CN105548766A - 一种电力设备故障监控的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种电力设备故障监控的方法，该方法包括：通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；识别所述异常的状态参数数据的类型；根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。本申请还提供了一种电力设备故障监控的系统。能够高效率的进行电力设备的故障监控。

Description

一种电力设备故障监控的方法及系统

技术领域

本申请涉及电力领域，特别涉及一种电力设备故障监控的方法及系统。

背景技术

随着技术的发展，人们对电力设备的故障监控方式越来越关注。

现有的电力设备一般通过专门人员定时到现场检测的方法来监测电力设备的故障情况，此方法效率比较低，且不能及时的发现故障。

因此，如何高效率的进行电力设备的故障监控是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种电力设备故障监控的方法及系统，解决了现有技术中故障监测效率低的问题。其具体方案如下：

一种电力设备故障监控的方法，该方法包括：

通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；

当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；

识别所述异常的状态参数数据的类型；

根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。

上述的方法，优选的，

所述电力设备的状态参数包括：

在线监测状态参数数据和观测状态参数数据。

上述的方法，优选的，

所述识别所述异常的状态参数数据的类型包括：

将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；

根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。

上述的方法，优选的，

所述根据异常的状态参数数据类型，确定电力设备的故障类型包括：

获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系；

根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。

上述的方法，优选的，还包括：

在数据库中存储所述异常的状态参数数据。

上述的方法，优选的，还包括：

显示所述异常的状态参数数据。

一种电力设备故障监控的系统，该系统包括：

采集单元：用于通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；

第一确定单元：用于当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；

识别单元：用于识别所述异常的状态参数数据的类型；

第二确定单元：用于根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。

上述的系统，优选的，

所述识别单元包括：

比较单元：用于将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；

第三确定单元：用于根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。

上述的系统，优选的，

所述第一确定单元包括：

获取单元：用于获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系；

第四确定单元：用于根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。

上述的系统，优选的，还包括：

存储单元：用于在数据库中存储所述异常的状态参数数据。

本申请提供的一种电力设备故障监控的方法中，通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据，然后对所述采集的状态参数数据进行判断处理，无需人工定时到现场检测，能够及时高效的对电力设备进行故障监测。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的一种电力设备故障监控的方法实施例1的流程图；

图2是本申请的一种电力设备故障监控的方法实施例2的流程图；

图3是本申请的一种电力设备故障监控的方法实施例3的流程图；

图4为本申请的一种电力设备故障监控的系统实施例1的结构示意图；

图5为本申请的一种电力设备故障监控的系统实施例2的结构示意图；

图6为本申请的一种电力设备故障监控的系统实施例3的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种电力设备故障监控的方法及系统，解决了现有技术中故障监测效率低的问题。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参考图1，示出了本申请一种电力设备故障监控的方法实施例1的流程图，可以包括以下步骤：

步骤S101：通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据。

所述电力设备的状态参数包括：

在线监测状态参数数据和观测状态参数数据。

所述在线监测状态参数数据包括电力设备运行速度数据、电力设备温度数据等等；所述观测状态参数数据包括电力设备的漏油参数数据等。

本申请中，通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据，效率高，所述采集的状态参数数据真实度高。

步骤S102：当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常。

采集到所述目标电力设备的状态参数数据后，需要判断所述状态参数数据是否为需要的数据，判断所述状态参数数据是否满足预设阈值范围，若是，那么所述状态参数数据为正常数据，所述电力设备不存在故障；若否，那么所述状态参数数据位异常数据，所述电力设备存在故障。

步骤S103：识别所述异常的状态参数数据的类型。

将所述异常的状态参数数据与预先设好的数据类型中的数据一一比较，当所述异常的状态参数数据与所述预先设好的数据类型中的数据相匹配时，则确定了所述异常的状态参数数据的类型。

步骤S104：根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。

通常所述电力设备的故障类型包括：磨损性故障、腐蚀性故障、断裂性故障及老化性故障等。

每种故障类型中包含的数据的类型均不同，如所述磨损性故障中的数据类型一般包括：尺寸的变化、形状的变化以及表面质量的变化等。

本申请提供的一种电力设备故障监控的方法中，通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据，然后对所述采集的状态参数数据进行判断处理，无需人工定时到现场检测，能够及时高效的对电力设备进行故障监测。

参考图2，示出了本申请一种电力设备故障监控的方法实施例2的流程图，所述识别所述异常的状态参数数据的类型可以包括以下步骤：

步骤S201：将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较。

步骤S202：根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。

本申请中，将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据一一比较，当所述异常的状态参数数据与某个所述参数类型中的数据相匹配时，即确定了所述异常的状态参数数据的类型。

参考图3，示出了本申请一种电力设备故障监控的方法实施例3的流程图，所述根据异常的状态参数数据类型，确定电力设备的故障类型包括：

步骤S301：获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系。

步骤S302：根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。

本申请中，还包括：

在数据库中存储所述异常的状态参数数据。

本申请中，还包括：

显示所述异常的状态参数数据。

与上述本申请一种电力设备故障监控的方法实施例1所提供的方法相对应，参见图4，本申请还提供了一种电力设备故障监控的系统实施例1，在本实施例中，该系统包括：

采集单元401：用于通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；

第一确定单元402：用于当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；

识别单元403：用于识别所述异常的状态参数数据的类型；

第二确定单元404：用于根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。

参考图5，示出了本申请一种电力设备故障监控的系统实施例2的结构示意图，所述识别单元403包括：

比较单元501：用于将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；

第三确定单元502：用于根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。

参考图6，示出了本申请一种电力设备故障监控的系统实施例3的结构示意图，所述第一确定单元402包括：

获取单元601：用于获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系；

第四确定单元602：用于根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。

本申请中，还包括：

存储单元：用于在数据库中存储所述异常的状态参数数据。

本申请中，还包括：

显示单元：用于显示所述异常的状态参数数据。

综上所述，本申请提供的一种电力设备故障监控的方法及系统，可以及时、高效的实现电力设备的故障监控。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上对本申请所提供的一种电力设备故障监控的方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种电力设备故障监控的方法，其特征在于，该方法包括：

通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；

当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；

识别所述异常的状态参数数据的类型；

根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力设备的状态参数包括：

在线监测状态参数数据和观测状态参数数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述异常的状态参数数据的类型包括：

将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；

根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据异常的状态参数数据类型，确定电力设备的故障类型包括：

获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系；

根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在数据库中存储所述异常的状态参数数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

显示所述异常的状态参数数据。

7.一种电力设备故障监控的系统，其特征在于，该系统包括：

采集单元：用于通过红外线采集目标电力设备的状态参数数据；

第一确定单元：用于当所述状态参数数据不满足预设阈值范围时，确定所述状态参数数据异常；

识别单元：用于识别所述异常的状态参数数据的类型；

第二确定单元：用于根据所述异常的状态参数数据类型，确定所述电力设备的故障类型。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述识别单元包括：

比较单元：用于将所述异常的状态参数数据与预先设好的参数类型中的数据进行比较；

第三确定单元：用于根据比较结果确定所述异常状态的参数数据的类型。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一确定单元包括：

获取单元：用于获取预先设好的所述异常状态参数数据类型与所述电力设备故障类型的关联关系；

第四确定单元：用于根据所述异常状态参数数据类型以及所述关联关系，确定所述电力设备的故障类型。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

存储单元：用于在数据库中存储所述异常的状态参数数据。