CN105359146B - 自动数据库迁移架构 - Google Patents

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CN105359146B CN201480039073.XA CN201480039073A CN105359146B CN 105359146 B CN105359146 B CN 105359146B CN 201480039073 A CN201480039073 A CN 201480039073A CN 105359146 B CN105359146 B CN 105359146B
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Abstract

一种将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库的方法可包括：产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析；以及产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库。该方法还可包括：产生定义所述多个迁移脚本的执行次序的迁移计划；以及根据迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库。该方法还可包括：在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。

Description

自动数据库迁移架构
相关申请的交叉引用
本申请涉及下面的共同未决并且共同受让的美国专利申请：
·由Higginson随本申请同时提交的标题为“METHOD AND SYSTEM FOR REDUCINGINSTABILITY WHEN UPGRADING SOFTWARE”的第13/937,977号美国专利申请(律师档案号码88325-860490(135800US))；
·由Davis随本申请同时提交的标题为“CONSOLIDATION PLANNING SERVICES FORSYSTEMS MIGRATION”的第13/938,061号美国专利申请(律师档案号码88325-870368(137700US))；
·由Davis随本申请同时提交的标题为“MIGRATION SERVICES FOR SYSTEMS”的第13/938,066号美国专利申请(律师档案号码88325-870369(137800US))；
·由Higginson等人随本申请同时提交的标题为“DATABASE MODELING ANDANALYSIS”的第13/937,885号美国专利申请(律师档案号码88325-870374(137900US))；
·由Raghunathan等人随本申请同时提交的标题为“CLOUD SERVICES LOADTESTING AND ANALYSIS”的第13/937,344号美国专利申请(律师档案号码88325-870381(138100US))；
·由Raghunathan等人随本申请同时提交的标题为“CLOUD SERVICESPERFORMANCE TUNING AND BENCHMARKING”的第13/937,483号美国专利申请(律师档案号码88325-870383(138200US))；
·由Buehne等人随本申请同时提交的标题为“SOLUTION TO GENERATE ASCRIPTSET FOR AN AUTOMATED DATABASE MIGRATION”的第13/937,988号美国专利申请(律师档案号码88325-870382(138300US))；
·由Buehne等人随本申请同时提交的标题为“ONLINE DATABASE MIGRATION”的第13/937,545号美国专利申请(律师档案号码88325-870410(138400US))；
·由Buehne等人随本申请同时提交的标题为“DYNAMIC MIGRATION SCRIPTMANAGEMENT”的第13/937,486号美国专利申请(律师档案号码88325-870409(138500US))；和
·由Masterson等人随本申请同时提交的标题为“ADVANCED CUSTOMER SUPPORTSERVICES–ADVANCED SUPPORT CLOUD PORTAL”的第13/937,970号美国专利申请(律师档案号码88325-870401(138600US))，
其中每个申请的全部公开为了所有目的而通过引用包含于此。
背景技术
数据迁移可通常包括将任何类型的数据从一个存储装置、格式或系统转移到另一存储装置、格式或系统。当组织或个人升级计算机系统、合并已有系统、重新为数据库所在的操作系统设置平台或在各位置之间转移数据时，通常需要数据迁移。通常，如果已有数据库操作系统与业务可接受的迁移不兼容，则数据必须被从旧系统提取并且加载到新系统上。例如，当切换到新的数据库销售商或升级已有版本的数据库时，可能需要在数据库之间移动数据。这可包括物理数据迁移并且可改变下层数据格式。
发明内容
在一个实施例中，可提供一种将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库的方法。该方法可包括产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析。该方法还可包括产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库。该方法可另外包括产生定义所述多个迁移脚本的执行次序的迁移计划。该方法还可包括根据迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库。该方法还可包括在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。
在一些实施例中，所述一个或多个目标数据库可以是单个目标数据库，所述一个或多个源数据库可以是多个源数据库，以及所述多个源数据库可被迁移到所述单个目标数据库。该方法还可包括在相对于所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库位于远处的云服务的门户显示器中呈现迁移前分析。该方法可另外包括在相对于所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库位于远处的云服务的门户显示器中呈现迁移后报告，其中所述迁移后报告可包括通过在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象而获得的数据。该方法还可包括在云服务的门户显示器中呈现实时迁移报告，其中所述实时迁移报告指示在根据迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库时的进度。
在一些实施例中，该方法还可包括：在迁移期间接收一个或多个人工参数调整；以及根据所述一个或多个人工参数调整在迁移期间改变迁移计划。迁移前分析可包括：将所述多个对象分类，识别安装的数据库选项，以及识别在迁移期间需要特殊处理的复杂对象；以及重新配置复杂对象，使得减少复杂对象不可用的实例的数量。所述多个对象中的每个对象可以与所述多个迁移脚本中的对应迁移脚本关联。迁移计划还可定义能够在迁移期间并行地执行所述多个迁移脚本中的哪些脚本。迁移计划还可定义所述多个迁移脚本的执行定时。迁移前分析可包括从相对于所述一个或多个源数据库位于远处的云服务的数据库建模分析接收的信息。在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象可包括：在所述一个或多个源数据库中确定无效对象的集合；以及确定所述无效对象的集合是否被正确地迁移到所述一个或多个目标数据库。在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象可替代地或另外包括确定所述一个或多个源数据库的行计数是否与所述一个或多个目标数据库的行计数匹配。
在另一实施例中，可提供一种计算机可读存储器。该计算机可读存储器可包括指令的序列，当所述指令的序列由一个或多个处理器执行时，所述指令的序列使所述一个或多个处理器将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库。所述指令可使处理器产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析。所述指令还可使处理器产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库。所述指令可另外使处理器产生定义所述多个迁移脚本的执行次序的迁移计划。该指令还可使处理器根据迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库。该指令还可使处理器在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。
在另一实施例中，可提供一种系统。该系统可包括：一个或多个处理器；和存储器，以可通信方式与所述一个或多个处理器耦接并且可由所述一个或多个处理器读取。该存储器可包括指令的序列，当所述指令的序列由所述一个或多个处理器执行时，所述指令的序列使所述一个或多个处理器将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库。所述指令可使处理器产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析。所述指令还可使处理器产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库。所述指令可另外使处理器产生定义所述多个迁移脚本的执行次序的迁移计划。所述指令还可使处理器根据迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库。所述指令还可使处理器在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。
附图说明
可通过参照说明书和附图的剩余部分来实现对本发明的性质和优点的进一步理解，其中相同标号在几个附图中始终被用于表示类似部件。在一些实例中，子标签与标号关联以表示多个类似部件之一。当参照未指定已有子标签的标号时，意图表示所有这种多个类似部件。
图1表示可实现本发明的各种实施例的示例性操作环境的部件的方框图。
图2表示可实现本发明的实施例的示例性计算机系统的方框图。
图3表示根据一个实施例的用于通过网关为顾客提供支持的基于云的环境的方框图。
图4表示根据一个实施例的网关的方框图。
图5表示根据一个实施例的在数据库迁移期间的网关的方框图。
图6表示根据一个实施例的由云服务为数据库迁移提供的门户的方框图。
图7表示根据一个实施例的用于执行迁移前分析并且产生迁移计划的方法的流程图。
图8表示根据一个实施例的用于准备运行迁移计划的方法的流程图。
图9表示根据一个实施例的用于执行允许动态顾客调节的迁移计划的方法的流程图。
图10表示根据一个实施例的用于验证数据库迁移的方法的流程图。
图11表示根据一个实施例的用于迁移数据库的一般方法的流程图。
图12表示根据一个实施例的用于选择用于迁移的源数据库和/或目标数据库的门户界面。
图13表示根据一个实施例的用于观看源数据库和/或目标数据库的门户界面。
图14表示根据一个实施例的用于迁移管理器的门户界面。
图15表示根据一个实施例的用于观看数据库迁移的结果的门户界面。
图16表示根据一个实施例的用于确定对象是否在迁移之后丢失的门户界面。
图17表示根据一个实施例的用于在迁移之后验证行计数的门户界面。
具体实施方式
在下面的描述中，为了解释的目的，阐述许多特定细节以便提供对本发明的各种实施例的彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言，将会清楚的是，可在没有这些特定细节中的一些细节的情况下实施本发明的实施例。在其它实例中，以方框图形式示出公知的结构和装置。
接下来的描述仅提供示例性实施例，而非意图限制本公开的范围、适用性或结构。相反地，接下来对示例性实施例的描述将会为本领域技术人员提供用于实现示例性实施例的有效描述。应该理解，可在不脱离如所附权利要求中所阐述的本发明的精神和范围的情况下在构件的功能和布置上做出各种改变。
在下面的描述中给出特定细节以提供对实施例的彻底的理解。然而，本领域普通技术人员将会理解，可在没有这些特定细节的情况下实施实施例。例如，电路、系统、网络、处理和其它部件可被示出为具有方框图形式的部件以免在不必要的细节上模糊实施例。在其它实例中，公知电路、处理、算法、结构和技术可在没有不必要的细节的情况下示出，以便避免模糊实施例。
此外，需要注意的是，个体实施例可被描述为处理，该处理被描述为流程图、流程框图、数据流图、结构示图或方框图。虽然流程图可将操作描述为顺序处理，但许多操作能够被并行地或并发地执行。另外，可重新布置操作的次序。处理在其操作完成时结束，但能够具有附图中不包括的另外的步骤。处理可对应于方法、函数、过程、子例程、子程序等。当处理对应于函数时，其结束能够对应于该函数返回到调用函数或主函数。
术语“机器可读介质”包括但不限于便携式或固定存储装置、光学存储装置、无线信道以及能够存储、包含或携带指令和/或数据的各种其它介质。代码段或机器可执行指令可代表过程、函数、子程序、程序、例程、子例程、模块、软件包、类，或者指令、数据结构或程序语句的任何组合。通过传送和/或接收信息、数据、自变量、参数或存储器内容，代码段可被耦合到另一代码段或硬件电路。可经任何合适的方式(包括存储器共享、消息传送、令牌传送、网络传输等)传送、转发或传输信息、自变量、参数、数据等。
另外，实施例可由硬件、软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言或其任何组合实现。当被实现在软件、固件、中间件或微码中时，用于执行所需任务的程序代码或代码段可被存储在机器可读介质中。处理器可执行所需任务。
这里公开的每个实施例可被实现在通用计算机系统中。图1是表示可实现本发明的各种实施例的示例性操作环境的部件的方框图。系统100能够包括可被用于操作客户端(无论是专用应用还是web浏览器等)的一个或多个用户计算机105、110。用户计算机105、110能够是通用个人计算机(仅作为例子，包括运行各种版本的Microsoft公司的Windows和/或Apple公司的Macintosh操作系统的个人计算机和/或膝上型计算机)和/或运行各种可商购获得的UNIX或像UNIX一样的操作系统(非限制性地包括各种GNU/Linux操作系统)中的任何操作系统的工作站计算机。这些用户计算机105、110还可具有各种应用中的任何应用，包括一个或多个开发系统、数据库客户端和/或服务器应用、以及web浏览器应用。替代地，用户计算机105、110可以是能够经网络(例如，以下描述的网络115)通信和/或显示并且导航web页面或其它类型的电子文档的任何其它电子装置，诸如瘦客户计算机、能够连入互联网的移动电话和/或个人数字助手。虽然示例性系统100被示出为具有两个用户计算机，但可支持任何数量的用户计算机。
在一些实施例中，系统100还可包括网络115。该网络可以是能够使用各种可商购获得的协议(非限制性地包括TCP/IP、SNA、IPX、AppleTalk等)中的任何协议支持数据通信的本领域技术人员熟悉的任何类型的网络。仅作为例子，网络115可以是：局域网(“LAN”)，诸如以太网网络、令牌环网络等；广域网；虚拟网络，非限制性地包括虚拟专用网(“VPN”)；互联网；内联网；外联网；公共交换电话网络(“PSTN”)；红外网络；无线网络(例如，在本领域已知的IEEE 802.11协议组、Bluetooth协议和/或任何其它无线协议中的任何协议下操作的网络)；和/或这些和/或其它网络(诸如，GSM、GPRS、EDGE、UMTS、3G、2.5G、CDMA、CDMA2000、WCDMA、EVDO等)的任何组合。
该系统还可包括一个或多个服务器计算机120、125、130，所述一个或多个服务器计算机120、125、130能够是通用计算机和/或专用服务器计算机(仅作为例子，包括PC服务器、UNIX服务器、中程服务器、大型计算机、安装在机架上的服务器等)。一个或多个服务器(例如，130)可专用于运行应用，诸如业务应用、web服务器、应用服务器等。这种服务器可被用于处理来自用户计算机105、110的请求。该应用还能够包括用于控制对服务器120、125、130的资源的访问的任何数量的应用。
web服务器能够运行操作系统，所述操作系统包括以上讨论的那些操作系统中的任何操作系统以及任何可商购获得的服务器操作系统。web服务器还能够运行各种服务器应用和/或中层应用中的任何应用，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、数据库服务器、Java服务器、业务应用等。服务器还可以是能够响应于用户计算机105、110执行程序或脚本的一个或多个计算机。作为一个例子，服务器可执行一个或多个web应用。web应用可被实现为以任何编程语言(诸如，JavaTM、C、C#或C++)和/或任何脚本语言(诸如，Perl、Python或TCL)以及任何编程/脚本语言的组合编写的一个或多个脚本或程序。服务器还可包括数据库服务器，非限制性地包括可从等商购获得的那些数据库服务器，所述数据库服务器能够处理来自在用户计算机105、110上运行的数据库客户端的请求。
在一些实施例中，应用服务器可动态地创建用于显示在终端用户(客户端)系统上的web页面。由web应用服务器创建的web页面可经web服务器被转发给用户计算机105。类似地，web服务器能够从用户计算机接收web页面请求和/或输入数据，并且能够将web页面请求和/或输入数据转发给应用和/或数据库服务器。本领域技术人员将会意识到，根据特定于实现的需要和参数，针对各种类型的服务器描述的功能可由单个服务器和/或多个专用服务器执行。
系统100还可包括一个或多个数据库135。数据库135可位于各种位置。作为例子，数据库135可位于相对于计算机105、110、115、125、130中的一个或多个计算机位于本地(和/或位于计算机105、110、115、125、130中的一个或多个计算机中)的存储介质上。替代地，数据库135可相对于计算机105、110、115、125、130中的任何或全部计算机位于远处，和/或与这些计算机中的一个或多个计算机通信(例如，经网络120)。在一组特定实施例中，数据库135可位于本领域技术人员熟悉的存储区域网络(“SAN”)中。类似地，根据需要，用于执行归属于计算机105、110、115、125、130的功能的任何所需文件可在本地存储在各计算机上和/或远程地存储。在一组实施例中，数据库135可以是适应于响应于SQL格式化的命令而存储、更新和检索数据的关系数据库(诸如，Oracle 9i、10g、11等)。
图2表示可实现本发明的各种实施例的示例性计算机系统200。系统200可被用于实现任何上述计算机系统。计算机系统200被示出为包括可经总线255以电气方式耦接的硬件元件。硬件元件可包括一个或多个中央处理单元(CPU)205、一个或多个输入装置210(例如，鼠标、键盘等)和一个或多个输出装置215(例如，显示装置、打印机等)。计算机系统200还可包括一个或多个存储装置220。作为例子，存储装置220可以是能够可编程、可闪速更新等的盘驱动器、光学存储装置、固态存储装置(诸如，随机存取存储器(“RAM”)和/或只读存储器(ROM))。
计算机系统200可另外包括计算机可读存储介质读取器225a、通信系统230(例如，调制解调器、网卡(无线或有线)、红外通信装置等)和工作存储器240，工作存储器240可包括如上所述的RAM和ROM装置。在一些实施例中，计算机系统200还可包括处理加速单元235，处理加速单元235能够包括DSP、专用处理器等。
计算机可读存储介质读取器225a还能够连接到计算机可读存储介质225b，一起(并且可选地结合存储装置220)全面地代表用于暂时地和/或更持久地包含计算机可读信息的远程、本地、固定和/或可移除存储装置以及存储介质。通信系统230可允许与网络220和/或以上参照系统200描述的任何其它计算机交换数据。
计算机系统200还可包括示出为当前位于工作存储器240内的软件构件，该软件构件包括操作系统245和/或其它代码250，诸如应用程序(该应用程序可以是客户端应用、Web浏览器、中层应用、RDBMS等)。应该理解，计算机系统200的替代实施例可具有相对于上述实施例的许多变化。例如，还可使用定制硬件和/或特定构件可被实现于硬件、软件(包括便携式软件(诸如，小应用程序))或二者中。另外，可采用与其它计算装置(诸如，网络输入/输出装置)的连接。计算机系统200的软件可包括用于实现如这里所述的本发明的实施例的代码250。
这里描述的每个方法可由计算机系统(诸如，图2中的计算机系统200)实现。这些方法的每个步骤可由计算机系统自动地执行，和/或可具有涉及用户的输入/输出。例如，用户可为方法中的每个步骤提供输入，并且这些输入中的每个输入可以响应于请求这种输入的特定输出，其中该输出由计算机系统产生。可响应于对应请求输出接收每个输入。另外，可从用户接收输入，从另一计算机系统作为数据流接收输入，从存储器位置检索输入，经网络检索输入，从web服务请求输入等。同样地，输出可被提供给用户，作为数据流提供给另一计算机系统，保存在存储器位置，经网络发送，提供给web服务等。简而言之，这里描述的方法的每个步骤可由计算机系统执行，并且可涉及可能涉及用户或可能不涉及用户的前往计算机系统和来自计算机系统的任何数量的输入、输出和/或请求。不涉及用户的那些步骤可以说是由计算机执行，而没有人类干预。因此，考虑到本公开，将会理解，这里描述的每个步骤和每个方法可被改变以包括前往用户和来自用户的输入和输出，或者可由计算机系统自动地完成。另外，这里描述的每个方法的一些实施例可被实现为存储在有形的非暂态存储介质上的指令的集合，以形成有形软件产品。
与几乎所有基于软件的系统一样，数据库系统经常需要经历定期升级以便利用新的计算技术。在迁移处理期间，顾客可能希望将一个或多个旧数据库系统迁移到新数据库系统。可能需要迁移，因为软件或硬件变得过时，或者因为由更新的数据库系统提供的优点可提供成本节约或其它业务优点。
“源数据库”可表示存储和执行计数据库安装的一个或多个计算机系统的分组。源数据库可实现检索、更新和其它形式的数据库查询。“迁移”可表示将一个或多个源数据库中的对象移动或复制到一个或多个目标数据库。因此，在迁移之前，数据库安装可能只在源数据库中是可用的。在迁移之后，数据库安装可存在于目标数据库，并且可仍然存在于源数据库。“目标数据库”可表示在迁移之后存储数据库安装的一个或多个计算机系统的分组。目标数据库可执行计数据库安装，并且在迁移之后实现检索、更新和其它形式的数据库查询。
迁移能够涉及多个步骤。首先，源数据库和目标数据库可经受迁移前分析。这种分析对于将对象分类、识别在迁移期间需要特殊处理的对象、识别无效对象、分析对象的使用和重要性等可以是有用的。源系统分析还可识别需要进一步配置的大的数据库对象以使用已有技术(诸如，分割和压缩)实现效率和存储。迁移前分析可使用从基于云的数据库建模服务收集的数据来帮助顾客配置迁移计划，该迁移计划使停机时间最小化，使转移速度最大化，并且确保数据完整性和有效性(确保所有数据已被转移)。迁移计划可包括多个迁移脚本，根据迁移计划和顾客参数输入，所述多个迁移脚本能够关于数据的源、目标、压缩、分割、所有权和/或位置被并行地执行、重新排序、调度和配置。
其次，源数据库可能需要被从源服务器系统复制到位于目标服务器系统上的目标数据库。这种数据库和关联的数据存储元件可以在从很小到非常大(例如，数百千兆字节(gigabyte)或兆兆字节(terabyte))。可在源服务器系统离线并且因此不处理请求和/或更新数据库条目的同时执行将数据库对象从源数据库复制到目标数据库。然而，在一些实施例中，可在源服务器系统在线并且正在处理请求和/或更新数据库条目的同时发生复制。一些实施例允许顾客控制迁移的定时和在线状态以便使对顾客的商业活动的破坏最小化。也可使用诸如由提供的Goldengate和/或DataGuard的技术来完成在线数据库迁移。
接下来，在数据库已被从源服务器系统复制到目标服务器系统之后，可针对复制到目标服务器系统的数据库产生一个或多个索引。这些索引可允许对在目标服务器系统处的数据库的更快的和/或更高效的查询。忽略源服务器系统的索引文件并且使目标服务器系统产生它自己的索引文件可能更加高效，而不是将以前创建的索引文件从源服务器系统复制到目标服务器系统。应该注意的是，在一些实施例中，新数据库可使用具有压缩、分割和/或并行性的完全不同的配置。
最后，在数据库已被复制到目标服务器系统之后，顾客可预期对在目标服务器系统处的数据库执行至少某种水平的核实以确保复制被正确地和/或充分地执行。在一些实施例中，由目标服务器系统存储的复制的数据库的行计数可被与由源服务器系统存储的数据库的行计数进行比较。如果行计数匹配，则顾客能够至少确信在迁移期间未丢失记录。其它实施例可比较无效对象计数。另外，一些实施例还可报告验证失败的任何数据库对象，从而如果应用查询具有丢失的数据行的已被复制到目标系统的表，则帮助诊断应用错误。在这种情况下，迁移工程师可以在迁移时快速地解决由于丢失数据导致的错误，而不是在正常操作期间发现这个错误。
不幸地，如果顾客人工地执行迁移前分析，产生迁移计划，监测并且执行迁移计划，迁移数据，并且产生迁移后报告，则执行这个处理会花费许多周并且将会容易遭受错误和数据损坏。因此，这里提供的一些实施例被设计为使用基于云的服务将数据从源数据库迁移到目标数据库。云数据中心能够远程地与顾客数据中心交互以分析顾客系统，产生迁移计划，并且通过基于云的门户实时地提供给予顾客对迁移的控制的交互界面。迁移和数据分析可由作为顾客系统的集成部分安装的网关来执行。该网关可与云数据中心和门户通信以便控制和报告迁移处理。使用项目管理术语，这个特征可提供“质量门”以通过门户报告给予顾客对迁移项目的状态的信心。
这里描述的实施例可使用已有的企业管理器(Enterprise Manager)始终和/或定期地监测顾客数据库系统并且对顾客数据库系统进行建模。企业管理器代理可被用于收集并且监测与顾客的数据库关联的建模数据。另外，可使用顾客配置(诸如，EM插件或询问并且分析源和/或目标系统的定制收集器)。这种信息可通过位于顾客的企业管理器系统上的网关被上传到云服务。云服务能够随后对由该代理记录的数据执行计算和分析，以便提供用于特定迁移场景的数据。另外，工程师可被提供与数据库迁移相关的其它分析，诸如安全考虑因素、数据完整性考虑因素、数据重要性考虑因素等。
图3表示根据一个实施例的用于通过网关为顾客提供支持的基于云的环境的方框图。顾客IT基础设施302可容纳一个或多个源数据库304以及一个或多个目标数据库308。对于大企业，顾客IT基础设施302可在地理上分布在多个位置。对于较小顾客，顾客IT基础设施302可位于单个设施中，如图3中所示。在这个特定实施例中，目标数据库308可由顾客操作。例如，目标数据库308可与源数据库304位于同一服务器房间中。
在另一实施例中，目标数据库308可位于远处。虽然未在图3中明确示出，但目标数据库308可由云存储设施操作。这种类型的迁移可解除顾客对操作和维护目标数据库308的责任。在一些实施例中，目标数据库308可与以下描述的提供云迁移服务的同一实体位于同一位置，或者由以下描述的提供云迁移服务的同一实体协同操作。例如，目标数据库308可与云服务的远程操作中心312集成。
为了与云支持系统和由此可用的服务连接，顾客IT基础设施302可包括由云支持服务提供并且在顾客系统上本地地操作的网关306。企业管理器可被实现为网关306内的专用模块。如这里所使用，网关306可表示可访问源数据库304并且能够将关于源数据库304的统计数据和信息提供给云支持服务的远程操作中心312的任何模块。该网关可从源数据库304收集信息(包括将要被迁移到目标数据库308的数据对象、源/目标信息和OS配置)，并且可将这种信息发送给目标数据库308和远程操作中心312两者。
在一些实施例中，支持网关306可收集与源数据库304和/或目标数据库308相关的性能信息和配置数据，并且远程操作中心312可随后使用该性能信息执行迁移前分析，产生迁移脚本，并且产生为顾客IT基础设施302定制的迁移计划。如以下所述，顾客可以提供和/或调整影响迁移计划的参数以便定制数据库迁移。远程操作中心312可提供界面，该界面在这里被称为“云门户”、“支持云门户”和/或“门户”314。门户314可为顾客提供用于下述操作的界面：选择源标数据库304/目标数据库308，观看迁移计划和迁移前分析，提供用于调整迁移计划的参数，以及在迁移开始之前查看最终的迁移计划。
在一些实施例中，远程操作中心312可执行迁移前分析，产生迁移脚本，和/或按照对于顾客而言透明的方式在后台产生迁移计划。在一些实施例中，支持网关306可定期地将性能信息发送给远程操作中心312，远程操作中心312能够产生可由顾客在任何时间访问的抢先的迁移计划和迁移前分析。在其它实施例中，网关306可替代地响应于对数据迁移的顾客请求按需产生迁移前分析、迁移脚本和迁移计划。这些报告可用作迁移状态报告。
门户314可包括界面，该界面允许顾客开始迁移处理并且不断地实时监测迁移处理。顾客可能需要通过根据业务需要修改迁移计划中的迁移脚本的定时、排序或调度来调整迁移处理。例如，顾客可能需要使源数据库304中的一些在某些小时期间保持在线，并且可相应地提交调整迁移计划的参数。门户314可被发送给顾客数据中心316，在顾客数据中心316，顾客工程师可在显示装置上监测该门户。顾客数据中心316可与顾客IT基础设施302位于同一位置，或者可相对于远程操作中心312和/或顾客IT基础设施302两者位于远处。例如，顾客数据中心316可被外包给第三方。在迁移处理结束之后，顾客数据中心316中的顾客团队可使用门户314观看迁移后分析和该处理的验证。
应该强调的是，传统的数据库迁移一直是非常人工的操作。根据系统的大小和复杂性，这种处理可涉及由顾客工程师执行的6至8周的复杂分析和规划，并且对于非常复杂的系统或对于无经验的顾客会显著增加。一旦迁移开始，无法根据需要监测进度以及执行实时调整。图3中描述的云支持服务使这种处理自动化，从而使得能够在几分钟或几小时中执行迁移前分析、迁移和迁移后验证，而不是几周或几个月。另外，能够由云服务使困难的产生迁移脚本以及管理其执行的定时和次序的处理自动化。因为能够相对于顾客IT基础设施302在远处执行这些操作，所以提供云支持服务的实体能够同时从远程操作中心312为来自许多不同地理位置的许多不同顾客服务。门户314能够提供顾客的数据、配置和复杂性的简况(snapshot)，并且允许他们根据他们自己的业务需要定制迁移计划。
图3以方框图格式描述了在不同位置操作的不同实体。将会理解，这些实体(远程操作中心312、顾客IT基础设施302、顾客数据中心316等)中的每个实体可分别相对于彼此位于远处。如这里所使用，术语“位于远处”将会被理解为表示在地理上相距较远或在地理上远离。相对于彼此位于远处的实体将会通常位于彼此离开许多英里的不同设施中。例如，相对于彼此位于远处的实体可分离至少5英里、10英里、15英里、100英里等的距离。
云支持服务的构件之一是网关306，网关306通过安全连接310与远程操作中心312通信。图4表示根据一个实施例的网关的方框图。通过被安装在顾客系统内，网关404可以使用一个或多个代理插件408访问顾客IT系统402。例如，网关404可收集、格式化并且存储通常由企业管理器414收集的信息。
网关404可使用顾客的已有数据库资产作为输入。例如，顾客IT系统402可被使用，并且可包括多个环境(诸如，开发、测试和生产环境、数据库等)。在许多情况下，可利用不再被视为最先进技术的遗留硬件或在不再作为平台或作为当前支持的软件版本支持的系统中实现顾客IT系统402中的数据库，从而促使至更高级的数据库系统的数据库迁移。
在一些实施例中，网关404可被设计为主动的，因为在正常操作期间在后台执行网关404。主动地执行的迁移前分析的结果可被用于规划实际数据库迁移计划。例如，网关404可以在顾客请求之前分析源数据库和/或目标数据库系统。这种抢先的服务的一个关键益处是能够对这样的数据库迁移场景进行建模并且确定大小：该数据库迁移场景基于行为、配置和/或输出将类似系统归为一组。可根据由顾客识别的最佳实践的集合完成类似系统的分组。分组还可基于由顾客指定的恢复时间目标(Recovery Time Objective,RTO)。通过在实际数据库迁移处理之前执行这种分析，这个评估阶段可大大减少上升的成本以解决可在财务、管理或信誉方面影响顾客的迁移问题或中断。
为了收集性能数据，代理408可被部署在顾客IT系统402上。例如，企业管理器代理可被安装为收集器，该收集器响应于检测到的事件(诸如，数据库离线)搜集信息。消耗资源的峰值事件可影响迁移。关于源/目标数据库或OS的特定配置数据也可影响迁移。这些代理可被配置为将性能数据提供给企业管理器414。可选择收集的数据以提供用于迁移前分析处理的相关数据库度量。例如，代理408可专注于捕获用于选择数据库的生产工作负荷，从而使得它们能够被映射到更新的更高效平台上的目的地环境。
代理408可将从顾客IT系统402收集的性能数据发送给网关404。在一些实施例中，收集的数据可被发送给位于网关内的企业管理器云控制414。网关404可被配置为在顾客系统上操作为用于管理内部用户和/或应用资产如何暴露于外部系统的控制点。网关404可提供访问安全、数据安全、审核和监测能力和/或与外部系统的集成。在一个实施例中，网关404可提供对相对于顾客IT系统402位于远处的提供商数据中心418和云数据中心406的访问。云数据中心406可被由顾客IT系统402使用的数据库和软件的提供商操作。
网关404可包括被配置为结合云数据中心406操作的一种类型的企业管理器414。云工具模块412可与企业管理器414一起操作以提取和/或修改已由企业管理器414在操作期间收集的数据或操作的类型。由云工具模块412收集和/或修改的数据可被选择为与分析数据库操作相关。这些数据可随后被提供给云数据中心406以便处理。在一些实施例中，网关404可按照对于顾客而言透明的方式操作。用于数据库迁移的数据可在正常操作期间在后台被收集并且存储在提供商数据中心418中。
图5表示根据一个实施例的在数据库迁移期间的网关的方框图。如上所述，网关504可在企业管理器中操作以在正常操作期间记录与数据库迁移相关的数据。网关504可包括数据仓库514，数据仓库514被配置为存储与遗留系统502的集合的性能关联的信息。遗留系统502可包括使用关系数据库管理系统(RDBMS)操作的大量源数据库。安装在遗留系统502上的代理可将信息提供给网关504，该信息被存储在数据仓库514中。在一些实施例中，数据仓库514可在遗留系统502的正常操作期间连续地填充有数据。
专用合并引擎(consolidation engine)520可从数据仓库514中的各种表(诸如，管理表、垃圾收集表、读日志/写日志等)读取信息。需要注意的是，这允许合并引擎520总是在手上具有历史性能数据。因此，当顾客创建迁移场景时，能够使用历史数据而非需要收集未来数据来分析并且准备该迁移场景以便完成该分析。例如，能够经合并引擎520处理从“MGMT$”表检索的数据，并且结果可被存储在准备好传送回至提供商数据中心518的专用结果表522中。
合并引擎520可从已有表中提取数据并且将该数据放入新的数据模型中。在一些实施例中，当企业管理器在数据仓库514中填充表时，合并引擎520可检测到变化并且自动地使用该数据填充新的数据模型。在一些实施例中，合并引擎520可替代地在将数据从旧格式转换到新的数据模型中之前等待，直至由用户提供迁移场景为止。该新的数据模型可包括来自数据仓库514内的许多不同数据库的数据。本领域技术人员将会理解，可根据每个特定实现方式的需要使用许多不同类型的数据模型。
图6表示门户600的结构的方框图。门户600可基于分层架构。该门户可被划分为四个层：界面层636、服务层638、公共部件层640和支持存储库层642。这些层可负责服务和顾客信息的处理以及在服务器侧的服务的提供和安排。这些层可被用于与位于顾客系统上并且在顾客系统上操作的网关连接并且通信，使远程管理员能够与网关交互以提供服务，和/或使顾客能够经门户接收服务以与服务提供商协作。
该门户的后端可包括支持存储库层642。支持存储库层642可被用于利用各种数据的源来充实和/或提供服务。支持存储库层642可包括存储库或对存储库的访问，存储库可包括配置、补丁、SR信息或数据等。
该门户的后端还可包括公共部件层640。层640的构件可包括在部署期间以及在部署之后用于支持服务的部件。构件可包括账号管理模块616，账号管理模块616向门户和服务提供认证、授权和安全。顾客可被提供对门户的访问，并且还被准许访问一个或多个服务/对一个或多个服务命名。层640还可包括文档模块618，文档模块618提供用于使用门户管理文档的方法。此外，层640包括用于管理在提供服务时使用的各种请求和步骤的服务请求模块。配置管理模块622可被用于管理与顾客关联的配置。商业智能模块624可被用于识别高价值信息。
门户600的服务层638可包括每个服务需要的特定模块和功能。每个类型的服务可包括定义的工作流、逻辑、安全等。每个类型的服务可包括用于管理用于该服务的特殊工作流、逻辑和其它要求的模块。用于建模604、迁移606、负荷测试608、基准管理610、云成像612和/或监测614的模块可被实现在层638中。
最后，门户600的界面层636提供可由顾客、服务提供商和/或管理员使用的用户界面(UI)，诸如图形用户界面602。界面层代表用于服务的呈现层。界面层636的用户界面602可以是响应式web设计，并且如此，可在多个装置(例如，桌上型计算机、智能电话、平板计算机等)上工作。门户的UI可提供用于服务和/或内容的公共服务界面。UI可在具有类似外观和感觉的一致界面中提供可用的、安装的、有效的或支持云服务。可使用公共用户界面部件。导航方法可基于具有用于更多细节的下钻选项的丰富的服务概况报告。服务可紧密地与顾客配置耦合。服务提供所需的技术数据(分析、核实、报告)可被自动地收集。分析学可被广泛地用于通过创建“容易消费”仪表盘和报告来帮助减少信息过载。应该注意的是，除了数据库迁移之外，还可通过门户提供其它数据库生命周期服务。因此，为数据库迁移收集的数据和执行的分析可被与其它数据库生命周期服务共享，反之亦然。这增加了数据再使用并且减小了云支持服务的数据占位(data footprint)。
图7表示根据一个实施例的用于执行迁移前分析并且产生迁移计划的方法的流程图700。迁移前分析可被用于分析源数据库并且识别能够在目标数据库上重新配置源数据库的方法，以便优化性能。在一些实施例中，用于执行迁移前分析的方法可从云建模服务接收输入。这种服务允许用户指定目标数据库和源数据库，并且作为结果，该建模服务提供对源系统上的数据对象如何能够被配置为在目标数据库系统上操作的分析。例如，该建模服务可提供推荐：某些数据库应该被组合到单个系统(诸如，OracleTM的Exedata系统)上。这可以是平台即服务(PaaS)和/或数据库即服务(DaaS)产品的一部分，其中云服务能够将几个数据库组合到管理的平台上的单个数据库中。将会理解，该云建模服务的任何方面可被用作迁移前分析的一部分。在共同受让的于2013年7月9日随本申请同时提交的标题为“Database Modeling and Analysis for Prospective Migration”的第13/937,885号美国专利申请(律师档案号码88325-870374(ORA130617-US-NP))中描述了基于云的建模服务的全部细节，该申请的全部公开为了所有目的而通过引用包含于此。
迁移前分析可分析并且配置数据库设置704、数据库布局706、迁移执行步骤708和迁移后分析的执行710。在一些实施例中，迁移前分析还可包括对存储在源数据库内的多个对象的识别和分类。例如，迁移前分析可识别源数据库中的无效对象，能够在已发生迁移之后针对目标数据库中的无效对象核实所述源数据库中的无效对象。迁移前分析还可识别非常大的数据库表，所述非常大的数据库表可能需要被细分成较小单元和/或压缩。迁移前分析还可识别将会在迁移过程期间需要特殊处理的与安全要求、最大离线要求、数据完整性要求、冗余要求等关联的对象。
迁移前分析还可识别源数据库中的数据库选项，并且确定如何将这些选项转移到目标数据库。例如，源数据库可包括自动存储管理(ASM)特征，并且其选项可能需要被配置为在目标数据库系统上运行。这还允许不使用ASM的源系统在目标数据库结构中使用ASM。迁移前分析还可提供可被推荐给用户或目标数据库系统需要的压缩、加密和/或其它数据变换选项。例如，迁移前分析可提供可通过实现特定数据压缩方案来获得的空间和成本节约。
迁移前分析可导致指定可被用于创建迁移脚本的多个参数712。这些参数可包括关于源数据库中的特定数据对象可在何时和/或如何被迁移到目标数据库的约束。如果所获得的迁移脚本是可接受的714，则参数设置可被保存以用于随后的迁移运行718。然而，门户可将迁移前分析的结果提供给顾客，顾客可随后人工调整该参数716以便实现想要的迁移脚本和/或计划。在一些实施例中，也可由顾客分析并且包括来自以前的迁移运行的结果，以调整用于当前迁移计划的参数720。
如上所述，迁移前分析可包括产生迁移脚本。准备数据库迁移的一个有益的方法是将源数据库“切成”小的可管理的块。在一些实施例中，源数据库可被划分为个体对象，并且每个个体对象可与它自己的迁移脚本关联。迁移脚本可包括用于将关联的对象从源数据库迁移到目标数据库的指令或参数。通过产生迁移脚本，迁移的处理不仅可以被简化，而且在它的执行中可以更加模块化。脚本能够被按照不同次序执行，并且许多脚本也可被并行地执行。通过将大的数据库分解成能够被并行地执行的许多小的脚本，能够在本公开之前将会需要的时间的一小部分时间中迁移大的数据库。在共同受让的于2013年7月9日随本申请同时提交的标题为“Solution to Generate a Script Set for an AutomatedDatabase Migration”的第13/937,988号美国专利申请(律师档案号码88325-870382(ORA130627-US-NP))中描述了产生迁移脚本的全部细节，该申请的全部公开为了所有目的而通过引用包含于此。
__TODO：在提交之前确保这个标题是正确的。
图8表示根据一个实施例的用于准备运行迁移计划的方法的流程图800。流程图800可在流程图700的步骤A继续执行。在产生多个迁移脚本之后，可根据迁移计划对脚本进行排序和/或安排时间。通过将所有迁移脚本捆绑到单个可执行计数据流中，迁移计划可包括可用于定制如何执行脚本的所有选项。通常，迁移计划可定义迁移脚本的执行次序。另外，迁移计划可定义能够被并行化的迁移脚本。迁移计划还可指定定时约束，该定时约束指示何时能够执行某些迁移脚本、何时可使源数据库的某些部分变得不可用以及将会允许迁移脚本运行多长时间。在一个例子中，迁移计划可指定数据库分割、迁移、压缩和/或加密可全部被组合到单个离线会话中，从而可根据迁移计划在单个脚本批次期间执行用于这些功能中的每个功能的迁移脚本。
另外，替代于使整个数据库离线以便迁移，在迁移小的块的同时数据库可通常保持在线。迁移计划可被配置为使离线时间最小化。然而，某些迁移脚本可能需要数据库在某些间隔期间不可用。替代于使数据不可用，对已经被迁移到目标数据库的源数据库材料做出的改变，可保持记录。这些记录可随后被用于确保目标数据库稍后被相应地更新。在一些实施例中，为了将许多数据库合并到单个目标数据库中，这种机制可经安装器被一起安装在多个源数据库上。在共同受让的于2013年7月9日随本申请同时提交的标题为“OnlineDatabase Migration”的第13/937,545号美国专利申请(律师档案号码88325-870410(ORA130628-US-NP))中描述了在源数据库保持在线的同时迁移数据库对象的全部细节，该申请的全部公开为了所有目的而通过引用包含于此。
为了适当地对迁移脚本进行排序，调度器系统可被配置为管理迁移脚本排序。尽管许多功能可被并行地执行，但一些脚本可依赖于其它脚本，因此需要有序的串行处理。例如，仅能在已接收到所有目标数据库信息之后执行用于将要由目标数据库执行的数据库的索引产生。然而，可独立于第二数据库的复制和索引产生执行第一数据库的复制和索引产生。
调度器系统可被配置为识别利用迁移脚本复制数据库对象的次序。由调度器系统识别的执行次序可基于诸如待迁移的数据库对象的大小和/或数据库对象的依赖性的因素。调度器系统可分析源服务器系统和/或目标服务器系统的可用系统资源以调度各功能(例如，索引产生和/或核实功能)。另外，调度器系统可以从管理员获得输入，管理员可在迁移之前以及在迁移期间提供各种偏好。例如，管理员可以经调度器系统动态地改变允许由源服务器系统和目标服务器系统在迁移期间并行地执行的迁移功能的数量。此外，可由调度器系统并发地调度各种类型的功能。例如，在正在执行源服务器系统和目标服务器系统之间的复制功能的同时，可在目标服务器系统获得更多可用的处理资源。如果调度器确定足够的量的处理资源可用，则调度器可针对已经被复制到目标服务器系统的不同数据库调度由目标服务器系统并行地执行索引产生。在共同受让的于2013年7月9日随本申请同时提交的标题为“Dynamic Migration Script Management”的第13/937,486号美国专利申请(律师档案号码88325-870409(ORA130629-US-NP))中描述了在迁移期间调度迁移脚本的全部细节，该申请的全部公开为了所有目的而通过引用包含于此。
在准备运行迁移计划时，迁移脚本可被复制到目标数据库系统804。在一些情况下，迁移脚本可能需要被转换成新的格式以在迁移引擎上运行。在这种情况下，迁移脚本可被转换成迁移特定格式806。类似地，迁移引擎自身可能需要被配置用于用于目标数据库系统的特定迁移环境808。
通常，迁移处理可由迁移引擎执行。迁移引擎可被配置为控制迁移计划的执行，使得按照正确的顺序执行迁移脚本。因此，迁移引擎能够根据需要顺序地和并行地执行迁移脚本。迁移引擎也可被动态地调整，使得它能够在迁移运行期间增加和减少并行处理的量。因此，迁移引擎可分析系统资源并且调整并行处理的量，以便优化系统资源的使用。例如，如果顾客数据库系统正在经历大量业务量，则迁移引擎可动态地减少迁移脚本的并行处理，使得顾客数据库系统的性能不会受到不利影响。类似地，如果顾客数据库系统正在经历相对较少的业务量(诸如，在夜晚)，则迁移引擎可动态地增加迁移脚本的并行处理的量以便使用可用系统资源。这种信息可被动态地报告给顾客，使得他们能够实时地确定应该如何在迁移处理期间使用资源。
在迁移前分析完成之后，以及在由顾客通过云门户产生并且批准迁移计划之后，迁移引擎可启动810。首先，迁移引擎可确定目标数据库是否存在于目标服务器系统上812。如果目标数据库不存在于目标服务器系统上，则可在迁移之前在目标系统上创建并且格式化数据库814。
图9表示根据一个实施例的用于执行允许动态顾客调节的迁移计划的方法的流程图900。流程图900可从流程图800中的步骤B继续执行。在迁移开始904之后，迁移引擎可在由迁移引擎指定的迁移工作上循环906。某些实施例的一个有益的方面包括顾客工程师在执行迁移处理时实时地动态改变迁移处理的参数的能力。例如，工程师可通过迁移引擎来动态地调整并行处理的量，以便限制由迁移引擎使用的系统资源的量。工程师还可改变确定何时能够迁移某些数据对象以及按照什么次序迁移某些数据对象的参数。在一些实施例中，可在顾客的执行期间改变用于产生迁移计划的任何参数。这些参数还可由如上所述的迁移引擎自动地改变。可根据由顾客或由云支持服务提供给迁移引擎的业务逻辑和其它约束来进行这些自动改变。
与这些参数关联的信息可被存储在配置文件中。可在执行迁移脚本时定期地检查这种配置文件。如果参数已改变910，则通过如上所述的人工或自动调整，迁移引擎可验证新的参数设置并且相应地调整迁移计划配置文件912。当参数是当前参数时，迁移引擎可执行当前作业。如这里所使用，“作业”可包括迁移脚本或由迁移引擎执行的任何其它功能(诸如，记录或验证功能)。
当当前作业完成916时，迁移引擎能够确定该作业是否成功。例如，迁移引擎可检查用于指示失败或成功的作业返回代码918，并且相应地更新迁移控制文件920。在迁移期间或在迁移之后，迁移引擎可查阅迁移控制文件并且尝试重新执行未成功的任何作业。当所有作业完成922时，迁移引擎可停止在迁移作业上循环并且可移动到验证和迁移后分析阶段。
在一些实施例中，每个作业可包括处理数据迁移并且被部署在源和/或目标上的PL/SQL和Unix脚本的集合。其它实施例可使用Perl和方便这些脚本的分发的其它技术(诸如，安装器)。迁移处理还可紧密地与减少RTO的技术交互。这可允许工程师同时配置两种技术，进一步减少在源/目标数据库上执行迁移操作所需的工作规模(Level of Effort，LoE)。在一些实施例中，一个有益的特征可以是：工具和工具的参数化性质减少对高级专业知识的需要并且减少错误。该服务的报告特征允许云支持服务以最小的努力进行多次运行，通常如果人工地执行这种操作，则将会需要所述最小的努力。
图10表示根据一个实施例的用于验证数据库迁移的方法的流程图1000。流程图1000可从流程图900的步骤C继续执行。在所有迁移脚本已被执行之后，迁移引擎可执行迁移后分析。在这种分析期间，迁移引擎可检查在迁移处理期间产生的日志文件1004，并且可确定是否所有作业被成功地完成1006。如果一些作业未被成功地完成，则迁移引擎可分析并且解决记录在日志文件中的问题1008，并且确保不成功的作业已被完成1010。例如，一些数据转移可能已被中断，并且剩余数据可能需要被迁移以便完成数据集。
一旦所有作业完成，迁移处理可结束。在一些实施例中，可能需要由工程师执行人工确认以便正式结束迁移处理并且验证数据1012。顾客工程师可随后确定是否核实迁移以及可使用什么方法。门户可为工程师提供可被用于验证数据的不同选项。在其它实施例中，可在完成迁移处理时自动地执行迁移后验证。
在一些实施例中，行计数过程可被用于验证迁移处理。目标数据库中的行计数可被与源数据库中的行计数进行比较。一些实施例还可选择某些行并且比较所述某些行中的数据以确保其被成功地从源数据库迁移到目标数据库。该系统还可报告是否已在迁移期间适当地保持数据库(例如，主键、外键、数据建模逻辑、视图、同义词安全等)的引用完整性。
在一些实施例中，可通过比较对象来另外或者替代地核实数据1016。例如，可稍后在目标数据库中检测并且比较在迁移之前在源数据库中检测到的无效对象。如果无效对象的数量匹配，则这将会倾向于指示迁移成功。此外，这能够被用于确定：目标数据库系统中的无效对象不是迁移处理的结果，而是被从已有源数据库传送过去的。在一些实施例中，也可结合上述数据验证技术使用其它数据验证技术。可使用校验和，可使用选择性行验证，可使用由工程师执行的人工检查等。
在数据被验证之后，可产生顾客迁移报告1020。顾客迁移报告可通过门户而被提供给顾客，并且可总结与迁移相关的所有统计数据。顾客迁移报告可描述遇到的任何错误、响应于所述错误而采取的任何校正动作、在验证处理期间检测到的任何数据错误、无效对象的列表、行计数的列表、描述执行迁移处理中的每个步骤花费了多长时间的定时参数、某些数据对象在多长时间期间不可用的指示、源数据库系统和目标数据库系统之间的比较性能、源系统和目标系统之间的比较存储器使用和延时等。迁移引擎还可提供在迁移期间发生的所有操作的日志，可通过门户的顾客迁移报告访问该日志。
图11表示根据一个实施例的用于迁移数据库的一般方法的流程图1100。流程图1100代表如上所述的使用基于云的服务的数据库迁移处理的一般版本。该方法可包括：产生对存储在一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析1102。可在相对于所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库位于远处的云服务的门户显示器中显示或呈现迁移前分析。迁移前分析还可包括：将数据库中的对象分类，识别安装的数据库选项，和/或识别在迁移期间需要特殊处理的复杂对象。迁移前分析还可包括从由云服务提供的数据库建模分析接收的信息。
该方法还可包括产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将多个对象从一个或多个源数据库转移到一个或多个目标数据库1104。在一些实施例中，所述多个对象中的每个对象可与所述多个迁移脚本中的对应迁移脚本关联。
该方法可另外包括产生定义所述多个迁移脚本的执行次序的迁移计划1106。在一些实施例中，迁移计划还可定义能够在迁移期间并行地执行所述多个脚本中的哪些脚本。迁移计划还可定义所述多个迁移脚本的执行定时。在一些实施例中，还可提供报告，该报告表示将会使用每个特定方法复制哪些对象的分析。例如，可能需要使用数据泵/导出和导入技术迁移使用二进制大对象(BLOB)配置的数据库表。类似地，可能需要使用Create Tableas Select(CTAS)复制被配置为存储VARCHAR2的对象。该报告可提供关于将会使用每个特定方法迁移多少数据的分析。这允许顾客观看复杂迁移问题。
在一些实施例中，迁移计划还可报告每个步骤将会花费多长时间(或已花费多长时间)，以使得仅当时间段(timeframe)可接受时，顾客才能够迁移。作为该服务的一部分，云工程师能够使用各种工具特征进一步改进迁移的这个方面以加快、重新配置和以其它方式确保迁移成功。应该注意的是，使用人工处理，这种基于云的支持将会不可用。报告的这种粒度水平以及将以前的迁移运行和迁移计划进行比较的能力是这里描述的基于云的支持服务的独有特征。
该方法还可包括根据迁移计划将多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库1108。在一些实施例中，迁移引擎可在迁移期间接收到一个或多个人工参数调整，并且根据所述一个或多个人工参数调整在迁移期间改变迁移计划。可由迁移引擎自动地产生这些参数调整，或者可从用户界面接收到这些参数调整。
该方法还可包括在一个或多个目标数据库上验证多个对象1110。在一些实施例中，所述多个对象可包括来自一个或多个源数据库的无效对象的集合。可确定所述无效对象的集合是否被正确地迁移到所述一个或多个目标数据库。另外，验证所述多个对象还可包括确定所述一个或多个源数据库的行计数是否与所述一个或多个目标数据库的行计数匹配。这个特征可能特别重要，以便防止顾客抱怨增加。偶尔地，顾客可能责怪无效对象导致迁移不成功。替代地，这帮助基于云的服务提供用于确定源和目标中的逻辑对象是否都无效而非错误迁移的产物的基准。
将会理解，图11的一般示图能够被容易地修改以包括本公开中的别处所包括的数据库迁移的其它细节中的任何细节。例如，可使用在顾客系统上操作的网关并且结合远程云服务来执行迁移前分析，门户可被用于观看迁移后报告，迁移引擎可动态地调整迁移脚本的次序/定时/并行性以优化系统资源等。流程图1100仅意图提供框架，可根据各种实施例将这些另外的细节中的任何细节添加到该框架中。因此，流程图1100并不意图是限制性的，并且可非限制性地包括在本公开中在各种组合中讨论的任何和所有特征。
应该理解，图7-11中示出的特定步骤提供根据本发明的各种实施例的执行计数据库迁移作为服务的特定方法。也可根据替代实施例执行其它步骤序列。例如，本发明的替代实施例可按照不同次序执行上述步骤。此外，图7-11中示出的各步骤可包括可按照适合各步骤的各种顺序执行的多个子步骤。另外，可根据特定应用添加或去除另外的步骤。本领域普通技术人员将会意识到许多变化、变型和替代物。
如上所述，这种迁移服务可由位于远处的云支持系统提供。顾客可通过门户与云支持系统交互。下面是可描述在如上所述的自动迁移处理期间的顾客和云支持系统之间的交互的许多示例性用户界面。将会理解，这些界面中的每个界面仅是示例性的，而不是限制性的。视觉控件和数据呈现的许多其它布置也可由这里未明确示出的各种实施例使用。
图12表示根据一个实施例的用于选择用于迁移的源数据库和/或目标数据库的门户界面1200。顾客可进入云支持服务门户的“我的服务”部分，并且可选择迁移服务。需要注意的是，也可通过该门户使用其它服务，诸如负荷测试、调节和确定基准、高级监测和解决方案等。可能在同一天提交并且在本公开的开始通过引用而包含的其它共同受让的申请中描述了这些其它服务中的一些服务。
门户界面1200可为用户提供可为迁移选择的所有登记的源数据库系统的列表。用户可选择描述他们想要迁移的数据库的一个或多个图标。还可提供类似界面以选择顾客在本地或通过云支持服务可用的目标数据库系统。
图13表示根据一个实施例的用于观看源数据库和/或目标数据库的门户界面1300。这个界面显示源数据库系统和目标数据库系统中的每个数据库系统的名称、类型、生命周期、位置和关联的业务线，从而提供为迁移处理选择的源数据库系统和目标数据库系统的概览。需要注意的是，界面1300还包括位于源目标上方的状态图标，该状态图标描述迁移处理中的当前步骤。例如，用户可通过三个可用迁移运行中的每个迁移运行来前进。
图14表示根据一个实施例的用于迁移管理器的门户界面1400。迁移前分析可被显示在界面1400中以便为顾客提供迁移计划的概览以及例如关于在目标数据库系统中能够压缩多少数据以及能够节省多少空间的估计。这种概览还可指示能够使用特定处理迁移哪些数据，诸如通过数据泵、通过不同的脚本函数、导入/导出作业、SQL Create Table AsSelect语句(CTAS)等来移动表。门户1400还可指示多少数据能够被压缩vs.多少数据不能被压缩。还可提供控制，使得用户能够获得数据库中当前的无效对象的列表。无效对象的这个列表能够用作作为迁移处理对无效对象不负责的证据的基准，并且用作用于核实迁移处理的正确性的方式。这可加快在迁移之后的故障诊断。
图15表示根据一个实施例的用于观看数据库迁移的结果的门户界面1500。界面1500可提供关于迁移处理的质量的许多不同统计数据。例如，界面1500可指示是否在指定的时间间隔之外执行了某些迁移脚本或者某些迁移脚本，或者是否花费了比预期长的时间。还可提供完全迁移的表的百分比的指示。最重要地，可提供描述未完成的迁移表和在迁移处理期间发生的错误的信息。
图16表示根据一个实施例的用于确定对象是否在迁移之后丢失的门户界面1600。界面1600可提供未被从源数据库复制到目标数据库的丢失的对象的列表。用户可点击界面1500上的链接以观看界面1600。为了容易识别，可根据丢失的对象的源和丢失的对象的名称来显示丢失的对象。
图17表示根据一个实施例的用于在迁移之后验证行计数的门户界面1700。如上所述，行计数也能够被用作用于验证迁移处理的方法。界面1700可提供用于审核目的的所有表及其行计数的全部概要。在一些实施例中，可为顾客以视觉方式或以图形方式突出显示差异。
在前面的描述中，为了说明的目的，以特定次序描述了方法。应该理解，在替代实施例中，可按照与描述的次序不同的次序执行所述方法。还应该理解，上述方法可由硬件部件执行或者可用机器可执行指令的序列来实施，所述机器可执行指令的序列可被用于使利用所述指令编程的机器(诸如，通用或专用处理器或逻辑电路)执行该方法。这些机器可执行指令可被存储在一个或多个机器可读介质(诸如，CD-ROM或其它类型的光盘、软盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、磁卡或光学卡、闪存或适合存储电子指令的其它类型的机器可读介质)上。替代地，可通过硬件和软件的组合来执行所述方法。

Claims (19)

1.一种将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库的方法，该方法包括：
从基于云的数据库建模服务接收与所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库相关的数据，其中，基于云的数据库建模服务相对于源数据库和目标数据库位于远处，并且被配置为收集和分析来自源数据库和目标数据库的数据；
基于从基于云的数据库建模服务接收的数据，产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析；
基于迁移前分析产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库；
产生定义以下各项的迁移计划：
所述多个迁移脚本将在迁移期间被执行的次序，以最小化所述一个或多个源数据库的迁移期间的停机时间；
指定所述多个迁移脚本中的每一个何时能够被执行的定时约束；以及
所述多个迁移脚本中的哪些迁移脚本能够被并行执行的指示；
根据所述迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到所述一个或多个目标数据库；
在迁移所述多个对象时，根据所述迁移计划并行执行数个迁移脚本；
在迁移所述多个对象时，定期地确定可用系统资源的量；
在迁移所述多个对象时，通过基于确定的可用系统资源的量增加或减少并行执行的迁移脚本的数量来动态调整迁移期间并行处理的量；
在迁移所述多个对象后，在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。
2.如权利要求1所述的方法，其中：
所述一个或多个目标数据库包括单个目标数据库；
所述一个或多个源数据库包括多个源数据库；以及
所述多个源数据库被迁移到所述单个目标数据库。
3.如权利要求1所述的方法，还包括：在云服务的门户显示器中呈现实时迁移报告，其中所述实时迁移报告指示在根据迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库时的进度。
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
在迁移期间接收一个或多个人工参数调整；以及
根据所述一个或多个人工参数调整在迁移期间改变所述迁移计划。
5.如权利要求1所述的方法，其中所述迁移前分析包括：
将所述多个对象分类，识别安装的数据库选项，以及识别在迁移期间需要特殊处理的复杂对象；以及
重新配置复杂对象，使得减少复杂对象不可用的实例的数量。
6.如权利要求1所述的方法，其中产生所述迁移计划包括：基于从基于云的数据库建模服务接收的数据，确定所述多个迁移脚本中的哪些迁移脚本能够在迁移期间被并行执行。
7.如权利要求1所述的方法，其中所述迁移计划还定义所述多个迁移脚本的执行定时。
8.如权利要求1所述的方法，其中从基于云的数据库建模服务接收的数据包括以下推荐：源数据库中的两个或更多个特定数据库应当被合并到单个目标数据库中。
9.如权利要求1所述的方法，其中从基于云的数据库建模服务接收的数据包括以下推荐：源数据库中的特定数据库表应当被细分到目标数据库中的多个数据库表中。
10.如权利要求1所述的方法，其中产生的迁移计划指定源数据库要在迁移期间保持在线，并且其中迁移所述多个对象包括在源数据库在线时从源数据库拷贝多个数据库对象。
11.如权利要求1所述的方法，还包括：
基于迁移前分析确定源数据库的一个或多个索引文件不应当被拷贝到目标数据库；以及
基于所述确定，指示目标数据库中的一个或多个产生与没有从源数据库拷贝的所述一个或多个索引文件对应的新索引文件。
12.如权利要求1所述的方法，其中所述多个对象从源数据库到目标数据库的迁移是响应于对数据迁移的顾客请求被执行的，并且
其中所述迁移前分析和所述迁移计划是在对数据迁移的顾客请求之前基于从基于云的数据库建模服务接收的数据被预先产生的。
13.一种非暂态计算机可读存储器，包括指令的序列，所述指令在由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器通过下述处理来将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库：
从基于云的数据库建模服务接收与所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库相关的数据，其中，基于云的数据库建模服务相对于源数据库和目标数据库位于远处，并且被配置为收集和分析来自源数据库和目标数据库的数据；
基于从基于云的数据库建模服务接收的数据，产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析；
基于迁移前分析产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库；
产生定义以下各项的迁移计划：
所述多个迁移脚本将在迁移期间被执行的次序，以最小化所述一个或多个源数据库的迁移期间的停机时间；
指定所述多个迁移脚本中的每一个何时能够被执行的定时约束；以及
所述多个迁移脚本中的哪些迁移脚本能够被并行执行的指示；
根据所述迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到所述一个或多个目标数据库；
在迁移所述多个对象时，根据所述迁移计划并行执行数个迁移脚本；
在迁移所述多个对象时，定期地确定可用系统资源的量；
在迁移所述多个对象时，通过基于确定的可用系统资源的量增加或减少并行执行的迁移脚本的数量来动态调整迁移期间并行处理的量；
在迁移所述多个对象后，在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。
14.如权利要求13所述的非暂态计算机可读存储器，其中所述指令还使一个或多个处理器通过在相对于所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库位于远处的云服务的门户显示器中呈现迁移前分析来将数据从所述一个或多个源数据库迁移到所述一个或多个目标数据库。
15.如权利要求14所述的非暂态计算机可读存储器，其中所述指令还使所述一个或多个处理器通过在相对于一个或多个源数据库和一个或多个目标数据库位于远处的云服务的门户显示器中呈现迁移后报告来将数据从所述一个或多个源数据库迁移到所述一个或多个目标数据库，其中迁移后报告包括通过在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象而获得的数据。
16.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储器，其中所述指令还使所述一个或多个处理器通过在所述云服务的门户显示器中呈现实时迁移报告来将数据从所述一个或多个源数据库迁移到所述一个或多个目标数据库，其中实时迁移报告指示在根据所述迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据时的进度。
17.一种将数据从一个或多个源数据库迁移到一个或多个目标数据库的系统，包括：
一个或多个处理器；和
存储器，以可通信方式与所述一个或多个处理器耦接并且能够由所述一个或多个处理器读取，并且所述存储器包括指令的序列，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器：
从基于云的数据库建模服务接收与所述一个或多个源数据库和所述一个或多个目标数据库相关的数据，其中，基于云的数据库建模服务相对于源数据库和目标数据库位于远处，并且被配置为收集和分析来自源数据库和目标数据库的数据；
基于从基于云的数据库建模服务接收的数据，产生对存储在所述一个或多个源数据库中的多个对象的迁移前分析；
基于迁移前分析产生多个迁移脚本，所述多个迁移脚本将所述多个对象从所述一个或多个源数据库转移到所述一个或多个目标数据库；
产生定义以下各项的迁移计划：
所述多个迁移脚本将在迁移期间被执行的次序，以最小化所述一个或多个源数据库的迁移期间的停机时间；
指定所述多个迁移脚本中的每一个何时能够被执行的定时约束；以及
所述多个迁移脚本中的哪些迁移脚本能够被并行执行的指示；
根据所述迁移计划将所述多个对象从所述一个或多个源数据库迁移到所述一个或多个目标数据库；以及
在迁移所述多个对象时，根据所述迁移计划并行执行数个迁移脚本；
在迁移所述多个对象时，定期地确定可用系统资源的量；
在迁移所述多个对象时，通过基于确定的可用系统资源的量增加或减少并行执行的迁移脚本的数量来动态调整迁移期间并行处理的量；
在迁移所述多个对象后，在所述一个或多个目标数据库上验证所述多个对象。
18.如权利要求17所述的系统，其中所述指令还使所述一个或多个处理器：
在迁移期间接收一个或多个人工参数调整；以及
根据所述一个或多个人工参数调整在迁移期间改变迁移计划。
19.如权利要求17所述的系统，其中所述迁移前分析包括：
将所述多个对象分类，识别安装的数据库选项，以及识别在迁移期间需要特殊处理的复杂对象；以及
重新配置复杂对象，从而减少复杂对象不可用的实例的数量。
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