CN105467451B - 基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法 - Google Patents

基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法。对叠后地震数据采用逐道逐时窗反演。对于单个时窗,首先对时窗内的叠后地震数据和事先提取的地震子波进行傅立叶变换,然后得到反射系数的频域表达式,再对时域反射系数进行傅里叶变换,在反射系数奇偶分解的基础上提取其实部和虚部,构建相应的求解方程,在传统共轭梯度算法基础上采取最小全变差约束进行方程求解,得到奇、偶反射系数并重构得到时窗内的原始反射系数;所有时窗依次进行反演,得到单道地震记录的反射系数。对所有地震道依次进行反演,得到每道地震记录的反射系数。本发明的方法可以有效地反演地震反射系数,利于提高地震数据分辨率和提高储层预测精度。

Description

基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法
技术领域
本发明属于地震油气勘探技术领域,具体为一种基于全变差最小化约束共轭梯度算法的地震反射系数反演方法。
背景技术
作为地震油气勘探中的重要步骤和环节,地震储层预测一直在油气勘探中扮演着不可或缺的角色。随着岩性油气藏勘探开发的不断深入,对小于地震波长四分之一的薄储层(薄层)预测问题日益突出。模型反演,稀疏脉冲反演等常规地震反演方法对薄储层识别能力有限,直接影响到后续的油气藏评价和井位设计。
地震反射系数反演是在频率域实施的,可获得高分辨率的时间域反射系数信息,实现对小于调谐厚度的薄储层进行有效识别,以达到提高地震数据分辨率和提高储层预测精度的目的。
地震反射系数反演是用有限的频域信息得到全域频域信息,是一个欠定反演问题,传统共轭梯度方法求解欠定问题效率低且易受异常值影响,会导致反演结果背离实际地层特性,与地震剖面匹配较差等不利后果,不能正确的反应出真实的地层信息。
目前应用于地震反射系数估计的反演算法包括:Charles I.Puryear和JohnP.Castagna采用的最小二乘共轭梯度法。其基本思想是把共轭性与最小二乘方法相结合,利用已知点处的梯度构造一组共轭方向,并沿这组方向进行搜素,求出目标函数的极小点。
Rui Zhang和John P.Castagna采用的基追踪算法。它采用反射系数的范数作为稀疏性的度量,通过最小化L1范数将反射系数稀疏表示问题定义为一类有约束的极值问题,进而转化为线性规划问题进行求解。
袁三一和王尚旭等采用的粒子群算法和列文伯格-马夸尔特法的联合算法。其首先采用粒子群算法进行全局寻优,来反演出地层反射系数位置,然后采用列文伯格-马夸尔特法算法来精准地求取反射系数的数值大小。粒子群算法和列文伯格-马夸尔特法算法相联合,反演结果更精确,收敛性更快。
秦德文等采用的基于随机搜索的蒙特卡罗算法。它是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。蒙特卡罗方法有很强的适应性,该方法的收敛性是指概率意义下的收敛,因此问题维数的增加不会影响它的收敛速度。
Kelyn Paola和Germán Ojeda采用的模拟退火算法和遗传算法。模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解。而遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。应用于反射系数估计问题时,遗传算法效果比模拟退火算法稍好。
柴新涛,李振春等采用的最小二乘QR分解算法。它是利用Lanezos方法求解最小二乘问题的一种投影法。由于在求解过程中用到QR因子分解,在对数据误差传递的压制和求解收敛效率上具有明显的优越性。总体来讲,这些算法都可以不同程度的解决反射系数的反演问题。
发明内容
针对现有技术中存在的不足,本发明的目的之一在于解决上述现有技术中存在的一个或多个问题。例如,本发明的目的之一在于解决现有技术中存在的反射系数反演效率低和易受异常值影响的问题,提供一种基于全变差最小化约束的共轭梯度地震反射系数反演方法。该方法利用地层连续性约束,在频率域提升共轭梯度反演的准确性和效率。通过全变差最小化约束增加对反射系数的识别能力,抑制共轭梯度方法易受到数据变化扰动以及反演结果地层跳变的问题,获得高分辨率的时间域反射系数,提升地震数据的分辨率,提高对小于调谐厚度的薄储层反射系数识别能力。
为了实现上述目的,本发明提供了一种基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法。所述反演方法包括以下步骤:
A、从叠后地震数据S中提取地震子波w并进行傅立叶变换得到地震子波w的频域表示W(f),其中:
W(f)=FFT(w) (1)
B、从所述叠后地震数据S中取一个地震道的一个时窗内的地震数据s进行傅立叶变换,得到地震数据s的频域表示S(f),其中:
S(f)=FFT(s) (2)
C、根据地震数据形成原理由所述地震数据s的频域表示S(f)和所述地震子波w的频域表示W(f)得到反射系数的频域表示R(f),其中:
R(f)=S(f)/W(f) (3)
D、以所述时窗中心为分析点,对所述时窗内的地震数据s的时域反射系数进行傅立叶变换,得到反射系数的频域表达R(f)',其中:
在等式(4)中,N为由点数表示的分析数据长度,Ti代表反射系数对之间的时间间隔,j为虚数单位,f为频率。
E、在所述步骤C得到的反射系数的频域表示R(f)和所述步骤D得到的反射系数的频域表达R(f)'相等的基础上,根据反射系数奇偶分解原理构建所述时窗内反射系数反演的目标函数方程。
F、利用共轭梯度算法求解所述目标函数方程以得到所述时窗内反射系数的奇分量和偶分量,并重构出所述时窗内的反射系数,其中,在每次迭代过程中对共轭梯度算法所求得的解进行全变差最小化约束,同时将经全变差最小约束之后的解作为下一次迭代计算的初始解。
G、在所述地震道上按步长step滑动所述时窗,得到下一个时窗的地震数据,重复步骤B至F,直到所述时窗遍历所述地震道的地震数据,完成所述地震道的反演,得到所述地震道的反射系数。
H、取下一地震道的地震数据并按照步骤B到G进行处理,直到得到每一个地震道的反射系数。
根据本发明的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法的一个实施例,所述步骤E包括:用欧拉公式将所述步骤D得到反射系数的频域表达R(f)'中的指数项展开,得到等式(5):
根据奇偶分解原理,等式(5)中实部是反射系数对ri与rN-i+1的偶分量,用re(i,N-i+1)来表示,虚部是反射系数对ri与rN-i+1的奇分量,用ro(i,N-i+1)来表示,得到等式(6):
将所述等式(3)分析点移至时窗中点,并结合等式(6)建立目标函数方程,得到等式(7):
在等式(7)中,flow为低频截止频率,fhigh为高频截止频率,αe为偶分量权重,αo为奇分量权重,Re代表着实部,Im代表着虚部,re为反射系数的偶分量,ro为反射系数的奇分量,Δt为相对于分析点的位移量,tw为时窗win的半窗长,T代表反射系数对之间的时间间隔,t为分析点的时间。
将等式(7)在频域和时域离散化并写为奇分量和偶分量的形式,得到下面的等式(8)和等式(9):
在等式(8)和等式(9)中,f1是起始频率,取值为所述flow;fm是截止频率,取值为所述fhigh
将所述等式(8)和等式(9)分别写为矩阵形式,得到下面的等式(10)和等式(11):
be=Ae×re (10)
bo=Ao×ro (11)
建立目标函数方程:
在等式(10)、(11)和(12)中,αe为偶分量权重,αo为奇分量权重;be是频域反射系数的实部;bo是频域反射系数的虚部;Ae为偶分量变换矩阵,即:
Ao为奇分量变换矩阵,即:
将所述目标函数方程(12)写为更一般的优化问题,得到目标函数方程(15):
b=Ax(15)
在等式(15)中,x为待求的反射系数。
根据本发明的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法的一个实施例,所述步骤F包括:
将所述目标函数方程(15)的求解问题转化为||Ax=b||2优化问题,进一步写成二次函数形式:
在等式(16)中,Q=ATA,y=ATb,T表示转置运算。
初始化:x0=0,r0=b-Ax0,c=||Q||2,k=1,k为迭代次数。
循环步骤:
(1)更新梯度方向:
gk=Qxk-1-y (17)
(2)更新共轭方向:
若k=1,则pk=r0;若k≠1,则
pk=-gkkpk-1 (19)
(3)更新第k次迭代的解:
(4)对xk进行全变差最小化,
其中,D表示整体剖面集,采用对称边界条件,xir,jc表示第ir行第jc个元素。
(5)再次更新残差:
rk=b-Axk (22)
在等式(22)中,rk为第k次迭代的残差。
停止条件:当残差小于预定阈值时收敛,停止迭代,输出xk;否则进入第k+1次迭代。
与现有技术相比,本发明的有益效果包括:本发明采用的基于全变差最小化约束的共轭梯度地震反射系数反演方法利用了地层的横向连续性特征,克服经典的共轭梯度算法求解时效性差,易受异常值影响的缺点,提升反演的精度与效率。
附图说明
通过下面结合附图进行的描述,本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚,其中:
图1是地震信号反射系数奇偶分解示意图。
图2是模型地震剖面。
图3是传统共轭梯度方法反演得到的反射系数。
图4是利用本发明示例性实施例的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法对图2进行反演处理的反射系数剖面。
图5是原始实际地震剖面。
图6是利用本发明示例性实施例的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法对图5进行反演处理后的结果剖面。
其中,图2至图6的横坐标为道,纵坐标为时间,单位是毫秒。
具体实施方式
在下文中,将结合附图和示例性实施例详细地描述根据本发明的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法。需要说明的是,在本申请中,地震道简称为道。
本发明研究的是求解欠定方程的反演算法。这里采用了全变差最小化约束的正则化方法,对方程解的性质做一些先验约束,提高解的可靠性同时提高运行效率。
本发明最重要的创新之处在于采用了全变差最小化约束以利用地层横向连续性,并将其作为下一次迭代过程的初始解,如此达到求解稳定高效的目的。
本发明的反射系数反演方法的技术思路是:对叠后地震数据采用逐道逐时窗反演。对于单个时窗,首先对时窗内的叠后地震数据和事先提取的地震子波进行傅立叶变换,然后由地震数据形成原理得到反射系数的频域表达式,再对时域反射系数进行傅里叶变换,在反射系数奇偶分解的基础上提取其实部和虚部,构建相应的求解方程,在传统共轭梯度算法基础上采取全变差最小化约束进行方程求解,得到奇、偶反射系数,由奇、偶反射系数重构得到时窗内的原始反射系数,其中,奇反射系数又称为反射系数的奇部或奇分量,偶反射系数又称为反射系数的偶部或偶分量。所有时窗依次进行反演,便得到单道地震记录的反射系数。对所有地震道依次进行反演,最后便得到每道地震记录的反射系数。
根据本发明示例性实施例的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法包括以下步骤:
步骤一,数据输入:读入叠后地震剖面数据S(又称为叠后地震数据,简称地震数据,地震记录)。
步骤二,初始参数设置:根据地震数据的时频分析结果设置优势频段[fhigh,flow],其中,flow为低频截止频率,fhigh为高频截止频率;设置奇偶权重αe,αo,设置反演时窗长度win和步长step。
步骤三,反演步骤:
A,从叠后地震数据S中提取地震子波w,并对地震子波w进行傅立叶变换得到地震子波w的频域表示W(f),其中,
W(f)=FFT(w) (1)
B,从叠后地震数据S中取一个地震道的一个时窗内的地震数据s进行傅立叶变换,得到地震数据s的频域表示S(f),其中,
S(f)=FFT(s) (2)
C,根据地震数据形成原理,由地震数据s的频域表示S(f)和地震子波w的频域表示W(f)得到反射系数的频域表示R(f):
R(f)=S(f)/W(f) (3)
D,将时窗的中点设为分析点,则分析点上下每一对采样点的反射系数模型进行奇偶分解,图1是地震信号反射系数奇偶分解示意图,具体由时域反射系数傅立叶变换来实现,即下面的等式(4):
在等式(4)中,N为由点数表示的分析数据长度,Ti为反射系数对之间的时间间隔,j为虚数单位。用欧拉公式将上式中的指数项展开,得等式(5):
E、在所述步骤C得到的反射系数的频域表示R(f)和所述步骤D得到的反射系数的频域表达R(f)'相等的基础上,根据反射系数奇偶分解原理构建所述时窗内反射系数反演的目标函数方程。
具体地,根据奇偶分解原理,等式(5)中实部即是反射系数对ri与rN-i+1的偶分量,用re(i,N-i+1)来表示,虚部即是反射系数对ri与rN-i+1的奇分量,用ro(i,N-i+1)来表示,得到等式(6):
将等式(3)分析点移至时窗中点,由上所述,实部代表着偶分量,虚部代表着奇分量,并结合等式(6)建立目标函数,即等式(7):
在等式(7)中,flow为低频截止频率,fhigh为高频截止频率,αe为偶分量权重,αo为奇分量权重,Re代表着实部,Im代表着虚部,re为反射系数的偶分量,ro为反射系数的奇分量,Δt为相对于分析点的位移量,tw为时窗win的半窗长,T代表反射系数对之间的时间间隔,t为分析点的时间。
将等式(7)在频域和时域离散化,并写为奇、偶分量的形式,如下面的等式(8)和等式(9):
等式(8)和等式(9)中的f1是起始频率,取值为所述flow;fm是截止频率,取值为所述fhigh。将所述等式(8)和等式(9)简写为矩阵形式(10)和(11),并建立目标函数方程,即等式(12):
be=Ae×re (10)
bo=Ao×ro (11)
在等式(10)、(11)和(12)中,αe为偶分量权重,αo为奇分量权重;be是频域反射系数的实部;bo是反射系数的虚部。值得指出的是,这里的be和bo是由测量的地震数据和子波的傅立叶变换相除得到的。
Ae为偶部变换矩阵,即:
Ao为奇部变换矩阵,即:
将等式(12)写为更一般的优化问题,即等式(15):
b=Ax(15)
在等式(15)中,x为待求的反射系数。反射系数反演中的核心问题最终归结为求解线性方程组的形式。
F,由于求解之前并不知道反射系数的实际位置,通常先假定所有的时间点上都有反射系数。在实际的地层中,同一地层面的变化是连续的,所以邻近道的反射系数连续性应该较好,因此等式(15)中所求的解在不同道之间的偏差是较小的。同时在频域进行了截频处理,使得反射系数反演问题成为一个欠定问题。直接使用传统的共轭梯度方法求解等式(15)时,就不能够考虑到这方面的要求,因此本文提出在传统共轭梯度算法基础上采取全变差最小化约束,以达到解稳定性的目的。算法的基本思想是,在每次迭代过程中对共轭梯度法所求得的解进行全变差最小化约束,同时将其作为下一次迭代过程的初始解。算法流程如下:
将目标函数方程求解问题转化为||Ax=b||2优化问题,进一步写成二次函数形式:
其中,Q=ATA,y=ATb,这里的T表示转置运算。
初始化:x0=0,r0=b-Ax0,c=||Q||2,k=1,k为迭代计数器,即k为迭代次数,开始迭代,直至收敛。
循环步骤:
(1)更新梯度方向:
gk=Qxk-1-y (17)
(2)更新共轭方向:
若k=1,则pk=r0;若k≠1,则
pk=-gkkpk-1 (19)
(3)更新第k次迭代的解:
(4)对xk进行全变差最小化,
其中,D表示整体剖面集,此处采用对称边界条件,xir,jc表示第ir行第jc个元素。
(5)再次更新残差:
rk=b-Axk (22)
在等式(22)中,rk为第k次迭代的残差。
停止条件:当残差||r||2小于给定阈值时收敛,停止迭代,输出xk,否则进入第k+1次迭代。
经过上述方法得到的解x只是反射系数的奇分量ro(t)和偶分量re(t),按照式(23)重构出时窗内的反射系数:
r(t)=ro(t)+re(t) (23)
G,按照步长step滑动时窗,得到下一个时窗的地震数据,重复步骤B到F,直到时窗滑到该道地震数据结束(即时窗遍历该地震道的地震数据),完成一道地震数据的反演,得到该道地震数据的反射系数。
H,取下一道地震数据按照步骤B到G进行处理,得到每一道的反射系数。
进一步地,为验证上述技术的效果,发明人采用了一个模型地震剖面进行了测试。图2是模型地震剖面,图3是由传统共轭梯度算法反演处理得到的反射系数剖面,图4是利用本发明示例性实施例的基于全变差最小化约束的反射系数反演方法对图2进行反演处理后的反射系数剖面,对比分析图3和图4可知,本发明反演处理的结果较好地解决了层位跳变的问题。更进一步,发明人选取了四川盆地某地区采集到的地震数据进行了应用测试,图5是原始地震剖面,图6是利用本发明示例性实施例的基于全变差最小化约束的反射系数反演方法对图5进行反演处理后的反射系数剖面。从图5与图6比较分析知道,利用本发明处理后的剖面分辨率明显提高。
综上所述,本发明提供了一种基于全变差最小化约束的共轭梯度反射系数反演方法,通过引入全变差最小化约束,利用了地层连续性约束,抑制共轭梯度方法易受数据变化扰动以及反演结果地层跳变问题,在频率域提升共轭梯度反演的准确性和效率,增加了对反射系数的识别能力,能够实现对小于调谐厚度的薄储层(例如,小于地震波长四分之一的薄储层)进行有效识别,利于提高地震数据分辨率和提高储层预测精度。
尽管上面已经通过结合示例性实施例描述了本发明,但是本领域技术人员应该清楚,在不脱离权利要求所限定的精神和范围的情况下,可对本发明的示例性实施例进行各种修改和改变。

Claims (3)

1.一种基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法,其特征在于,所述反演方法包括以下步骤:
A、从叠后地震数据S中提取地震子波w并进行傅立叶变换得到地震子波w的频域表示W(f),其中,
W(f)=FFT(w) (1)
B、从所述叠后地震数据S中取一个地震道的一个时窗内的地震数据s进行傅立叶变换,得到地震数据s的频域表示S(f),其中,
S(f)=FFT(s) (2)
C、根据地震数据形成原理由所述地震数据s的频域表示S(f)和所述地震子波w的频域表示W(f)得到反射系数的频域表示R(f),其中,
R(f)=S(f)/W(f) (3)
D、以所述时窗中心为分析点,对所述时窗内的地震数据s的时域反射系数进行傅立叶变换,得到反射系数的频域表达R(f)',其中,
<mrow> <mi>R</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mfrac> <mi>N</mi> <mn>2</mn> </mfrac> </munderover> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msub> <mi>r</mi> <mi>i</mi> </msub> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>2</mn> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>f</mi> <mfrac> <msub> <mi>T</mi> <mi>i</mi> </msub> <mn>2</mn> </mfrac> </mrow> </msup> <mo>+</mo> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>j</mi> <mn>2</mn> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>f</mi> <mfrac> <msub> <mi>T</mi> <mi>i</mi> </msub> <mn>2</mn> </mfrac> </mrow> </msup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
在等式(4)中,N为由点数表示的分析数据长度,Ti代表反射系数对之间的时间间隔,j为虚数单位,f为频率;
E、在所述步骤C得到的反射系数的频域表示R(f)和所述步骤D得到的反射系数的频域表达R(f)'相等的基础上,根据反射系数奇偶分解原理构建所述时窗内反射系数反演的目标函数方程;
F、利用共轭梯度算法求解所述目标函数方程以得到所述时窗内反射系数的奇分量和偶分量,并重构出所述时窗内的反射系数,其中,在每次迭代过程中对共轭梯度算法所求得的解进行全变差最小化约束,同时将经全变差最小化约束之后的解作为下一次迭代计算的初始解;
G、在所述地震道上按步长step滑动所述时窗,得到下一个时窗的地震数据,重复步骤B至F,直到所述时窗遍历所述地震道的地震数据,完成所述地震道的反演,得到所述地震道的反射系数;
H、取下一地震道的地震数据并按照步骤B到G进行处理,直到得到每一个地震道的反射系数。
2.根据权利要求1所述的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法,其特征在于,所述步骤E包括:用欧拉公式将所述步骤D得到反射系数的频域表达R(f)'中的指数项展开,得到等式(5):
<mrow> <mi>R</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mfrac> <mi>N</mi> <mn>2</mn> </mfrac> </munderover> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>r</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>cos&amp;pi;fT</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>r</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>j</mi> <mi> </mi> <msub> <mi>sin&amp;pi;fT</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
根据奇偶分解原理,等式(5)中实部是反射系数对ri与rN-i+1的偶分量,用re(i,N-i+1)来表示,虚部是反射系数对ri与rN-i+1的奇分量,用ro(i,N-i+1)来表示,得到等式(6):
<mrow> <mi>R</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mfrac> <mi>N</mi> <mn>2</mn> </mfrac> </munderover> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>cos&amp;pi;fT</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mi>i</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>j</mi> <mi> </mi> <msub> <mi>sin&amp;pi;fT</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>6</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
将所述等式(3)分析点移至时窗中点,并结合等式(6)建立目标函数方程,得到等式(7):
<mrow> <mi>O</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>T</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&amp;Integral;</mo> <msub> <mi>f</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>w</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>f</mi> <mrow> <mi>h</mi> <mi>i</mi> <mi>g</mi> <mi>h</mi> </mrow> </msub> </msubsup> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>e</mi> </msub> <mo>{</mo> <mi>Re</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mfrac> <mrow> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>,</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <mi>W</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>,</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>2</mn> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>f</mi> <mi>&amp;Delta;</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <msubsup> <mo>&amp;Integral;</mo> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>w</mi> </msub> </mrow> <msub> <mi>t</mi> <mi>w</mi> </msub> </msubsup> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>f</mi> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mi>d</mi> <mi>t</mi> <mo>}</mo> <mo>+</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>o</mi> </msub> <mo>{</mo> <mi>Im</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mfrac> <mrow> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>,</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <mi>W</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>,</mo> <mi>f</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>2</mn> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>f</mi> <mi>&amp;Delta;</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msup> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <msubsup> <mo>&amp;Integral;</mo> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>w</mi> </msub> </mrow> <msub> <mi>t</mi> <mi>w</mi> </msub> </msubsup> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>sin</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>&amp;pi;</mi> <mi>f</mi> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mi>d</mi> <mi>t</mi> <mo>}</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mi>d</mi> <mi>f</mi> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>7</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
在等式(7)中,flow为低频截止频率,fhigh为高频截止频率,αe为偶分量权重,αo为奇分量权重,Re代表着实部,Im代表着虚部,re为反射系数的偶分量,ro为反射系数的奇分量,Δt为相对于分析点的位移量,tw为时窗win的半窗长,T代表反射系数对之间的时间间隔,t为分析点的时间;
将等式(7)在频域和时域离散化并写为奇分量和偶分量的形式,得到下面的等式(8)和等式(9):
<mrow> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Re</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Re</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Re</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>e</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>8</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Im</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Im</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>Im</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>2</mn> <msub> <mi>r</mi> <mi>o</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>t</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>9</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
在等式(8)和等式(9)中,f1是起始频率,取值为所述flow;fm是截止频率,取值为所述fhigh
将所述等式(8)和等式(9)分别写为矩阵形式,得到下面的等式(10)和等式(11):
be=Ae×re (10)
bo=Ao×ro (11)
建立目标函数方程:
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在等式(10)、(11)和(12)中,αe为偶分量权重,αo为奇分量权重;be是频域反射系数的实部;bo是频域反射系数的虚部;Ae为偶分量变换矩阵,即:
<mrow> <msub> <mi>A</mi> <mi>e</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>13</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
Ao为奇分量变换矩阵,即:
<mrow> <msub> <mi>A</mi> <mi>o</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mn>2</mn> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> <mtd> <mo>.</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&amp;pi;f</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>N</mi> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>14</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
将所述目标函数方程(12)写为更一般的优化问题,得到目标函数方程(15):
b=Ax (15)
在等式(15)中,x为待求的反射系数。
3.根据权利要求2所述的基于全变差最小化约束的地震反射系数反演方法,其特征在于,所述步骤F包括:
将所述目标函数方程(15)的求解问题转化为||Ax=b||2优化问题,进一步写成二次函数形式:
<mrow> <mi>f</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msup> <mi>x</mi> <mi>T</mi> </msup> <mi>Q</mi> <mi>x</mi> <mo>-</mo> <msup> <mi>y</mi> <mi>T</mi> </msup> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <mfrac> <mrow> <msup> <mi>b</mi> <mi>T</mi> </msup> <mi>b</mi> </mrow> <mn>2</mn> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>16</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
在等式(16)中,Q=ATA,y=ATb,T表示转置运算;
初始化:x0=0,r0=b-Ax0,c=||Q||2,k=1,k为迭代次数;
循环步骤:
(1)更新梯度方向:
gk=Qxk-1-y (17)
(2)更新共轭方向:
若k=1,则pk=r0;若k≠1,则
<mrow> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>g</mi> <mi>k</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>Qp</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>Qp</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>18</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
pk=-gkkpk-1 (19)
(3)更新第k次迭代的解:
<mrow> <msub> <mi>x</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>c</mi> </mfrac> <msub> <mi>p</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>20</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(4)对xk进行全变差最小化,
<mrow> <mi>X</mi> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mi>r</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mi>c</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <mi>D</mi> </mrow> </munder> <msqrt> <mrow> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>r</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mi>c</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>r</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mi>c</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>+</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>r</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mi>c</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>r</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mi>c</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>21</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中,D表示整体剖面集,采用对称边界条件,xir,jc表示第ir行第jc个元素;
(5)再次更新残差:
rk=b-Axk (22)
在等式(22)中,rk为第k次迭代的残差;
停止条件:当残差小于预定阈值时收敛,停止迭代,输出xk;否则进入第k+1次迭代。
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