CN105469231A - 订单数决定方法以及订单数决定装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种订单数决定方法以及订单数决定装置,其目的在于实现采购的稳定化和过剩库存的抑制、且均衡化订购量。订单数决定装置将基准期间内的对象物品的使用数除以基准期间内的对象物品的采购次数来计算均衡化订单数。订单数决定装置在从订购对象物品起至交货为止的采购期间后的对象物品的预想库存数为作为库存的下限值的下限库存以上、且为作为库存的上限值的上限库存以下的情况下将均衡化订单数决定为对象物品的订单数。
Description
技术领域
本发明涉及一种将产品、构成产品的部件等的订购量均衡化的技术。
背景技术
作为库存管理的方法,有定量订购点方式和定期订购点方式。在定量订购点方式中,在库存成为某数量的情况下进行一定量的订购。在定期订购点方式中,每隔一定期间进行预测为所需的量的订购。
在专利文献1中记载如下:将物品分为需要量多的物品和需要量少的物品,对需要量多的物品,将通过MRP(MaterialsRequirementsPlanning:物资需求规划)计算出的所需数设为订购数,对需要量少的物品,通过定量订购点方式进行订购。
在专利文献2中记载如下:对订购量设置下限和上限,在订购量低于下限的情况和超过上限的情况下修正订购量。
专利文献1:日本特开2005-29368号公报
专利文献2:日本特开平08-96033号公报
发明内容
在专利文献1、2所述的技术中,没有考虑稳定制造商的负荷,订购量会发生变动。因此,制造商的负荷会发生变动,作为结果,担心按时交货率下降。另外,在制造商的作业中产生浪费,担心招致成本增加。
本发明的目的在于,实现采购的稳定化和过剩库存的抑制、并且使订购量均衡化。
本发明的订单数决定方法,其特征在于,具备:
均衡化数计算工序,将基准期间内的对象物品的使用数除以所述基准期间内的所述对象物品的采购次数来计算均衡化订单数;
库存存储工序,存储作为所述对象物品的库存的下限值的下限库存数和作为上限值的上限库存数;以及
订单数决定工序,在从订购所述对象物品起至交货为止的采购期间后的所述对象物品的预想库存数为在所述库存存储工序中存储了的下限库存以上且上限库存以下的情况下,将在所述均衡化数计算工序中计算出的均衡化订单数决定为所述对象物品的订单数。
在本发明中,对库存设定上限和下限,在采购期间后的预想库存数为下限与上限之间的情况下设为一定的订单数。因此,订购量得以均衡化,制造商的负荷稳定。另外,如果恰当地设定上限和下限,则还能够防止库存不足、库存过剩。
附图说明
图1是实施方式1的订单数决定系统1的结构图。
图2是表示实施方式1的均衡化处理的流程图。
图3是下限库存数和上限库存数的说明图。
图4是表示实施方式1的订购处理的流程图。
图5是对象物品的订单数的说明图。
图6是表示实施方式1所示的订单数决定装置20的硬件结构的例子的图。
附图标记说明
10:基盘系统;11:使用实绩存储部;12:生产计划存储部;13:销售计划存储部;14:BOM存储部;15:采购周期存储部;16:MRP;20:订单数决定装置;21:对象物品选择部;22:抽取模式决定部;23:均衡化数计算部;24:库存决定部;25:订单数决定部;26:存储装置;261:对象物品存储部;262:对象期间存储部;263:库存存储部。
具体实施方式
实施方式1.
图1是实施方式1的订单数决定系统1的结构图。
订单数决定系统1具备基盘系统10和订单数决定装置20。基盘系统10和订单数决定装置20经由网络连接。
基盘系统10是管理产品的制造、销售等的系统。订单数决定装置20是决定向制造商订购产品以及构成产品的部件等物品的订购量的装置。
基盘系统10具备使用实绩存储部11、生产计划存储部12、销售计划存储部13、BOM存储部14、采购周期存储部15、以及MRP16(MaterialsRequirementsPlanning)。
使用实绩存储部11是存储了物品的过去的使用实绩的存储装置。生产计划存储部12是存储了生产计划的存储装置。销售计划存储部13是存储了销售计划的存储装置。BOM存储部14是存储了产品以及构成产品的部件等物品的信息的存储装置。采购周期存储部15是存储了每个物品的采购周期的存储装置。MRP16根据生产计划计算部件的所需量等,并且根据生产计划和销售计划计算预想库存量等。
订单数决定装置20具备对象物品选择部21、抽取模式决定部22、均衡化数计算部23、库存决定部24、订单数决定部25以及存储装置26。存储装置26具备对象物品存储部261、对象期间存储部262以及库存存储部263。
关于订单数决定装置20所具备的各部分,与订单数决定装置20的处理一起进行说明。订单数决定装置20的处理分为均衡化处理和订购处理。订单数决定装置20的各处理与订单数决定方法的各工序相当。
图2是表示实施方式1的均衡化处理的流程图。
均衡化处理例如在每年、每季、每月等每某一程度长的期间被执行。另外,根据使用者的指示以任意的时序执行。
(S11:对象物品选择处理)
对象物品选择部21选择多个物品中的将订单数均衡化的对象物品。对象物品选择部21将选择出的对象物品的识别信息存储在对象物品存储部261中。
对象物品选择部21根据使用实绩存储部11存储了的各物品的使用实绩,将所需量多且每年的使用数的变动小的物品选择为对象物品。例如,对象物品选择部21将1年间的使用数的平均为预先确定的第1阈值以上、且每年的使用数的偏差为预先确定的第2阈值以下的物品选择为对象物品。
将所需量多作为对象物品的条件是因为使所需量多的物品而非所需量少的物品的订购量均衡化对制造商的负荷稳定的影响大。将使用实绩的变动小作为对象物品的条件是因为在变动大的情况下均衡化订购量需要很多库存,是不恰当的。
(S12:抽取模式决定处理)
抽取模式决定部22对每个对象物品决定每年的使用数的变动小的数据的抽取模式。抽取模式决定部22将决定了的抽取模式存储在对象期间存储部262中。
例如,抽取模式决定部22将抽取了1月至12月这12个月的使用数的情况、抽取了4月至次年3月这12个月的使用数的情况、以及抽取了9月至次年8月这12个月的使用数的情况等设定为数据的抽取模式。并且,抽取模式决定部22选择所设定的抽取模式中的每年的使用数的变动最小的抽取模式。
抽取模式决定部22根据式1对所设定的抽取模式计算变动指数,选择变动指数最小的抽取模式,由此能够选择每年的使用数的变动最小的抽取模式。
(式1)
其中,σnm是从n年度起m年前的年度的使用数的标准差。即将多个年度的标准差进行平均所得的值是变动指数。基于方差的加法性,式1成立。
(S13:均衡化数计算处理)
均衡化数计算部23对每个对象物品计算均衡化订单数。均衡化数计算部23将计算出的均衡化订单数存储在采购周期存储部15中。
均衡化数计算部23按照在S12中决定的对象物品的抽取模式,从使用实绩存储部11抽取对象物品的过去m年度的使用数的数据。均衡化数计算部23根据抽取到的数据计算1年内的使用数的平均。然后,均衡化数计算部23将计算出的平均除以1年的采购次数来计算均衡化订单数。
即均衡化订单数根据式2来表示。
(式2)
均衡化订单数=1年的使用数的平均/1年的采购次数
这里,通过参照采购周期存储部15,能够确定1年内平均进行几次采购。
(S14:库存决定处理、库存存储处理)
库存决定部24对每个对象物品计算下限库存数和上限库存数。库存决定部24将计算出的下限库存数和上限库存数存储在库存存储部263中。
例如,库存决定部24根据式3计算下限库存数和上限库存数。
(式3)
这里,一般被称为安全库存。采购期间是从订购对象物品起至交货为止的期间,以单位期间的倍数来表示。例如从订购对象物品起至交货为止需要15天的情况下,如果单位期间为1天,则采购期间表示为15,如果单位期间为1个月,则采购期间表示为0.5。标准差是单位期间内的对象物品的使用数的标准差。另外,安全系数是根据不会引起缺货的概率即安全率通过正态分布表换算得到的值。
图3是下限库存数和上限库存数的说明图。
在图3中,纵轴表示库存数,横轴表示时刻。另外,在图3中,粗线33表示各时刻的库存数。
基准库存数是均衡化订单数/2与安全库存之和。因此,在标记A所示的数和标记B所示的数相等的位置处划虚线31的情况下,箭头32表示基准库存数。
将称为下限安全库存,将称为上限安全库存。下限安全系数是比安全系数小的值,上限安全系数是比安全系数大的值。因此,下限安全库存比安全库存还少,上限安全库存比安全库存还多。并且,下限库存数比基准库存数还少,上限库存数比基准库存数还多。
另外,这里在计算基准库存数、下限库存数以及上限库存数时,将均衡化订单数/2、即均衡化订单数的50%用作均衡化订单数的基准比例。但是,作为均衡化订单数的基准比例,也可以代替均衡化订单数/2而使用均衡化订单数的其它比例。例如,在将以图3中表示库存数的粗线33和表示安全库存的线34形成的三角形35(加了阴影的部分)以横轴的平行线进行2分割的情况下,也可以使用三角形31的面积成为1/2的平行线所示的比例。
图4是表示实施方式1的订购处理的流程图。
订购处理例如在每月、每周、每日等每某程度短的期间被执行。另外,根据使用者的指示以任意的定时被执行。
订购处理将各物品按顺序作为处理对象来执行。
(S21:对象判定处理)
订单数决定部25参照对象物品存储部261对处理对象的物品判定是均衡化订单数的对象物品、还是非对象物品的库存补充品。
在是对象物品的情况下(在S21中为对象物品),处理进入S22。另一方面,在是库存补充品的情况下(在S21中为库存补充品),处理进入S25。
(S22:库存判定处理)
订单数决定部25判定采购期间后的处理对象的对象物品的预想库存数是否为该对象物品的下限库存数以上且为上限库存数以下。采购期间后的对象物品的预想库存数是通过MRP16来计算的。
在预想库存数为下限库存数以上且为上限库存数以下的情况下(在S22中为“是”),处理进入S23。另一方面,在预想库存数不是下限库存数以上且上限库存数以下的情况下(在S22中为“否”),处理进入S24。
(S23:订单数决定处理(1))
订单数决定部25将处理对象的对象物品的均衡化订单数决定为订单数。
(S24:订单数决定处理(2))
订单数决定部25修正处理对象的对象物品的均衡化订单数来决定为订单数。
订单数决定部25在预想库存数小于下限库存数的情况下,将从下限库存数减去预想库存数所得到的数加到均衡化订单数来计算下限订单数,将下限订单数决定为对象物品的订单数。另外,订单数决定部25在预想库存数大于上限库存数的情况下,从均衡化订单数减去从预想库存数减去上限库存数所得到的数来计算上限订单数,将上限订单数决定为对象物品的订单数。
(S25:订单数决定处理(3))
订单数决定部25将至下次订购为止的期间内的处理对象的物品的所需量设为订单数。所需量是通过MRP16来计算的。
图5是对象物品的订单数的说明图。
在预想库存数为下限库存数以上且为上限库存数以下的情况(基准内的情况)下,订单数成为均衡化订单数。即只要预想库存数落入下限库存数与上限库存数之间,则订单数成为固定。
在预想库存数小于下限库存数的情况下,比均衡化订单数多订购预想库存数与下限库存数之差X。即,以缓慢增产的方式进行订购。另一方面,在预想库存数多于上限库存的情况下,比均衡化订单数少订购预想库存数与上限库存数之差Y。即,以缓慢减产的方式进行订购。
如以上那样,通过实施方式1的订单数决定装置20,对对象物品在采购期间后的预想库存数为下限与上限之间的情况下,设为固定的订单数。因此,订购量得以均衡化,制造商的负荷稳定。
另外,即使在预想库存数小于下限的情况和多于上限的情况下,都缓慢地增产或者减产填补与下限或者上限之差的量。因此,制造商的负荷也不会大幅变动。
关于对象物品以外的库存补充品,将所需量原样地设为订单数,因此订单数发生变动。但是,关于对象物品的订单数稳定,因此即使库存补充品的订单数发生变动,制造商的负荷在某一程度上稳定。特别是,将需要多的物品设为对象物品,因此制造商的负荷容易稳定。
此外,在上述说明中,将1年使用设为基准期间。并且,将每年的需求变动小设为对象物品的条件等。这是因为,例如将1个月、半季使用为基准期间时,由于季节等的影响而需求变动的情况多,没有成为均衡化的对象物品的情况多。但是,也可以在还考虑了这种影响的基础上,将基准期间设为1个月、半季等其它期间。
图6是表示实施方式1所示的订单数决定装置20的硬件结构的例子的图。
订单数决定装置20是计算机。能够以程序来实现订单数决定装置20的各要素。
作为订单数决定装置20的硬件结构,在总线上连接了运算装置901、外部存储装置902、主存储装置903、通信装置904以及输入输出装置905。
运算装置901是执行程序的CPU(CentralProcessingUnit:中央处理器)等。外部存储装置902例如是ROM(ReadOnlyMemory:只读存储器)、闪烁存储器、硬盘装置等。外部存储装置902是存储装置26的一例。主存储装置903例如是RAM(RandomAccessMemory:随机存取存储器)等。通信装置904例如是通信端口等。输入输出装置905例如是鼠标、键盘、显示装置等。
程序通常存储在外部存储装置902中,在加载到主存储装置903的状态中依次读入运算装置901来执行。
程序是实现作为对象物品选择部21、抽取模式决定部22、均衡化数计算部23、库存决定部24、订单数决定部25进行说明的功能的程序。
而且,在外部存储装置902中还存储了操作系统(OS),OS的至少一部分加载到主存储装置903,运算装置901执行OS,且执行上述程序。
另外,在上述实施方式的说明中,说明为对象物品选择部21、抽取模式决定部22、均衡化数计算部23、库存决定部24、订单数决定部25所选择、决定、计算等的信息等作为文件存储在主存储装置903中。
另外,图6的结构只不过是示出了订单数决定装置20的硬件结构的一个例子,订单数决定装置20的硬件结构不限于图6所述的结构,也可以是其它结构。
Claims (10)
1.一种订单数决定方法,其特征在于,具备:
均衡化数计算工序,将基准期间内的对象物品的使用数除以所述基准期间内的所述对象物品的采购次数来计算均衡化订单数;
库存存储工序,存储作为所述对象物品的库存的下限值的下限库存数和作为上限值的上限库存数;以及
订单数决定工序,在从订购所述对象物品起至交货为止的采购期间后的所述对象物品的预想库存数为在所述库存存储工序中存储了的下限库存以上且为上限库存以下的情况下,将在所述均衡化数计算工序中计算出的均衡化订单数决定为所述对象物品的订单数。
2.根据权利要求1所述的订单数决定方法,其特征在于,
在所述订单数决定工序中,在所述预想库存数小于所述下限库存数的情况下,将从所述下限库存数减去所述预想库存数所得到的数加上所述均衡化订单数而得到的下限订单数决定为所述对象物品的订单数,在所述预想库存数多于所述上限库存数的情况下,将从所述均衡化订单数减去从所述预想库存数减去所述上限库存数所得到的数而得到的上限订单数决定为所述对象物品的订单数。
3.根据权利要求1所述的订单数决定方法,其特征在于,
所述订单数决定方法还具备库存决定工序,在该库存决定工序中,对下限安全库存加上基准数来计算所述下限库存数,并且对上限安全库存加上所述基准数来计算所述上限库存数,所述下限安全库存是每单位期间的使用量的标准差、所述采购期间的平方根以及下限安全系数之积,所述基准数是所述均衡化订单数的基准比例的数,所述上限安全库存是每单位期间的使用量的标准差、所述采购期间的平方根以及上限安全系数之积,
在所述库存存储工序中,存储在所述库存决定工序中决定了的下限库存数和上限库存数。
4.根据权利要求1所述的订单数决定方法,其特征在于,
所述订单数决定方法还具备对象物品选择工序,在该对象物品选择工序中,关于多个物品,将所述基准期间内的使用数为第1阈值以上、且每个所述基准期间的使用数的偏差为第2阈值以下的物品选择为所述对象物品。
5.根据权利要求4所述的订单数决定方法,其特征在于,
在所述订单数决定工序中,对于所述对象物品以外的物品,将到下次订购为止所需的所需数决定为订单数。
6.一种订单数决定装置,其特征在于,具备:
均衡化数计算部,将基准期间内的对象物品的使用数除以所述基准期间内的所述对象物品的采购次数来计算均衡化订单数;
库存存储部,存储作为所述对象物品的库存的下限值的下限库存数以及作为上限值的上限库存数;以及
订单数决定部,在从订购所述对象物品起至交货为止的采购期间后的所述对象物品的预想库存数为所述库存存储部所存储的下限库存以上且为上限库存以下的情况下,将所述均衡化数计算部计算出的均衡化订单数决定为所述对象物品的订单数。
7.根据权利要求6所述的订单数决定装置,其特征在于,
所述订单数决定部在所述预想库存数小于所述下限库存数的情况下,将从所述下限库存数减去所述预想库存数所得到的数加上所述均衡化订单数而得到的下限订单数决定为所述对象物品的订单数,在所述预想库存数多于所述上限库存数的情况下,将从所述均衡化订单数减去从所述预想库存数减去所述上限库存数所得到的数而得到的上限订单数决定为所述对象物品的订单数。
8.根据权利要求6所述的订单数决定装置,其特征在于,
所述订单数决定装置还具备库存决定部,该库存决定部对下限安全库存加上基准数来计算所述下限库存数,并且对上限安全库存加上所述基准数来计算所述上限库存数,所述下限安全库存是每单位期间的使用量的标准差、所述采购期间的平方根以及下限安全系数之积,所述基准数是所述均衡化订单数的基准比例的数,所述上限安全库存是每单位期间的使用量的标准差、所述采购期间的平方根以及上限安全系数之积,
所述库存存储部存储所述库存决定部所决定的下限库存数和上限库存数。
9.根据权利要求6所述的订单数决定装置,其特征在于,
所述订单数决定装置还具备对象物品选择部,该对象物品选择部关于多个物品,将所述基准期间内的使用数为第1阈值以上、且每个所述基准期间的使用数的偏差为第2阈值以下的物品选择为所述对象物品。
10.根据权利要求9所述的订单数决定装置,其特征在于,
所述订单数决定部对所述对象物品以外的物品将到下次订购为止所需的所需数决定为订单数。
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CN (1) | CN105469231A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1452105A (zh) * | 2002-04-13 | 2003-10-29 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 库存管理系统及方法 |
JP2005309770A (ja) * | 2004-04-21 | 2005-11-04 | Canon System Solutions Inc | 在庫管理プログラム及び在庫管理装置並びにその方法 |
CN1813264A (zh) * | 2003-06-30 | 2006-08-02 | Tdk株式会社 | 订单预测系统、订单预测方法及订单预测程序 |
JP2006293514A (ja) * | 2005-04-07 | 2006-10-26 | Fujitsu Ltd | 自動発注勧告装置、自動発注勧告プログラム |
JP2009031965A (ja) * | 2007-07-26 | 2009-02-12 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 安全在庫数算出システム及び安全在庫数算出プログラム |
CN102142120A (zh) * | 2010-02-01 | 2011-08-03 | 台湾积体电路制造股份有限公司 | 动态库存控制的方法与系统 |
-
2015
- 2015-09-30 CN CN201510639338.6A patent/CN105469231A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1452105A (zh) * | 2002-04-13 | 2003-10-29 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 库存管理系统及方法 |
CN1813264A (zh) * | 2003-06-30 | 2006-08-02 | Tdk株式会社 | 订单预测系统、订单预测方法及订单预测程序 |
JP2005309770A (ja) * | 2004-04-21 | 2005-11-04 | Canon System Solutions Inc | 在庫管理プログラム及び在庫管理装置並びにその方法 |
JP2006293514A (ja) * | 2005-04-07 | 2006-10-26 | Fujitsu Ltd | 自動発注勧告装置、自動発注勧告プログラム |
JP2009031965A (ja) * | 2007-07-26 | 2009-02-12 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 安全在庫数算出システム及び安全在庫数算出プログラム |
CN102142120A (zh) * | 2010-02-01 | 2011-08-03 | 台湾积体电路制造股份有限公司 | 动态库存控制的方法与系统 |
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