CN105346565A - 侵限智能监测系统及监控中心数据库 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种侵限智能监测系统及监控中心数据库,该侵限智能监测系统包括:数据采集系统,用于采集监测区域内的状态监测数据;监控中心,与所述数据采集系统通信连接,用于根据所述状态监测数据实时分析所述监测区域内监测目标的状态并确定报警目标及其危险等级,并根据所述危险等级触发对应的警示信号;综合管理平台,与所述数据采集系统和所述监控中心连接,用于集中监控管理监控区域现场监控设备;智能报警装置,与所述监控中心通信连接实现联动,用于根据所述警示信号进行预警或报警。因此,实施本发明能够对危及铁路安全运行的自然灾害、突发事故及非法侵入等异物侵限事件进行准确及时的监测预警报警。
Description
技术领域
本发明涉及交通安全监测技术领域,特别涉及一种侵限智能监测系统及监控中心数据库。
背景技术
铁路交通以其快捷、方便等特点,在我国的经济发展中起到了中流砥柱的作用,已成为我国现阶段交通运输中最为重要的方式之一,而铁路交通安全是铁路运营的重中之重。但是,由于山体滑坡及危岩、崩塌落石、洪水、泥石流等自然灾害,已严重威胁到了行车安全。
目前,在国内大多数铁路地段还主要是依靠人工巡视检查的方法,这种被动防患方法不仅成本高、效率低,而且不能在第一时间发现并解决处理问题,不能覆盖整个路段,特别是在山区和恶劣环境下更加不能有效发现问题并防患于未然。
虽然,有的线路开展了边坡危岩、洪水、泥石流监测监控系统的研究应用,但基本都是基于单纯的应力应变等信号的单一方式测量,而且当事故发生后才报警处理。另外,由于野外供电和传输智能识别问题无法解决,需要定期人工到监测点获取数据,监测数据的传输、存储、分析都非常耗时费力,并且检测数据也不够及时准确,因此无法真正解决针对铁路边坡危岩崩石、洪水、泥石流等灾害的侵限监测问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种侵限智能监测系统及监控中心数据库,能够对危及铁路安全运行的自然灾害、突发事故及非法侵入等异物侵限事件进行准确及时的监测报警。
进一步来讲,该侵限智能监测系统包括:数据采集系统,用于采集监测区域内的状态监测数据。监控中心,与所述数据采集系统通信连接,用于根据所述状态监测数据实时分析所述监测区域内监测目标的状态并确定报警目标及其危险等级,并根据所述危险等级触发对应的警示信号。综合管理平台,与所述数据采集系统和所述监控中心连接,用于集中监控管理监控区域现场监控设备,包括对各硬件设备管理、监控点信息配置、系统综合信息管理、报警数据查询打印、实时视频监控及录像查询、报警方式的配置;还用于及时发现警情及现场设备的运行状态,并提供各监控点的运维报告。智能报警装置,与所述监控中心及所述综合管理平台通信连接实现联动,用于根据所述警示信号进行预警或报警。
可选地,在一些实施例中,所述数据采集系统包括:激光雷达监测装置,用于通过激光雷达不间断扫描采集目标反射的激光图像,并据此获取监测区域内的状态监测数据;视频采集装置,与所述监控中心通信连接,用于对所述报警目标进行跟踪、放大和拍摄,生成报警复核数据作为确定报警目标及其危险等级的报警复核条件;和/或,气象数据采集装置,与所述监控中心连接,用于采集气象信息数据,生成报警补充数据作为确定报警目标及其危险等级的报警补充条件。
可选地,在一些实施例中,所述激光雷达监测装置包括激光雷达探测器及其附属设备,所述视频采集装置包括激光夜视高速球机及其附属设备,所述气象数据采集装置包括气象传感器及其附属设备。
可选地,在一些实施例中,所述监控中心包括:监控单元、监控服务器和/或数据库服务器,所述监控单元与所述监控服务器和/或数据库服务器通过无线或有线网络通信连接,并与所述综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新所述数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据。其中,所述状态监测数据、所述报警复核数据及所述气象信息在所述监控服务器实现统一管理与存储;所述状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据;所述报警复核数据包括所述报警目标的跟踪、放大和拍摄数据;所述报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少三种气象信息数据。
可选地,在一些实施例中,所述监控单元进一步用于根据所述监测目标的状态监测数据判断路边状况、侵入限界内的物体大小和形状,据此确定报警目标的危险等级,并触发所述智能报警装置。
可选地,在一些实施例中,所述监控中心还包括:工务终端,与所述综合监控平台及所述监控中心数据库通信连接,设置于铁路局工务段监控中心,用于集中管理和监控各监测地点的设备及报警情况;所述监控中心数据库设置于所述监控服务器和/或数据库服务器上,与所述综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新所述数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据;和/或,调度终端,与所述综合监控平台及所述监控中心数据库通信连接,设置于工务段调度指挥中心,用于协助调度员进行危机情况的应急处理;
可选地,在一些实施例中,所述智能报警装置包括:短信报警装置,与所述监控中心通过无线或有线网络通信连接,用于发送报警短信到管理人员的手机上;和/或,现场报警装置,与所述监控中心连接,用于现场的灯光指示及声音报警提醒,用于协助列车员在危机情况下的紧急刹车提供辅助提醒功能。
可选地,在一些实施例中,所述数据采集系统通过3G/4G网络、有线网络或远程无线数字传输系统与所述综合监控平台通信连接;其中,所述远程无线数字传输系统采用无线数字扩频技术和IP传输协议,形成非视距动中通双向IP无线网络,实现同步实时传输。
可选地,在一些实施例中,所述智能报警装置还提供与所述警示信号相匹配的限速方案、停运方案、行车管制方案、抢险救援方案、或维修管理方案。
可选地,在一些实施例中,所述智能报警装置采用行车告警灯、无线对讲报警、和/或文字信息中至少一种报警方式,提示监控中心用户危险情况的存在。
此外,本发明还提出一种监控中心数据库,该监控中心数据库设置于监控服务器和/或数据库服务器上,用于实时存储有状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据;其中,所述状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据;所述报警复核数据包括所述报警目标的跟踪、放大和拍摄数据;所述报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少一种气象信息数据。
相对于现有技术,本发明各实施例具有以下优点:
采用本发明实施例的技术方案后,通过实时扫描监测区域,实时分析监测区域内异物侵入的状态,采用专用的算法完成对落石、倒树、泥石流、山体滑坡等异物侵限状况进行自动监测并实现自动报警,并能识别出火车通过、行人通过及其他移动目标而不报警,从而克服环境干扰造成的误判。这样,当检测到安全风险增高时,可起到预警的作用;另一方面,当检测到山体滑坡落石及其他危及行车安全的隐患时,可以及时触发报警。因此,本发明的侵限智能监测系统不仅对环境具有很好的适应性,还可提高整个系统的稳定性,极大地降低了误报率。
本发明实施例的更多特点和优势将在之后的具体实施方式予以说明。
附图说明
构成本发明实施例一部分的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的侵限智能监测系统的处理流程示意图;
图2为本发明实施例提供的侵限智能监测系统的架构示意图;
图3为本发明实施例提供的侵限智能监测系统主界面一的示意图;
图4为本发明实施例提供的侵限智能监测系统主界面二的示意图;
图5为本发明实施例提供的侵限智能监测系统主界面三的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图,对本发明的各实施例作进一步说明:
为实现对危及铁路安全运行的自然灾害、突发事故及非法侵入等异物侵限事件进行准确及时的监测报警,本实施例提出一种侵限智能监测系统,该侵限智能监测系统包括:数据采集系统、监控中心、综合管理平台及智能报警装置,其中,数据采集系统用于采集监测区域内的状态监测数据。监控中心与数据采集系统通信连接,用于根据状态监测数据实时分析监测区域内监测目标的状态并确定报警目标及其危险等级,并根据危险等级触发对应的警示信号。综合管理平台与数据采集系统和监控中心连接,综合管理平台用于集中监控管理监控区域现场监控设备,包括对各硬件设备管理、监控点信息配置、系统综合信息管理、报警数据查询打印、实时视频监控及录像查询、报警方式的配置;综合管理平台还用于及时发现警情及现场设备的运行状态,并提供各监控点的运维报告。智能报警装置与监控中心及综合管理平台通信连接实现联动,用于根据警示信号进行预警或报警。这里,警示信号包括报警短信、声光报警等。
需要说明的是,综合管理平台为侵限智能监测系统的中心管理平台,用于该系统的各种硬件设备管理、监控点信息配置、系统综合信息管理、报警数据查询打印、实时视频监控及录像查询、短信及其他报警方式的配置等功能,实现智能监测系统的集中监控管理功能。
参照图1和图2所示的侵限智能监测系统及其所采用的处理流程,上述实施例通过实时扫描监测区域,实时分析监测区域内异物侵入的状态,采用专用的算法,通过计算障碍物的尺寸大小来大致描绘其形状,进而判断障碍物的类型。例如,通过网络采集摄像头和激光雷达数据,通过RS485接收气象传感器数据,通过计算障碍物移动速度与尺寸,来判断当前为列车通过或者行人通过,智能识别出火车通过、行人通过及其他移动目标不报警,从而克服环境干扰造成的误判,完成对落石、倒树、泥石流、山体滑坡等异物侵限状况进行自动监测并实现自动报警,这样,当检测到安全风险增高时,可起到预警的作用;并且,当检测到山体滑坡落石及其他危及行车安全的隐患时,可以及时触发报警。因此,上述实施例的侵限智能监测系统不仅对环境具有很好的适应性,还可提高整个系统的稳定性,极大地降低了误报率。
作为一种可选的实施方式,上述实施例中,智能报警装置包括短信报警装置和/或现场报警装置。短信报警装置与监控中心通过无线或有线网络通信连接,用于发送报警短信到管理人员的手机上;可选地,现场报警装置与监控中心连接,用于现场的灯光指示及声音报警提醒,用于协助列车员在危机情况下的紧急刹车提供辅助提醒功能。
其中,现场报警装置一般可安装在监测范围外50-100米处,行车方向线路左侧的路肩上,困难地段安装在隧道洞壁上或桥梁栏杆上,特殊地段可安装与行车方向线路右侧的路肩上,用于在发生险情时现场报警提示,提醒通过的火车注意行车安全。
1、下面通过可选实施例对前端数据采集说明如下:
作为一种可选的实施方式,上述实施例中的数据采集系统可包括激光雷达监测装置,该激光雷达监测装置用于通过激光雷达不间断扫描采集目标反射的激光图像,并据此获取监测区域内的状态监测数据。
例如,上述激光雷达监测装置可选用激光雷达探测器及其附属设备。激光雷达高频度地向检测区域发射红外激光,同步采集监测目标反射的激光图像,通过三角测量法获取监测目标(潜在的报警目标)的二维界面外形信息和距离信息,监控中心可根据危险坠物的大小、距离等判断报警目标的危险等级,并可据此触发智能报警装置的报警信号。
作为又一种可选的实施方式,上述实施例中的数据采集系统还可包括视频采集装置,该视频采集装置与监控中心通信连接,用于对报警目标进行跟踪、放大和拍摄,生成报警复核数据作为确定报警目标及其危险等级的报警复核条件。
例如,上述视频采集装置可选用激光夜视高速球机及其附属设备,这样,监控中心可根据危险坠物的大小、距离等判断报警目标的危险等级,同时可驱动视频采集装置如微光高速球机对报警目标进行跟踪、放大和拍摄,进而获取报警复核条件,以进一步核查报警目标及其危险等级的准确度,降低误报率。
可选的是,上述实施例中的数据采集系统还可包括气象数据采集装置,气象数据采集装置与监控中心连接,用于采集气象信息数据,生成报警补充数据作为确定报警目标及其危险等级的报警补充条件。
例如,上述气象数据采集装置可选用气象传感器及其附属设备。其中,气象传感器集风速、风向、雨量、温度、湿度、气压等多种气象要素为一体,实时采集监测点的风速、风向、雨量、气压、温度、湿度等至少三种气象信息数据,并将气象数据传送至监控中心数据库,积累监测区域的气象数据,为铁路的防灾减灾、气象预报预测、公共气象服务和气候变化研究提供重要的基础资料。
可选地,上述实施例中的监控中心可包括:监控单元、监控服务器和/或数据库服务器,监控单元与监控服务器和/或数据库服务器通过无线或有线网络通信连接,并与综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据。如图1所示,监控单元可进一步用于根据监测目标的状态监测数据判断路边状况、侵入限界内的物体大小和形状,据此确定报警目标的危险等级,并触发智能报警装置。
其中,状态监测数据、报警复核数据及气象信息在监控服务器实现统一管理与存储。状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据;报警复核数据包括报警目标的跟踪、放大和拍摄数据;报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少三种气象信息数据
因此,作为一种可选的实施方式,上述各实施例中,激光雷达监测装置采用激光雷达作为检测手段,判断侵入限界内的物体大小和形状并据此报警目标及其危险等级,同时还可配置视频采集装置和气象数据采集装置,生成报警复核和报警补充条件,这样,当检测到安全风险增高时,起到预警的作用;当检测到山体滑坡落石及其他危及行车安全的隐患时,及时触发报警。可见,本实施例通过激光雷达不间断扫描,实时分析监测区域异物侵入状态,同时结合视频分析处理及其他传感技术,进行综合评价,可提高整个监测系统的稳定性,极大的降低误报率。
2、下面通过可选实施例对综合监控平台和监控中心说明如下:
在上述侵限智能监测系统实施例中,安装在工务段的综合监控平台与数据采集系统及智能报警系统连接,根据监测目标的状态监测数据判断路边状况、侵入限界内的物体大小和形状,据此确定报警目标的危险等级,并触发智能报警装置。
例如:通过激光雷达不间断扫描,一方面当检测到安全风险增高时,起到预警的作用;另一方面,当检测到山体滑坡落石及其他危及行车安全的隐患时,及时触发报警。上述监控中心的监控单元进一步用于实时分析监测区域异物侵入状态,同时结合视频分析处理及其他传感技术,综合评价。
需要说明的是,综合管理平台为侵限智能监测系统的中心管理平台,用于该侵限智能监测系统的各种硬件设备管理、监控点信息配置、系统综合信息管理、报警数据查询打印、实时视频监控及录像查询、短信及其他报警方式的配置等功能,实现智能检测系统的集中监控管理功能。
通过该综合管理平台,值班员可以方便的查看及配置各监控点的设备信息,可集中管理所有的监控区域现场监控设备,及时发现警情及现场设备的运行状态,可提供各监控点的运维报告。
这里,可参照图3至图5所示的侵限智能监测系统主界面一至三,综合监控平台可根据侵入界限内物体的大小、形状、距离等判断危险等级,并可驱动激光夜视高速球机对报警目标进行跟踪、放大和拍摄。此外,综合监控平台根据危险等级,触发警示信号。
此外,安装在工务段的监控中心及其数据库与综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据。该数据库单独建立,用来存储相关的监测数据,为综合监控平台提供大数据支持,与综合监控平台配套使用。其中,状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据。报警复核数据包括报警目标的跟踪、放大和拍摄数据。报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少一种气象信息数据。
可选的是,上述监控中心还可包括:工务终端和/或调度终端。其中,工务终端与综合监控平台及监控中心数据库通信连接,设置于铁路局工务段监控中心,用于集中管理和监控各监测地点的设备及报警情况。其中,监控中心数据库设置于监控服务器和/或数据库服务器上,与综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据。调度终端与综合监控平台及监控中心数据库通信连接,设置于工务段调度指挥中心,用于协助调度员进行危机情况的应急处理。
3、下面通过可选实施例对各器件或系统间的传输方式说明如下:
上述实施例中,数据采集系统可通过3G/4G网络、有线网络或远程无线数字传输系统与综合监控平台通信连接。
为解决现场信号传输的问题,上述各实施例可采用远程无线数字多业务传输系统进行网络传输,保障报警信息、视频图像及其他监测设备的监测数据稳定地不间断地传输。其中,远程无线数字传输系统采用无线数字扩频技术和IP传输协议,形成非视距动中通双向IP无线网络,因此,远程无线数字传输系统,能够在高速移动环境下实现高清晰视频、语音、IP数据流等基于TCP/IP网络应用业务的实时、同步传输。因此,通过微波无线传输方式上传的报警信息、监控图像及其他监测数据等进行综合判断,当有落石发生时,实现自动触发报警,上传局监控中心,向对应的责任人发送信息。
可见,上述侵限智能监测系统拥有完善的通信协议与保护机制,在网络阻塞或者断开的情况下能够自动重连和临时存储,同时,还可通过变换数据的传输方式,采用动态码流等算法,提高数据的压缩率,实现最大限度的利用现有网络的带宽,从而保证数据传输的实时性与完整性。
4、下面通过可选实施例对智能报警装置说明如下:
作为一种可选的实施方式,上述各实施例中的综合监控管理平台及智能报警装置还可提供与警示信号相匹配的限速方案、停运方案、行车管制方案、抢险救援方案、或维修管理方案。本实施例中,在实现及时预警和报警的同时,还可提供预警、限速、停运等信息,为运行调度所进行列车运行计划调整,下达行车管制、抢险救援、维修管理等命令提供依据,保证列车运行安全、正点、高效。
可选地,上述各实施例中的智能报警装置采用行车告警灯、无线对讲报警、和/或文字信息中至少一种报警方式,提示监控中心用户危险情况的存在。例如,采用行车告警灯、无线对讲报警、短信等方式实现报警。这里,上述智能报警装置可与综合监控平台相连,实现联动。例如:当检测到安全隐患时,通过声、光等多种报警方式提示监控中心用户危险情况的存在,报警实时性强,可大大提高用户对于危险事件的感知程度。
此外,本发明实施例还提出一种监控中心数据库,该监控中心数据库设置于前述实施例所述的监控服务器和/或数据库服务器上,用于实时存储有状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据。其中,状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据。报警复核数据包括报警目标的跟踪、放大和拍摄数据。报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少一种气象信息数据。因此,该监控中心数据库积累的监测区域的状态监测数据、气象数据等信息,可为铁路的防灾减灾、气象预报预测、公共气象服务和气候变化研究提供重要的基础资料。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的综合监控平台、监控中心数据库等数据处理和存储装置可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。所述存储装置为非易失性存储器,如:ROM/RAM、闪存、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种侵限智能监测系统,其特征在于,包括:
数据采集系统,用于采集监测区域内的状态监测数据;
监控中心,与所述数据采集系统通信连接,用于根据所述状态监测数据实时分析所述监测区域内监测目标的状态并确定报警目标及其危险等级,并根据所述危险等级触发对应的警示信号;
综合管理平台,与所述数据采集系统和所述监控中心连接,用于集中监控管理监控区域现场监控设备,包括对各硬件设备管理、监控点信息配置、系统综合信息管理、报警数据查询打印、实时视频监控及录像查询、报警方式的配置;还用于及时发现警情及现场设备的运行状态,并提供各监控点的运维报告;
智能报警装置,与所述监控中心及所述综合管理平台通信连接实现联动,用于根据所述警示信号进行预警或报警。
2.根据权利要求1所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述数据采集系统包括:
激光雷达监测装置,用于通过激光雷达不间断扫描采集目标反射的激光图像,并据此获取监测区域内的状态监测数据;
视频采集装置,用于对所述报警目标进行跟踪、放大和拍摄,生成报警复核数据作为确定报警目标及其危险等级的报警复核条件;
气象数据采集装置,用于采集气象信息数据,生成报警补充数据作为确定报警目标及其危险等级的报警补充条件。
3.根据权利要求2所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述激光雷达监测装置包括激光雷达探测器及其附属设备,所述视频采集装置包括激光夜视高速球机及其附属设备,所述气象数据采集装置包括气象传感器及其附属设备。
4.根据权利要求1至3任一项所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述监控中心包括:监控单元、监控服务器和/或数据库服务器,所述监控单元与所述监控服务器和/或所述数据库服务器通过无线或有线网络通信连接,并与所述综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新所述数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据;
其中,所述状态监测数据、所述报警复核数据及所述气象信息在所述监控服务器实现统一管理与存储;所述状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据;所述报警复核数据包括所述报警目标的跟踪、放大和拍摄数据;所述报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少三种气象信息数据。
5.根据权利要求4所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述监控单元进一步用于根据所述监测目标的状态监测数据判断路边状况、侵入限界内的物体大小和形状,据此确定报警目标的危险等级,并触发所述智能报警装置。
6.根据权利要求5所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述监控中心还包括:
工务终端,与所述综合监控平台及监控中心数据库通信连接,设置于铁路局工务段监控中心,用于集中管理和监控各监测地点的设备及报警情况;所述监控中心数据库设置于所述监控服务器和/或数据库服务器上,与所述综合监控平台通信连接,用于记录、存储并更新所述数据采集系统提供的状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据;和/或,
调度终端,与所述综合监控平台及所述监控中心数据库通信连接,设置于工务段调度指挥中心,用于协助调度员进行危机情况的应急处理。
7.根据权利要求6所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述智能报警装置包括:
短信报警装置,与所述监控中心通过无线或有线网络通信连接,用于发送报警短信到管理人员的手机上;和/或,
现场报警装置,与所述监控中心连接,用于现场的灯光指示及声音报警提醒,用于协助列车员在危机情况下的紧急刹车提供辅助提醒功能。
8.根据权利要求7所述的侵限智能监测系统,其特征在于,所述数据采集系统通过3G/4G网络、有线网络或远程无线数字传输系统与所述综合监控平台通信连接;
其中,所述远程无线数字传输系统采用无线数字扩频技术和IP传输协议,形成非视距动中通双向IP无线网络,实现同步实时传输。
9.根据权利要求8所述的侵限智能监测系统,其特征在于:
所述智能报警装置还提供与所述警示信号相匹配的限速方案、停运方案、行车管制方案、抢险救援方案、或维修管理方案;和/或,
所述智能报警装置采用行车告警灯、无线对讲报警、和/或文字信息中至少一种报警方式,提示监控中心用户危险情况的存在。
10.一种监控中心数据库,其特征在于,该监控中心数据库设置于监控服务器和/或数据库服务器上,用于实时存储有状态监测数据、报警复核数据和报警补充数据;
其中,所述状态监测数据包括落石、倒树、泥石流、山体滑坡、异物侵入界限的相关状态数据;所述报警复核数据包括所述报警目标的跟踪、放大和拍摄数据;所述报警补充数据包括风速、风向、雨量、气压、温度、湿度中至少三种气象信息数据。
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