CN105355051A - 一种基于电子警察数据的拥堵识别方法与装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于电子警察数据的拥堵识别方法,包括:遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的电子警察数据,电子警察数据的数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度QUOTE ,否则不报警,并返回前一步骤;确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;将QUOTE 对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。

Description

一种基于电子警察数据的拥堵识别方法与装置
技术领域
本发明涉及道路拥堵识别领域,具体而言涉及一种基于电子警察数据的拥堵识别方法与装置。
背景技术
随着城市发展和人们收入水平的提高,私家车的保有量越来越大。与之相对应的城市交通压力也越来越大,尤其是在出行高峰时段,常常会因为车流量过大而导致在某些关键的交通节点上造成拥堵,如何能够全面地了解当前整体交通运行状态并快速定位交通堵塞位置成为交通管理的关键问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于电子警察数据的拥堵识别方法与装置,布设在道路上的电子警察设备所采集的电子警察数据,对交通流参数进行采集、分析,对于已经发生拥堵的路段进行定位报警。
本发明的上述目的通过独立权利要求的技术特征实现,从属权利要求以另选或有利的方式发展独立权利要求的技术特征。
为达成上述目的,本发明提出一种基于电子警察数据的拥堵识别方法,包括:
步骤1、遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的由EP设备所采集到的电子警察数据,电子警察数据包括EP设备所采集路段的路段ID、更新时间、路段平均速度、平均行程时间以及数据源的可靠性结果,其中数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;
步骤2、提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;
步骤3、判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度vp,否则不报警,并返回步骤2;
步骤4、确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;
步骤5、将vp对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;
步骤6、响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。
进一步的实施例中,前述方法还包括下述步骤:
通过网络对外广播路段的拥堵情况。
进一步的实施例中,前述方法还包括下述步骤:
输出发生拥堵路段的路段ID、下游路口以及拥堵情况的更新时间。
根据本发明的改进,还提出一种基于电子警察数据的拥堵识别装置,该装置包括:
显示器,被设置用于显示拥堵识别的结果;
一个或多个处理器;
存储器,被设置用于存储由所述一个或多个处理器使用的程序模块和数据,这些程序模块被配置成在被一个或多个处理器执行时以下述方式实现拥堵识别:
步骤1、遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的由EP设备所采集到的电子警察数据,电子警察数据包括EP设备所采集路段的路段ID、更新时间、路段平均速度、平均行程时间以及数据源的可靠性结果,其中数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;
步骤2、提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;
步骤3、判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度vp,否则不报警,并返回步骤2;
步骤4、确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;
步骤5、将vp对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;
步骤6、响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。
应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外,所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中,在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见,在每个图中,并非每个组成部分均被标记。现在,将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例,其中:
图1是根据本发明某些实施例的基于电子警察数据的拥堵识别方法的流程图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容,特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面,附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本发明的所有方面。应当理解,上面介绍的多种构思和实施例,以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施,这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外,本发明公开的一些方面可以单独使用,或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
结合图1所示,根据本发明的实施例,一种基于电子警察数据的拥堵识别方法,包括:
步骤1、遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的由EP设备所采集到的电子警察数据,电子警察数据包括EP设备所采集路段的路段ID、更新时间、路段平均速度、平均行程时间以及数据源的可靠性结果,其中数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;
步骤2、提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;
步骤3、判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度vp,否则不报警,并返回步骤2;
步骤4、确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;
步骤5、将vp对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;
步骤6、响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。
在上述本发明的实施例中,我们通过布设在道路上的电子警察设备(即EP设备)来采集数据,基于采集到的电子警察数据,确定在待分析路段上的路段速度,并藉此与拥堵等级-速度阀值映射关系进行对比和分析,分析出路段的交通拥堵状态,并对拥堵状况进行定位、预警和报告。
下面更加具体地描述前述各个步骤的某些示例性实现。
通过EP设备所采集的电子警察数据,经过我们的处理后形成统一的格式,具体如下:
路段ID VARchar2
更新时间 Long(13)
路段颜色 String16进制,数据异常时为-1
路段平均速度 float,数据异常时为-1
平均行程时间 float,数据异常时为-1
星期几 INT
数据源可靠性 String,获取数据时为1,未获取数据时为-1
同时,我们可以获取到的一些关于数字路网和路口信号灯数据,具体如下:
路网基础数据
路段ID SEGMENT_ID
路段名称 SEGMENT_NAME
上游路口 INTERSECTION_UPSTARE
下游路口 INTERSECTION_DOWNSTARE
道路类型 SEGMENT_LEVEL
车道数代码 ROAD_LANES_TYPE
长度 LENGTH
宽度 WIDTH
路口信号灯周期时长
路口ID CROSS_ID
当前方案编号 PLAN_ID
开始时间 BEGIN_TIME
周期时间 CYCLE_TIME
道路拥堵等级及速度阈值
显然,根据这些数据,以及我们在前述实施例中所提出的方法,可以非常便捷地得到待分析路段的拥堵情况。
进一步的实施例中,前述方法还包括下述步骤:
输出发生拥堵路段的路段ID、下游路口以及拥堵情况的更新时间。
例如,我们通过分析,最后输出的拥堵数据如下:
路段ID SEGMENT_ID
下游路口 INTERSECTION_DOWNSTARE
更新时间 TIMESTAMP
是否发生拥堵 IS_CONGESTION_OCCURED
数据源 DATA_TYPE
在一些实施例中,我们还通过网络对外广播路段的拥堵情况,以利于驾驶者及时避开拥堵路段。
根据本发明的改进,还提出一种基于电子警察数据的拥堵识别装置,该装置包括:
显示器,被设置用于显示拥堵识别的结果;
一个或多个处理器;
存储器,被设置用于存储由所述一个或多个处理器使用的程序模块和数据,这些程序模块被配置成在被一个或多个处理器执行时以下述方式实现拥堵识别:
步骤1、遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的由EP设备所采集到的电子警察数据,电子警察数据包括EP设备所采集路段的路段ID、更新时间、路段平均速度、平均行程时间以及数据源的可靠性结果,其中数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;
步骤2、提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;
步骤3、判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度vp,否则不报警,并返回步骤2;
步骤4、确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;
步骤5、将vp对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;
步骤6、响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。
进一步的实施例中,所述装置更加包括一网络收发器,被设置用于使得该装置连接至网络从而将拥堵识别结果进行广播发送。
显然,网络收发器可以采用有线或者无线式的网络收发模块来实现。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。

Claims (5)

1.一种基于电子警察数据的拥堵识别方法,其特征在于,该方法包括:
步骤1、遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的由EP设备所采集到的电子警察数据,电子警察数据包括EP设备所采集路段的路段ID、更新时间、路段平均速度、平均行程时间以及数据源的可靠性结果,其中数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;
步骤2、提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;
步骤3、判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度vp,否则不报警,并返回步骤2;
步骤4、确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;
步骤5、将vp对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;
步骤6、响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。
2.根据权利要求1所述的基于电子警察数据的拥堵识别方法,其特征在于,该前述方法还包括下述步骤:
通过网络对外广播路段的拥堵情况。
3.根据权利要求1所述的基于电子警察数据的拥堵识别方法,其特征在于,前述方法还包括下述步骤:
在步骤6进行拥堵报警时,还输出发生拥堵路段的路段ID、下游路口以及拥堵情况的更新时间。
4.一种基于电子警察数据的拥堵识别装置,其特征在于,该装置包括:
显示器,被设置用于显示拥堵识别的结果;
一个或多个处理器;
存储器,被设置用于存储由所述一个或多个处理器使用的程序模块和数据,这些程序模块被配置成在被一个或多个处理器执行时以下述方式实现拥堵识别:
步骤1、遍历数字路网中所有的待分析路段的路段ID,获取属于这些路段ID的由EP设备所采集到的电子警察数据,电子警察数据包括EP设备所采集路段的路段ID、更新时间、路段平均速度、平均行程时间以及数据源的可靠性结果,其中数据源的可靠性结果包括标记1和标记0,标记1表示获取数据,标记0表示未获取数据;
步骤2、提取数字路网中待分析的路段的电子警察数据;
步骤3、判断数据源的可靠性结果是否为1,如果为1则取该路段的电子警察数据中的路段平均速度作为路段速度vp,否则不报警,并返回步骤2;
步骤4、确定路段是快速路、主干道、次干道以及支路中一种;
步骤5、将vp对照道路拥堵等级-速度阀值映射关系进行速度与拥堵等级之间的转换;
步骤6、响应于转换结果的拥堵等级>=4,进行拥堵报警。
5.根据权利要求4所述的基于电子警察数据的拥堵识别装置,其特征在于,该装置还包括:
网络收发器,与所述一个或多个处理器连接,被设置用于使得该装置连接至网络从而将拥堵识别结果进行广播发送。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798864A (zh) * 2016-09-06 2018-03-13 高德信息技术有限公司 一种道路通行速度的计算方法和装置
CN115083163A (zh) * 2022-06-17 2022-09-20 沈阳美行科技股份有限公司 快速通行路段标注方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101101703A (zh) * 2007-07-24 2008-01-09 深圳市融合视讯科技有限公司 一种交通阻塞程度的自动判断及查询方法
CN101271622A (zh) * 2007-03-22 2008-09-24 上海经达实业发展有限公司 一种城市道路交通的即时状态判别及诱导系统
CN101540099A (zh) * 2008-03-17 2009-09-23 上海宝康电子控制工程有限公司 道路交通状态判断方法及系统
CN101697255A (zh) * 2009-10-22 2010-04-21 姜廷顺 兼有拥堵报警及能见度检测的交通安全系统及运行方法
CN104575050A (zh) * 2015-01-14 2015-04-29 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于浮动车的快速路匝道智能诱导方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101271622A (zh) * 2007-03-22 2008-09-24 上海经达实业发展有限公司 一种城市道路交通的即时状态判别及诱导系统
CN101101703A (zh) * 2007-07-24 2008-01-09 深圳市融合视讯科技有限公司 一种交通阻塞程度的自动判断及查询方法
CN101540099A (zh) * 2008-03-17 2009-09-23 上海宝康电子控制工程有限公司 道路交通状态判断方法及系统
CN101697255A (zh) * 2009-10-22 2010-04-21 姜廷顺 兼有拥堵报警及能见度检测的交通安全系统及运行方法
CN104575050A (zh) * 2015-01-14 2015-04-29 合肥革绿信息科技有限公司 一种基于浮动车的快速路匝道智能诱导方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107798864A (zh) * 2016-09-06 2018-03-13 高德信息技术有限公司 一种道路通行速度的计算方法和装置
CN115083163A (zh) * 2022-06-17 2022-09-20 沈阳美行科技股份有限公司 快速通行路段标注方法、装置、设备及存储介质

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