CN114691662A - 一种数据质量检查规则自适应方法、存储介质及系统 - Google Patents

一种数据质量检查规则自适应方法、存储介质及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种数据质量检查规则自适应方法、存储介质及系统，该方法包括：采集多个业务数据，从中提取对其进行描述的元数据，获取数据质量标准，据此生成数据质量检查规则，建立数据质量标准与数据质量检查规则的关联映射关系，利用数据质量检查规则对多个业务数据分别进行质量检查，若多个数据质量检查结果的异常率高于预设值，则展示数据质量标准供用户修改，获取用户修改后的数据质量标准，根据关联映射关系对应修改数据质量检查规则，利用修改后的数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别重新进行质量检查，直至多个新的数据质量检查结果的异常率不高于预设值，然后输出该基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果。

Description

一种数据质量检查规则自适应方法、存储介质及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据质量检查规则自适应方法、存储介质及系统。
背景技术
电网系统在运行时会产生大量的业务数据，这些业务数据能反映电网系统的运行状况，需采集后存储在业务系统中。目前，在采集得到业务数据之后，通常会采用预先设定的数据质量检查规则对业务数据进行数据质量检查，若数据质量检查结果出现异常，用户需对异常的业务数据所对应的业务进行监控。
业务数据在不同时间段所适用的数据质量检查规则可能会有所不同，例如，业务数据是月用电量，由于家庭全年平均月用电量通常在200度以下，数据质量检查规则可设定为检查月用电量是否在[0，200]内，夏天则月用电量比较高，通常超过200度，再用上述的数据质量检查规则来检查月用电量的话，异常率就会非常高，这意味着在夏天时不适用上述的数据质量检查规则来检查月用电量。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何提高数据质量检查规则的适用性。
为解决上述技术问题，本发明提供一种数据质量检查规则自适应方法，包括如下步骤：
A.采集多个业务数据，从中提取对其进行描述的元数据；
B.获取针对所述元数据预设的数据质量标准；
C.对所述数据质量标准进行字段拆解；
D.根据字段拆解内容生成数据质量检查规则；
E.建立所述数据质量标准与所述数据质量检查规则的关联映射关系；
F.利用所述数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别进行质量检查，得到多个数据质量检查结果，其中所述数据质量检查结果包括正常或异常；
G.若基于同一个数据质量检查规则的多个数据质量检查结果的异常率高于预设值，则重复执行下述步骤G1、G2、G3，直至基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果的异常率不高于预设值，然后输出该基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果；
G1.展示所述数据质量标准供用户修改；
G2.获取用户修改后的数据质量标准，根据所述关联映射关系对应修改所述数据质量检查规则；
G3.利用修改后的数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别重新进行质量检查，得到多个新的数据质量检查结果。
优选地，所述步骤G中，若基于同一个数据质量检查规则的多个数据质量检查结果的异常率不高于预设值，则不执行所述步骤G1、G2、G3，直接输出这多个数据质量检查结果。
优选地，所述步骤G1中，还向用户发出数据质量检查规则不合理的警报。
优选地，所述步骤G2中，根据用户修改后的数据质量标准中涉及修改的字段，对应修改所述数据质量检查规则。
优选地，所述数据质量检查规则包括准确性检查规则和/或规范性检查规则。
优选地，所述预设值是50％。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据质量检查规则自适应方法中的步骤。
本发明还提供一种数据质量检查规则自适应系统，包括相互通信连接的服务器和终端设备，所述服务器包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。
优选地，所述步骤G1中，利用所述终端设备展示所述数据质量标准供用户修改；所述步骤G2中，利用所述终端设备获取用户修改后的数据质量标准。
优选地，所述终端设备是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机。
本发明具有以下有益效果：在利用数据质量检查规则分别对采集到的多个业务数据进行质量检查之后，若多个数据质量检查结果的异常率高于预设值，则意味着数据质量检查规则不适用，即数据质量检查规则所依据的数据质量标准不合理，故展示数据质量标准供用户修改，用户可依据经验将数据质量标准修改为合理，由于数据质量标准与数据质量检查规则之间建立有关联映射关系，在用户将数据质量标准修改为合理之后，数据质量检查规则会随之修改变为合理适用，然后系统利用修改后的数据质量检查规则分别对采集到的多个业务数据重新进行质量检查，这样得到的多个新的数据质量检查结果的异常率就不高于预设值，然后输出这多个新的数据质量检查结果，用户根据这些新的数据质量检查结果可对异常的业务数据所对应的业务进行监控。
附图说明
图1是数据质量检查规则自适应方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合具体实施方式对本发明创造作进一步详细说明。
本实施例提供一种数据质量检查规则自适应系统，该系统包括相互通信连接的服务器和终端设备，其中，终端设备采用台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机。服务器包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如图1所示的数据质量检查规则自适应方法，该数据质量检查规则自适应方法具体包括如下步骤A、B、C、D、E、F、G。
A.采集多个业务数据，从中提取对其进行描述的元数据。
电网系统在运行时会产生大量的业务数据，这些业务数据能反映电网系统的运行状况，需采集后存储在业务系统中，数据质量检查规则自适应系统从业务系统中采集来自电网系统的多个业务数据，并从中提取对其进行描述的元数据。例如，从业务系统中采集到五个家庭在八月份的月用电量，分别为150度、200度、220度、250度和300度，则业务数据就是月用电量的具体数值“150”、“200”、“220”、“250”、“300”，对这些业务数据进行描述的元数据就是“月用电量”。
B.获取针对该元数据预设的数据质量标准。
数据质量检查规则自适应系统中，针对各项元数据预设有对应的数据质量标准，本实施例中，针对“月用电量”这一元数据获取对应预设的数据质量标准，包括数据准确性标准和数据规范性标准。因为本实施例的元数据是“月用电量”，而家庭全年平均月用电量通常在200度以下，所以系统获取针对月用电量所预设的数据准确性标准，例如“月用电量不超过200度”；因为业务数据是月用电量的具体数值，所以系统获取针对月用电量所预设的数据规范性标准，例如“月用电量是数值”。
C.对数据质量标准进行字段拆解。
数据质量检查规则自适应系统在获取到上述两个数据质量标准之后，对两个数据质量标准进行字段拆解会得到不同的内容，具体地，对数据准确性标准进行字段拆解会得到语句“目标字段的值不小于0且不大于200”，对数据规范性标准进行字段拆解会得到语句“目标字段是数值”。
D.根据字段拆解内容生成数据质量检查规则。
数据质量检查规则自适应系统根据字段拆解内容生成分别对应“目标字段的值不小于0且不大于200”和“目标字段是数值”的两条数据质量检查规则，例如标准性检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is in[0，200]”和规范性检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is numerical value)”。
E.建立数据质量标准与数据质量检查规则的关联映射关系。
在生成上述两条数据质量检查规则之后，数据质量检查规则自适应系统在数据质量标准“月用电量不超过200度”与数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is in[0，200]”之间建立关联映射关系使之相互对应，在数据质量标准“月用电量是数值”与数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(powerconsumption is numerical value)”之间建立关联映射关系使之相互对应。
F.利用数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别进行质量检查，得到多个数据质量检查结果，其中数据质量检查结果包括正常或异常。
数据质量检查规则自适应系统利用上述两条数据质量检查规则对采集到的五个业务数据“150”、“200”、“220”、“250”、“300”分别进行质量检查，具体地：在利用数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is in[0，200])”对“150”、“200”、“220”、“250”、“300”这五个业务数据分别进行质量检查时，因为业务数据“150”和“200”在[0，200]内，所以这两个业务数据的数据质量检查结果为正常，而业务数据“220”、“250”和“300”不在[0，200]内，所以这三个业务数据的检查结果为异常；在利用数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is numericalvalue)”对“150”、“200”、“220”、“250”、“300”这五个业务数据分别进行质量检查时，因为这五个业务数据都是数值，所以这五个业务数据的数据质量检查结果都为正常。
在其他实施例中，在从业务系统采集到的多个业务数据当中，若某个业务数据不是数值，例如采集到的业务数据是“aaa”，则利用数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is numerical value)”对该业务数据“aaa”进行质量检查的检查结果为异常。
G.若基于同一个数据质量检查规则的多个数据质量检查结果的异常率高于预设值，则重复执行下述步骤G1、G2、G3，直至基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果的异常率不高于预设值，然后输出该基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果。
本实施例中，数据质量检查规则自适应系统中设有数据质量检查结果的异常率最大容忍程度预设值，具体为50％。
本实施例中，基于数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(powerconsumption is in[0，200])”的五个数据质量检查结果当中，两个为正常，三个为异常，即异常率为60％，大于预设值，这意味着该数据质量检查规则是不合理的，故数据质量检查规则自适应系统重复执行下述步骤G1、G2、G3，直至基于数据质量检查规则“Select*fromCust_info where not(power consumption is in[0，200])”的五个数据质量检查结果的异常率不高于预设值。
G1.展示数据质量标准供用户修改。
数据质量检查规则自适应系统利用终端设备向用户发出数据质量检查规则不合理的警报，然后在终端设备上展示数据质量标准“月用电量不超过200度”供用户修改，用户在收到该警报后，依据经验可得知业务数据所对应的八月份是夏天，而夏天因需要开空调而导致月用电量会较高，例如一般会达到280度，故可在终端设备上将数据质量标准修改为“月用电量不超过280度”。
G2.获取用户修改后的数据质量标准，根据关联映射关系对应修改数据质量检查规则。
数据质量检查规则自适应系统利用终端设备获取用户修改后的数据质量标准“月用电量不超过280度”，然后根据修改前的数据质量标准“月用电量不超过200度”与数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is in[0，200])”之间的关联映射关系，按照修改后的数据质量标准“月用电量不超过280度”中涉及的字段“280度”，将数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumptionis in[0，200])”对应修改为“Select*from Cust_info where not(power consumption isin[0，280])”。
G3.利用修改后的数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别重新进行质量检查，得到多个新的数据质量检查结果。
数据质量检查规则自适应系统利用修改后的数据质量检查规则“Select*fromCust_info where not(power consumption is in[0，280])”对采集到的五个业务数据“150”、“200”、“220”、“250”、“300”分别重新进行质量检查，具体地：因为业务数据“150”、“200”、“220”和“250”在[0，280]内，所以这四个业务数据新的质量检查结果为正常，而业务数据“300”不在[0，280]内，所以这个业务数据新的数据质量检查结果为异常，即基于数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is in[0，280])”的五个数据质量检查结果当中，四个为正常，一个为异常，异常率为20％，不大于预设值，这意味着该数据质量检查规则是合理的，故数据质量检查规则自适应系统输出该基于数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(power consumption is in[0，280])”的五个新的数据质量检查结果，用户根据这些新的数据质量检查结果可对异常的业务数据所对应的业务进行监控。
本实施例中，基于数据质量检查规则“Select*from Cust_info where not(powerconsumption is numerical value)”的五个数据质量检查结果当中，全部都是正常，即异常率为0，不大于预设值，这意味着该数据质量检查规则是合理的，故数据质量检查规则自适应系统不重复执行上述步骤G1、G2、G3，直接输出这五个数据质量检查结果。
如上所述仅为本发明创造的实施方式，不以此限定专利保护范围。本领域技术人员在本发明创造的基础上作出非实质性的变化或替换，仍落入专利保护范围。

Claims (10)

1.一种数据质量检查规则自适应方法，其特征是，包括如下步骤：
A.采集多个业务数据，从中提取对其进行描述的元数据；
B.获取针对所述元数据预设的数据质量标准；
C.对所述数据质量标准进行字段拆解；
D.根据字段拆解内容生成数据质量检查规则；
E.建立所述数据质量标准与所述数据质量检查规则的关联映射关系；
F.利用所述数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别进行质量检查，得到多个数据质量检查结果，其中所述数据质量检查结果包括正常或异常；
G.若基于同一个数据质量检查规则的多个数据质量检查结果的异常率高于预设值，则重复执行下述步骤G1、G2、G3，直至基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果的异常率不高于预设值，然后输出该基于同一个数据质量检查规则的多个新的数据质量检查结果；
G1.展示所述数据质量标准供用户修改；
G2.获取用户修改后的数据质量标准，根据所述关联映射关系对应修改所述数据质量检查规则；
G3.利用修改后的数据质量检查规则对采集到的多个业务数据分别重新进行质量检查，得到多个新的数据质量检查结果。
2.根据权利要求1所述的数据质量检查规则自适应方法，其特征是，所述步骤G中，若基于同一个数据质量检查规则的多个数据质量检查结果的异常率不高于预设值，则不执行所述步骤G1、G2、G3，直接输出这多个数据质量检查结果。
3.根据权利要求1所述的数据质量检查规则自适应方法，其特征是，所述步骤G1中，还向用户发出数据质量检查规则不合理的警报。
4.根据权利要求1所述的数据质量检查规则自适应方法，其特征是，所述步骤G2中，根据用户修改后的数据质量标准中涉及修改的字段，对应修改所述数据质量检查规则。
5.根据权利要求1所述的数据质量检查规则自适应方法，其特征是，所述数据质量检查规则包括准确性检查规则和/或规范性检查规则。
6.根据权利要求1所述的数据质量检查规则自适应方法，其特征是，所述预设值是50％。
7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的数据质量检查规则自适应方法中的步骤。
8.一种数据质量检查规则自适应系统，包括相互通信连接的服务器和终端设备，所述服务器包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，其特征是，计算机可读存储介质如权利要求7所述。
9.根据权利要求8所述的数据质量检查规则自适应系统，其特征是：所述步骤G1中，利用所述终端设备展示所述数据质量标准供用户修改；所述步骤G2中，利用所述终端设备获取用户修改后的数据质量标准。
10.根据权利要求9所述的数据质量检查规则自适应系统，其特征是，所述终端设备是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机。
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