CN107203618A - 适用于研发企业的数据归类方法 - Google Patents

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CN107203618A CN201710375533.1A CN201710375533A CN107203618A CN 107203618 A CN107203618 A CN 107203618A CN 201710375533 A CN201710375533 A CN 201710375533A CN 107203618 A CN107203618 A CN 107203618A
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丁涛
罗亚利
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Suzhou Asia Only Information Polytron Technologies Inc
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    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
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Abstract

本发明涉及一种适用于研发企业的数据归类方法，包括有相互通讯的数据采集层、存储层、分析层、展示层构成，其数据构建流程如下，首先，通过数据采集层从研发数据源中进行数据采集。之后，采集完成后的数据，存储在存储层中，并根据不同的存储格式进行归类存储。接着，通过分析层进行数据分析。最终，展示层对分析层分析后的分析结果进行展示。由此，能面对全网、各个公开的数据库，实现无人值守的数据抓取。设有独立的分析层，对各类数据进行分析比较，实现汇总。抓取的信息可得到存储层的妥善保存，便于分析处理。设有较佳的展示方式，可结合常见的智能设备进行数据展示，便于研发人员处理。

Description

适用于研发企业的数据归类方法
技术领域
本发明涉及一种数据归类方法，尤其涉及一种适用于研发企业的数据归类方法。
背景技术
就现有的企业研发数据收集来看，往往是采用人工方式，通过关键词以及逻辑公式进行不同数据库的检索，以获得相关的资源信息。但是，这种搜集方式费时费力，搜集完毕后还需要通过人工进行二次比对，才能过滤出可用的参考信息。对于研发需求量大的部门或是企业，人力成本投入较大，且因为人员差异化会导致搜集差异。
有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种适用于研发企业的数据归类方法，使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种适用于研发企业的数据归类方法。
本发明的适用于研发企业的数据归类方法，其中：包括有相互通讯的数据采集层、存储层、分析层、展示层构成，其数据构建流程如下，
步骤一，通过数据采集层从研发数据源中进行数据采集。
步骤二，采集完成后的数据，存储在存储层中，并根据不同的存储格式进行归类存储。
步骤三，通过分析层进行数据分析。
步骤四，展示层对分析层分析后的分析结果进行展示。
进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤一中，数据采集层通过网络爬虫进行数据采集。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤一中，网络爬虫通过设定关键词，对符合关键词且拥有较高词频的数据进行采集；或是，网络爬虫通过图片虚拟配对，对图片中像素点阵匹配度较高的图片进行提取。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤一中，通过定时采集方式进行数据采集，所述定时周期为每周，或是为每个工作日；或是，通过实时采集方式进行数据采集。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤一中，研发数据源包括国内专利公布数据库、国外专利公布数据库、国内论文期刊数据库、国外论文期刊数据库。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤二中，存储格式包括文本格式、表格格式、html文档格式中的一种或是多种结合。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤三中，数据分析包括研发数据挖掘、研发类别对比、差异化对比、近似排查。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤三中，若近似排查存在数量大于5件，向展示层发出告警。
更进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤四中，分析结果以文字，和/或是数字，和/或是图表，和/或是缩略图进行展示。
再进一步地，上述的适用于研发企业的数据归类方法，其中，所述步骤四中，分析结果传输到PC端，和/或是智能设备，所述智能设备包括智能手机、平板电脑。
借由上述方案，本发明至少具有以下优点：
1、面对全网、各个公开的数据库，实现无人值守的数据抓取。
2、设有独立的分析层，对各类数据进行分析比较，实现汇总。
3、抓取的信息可得到存储层的妥善保存，便于分析处理。
4、设有较佳的展示方式，可结合常见的智能设备进行数据展示，便于研发人员处理。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例详细说明如后。
具体实施方式
下面结合实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
适用于研发企业的数据归类方法，其与众不同之处在于，包括有相互通讯的数据采集层、存储层、分析层、展示层构成，在实施期间，采用的数据构建流程如下，
步骤一，通过数据采集层从研发数据源中进行数据采集。具体来说，为了便于实现全网段的数据抓取，便于后续研发人员进行较佳的数据对比，为研发规划提供有效参考，数据采集层通过网络爬虫进行数据采集。同时，依托于网络爬虫的采用，可实现24小时不间断的免人工收集。
在实际实施时，网络爬虫通过设定关键词，对符合关键词且拥有较高词频的数据进行采集。当然，亦可以是网络爬虫通过图片虚拟配对，对图片中像素点阵匹配度较高的图片进行提取。由此，满足图、文多方位的检索查询。
同时，可通过定时采集方式进行数据采集。具体来说，本发明采用的定时周期为每周，或是为每个工作日。当然，考虑到某些长期实时数据监控、检索的需要，亦可以通过实时采集方式进行数据采集。
并且，考虑到研发数据源的扩充，便于研发人员进行数据汇总、参考，提升研发数据处理效率，本发明采用的研发数据源包括国内专利公布数据库、国外专利公布数据库、国内论文期刊数据库、国外论文期刊数据库。
步骤二，采集完成后的数据，存储在存储层中，并根据不同的存储格式进行归类存储。考虑到后续分析便利，且满足高速有效的数据互通，存储格式包括文本格式、表格格式、html文档格式中的一种或是多种结合。
步骤三，通过分析层进行数据分析。考虑到研发需求的前瞻性，为了有效避免后续的重复投入，规避掉近似路线的二次研发。采用的数据分析包括研发数据挖掘、研发类别对比、差异化对比、近似排查。同时，为了在后台自动化搜索过程中及时进行近似异常告警，便于研发人员第一时间知晓，若近似排查存在数量大于5件，向展示层发出告警。
步骤四，展示层对分析层分析后的分析结果进行展示。为了实现直观的展示，给研发人员研发启示与数据对比，分析结果以文字和/或是数字来展示。当然，从信息获取的直观性与归类性出发，亦可以采用和/或是缩略图进行展示。并且，考虑到展示的便利，分析结果传输到PC端，和/或是智能设备。结合现有的常见设备来看，本发明实施期间采用的智能设备包括智能手机、平板电脑。
通过上述的文字表述可以看出，采用本发明后，拥有如下优点：
1、面对全网、各个公开的数据库，实现无人值守的数据抓取。
2、设有独立的分析层，对各类数据进行分析比较，实现汇总。
3、抓取的信息可得到存储层的妥善保存，便于分析处理。
4、设有较佳的展示方式，可结合常见的智能设备进行数据展示，便于研发人员处理。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：包括有相互通讯的数据采集层、存储层、分析层、展示层构成，
其数据构建流程如下，
步骤一，通过数据采集层从研发数据源中进行数据采集；
步骤二，采集完成后的数据，存储在存储层中，并根据不同的存储格式进行归类存储；
步骤三，通过分析层进行数据分析；
步骤四，展示层对分析层分析后的分析结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤一中，数据采集层通过网络爬虫进行数据采集。
3.根据权利要求2所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤一中，网络爬虫通过设定关键词，对符合关键词且拥有较高词频的数据进行采集；或是，网络爬虫通过图片虚拟配对，对图片中像素点阵匹配度较高的图片进行提取。
4.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤一中，通过定时采集方式进行数据采集，所述定时周期为每周，或是为每个工作日；或是，通过实时采集方式进行数据采集。
5.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤一中，研发数据源包括国内专利公布数据库、国外专利公布数据库、国内论文期刊数据库、国外论文期刊数据库。
6.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤二中，存储格式包括文本格式、表格格式、html文档格式中的一种或是多种结合。
7.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤三中，数据分析包括研发数据挖掘、研发类别对比、差异化对比、近似排查。
8.根据权利要求7所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤三中，若近似排查存在数量大于5件，向展示层发出告警。
9.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤四中，分析结果以文字，和/或是数字，和/或是图表，和/或是缩略图进行展示。
10.根据权利要求1所述的适用于研发企业的数据归类方法，其特征在于：所述步骤四中，分析结果传输到PC端，和/或是智能设备，所述智能设备包括智能手机、平板电脑。
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