CN105404996A - 快递包裹移动分仓智能分拣系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述系统包括：移动终端及系统终端；所述移动终端读取包裹数据后发送给所述系统终端；所述系统终端将接收到的所述包裹数据经过分析处理后得到第一数据并返回给所述移动终端，所述移动终端根据所述第一数据进行分拣。通过系统终端对数据进行有效的分析后，再发送至移动终端，位于移动终端的快递员在发件的时候就能知道这个快件的收件站点是哪个站点，除去繁琐耗资的分拣中心，使用现有技术手段对物流行业的传统低效率的工作模式进行创新革命，是物流行业在大数据时代更高效、稳定、健康的发展。
Description
技术领域
本发明属于物流及计算机领域，具体涉及一种快递包裹移动分仓智能分拣系统。
背景技术
现有物流行业的分拣中心，对人员和场地要求很高，是整个物流行业对时间和人工占比最高的环节。目前的快递包裹智能分拣系统是靠大型分拣中心和分拣仓库来完成的，这种分拣方式不仅浪费人工和场地，效率低下，是物流行业的耗资重地。同时人工分拣方法更容易出错，满足不了日益发展的快递行业的要求。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供快递包裹移动分仓智能分拣系统，用于解决现有技术中人工分拣包裹的繁琐以及容易出错的问题。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
一种快递包裹移动分仓智能分拣系统，所述系统包括：移动终端及系统终端；所述移动终端读取包裹数据后发送给所述系统终端；所述系统终端将接收到的所述包裹数据经过分析处理后得到第一数据并返回给所述移动终端，所述移动终端根据所述第一数据进行分拣。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述系统终端将接收到的所述包裹数据经过分析处理至少包括：结合干线网络和站点货量的分布进行分析，计算出包裹应分配至第一车辆以及第一干线的信息。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述移动终端进一步包括：数据读取设备、数据整理设备以及分拣通知设备；所述系统终端进一步包括：第一数据分析设备以及数据加密设备；其中，所述数据读取设备读取包裹数据后发送给所述第一数据分析设备，所述第一数据分析设备对所述数据进行分析处理后发送给所述数据加密设备进行加密；所述数据加密设备将所述加密的数据发送给所述数据整理设备，并由所述分拣通知设备通知分拣设备进行包裹分拣。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述移动终端还包括：第二数据分析装置，用于将接收到所述包裹数据进行预处理得到第二数据；所述预处理包括：分析出包裹的目的地区域，并配比数据库表的分区后得到第二数据。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述移动终端还包括：数据解密设备，连接所述数据加密设备，用于对所述系统终端加密的数据解密后进行数据整理。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述系统还包括打印装置，连接所述数据整理设备。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述数据读取设备至少为下述之一：二维码读取器、条形码读取器。
上述快递包裹移动分仓智能分拣系统，其中，所述包裹数据为快递单号。
本发明还公开一种快递包裹移动分仓智能分拣方法，所述方法包括：
读取包裹数据；
接收经过分析处理后的第一数据，所述第一数据至少包括：第一车辆以及第一干线的信息；
整理所述第一数据并根据所述第一数据通知分拣设备进行包裹分拣。
上述快递包裹移动分仓智能分拣方法，其中，读取包裹数据后进一步包括：对所述包裹数据进行预处理得到第二数据；所述预处理包括：分析出包裹的目的地区域，并配比数据库表的分区。
本发明所公开的一种快递包裹移动分仓智能分拣系统依托本身的物流平台，可以实现智能的分拣模式。可以完全代替现有的分拣中心。快递员在发件的时候就能知道这个快件的收件站点是哪个站点，除去繁琐耗资的分拣中心，使用现有技术手段对物流行业的传统低效率的工作模式进行创新革命，是物流行业在大数据时代更高效、稳定、健康的发展。所以这是一场新的物流行业的革命。同时，在数据处理上实现更稳定，数据传输更迅速，数据存储更安全，扫码效果更稳定。
附图说明
图1是本发明实施例中快递包裹移动分仓智能分拣系统结构示意图；
图2是本发明实施例中快递包裹移动分仓智能分拣系统结构示意图；
图3是本发明实施例中快递包裹移动分仓智能分拣方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
本发明实施例提供快递包裹移动分仓智能分拣系统，如图1，所述系统包括：移动终端10及系统终端11；所述移动终端10读取包裹数据后发送给所述系统终端11；所述系统终端11将接收到的所述包裹数据经过分析处理后得到第一数据并返回给所述移动终端10，所述移动终端10根据所述第一数据进行分拣。较佳的，移动终端可以为具有处理器的计算机或者手提电脑、PAD等，其并不限于本实施例所列举的几类。移动终端可以为台式计算机或者手持扫码器等具有读取包裹数据并进行远程发送所述包裹数据的功能，并能够通知分拣设备进行分拣即可，并不局限于本发明实施例。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统依托本身的物流平台，可以实现智能的分拣模式。可以完全代替现有的分拣中心中快递员收到分拣的过程，通过系统终端对数据进行有效的分析后，再发送至移动终端，位于移动终端的快递员在发件的时候就能知道这个快件的收件站点是哪个站点，除去繁琐耗资的分拣中心，使用现有技术手段对物流行业的传统低效率的工作模式进行创新革命，是物流行业在大数据时代更高效、稳定、健康的发展。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，所述系统终端将接收到的所述包裹数据经过分析处理至少包括：结合干线网络和站点货量的分布进行分析，计算出包裹应分配至第一车辆以及第一干线的信息。较佳的，所述干线网络和站点货量的分布可存储于所述系统终端，或者所述系统终端在对所述包裹数据进行分析时从外部的数据库中读取该些信息。
本发明实施例所提供的一种快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，如图2所示，所述移动终端20进一步包括：数据读取设备201、数据整理设备202以及分拣通知设备203；所述系统终端21进一步包括：第一数据分析设备211以及数据加密设备212；其中，所述数据读取设备201读取包裹数据后发送给所述第一数据分析设备211，所述第一数据分析设备211对所述数据进行分析处理后发送给所述数据加密设备212进行加密；所述数据加密设备212将所述加密的数据发送给所述数据整理设备202，并由所述分拣通知设备203通知分拣设备进行包裹分拣。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，所述移动终端还包括：第二数据分析装置，用于将接收到所述包裹数据进行预处理得到第二数据；所述预处理包括：分析出包裹的目的地区域，并配比数据库表的分区后得到第二数据。将所述包裹数据发送给系统终端进行分析前先将该包裹数据提前进行预处理，这样能够根据不同的预处理结果，例如不同的目的地区域分别发送给不同的系统终端或者发送给同一系统终端前已经经过预处理的数据，都可以减少系统终端对数据的处理步骤，加快数据处理进度且减少处理中出现错误的概率。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，所述移动终端还包括：数据解密设备，连接所述数据加密设备，用于对所述系统终端加密的数据解密后进行数据整理。由于移动终端和系统终端在相互发送信息的过程中，容易造成数据信息的泄露，因此通过对数据进行加密处理，能够保证包裹数据的安全传输。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，所述系统还包括打印装置，连接所述数据整理设备。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，所述数据读取设备至少为下述之一：二维码读取器、条形码读取器，因此能解析种格式的1D/2D条形码、二维码。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，较佳的，所述包裹数据为快递单号。快递单号为每个包裹唯一的识别号码，因此能够唯一记载并分辨出包裹的全部信息。
因此，本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统依托本身的物流平台，快递员在发件的时候就能知道这个快件的收件站点是哪个站点，除去繁琐耗资的分拣中心，使用现有技术手段对物流行业的传统低效率的工作模式得到了改善。
本发明实施例还提供快递包裹移动分仓智能分拣方法，如图3所示，所述方法包括：
步骤301，读取包裹数据；较佳的，所述包裹数据为快递单号。
步骤302，接收经过分析处理后的第一数据，所述第一数据至少包括：第一车辆以及第一干线的信息；因此，经过分析后得到的第一数据能够清楚的显示出包裹应该跟随的车辆以及去往的地址和路线。
步骤303，整理所述第一数据并根据所述第一数据通知分拣设备进行包裹分拣。
本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣方法，较佳的，读取包裹数据后进一步包括：对所述包裹数据进行预处理得到第二数据；所述预处理包括：分析出包裹的目的地区域，并配比数据库表的分区。将所述包裹数据发送给系统终端进行分析前先将该包裹数据提前进行预处理，这样能够根据不同的预处理结果，例如不同的目的地区域分别发送给不同的系统终端或者发送给同一系统终端前已经经过预处理的数据，都可以减少系统终端对数据的处理步骤，加快数据处理进度且减少处理中出现错误的概率。
本发明提供的一具体的实施例中，能够对包裹移动智能分仓的分拣方法进行详细的说明。
具体的，步骤1、包裹入库，形成每个包裹的唯一的快递编号，随后移动终端数据读取设备读取该快递编号，例如可以采用8+8形式的快递编号：2101020122222224，该快递编码是识别包裹唯一的代码，其中能够记载包裹所有必要的信息，便于后续对该快递编号进行分析。
步骤2、移动终端对快递编码进行预处理，分析出包裹的目的地区域，并配比服务器数据库表的分区。
步骤3、将移动终端处第二数据分析装置将预分析的结果数据以及快递编码发送到系统终端的第一数据分析装置。
步骤4、第一数据分析装置对发送来的快递编码和移动终端分析结果进行再次分析处理，经过算法结合干线网络和站点货量的分布进行智能分析，算出此包裹应该经过由发件站点用区站的那种车辆送到市站，市站将包裹分拨到哪条干线的哪辆车上。
步骤5、对再次分析之后的结果由数据加密设备进行加密处理，以保障数据的安全性。
步骤6、将系统终端分析出来的结果发送到移动终端。
步骤7、移动终端对系统终端发送来的加密数据进行解密处理，然后对数据进行重整。
步骤8、打印单号数据。此时该包裹的信息已经分析整理完毕，根据打印出来的单号数据进行进一步分拣，包裹随后能够精准的进入到相应的区站、车辆、市站以及干线和干线上对应的车辆上。无需快递员一个一个对包裹进行分拣。
较佳的，本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其软件部分语言选用Android语言和Java语言相结合，使系统的稳定性更高，开发周期短的特点使软件达到更稳定、更流畅的目的。开发环境选择开源的eclipseIDE，使开发更灵活。扫码核心采用google【zxing】，能解析种格式的1D/2D条形码、二维码。在这个核心的基础上对扫码核心进行变更以及革新，创造出更适合物流行业使用习惯的扫码软件。快递员在收件的时候就对系统反馈的信息对快件进行分类处理，使快件进行的了一个粗略的分拣。到区站和市站的时候业务员再根据粗略分拣信息进行细致的分拣装车工作，即到站即上车的无缝、无停留的业务闭环。搭载的软件采用云服务器进行数据存储以及4G网络进行数据传输，保证传输和存储在同一网络内进行传输，有效的保证了数据传输的速率和稳定性。同时，在云基地进行了多重防火墙以及数据加密处理，保证了数据的安全性和可靠性。
综上所述，本发明实施例所提供的快递包裹移动分仓智能分拣系统依托本身的物流平台，可以实现智能的分拣模式。可以完全代替现有的分拣中心。快递员在发件的时候就能知道这个快件的收件站点是哪个站点，除去繁琐耗资的分拣中心，使用现有技术手段对物流行业的传统低效率的工作模式进行创新革命，是物流行业在大数据时代更高效、稳定、健康的发展。所以这是一场新的物流行业的革命。同时，在数据处理上实现更稳定，数据传输更迅速，数据存储更安全，扫码效果更稳定。整体搭载在Android4.4以上版本和Java1.8以上版本，使软件的兼容效果更好。为物流行业解决了多年急需解决的问题。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述系统包括：移动终端及系统终端；所述移动终端读取包裹数据后发送给所述系统终端；所述系统终端将接收到的所述包裹数据经过分析处理后得到第一数据并返回给所述移动终端，所述移动终端根据所述第一数据进行分拣。
2.根据权利要求1所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述系统终端将接收到的所述包裹数据经过分析处理至少包括：结合干线网络和站点货量的分布进行分析，计算出包裹应分配至第一车辆以及第一干线的信息。
3.根据权利要求1或2所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述移动终端进一步包括：数据读取设备、数据整理设备以及分拣通知设备；所述系统终端进一步包括：第一数据分析设备以及数据加密设备；其中，所述数据读取设备读取包裹数据后发送给所述第一数据分析设备，所述第一数据分析设备对所述数据进行分析处理后发送给所述数据加密设备进行加密；所述数据加密设备将所述加密的数据发送给所述数据整理设备，并由所述分拣通知设备通知分拣设备进行包裹分拣。
4.根据权利要求3所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述移动终端还包括：第二数据分析装置，用于将接收到所述包裹数据进行预处理得到第二数据；所述预处理包括：分析出包裹的目的地区域，并配比数据库表的分区后得到第二数据。
5.根据权利要求3所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述移动终端还包括：数据解密设备，连接所述数据加密设备，用于对所述系统终端加密的数据解密后进行数据整理。
6.根据权利要求1所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述系统还包括打印装置，连接所述数据整理设备。
7.根据权利要求3所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述数据读取设备至少为下述之一：二维码读取器、条形码读取器。
8.根据权利要求1所述的快递包裹移动分仓智能分拣系统，其特征在于，所述包裹数据为快递单号。
9.快递包裹移动分仓智能分拣方法，其特征在于，所述方法包括：
读取包裹数据；
接收经过分析处理后的第一数据，所述第一数据至少包括：第一车辆以及第一干线的信息；
整理所述第一数据并根据所述第一数据通知分拣设备进行包裹分拣。
10.根据权利要求9所述的快递包裹移动分仓智能分拣方法，其特征在于，读取包裹数据后进一步包括：对所述包裹数据进行预处理得到第二数据；所述预处理包括：分析出包裹的目的地区域，并配比数据库表的分区。
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