CN105323491B - 图像拍摄方法及装置 - Google Patents
图像拍摄方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105323491B CN105323491B CN201510847456.6A CN201510847456A CN105323491B CN 105323491 B CN105323491 B CN 105323491B CN 201510847456 A CN201510847456 A CN 201510847456A CN 105323491 B CN105323491 B CN 105323491B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- viewfinder image
- image
- picture element
- composition
- viewfinder
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Studio Devices (AREA)
- Viewfinders (AREA)
Abstract
本公开是关于一种图像拍摄方法及装置，属于图像拍摄技术领域。所述方法包括：在拍摄取景的过程中，获取取景图像；解析取景图像的画面构图；当取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化取景图像的画面构图。本公开解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
Description
技术领域
本公开涉及图像拍摄技术领域，特别涉及一种图像拍摄方法及装置。
背景技术
目前，诸如手机之类的移动终端通常都具备图像拍摄功能。用户可使用移动终端拍摄照片或者视频。
在相关技术中，用户拍摄的图像的画面构图往往不够合理。例如，用户拍摄的照片边缘存在墙角，从而影响到整体构图。倘若用户在后期采用图像处理软件对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力。
发明内容
为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种图像拍摄方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图像拍摄方法，所述方法包括：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图。
可选地，所述构图优化条件包括：
所述取景图像中存在突兀画面元素，所述突兀画面元素是指一部分位于所述取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于所述取景图像之外的画面元素；
和/或，
所述取景图像中的画面元素分布不均。
可选地，所述构图优化条件包括：所述取景图像中存在所述突兀画面元素；
所述解析所述取景图像的画面构图，包括：
提取位于所述取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段；
获取所述边缘线段与距所述边缘线段距离最近的所述取景图像的侧边之间的距离；
若所述距离小于预设阈值，则确定所述画面元素为所述突兀画面元素。
可选地，所述优化所述取景图像的画面构图，包括：
根据所述突兀画面元素在所述取景图像中的位置，确定第一构图优化参数；其中，所述第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数；
发出用于指示所述第一构图优化参数的第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
可选地，所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析所述取景图像的画面构图，包括：
提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
可选地，所述优化所述取景图像的画面构图，包括；
根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
可选地，所述方法还包括：
将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种图像拍摄装置，所述装置包括：
获取模块，被配置为在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析模块，被配置为解析所述取景图像的画面构图；
优化模块，被配置为当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图。
可选地，所述构图优化条件包括：
所述取景图像中存在突兀画面元素，所述突兀画面元素是指一部分位于所述取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于所述取景图像之外的画面元素；
和/或，
所述取景图像中的画面元素分布不均。
可选地，所述构图优化条件包括：所述取景图像中存在所述突兀画面元素；
所述解析模块，包括：
线段提取子模块，被配置为提取位于所述取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段；
距离获取子模块，被配置为获取所述边缘线段与距所述边缘线段距离最近的所述取景图像的侧边之间的距离；
元素确定子模块，被配置为在所述距离小于预设阈值的情况下，确定所述画面元素为所述突兀画面元素。
可选地，所述优化模块，包括：
第一确定子模块，被配置为根据所述突兀画面元素在所述取景图像中的位置，确定第一构图优化参数；其中，所述第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数；
第一提示子模块，被配置为发出用于指示所述第一构图优化参数的第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
可选地，所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析模块，包括：
特征提取子模块，被配置为提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
特征统计子模块，被配置为对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
可选地，所述优化模块，包括：
第二确定子模块，被配为根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
第二提示子模块，被配置为发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
可选地，所述装置还包括：缩放模块；
缩小模块，被配置为将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种图像拍摄装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
在一种可能的实施方式中，通过检测影响画面构图的突兀画面元素，而后提示用户通过调节拍摄视角以将突兀画面元素移出取景图像，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
在另一种可能的实施方式中，通过检测取景图像中的画面元素的分布状况，在画面元素分布不均的情况下，提示用户通过调节拍摄视角和/或画幅尺寸，使得画面元素分布均匀，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
另外，通过将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像，有助于减少计算量，提高解析效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图；
图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图；
图2B是图2A所示实施例涉及的优化前的取景图像的示意图；
图2C和图2D是图2A所示实施例涉及的优化后的取景图像的示意图；
图3A是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图；
图3B和图3C是图3A所示实施例涉及的优化后的取景图像的示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图；
图5是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图；
图6是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供的图像拍摄方法，可应用于具备图像拍摄功能的电子设备中。例如，手机、平板电脑、相机等电子设备。为了便于描述，在下面方法实施例中，仅以各步骤执行主体为电子设备为例，但对此不构成限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。该图像拍摄方法可应用于诸如手机之类的电子设备中。该图像拍摄方法可以包括如下几个步骤。
在步骤101中，在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
在步骤102中，解析取景图像的画面构图。
在步骤103中，当取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化取景图像的画面构图。
其中，构图优化条件包括：取景图像中存在突兀画面元素，和/或，取景图像中的画面元素分布不均。突兀画面元素是指一部分位于取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于取景图像之外的画面元素。
综上所述，本实施例提供的图像拍摄方法，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
下面，通过图2A和图3A所示实施例，对优化取景图像的画面构图的两种不同方式，分别进行介绍和说明。
图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。在本实施例中，以各步骤的执行主体为电子设备为例。该图像拍摄方法可以包括如下几个步骤。
在步骤201中，在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
电子设备在拍摄取景的过程中，实时获取取景图像。
电子设备获取取景图像之后，解析该取景图像的画面构图。在本实施例中，从检测取景图像中是否存在突兀画面元素的角度，确定是否需要对取景图像的画面构图进行优化。其中，突兀画面元素是指一部分位于取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于取景图像之外的画面元素。取景图像中的画面元素可以是物体或者人物。由于突兀画面元素仅有部分内容显示在取景图像中，且显示在取景图像的周侧边缘区域，这样的画面元素既没有被完整显示且也不是画面的主要内容，若最终的拍摄图像中存在突兀画面元素，则无疑会影响到画面构图，若去除突兀画面元素，画面构图更佳。例如，如图2B所示，取景图像21的左侧边缘区域中楼房22即为突兀画面元素，若直接将该取景图像21作为最终的拍摄图像，则得到的拍摄图像的画面构图不够合理，如若去除楼房22，画面构图更佳。
因此，在本实施例中，从检测取景图像中是否存在突兀画面元素的角度，通过如下步骤202至步骤204解析取景图像的画面构图。
在步骤202中，提取位于取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段。
电子设备提取位于取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段。取景图像的周侧边缘区域是指位于取景图像的四周，且靠近取景图像的各个侧边的环形图像区域。结合参考图2B，以矩形样式的取景图像21为例，该取景图像21的周侧边缘区域23可以如图所示(即取景图像21中虚线框以外的图像区域)。取景图像的周侧边缘区域的大小可以由系统默认设定，或者由用户自定义设定。例如，设定与取景图像的侧边之间的距离小于门限值的图像区域为取景图像的周侧边缘区域。
此外，电子设备可采用边缘检测算法或者直线检测算法，从取景图像的周侧边缘区域中，提取画面元素的边缘线段。例如，采用霍夫(英文：Hough)变换检测取景图像的周侧边缘区域中的线段，检测出的线段即为画面元素的边缘线段。例如，结合参考图2B，采用Hough变换从取景图像21的周侧边缘区域23中检测出的线段，包括图示白色虚线条24所指示的楼房22右侧的一条边缘线段。
在步骤203中，获取边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离。
在步骤204中，若该距离小于预设阈值，则确定该画面元素为突兀画面元素。
电子设备获取边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离。若该距离小于预设阈值，则电子设备确定该画面元素为突兀画面元素。其中，预设阈值可以由系统默认设定，或者由用户自定义设定。当上述距离小于预设阈值时，说明相应的画面元素距离取景图像的侧边较近，可认为是突兀画面元素。
结合参考图2B，电子设备提取白色虚线条24所指示的楼房22右侧的一条边缘线段之后，获取该边缘线段与取景图像21的左侧边之间的距离，当该距离小于预设阈值时，确定取景图像21中的楼房22为突兀画面元素。
在实际应用中，考虑到边缘线段可能不是水平或者竖直方向的直线段，在获取边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离时，可以首先分别获取边缘线段中各个像素点与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离，而后根据各个像素点所对应的距离确定出边缘线段所对应的距离(即各个像素点所构成的边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离)。例如，将各个像素点所对应的距离中的最大值、最小值或者平均值等统计结果，作为边缘线段所对应的距离。
在步骤205中，当取景图像中存在突兀画面元素时，优化取景图像的画面构图。
当取景图像中存在突兀画面元素时，电子设备优化取景图像的画面构图。
在本实施例中，电子设备发出用于提示用户调整取景图像的提示信息，由用户根据该提示信息调整取景图像，从而达到优化取景图像的画面构图的目的。步骤205可以包括如下子步骤：
1、根据突兀画面元素的在取景图像中的位置，确定第一构图优化参数。
电子设备根据突兀画面元素的在取景图像中的位置，确定第一构图优化参数。其中，第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数。
在第一种可能的实施方式中，通过移动拍摄视角调整取景图像。移动拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的拍摄角度实现。电子设备根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定拍摄视角的移动参数。拍摄视角的移动参数包括：拍摄视角的移动方向和拍摄视角的移动距离中的第一项或者全部两项。例如，电子设备以将突兀画面元素移出取景图像为目标，确定拍摄视角的移动参数。结合参考图2B和图2C，可以将拍摄视角向右移动一定距离，以将突兀画面元素(即楼房22)移出取景图像，得到构图优化后的取景图像25(如图2C所示)。
在第二种可能的实施方式中，通过缩放拍摄视角调整取景图像。缩放拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的焦距或者与被拍摄物之间的距离实现。电子设备根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定拍摄视角的缩放参数。拍摄视角的缩放参数包括：拍摄视角的缩放指示和拍摄视角的缩放比例中的第一项或者全部两项。例如，电子设备以将突兀画面元素移出取景图像为目标，确定拍摄视角的缩放参数。结合参考图2B和图2D，可以将拍摄视角缩小一定倍数，以将突兀画面元素(即楼房22)移出取景图像，得到构图优化后的取景图像26(如图2D所示)。
2、发出用于指示第一构图优化参数的第一提示信息。
电子设备发出用于指示第一构图优化参数的第一提示信息。其中，第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，该优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
电子设备可采用文字形式、图标形式或者语音形式等方式发出第一提示信息。
结合参考图2B，例如，电子设备在取景图像21上层叠加显示一向右箭头，以此提示用户向右移动拍摄视角，以优化构图。再例如，电子设备以语音形式提示用户缩小拍摄视角，以优化构图。之后，用户拍摄构图优化后的取景图像，得到照片或者视频。
此外，在本实施例中，仅以电子设备提示用户手动调节拍摄视角为例。在其它可能的实施例中，电子设备也可根据第一构图优化参数自动调节拍摄视角，从而实现在拍摄取景的过程中，进行自动化地构图优化。
可选地，电子设备在解析取景图像的画面构图之前，可将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。电子设备对该生成的较小尺寸的图像进行解析，有助于减少计算量，提高解析效率。
综上所述，本实施例提供的图像拍摄方法，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
在本实施例中，通过检测影响画面构图的突兀画面元素，而后提示用户通过调节拍摄视角以将突兀画面元素移出取景图像，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
另外，通过将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像，有助于减少计算量，提高解析效率。
图3A是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。在本实施例中，以各步骤的执行主体为电子设备为例。该图像拍摄方法可以包括如下几个步骤。
在步骤301中，在拍摄取景过程中，获取取景图像。
电子设备在拍摄取景的过程中，实时获取取景图像。
电子设备获取取景图像之后，解析该取景图像的画面构图。与图2A所示实施例所不同的是，在本实施例中，从检测取景图像中的画面元素的分布状况的角度，确定是否需要对取景图像的画面构图进行优化。取景图像中的画面元素可以是物体或者人物。当取景图像中的画面元素分布不均时，例如全部或绝大部分画面元素分布于取景图像的上半部分，取景图像的下半部分没有或者仅小部分画面元素，则会造成画面构图头重脚轻，这无疑会影响到画面构图，若使得画面元素在取景图像中均匀分布，有助于提高画面构图。例如，如图2B所示，取景图像21的上半部分具有较多建筑物，而下半部分较为空旷，也即绝大部分画面元素分布于取景图像21的上半部分，若将建筑物调整至取景图像21的中间部分，画面构图更佳。
因此，在本实施例中，从检测取景图像中的画面元素的分布状况的角度，通过如下步骤302至步骤303解析取景图像的画面构图。
在步骤302中，提取取景图像的特征信息。
电子设备提取取景图像的特征信息。电子设备从取景图像的全局画面内容中提取特征信息。其中，特征信息包括取景图像中的线段和/或取景图像的梯度信息。
在第一种可能的实施方式中，电子设备采用边缘检测算法或者直线检测算法，从取景图像中提取线段(包括画面元素的边缘线段)。例如，采用Hough变换检测取景图像中的线段。
在第二种可能的实施方式中，电子设备采用图像梯度算法获取取景图像的梯度信息，梯度信息反映了画面元素的边缘。例如，采用索贝尔(英文：Sobel)算子分别对取景图像的水平方向和竖直方向的梯度值进行检测，得到整个取景图像的梯度信息。可选地，电子设备将检测出的梯度值进行二值化处理，有助于减少后续统计处理时的计算量。
在步骤303中，对特征信息进行统计，得到统计结果；其中，统计结果用于反映取景图像中的画面元素分布状况。
电子设备对特征信息进行统计，得到统计结果。
对应于上述第一种可能的实施方式，电子设备可统计取景图像的各个区块内线段的总长度和/或总数量。一个区块内线段的总长度和总数量，反映了该区块内画面元素的数量。一个区块内线段的总长度越大，或者总数量越多，说明该区块内画面元素的数量越多。例如，电子设备分别统计取景图像的上半区块、下半区块、左半区块和右半区块内线段的总长度和/或总数量，据此解析取景图像中的画面元素分布状况。比如，当取景图像的上半区块内线段的总长度远大于下半区块内线段的总长度时，说明绝大部分画面元素分布于取景图像的上半部分，取景图像中的画面元素分布不均；再比如，当取景图像的上半区块内线段的总长度与下半区块内线段的总长度相差无几时，说明取景图像中的画面元素分布较为均匀。
对应于上述第二种可能的实施方式，电子设备可统计取景图像的各个区块内的梯度值之和。一个区块内的梯度值之和，反映了该区块内画面元素的数量。一个区块内的梯度值之和越大，说明该区块内画面元素的数量越多。例如，电子设备分别统计取景图像的上半区块、下半区块、左半区块和右半区块内的梯度值之和，据此解析取景图像中的画面元素的分布状况。比如，当取景图像的上半区块内的梯度值之和远大于下半区块内的梯度值之和时，说明取景图像的上半部分分布的画面元素较为丰富，而下半部分分布的画面元素较为稀疏，取景图像中的画面元素分布不均；再比如，当取景图像的上半区块内的梯度值之和与下半区块内的梯度值之和相差无几时，说明取景图像中的画面元素分布较为均匀。
在实际应用中，可采用上述任意一种方式或者两种方式的结合，解析取景图像中的画面元素的分布状况。此外，上述两种方式仅是示例性和解释性的，上述两种方式的计算量相对较少，处理速度较快。在实际应用中，还可采用其它图像处理算法(如图像识别算法等)解析取景图像中的画面元素的分布状况，本实施例对此不作限定。
在步骤304中，当取景图像中的画面元素分布不均时，优化取景图像的画面构图。
当取景图像中的画面元素分布不均时，电子设备优化取景图像的画面构图。
在本实施例中，电子设备发出用于提示用户调整取景图像的提示信息，由用户根据该提示信息调整取景图像，从而达到优化取景图像的画面构图的目的。步骤304可以包括如下子步骤：
1、根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数。
电子设备根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数。其中，第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或取景图像的画幅尺寸的调节参数。
在第一种可能的实施方式中，通过移动拍摄视角调整取景图像。移动拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的拍摄角度实现。电子设备根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定拍摄视角的移动参数。拍摄视角的移动参数包括：拍摄视角的移动方向和拍摄视角的移动距离中的第一项或者全部两项。例如，电子设备以将画面元素在取景图像中均匀分布为目标，确定拍摄视角的移动参数。结合参考图2B和图3B，可以将拍摄视角向上移动一定距离，以将建筑物移动至取景图像的中部区域，得到构图优化后的取景图像27(如图3B所示)。
在第二种可能的实施方式中，通过调节取景图像的画幅尺寸调整取景图像。电子设备根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定取景图像的画幅尺寸的调节参数。取景图像的画幅尺寸的调节参数可包括至少一种优化后的取景图像的画幅尺寸。例如，电子设备以将画面元素在取景图像中均匀分布为目标，确定取景图像的画幅尺寸的调节参数。结合参考图2B和图3C，可以将取景图像21的画幅尺寸由4:3调节为16:9，以将建筑物移动至取景图像的中部区域，得到构图优化后的取景图像28(如图3C所示)。
2、发出用于指示第二构图优化参数的第二提示信息。
电子设备发出用于指示第二构图优化参数的第二提示信息。其中，第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
电子设备可采用文字形式、图标形式或者语音形式等方式发出第一提示信息。
结合参考图2B，例如，电子设备在取景图像21叠加显示一向上箭头，以此提示用户向上移动拍摄视角，以优化构图。再例如，电子设备以语音形式提示用户取景图像的画幅尺寸，以优化构图。之后，用户拍摄构图优化后的取景图像，得到照片或者视频。
此外，在本实施例中，仅以电子设备提示用户手动调节拍摄视角和/或画幅尺寸为例。在其它可能的实施例中，电子设备也可根据第二构图优化参数自动调节拍摄视角和/或画幅尺寸，从而实现在拍摄取景的过程中，进行自动化地构图优化。
可选地，电子设备在解析取景图像的画面构图之前，可将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。电子设备对该生成的较小尺寸的图像进行解析，有助于减少计算量，提高解析效率。由于在本实施例中，需要对取景图像的全局画面内容进行解析，采用上述方式，能够显著提高解析效率。
综上所述，本实施例提供的图像拍摄方法，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
在本实施例中，通过检测取景图像中的画面元素的分布状况，在画面元素分布不均的情况下，提示用户通过调节拍摄视角和/或画幅尺寸，使得画面元素分布均匀，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
此外，上述图2A和图3A所示实施例，提供了两种不同方式以实现在拍摄取景的过程中，及时进行构图优化，使得用户直接拍摄出高质量图像。在实际应用中，可采用任意一种方式或者两种方式的结合，本公开对此不作限定。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图。该图像拍摄装置可以通过硬件电路或者软件与硬件的结合，实现成为电子设备的部分或者全部。该图像拍摄装置可以包括：获取模块410、解析模块420和优化模块430。
获取模块410，被配置为在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
解析模块420，被配置为解析获取模块410获取的取景图像的画面构图。
优化模块430，被配置为当解析模块420解析确认取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化取景图像的画面构图。
其中，构图优化条件包括：取景图像中存在突兀画面元素，突兀画面元素是指一部分位于取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于取景图像之外的画面元素；和/或，取景图像中的画面元素分布不均。
综上所述，本实施例提供的图像拍摄装置，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图。该图像拍摄装置可以通过硬件电路或者软件与硬件的结合，实现成为电子设备的部分或者全部。该图像拍摄装置可以包括：获取模块510、解析模块520和优化模块530。
获取模块510，被配置为在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
解析模块520，被配置为解析获取模块510获取的取景图像的画面构图。
在本实施例中，从检测取景图像中是否存在突兀画面元素的角度，确定是否需要对取景图像的画面构图进行优化。其中，突兀画面元素是指一部分位于取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于取景图像之外的画面元素。取景图像中的画面元素可以是物体或者人物。由于突兀画面元素仅有部分内容显示在取景图像中，且显示在取景图像的周侧边缘区域，这样的画面元素既没有被完整显示且也不是画面的主要内容，若最终的拍摄图像中存在突兀画面元素，则无疑会影响到画面构图，若去除突兀画面元素，画面构图更佳。
因此，在本实施例中，从检测取景图像中是否存在突兀画面元素的角度，解析模块520，包括：线段提取子模块520a、距离获取子模块520b和元素确定子模块520c。
线段提取子模块520a，被配置为提取位于取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段。
距离获取子模块520b，被配置为获取线段提取子模块520a提取的边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离。
元素确定子模块520c，被配置为在距离获取子模块520b获取的距离小于预设阈值的情况下，确定画面元素为突兀画面元素。
电子设备通过线段提取子模块520a提取位于取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段。取景图像的周侧边缘区域是指位于取景图像的四周，且靠近取景图像的各个侧边的环形图像区域。取景图像的周侧边缘区域的大小可以由系统默认设定，或者由用户自定义设定。例如，设定与取景图像的侧边之间的距离小于门限值的图像区域为取景图像的周侧边缘区域。
此外，线段提取子模块520a可采用边缘检测算法或者直线检测算法，从取景图像的周侧边缘区域中，提取画面元素的边缘线段。例如，Hough变换检测取景图像的周侧边缘区域中的线段，检测出的线段即为画面元素的边缘线段。
电子设备通过距离获取子模块520b获取线段提取子模块520a提取的边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离。并且，在距离获取子模块520b获取的距离小于预设阈值的情况下，电子设备通过元素确定子模块520c确定画面元素为突兀画面元素。其中，预设阈值可以由系统默认设定，或者由用户自定义设定。当上述距离小于预设阈值时，说明相应的画面元素距离取景图像的侧边较近，可认为是突兀画面元素。
在实际应用中，考虑到边缘线段可能不是水平或者竖直方向的直线段，距离获取子模块520b可被配置为：分别获取边缘线段中各个像素点与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离；根据各个像素点所对应的距离确定出边缘线段所对应的距离(即各个像素点所构成的边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离)。例如，将各个像素点所对应的距离中的最大值、最小值或者平均值等统计结果，作为边缘线段所对应的距离。
优化模块530，被配置为当解析模块520解析确认取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化取景图像的画面构图。
在本实施例中，优化模块530，被配置为当解析模块520解析确认取景图像中存在突兀画面元素时，优化取景图像的画面构图。
当取景图像中存在突兀画面元素时，电子设备通过优化模块530优化取景图像的画面构图。
可选地，优化模块530，包括：第一确定子模块530a和第一提示子模块530b。
第一确定子模块530a，被配置为根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定第一构图优化参数。其中，第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数。
第一提示子模块530b，被配置为发出用于指示第一确定子模块530a所确定的第一构图优化参数的第一提示信息。其中，第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，优化后的取景图像中不存在突兀画面元素。
在本实施例中，电子设备通过第一提示子模块530b发出用于提示用户调整取景图像的提示信息，由用户根据该提示信息调整取景图像，从而达到优化取景图像的画面构图的目的。
在第一种可能的实施方式中，通过移动拍摄视角调整取景图像。移动拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的拍摄角度实现。第一确定子模块530a根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定拍摄视角的移动参数。拍摄视角的移动参数包括：拍摄视角的移动方向和拍摄视角的移动距离中的第一项或者全部两项。例如，第一确定子模块530a以将突兀画面元素移出取景图像为目标，确定拍摄视角的移动参数。
在第二种可能的实施方式中，通过缩放拍摄视角调整取景图像。缩放拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的焦距或者与被拍摄物之间的距离实现。第一确定子模块530a根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定拍摄视角的缩放参数。拍摄视角的缩放参数包括：拍摄视角的缩放指示和拍摄视角的缩放比例中的第一项或者全部两项。例如，第一确定子模块530a以将突兀画面元素移出取景图像为目标，确定拍摄视角的缩放参数。
另外，第一提示子模块530b可采用文字形式、图标形式或者语音形式等方式发出第一提示信息。
可选地，如图5所示，本实施例提供的装置还包括：缩小模块512。
缩小模块512，被配置为将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
电子设备在通过解析模块520解析取景图像的画面构图之前，通过缩小模块512将取景图像等比例缩小，生成以供解析模块520解析的取景图像。解析模块520对该生成的较小尺寸的图像进行解析，有助于减少计算量，提高解析效率。
综上所述，本实施例提供的图像拍摄装置，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
在本实施例中，通过检测影响画面构图的突兀画面元素，而后提示用户通过调节拍摄视角以将突兀画面元素移出取景图像，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
另外，通过将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像，有助于减少计算量，提高解析效率。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图。该图像拍摄装置可以通过硬件电路或者软件与硬件的结合，实现成为电子设备的部分或者全部。该图像拍摄装置可以包括：获取模块610、解析模块620和优化模块630。
获取模块610，被配置为在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
解析模块620，被配置为解析获取模块610获取的取景图像的画面构图。
与图5所示实施例所不同的是，在本实施例中，从检测取景图像中的画面元素的分布状况的角度，确定是否需要对取景图像的画面构图进行优化。取景图像中的画面元素可以是物体或者人物。当取景图像中的画面元素分布不均时，例如全部或绝大部分画面元素分布于取景图像的上半部分，取景图像的下半部分没有或者仅小部分画面元素，则会造成画面构图头重脚轻，这无疑会影响到画面构图，若使得画面元素在取景图像中均匀分布，有助于提高画面构图。
因此，在本实施例中，从检测取景图像中的画面元素的分布状况的角度，解析模块620，包括：特征提取子模块620a和特征统计子模块620b。
特征提取子模块620a，被配置为提取取景图像的特征信息，特征信息包括取景图像中的线段和/或取景图像的梯度信息。
特征统计子模块620b，被配置为对特征提取子模块620a提取的特征信息进行统计，得到统计结果；其中，统计结果用于反映取景图像中的画面元素的分布状况。
电子设备通过特征提取子模块620a从取景图像的全局画面内容中提取特征信息。
在第一种可能的实施方式中，特征提取子模块620a采用边缘检测算法或者直线检测算法，从取景图像中提取线段(包括画面元素的边缘线段)。例如，采用Hough变换检测取景图像中的线段。
在第二种可能的实施方式中，特征提取子模块620a采用图像梯度算法获取取景图像的梯度信息，梯度信息反映了画面元素的边缘。例如，采用Sobel算子分别对取景图像的水平方向和竖直方向的梯度值进行检测，得到整个取景图像的梯度信息。可选地，特征提取子模块620a将检测出的梯度值进行二值化处理，有助于减少后续统计处理时的计算量。
对应于上述第一种可能的实施方式，特征统计子模块620b可统计取景图像的各个区块内线段的总长度和/或总数量。一个区块内线段的总长度和总数量，反映了该区块内画面元素的数量。一个区块内线段的总长度越大，或者总数量越多，说明该区块内画面元素的数量越多。例如，特征统计子模块620b分别统计取景图像的上半区块、下半区块、左半区块和右半区块内线段的总长度和/或总数量，据此解析取景图像中的画面元素分布状况。比如，当取景图像的上半区块内线段的总长度远大于下半区块内线段的总长度时，说明绝大部分画面元素分布于取景图像的上半部分，取景图像中的画面元素分布不均；再比如，当取景图像的上半区块内线段的总长度与下半区块内线段的总长度相差无几时，说明取景图像中的画面元素分布较为均匀。
对应于上述第二种可能的实施方式，特征统计子模块620b可统计取景图像的各个区块内的梯度值之和。一个区块内的梯度值之和，反映了该区块内画面元素的数量。一个区块内的梯度值之和越大，说明该区块内画面元素的数量越多。例如，特征统计子模块620b分别统计取景图像的上半区块、下半区块、左半区块和右半区块内的梯度值之和，据此解析取景图像中的画面元素的分布状况。比如，当取景图像的上半区块内的梯度值之和远大于下半区块内的梯度值之和时，说明取景图像的上半部分分布的画面元素较为丰富，而下半部分分布的画面元素较为稀疏，取景图像中的画面元素分布不均；再比如，当取景图像的上半区块内的梯度值之和与下半区块内的梯度值之和相差无几时，说明取景图像中的画面元素分布较为均匀。
在实际应用中，可采用上述任意一种方式或者两种方式的结合，解析取景图像中的画面元素的分布状况。此外，上述两种方式仅是示例性和解释性的，上述两种方式的计算量相对较少，处理速度较快。在实际应用中，还可采用其它图像处理算法(如图像识别算法等)解析取景图像中的画面元素的分布状况，本实施例对此不作限定。
优化模块630，被配置为当解析模块620解析确认取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化取景图像的画面构图。
在本实施例中，优化模块630，被配置为当解析模块620解析确认取景图像中的画面元素分布不均时，优化取景图像的画面构图。
可选地，优化模块630，包括；第二确定子模块630a和第二提示子模块630b。
第二确定子模块630a，被配为根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数。其中，第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或取景图像的画幅尺寸的调节参数。
第二提示子模块630b，被配置为发出用于指示第二确定子模块630a所确定的第二构图优化参数的第二提示信息。其中，第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
在第一种可能的实施方式中，通过移动拍摄视角调整取景图像。移动拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的拍摄角度实现。第二确定子模块630a根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定拍摄视角的移动参数。拍摄视角的移动参数包括：拍摄视角的移动方向和拍摄视角的移动距离中的第一项或者全部两项。例如，第二确定子模块630a以将画面元素在取景图像中均匀分布为目标，确定拍摄视角的移动参数。
在第二种可能的实施方式中，通过调节取景图像的画幅尺寸调整取景图像。第二确定子模块630a根据取景图像中的画面元素的分布状况，确定取景图像的画幅尺寸的调节参数。取景图像的画幅尺寸的调节参数可包括至少一种优化后的取景图像的画幅尺寸。例如，第二确定子模块630a以将画面元素在取景图像中均匀分布为目标，确定取景图像的画幅尺寸的调节参数。
此外，第二提示子模块630b可采用文字形式、图标形式或者语音形式等方式发出第一提示信息。
可选地，如图6所示，本实施例提供的装置还包括：缩小模块612。
缩小模块612，被配置为将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
电子设备在通过解析模块620解析取景图像的画面构图之前，通过缩小模块612将取景图像等比例缩小，生成以供解析模块620解析的取景图像。解析模块620对该生成的较小尺寸的图像进行解析，有助于减少计算量，提高解析效率。由于在本实施例中，需要对取景图像的全局画面内容进行解析，采用上述方式，能够显著提高解析效率。
综上所述，本实施例提供的图像拍摄装置，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
在本实施例中，通过检测取景图像中的画面元素的分布状况，在画面元素分布不均的情况下，提示用户通过调节拍摄视角和/或画幅尺寸，使得画面元素分布均匀，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
此外，上述图5和图6所示实施例，提供了两种不同装置以实现在拍摄取景的过程中，及时进行构图优化，使得用户直接拍摄出高质量图像。在实际应用中，可采用任意一种装置或者两种装置的结合，本公开对此不作限定。
需要说明的一点是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例还提供了一种图像拍摄装置，能够实现本公开提供的图像拍摄方法。该装置包括：处理器，以及用于存储处理器的可执行指令的存储器。其中，处理器被配置为：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图。
可选地，所述构图优化条件包括：
所述取景图像中存在突兀画面元素，所述突兀画面元素是指一部分位于所述取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于所述取景图像之外的画面元素；
和/或，
所述取景图像中的画面元素分布不均。
在第一种可能的实施方式中，所述构图优化条件包括：所述取景图像中存在所述突兀画面元素；
相应地，所述处理器，被配置为：
提取位于所述取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段；
获取所述边缘线段与距所述边缘线段距离最近的所述取景图像的侧边之间的距离；
在所述距离小于预设阈值的情况下，确定所述画面元素为所述突兀画面元素。
对应于上述第一种可能的实施方式，所述处理器，被配置为：
根据所述突兀画面元素在所述取景图像中的位置，确定第一构图优化参数；其中，所述第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数；
发出用于指示所述第一构图优化参数的第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
在第二种可能的实施方式中，所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
相应地，所述处理器，被配置为：
提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
对应于上述第二种可能的实施方式，所述处理器，被配置为：
根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
可选地，所述处理器还被配置为：
将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
图7是根据一示例性实施例示出的一种装置700的框图。装置700配置有摄像头，具备图像拍摄功能。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到装置700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置700的处理器执行时，使得装置700能够执行上述方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (22)
1.一种图像拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图；
所述构图优化条件包括：
所述取景图像中存在突兀画面元素，所述突兀画面元素是指一部分位于所述取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于所述取景图像之外的画面元素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构图优化条件还包括：
所述取景图像中的画面元素分布不均。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述取景图像的画面构图，包括：
提取位于所述取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段；
获取所述边缘线段与距所述边缘线段距离最近的所述取景图像的侧边之间的距离；
若所述距离小于预设阈值，则确定所述画面元素为所述突兀画面元素。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述优化所述取景图像的画面构图，包括：
根据所述突兀画面元素在所述取景图像中的位置，确定第一构图优化参数；其中，所述第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数；
发出用于指示所述第一构图优化参数的第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析所述取景图像的画面构图，包括：
提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述优化所述取景图像的画面构图，包括；
根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
8.一种图像拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图；
所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析所述取景图像的画面构图，包括：
提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述优化所述取景图像的画面构图，包括；
根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
10.根据权利要求8至9任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
11.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析模块，被配置为解析所述取景图像的画面构图；
优化模块，被配置为当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图；
所述构图优化条件包括：
所述取景图像中存在突兀画面元素，所述突兀画面元素是指一部分位于所述取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于所述取景图像之外的画面元素。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述构图优化条件还包括：
所述取景图像中的画面元素分布不均。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述构图优化条件包括：所述取景图像中存在所述突兀画面元素；
所述解析模块，包括：
线段提取子模块，被配置为提取位于所述取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段；
距离获取子模块，被配置为获取所述边缘线段与距所述边缘线段距离最近的所述取景图像的侧边之间的距离；
元素确定子模块，被配置为在所述距离小于预设阈值的情况下，确定所述画面元素为所述突兀画面元素。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述优化模块，包括：
第一确定子模块，被配置为根据所述突兀画面元素在所述取景图像中的位置，确定第一构图优化参数；其中，所述第一构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数；
第一提示子模块，被配置为发出用于指示所述第一构图优化参数的第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析模块，包括：
特征提取子模块，被配置为提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
特征统计子模块，被配置为对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述优化模块，包括；
第二确定子模块，被配为根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
第二提示子模块，被配置为发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
17.根据权利要求11至16任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
缩小模块，被配置为将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
18.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析模块，被配置为解析所述取景图像的画面构图；
优化模块，被配置为当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图；
所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析模块，包括：
特征提取子模块，被配置为提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
特征统计子模块，被配置为对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述优化模块，包括；
第二确定子模块，被配为根据所述取景图像中的画面元素的分布状况，确定第二构图优化参数；其中，所述第二构图优化参数包括：拍摄视角的移动参数和/或所述取景图像的画幅尺寸的调节参数；
第二提示子模块，被配置为发出用于指示所述第二构图优化参数的第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或调节所述取景图像的画幅尺寸，得到优化后的取景图像，所述优化后的取景图像中的画面元素分布均匀。
20.根据权利要求18至19任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
缩小模块，被配置为将所述取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。
21.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图；
所述构图优化条件包括：
所述取景图像中存在突兀画面元素，所述突兀画面元素是指一部分位于所述取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于所述取景图像之外的画面元素。
22.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在拍摄取景的过程中，获取取景图像；
解析所述取景图像的画面构图；
当所述取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化所述取景图像的画面构图；
所述构图优化条件包括：所述取景图像中的画面元素分布不均；
所述解析所述取景图像的画面构图，包括：
提取所述取景图像的特征信息，所述特征信息包括所述取景图像中的线段和/或所述取景图像的梯度信息；
对所述特征信息进行统计，得到统计结果；其中，所述统计结果用于反映所述取景图像中的画面元素的分布状况。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510847456.6A CN105323491B (zh) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | 图像拍摄方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510847456.6A CN105323491B (zh) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | 图像拍摄方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105323491A CN105323491A (zh) | 2016-02-10 |
| CN105323491B true CN105323491B (zh) | 2019-04-23 |
Family
ID=55249995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510847456.6A Active CN105323491B (zh) | 2015-11-27 | 2015-11-27 | 图像拍摄方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105323491B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107302655B (zh) * | 2016-09-29 | 2019-11-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍摄取景的调节方法及移动终端 |
| CN109196852B (zh) | 2016-11-24 | 2021-02-12 | 华为技术有限公司 | 拍摄构图引导方法及装置 |
| CN108206910B (zh) * | 2016-12-20 | 2021-04-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像拍摄的方法及装置 |
| CN107333068A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-11-07 | 上海与德科技有限公司 | 一种拍照方法、装置、设备及介质 |
| CN112822556B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-11-15 | 上海米哈游天命科技有限公司 | 游戏画面的拍摄方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116347217B (zh) * | 2022-12-26 | 2024-06-21 | 荣耀终端有限公司 | 图像处理方法、设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101540844A (zh) * | 2008-03-19 | 2009-09-23 | 索尼株式会社 | 构图确定设备、构图确定方法和程序 |
| CN101843093A (zh) * | 2008-09-08 | 2010-09-22 | 索尼公司 | 图像处理设备和方法、图像捕捉设备、以及程序 |
| CN103870138A (zh) * | 2012-12-11 | 2014-06-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| CN104243814A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-12-24 | 小米科技有限责任公司 | 图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置 |
| CN104243787A (zh) * | 2013-06-06 | 2014-12-24 | 华为技术有限公司 | 拍照方法、照片管理方法及设备 |
| CN104301596A (zh) * | 2013-07-11 | 2015-01-21 | 炬芯（珠海）科技有限公司 | 一种视频处理方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5004721B2 (ja) * | 2007-08-28 | 2012-08-22 | オリンパスイメージング株式会社 | コマンダーフラッシュ装置及びスレーブフラッシュ装置 |
-
2015
- 2015-11-27 CN CN201510847456.6A patent/CN105323491B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101540844A (zh) * | 2008-03-19 | 2009-09-23 | 索尼株式会社 | 构图确定设备、构图确定方法和程序 |
| CN101843093A (zh) * | 2008-09-08 | 2010-09-22 | 索尼公司 | 图像处理设备和方法、图像捕捉设备、以及程序 |
| CN103870138A (zh) * | 2012-12-11 | 2014-06-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| CN104243787A (zh) * | 2013-06-06 | 2014-12-24 | 华为技术有限公司 | 拍照方法、照片管理方法及设备 |
| CN104301596A (zh) * | 2013-07-11 | 2015-01-21 | 炬芯（珠海）科技有限公司 | 一种视频处理方法及装置 |
| CN104243814A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-12-24 | 小米科技有限责任公司 | 图像中物体布局的分析方法、图像拍摄提示方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105323491A (zh) | 2016-02-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105323491B (zh) | 图像拍摄方法及装置 | |
| US10375296B2 (en) | Methods apparatuses, and storage mediums for adjusting camera shooting angle | |
| KR101772177B1 (ko) | 사진을 획득하기 위한 방법 및 장치 | |
| EP3200125B1 (en) | Fingerprint template input method and device | |
| WO2020007241A1 (zh) | 图像处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质 | |
| CN104219445B (zh) | 拍摄模式调整方法及装置 | |
| CN104219448B (zh) | 拍摄方法和装置 | |
| KR101727169B1 (ko) | 이미지 필터를 생성하기 위한 방법 및 장치 | |
| WO2017215224A1 (zh) | 指纹录入提示方法和装置 | |
| WO2017031901A1 (zh) | 人脸识别方法、装置及终端 | |
| CN106650575A (zh) | 人脸检测方法及装置 | |
| CN105205494B (zh) | 相似图片识别方法及装置 | |
| CN104618627A (zh) | 视频处理方法和装置 | |
| CN105426878B (zh) | 人脸聚类方法及装置 | |
| TW202044065A (zh) | 影片處理方法及裝置、電子設備和儲存介質 | |
| CN104361558B (zh) | 图像处理方法、装置及设备 | |
| EP3327622A1 (en) | Fingerprint template acquisition method and device | |
| KR20110006243A (ko) | 휴대용 단말기에서 매뉴얼 포커싱 방법 및 장치 | |
| CN105301183B (zh) | 空气质量检测方法和装置 | |
| KR20180133897A (ko) | 사진 합성 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체 | |
| KR20220033402A (ko) | 촬영 방법, 촬영 장치, 전자기기 및 저장매체 | |
| CN108717542A (zh) | 识别文字区域的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| EP3767624A1 (en) | Method and apparatus for obtaining audio-visual information | |
| KR20140039928A (ko) | 휴대 단말기의 이미지 촬영 방법 및 장치 | |
| CN105957011B (zh) | 图片处理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |