CN102662757A - 一种云计算程序平滑迁移的资源需求预估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种旨在保证云计算应用程序平滑迁移所需资源的预估方法。其特征是基于云计算程序迁移所需的五大关键资源,对应用程序运行的资源注册需求、应用程序在源云计算平台中虚拟机资源占用指标、目标云计算平台当前可用资源状态进行统计监测,利用创新的关键资源匹配表进行快速计算,并根据计算结果评估应用程序迁移的资源可满足等级。在此基础上,可进一步基于资源满足等级选择云程序迁移策略,为实现平滑迁移提供可靠依据。
Description
技术领域
本发明涉及云计算应用程序在不同平台间平滑迁移时目标平台的资源准备问题, 具体地说是一种云计算程序平滑迁移的资源需求预估方法。
背景技术
云计算时代,云到云的无缝迁移问题一直是影响云计算应用的严重障碍。当应用程序从原来的云环境迁移到另一个新的云环境时,这些应用程序就会遇到一系列运行资源的差异或不匹配问题。最常见的现象是云计算应用程序可能基于各种平台进行开发、运行,而大多数平台所开发的应用程序基本不支持跨平台兼容性,比如在Google云计算应用程序引擎上开发的程序,就必须基于Google云计算平台才能正常运行。由于云计算服务商提供并管理操作系统、管理工具、网络架构、存储系统以及虚拟机配置等基础条件,用户对应用程序开发和部署的环境失去了大部分的控制,因此用户无法有效解决这些问题。这就需要云计算系统(或其管理者)根据目标云所提供的操作系统、存储系统、组件、主机和网络等对应用程序运行环境进行重新配置。 但目前各种云计算平台都缺少对于异构云计算平台的资源预估手段,云计算程序的迁移都是基于对目标平台能够满足程序运行需求的假设进行的,由此导致迁移后可能发生不可预知的问题。
为此,必须通过有效的评估方法,准确快速地弄清云计算应用程序对资源的需求、以及目标云即时的资源提供能力,从而判断云计算平滑迁移的可行性以及相应的资源配置策略。
发明内容
本发明的目的是提供一种云计算程序平滑迁移的资源需求预估方法。
本发明的目的是按以下方式实现的,基于对应用程序运行的资源需求、该应用程序在源云计算平台中虚拟机的资源占用指标、以及目标云计算平台当前可用资源状态的统计监测,利用快速资源匹配表评估应用程序迁移的资源可满足性,为进一步实现平滑迁移提供依据,具体步骤如下:
1)资源需求检测
a) 1)应用程序运行的资源需求,在应用程序初始注册库中检查其运行资源需求情况,检查数据包括计算能力、存储空间、数据接口/传输、软件平台特性需求;
b) 2)应用程序在源云计算平台中虚拟机的资源占用:在源计算平台中查询、检测应用程序对应的虚拟机配置参数,包括计算能力、存储空间、数据接口/传输、软件平台特性;
c) 3)目标云计算平台当前可用状态的统计监测:监测目标云平台的运行状态数据,包括各种最近负荷参数、剩余资源,统计确定出可用的计算能力、存储空间、数据接口/传输类型和软件平台特性参数;
2)基于关键资源匹配表进行资源可满足性计算
将上一步获得的资源数据,填入下表以便评估目标云环境对于迁移程序所需资源的满足水平,资源可满足性分为五级:
1级:目标云各项可用资源均满足迁移程序的注册需求;
2级:目标运各项可用资源均达到源云配置水平;
3级:目标云可用资源中SP、KC均满足,C、S、N至少一项不满足迁移程序2级资源需求但未低于70%;
4级:目标云可用资源中SP、KC均满足,C、S、N至少一项不满足迁移程序2级资源需求并低于70%;
5级:SP、KC至少一项不满足;
3)基于评估计算结果的迁移策略
若目标云对于迁移程序的资源可满足性为1-2级,则可顺利迁移;若为3级,则在没有其他替代目标云时也可迁移;若为4级,不能迁移,只有在不得已的情况下,才勉强迁移;若为5级,则不能迁移。
采用本发明的方法所产生的有益效果是,可快速评估云应用程序运行的资源需求与目标云计算平台当前可用资源的匹配程度,从而有效地判断云计算平滑迁移的可行性并选择相应的资源配置策略,为进一步实现平滑迁移提供依据和基础,减少大量的的盲目迁移,有效地提高云计算应用效果。
具体实施方式
本发明提供了一种旨在保证云计算应用程序平滑迁移所需资源的预估方法,包括:
1、基于本发明方法的相关软件
2、本发明在集群计算中的资源均衡配置应用。
该方法基于对应用程序运行的资源需求、该应用程序在源云计算平台中虚拟机的资源占用指标、以及目标云计算平台当前可用资源状态的统计监测,利用快速资源匹配表评估应用程序迁移的资源可满足性,为进一步实现平滑迁移提供依据。具体原理和步骤如下。
)资源需求检测
a.应用程序运行的资源需求
在应用程序初始注册库中检查其运行资源需求情况,主要检查数据包括计算能力、存储空间、数据接口/传输、软件平台特性等需求;
b.应用程序在源云计算平台中虚拟机的资源占用
在源计算平台中查询、检测应用程序对应的虚拟机配置参数,包括计算能力、存储空间、数据接口/传输、软件平台特性等;
c.目标云计算平台当前可用状态的统计监测
监测目标云平台的运行状态数据,主要是各种最近负荷参数、剩余资源等。统计确定出可用的计算能力、存储空间、数据接口/传输类型和软件平台特性参数;
基于关键资源匹配表进行资源可满足性计算
将上一步获得的资源数据,填入下表以便评估目标云环境对于迁移程序所需资源的满足水平。
表:云计算程序平滑迁移所需关键资源的快速匹配估算表
资源科目 | 迁移程序注册资源需求 | 源云平台资源配置 | 目标云可用资源 | 分类资源可满足性 |
C:CPU计算能力 | ||||
S:存贮空间 | ||||
N:数据接口/网络类型、能力 | ||||
SP:软件平台OS/DB兼容性 | ||||
KC:关键组件兼容性 |
基于上表,进行资源可满足性计算比较,可评估资源的满足水平;
资源可满足性分为五级:
1级:目标云各项可用资源均满足迁移程序的注册需求;
2级:目标运各项可用资源均达到源云配置水平;
3级:目标云可用资源中SP、KC均满足,C、S、N至少一项不满足迁移程序2级资源需求但未低于70%;
4级:目标云可用资源中SP、KC均满足,C、S、N至少一项不满足迁移程序2级资源需求并低于70%;
5级:SP、KC至少一项不满足
3)基于评估计算结果的迁移策略
若目标云对于迁移程序的资源可满足性为1-2级,则可顺利迁移;若为3级,则在没有其他替代目标云时也可迁移;若为4级,一般不能迁移,只有在不得已的情况下,才勉强迁移;若为5级,则不能迁移。
实施例
基于本发明的方法,可开发相应的云计算程序平滑迁移资源预估组件,装配到云计算平台中。
采用该方法进行云应用程序迁移所需资源预估时,涉及到云应用程序运行环境资源的注册信息、以及程序在源云平台上分配的的虚拟机资源信息,前者一般在源云平台上都有登记,可通过查询获得,后者可从相应的虚拟机运行状态记录中获得。
至于目标云平台的当前可用资源信息,可通过访问目标云平台运行状态记录区获得,这意味着源云平台跟目标云平台要事先达成访问协议,不过一般情况下这都是可行的。
对于大规模的云计算系统(包含多个云计算平台),云计算服务提供者可建立统一的、分布在多个云计算平台上运行的云计算程序迁移资源预估组件,进一步提高应用效果。
除说明书所述的技术特征外,均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (1)
1.一种云计算程序平滑迁移的资源需求预估方法, 其特征在于基于对应用程序运行的资源需求、该应用程序在源云计算平台中虚拟机的资源占用指标、以及目标云计算平台当前可用资源状态的统计监测,利用快速资源匹配表评估应用程序迁移的资源可满足性,为进一步实现平滑迁移提供依据,具体步骤如下:
1)资源需求检测
应用程序运行的资源需求,在应用程序初始注册库中检查其运行资源需求情况,检查数据包括计算能力、存储空间、数据接口/传输、软件平台特性需求;
应用程序在源云计算平台中虚拟机的资源占用:在源计算平台中查询、检测应用程序对应的虚拟机配置参数,包括计算能力、存储空间、数据接口/传输、软件平台特性;
目标云计算平台当前可用状态的统计监测:监测目标云平台的运行状态数据,包括各种最近负荷参数、剩余资源,统计确定出可用的计算能力、存储空间、数据接口/传输类型和软件平台特性参数;
2)基于关键资源匹配表进行资源可满足性计算
将上一步获得的资源数据,填入下表以便评估目标云环境对于迁移程序所需资源的满足水平,资源可满足性分为五级:
1级:目标云各项可用资源均满足迁移程序的注册需求;
2级:目标运各项可用资源均达到源云配置水平;
3级:目标云可用资源中SP、KC均满足,C、S、N至少一项不满足迁移程序2级资源需求但未低于70%;
4级:目标云可用资源中SP、KC均满足,C、S、N至少一项不满足迁移程序2级资源需求并低于70%;
5级:SP、KC至少一项不满足;
3)基于评估计算结果的迁移策略
若目标云对于迁移程序的资源可满足性为1-2级,则可顺利迁移;若为3级,则在没有其他替代目标云时也可迁移;若为4级,不能迁移,只有在不得已的情况下,才勉强迁移;若为5级,则不能迁移。
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---|---|
CN (1) | CN102662757A (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103793270A (zh) * | 2012-10-26 | 2014-05-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 终端应用程序的迁移方法、装置及终端 |
CN103873290A (zh) * | 2012-12-14 | 2014-06-18 | 国际商业机器公司 | 一种用于评估应用的性能的方法和系统 |
CN104301403A (zh) * | 2014-09-26 | 2015-01-21 | 东北大学 | 基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法 |
CN104572298A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 四达时代通讯网络技术有限公司 | 视频云平台的资源调度方法及装置 |
CN104838369A (zh) * | 2012-09-27 | 2015-08-12 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 云计算基础设施的动态管理 |
CN105556515A (zh) * | 2013-07-09 | 2016-05-04 | 甲骨文国际公司 | 数据库建模与分析 |
CN109076357A (zh) * | 2016-05-28 | 2018-12-21 | 华为技术有限公司 | 移动边缘系统中迁移应用方法、相关设备及系统 |
CN109784704A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-05-21 | 浪潮商用机器有限公司 | 一种erp系统所需资源的评估方法、系统及相关装置 |
CN110245005A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-17 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种云训练平台 |
US10540335B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-01-21 | Oracle International Corporation | Solution to generate a scriptset for an automated database migration |
US10620987B2 (en) | 2018-07-27 | 2020-04-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Increasing blade utilization in a dynamic virtual environment |
US10691654B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-06-23 | Oracle International Corporation | Automated database migration architecture |
US10776244B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-09-15 | Oracle International Corporation | Consolidation planning services for systems migration |
US11036696B2 (en) | 2016-06-07 | 2021-06-15 | Oracle International Corporation | Resource allocation for database provisioning |
CN113094115A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-09 | 联想(北京)有限公司 | 一种部署策略确定方法、系统及存储介质 |
US11256671B2 (en) | 2019-09-13 | 2022-02-22 | Oracle International Corporation | Integrated transition control center |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070255798A1 (en) * | 2006-04-26 | 2007-11-01 | Sap Ag | Brokered virtualized application execution |
EP2028592A1 (en) * | 2007-08-20 | 2009-02-25 | Hitachi, Ltd. | Storage and server provisioning for virtualized and geographically dispersed data centers |
US20090327781A1 (en) * | 2008-06-30 | 2009-12-31 | Sun Microsystems, Inc. | Method and system for power management in a virtual machine environment without disrupting network connectivity |
CN101645003A (zh) * | 2008-08-04 | 2010-02-10 | 优诺威讯国际有限公司 | 软件移植方法及装置 |
CN102088362A (zh) * | 2009-12-03 | 2011-06-08 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 性能数据的采集方法及装置 |
-
2012
- 2012-03-09 CN CN2012100607975A patent/CN102662757A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070255798A1 (en) * | 2006-04-26 | 2007-11-01 | Sap Ag | Brokered virtualized application execution |
EP2028592A1 (en) * | 2007-08-20 | 2009-02-25 | Hitachi, Ltd. | Storage and server provisioning for virtualized and geographically dispersed data centers |
US20090327781A1 (en) * | 2008-06-30 | 2009-12-31 | Sun Microsystems, Inc. | Method and system for power management in a virtual machine environment without disrupting network connectivity |
CN101645003A (zh) * | 2008-08-04 | 2010-02-10 | 优诺威讯国际有限公司 | 软件移植方法及装置 |
CN102088362A (zh) * | 2009-12-03 | 2011-06-08 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 性能数据的采集方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘树林: ""蓝屏"解密", 《家庭电子》 * |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104838369A (zh) * | 2012-09-27 | 2015-08-12 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 云计算基础设施的动态管理 |
CN103793270A (zh) * | 2012-10-26 | 2014-05-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 终端应用程序的迁移方法、装置及终端 |
CN103793270B (zh) * | 2012-10-26 | 2018-09-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 终端应用程序的迁移方法、装置及终端 |
CN103873290A (zh) * | 2012-12-14 | 2014-06-18 | 国际商业机器公司 | 一种用于评估应用的性能的方法和系统 |
US10776244B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-09-15 | Oracle International Corporation | Consolidation planning services for systems migration |
US11157664B2 (en) | 2013-07-09 | 2021-10-26 | Oracle International Corporation | Database modeling and analysis |
US10540335B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-01-21 | Oracle International Corporation | Solution to generate a scriptset for an automated database migration |
CN105556515A (zh) * | 2013-07-09 | 2016-05-04 | 甲骨文国际公司 | 数据库建模与分析 |
US10691654B2 (en) | 2013-07-09 | 2020-06-23 | Oracle International Corporation | Automated database migration architecture |
CN104301403A (zh) * | 2014-09-26 | 2015-01-21 | 东北大学 | 基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法 |
CN104301403B (zh) * | 2014-09-26 | 2017-09-26 | 东北大学 | 基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法 |
CN104572298B (zh) * | 2014-12-31 | 2017-11-24 | 北京四达时代软件技术股份有限公司 | 视频云平台的资源调度方法及装置 |
CN104572298A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 四达时代通讯网络技术有限公司 | 视频云平台的资源调度方法及装置 |
CN109076357A (zh) * | 2016-05-28 | 2018-12-21 | 华为技术有限公司 | 移动边缘系统中迁移应用方法、相关设备及系统 |
US11036696B2 (en) | 2016-06-07 | 2021-06-15 | Oracle International Corporation | Resource allocation for database provisioning |
US10620987B2 (en) | 2018-07-27 | 2020-04-14 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Increasing blade utilization in a dynamic virtual environment |
US11275604B2 (en) | 2018-07-27 | 2022-03-15 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Increasing blade utilization in a dynamic virtual environment |
US11625264B2 (en) | 2018-07-27 | 2023-04-11 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Increasing blade utilization in a dynamic virtual environment |
CN109784704A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-05-21 | 浪潮商用机器有限公司 | 一种erp系统所需资源的评估方法、系统及相关装置 |
CN110245005A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-17 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种云训练平台 |
US11256671B2 (en) | 2019-09-13 | 2022-02-22 | Oracle International Corporation | Integrated transition control center |
US11822526B2 (en) | 2019-09-13 | 2023-11-21 | Oracle International Corporation | Integrated transition control center |
CN113094115A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-07-09 | 联想(北京)有限公司 | 一种部署策略确定方法、系统及存储介质 |
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