CN105444769A - 地图匹配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种地图匹配方法及装置。其中，地图匹配方法包括：获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段；计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，所述第二轨迹点与所述第一轨迹点为相邻轨迹点；根据所述观测概率及状态转移概率确定与所述多个轨迹点相匹配的路段序列。本发明实施例的地图匹配方法及装置，实现了在获得有限数量且定位精度不高的轨迹点的情况下，得到与其匹配的最佳路段序列，提升了地图匹配的鲁棒性。

Description

地图匹配方法及装置

技术领域

本发明涉及导航技术领域，尤其涉及一种地图匹配方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，人们对于智能出行的需求日益强烈，导航和路况等智能出行服务应运而生。地图匹配是实现这些服务的重要底层技术。具体来说，地图匹配是根据用户终端回传的位置点(如GPS)序列，结合实际路网确定每一个位置点所在的路段，从而得到用户在地图路网中的行进轨迹。

由于终端设备的定位质量限制，往往存在定位误差大、采样稀疏等问题，使得地图匹配面临较大的挑战。现有的地图匹配技术大多采用基于规则的方法，通过距离等简单特征找到候选路段，然后借用动态规划等手段从不同点的候选路段集合当中寻找一条距离最短的路径。

然而，上述技术至少具有以下不足之处：首先，由于使用规则选定候选路段，因此容易受到定位偏差的干扰，使得抗噪声能力差；其次，仅在两个时间间隔较大的位置点间寻找最短路径，而没有考虑地图路网中连接两点之间的最优经验路径，表现出对定位稀疏数据处理较为简单。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种地图匹配方法及装置，以在获得定位精度不高的轨迹点的情况下得到与其匹配的最佳路段序列，提升地图匹配的鲁棒性。

根据本发明的一方面，提供一种地图匹配方法，所述方法包括：获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段；计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，所述第二轨迹点与所述第一轨迹点为相邻轨迹点；根据所述观测概率及状态转移概率确定与所述多个轨迹点相匹配的路段序列。

优选地，所述获取多个轨迹点的处理包括：获取所述多个轨迹点的坐标数据。

优选地，所述计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率包括：根据所述第一轨迹点的坐标数据计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段之间的距离的概率及夹角的概率；根据所述距离的概率及夹角的概率计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率。

优选地，所述计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率包括：获取所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离和路径距离，根据所述地表距离和所述路径距离，计算所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度的值，根据所述相似度的值和预设的路径热度惩罚分量，计算两个候选路段之间的状态转移概率。

优选地，在计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率之前，所述方法还包括：如果所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间不连续，则根据迪杰斯特拉算法从预设的路网信息库中选取补充路段。

根据本发明的另一方面，还提供一种地图匹配装置，所述装置包括：轨迹点及路段获取模块，用于获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段；概率计算模块，用于计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，所述第二轨迹点与所述第一轨迹点为相邻轨迹点；路段序列确定模块，用于根据所述观测概率及状态转移概率确定与所述多个轨迹点相匹配的路段序列。

优选地，所述轨迹点及路段获取模块用于获取所述多个轨迹点的坐标数据。

优选地，所述概率计算模块包括：观测概率计算单元，用于根据所述第一轨迹点的坐标数据计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段之间的距离的概率及夹角的概率，根据所述距离的概率及夹角的概率计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率。

优选地，所述概率计算模块包括：状态转移概率计算单元，用于获取所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离和路径距离，根据所述地表距离和所述路径距离，计算所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度的值，根据所述相似度的值和预设的路径热度惩罚分量，计算两个候选路段之间的状态转移概率。

优选地，所述装置还包括：补充路段选取模块，用于如果所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间不连续，则根据迪杰斯特拉算法从预设的路网信息库中选取补充路段。

本发明实施例提供的地图匹配方法及装置，根据体现单个轨迹点与候选路段间关联程度的观测概率，以及体现相邻轨迹点分别对应的候选路段间关联程度的状态转移概率，从而实现了在获得有限数量且定位精度不高的轨迹点的情况下，得到与其匹配的最佳路段序列，提升了地图匹配的鲁棒性。同时，保证了行进轨迹在地图路网上的连续性。

附图说明

图1是示出反映本发明的总体发明构思的一个示例的示意图；

图2是示出根据本发明实施例一的地图匹配方法的流程图；

图3是示出根据本发明实施例二的轨迹点与候选路段之间的距离的概率计算的示例性示意图；

图4是示出根据本发明实施例二的轨迹点与候选路段之间的夹角的概率计算的示例性示意图；

图5是示出根据本发明实施例二的地图匹配前后效果对比的示例性示意图；

图6是示出根据本发明实施例二的地图匹配装置的逻辑框图。

具体实施方式

本发明的基本构思是，提供一种基于观测概率及状态转移概率的地图匹配方法：在获取多个轨迹点及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段之后，进一步计算多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一所述候选路段的观测概率，并计算第一轨迹点与第二轨迹点各自对应的候选路段之间的状态转移概率，其中，第一轨迹点与第二轨迹点为相邻轨迹点，由此，可以根据观测概率及状态转移概率确定与多个轨迹点相匹配的路段序列。

图1是示出反映本发明的总体发明构思的一个示例的示意图。

参照图1，获取到n个轨迹点，每个轨迹点对应的地图路网中多个(以三个为例)候选路段，例如轨迹点1对应三个候选路段Link11、Link12和Link13，同样地，轨迹点2、…直到轨迹点n均对应三个候选路段。需要指出，本发明综合考虑了观测概率和状态转移概率，其中，利用直接观测到的轨迹点得到观测概率，例如在候选路段Link11上观测到轨迹点1的概率；以及不能直接观测，利用反映候选路段与候选路段之间的关联程度的状态转移概率，例如候选路段Link11转移到候选路段Link23的概率。从而根据获得的观测概率和状态转移概率得到与轨迹点匹配的路段序列。

因此，根据本发明的基本构思，即使获得有限数量且定位精度不高的轨迹点，仍然可得到最佳路段序列，提升了地图匹配的鲁棒性。同时，保证了行进轨迹在地图路网上的连续性。

下面结合附图对本发明实施例一种地图匹配方法及装置进行详细描述。

实施例一

图2是示出根据本发明实施例一的地图匹配方法的流程图。可在地图业务服务器上执行所述方法。

参照图2，在步骤S210，获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段。

根据本发明的示例性实施例，步骤S210中获取多个轨迹点的处理可包括：获取多个轨迹点的坐标数据。在具体的实现方式中，用户的GPS设备或者内置GPS模块的终端设备会向地图业务服务器回传用户行进轨迹上离散的轨迹点的GPS坐标数据。图5是示出根据本发明实施例二的地图匹配前后效果对比的示例性示意图，参照图5，左侧图片是地图匹配前的效果图，图中五个黑色气泡型圆点代表五个离散的轨迹点。

在步骤S220，计算多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，第二轨迹点与第一轨迹点为相邻轨迹点。

在本实施例中，观测概率主要用以衡量在任一候选路段上观测到对应轨迹点的概率，即轨迹点与候选路段的匹配程度。为了获得观测概率，就需要考虑轨迹点与候选路段之间的距离，以及轨迹点的前进方向与候选路段本身方向之间的夹角。

因此，根据本发明的示例性实施例，步骤S220中计算多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率可包括，根据第一轨迹点的坐标数据计算第一轨迹点与其对应的任一候选路段之间的距离的概率及夹角的概率，根据距离的概率及夹角的概率计算第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率。这里需要强调的是，第一轨迹点可以是多个轨迹点中的任意一个，“第一”只是一种指代，并不用以限定具体的轨迹点。

具体地，首先，介绍通过轨迹点与候选路段间距离计算观测概率中的部分概率的过程。图3是示出根据本发明实施例二的轨迹点与候选路段之间的距离的概率计算的示例性示意图。参照图3，point_t代表某一轨迹点，可理解为前述第一轨迹点，link_j代表与该轨迹点对应的候选路段，假定轨迹点到候选路段之间距离变量d_dist服从均值为0，标准差为f_dist的高斯分布，基于轨迹点与候选路段之间距离的概率可利用下式(1)来实现：

$P_{dist}={\mathrm{\β}}_{project}*\exp (-\frac{1}{2}*(\frac{d_{dist}}{f_{dist}}\left)\right),$ ……式(1)

其中，P_dist为观测概率中通过轨迹点point_t与候选路段link_j间距离计算出的概率部分，d_dist为距离变量，P_t表示t时刻的轨迹点，l_j表示第j条候选路段，β_project为投影惩罚因子，当轨迹点point_t的投影位置在候选路段link_j外部时，即非垂直投影，表明轨迹点与该候选路段匹配的可能性较低，因此施加前述投影惩罚因子。f_dist为距离标准差，距离标准差主要是基于轨迹点到候选路段的距离的通常波动区间，以及对距离超出这一波动区间的衰减趋势的控制，一般来说被设定为一经验值f_dist＝30。

其次，介绍通过轨迹点的前进方向与候选路段间夹角计算观测概率中的部分概率的过程。图4是示出根据本发明实施例二的轨迹点与候选路段之间的夹角的概率计算的示例性示意图。参照图4，同样地，point_t代表某一轨迹点，link_j代表与该轨迹点对应的候选路段，基于轨迹点与候选路段之间夹角的概率可利用下式(2)来实现：

…………………………式(2)

其中，P_dir为观测概率中通过轨迹点point_t与候选路段link_j间角度计算出的概率部分，d_dir为角度变量，P_t表示t时刻的轨迹点，l_j表示第j条候选路段，β_dir为指数衰减因子，用于控制随着角度差增大时概率的下降速度，t为与轨迹点速度相关的指数因子，f_dir为角度标准差，角度标准差的选择通常也是基于经验值，一般来说被设定为f_dir＝5。

在分别得到通过轨迹点与候选路段间距离、夹角计算出的概率部分之后，观测概率可利用下式(3)来实现：

P_emission＝αP_dist+(1-α)P_dir……………………………………………式(3)

其中，P_emission为轨迹点与其对应的候选路段的观测概率，α为距离权重因子，用于控制距离因素在观测概率中的权重比例，P_dist为轨迹点与候选路段之间距离的概率，P_dir为轨迹点与候选路段之间角度的概率。

在本实施例中，除了需要考虑上述观测概率之外，还需要考虑状态转移概率。因为，若单纯考虑观测概率，那么轨迹点极有可能匹配到离它最近且方向夹角最小的道路，但是当因噪声影响导致轨迹点发生偏移时，容易匹配到附近的错误路段。而状态转移概率则可以根据前后两个轨迹点的连续性对其进行纠正，使其对噪声偏移有更好的鲁棒性。

状态转移概率用以衡量从上一状态转移到当前状态的可能性，具体到地图匹配就是从上一个轨迹点对应的候选路段，前进到当前轨迹点对应的候选路段的概率。

因此，根据本发明的另一示例性实施例，步骤S220中计算第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率可包括：

获取第一轨迹点与第二轨迹点之间的地表距离和路径距离，根据地表距离和路径距离，计算第一轨迹点与第二轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度的值，根据相似度的值和预设的路径热度惩罚分量，计算两个候选路段之间的状态转移概率。

在具体的实现方式中，状态转移概率的计算可利用下式(4)来实现：

……………式(4)

其中，δ(d_{great_circle},d_route)为两个相邻的轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度，为路径热度惩罚分量，x_t-1,x_t分别表示t-1时刻与t时刻的两个相邻的轨迹点，α为权重系数。

在步骤S230，根据观测概率及状态转移概率确定与多个轨迹点相匹配的路段序列。

优选地，可基于隐马尔可夫模型确定与多个轨迹点相匹配的路段序列。在具体的实现方式中，隐马尔可夫模型就是一个双重随机过程，其中一重随机过程不能直接观察到，通过状态转移概率矩阵描述。另一重随机过程输出可以观察的符号，由观测概率矩阵来描述。隐马尔可夫模型中包含五个基本要素，其定义如下式(5)：

λ＝{S,V,A,B,π}……………………………………………………式(5)

其中，S表示候选路段集合，V表示轨迹点集合，A表示状态转移概率矩阵，B表示观测概率集合，π表示初始状态集合，λ表示隐马尔可夫模型中前述五个基本要素的总称，用于代表整个模型。

由此，上述过程表明可以多个轨迹点、候选路段、观测概率和状态转移概率作为隐马尔可夫模型的输入，从而确定与多个轨迹点相匹配的路段序列。在实际应用中，参照图5，左侧图片反映出采样数量有限、定位质量不高的轨迹点，对于此种情况，通过观测概率可提升定位偏移的鲁棒性，状态转移概率可增强地图匹配对于噪声点的鲁棒性，而隐马尔可夫模型可将上述特征得到很好的融合，最终得到图5中右侧图片示出的路径序列，其代表在地图路网上连续的行进轨迹。

由于终端设备定位质量的限制，导致采样的轨迹点存在稀疏性的问题，也就是说，连续轨迹点所对应的候选路段可能并不连续，因此需要在候选路段之间进行填补。

因此，进一步地，在计算第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率之前，地图匹配方法还可以包括：如果第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间不连续，则根据迪杰斯特拉算法从预设的路网信息库中选取补充路段。

本发明实施例提供的地图匹配方法，根据体现单个轨迹点与候选路段间关联程度的观测概率，以及体现相邻轨迹点分别对应的候选路段间关联程度的状态转移概率，从而实现了在获得有限数量且定位精度不高的轨迹点的情况下，得到与其匹配的最佳路段序列，提升了地图匹配的鲁棒性。

此外，对于候选路段可能并不连续的特殊情况，进行路段填补处理，使得行进轨迹在地图路网上保持连续性。

实施例二

图6是示出根据本发明实施例二的地图匹配装置的逻辑框图。可用于执行如图2所示实施例的方法步骤。

参照图6，地图匹配装置包括轨迹点及路段获取模块610、概率计算模块620和路段序列确定模块630。

轨迹点及路段获取模块610用于获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段。

优选地，轨迹点及路段获取模块用于获取多个轨迹点的坐标数据。

概率计算模块620用于计算多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，第二轨迹点与第一轨迹点为相邻轨迹点。

进一步地，概率计算模块620包括：观测概率计算单元(未示出)用于根据第一轨迹点的坐标数据计算第一轨迹点与其对应的任一候选路段之间的距离的概率及夹角的概率，根据距离的概率及夹角的概率计算第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率。

更进一步地，概率计算模块620包括：状态转移概率计算单元(未示出)用于获取第一轨迹点与第二轨迹点之间的地表距离和路径距离，根据地表距离和路径距离，计算第一轨迹点与第二轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度的值，根据相似度的值和预设的路径热度惩罚分量，计算两个候选路段之间的状态转移概率。

路段序列获取模块630用于根据观测概率及状态转移概率确定与多个轨迹点相匹配的路段序列。

可选地，地图匹配装置还包括：补充路段选取模块(未示出)用于如果第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间不连续，则根据迪杰斯特拉算法从预设的路网信息库中选取补充路段。

本发明实施例提供的地图匹配装置，根据体现单个轨迹点与候选路段间关联程度的观测概率，以及体现相邻轨迹点分别对应的候选路段间关联程度的状态转移概率，从而实现了在获得有限数量且定位精度不高的轨迹点的情况下，得到与其匹配的最佳路段序列，提升了地图匹配的鲁棒性。同时，保证了行进轨迹在地图路网上的连续性。

需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明的目的。

上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CDROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种地图匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段；

计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，所述第二轨迹点与所述第一轨迹点为相邻轨迹点；

根据所述观测概率及状态转移概率确定与所述多个轨迹点相匹配的路段序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个轨迹点的处理包括：获取所述多个轨迹点的坐标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率包括：

根据所述第一轨迹点的坐标数据计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段之间的距离的概率及夹角的概率，

根据所述距离的概率及夹角的概率计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率包括：

获取所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离和路径距离，

根据所述地表距离和所述路径距离，计算所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度的值，

根据所述相似度的值和预设的路径热度惩罚分量，计算两个候选路段之间的状态转移概率。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，在计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率之前，所述方法还包括：

如果所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间不连续，则根据迪杰斯特拉算法从预设的路网信息库中选取补充路段。

6.一种地图匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

轨迹点及路段获取模块，用于获取多个轨迹点，及各轨迹点在电子地图上对应的至少一个候选路段；

概率计算模块，用于计算所述多个轨迹点中第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率，并计算所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间的状态转移概率，所述第二轨迹点与所述第一轨迹点为相邻轨迹点；

路段序列确定模块，用于根据所述观测概率及状态转移概率确定与所述多个轨迹点相匹配的路段序列。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述轨迹点及路段获取模块用于获取所述多个轨迹点的坐标数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述概率计算模块包括：

观测概率计算单元，用于根据所述第一轨迹点的坐标数据计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段之间的距离的概率及夹角的概率，根据所述距离的概率及夹角的概率计算所述第一轨迹点与其对应的任一候选路段的观测概率。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述概率计算模块包括：

状态转移概率计算单元，用于获取所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离和路径距离，根据所述地表距离和所述路径距离，计算所述第一轨迹点与所述第二轨迹点之间的地表距离与路径距离的相似度的值，根据所述相似度的值和预设的路径热度惩罚分量，计算两个候选路段之间的状态转移概率。

10.根据权利要求6～9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

补充路段选取模块，用于如果所述第一轨迹点对应的候选路段与第二轨迹点对应的候选路段之间不连续，则根据迪杰斯特拉算法从预设的路网信息库中选取补充路段。