CN105405071A - 一种企业统一数据模型构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业统一数据模型构建方法，构建流程如下：首先利用采集层从数据源中定时采集或者实时采集数据；采集完成后的数据统一存储在数据中心的存储层中，并根据不同的存储平台进行归类存储；归类存储完成后，计算层中存储的数据进行计算，并得出计算结果；分析层对计算结果进行针对性分析，包括统计分析、预警分析、预测分析、多维分析、数据挖掘、实时决策、报表查询能力；展示层对分析层分析后的分析结构以文字或数字或图表的形式展示到PC终端、大屏幕终端或者移动终端，本发明优化了数据中心的架构，对数据进行统一化地处理，大幅提高电力系统的数据化服务质量及服务效率。

Description

一种企业统一数据模型构建方法

技术领域

本发明涉及一种企业统一数据模型构建方法。

背景技术

信息化架构是衔接电力系统战略、业务与信息化的桥梁，也是电力系统信息化建设顶层设计的具体实现，为保障信息化工作的统一建设发挥了重要作用。特别是对于电网系统来说，信息数据相当庞大，仅仅局限在本地数据的共享、存储是远远不够的。随着智能电网、云计算、大数据等新技术广泛应用，数据中心面临着信息化架构不应该仅仅局限于数据的采集、存储，更多要集中在数据的查询、共享，让更多的基层工作员工都能参与到数据中心的数据采集，或者能享受到数据中心带来的数据共享功能，让数据中心真正成为数据字典。而且也要对数据中心架构优化设计,借鉴国内外同行业的先进经验,研究云计算、大数据等先进技术，对数据中心的技术架构进行优化整合，设计数据中心统一数据模型，实现电力系统数据统一化，能大幅提高数据查询、共享的效率。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是，提供一种企业统一数据模型构建方法，优化了数据中心的架构，对数据进行统一化地处理，大幅提高电力系统的数据化服务质量及服务效率。

本发明的技术方案是：一种企业统一数据模型构建方法，包括数据中心，数据中心的构架中包括采集层、存储层、计算层、分析层、展示层，数据的构建流程如下：

第一步：利用采集层从数据源中定时采集或者实时采集数据；

第二步：采集完成后的数据统一存储在数据中心的存储层中，并根据不同的存储平台进行归类存储；

第三步：归类存储完成后，计算层中存储的数据进行计算，并得出计算结果，计算方式支持内存计算、流计算、并行计算或云计算；

第四步：分析层对计算结果进行针对性分析，包括统计分析、预警分析、预测分析、多维分析、数据挖掘、实时决策、报表查询能力；

第五步：展示层对分析层分析后的分析结构以文字或数字或图表的形式展示到PC终端、大屏幕终端或者移动终端。

优选的，所述的存储层包括Oracle数据库，或者SAPHANA数据库，或者SAPIQ数据库。

优选的，所述的分析层采用的分析模块包括SAPBO，或者SAPLumira，或者SAPInfiniteInsight、或者IBMCognos。

优选的，所述的移动终端具备第一步中的采集功能。

优选的，所述的移动终端包括外壳，外壳设有显示屏，所述的外壳内设有用于与数据中心进行信号交换的GSM通信模块和用于处理信号的处理器，所述的GSM通信模块连接有定时控制器和实时控制器，定时控制器和实时控制器分别连接有定时开关和实时开关，定时开关和实时开关设于外壳上。

优选的，所述的外壳的顶部或侧壁设有信号接收放大器。

优选的，所述的外壳的背部设有储物盒，外壳在储物盒的位置设有翻盖。

优选的，所述的外壳的两个侧壁上设有方便手掌握住的指槽。

采用本技术方案后，将数据中心的构架进行了优化，在采集时就采用了实时采集和定时采集两个方式，而且采集的数据源非常广，涵盖了大部分领域，能让大部分领域内的数据都能应用在本数据中心中，在存储时根据不同的存储平台进行分类存储，分别满足现有数据中心中的开放式平台、BW平台及大数据应用平台，数据计算时满足不同时效性的计算需求，支持内存计算、流计算、并行计算或者云计算。内存计算面向交互性分析需求，用于反馈结果较快的数据查询和分析，便于人机交互。流计算面向实时处理需求，用于在线统计分析、过滤、预警等应用。并行计算或者云计算主要面向大批量数据的离线计算，用于时效性要求较低的数据处理业务，分析层提供统计分析、预警分析、预测分析、多维分析、数据挖掘、实时决策、报表查询能力，能够满足实时、离线应用分析需求，为分析决策类应用提供支撑，而展示终端则细化分为PC终端或者大屏幕终端，另外还新增加了移动终端，能让展示端的覆盖面更广，优化后的数据中心在采集、存储、分析、展示几个层面都具备很大适用范围，让数据都能统一到数据中心中，实现统一化和标准化，大幅提高电网系统的数据化服务质量和服务效率。

附图说明

附图1为本发明中数据中心的构架示意图；

附图2为本发明中移动终端的三维结构示意图；

附图3为本发明中移动终端的三维结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：

如图1，一种企业统一数据模型构建方法，包括数据中心，数据中心的构架中包括采集层、存储层、计算层、分析层、展示层，数据的构建流程如下：

第一步：利用采集层从数据源中定时采集或者实时采集数据，数据源包括电力系统的内部数据源，例如人资数据、财务数据、物资数据、规划数据等等，当然数据源还可以包括电力系统以外的数据，例如天气数据、经济数据等等；第二步：采集完成后的数据统一存储在数据中心的存储层中，并根据不同的存储平台进行归类存储，现在较为常见的分为开放式平台、BW平台及大数据应用平台，作为优选，本实施例具体采用的数据库为Oracle数据库，或者SAPHANA数据库，或者SAPIQ数据库，三者的具体功能描述如下：

第三步：归类存储完成后，计算层中存储的数据进行计算，并得出计算结果，计算方式支持内存计算、流计算、并行计算或云计算，计算工具可采用SAPHANA，解决业务明细数据的快速、复杂计算；

第四步：分析层对计算结果进行针对性分析，包括统计分析、预警分析、预测分析、多维分析、数据挖掘、实时决策、报表查询能力，分析层优选的分析模块包括SAPBO，或者SAPLumira，或者SAPInfiniteInsight、或者IBMCognos，这四个分析模块在分析模块中已经运用比较广泛，具体功能描述如下：

第五步：展示层对分析层分析后的分析结构以文字或数字或图表的形式展示到PC终端、大屏幕终端或者移动终端。

如图2和图3所述，为展示层中的移动终端的实施例，本发明中的移动终端不仅具备展示的功能，同时还具备采集层中的功能，移动终端包括外壳1，外壳1的上半部分宽，下半部分相对于上半部分窄，外壳1设有显示屏11，显示屏11位于外壳1的上半部分，因为显示屏11占用地方较大，适合放置在上半部分，而下半部分方便手掌握住，所以设计得相对较窄，作为优选，所述的外壳1的两个侧壁上设有方便手掌握住的指槽12，比较符合人体工程学，所述的外壳1内设有用于与数据中心进行信号交换的GSM通信模块和用于处理信号的处理器，所述的GSM通信模块连接有定时控制器和实时控制器，定时控制器的间隔时间可自行设定，定时控制器和实时控制器分别连接有定时开关13和实时开关14，定时开关13和实时开关14设于外壳1上，本实施例中定时开关13和实时开关14分别设于外壳1的左侧壁上，当按下定时开关13时，本发明处于定时接收模式，可定时接收到来自数据中心的信号；当按下实时开关14时，本发明处于实时接收模式，可实时接收来自数据中心的信号，使用者可以自行选择两个模式的开或者关。另外，为了让信号接收地更稳定，所述的外壳1的顶部或侧壁设有信号接收放大器，本实施例中信号接收放大器位于外壳1的顶部，因为顶部基本无遮挡，利于信号接收。

作为优选，所述的处理器包括将信号转换成不同图像的图像转换模块，图像转换模块连接有2个以上的图像切换开关15，图像切换开关15位于外壳1的表面，例如本实施例中有4个图像切换开关15，分别位于显示屏11的下方，4个图像切换开关15分别用于将图像切换成坐标线性模式、圆盘模式、表格模式、柱状图模式，不同模式的图像均由图像转换模块转码而成，方便使用者更直观的查看，也可以根据自己的喜好选择更适合自己的图像模式。

另外，考虑到工作人员要经常做一些记录，所述的外壳1的外壁上设有笔槽16，本实施例中笔槽16为圆柱形，圆柱形的侧壁设有开口槽，开口槽能让圆柱形的笔槽16具备一定的扩张弹性，工作人员记录用的笔可插在笔槽16内，另外，所述的外壳1的背部设有储物盒，外壳1在储物盒的位置设有翻盖17，储物盒内可以放置一些记录好的纸张等，翻盖17与外壳1的底面之间用卡扣的形式实现锁紧，防止储物盒内的纸张等物品掉落。

另外，外壳1的正面还设有很多其他的操作键，包括一些菜单键、数字键等，主要用于对处理器的一些参数设置，同时外壳1的正面还有两个指示灯18，用于提示使用者有新信号接收到，指示灯18可以用呼吸灯的形式。另外，本实施例中还额外配备了摄像头，外壳1的侧壁上相应设置了拍摄按钮19，一些比较难采集的数据可直接用拍摄图像的方式直接发给数据中心，让数据中心的人员在PC端进行操作。

以上仅就本发明较佳的实例作了说明，但不能理解为是对权利要求的限制。本发明不仅局限与以上实例，其具体结构允许有变化，本领域技术人员可以根据本发明作出各种改变和变形，只要不脱离本发明的精神，均应属于本发明所附权利要求所定义的范围。

Claims (8)

1.一种企业统一数据模型构建方法，包括数据中心，其特征在于：数据中心的构架中包括采集层、存储层、计算层、分析层、展示层，数据的构建流程如下：

第一步：利用采集层从数据源中定时采集或者实时采集数据；

第二步：采集完成后的数据统一存储在数据中心的存储层中，并根据不同的存储平台进行归类存储；

第三步：归类存储完成后，计算层中存储的数据进行计算，并得出计算结果，计算方式支持内存计算、流计算、并行计算或云计算；

第四步：分析层对计算结果进行针对性分析，包括统计分析、预警分析、预测分析、多维分析、数据挖掘、实时决策、报表查询能力；

第五步：展示层对分析层分析后的分析结构以文字或数字或图表的形式展示到PC终端、大屏幕终端或者移动终端。

2.根据权利要求1所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的存储层包括Oracle数据库，或者SAPHANA数据库，或者SAPIQ数据库。

3.根据权利要求1所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的分析层采用的分析模块包括SAPBO，或者SAPLumira，或者SAPInfiniteInsight、或者IBMCognos。

4.根据权利要求1所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的移动终端具备第一步中的采集功能。

5.根据权利要求4所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的移动终端包括外壳，外壳设有显示屏，所述的外壳内设有用于与数据中心进行信号交换的GSM通信模块和用于处理信号的处理器，所述的GSM通信模块连接有定时控制器和实时控制器，定时控制器和实时控制器分别连接有定时开关和实时开关，定时开关和实时开关设于外壳上。

6.根据权利要求5所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的外壳的顶部或侧壁设有信号接收放大器。

7.根据权利要求5所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的外壳的背部设有储物盒，外壳在储物盒的位置设有翻盖。

8.根据权利要求5所述的一种企业统一数据模型构建方法，其特征在于：所述的外壳的两个侧壁上设有方便手掌握住的指槽。