和右侧边为侧边的第四矩形区域;
以图像上侧边为一侧边,图像上侧边中心为该侧边中心的第五矩形区域;
以图像左侧边为一侧边,图像左侧边中心为该侧边中心的第六矩形区域;
以图像下侧边为一侧边,图像下侧边中心为该侧边中心的第七矩形区域;
以图像右侧边为一侧边,图像右侧边中心为该侧边中心的第八矩形区域。
其中,五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接,即各区域之间有空白区域,计算时无需计算空白区域,节省了计算时间。
S103,将图像进行灰度处理;
该方法通过图像灰度值判断是否需禁止浏览内容,因此需对图像进行灰度处理。
S104,计算主区域的灰度值,将主区域灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容;
S105,若主区域灰度值未比对到相匹配的灰度值,则计算主区域和次区域的总灰度值,将该总灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容。
该方法中,内置清单存储有若干禁止浏览图像的灰度值,所存储的内容是经过百万次实验进行挑选和计算出来的。
不同禁止类型图像的灰度值不同,在内置清单中每类禁止类型的图像灰度值存储在一行,使内置清单内设置N行数据,即存储N类禁止类型的相关数据,N为大于0的整数。比较常见的禁止类型包括色情类、恐怖类和暴力类。
该方法通过二分查找算法将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对。在将所计算灰度值进行比对时,可使所计算灰度值与N行数据同时进行比对,提高比对速度。
为保证不同类型的灰度值不相互有交集,可对应比对出禁止类型,本方法为各个禁止类型设置权重,各个权重互不相同。在将所计算灰度值进行比对时,先将所计算灰度值乘以相应权重再与内置清单内的对应灰度值进行比对。需要说明的是,内置清单存储数据时,存储的为乘以相应权重的数据。
优选地,内置清单还基于对应灰度值将每一禁止类型划分为M个禁止级别,共将内置清单内的灰度值划分为N*M个数值段,其中M为大于1的整数。比如分为轻量级、危险级、危害级、毒害级和禁止级等。
如下表1-3各个禁止类型的禁止级别设置。
表1 色情类图像灰度值禁止级别
色情类 轻量级 危险级 危害级 毒害级 禁止级
灰度总和 100-200 200-300 300-400 400-500 500-900
权重 10 10 10 10 10
表2 恐怖类图像灰度值禁止级别
恐怖类 轻量级 危险级 危害级 毒害级 禁止级
灰度总和 1000 -1200 1200 -1300 1300 -1400 1400 -1500 1500 -1900
权重 100 100 100 100 100
表3 暴力类图像灰度值禁止级别
色情类 轻量级 危险级 危害级 毒害级 禁止级
灰度总和 2000 -2100 2200 -2300 2300 -2400 2400 -2500 2500 -2900
权重 1000 1000 1000 1000 1000
将所计算灰度值进行比对时,使所计算灰度值与N*M个数值段同时进行比对,进一步加快计算速度,且可获知禁止级别。
本实施例在禁止访问浏览内容时,返回对应禁止类型和禁止级别,共用户了解禁止原因。
实施例二
如图4所示,在实施例一基础上,本实施例提供一种基于图像处理的安全上网装置,包括以下功能模块。
图像获取模块1:获取待浏览内容中的图像;
图像灰度处理模块2:将图像进行灰度处理;
图像判断模块3:计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。
优选地,还设置图像分割模块4,将图像进行分割分区,分割出主区域和次区域,以便对图像进行分区分析,在保证分析结果准确的基础上节省计算时间。其中主区域为以图像中心为中心的一五边形区域;次区域包括八个矩形区域,分别为位于图像四个顶角处的四个矩形区域,和以相应图像侧边为一侧边的四个矩形区域;五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接。
图像判断模块3通过以下步骤判断是否禁止待浏览内容:
计算主区域的灰度值,将主区域灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容;
若主区域灰度值未比对到相匹配的灰度值,则计算主区域和次区域的总灰度值,将该总灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容。
内置清单内设置N行数据,每行对应一类禁止类型,各行存储若干对应禁止类型图像灰度值,其中N为大于1的整数;每行数据基于对应灰度值划分为M个禁止级别,共将内置清单内的灰度值划分为N*M个数值段,其中M为大于1的整数。
图像判断模块3将所计算灰度值进行比对时,通过二分查找算法将所计算灰度值与N*M个数值段同时进行比对。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式,但本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化,以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰,都应落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待浏览内容中的图像;
将图像进行灰度处理;
计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,进行计算图像的灰度值前,还包括以下步骤:
将图像进行分割分区,分割出主区域和次区域;其中主区域为以图像中心为中心的一五边形区域;次区域包括八个矩形区域,分别为位于图像四个顶角处的四个矩形区域,和以相应图像侧边为一侧边的四个矩形区域;五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接;
所述计算图像灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容,具体为:
计算主区域的灰度值,将主区域灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容;
若主区域灰度值未比对到相匹配的灰度值,则计算主区域和次区域的总灰度值,将该总灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容。
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,通过二分查找算法将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对。
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,内置清单内设置N行数据,每行对应一类禁止类型,各行存储若干对应禁止类型图像灰度值,其中N为大于0的整数;
将所计算灰度值进行比对时,使所计算灰度值与N行数据同时进行比对。
5.根据权利要求4所述的基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,内置清单内的数据基于对应灰度值将每一禁止类型划分为M个禁止级别,共将内置清单内的灰度值划分为N*M个数值段,其中M为大于1的整数;
将所计算灰度值进行比对时,使所计算灰度值与N*M个数值段同时进行比对。
6.根据权利要求5所述的基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,内置清单内的N行数据,每一行对应一权重,各个权重互不相同;将所计算灰度值进行比对时,先将所计算灰度值乘以相应权重再与内置清单内的对应灰度值进行比对。
7.根据权利要求6所述的基于图像处理的安全上网方法,其特征在于,禁止访问浏览内容时,返回对应禁止类型和禁止级别。
8.一种基于图像处理的安全上网装置,其特征在于,包括,
图像获取模块:获取待浏览内容中的图像;
图像灰度处理模块:将图像进行灰度处理;
图像判断模块:计算图像的灰度值,将所计算灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容;其中内置清单内存储有若干禁止浏览图像的灰度值。
9.根据权利要求8所述的基于图像处理的安全上网装置,其特征在于,该装置包括,
图像分割模块:将图像进行分割分区,分割出主区域和次区域;其中主区域为以图像中心为中心的一五边形区域;次区域包括八个矩形区域,分别为位于图像四个顶角处的四个矩形区域,和以相应图像侧边为一侧边的四个矩形区域;五边形区域和各个矩形区域均不重叠和连接;
图像判断模块通过以下步骤判断是否禁止待浏览内容:
计算主区域的灰度值,将主区域灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容;
若主区域灰度值未比对到相匹配的灰度值,则计算主区域和次区域的总灰度值,将该总灰度值与内置清单内的灰度值进行比对,若能比对到相匹配的灰度值,则禁止访问待浏览内容,否则允许访问待浏览内容。
10.根据权利要求9所述的基于图像处理的安全上网装置,其特征在于,内置清单内设置N行数据,每行对应一类禁止类型,各行存储若干对应禁止类型图像灰度值,其中N为大于1的整数;每行数据基于对应灰度值划分为M个禁止级别,共将内置清单内的灰度值划分为N*M个数值段,其中M为大于1的整数;
将所计算灰度值进行比对时,通过二分查找算法将所计算灰度值与N*M个数值段同时进行比对。
CN202010844974.3A 2020-08-20 2020-08-20 一种基于图像处理的安全上网方法及装置 Active CN111949917B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010844974.3A CN111949917B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 一种基于图像处理的安全上网方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010844974.3A CN111949917B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 一种基于图像处理的安全上网方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111949917A true CN111949917A (zh) 2020-11-17
CN111949917B CN111949917B (zh) 2022-06-14

Family

ID=73358914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010844974.3A Active CN111949917B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 一种基于图像处理的安全上网方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111949917B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8302164B2 (en) * 2004-07-22 2012-10-30 Facebook, Inc. Authorization and authentication based on an individual's social network
CN105574839A (zh) * 2014-10-16 2016-05-11 中兴通讯股份有限公司 一种图像的处理方法和装置
CN110113510A (zh) * 2019-05-27 2019-08-09 杭州国翌科技有限公司 一种实时视频图像增强方法和高速相机系统
CN110572416A (zh) * 2019-10-15 2019-12-13 赛尔网络有限公司 黑名单生成方法、装置、电子设备及介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8302164B2 (en) * 2004-07-22 2012-10-30 Facebook, Inc. Authorization and authentication based on an individual's social network
CN105574839A (zh) * 2014-10-16 2016-05-11 中兴通讯股份有限公司 一种图像的处理方法和装置
CN110113510A (zh) * 2019-05-27 2019-08-09 杭州国翌科技有限公司 一种实时视频图像增强方法和高速相机系统
CN110572416A (zh) * 2019-10-15 2019-12-13 赛尔网络有限公司 黑名单生成方法、装置、电子设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111949917B (zh) 2022-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106599155B (zh) 一种网页分类方法及系统
EP2327044B1 (en) Segmenting printed media pages into articles
CN106096411A (zh) 一种基于字节码图像聚类的Android恶意代码家族分类方法
CN109145934A (zh) 基于日志的用户行为数据处理方法、介质、设备及装置
CN106708952A (zh) 一种网页聚类方法及装置
CN113901376B (zh) 恶意网站检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质
CN103778205A (zh) 一种基于互信息的商品分类方法和系统
CN104123531B (zh) 一种掌纹兴趣区域定位的方法和装置
CN107622489A (zh) 一种图像篡改检测方法及装置
He et al. Krylov subspace approximation for local community detection in large networks
KR20030066582A (ko) 순환적 히스토그램 벡터 발생과 매칭하는 팔레트-기초히스토그램
CN109740606A (zh) 一种图像识别方法及装置
CN107330027A (zh) 一种弱监督的深度台标检测方法
CN112307860A (zh) 图像识别模型训练方法和装置、图像识别方法和装置
CN108414883A (zh) 一种基于模型融合的变压器故障类型检测方法
CN111949917B (zh) 一种基于图像处理的安全上网方法及装置
Son et al. Top-k manhattan spatial skyline queries
CN110209551A (zh) 一种异常设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112199569A (zh) 一种违禁网址识别方法、系统、计算机设备及存储介质
CN112200789B (zh) 一种图像识别的方法及装置、电子设备和存储介质
CN110069647B (zh) 图像标签去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111079042A (zh) 一种基于文本主题的网页暗链检测方法和装置
CN114528811B (zh) 文章内容抽取方法、装置、设备及存储介质
CN106485279A (zh) 一种基于Zernike矩网络的图像分类方法
AU2005226042B2 (en) System and method for blocking key selection

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant