CN104517179A - 基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,包括至少两个商户端和云端管理系统,其中所述商户端与云端管理系统之间双向通信,所述商户端输入商户数据,所述云端管理系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据进行分析计算形成商户日报数据,将商户日报数据经传送回商户端,所述商户端提取商户日报数据,并为商户呈现输出,该系统能有效的解决现有技术中餐饮管理的问题,从而提高餐饮管理的效率,有效的加强餐饮企业的宏观调控。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统。
背景技术
在目前的餐饮日报场景中,已经普遍采用智能终端对餐饮行业的业务进行系统化的管理。常见的日报工具一般包括短信和即时通讯类APP,通过将日报传递给管理者,有助于餐厅制订营销策略,产品设计,进行用户拓展等。不过,目前没有一款专门针对餐饮企业的日报系统。
在传统餐饮行业,餐饮日报工具只是基于本地数据,由于人为原因,硬件损坏,软件升级等,造成数据极易被丢失。此外,如何针对营业日报,进行智能分析,找到每个店即时的经营状况,及时的进行针对化调整,一直是餐饮业追求的目标。由于每个餐厅的日报的不同,很难找到一种普遍使用的方法来满足每个餐厅的需求。
营业日报是餐厅经营状况最直观的反映,餐饮管理者都是根据每天的日报数据来进行初始判断。目前的日报工具是短信和微信群,目前存在的主要问题是:1)查日报不方便:使用短信发日报的商户,由于餐饮业人员流失严重,日报发送者经常更换,导致负责人查询日报需要切换短信界面,非常不方便。微信群商户,由于大家经常在群里讨论很多问题,导致一天的日报发完后,再查询时,都要翻很多页,更加不便捷。加上硬件损坏,软件升级,人为因素导致的数据丢失,更加无从查询。2)不能查询数据趋势:使用短信和微信群等传统方式的商户,当管理者查询当日日报数据时,早已将前几日经营情况遗忘,不能便捷知晓近几日或者近几月的日报趋势情况,这样当餐饮有问题需要调整时,就不能及时得知,往往等管理者发现需要调整时,已经错过了最佳时机。3)发日报不便捷:目前发日报都是操作员复制之前日报,然后将其中的数字项删除,输入当日数据,其中很多的累计,占比等数据,都需要手工计算,费时费力。由于这些问题的存在,导致管理者不能有效利用日报这个窗口来进行一些宏观的调控。
随着互联网技术和云计算技术的发展,越来越多传统的靠人力总结的经验可以被数据挖掘技术所代替。数据挖掘是数据库知识发现中的一种方法,一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘还可以作为一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
因此,需要一种基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,能有效的解决现有技术中餐饮管理的问题,从而提高餐饮管理的效率,有效的加强餐饮企业的宏观调控。
发明内容
本发明的目的是提供了一种基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,提高了餐饮管理的效率,有效的加强了餐饮企业的宏观调控。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,包括至少两个商户端和云端管理系统,其中所述商户端与云端管理系统之间双向通信,所述商户端输入商户数据,所述云端管理系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据进行分析计算形成商户日报数据,将商户日报数据传送回商户端,所述商户端提取商户日报数据,并为商户呈现输出。
进一步的,所述云端管理系统包括云端存储子系统、数据分析子系统及信息推送子系统,其中所述云端存储子系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据提供到所述数据分析子系统进行分析计算形成商户日报数据,商户日报数据经由信息推送子系统传送回商户端。
进一步的,所述云端管理系统还包括智能预测子系统,所述智能预测子系统根据云端存储子系统的商户数据和数据分析子系统的商户日报数据,分析和推算出未来的经营数据,该经营数据经由信息推送子系统传送回商户端。
进一步的,所述商户数据包括商户信息和用户信息,所述数据分析子系统包含用于收集并分析商户信息的商户数据分析模块、用于收集并分析用户信息的用户数据分析模块、以及将商户信息和用户信息进行匹配的商户匹配模块。
进一步的,所述商户数据分析模块收集的商户信息包含商户代码、日报信息、核心会员信息及基本信息。
进一步的,所述信息推送子系统利用WEB平台或智能手机方式,将商户日报数据传送回所述商户端。
进一步的,所述商户端与云端管理系统的双向通信通过选自下述的一种或多种网络实现:WiFi、WLAN、GPRS、蜂窝网络、GSM网络、3G网络、LTE网络、CDMA网络。
借由上述方案,本发明至少具有以下优点:本发明的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统能有效的解决现有技术中餐饮管理的问题,提高了餐饮管理的效率,有效的加强了餐饮企业的宏观调控。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1是本发明实施例的基于云计算的餐饮日报智能分析系统框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
参见图1,本发明一实施例的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统包括至少两个商户端和云端管理系统,所述商户端与云端管理系统之间双向通信,所述商户端与云端管理系统的双向通信通过网络实现。该网络例如包括诸如内联网之类的局域网(LAN)和诸如互联网之类的广域网(WAN)。网络可被配置为支持利用多种协议设置格式的信息的传输,另外,网络可以是公共网络,专用网络或其他组合,网络还可选自下述的一种或多种:WiFi、WLAN、GPRS、蜂窝网络、GSM网络、3G网络、LTE网络、CDMA网络等等。所述商户端 输入商户数据,该商户数据包括商户信息和用户信息,商户信息包含商户代码、日报信息、核心会员信息及基本信息,用户信息包括用户所点菜单、用户消费等信息。在本实施例中,商户端为两个,分别为单独门店的门店商户端和总公司的总公司商户端。商户数据的日报信息包括门店用户使用门店商户端填写本门店营业数据,在其他实施方式中,如商户端还包括分公司商户端,该分公司商户端由管理分区门店的分公司所使用,此时,该日报信息还包括管理分公司用户所提交的本管理分公司日报数据等。商户端包括IOS/ANDROID应用、可移动HTML5设备以及传统PC。所述云端管理系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据进行分析计算形成商户日报数据,将商户日报数据传送回商户端,所述商户端提取商户日报数据,并为商户呈现输出。商户除了查询商户日报数据外,还可以通过该商户端浏览周/月数据环比和同比,门店数据PK,从而有助于商户根据数据及时调整企业战略。
所述云端管理系统包括云端存储子系统、数据分析子系统、智能预测子系统及信息推送子系统。所述云端存储子系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据提供到所述数据分析子系统进行分析计算形成商户日报数据,商户日报数据经由信息推送子系统传送回商户端,所述智能预测子系统根据云端存储子系统的商户数据和数据分析子系统的商户日报数据,分析和推算出未来的经营数据,该经营数据经由信息推送子系统传送回商户端。所述数据分析子系统包含用于收集并分析商户信息的商户数据分析模块、用于收集并分析用户信息的用户数据分析模块、以及将商户信息和用户信息进行匹配的商户匹配模块。所述商户数据分析模块收集的商户信息包含商户代码、日报信息、核心会员信息及基本信息。所述信息推送子系统利用WEB平台或智能手机方式,将商户日报数据传送回所述商户端。
用于上述基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统的分析方法包括:
S1:商户通过商户端提供商户数据;
S2:云端管理系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据进行分析计算形成商户日报数据,将商户日报数据经传送回商户端;
S3:所述商户端提取商户日报数据,并为商户呈现输出。
在上述步骤S1中,其具体操作步骤为:门店用户使用门店商户端填写本门店营业数据,并且提交至云端管理系统。总公司管理者可使用总公司商户端,进行对所有门店的数据查看。当商户端还包括分公司商户端时,还包括如下步骤:管理分公司用户使用分公司商户端进行管辖门店的数据查看,并且提交本管理分公司日报数据至云端管理系统。
上述步骤S2具体包括:云端存储子系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据提供到所述数据分析子系统进行分析计算形成商户日报数据,商户日报数据经由信息推送子系统传送回商户端。在此步骤中还包括门店提交数据后,云端管理系统判断是否为CRM核心系统用户,若判断否,则快速分析获得用户一周内的营业情况汇总,若判断是,则通过智能预测子系统获得产生综合趋势报告,然后该综合趋势报告经由信息推送子系统传送回商户端。
所述S1之前还包括商户名的注册程序,所述商户名的注册程序包括如下步骤:
各商户端提交注册申请至云端管理系统;
云端管理系统根据已经存储的商户名进行比对,进行唯一性判断,若判断为已有同名商户名存在,则反馈至商户端,并引导商户端重新注册,若判断为新商户,则录入组织架构信息。
综上所述,该基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统及方法能有效的解决现有技术中餐饮管理的问题,提高了餐饮管理的效率,有效的加强了餐饮企业的宏观调控。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,并不用于限制本发明,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述系统包括至少两个商户端和云端管理系统,其中所述商户端与云端管理系统之间双向通信,所述商户端输入商户数据,所述云端管理系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据进行分析计算形成商户日报数据,将商户日报数据传送回商户端,所述商户端提取商户日报数据,并为商户呈现输出。
2.根据权利要求1所述的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述云端管理系统包括云端存储子系统、数据分析子系统及信息推送子系统,其中所述云端存储子系统采集与同步商户端的商户数据,并将所述商户数据提供到所述数据分析子系统进行分析计算形成商户日报数据,商户日报数据经由信息推送子系统传送回商户端。
3.根据权利要求2所述的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述云端管理系统还包括智能预测子系统,所述智能预测子系统根据云端存储子系统的商户数据和数据分析子系统的商户日报数据,分析和推算出未来的综合趋势报告,该综合趋势报告经由信息推送子系统传送回商户端。
4.根据权利要求2所述的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述商户数据包括商户信息和用户信息,所述数据分析子系统包含用于收集并分析商户信息的商户数据分析模块、用于收集并分析用户信息的用户数据分析模块、以及将商户信息和用户信息进行匹配的商户匹配模块。
5.根据权利要求4所述的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述商户数据分析模块收集的商户信息包含商户代码、日报信息、核心会员信息及基本信息。
6.根据权利要求2所述的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述信息推送子系统利用WEB平台或智能手机方式,将商户日报数据传送回所述商户端。
7.根据权利要求1所述的基于云存储与云计算的餐饮日报智能分析系统,其特征在于:所述商户端与云端管理系统的双向通信通过选自下述的一种或多种网络实现:WiFi、WLAN、GPRS、蜂窝网络、GSM网络、3G网络、LTE网络、CDMA网络。
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