CN105469028B - 信息处理装置及信息处理方法 - Google Patents

信息处理装置及信息处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105469028B
CN105469028B CN201510623397.4A CN201510623397A CN105469028B CN 105469028 B CN105469028 B CN 105469028B CN 201510623397 A CN201510623397 A CN 201510623397A CN 105469028 B CN105469028 B CN 105469028B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
ticket
filling
unit
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510623397.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105469028A (zh
Inventor
土桥外志正
水谷博之
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Toshiba Digital Solutions Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Solutions Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Toshiba Solutions Corp filed Critical Toshiba Corp
Publication of CN105469028A publication Critical patent/CN105469028A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105469028B publication Critical patent/CN105469028B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/412Layout analysis of documents structured with printed lines or input boxes, e.g. business forms or tables
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/416Extracting the logical structure, e.g. chapters, sections or page numbers; Identifying elements of the document, e.g. authors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/413Classification of content, e.g. text, photographs or tables

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Character Input (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

实施方式涉及信息处理装置及信息处理方法。实施方式的信息处理装置具备:存储部、受理部、识别部、确定部。存储部存储将多种票单的填写信息按照所述票单的每个种类及填写区域来蓄积的蓄积信息。受理部受理所述票单。识别部识别由所述受理部受理的所述票单中包含的所述填写信息。确定部通过将所述蓄积信息和由所述识别部识别的所述填写信息进行比较,确定由所述受理部受理的所述票单的种类。

Description

信息处理装置及信息处理方法
本申请享受2014年9月29日在先提出的日本专利申请2014-198825的优先权,其全部内容援引于此。
技术领域
实施方式涉及信息处理装置及信息处理方法。
背景技术
以往,已知通过计算机等将使用票单的业务自动化的技术。作为这样的技术的实例,已知利用了票单中包含的文字及图形等的图案识别处理的票单鉴别技术。在利用票单鉴别技术的多数票单鉴别系统中,存储表示构成票单的格线的位置等票单形式的空票单,通过将输入的票单和空票单进行比较,来鉴别票单的种类。
在现有技术中,在无法通过票单的形式来鉴别票单的种类的情况下,无法从多个票单的种类中确定一个票单的种类。
发明内容
实施方式的信息处理装置具备:存储部、受理部、识别部、确定部。存储部存储将多种票单的填写信息按照所述票单的每个种类及填写区域来蓄积的蓄积信息。受理部受理所述票单。识别部识别由所述受理部受理的所述票单中包含的所述填写信息。确定部通过将所述蓄积信息和由所述识别部识别的所述填写信息进行比较,确定由所述受理部受理的所述票单的种类。
附图说明
图1是识别实施方式的信息处理装置的构成例的图。
图2是表示票单的例子的图。
图3A是表示实施方式的空票单的例子的图。
图3B是表示实施方式的填写区域形式信息的例子的图。
图4是表示无法通过票单的形式信息来鉴别票单的种类的情况的例子的图。
图5是表示实施方式的信息处理方法的例子的流程图。
图6是识别实施方式的信息处理装置的硬件构成的例子的图。
具体实施方式
以下,参照附图详细说明信息处理装置、信息处理方法及程序的实施方式。
图1是表示实施方式的信息处理装置100的构成例的图。实施方式的信息处理装置100具备:存储部1、受理部2、识别部3、鉴别部4、确定部5、显示控制部6、显示部7及输入部8。
存储部1存储信息。存储部1存储例如票单模型11、识别词典12及蓄积信息13。票单模型11、识别词典12及蓄积信息13的说明留待后述。
受理部2受理票单。受理部2将票单输入到识别部3。
另外,受理部2受理票单的方法是任意的。受理部2受理例如表示票单的图像。图像例如可以是通过将票单扫描而读取来制作的图像文件,也可以是通过摄像机拍摄票单而制作的图像文件。
图2是表示票单的例子的图。图2表示在汽车销售公司的业务中使用的票单的例子。例如,在商品名中记载着轿车A。以下,将票单中填写的信息称为填写信息,将填写了填写信息的部位称为填写区域。例如图2的票单的填写区域是姓名、性别、住址、商品名、单价、个数及合计金额的栏。
回到图1,识别部3从受理部2受理票单。识别部3识别票单的形式信息和票单中包含的填写信息。
填写信息包含表示填写内容(文字串、记号及数字等)的信息和表示填写内容的票单上的位置的信息。
形式信息是表示票单的形式的信息。形式信息例如包括表示构成票单的格线的位置的格线信息、表示预印文字串(输入栏的说明等)的位置和内容的预印文字串信息、以及填写区域形式信息。关于填写区域信息的说明,参照图3B留待后述。
具体地说,识别部3利用识别词典12来识别形式信息及填写信息。识别词典12是用于识别文字及图形等的图案的词典,将从图案得到的特征信息和与其对应的文字种类或图形图案种类建立关联地存储。识别部3根据通过进行图案识别处理而得到的图案识别结果信息,使用识别词典12来识别票单的形式信息及填写信息。
识别部3将形式信息输入到鉴别部4。此外,识别部3将填写信息输入到确定部5。
鉴别部4从识别部3受理形式信息。鉴别部4通过将形式信息和票单模型11进行比较,鉴别票单的种类。此外,鉴别部4通过将形式信息和票单模型11进行比较,判定是否能够鉴别票单的种类。
在此,说明票单模型11。票单模型11按照每个票单的种类存储空票单及填写区域形式信息。
图3A是表示空票单的例子的图。如图3A所示,空票单是填写信息尚未填写的状态的票单。空票单表示构成票单的格线的位置和预印文字串(输入栏的说明等)的位置和内容。在图3A的例子中,预印文字串(输入栏的说明等)是姓名、性别、男·女、住址、商品名、单价、个数及合计金额。
图3B是表示填写区域形式信息的例子的图。填写区域形式信息按照每个填写区域表示在填写区域填写的填写信息的输入形式。在图3B的填写区域形式信息的例子中,例如姓名的填写区域的输入形式表示填写了名字的名字区域。此外,在例如单价的填写区域和合计金额的填写区域填写的填写信息的输入形式表示填写金额的金额区域。另外,数字区域及金额区域也可以与位数等的信息建立关联。
回到图1,具体地说,鉴别部4将形式信息中包含的格线信息及预印文字串信息与票单模型11的空票单进行比较,将形式信息中包含的填写区域形式信息与票单模型11的填写区域形式信息进行比较。
鉴别部4能够鉴别票单的种类的情况下,将表示一个票单的种类的信息输入到确定部5。鉴别部4无法鉴别票单的种类的情况下,将表示通过鉴别部4的处理而确认的多个票单的种类的信息输入到确定部5。
另外,鉴别部4的具体的鉴别处理可以使用任意的方法。例如可以使用专利文献1公开的方法。
在此,说明鉴别部4无法通过形式信息来鉴别票单的种类的情况。
图4是表示无法通过形式信息来鉴别票单的种类的情况的例子的图。图4表示票单A(九州汽车订货单)、票单B(東北化妆品订货单)及票单C(关东报申请单)的空票单的例子。票单A和票单C、以及票单B和票单C能够通过形式信息区分,但是票单A和票单B无法通过形式信息来区分。因此,由受理部2受理的票单为票单A的情况下,鉴别部4将形式信息中包含的格线信息及预印文字串信息和票单模型11的空票单进行比较时,由于票单A及票单B一致,因此无法鉴别票单的种类。
参照填写区域形式信息的情况也同样,鉴别部4将形式信息中包含的填写区域形式信息和票单模型11的填写区域形式信息进行比较时,票单A及票单B一致,因此无法鉴别票单的种类。
回到图1,确定部5从识别部3受理填写信息,从鉴别部4受理表示票单的种类的信息。在从鉴别部4受理的表示票单的种类的信息为多个的情况下,确定部5按照每个票单的种类将填写信息和蓄积信息13进行比较,从而确定票单的种类。
在此,说明蓄积信息13。蓄积信息13将多种票单的填写信息按照票单的每个种类及填写区域蓄积。例如,蓄积信息13按照票单的每个种类及填写区域表示由识别部3在过去识别的多个填写信息。这种情况下,存储过去识别的填写信息本身、或者在识别后人工修改的填写信息。存储的填写信息可以将识别到的多个填写信息全部存储,也可以存储过去的一定期间的填写信息。
此外,蓄积信息13也可以存储加工或统计的填写信息。即,蓄积信息13的存储形式可以是任意的。例如,与图2例示的票单的商品名的栏对应的填写区域的情况下,可以像轿车A、轿车B、卡车C、旅行车A、轿车B、···那样单纯地作为时间序列的填写履历来存储蓄积信息13。此外,例如可以像轿车A:100、轿车B:50、轿车C:70、···那样将名称和名称的出现次数作为组来存储蓄积信息13。
此外,蓄积信息13将表示填写信息的类别的类别信息与填写信息建立关联地存储。类别是根据填写信息的填写内容来分类的信息。例如,填写内容为轿车A的情况下,类别为汽车。此外,例如填写内容为口红A的情况下,类别为化妆品。
表示从鉴别部4受理的票单的种类的信息为多个的情况下,具体地说,确定部5基于规定的算式来计算票单的种类的可靠度P,按照可靠度P从高到低的顺序将多个票单的种类排序。在此,说明计算可靠度P的规定的算式。确定部5例如通过下述式(1)来计算可靠度P。
P=w1×A+w2×B+w3×C··· (1)
在此,w1、w2及w3是表示规定的权重的常数。此外,A是表示填写信息是否包含在蓄积信息13中的变量。例如,填写信息包含在蓄积信息13中的情况下,设为A=1,填写信息不包含在蓄积信息13中的情况下,设为A=0。此外,B是表示填写信息在蓄积信息中包含的比例(%)的变量。例如,B取0~1的值。此外,C是表示与填写信息同一类别的填写信息在蓄积信息中包含的比例(%)的变量。例如C取0~1的值。
具体说明式(1)的计算结果。在此,说明使用图4的票单A(九州汽车订货票)及票单B(東北化妆品订货票)的商品名的栏(商品名区域)来计算可靠度P的情况。另外,为了简单起见,设为w1=w2=w3=1。具体说明填写信息的填写内容为轿车A的情况。在蓄积信息13的票单A的商品名区域包含轿车A,轿车A的比例为50%,在与轿车A相同的类别即汽车中包含的填写信息的比例为80%。此外,在蓄积信息13的票单B的商品名区域包含轿车A,轿车A的比例为1%,在与轿车A相同的类别即汽车中包含的填写信息的比例为2%。
这时,票单的种类为票单A的情况下的可靠度P为P=1+0.5+0.8=2.3。此外,票单的种类为票单B的情况下的可靠度P为P=1+0.01+0.02=1.03。由此,确定部5在受理部2受理了票单A时,即使在鉴别部3无法通过形式信息来鉴别票单的种类的情况下,也能够确定出可靠度P高的票单为票单A。
另外,确定部5可以按照每个票单来任意地决定计算可靠度P时使用的填写区域。此外,确定部5也可以基于多个填写区域的可靠度P来确定票单。此外,确定部5计算可靠度P时使用的规定的算式是任意的。确定部5也可以使用例如利用了填写区域的文字出现频度、单词出现频度、文字种类、数值、属性(名字及住址等)、地域及性别等的个别信息(倾向)的规定的算式。
从鉴别部4受理的表示票单的种类的信息为1的情况下,确定部5基于表示票单的种类的信息和从识别部3受理的填写信息,将该票单的种类的填写信息按照每个填写区域作为蓄积信息13存储。
此外,从鉴别部4受理的表示票单的种类的信息为多个的情况下,确定部5将基于可靠度P决定的表示多个票单的种类的顺序的顺序信息输入到显示控制部6。确定部5从显示控制部6受理了表示由用户选择的一个票单的种类的信息时,基于表示票单的种类的信息和从识别部3受理的填写信息,将该票单的种类的填写信息按照每个填写区域作为蓄积信息13存储。
显示控制部6控制显示部7上显示的信息。显示控制部6例如在从确定部5受理到顺序信息时,基于顺序信息,按照可靠度P从高到低的顺序显示多个票单的种类,在显示部7上显示从用户受理票单的选择的选择画面。显示控制部6将表示经由选择画面从用户受理的票单的种类的信息输入到确定部5。
显示部7显示信息。显示部7显示例如上述的选择画面。
输入部8受理来自用户的输入。输入部8受理例如表示票单的种类的选择的输入。
接下来,说明实施方式的信息处理装置100的信息处理方法。
图5是表示实施方式的信息处理方法的例子的流程图。首先,受理部2受理票单(步骤S1)。接着,识别部3识别票单的形式信息和票单中包含的填写信息(步骤S2)。识别部3将形式信息输入到鉴别部4,将填写信息输入到确定部5。接着,鉴别部4判定能否通过票单的形式信息鉴别票单的种类(步骤S3)。
能够鉴别票单的种类的情况下(步骤S3:是),处理进入步骤S7。
无法鉴别票单的种类的情况下(步骤S3:否),确定部5计算确定了票单的种类的情况下的可靠度P(步骤S4)。具体地说,确定部5从识别部3受理填写信息,从鉴别部4受理表示多个票单的种类的信息。然后,确定部5基于填写信息的填写内容和上述的规定的算式,计算票单的种类的可靠度P。
接着,显示控制部6按照可靠度P从高到低的顺序显示多个票单的种类,将从用户受理票单的选择的选择画面显示到显示部7上(步骤S5)。接着,输入部8受理表示票单的种类的选择的输入(步骤S6)。按照可靠度P从高到低的顺序在显示部7上显示多个票单的种类,所以即使在显示的票单的种类较多的情况下,也能够为用户省去用于选择正确的票单的种类的时间。
接着,确定部5确定票单的种类(步骤S7)。具体地说,在能够鉴别票单的种类的情况下(步骤S3:是),鉴别部3将表示一个票单的种类的信息输入到确定部5,确定部5确定票单的种类。此外,在无法鉴别票单的种类的情况下(步骤S3:否),基于表示在步骤S6中输入部8受理的票单的种类的选择的输入,确定部5确定票单的种类。
接着,确定部5按照在步骤S7中确定的该票单的种类的蓄积信息13的每个填写区域存储填写信息(步骤S8)。
最后,说明实施方式的信息处理装置100的硬件构成的例子。图6是表示实施方式的信息处理装置100的硬件构成的例子的图。
实施方式的信息处理装置100具备:控制装置21、主存储装置22、辅助存储装置23、显示装置24、输入装置25及通信装置26。控制装置21、主存储装置22、辅助存储装置23、显示装置24、输入装置25及通信装置26经由总线27连接。信息处理装置100例如是个人计算机及智能手机等。
控制装置21执行从辅助存储装置23读出到主存储装置22的程序。主存储装置22是ROM(Read Only Memory)或RAM(Random Access Memory)等存储器。辅助存储装置23是HDD(Hard Disk Drive)或光盘等。图1的存储部1对应于主存储装置22及辅助存储装置23。
显示装置24显示信息处理装置100的状态等。显示装置24例如是液晶显示器。输入装置25是用于操作信息处理装置100的接口。输入装置25例如是键盘或鼠标等。信息处理装置100是智能手机或平板型终端等智能设备的情况下,显示装置24及输入装置25也可以是触摸板。通信装置26是用于与网络连接的接口。
由实施方式的信息处理装置100执行的程序,以可安装或可执行的形式的文件记录在CD-ROM、存储卡、CD-R及DVD(Digital Versatile Disk)等计算机可读取的存储介质中,作为计算机程序产品提供。
此外,也可以将由实施方式的信息处理装置100执行的程序保存到与因特网等网络连接的计算机上,通过经由网络下载而提供。此外,也可以将由实施方式的信息处理装置100执行的程序不下载而经由因特网等网络提供。
此外,也可以将实施方式的信息处理装置100的程序预先装入ROM等而提供。
由实施方式的信息处理装置100执行的程序构成为包含上述的图1的各功能块(受理部2、识别部3、鉴别部4、确定部5及显示控制部6)的模块构造。该各功能块作为实际的硬件,由控制装置21从上述存储介质读出程序而执行,从而将上述各功能块加载到主存储装置22。即,上述功能块在主存储装置22上生成。另外,也可以不通过软件来实现上述的图2的各功能块的一部分或全部,而是通过IC(Integrated Circuit)等硬件来实现。
如以上说明,在实施方式的信息处理装置100中,存储部1将多种的票单的填写信息存储按照票单的每个种类及填写区域蓄积的蓄积信息13。然后,确定部5通过将蓄积信息13和由识别部3识别的填写信息进行比较,确定由受理部2受理的票单的种类。由此,即使在无法通过形式信息来鉴别票单的种类的情况下,也能够从多个票单的种类确定一个票单的种类。
例如,根据实施方式的信息处理装置100,识别部3误读了预印文字串(输入栏的说明等)的文字识别的情况下,或者因为某种原因而文字串缺失的情况下,即使在鉴别部4无法鉴别票单的种类的情况下,也能够从多个票单的种类确定一个票单的种类。
此外,例如受理部2不是扫描仪而是内置于智能手机或平板电脑等的摄像机的情况下,也可以不拍摄票单整体。通过不拍摄票单整体,即使在鉴别部4无法鉴别票单的种类的情况下,根据实施方式的信息处理装置100,也能够从多个票单的种类确定一个票单的种类。
以上说明了本发明的几个实施方式,但是这些实施方式只是作为例子提示,不意图限定发明的范围。这些新的实施方式能够以其他各种方式实施,在不脱离发明主旨的范围内,能够进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明的范围和主旨内,也包含在权利要求所记载的发明及其均等范围内。

Claims (4)

1.一种信息处理装置,具备:存储部,存储蓄积信息,该蓄积信息按照票单的每个种类及填写区域,蓄积第一填写信息以及表示所述第一填写信息的类别的类别信息,所述第一填写信息是从多种所述票单中过去识别出的、被填写于所述票单的填写区域内的信息;
受理部,受理所述票单;
识别部,对第二填写信息进行识别,该第二填写信息是被填写于所述受理部所受理的所述票单的填写区域内的信息;以及
确定部,通过将所述蓄积信息和所述第二填写信息进行比较,确定由所述受理部受理的所述票单的种类,
所述确定部基于所述第二填写信息是否包含在所述蓄积信息中、所述第二填写信息在所述蓄积信息中包含的比例、以及与所述第二填写信息同一类别的所述第一填写信息在所述蓄积信息中包含的比例,计算所述票单的种类的可靠度,按照所述可靠度从高到低的顺序确定多个所述票单的种类。
2.如权利要求1所述的信息处理装置,
还具备显示控制部,该显示控制部按照所述可靠度从高到低的顺序显示多个所述票单的种类,显示受理由用户进行的所述票单的种类的选择的选择画面,
所述确定部基于由所述用户选择的所述票单的种类,确定所述票单的种类。
3.如权利要求1或2所述的信息处理装置,
还具备鉴别部,鉴别所述票单的种类,
所述存储部还存储表示所述票单的每个种类的形式的票单模型,
所述识别部还识别表示由所述受理部受理的所述票单的形式的形式信息,
所述鉴别部通过将所述形式信息和所述票单模型进行比较,鉴别所受理的所述票单的种类,
在所述鉴别部无法鉴别所述票单的种类的情况下,所述确定部通过将所述蓄积信息和所述第二填写信息进行比较,确定由所述受理部受理的所述票单的种类。
4.一种信息处理方法,是具备存储蓄积信息的存储部的信息处理装置的信息处理方法,该蓄积信息按照票单的每个种类及填写区域,蓄积第一填写信息以及表示所述第一填写信息的类别的类别信息,所述第一填写信息是从多种所述票单中过去识别出的、被填写于所述票单的填写区域内的信息,该信息处理方法包括:
信息处理装置受理所述票单的受理步骤;
对第二填写信息进行识别的识别步骤,该第二填写信息是被填写于通过所述受理步骤受理的所述票单的填写区域内的信息;
信息处理装置通过将所述蓄积信息和所述第二填写信息进行比较,确定通过所述受理步骤受理的所述票单的种类的确定步骤,
所述确定步骤中包括:
基于所述第二填写信息是否包含在所述蓄积信息中、所述第二填写信息在所述蓄积信息中包含的比例、以及与所述第二填写信息同一类别的所述第一填写信息在所述蓄积信息中包含的比例,计算所述票单的种类的可靠度的步骤;以及
按照所述可靠度从高到低的顺序确定多个所述票单的种类的步骤。
CN201510623397.4A 2014-09-29 2015-09-25 信息处理装置及信息处理方法 Active CN105469028B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014198825A JP6325407B2 (ja) 2014-09-29 2014-09-29 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP2014-198825 2014-09-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105469028A CN105469028A (zh) 2016-04-06
CN105469028B true CN105469028B (zh) 2019-12-20

Family

ID=55584786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510623397.4A Active CN105469028B (zh) 2014-09-29 2015-09-25 信息处理装置及信息处理方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10216988B2 (zh)
JP (1) JP6325407B2 (zh)
CN (1) CN105469028B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018026072A (ja) * 2016-08-12 2018-02-15 株式会社小松製作所 施工管理装置、施工管理システムおよび施工管理方法
JP6729486B2 (ja) * 2017-05-15 2020-07-22 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 情報処理装置、情報処理プログラム及び情報処理方法
US20200296232A1 (en) * 2019-03-13 2020-09-17 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Image processing device, image processing system, and non-transitory recording medium for performing image recognition

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5799115A (en) * 1995-03-16 1998-08-25 Kabushiki Kaisha Toshiba Image filing apparatus and method
US7110600B1 (en) * 1999-09-30 2006-09-19 Fujitsu Limited Document identifying device and method
CN101622632A (zh) * 2007-03-08 2010-01-06 富士通株式会社 账票种类识别程序、账票种类识别方法以及账票种类识别装置

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11306171A (ja) * 1998-04-20 1999-11-05 Fujitsu Ltd 項目情報入力方法及び記録媒体
JP4454789B2 (ja) * 1999-05-13 2010-04-21 キヤノン株式会社 帳票分類方法及び装置
US7054509B2 (en) * 2000-10-21 2006-05-30 Cardiff Software, Inc. Determining form identification through the spatial relationship of input data
US7020320B2 (en) * 2002-03-06 2006-03-28 Parascript, Llc Extracting text written on a check
AU2005201758B2 (en) * 2005-04-27 2008-12-18 Canon Kabushiki Kaisha Method of learning associations between documents and data sets
JP2007109051A (ja) * 2005-10-14 2007-04-26 Seiko Epson Corp 帳票識別装置
JP2007133593A (ja) * 2005-11-09 2007-05-31 Hitachi East Japan Solutions Ltd 識別システム及び識別プログラム
US20070217692A1 (en) * 2006-03-17 2007-09-20 Data Trace Information Services, Llc Property record document data verification systems and methods
JP4310356B2 (ja) * 2006-11-13 2009-08-05 シャープ株式会社 画像処理方法、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、コンピュータプログラム及び記録媒体
US7610281B2 (en) * 2006-11-29 2009-10-27 Oracle International Corp. Efficient computation of document similarity
JP4486987B2 (ja) * 2007-09-26 2010-06-23 シャープ株式会社 画像データ出力処理装置、画像データ出力処理方法、プログラム及び記録媒体
US20090116755A1 (en) * 2007-11-06 2009-05-07 Copanion, Inc. Systems and methods for enabling manual classification of unrecognized documents to complete workflow for electronic jobs and to assist machine learning of a recognition system using automatically extracted features of unrecognized documents
US9298979B2 (en) * 2008-01-18 2016-03-29 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for mobile image capture and content processing of driver's licenses
JP2012252657A (ja) 2011-06-06 2012-12-20 Toshiba Corp 帳票識別システム、帳票識別方法、および帳票処理プログラム
US8676731B1 (en) * 2011-07-11 2014-03-18 Corelogic, Inc. Data extraction confidence attribute with transformations
US9275281B2 (en) * 2012-01-12 2016-03-01 Kofax, Inc. Mobile image capture, processing, and electronic form generation
US8885951B1 (en) * 2012-12-14 2014-11-11 Tony Cristofano System and method for data identification and extraction of forms
US9256783B2 (en) * 2013-02-28 2016-02-09 Intuit Inc. Systems and methods for tax data capture and use
US9619701B2 (en) * 2015-05-20 2017-04-11 Xerox Corporation Using motion tracking and image categorization for document indexing and validation

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5799115A (en) * 1995-03-16 1998-08-25 Kabushiki Kaisha Toshiba Image filing apparatus and method
US7110600B1 (en) * 1999-09-30 2006-09-19 Fujitsu Limited Document identifying device and method
CN101622632A (zh) * 2007-03-08 2010-01-06 富士通株式会社 账票种类识别程序、账票种类识别方法以及账票种类识别装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP6325407B2 (ja) 2018-05-16
CN105469028A (zh) 2016-04-06
US20160092729A1 (en) 2016-03-31
JP2016071528A (ja) 2016-05-09
US10216988B2 (en) 2019-02-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106326888B (zh) 图像识别方法和装置
US20140247997A1 (en) Information processing system, information processing method, and computer program product
CN106599940B (zh) 图片文字的识别方法及装置
US20140239070A1 (en) Commodity information display apparatus and method for displaying commodity information in different forms
CN105469028B (zh) 信息处理装置及信息处理方法
CN104123608A (zh) 一种建立记账记录的方法与装置
CN103703436A (zh) 数据处理装置、数据处理方法、数据处理程序、以及记录该程序的计算机可读取的记录介质
US9576304B2 (en) Evaluation information identifying device, evaluation information identifying method, evaluation information identifying program, and computer readable recording medium for recording the program
KR102353281B1 (ko) 코드를 이용한 오프라인 결제 서비스 시스템 및 방법
CN115221037A (zh) 一种交互页面的测试方法、装置、计算机设备和程序产品
CN112990868A (zh) 车辆保险自动赔付方法、系统、设备及存储介质
CN109727056B (zh) 金融机构推荐方法、设备、存储介质及装置
EP3089096A1 (en) Category name extraction device, category name extraction method and category name extraction program
KR20200078880A (ko) 이미지 인식 기술을 이용한 상점 정보 안내 시스템 및 그 방법
CN115270711A (zh) 电子签名方法、电子签名装置、电子设备、存储介质
CN110942075A (zh) 信息处理装置、存储介质及信息处理方法
JP6582464B2 (ja) 情報入力装置、およびプログラム
JP7275513B2 (ja) 情報処理装置及びプログラム
CN103679456A (zh) 一种基于签名信息的交易系统及方法
JP2021140831A (ja) 帳票画像処理システム、帳票画像処理方法、および帳票画像処理プログラム
CN109087050B (zh) 出库单的生成方法及相关产品
CN113536782A (zh) 敏感词识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112698883A (zh) 一种配置数据处理方法、装置、终端和存储介质
CN112446367A (zh) 信息处理装置以及记录媒体
CN110717483B (zh) 网络图像识别处理方法,计算机可读存储介质和移动终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant