CN117056370A - 医学数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施方式提供了一种医学数据处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:在所述数据处理设备处于离线模式的情况下,接收由用户分多次输入的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据;在所述数据处理设备处于在线模式的情况下,将所述源数据上传至服务器。通过在数据处理设备处于离线模式时接收源数据,在数据处理设备处于在线模式时上传源数据至服务器,在一定程度上提高了医学数据的采集的可靠性。
Description
本申请是申请日为2020年3月19日,专利申请号为202010194871.7、发明名称为“数据处理方法、设备、服务器、系统和计算机可读介质”的专利的分案申请。
技术领域
本说明书中实施方式关于数据技术领域,具体关于一种医学数据处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前,数据采集和处理在项目中占据非常重要的地位。但在某些特定场景中,目前现有的技术方案难以满足该应用场景的特点。以在医院进行的医学临床试验为例,目前现有的技术方案只有完全离线或者完全在线的数据采集和处理,两者均有着明显的缺点。完全离线通常是指用纸质方式进行采集,通过台式电脑来录入和传输数据,使用不便,易出现人为误差和损失,数据采集和处理的准确性和效率十分低下。完全在线采集是指使用移动设备采集并实时上传数据至服务器,由服务器来进行数据处理。但由于数据采集环境较复杂(例如网络信号不稳定),导致使用过程中数据上传速度慢,并容易出现数据丢失等问题。尤其是在数据的复采成本高或无法实现复采时,需要能够实现一次性准确地采集和处理数据。具体的,在线采集临床数据时,临床数据的采集量非常大、频率非常高且采集的窗口期较短,因此非常容易网络堵塞。
因此,现有技术中存在医学数据的采集的可靠性较差技术问题。
发明内容
有鉴于此,本说明书多个实施方式致力于提供一种医学数据处理方法、装置、设备和存储介质,以一定程度上提高医学数据的采集的可靠性。
本说明书中多个实施方式提供一种医学数据的处理方法,所述方法应用于数据处理设备,所述方法包括:在所述数据处理设备处于离线模式的情况下,接收由用户分多次输入的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据;在所述数据处理设备处于在线模式的情况下,将所述源数据上传至服务器。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据的处理方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:接收数据处理设备从离线模式切换至在线模式后上传的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据,所述源数据在所述数据处理设备处于离线模式的情况下,由用户分多次输入所述数据处理设备得到;根据所述源数据更新源表单;其中,所述源表单关联有计划;基于更新后的源表单,执行所述计划。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据处理方法,所述方法应用于数据处理设备,所述方法包括:在所述数据处理设备为联网模式时,从服务器接收计划;其中,所述计划是针对所述医学数据的处理方案;在所述数据处理设备完成计划的接收后,将所述数据处理设备切换至离线模式。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据处理方法,应用于数据处理设备,所述方法包括:接收由用户分多次输入的源数据,所述源数据为临床试验数据;在检测到网络状态符合需求时,将所述源数据上传至服务器。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据的处理装置,所述装置包括:接收模块,用于在数据处理设备处于离线模式的情况下,接收由用户分多次输入的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据;上传模块,用于在所述数据处理设备处于在线模式的情况下,将所述源数据上传至服务器。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据的处理装置,所述装置包括:接收模块,用于接收数据处理设备从离线模式切换至在线模式后上传的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据,所述源数据在所述数据处理设备处于离线模式的情况下,由用户分多次输入所述数据处理设备得到;更新模块,用于根据所述源数据更新源表单;其中,所述源表单关联有计划;计划执行模块,用于基于更新后的源表单,执行所述计划。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据处理装置,所述装置包括:接收模块,用于在所述数据处理设备为联网模式时,从服务器接收计划;其中,所述计划是针对所述医学数据的处理方案;模式切换模块,用于在所述数据处理设备完成计划的接收后,将所述数据处理设备切换至离线模式。
本说明书的一个实施方式提供一种医学数据处理装置,应用于数据处理设备,所述装置包括:接收模块,用于接收由用户分多次输入的源数据,所述源数据为临床试验数据;上传模块,用于在检测到网络状态符合需求时,将所述源数据上传至服务器。
本说明书实施方式提出一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施方式所述的方法。
本说明书实施方式提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序被处理器执行时实现上述实施方式所述的方法。
本说明书提供的多个实施方式,通过在所述数据处理设备处于离线模式的情况下,接收由用户分多次输入的源数据,所述源数据为临床试验数据,在所述数据处理设备切换至在线模式的情况下,将所述源数据上传至服务器,实现在一定程度上提高了医学数据的采集的可靠性。
附图说明
包括附图是为提供对本申请进一步的理解,它们被收录并构成本申请的一部分,附图示出了本申请的实施例,并与本说明书一起起到解释本发明原理的作用。附图中:
图1是根据本发明一实施例的数据处理方法的示意流程图。
图2是根据本发明一实施例的数据处理设备的架构图。
图3是根据本发明一实施例示出的数据处理系统的系统框图。
图4是根据本发明一实施例的数据处理方法的目标表单示意图。
图5是根据本发明一实施例的数据处理服务器的架构图。
图6是根据本发明一实施例的数据处理方法的源表单示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,或将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1示出了根据本发明一实施例的数据处理方法的示意流程图。如图1所示,本发明实施例提供了一种数据处理方法,应用于数据处理设备,包括以下步骤:
步骤101,接收由用户输入的源数据,并根据源数据更新源表单;
步骤102,查询是否存在与源表单相关联的计划;
步骤103,当计划存在时,执行计划;以及
其中接收和更新步骤、查询步骤和执行步骤中的一个或多个步骤是在数据处理设备的离线模式下进行。
数据处理设备可以是掌上电脑(Personal Digital Assistant,PDA)、智能手机、平板电脑等便携电子设备,具有数据采集、数据处理、数据传输等功能。数据处理设备可以连接网络并通过网络与数据处理服务器进行交互。数据处理设备连接网络并且与数据处理服务器进行交互时处于在线模式;数据处理设备未连接网络时处于离线模式。用户可以自行将数据处理设备在在线模式和离线模式之间进行切换。
本发明实施例中的数据处理方法中接收和更新步骤、查询步骤和执行步骤中的一个或多个步骤是在数据处理设备的离线模式下由数据处理设备进行。通过在离线模式下进行数据采集和处理的一部分或全部步骤,使得数据处理设备可以应用于网络环境复杂的数据采集场景中,方便使用,大幅度地提升了数据的采集和处理的效率,增强了数据的完整性和准确性。
下面对该数据处理方法中的各个步骤进行进一步的详细描述:
在步骤101中,接收由用户输入的源数据,并根据源数据更新源表单。
数据处理设备接收由用户输入的源数据。源数据是指用户采集所得的数据。以医学临床试验数据采集为例,用户可以是执行临床试验数据采集的护士,源数据可以是护士所采集的受试者数据。在一个示例中,护士为受试者发放高脂餐时可以通过数据处理设备扫描高脂餐对应的二维码,数据处理设备即可通过二维码获取到该受试者的用餐时间和高脂餐内容,并且可以将接收到的数据通过屏幕展示给护士以供其确认数据是否正确或对数据进行编辑。在接收源数据后,数据处理设备根据源数据更新源表单。源表单是用于保存源数据的表单。当源表单尚未被创建时,数据处理设备可以新建源表单。每个源表单可以包含一个与其相关联的对象标识符(Object Identifier,OID),用于标识源表单。可选地,源表单可以为空或者包含历史数据,其中历史数据可以是用户之前所采集的源数据。在一个示例中,源表单可以是受试者的高脂餐记录,其中包含了该受试者的开餐时间和高脂餐内容。图6示出了根据本发明一实施例的数据处理方法的源表单示意图。如图6所示的高脂餐记录里保存了护士所输入的受试者的高脂餐内容、进餐类型、实际开餐时间等数据。
在步骤102中,查询是否存在与源表单相关联的计划。
数据处理设备查询是否存在与源表单相关联的计划。计划可以包含预设步骤。计划可以由项目管理员预先进行配置。
可选地,查询是否存在与源表单相关联的计划可以包括:根据源表单查询预设计划规则;以及当预设计划规则中有与源表单相关联的计划规则时,根据关联计划规则得到计划。
数据处理设备根据源表单查询预设计划规则。在一个示例中,数据处理设备可以根据源表单的OID来查询预设计划规则,以提高查询效率。预设计划规则可以包含与源表单相关联的一个或多个计划。预设计划规则可以由项目管理员预先进行配置。当数据处理设备查询到预设计划规则中有与源表单相关联的计划规则时,可以根据关联计划规则得到与源表单相关联的计划。
可选地,源表单、预设计划规则和计划可以是预先下载到数据处理设备。
数据处理设备可以预先下载源表单、预设计划规则和计划。在一个示例中,数据处理设备可以通过网络从数据处理服务器下载。可选地,源表单可以为空或者包含历史数据,其中历史数据可以是用户上次采集后已同步到服务器的历史采集数据。数据处理设备在预先下载源表单时,源表单可以为空表单或者包含历史数据的表单。通过预先下载源表单、预设计划规则和计划,使得数据处理设备可以在离线模式时使用源表单、预设计划规则和计划。
在步骤103中,当计划存在时,执行计划。
当查询到存在与源表单相关联的计划时,数据处理设备执行该计划。
可选地,执行计划可以包括以下步骤中的一个或多个:根据计划获取目标表单;以及根据源表单更新目标表单。
当计划中包含有目标表单时,数据处理设备可以根据计划获取到目标表单。目标表单可以为空或者包含历史数据。当目标表单尚未被创建时,数据处理设备可以根据计划新建目标表单。数据处理设备获取到目标表单后,可以通过屏幕展示给用户供其确认或修改。当目标表单中有数据与源表单中的数据存在关联时,数据处理设备可以根据源表单更新目标表单。仍以医学临床试验数据采集为例,源表单为受试者的高脂餐记录,目标表单为受试者的给药记录,预设计划规则为受试者的高脂餐记录触发受试者的给药记录,计划为根据高脂餐记录更新给药记录中的期望给药时间。当受试者的高脂餐记录被生成或更新时,数据处理设备根据预设计划规则触发受试者的给药记录。数据处理设备根据计划获取受试者的给药记录,并根据受试者的高脂餐记录更新给药记录中的期望给药时间。受试者需要在用餐一小时后服药,也就是说,数据处理设备可以将给药记录中的期望给药时间设定为高脂餐记录中的用餐时间的一小时后。图4示出了根据本发明一实施例的数据处理方法的目标表单示意图。如图4所示的给药记录(即目标表单)中已经根据高脂餐记录自动更新了期望给药时间,无需人工输入。通过根据源表单自动更新目标表单,有效避免了人工操作时带来的误差或损失,大幅度地提高了项目数据的完整性、准确性和合规性。
可选地,目标表单可以包含期望执行时间;可以在期望执行时间或期望执行时间前的预设时间对执行人员进行提醒。
数据处理设备可以在期望执行时间或期望执行时间前的预设时间对执行人员进行提醒,其中预设时间的长度可以根据用户需要进行设置。仍以医学临床试验数据采集为例,目标表单为受试者的给药记录,给药记录中包含期望给药时间,用户设置在期望给药时间前10分钟对护士进行提醒以便其能有充分的时间为给药做准备。数据处理设备可以通过警报声、邮件、消息等方式对执行人员进行提醒,本发明对此不做限定。通过在期望执行时间或期望执行时间前的预设时间对执行人员进行提醒,可以大幅度地减少执行人员错过期望执行时间的情况,从而提高了数据的准确性和有效性,保证了项目的顺利进行。
可选地,该方法还可以包括:在数据处理设备由离线模式切换至在线模式后,将在离线模式下产生的离线数据上传至服务器。
在数据处理设备由离线模式切换至在线模式后,数据处理设备将在离线模式下产生的离线数据上传至服务器。离线数据可以包括数据处理设备在离线模式下执行本发明实施例的数据处理方法的一个或多个步骤时所产生的数据,例如源数据、源表单、计划查询结果、计划执行情况、目标表单。数据处理设备将离线数据上传至服务器,服务器可以接收数据处理设备在离线模式下所产生的数据。
可选地,该方法还可以包括在服务器或数据处理设备:在服务器接收离线数据后,判断是否存在尚未执行的步骤;以及当判断结果为是时,执行尚未执行的步骤。
在服务器接收离线数据后,数据处理设备或服务器判断是否存在尚未执行的步
骤。当判断结果为是时,数据处理设备或服务器执行尚未执行的步骤。在一个示例中,数据处理设备在离线模式下执行了前文所述的步骤101,然后切换到在线模式。数据处理设备切换至在线模式后,将在离线模式下产生的离线数据上传至服务器。服务器接收离线数据后,可以通过离线数据判断出步骤101已执行,而步骤102和103尚未执行。服务器可以继续执行尚未执行的102和103。通过对尚未执行的步骤进行判断并执行,可以确保所有步骤都能被执行,从而保证数据处理的完整性。
可选地,该方法还可以包括:判断服务器是否在接收来自其他设备的离线数据;以及当判断结果为是时,等待服务器完成接收后再上传。
数据处理设备在上传离线数据前,可以先判断服务器是否正在接收来自其他设备的离线数据,其中其它设备是指同一项目中所使用的其它数据处理设备。当判断出服务器未在接收来自其他设备的离线数据时,数据处理设备可以开始上传离线数据。当判断出服务器正在接收来自其他设备的离线数据时,数据处理设备等待服务器完成该接收后再开始上传,确保服务器不同时接收来自不同设备的数据,避免了数据冲突的问题。
可选地,该方法还可以包括在服务器或数据处理设备:在服务器接收离线数据后,判断离线数据是否有效。
在服务器接收离线数据后,数据处理设备或服务器可以判断离线数据是否有效。
判断离线数据的有效性的方法包括但不限于:1、确认数据的结构是否完整;2、确认数据的字段和字段组是否匹配;3、数据类型是否和定义一致;4、数据是否已被上传,属于重复数据。当离线数据被判断为无效时,数据处理设备或服务器可以根据情况采取相应的措施。例如当数据的结构不完整时,可以使数据处理设备重新上传数据。又如当数据已被上传,属于重复数据时,可以对重复数据的时间点进行判断,采用生成时间更早的数据。
综上所述,本发明实施例的数据处理方法通过根据用户输入的源数据来自动触发相应计划,可以减少人工操作带来的误差和损失,提高了数据的完整性、准确性和合规性。
图2示出了根据本发明一实施例的数据处理设备的架构图。如图2所示,本发明实施例提供了一种数据处理设备200,包括第一接收单元201、更新单元202、第一查询单元203以及计划执行单元204。第一接收单元201用于接收由用户输入的源数据。更新单元202用于根据源数据更新源表单。第一查询单元203用于查询是否存在与源表单相关联的计划。计划执行单元204用于当计划存在时,执行计划。数据处理设备200可以通过网络与服务器211进行通信和数据传输。当数据处理设备200能够与服务器211稳定地进行通信和数据传输时,数据处理设备200处于在线模式;当数据处理设备200不能与服务器211稳定地进行通信和数据传输时,数据处理设备200处于离线模式。第一接收单元201、更新单元202、查询单元203和计划执行单元204中的一个或多个单元是在在线模式和/或离线模式下运行。
可选地,数据处理设备200还可以包括上传单元205,用于在数据处理设备200由离线模式切换至在线模式后,将在离线模式下产生的离线数据上传至服务器211。
可选地,第一查询单元203还可以包括查询模块206,用于根据源表单查询预设计划规则;以及计划规则模块207,用于当预设计划规则中有与源表单相关联的计划规则时,根据关联计划规则得到计划。
可选地,计划执行单元204还可以包括获取模块208,用于根据计划获取目标表单;以及更新模块209,用于根据源表单更新目标表单。
可选地,目标表单可以包含期望执行时间;以及可以在期望执行时间或期望执行时间前的预设时间对执行人员进行提醒。
可选地,源表单、预设计划规则和计划可以是预先下载到到数据处理设备200。源表单、预设计划规则和计划可以是保存在数据处理设备200的存储单元中。当其他单元/模块需要使用源表单、预设计划规则和计划时,可以在存储单元中获取。源表单、预设计划规则和计划也可以在下载后直接保存于相应的执行单元/模块中,本发明对此不作限定。
可选地,源表单可以为空或者包含历史数据。
可选地,数据处理设备200还可以包括第一判断单元210,用于判断服务器211是否在接收来自其他设备的离线数据;以及上传单元205还用于当判断结果为是时,等待服务器211完成接收后再上传。其中,第一判断单元可以通过网络与服务器211进行通信,从而获取到服务器211与其它设备的通信状态以判断服务器211是否在接收来自其他设备的离线数据。
本发明实施例的数据处理设备200中上述各个单元或模块的功能描述可参考前文的数据处理方法实施例中的相应步骤,但不以此为限,在此不再展开描述。
图5示出了根据本发明一实施例的数据处理服务器的架构图。如图5所示,本发明实施例提供了一种数据处理服务器500,包括第二接收单元501、第二判断单元502和步骤执行单元503。数据处理服务器500用于与数据处理设备510交互,可以通过网络与数据处理设备进行通信和数据传输。第二接收单元501用于接收数据处理设备510发送的在离线模式下产生的离线数据。数据处理设备510可以在由离线模式切换至在线模式后通过网络上传离线数据至数据处理服务器500。第二判断单元502用于在接收离线数据后,判断是否存在尚未执行的步骤。步骤执行单元503用于当判断结果为是时,执行尚未执行的步骤。
可选地,数据处理服务器500还可以包括第三判断单元504,用于在接收数据处理设备510所上传的离线数据后,判断所接收到的离线数据是否有效。
本发明实施例的数据处理服务器500中上述各个单元的功能描述可参考前文的数据处理方法实施例中的相应步骤,但不以此为限,在此不再展开描述。
本发明还提供了一种数据处理系统,包括:存储器,用于存储可由处理器执行的指令;以及处理器,用于执行指令以实现如上的数据处理方法。
图3示出了根据本发明一实施例示出的数据处理系统的系统框图。数据处理系统300可包括内部通信总线301、处理器(Processor)302、只读存储器(ROM)303、随机存取存储器(RAM)304、通信端口305、以及硬盘307。内部通信总线301可以实现数据处理系统300组件间的数据通信。处理器302可以进行判断和发出提示。在一些实施例中,处理器302可以由一个或多个处理器组成。通信端口305可以实现数据处理系统300与外部的数据通信。在一些实施例中,数据处理系统300可以通过通信端口305从网络发送和接受信息及数据。数据处理系统300还可以包括不同形式的程序储存单元以及数据储存单元,例如硬盘307,只读存储器(ROM)303和随机存取存储器(RAM)304,能够存储计算机处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器302所执行的可能的程序指令。处理器执行这些指令以实现方法的主要部分。处理器处理的结果通过通信端口传给用户设备,在用户界面上显示。
上述的数据处理方法可以实施为计算机程序,保存在硬盘307中,并可记载到处理器302中执行,以实施本发明的方法。
本发明还提供了一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质,计算机程序代码在由处理器执行时实现如上的数据处理方法。
数据处理方法实施为计算机程序时,也可以存储在计算机可读存储介质中作为制品。例如,计算机可读存储介质可以包括但不限于磁存储设备(例如,硬盘、软盘、磁条)、光盘(例如,压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD))、智能卡和闪存设备(例如,电可擦除可编程只读存储器(EPROM)、卡、棒、键驱动)。此外,本文描述的各种存储介质能代表用于存储信息的一个或多个设备和/或其它机器可读介质。术语“机器可读介质”可以包括但不限于能存储、包含和/或承载代码和/或指令和/或数据的无线信道和各种其它介质(和/或存储介质)。
应该理解,上文所描述的实施例仅是示意。本文描述的实施例可在硬件、软件、固件、中间件、微码或者其任意组合中实现。对于硬件实现,处理单元可以在一个或者多个特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器和/或设计为执行本文所述功能的其它电子单元或者其结合内实现。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述发明披露仅仅作为示例,而并不构成对本发明的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本发明进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本发明中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本发明示例性实施例的精神和范围。
同时,本发明使用了特定词语来描述本发明的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本发明至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本发明的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
本发明的一些方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。处理器可以是一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理器件(DAPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器或者其组合。此外,本发明的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。例如,计算机可读介质可包括,但不限于,磁性存储设备(例如,硬盘、软盘、磁带……)、光盘(例如,压缩盘CD、数字多功能盘DVD……)、智能卡以及闪存设备(例如,卡、棒、键驱动器……)。
同理,应当注意的是,为了简化本发明披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本发明实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本发明对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
虽然本发明已参照当前的具体实施例来描述,但是本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上的实施例仅是用来说明本发明,在没有脱离本发明精神的情况下还可作出各种等效的变化或替换,因此,只要在本发明的实质精神范围内对上述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书的范围内。
Claims (17)
1.一种医学数据的处理方法,其特征在于,所述方法应用于数据处理设备,所述方法包括:
在所述数据处理设备处于离线模式的情况下,接收由用户分多次输入的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据;
在所述数据处理设备处于在线模式的情况下,将所述源数据上传至服务器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源数据用于使所述服务器更新源表单,以在所述源表单关联有计划的情况下,执行所述计划。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在检测到源数据的输入请求时,将所述数据处理设备切换为离线模式;
或者,在检测到网络状态符合需求时,将所述数据处理设备切换为在线模式;
或者,在检测到源数据完成上传时,将所述数据处理设备切换为离线模式。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器还提供有预设计划规则;所述服务器查询出与所述源表单关联的预设计划规则,作为关联计划规则;其中,所述关联计划规则包括与所述源表单的关联的计划;以及,所述服务器根据所述关联计划规则,确定所述源表单关联的计划。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计划对应有目标表单;所述服务器根据所述计划获取目标表单;以及,所述服务器使用更新后的源表单的内容,更新所述目标表单。
6.一种医学数据处理方法,其特征在于,所述方法应用于数据处理设备,所述方法包括:
在所述数据处理设备为联网模式时,从服务器接收计划;其中,所述计划是针对所述医学数据的处理方案;
在所述数据处理设备完成计划的接收后,将所述数据处理设备切换至离线模式。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述数据处理设备为离线模式时,接收由用户分多次输入的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据;
基于所述源数据,执行所述服务器接收的计划。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述源数据,执行所述服务器接收的计划的步骤包括:
根据所述源数据更新源表单;其中,所述源表单与所述服务器接收到的计划关联;
基于更新后的源表单,执行所述计划。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,服务器接收到的计划有多个;基于更新后的源表单,执行所述计划的步骤,包括:
在多个计划中查询到与所述源表单相关联的计划的情况下,基于更新后的源表单,执行与其关联的计划。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,与所述源表单关联的计划对应有目标表单,基于更新后的源表单,执行所述计划的步骤,包括:
根据所述计划获取目标表单;
使用所述更新后的源表单的内容,更新所述目标表单。
11.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在检测到不存在数据采集任务,且网络状态符合需求时,将所述数据处理设备切换至在线模式。
12.一种医学数据处理方法,其特征在于,应用于数据处理设备,所述方法包括:
接收由用户分多次输入的源数据,所述源数据为临床试验数据;
在检测到网络状态符合需求时,将所述源数据上传至服务器;或者,在检测到所述网络状态不符合需求时,停止上传所述源数据。
13.一种医学数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于在数据处理设备处于离线模式的情况下,接收由用户分多次输入的源数据;其中,所述源数据为临床试验数据;
上传模块,用于在所述数据处理设备处于在线模式的情况下,将所述源数据上传至服务器。
14.一种医学数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于在所述数据处理设备为联网模式时,从服务器接收计划;其中,所述计划是针对所述医学数据的处理方案;
模式切换模块,用于在所述数据处理设备完成计划的接收后,将所述数据处理设备切换至离线模式。
15.一种医学数据处理装置,其特征在于,应用于数据处理设备,所述装置包括:
接收模块,用于接收由用户分多次输入的源数据,所述源数据为临床试验数据;
上传模块,用于在检测到网络状态符合需求时,将所述源数据上传至服务器;或者,在检测到所述网络状态不符合需求时,停止上传所述源数据。
16.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述的方法。
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