CN105389745A - 设备故障属性信息的获取方法和装置 - Google Patents

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CN105389745A CN201510939866.3A CN201510939866A CN105389745A CN 105389745 A CN105389745 A CN 105389745A CN 201510939866 A CN201510939866 A CN 201510939866A CN 105389745 A CN105389745 A CN 105389745A
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李建
王华伟
李刚
赵沐
梁璐
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Abstract

本发明公开了一种设备故障属性信息的获取方法和装置。其中,该获取方法包括:获取维修设备的故障参数,其中,故障参数至少包括故障类型;基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,其中,预设线性关系用于描述故障参数和故障属性值的关系;读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。本发明解决了维修设备的故障属性信息的获取效率低的技术问题。

Description

设备故障属性信息的获取方法和装置
技术领域
本发明涉及电力维修领域,具体而言,涉及一种设备故障属性信息的获取方法和装置。
背景技术
在电力维修人员对用电信息采集系统各类装置的日常监控和故障抢修中,维修工作一般具有业务单一、重复性强、流程繁琐、工作量大的主要特点。
在故障抢修工作中,该工作管理方式传统,故障类型繁多,工作量大,难以量化统计。外部单位人员构成复杂,流动性大,所负责故障类型不同。而对待维修设备的故障属性信息的获取效率较低,导致对维修人员的监督考核缺失,无法有效资源配置,工作效率偏低。
针对上述的维修设备的故障属性信息的获取效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备故障属性信息的获取方法和装置,以至少解决维修设备的故障属性信息的获取效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种设备故障属性信息的获取方法,该获取方法包括:获取维修设备的故障参数,其中,故障参数至少包括故障类型;基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,其中,预设线性关系用于描述故障参数和故障属性值的关系;读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。
进一步地,获取维修设备的故障参数包括:从数据表中读取故障类型的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重;或接收输入的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重。
进一步地,基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值包括:根据下述的预设线性关系计算故障属性值Y,Y=T×k+T×k×α,其中,T代表故障解决时间,k代表单位故障解决时间的分值标准,α代表故障难度系数。
进一步地,在基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值之后,该获取方法包括:输出包括故障参数、故障属性值、以及故障描述文件内容的汇总表格。
进一步地,读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件包括:按照维修设备的故障属性值确定维修设备的故障范围;根据故障属性值所属的故障范围读取故障描述文件。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种设备故障属性信息的获取装置,该获取装置包括:获取单元,用于获取维修设备的故障参数,其中,故障参数至少包括故障类型;确定单元,用于基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,其中,预设线性关系用于描述故障参数和故障属性值的关系;读取单元,用于读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。
进一步地,获取单元包括:读取模块,用于从数据表中读取故障类型的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重;或接收模块,用于接收输入的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重。
进一步地,确定单元包括:计算模块,用于根据下述的预设线性关系计算故障属性值Y,Y=T×k+T×k×α,其中,T代表故障解决时间,k代表单位故障解决时间的分值标准,α代表故障难度系数。
进一步地,获取装置包括:输出模块,用于在基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值之后,输出包括故障参数、故障属性值、以及故障描述文件内容的汇总表格。
进一步地,读取单元包括:确定模块,用于按照维修设备的故障属性值确定维修设备的故障范围;读取文件模块,用于根据故障属性值所属的故障范围读取故障描述文件。
在本发明实施例中,在获取维修设备的故障参数之后,基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,然后读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件,通过上述实施例,可以实现快速获取维修设备的故障属性和故障描述文件的效果,进而解决了维修设备的故障属性信息的获取效率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种设备故障属性信息的获取方法的流程图;以及
图2是根据本发明实施例的一种设备故障属性信息的获取装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种设备故障属性信息的获取方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种设备故障属性信息的获取方法的流程图,如图1所示,该获取方法包括如下步骤:
步骤S102,获取维修设备的故障参数,其中,故障参数至少包括故障类型。
步骤S104,基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,其中,预设线性关系用于描述故障参数和故障属性值的关系。
步骤S106,读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。
在上述实施例中的故障属性值与维修设备的难易程度相关,故障属性值越大,维修设备的维修难度越大,故障描述文件为用于记录维修设备的难易度,是否需要派维修人员来处理,以及维修设备的故障处理方案等内容的文件。
采用本发明实施例,在获取维修设备的故障参数之后,基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,然后读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件,通过上述实施例,可以实现快速获取维修设备的故障属性和故障描述文件的效果,解决了维修设备的故障属性信息的获取效率低的问题。
上述实施例可以用在电力领域,对电网中的各个维修设备的故障属性信息的快速获取,有助于提高对电网的各个维修设备的维修效率,以及通过维修设备的故障属性信息来对维修人员的工作效率做出合理的评价和考核。
在一个可选的实施例中,该获取维修设备的故障参数可以包括:从数据表中读取故障类型的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重;或接收输入的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重。
在上述实施例中,可以通过从预先设置的数据表中读取故障参数,也可以接收维修人员通过输入设备输入的故障参数,可以实现根据实际需求灵活的获取故障参数的效果。
可选地,上述实施例中的步骤S104基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值的操作可以包括:根据下述的预设线性关系计算故障属性值Y,Y=T×k+T×k×α,其中,T代表故障解决时间,k代表单位故障解决时间的分值标准,α代表故障难度系数。
在上述实施例中,可以通过简单的线性关系式来计算故障属性值,从而实现快速获取故障属性值的效果,为维修人员了解故障属性信息并解决该故障提供了有效的保障。
可选地,计算故障属性值Y的预设线性关系也可以采用如下公式:Y=T×k+T×k×(α+β+γ),其中,β代表故障安全风险系数,γ代表故障艰苦程度系数。
上述实施例中的T×k表示在故障难度系数、故障安全风险和故障艰苦程度系数为0的情况下,该维修设备的故障属性值。其中k可以根据T的大小赋予不同的值,例如,当T介于[1,30]时,k=1;当T介于(30,60]时,k=0.8。
故障解决时间T可以指熟练工在现有水平条件下解决该维修设备的故障所需时间。
故障难度系数α可分为若干类,如:第一是符合标准操作规程的常规工作任务,故障难度系数设置为0;第二类是需要一定的职业判断才能解决的故障,故障难度系数可以设置为(0,10];第三类是未曾遇到过或对经验技术要求特别高的维修故障,故障难度系数可以设置为(10,20]或者更高。
故障安全风险系数β可以代表在维修设备发生故障的可能性,发生可能性越大,故障安全风险系数越大。
可选地,在基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值之后,获取方法包括:输出包括故障参数、故障属性值、以及故障描述文件内容的汇总表格。
通过上述实施例,可以通过输出的汇总表格使故障属性值可视化,有利于维修设备的维修人员清楚容易的掌握故障解决的难易程度等信息,进而提高了维修人员的解决故障的工作效率。
具体地,该汇总表格可以如表1所示:
表1
可选地,读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件包括:按照维修设备的故障属性值确定维修设备的故障范围;根据故障属性值所属的故障范围读取故障描述文件。
在上述实施例中,可以按照维修设备的故障属性值确定维修设备的故障范围,再根据确定的故障范围来有针对性的读取故障描述文件,从而实现准确读取故障描述文件的效果。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种设备故障属性信息的获取装置,如图2所示,该获取装置包括:获取单元20、确定单元40以及读取单元60。
其中,获取单元20,用于获取维修设备的故障参数,其中,故障参数至少包括故障类型;确定单元40,用于基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,其中,预设线性关系用于描述故障参数和故障属性值的关系;读取单元60,用于读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。
采用本发明实施例,在获取维修设备的故障参数之后,基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值,然后读取与维修设备的故障属性值对应的故障描述文件,通过上述实施例,可以实现快速获取维修设备的故障属性和故障描述文件的效果,解决了维修设备的故障属性信息的获取效率低的问题。
可选地,获取单元包括:读取模块,用于从数据表中读取故障类型的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重;或接收模块,用于接收输入的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重。
在上述实施例中,可以通过从预先设置的数据表中读取故障参数,也可以接收维修人员通过输入设备输入的故障参数,可以实现根据实际需求灵活的获取故障参数的效果。
可选地,确定单元包括:计算模块,用于根据下述的预设线性关系计算故障属性值Y,Y=T×k+T×k×α,其中,T代表故障解决时间,k代表单位故障解决时间的分值标准,α代表故障难度系数。
在上述实施例中,可以通过简单的线性关系式来计算故障属性值,从而实现快速获取故障属性值的效果,为维修人员了解故障属性信息并解决该故障提供了有效的保障。
可选地,获取装置包括:输出模块,用于在基于预设线性关系确定故障类型对应的故障属性值之后,输出包括故障参数、故障属性值、以及故障描述文件内容的汇总表格。
通过上述实施例,可以通过输出的汇总表格使故障属性值可视化,有利于维修设备的维修人员清楚容易的掌握故障解决的难易程度等信息,进而提高了维修人员的解决故障的工作效率。
可选地,读取单元包括:确定模块,用于按照维修设备的故障属性值确定维修设备的故障范围;读取文件模块,用于根据故障属性值所属的故障范围读取故障描述文件。
在上述实施例中,可以按照维修设备的故障属性值确定维修设备的故障范围,再根据确定的故障范围来有针对性的读取故障描述文件,从而实现准确读取故障描述文件的效果。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种设备故障属性信息的获取方法,其特征在于,包括:
获取维修设备的故障参数,其中,所述故障参数至少包括故障类型;
基于预设线性关系确定所述故障类型对应的故障属性值,其中,所述预设线性关系用于描述所述故障参数和所述故障属性值的关系;
读取与所述维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。
2.根据权利要求1所述的获取方法,其特征在于,获取维修设备的故障参数包括:
从数据表中读取所述故障类型的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重;或
接收输入的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重。
3.根据权利要求2所述的获取方法,其特征在于,基于预设线性关系确定所述故障类型对应的故障属性值包括:
根据下述的所述预设线性关系计算所述故障属性值Y,
Y=T×k+T×k×α,其中,所述T代表故障解决时间,k代表单位所述故障解决时间的分值标准,α代表所述故障难度系数。
4.根据权利要求3所述的获取方法,其特征在于,在基于预设线性关系确定所述故障类型对应的故障属性值之后,所述获取方法包括:
输出包括所述故障参数、所述故障属性值、以及所述故障描述文件内容的汇总表格。
5.根据权利要求4所述的获取方法,其特征在于,读取与所述维修设备的故障属性值对应的故障描述文件包括:
按照所述维修设备的故障属性值确定所述维修设备的故障范围;
根据所述故障属性值所属的故障范围读取所述故障描述文件。
6.一种设备故障属性信息的获取装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取维修设备的故障参数,其中,所述故障参数至少包括故障类型;
确定单元,用于基于预设线性关系确定所述故障类型对应的故障属性值,其中,所述预设线性关系用于描述所述故障参数和所述故障属性值的关系;
读取单元,用于读取与所述维修设备的故障属性值对应的故障描述文件。
7.根据权利要求6所述的获取装置,其特征在于,所述获取单元包括:
读取模块,用于从数据表中读取所述故障类型的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重;或
接收模块,用于接收输入的处理故障的操作时间、故障难度系数、以及单位操作时间的时间权重。
8.根据权利要求7所述的获取装置,其特征在于,所述确定单元包括:
计算模块,用于根据下述的所述预设线性关系计算所述故障属性值Y,Y=T×k+T×k×α,其中,所述T代表故障解决时间,k代表单位所述故障解决时间的分值标准,α代表所述故障难度系数。
9.根据权利要求8所述的获取装置,其特征在于,所述获取装置包括:
输出模块,用于在基于预设线性关系确定所述故障类型对应的故障属性值之后,输出包括所述故障参数、所述故障属性值、以及所述故障描述文件内容的汇总表格。
10.根据权利要求9所述的获取装置,其特征在于,所述读取单元包括:
确定模块,用于按照所述维修设备的故障属性值确定所述维修设备的故障范围;
读取文件模块,用于根据所述故障属性值所属的故障范围读取所述故障描述文件。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103473409A (zh) * 2013-08-25 2013-12-25 浙江大学 一种基于知识库的fpga故障自动诊断方法
CN103684828A (zh) * 2012-09-18 2014-03-26 亿阳信通股份有限公司 一种电信设备故障的处理方法和装置
CN103699489A (zh) * 2014-01-03 2014-04-02 中国人民解放军装甲兵工程学院 一种基于知识库的软件远程故障诊断与修复方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103684828A (zh) * 2012-09-18 2014-03-26 亿阳信通股份有限公司 一种电信设备故障的处理方法和装置
CN103473409A (zh) * 2013-08-25 2013-12-25 浙江大学 一种基于知识库的fpga故障自动诊断方法
CN103699489A (zh) * 2014-01-03 2014-04-02 中国人民解放军装甲兵工程学院 一种基于知识库的软件远程故障诊断与修复方法

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