CN105323196B - 用于稳健的干扰抑制合并的系统、方法、和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及用于稳健的干扰抑制合并的系统、方法、和程序。一种装置包括至少部分地在硬件中实现的干扰抑制合并模块。该干扰抑制合并模块基于在不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置来确定第一协方差。

Description

用于稳健的干扰抑制合并的系统、方法、和计算机可读存储 介质
技术领域
本公开一般涉及无线通信中的干扰调解的领域，更具体地，涉及改进的干扰抑制(interference rejection)合并。
背景技术
电信客户对通过蜂窝和无线局域网络(LAN)的高质量音频和数据传输的需求日益增加。在这种LAN中的小小区的部署可以给出小区分裂容量增益。因此，由于移动网络运营商使用这些小小区来提高它们网络的性能，小小区被设计得越来越普遍。
由于小小区的覆盖区域较小，许多小小区可能被放置在非常接近于彼此的地方。在没有互联网络通信的情况下，那些小小区网络可以使用相同的时间和频率资源来传输信息。准予这些网络用户的相同的时间频率资源会导致干扰(例如，冲突)。
在密集部署的小小区中，相邻小区之间的同信道干扰可以是限制因素。实际上，由于可以使用简易滤波抑制带外干扰，所以同信道干扰是密集无线网络中的主要障碍。
干扰调解或抑制可以在存在这种干扰的情况下提高信号的接收。具体地，可以使用干扰抑制合并(IRC)来调解同信道干扰。IRC在演进型节点B(也被称为eNodeB、接入点、或AP)处使用空间自由度(即，多根天线)来利用干扰的空间协方差。
通常，IRC假设干扰和期望信号是同步的(即，干扰是固定的)。该假设是高度理想化的假设，在实际中是不可能成真的。
另外，在密集的无线网络中，干扰的空间协方差的确切性能在信号被处理的点处可能不是已知的。
发明内容
根据本发明的一个方面，提供了一种装置，包括干扰抑制合并模块，该干扰抑制合并模块至少部分地在硬件中实现，并且被配置为基于在不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置来确定第一协方差。
根据本发明的另一方面，提供了一种由装置实现的方法，方法包括：确定不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置；运用所述装置基于所述信号的厄米转置来确定第一协方差。
根据本发明的又另一方面，提供了一种或多种编码有软件的非暂态计算机可读存储介质，软件包括计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时使得处理器执行包括下述操作的方法：确定不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置；基于所述信号的厄米转置来确定第一协方差。
附图说明
为了提供对本公开以及其特征和优点更透彻的理解，参考以下结合附图的描述，其中相似的参考标号表示相似的部分，其中：
图1示出了其中可以实现本公开的方面的系统；
图2示出了物理资源块的示例；
图3示出了随着时间的异步干扰的示例；
图4示出了实现本公开的方面的算法；
图5示出了实现本公开的方面的另一算法；并且
图6示出了其中可以实现本公开的方面的示例性AP；
具体实施方式
概述
所期望的信号和干扰仅在时间上部分重叠使传统干扰抑制变得复杂。该重叠仅是部分的情况导致干扰的性能在期望信号被接收的期间改变(即，干扰可能是异步的)。需要时间同步的传统技术在存在这种非固定的干扰的情况下表现不佳。
本公开没有在干扰与期望信号的的同步性上做假设。因此，本公开描述了在无线正交频分复用(OFDM)系统(例如，长期演进(LTE)系统)中调解异步干扰的信号处理技术。
在一个实施例中，提供了一种装置，该装置包括至少部分地在硬件中实现的干扰抑制合并模块，该干扰抑制合并模块被配置为基于在不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置，来确定第一协方差。
干扰抑制合并模块可选地基于第一协方差，来确定调解异步干扰的长期演进(LTE)系统的上行链路的均衡器权重。干扰抑制合并模块可选地被配置为通过直接平均信号的矢量来计算第一协方差，从而计算以每个资源块(RB)、每个正交频分复用(OFDM)符号为基础的均衡器权重，第一协方差被用于最小均方差(MMSE)接收器。干扰抑制合并模块可选地被配置为设置标志以指示信号在其上被接收的信道是否具有超过预定阈值的时间频率相干。
干扰抑制合并模块可选地被配置为确定第一协方差(Ryy)为：
Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H
其中yi,p是大小M的矢量，并且是在第P个符号的第i个子载波上接收到的信号，H表示厄米转置操作，并且M是接收信号的天线的数量。干扰抑制合并模块可选地被配置为确定第二协方差等于hH，其中h是从信号的导频符号确定的信道估计，并且H表示厄米转置操作。干扰抑制合并模块可选地被配置为进一步基于调谐因子和M×M单位矩阵的乘积来确定第一协方差，其中M是接收信号的天线的数量。
在另一实施例中，提供了一种由装置来实现的方法，该方法包括确定不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置；并且运用该装置基于该信号的厄米转置来确定第一协方差。
在另外的实施例中，一个或多个编码有软件的非暂态计算机可读存储介质，软件包括计算机可执行指令，当所述软件被执行时使得处理器执行一种方法，该方法包括确定不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置；并且基于该信号的厄米转置来确定第一协方差。
示例实施例
本公开的一些实施例可以通过利用关于嵌入到处理中的信号内的干扰的信息，来稳健地执行干扰抑制合并。本公开的一些实施例允许对同信道干扰的压制，从而提高期望信号的接收，并因此提高无线网络的覆盖范围和性能。因此，在一些实施例中，该公开可以在具有邻近之间不良同步的LTE(蜂窝)系统的密集部署中提供优势，其中传输干扰可能是与期望信号之间的异步。
一些实施例证明在低信号干扰比的情况下，转化以提高无线网络的性能和覆盖范围对性能有显著增益。
在一个示例中，所建议的均衡器试图对MMSE接收器应用空间白化。传统地，基于信道估计以及从LTE帧的中间的导频符号导出的估计的噪声和干扰协方差矩阵，并通过合并两个估计来表述MMSE接收器。IC供应商传统地采用这种方法，尽管该方法在被平衡的符号遇见不同于干扰协方差矩阵被估计时的干扰的干扰时发生故障。
本公开的一个示例以每个符号为基础表述了MMSE接收器。在该接收器中，噪声和干扰协方差矩阵不是被分开估计的，而是通过平均接收到的信号，结合数据作为MMSE表述的一部分来估计的。能够使用该方法的是密集部署(例如，室内信道)中可见的较好的时间频率相干。该方法可以通过直接平均接收到的信号给出对Ryy的稳健的估计。针对室外传播条件部署的传统LTE系统不一定利用了这个方面。由于小小区被预期将在具有有效的异步小区内干扰的室内被部署，所建议的技术的一些实现方式可以递送有效的增益。
图1示出了在其中可以实现本公开的方面的系统100。系统100包括两个小小区：小区120和小区150。小区120由eNodeB 110(例如，AP)的通信区域定义，并且包括节点(例如，用户设备)130。小区150由eNodeB 160(例如，AP)的通信区域定义，并且包括节点(例如，用户设备)140。当节点130向节点110(例如，通过上行信号)传送信号时，由于信号的强度和eNodeB 160与节点130的接近度，eNodeB 160可从节点130接收信号。相似地，当节点140向eNodeB 160传送信号时，eNodeB 110可从节点140接收信号。
另外，eNodeB 110和eNodeB 160不需要与彼此通信。因此，尽管eNodeB 110可协调小区120内的时间和频率资源，并且eNodeB 160可协调小区150内的时间和频率资源，但是eNodeB 110和eNodeB 160不能跨小区120和小区150来协调时间和频率资源。因此，eNodeB110可以准予小区120中的节点130与由eNodeB 160准予小区150中的节点140的时间可频率资源相同的时间和频率资源。如果节点130和节点140使用相同或相似的时间和频率资源，eNodeB 110会遇见来自节点130和节点140的信号之间的冲突。类似地，eNodeB 160会遇见来自节点130和节点140的信号之间的冲突。
为了解决这种情况，eNodeB 110和eNodeB 160可以执行干扰抑制合并(IRC)。然而，常用的IRC具有很多缺点，如下文的详细说明。在下文提供的功能性信息实质上仅是为了教导的目的，因此不应该以任意形式被理解为限制本公开的应用。
在很多情况中，干扰是非固定的：在某个频率带中的干扰能力通常随着时间随机变化。例如，在无线LAN网络中，干扰由于本就是异步的传输而变化。而且，在蜂窝网络中，干扰由于调度程序使用资源和功率控制的方式而改变(特别是在上行链路中)。
IRC接收器是最小均方差(MMSE)类别的接收器的扩展，具有白化空间干扰加噪声的附加可操作性(假设用于干扰压制的自由度是空间的)。
白化空间噪声通常需要对协方差矩阵中将要被捕获的(一个或多个)干扰的统计。协方差的估计的质量确定IRC接收器的性能。
构建协方差矩阵通常需要干扰的时间频率位置上的先验认识或假设。例如，如果干扰是暂态的，并且基于长期暂时的平均值计算协方差矩阵，则经历有效干扰的信号的性能会变差。或者，如果干扰被定位在频率，但是基于宽带统计计算协方差矩阵，则性能还是会变差。
针对LTE上行链路中的数据的调制是SC(单载波)-OFDM(频分多址接入)。基础多址接入单元是物理资源块(PRB)。每个PRB有12个子载波宽，并且逻辑上持续由14个SC-OFDM符号组成的子帧时长。假设时隙内的跳频可以是活跃的，分析仅限于单个时隙(即，7个符号)，由于对有关IRC处理的兴趣通常仅仅是关注于均衡。
图2示出了PRB的示例。图2中示出的PRB包括12个子载波和7个符号。在图2示出的PRB中，第四个符号包括12个导频符号；该PRB的其他六个符号包括总共72个数据子载波，这些数据子载波不一定是导频符号。
针对单层上行传输接收的上行信号，假设在AP处的M根接收天线可以被模式化，如等式(1)所示。
等式(1)yi,p＝hi,pxi,p+zi,p i＝1,2,…,12p＝1,2,…,7
其中yi,p是大小M的矢量，并且是在第P个符号的第i个子载波上接收到的信号，hi,p是大小M的矢量，并且是第P个符号的第i个子载波的无线信道，xi,p是在第P个符号的第i个子载波上传输的标量(或1×1矢量)数据/导频符号，并且zi,p是大小M的矢量，并且是第P个符号的第i个子载波上的噪声和干扰。
均衡单输入多输出(SIMO)信道的传统的均衡器使用最大比合并(MRC)。假设噪声和干扰在空间上被白化，即，跨接收天线独立的并且同等地分布，用来将MRC最优化。均衡器权重w被等式(2)中被示出。
等式(2)wi,p MRC＝hi,p H/(hi,p H hi,p)
其中H表示厄米转置或厄米共轭伴随(即，复杂地复共轭)。实际上，hi,p将会由从导频子载波导出的信道估计所取代。
尽管假设跨接收天线的噪声在空间上被白化是合理的，但是相同的并不适用于干扰。
假设噪声和干扰协方差矩阵是Ci,p并且对接收器是已知的，最佳的接收器是MMSE接收器。作为两个协方差矩阵的公式，等式(3)定义将要在MMSE接收中应用的权重。等式(4)定义第一协方差矩阵Rxy，等式(5)定义第二协方差矩阵Ryy。
等式(3)wi,p MMSE＝(Rxy Ryy -1)/(Rxy Ryy -1hi,p)
等式(4)Rxy＝E[x yH]＝hi,p H
等式(5)Ryy＝E[y yH]＝hi,phi,p H+Ci,p
其中E[.]是期望算子。
MMSE和MRC接收器在噪声和干扰在空上被白化时具有相同的性能。
在密集的小小区环境中，干扰被期望是跨符号的、非固定的，因为：(1)时间频率资源对相邻小区的用户不一定是同步的(例如，是随机分配的)(从而可能有干扰)，(2)时隙的(例如，PRB)边界可能与小区上的不一致(3)干扰用户的能力可能随机改变。
图3示出了随着时间的异步干扰的示例。AP(例如，AP 110)在时间t1处开始接收PRB 300。在时间t2处，AP开始接收PRB 310。如图3所示，AP在时间t2处继续从PRB 300接收符号，从而导致对PRB 310的干扰。在时间t3处，AP从PRB 310接收导频符号。在时间t4处，AP开始接收PRB 320并继续从PRB 310接收符号，从而也会导致对PRB 310的干扰。因此，PRB 310在时间t2和t3之间以及时间t3和t4之间经历不同的干扰。
尽管导频符号被通常用来估计干扰和噪声的总和，如图3所示，对数据符号的干扰与导频(例如，在t3处)所经历的不同。因此，常用的估计值可能与正在被均衡的数据子载波有很少的关联，导致错误的均衡。
此外，如果可能的话，运用有限的自由度针对每个符号估计噪声和干扰协方差矩阵是有挑战性的。
针对具有最好的IRC性能(例如，干扰和噪声)的协方差矩阵，协方差矩阵Ci,p可以在时间上被假设为非固定的，而在频率上被假设为固定的，也就是Ci,p～Cp。
尽管协方差矩阵Rxy可以被解析地计算为hH，协方差矩阵Rxy可以在每个符号地基础上凭经验被估计，如等式(6)所示。
等式(6)Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H
因此，图4示出了实现本公开的方面的算法。该操作从S400开始，并进行至S410。在S410，AP的M根天线接收信号yi,p，作为在第P个符号的第i个子载波上接收到的信号。
在S420，IRC模块确定协方差矩阵Rxy。在一个实施例中，协方差矩阵Rxy等于E[xyH]，其中E表示期望算子，x表示传输的数据或导频符号，y表示接收到的信号，H表示厄米转置或厄米共轭伴随(即，复杂的复共轭转置)，如等式(4)所定义的。在另一个实施例中，协方差矩阵Rxy等于hH，其中h是从导频符号确定的信道估计。
在S430，IRC模块计算yi,p H。即，IRC模块确定在S410处在第P个符号的第i个子载波上接收到的信号y的厄米转置。
在S440，IRC模块确定协方差矩阵Ryy。在一个实施例中，IRC模块使用等式(7)来计算协方差矩阵Ryy。
等式(7)Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H
尽管等式(7)指示yi,p yi,p H的总和，但IRC模块还可以基于yi,p yi,p H的平均确定协方差矩阵Ryy，因为该平均仅仅是从yi,p yi,p H的总和得出的比例因子。
在S450，IRC模块使用等式(8)确定均衡器权重w。
等式(8)wi,p MMSE＝(Rxy Ryy -1)/(Rxy Ryy -1hi,p)
其中，Rxy在S420被确定，并且Ryy在S440被确定。
在S460，IRC模块在过滤器中应用均衡器权重w。例如，w x y可以被提供给解码器，用来解码当前的帧。当然，IRC模块本身应用均衡器的权重是没有必要的。在一个实施例中，IRC模块仅仅向均衡器传输均衡器权重w。
随后，该操作在S470结束。
图4的算法可以导致高干扰体制中的有效增益。在低干扰体制或适度干扰体制中，来自有限平均的数值精度可以限制性能。上述的估计程序可能遇到错误的有限平均。可以通过干扰文件的稳定性的知识改善估计，但是这种改善超出了本讨论的范围。
可以引入经验的调谐因子平衡来自数值估计的错误，以从IRC获得另外的增益。图5示出了用于实现本公开的方面的算法。
该操作从S500开始，并进行至S510。在S510，AP的M根天线接收信号yi,p，作为在第P个符号的第i个子载波上接收到的信号。
在S520，IRC模块确定协方差矩阵Rxy。在一个实施例中，协方差矩阵Rxy再次等于E[x yH]。在一个示例中，Rxy再次等于hH。
在S530，IRC模块确定yi,p H。即，IRC模块确定在S510处在第P个符号的第i个子载波上接收到的信号y的厄米转置。
在S540，IRC模块确定经验调谐因子t和M×M单位矩阵IM的乘积。
在S550，IRC模块确定协方差矩阵Ryy。在一个实施例中，IRC模块使用等式(9)。
等式(9)Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H+t IM
其中IM是M×M单位矩阵，t是在S540中成倍的经验调谐因子。
尽管等式(9)指示yi,p yi,p H的总和，但IRC模块还可以基于yi,p yi,p H的平均确定协方差矩阵Ryy，因为该平均仅仅是从yi,p yi,p H的总和得出的比例因子。
在S560，IRC模块使用等式(10)确定均衡器权重w。
等式(10)wi,p MMSE＝(Rxy Ryy -1)/(Rxy Ryy -1hi,p)
其中，Rxy在S520被确定，并且Ryy在S550被确定。
在S570，IRC模块在过滤器中应用均衡器权重w。例如，w x y可以被提供给解码器，用来解码当前的帧。当然，IRC模块可以替代地向均衡器传输均衡器权重w。
随后，该操作在S580结束。
调谐因子t不一定在S540中被动态地确定。例如，静态并可编程的调谐因子可以适当地权衡干扰和有限噪声区域之间的性能(例如，在没有彻底从有限噪声区域中的最大比合并(MRC)偏离时压制强干扰)。调谐因子的范围可能取决于硬件的定点实现，该硬件体现本公开的方面。最终，调谐因子可以通过场部署中的实验被调节。
因此，稳健的IRC可以被设计用来提高LTE上行链路的性能。该想法也适用于无线LAN网络的情形。
图6示出了在其中可以实现本公开的方面的示例性AP 600(例如，eNodeB 110)。AP600包括M根天线610(即，天线1-M)、处理器620、存储器630、和IRC模块640。
M根天线610从节点接收信号(例如，y)，特别从特定小区(例如，小区120)内的节点(例如，节点130)接收。如上所述，M根天线还可以从小区外的节点(例如，从节点140)接收信号。M根天线610是接收装置的示例。
处理器620处理从M根天线610接收的信息。例如，处理器620可以从PRB撷取导频符号。而且，处理器620可以解码信息，例如从M根天线610接收的子载波和导频符号。处理器620是处理装置的示例。
存储器630存储从M根天线610和处理器620接收的数据，并且取回将要由处理器620处理的数据。在一些实施例中，存储器630存储将要通过M根天线610传输的信息。存储器630是存储装置的示例。
IRC模块640执行操作以完成本公开的算法，特别是参考图4-5描述的那些算法。IRC模块440可以从M根天线610接收信息，并将信息存储到存储器630以及从存储器630取回信息。IRC模块640还可以与处理器620相互作用，例如，通过控制或由处理器620来控制。就这点而言，IRC模块640可以通过总线(未示出)与处理器620交换数据。IRC模块640也是存储装置的示例。
当然，可以以任意合适的方式修改AP 600，以完成之前描述的算法。例如，在IRC模块640执行的算法中AP 600可以使用多于M根的天线。另外，尽管图6示出了IRC模块640与处理器620和存储器630是分开的，但是这仅仅是出于示例性的目的示出的。例如，IRC模块640可以在处理器620内被实现。另外，IRC模块640可以在与处理器620分开的处理上被实现。IRC模块640可以被实现为软件、硬件、或二者的合并。IRC模块640可以包括存储器630，并且存储器630可以包括IRC模块640(当IRC模块640在软件中被实现时)。
可以在LTE小小区的小小区无线SoC(片上系统)中实现本公开的实施例。这种SoC可以从半导体供应商购买。算法还可以在数字信号处理器(DSP)中借助SOC供应商实现。
就本文所讨论的系统而言，节点130和140可以是与通过一些网络在系统100中发起通信的客户或顾客相关联的任意装置。术语“节点”可以与术语“端点”和“用户设备(UE)”互换，其中这样的术语包括用来发起通信的设备，比如，计算机、个人数字助理(PDA)、膝上型笔记本或电子笔记本、苹果i-Pad、蜂窝电话(例如，智能机，包括苹果iphone、Google安卓设备、微软Windows手机、或BlackBerry手机)、IP电话、或是在系统100中发起声频、音频、媒体、或数据交换的任意其他设备、组件、元件或对象。
该节点可包括面向人类用户的合适接口，比如，麦克风、扬声器、显示器(特别是触摸屏)、键盘、或其他终端设备。装置还可以是试图代表另一实体或元件(比如，程序、数据库、或在系统100中发起交换的任意其他组件、设备、元件、或对象)发起通信的任意设备。如本文中使用的术语“数据”，指的是可以从一点传送至另一点的任意类型的数字、音频、视频或脚本数据、或任意类型的源或目标代码、或以任意形式的任意其他信息。装置能够使用宏服务进行无线通信。由于该装置被从一个位置移动到另一个位置，所以在AP或网络元件之间(或至宏单元塔)进行转换，使得用户体验连续通信能力。
每个AP或节点可执行动作，以提供到使用任意标准、协议或技术的一个或多个无线设备的连接。例如，每个AP可以是允许无线设备使用Wi-Fi、Bluetooth、WiMAX、UMTS、或任意其他适当标准连接到有线网络的接入点设备。因此，术语“接入点”包括能够提供至无线设备的合适连接的任意无线接入点(WAP)、毫微微区、热点、微微区、Wi-Fi阵列、无线网桥(例如，在共享相同服务集标识符(SSID)和无线电信道的网络之间)、无线局域网(LAN)、或任意其他合适的能够提供到无线设备连接的接入设备。在某些情况下，接入点(经由有线网络)连接到路由器，并且路由器可在网络的无线设备和有线设备之间中继数据。
在一个示例实现方式中，节点和AP是促进或以其他方式帮助协调本文所讨论的(例如，对于比如那些在图1中示出的网络)干扰抑制合并活动的网络元件。如在本说明书中所使用的术语“网络元件”可与“装置”互换。而且术语“网络元件”有意包括网络家电、服务器、路由器、交换机、网关、网桥、负载均衡器、防火墙、处理器、模块、基站、或在网络环境中可操作以交换信息的任意其他合适的设备、组件、元件、或对象。另外，网络元件可包括促进其操作的任意硬件、软件、或它们的结合，以及促进硬件或软件的操作的组件、模块、接口、或对象。因此，网络元件可以包括允许数据或信息的交换或允许干扰抑制合并的算法和通信协议。
在一个示例实现方式中，节点和AP包括软件，以实现如本文概述的干扰抑制合并。在其他实施例中，干扰抑制合并可以在节点或AP以外被提供，或被包括在一些其他网络设备中以实现该功能。或者，两个元件都可以包括可协调以便实现如本说明书概述的操作的软件(或往复软件)。
关于与系统架构100相关联的内部结构，每个节点和/或AP可包括用于存储信息(例如，软件、逻辑、代码、处理器指令)的存储器元件，这些信息将用于实现如本文概述的干扰抑制合并。这些存储元件可以包括，例如，随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、软件、和/或硬件。被追踪或被发送至节点和/或AP的信息可在任意数据库、寄存器、控制列表、缓存或存储结构中被提供。在本文中讨论的任意存储选项应该被理解为包括在术语“存储器元件”内。
另外，每个AP和节点可以包括可以执行软件、指令、或算法的处理器(包括专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、PAL、或GAL)，以执行本说明书中讨论的干扰抑制合并。同样地，在本说明书中所述的任意处理元件、模块和机器应该被理解为包括在广义术语“处理器”内。
网络元件中的每一个还可包括在网络环境中用于接收、传输、和/或以其他方式传送数据或信息的一个或多个接口。
在某些示例实现方式中，本文概述的干扰抑制合并功能可通过编码在一个或多个有形非暂态介质(例如，存储元件)中的逻辑(例如，在集成电路(ASIC)中提供的嵌入式逻辑、数字信号处理器(DSP)指令、软件(可能包括目标代码或源代码)等)来实现，该逻辑由处理器、ASIC、DSP、或其他类似机器执行。在另一示例中，本文概述的干扰抑制合并活动可通过固定逻辑或可编程逻辑(例如，由处理器执行的软件/计算机指令)来实现，并且本文所标识的元件可以是一些类型的可编程处理器、可编程数字逻辑(例如，FPGA、EPROM、EEPROM)、或包括数字逻辑、软件、代码、电子指令、或其任意合适的组合的ASIC。非暂态介质可以是高密度磁盘、数字通用光盘、蓝光光盘、跳跃驱动、或其他介质。
该逻辑还可以在暂态介质(例如，传播波、电信线路、或软件本身)中实现。
由(一个或多个)处理器处理的软件可以被执行为可执行文件，该文件由已经被下载并执行的安装程序所安装。因此，执行的软件可能与下载的软件不同。相应地，服务器存储软件，当软件被执行时，使得节点或AP根据其执行安装执行本公开的操作的可执行文件。
以上提供的示例，与本文所提供的很多其他示例一样，依据两个、三个、或四个网络元件描述交互。然而，这仅为了清楚和示例的目的。在某些情况中，通过仅参考有限数量的网络元件描述给定流程集的一个或多个功能会更简单。应该理解的是系统架构100(及其特征)是可扩充的，并且还可适应大量组件以及更繁杂/复杂的安排与配置。因此，提供的示例不应该限定适用于大量其他架构中的系统架构100的范围，或抑制其特征。
先前描述的活动仅用于说明一些可以由系统架构100执行或在系统架构100内执行的可能处理方案和模式。在不脱离本公开的范围的情况下，这些步骤中的一些可以被适当地删除或移除，或者这些步骤可以被显著地修改或改变。此外，许多这些所述的操作与一个或多个另外的操作被同时执行，或与一个或多个另外的操作并行执行。然而，这些操作的定时可以被显著地改变。先前的操作流程是出于示例和讨论的目的而提供的。系统架构100提供了实质的灵活性，其中在不脱离本公开的教导的情况下可提供任意合适的安排、年表、配置、和计时机制。
本领域的技术人员能够确定大量其他改变、替换、变化、变更和修改，并且本公开意在包含落入所附权利要求范围内所有这样的改变、替换、变化、变更和修改。为了帮助美国专利与商标局(USPTO)和本公开上发布的任何专利的任何读者解释所附权利要求，申请人希望注意到申请：(a)不意欲任何所附权利要求援引在其提交日即存在的U.S.C.第35编第112(f)节，除非词语“用于…的装置”或“用于…的步骤”具体用在特定权利要求中；并且(b)不意欲通过说明书中的任何陈述以所附权利要求中没有反映的任何方式来限制本公开。

Claims (20)

1.一种装置，包括：
干扰抑制合并模块，所述干扰抑制合并模块至少部分地在硬件中实现，并且被配置为：
基于在不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置来确定第一协方差；
确定第二协方差；以及
基于所述第一协方差的逆并且基于所述第二协方差和hi,p来确定均衡器权重，其中，所述hi,p是用于第p个符号的第i个子载波的无线信道。
2.如权利要求1所述的装置，其中，用于长期演进LTE系统的上行链路的所述均衡器权重减轻异步干扰。
3.如权利要求1所述的装置，其中，所述干扰抑制合并模块被配置为通过直接对所述信号的矢量进行平均来计算所述第一协方差，从而计算以每个资源块RB、每个正交频分复用OFDM符号为基础的所述均衡器权重，所述第一协方差将被用于最小均方差MMSE接收器。
4.如权利要求1所述的装置，其中，所述干扰抑制合并模块被配置为设置标志以指示所述信号在其上被接收的信道是否具有超过预定阈值的时间频率相干性。
5.如权利要求1所述的装置，其中，所述干扰抑制合并模块被配置为将所述第一协方差(Ryy)确定为：
Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H
其中yi,p是大小为M的矢量、并且是在所述第P个符号的第i个子载波上接收到的信号，H表示厄米转置操作，并且M是接收到所述信号的天线的数目。
6.如权利要求1所述的装置，其中，所述干扰抑制合并模块被配置为将所述第二协方差确定为等于hH，其中h是从所述信号的导频符号确定的信道估计，并且H表示厄米转置操作。
7.如权利要求1所述的装置，其中，所述干扰抑制合并模块进一步基于调谐因子和M×M单位矩阵的乘积来确定所述第一协方差，其中M是接收到所述信号的天线的数目。
8.一种由装置实现的方法，所述方法包括：
确定不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置；
运用所述装置基于所述信号的厄米转置来确定第一协方差；
确定第二协方差；以及
基于所述第一协方差的逆并且基于所述第二协方差和hi,p来确定均衡器权重，其中，所述hi,p是用于第p个符号的第i个子载波的无线信道。
9.如权利要求8所述的方法，其中：
用于长期演进LTE系统的上行链路的所述均衡器权重减轻异步干扰。
10.如权利要求8所述的方法，还包括：
通过直接对所述信号的矢量进行平均来计算所述第一协方差，从而计算以每个资源块RB、每个正交频分复用OFDM符号为基础的所述均衡器权重，所述第一协方差将被用于最小均方差MMSE接收器。
11.如权利要求8所述的方法，还包括：
设置标志以指示所述信号被接收的信道是否具有超过预定阈值的时间频率相干性。
12.如权利要求8所述的方法，其中，将所述第一协方差(Ryy)确定为：
Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H
其中yi,p是大小为M的矢量、并且是在所述第P个符号的第i个子载波上接收到的信号，H表示厄米转置操作，并且M是接到收了所述信号的天线的数目。
13.如权利要求8所述的方法，还包括：
将所述第二协方差确定为等于hH，其中h是从所述信号的导频符号确定的信道估计，并且H表示厄米转置操作。
14.如权利要求8所述的方法，其中，基于调谐因子和M×M单位矩阵的乘积来确定所述第一协方差，其中M是接收到了所述信号的天线的数量。
15.一种或多种编码有软件的非暂态计算机可读存储介质，软件包括计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时使得处理器执行包括下述操作的方法：
确定不是导频符号的符号的子载波上接收到的信号的厄米转置；
基于所述信号的厄米转置来确定第一协方差；
确定第二协方差；以及
基于所述第一协方差的逆并且基于所述第二协方差和hi,p来确定均衡器权重，其中，所述hi,p是用于第p个符号的第i个子载波的无线信道。
16.如权利要求15所述的介质，用于长期演进LTE系统的上行链路的所述均衡器权重减轻异步干扰。
17.如权利要求15所述的介质，所述操作还包括：
通过直接对所述信号的矢量进行平均来计算所述第一协方差，以计算以每个资源块RB、每个正交频分复用OFDM符号为基础的所述均衡器权重，所述第一协方差将被用于最小均方差MMSE接收器。
18.如权利要求15所述的介质，其中，将所述第一协方差(Ryy)确定为：
Ryy(p)＝∑i yi,p yi,p H
其中yi,p是大小为M的矢量、并且是在所述第P个符号的第i个子载波上接收到的信号，H表示厄米转置操作，并且M是接收了信号的天线的数目。
19.如权利要求15所述的介质，所述操作还包括：
确定所述第二协方差等于hH，其中h是从所述信号的导频符号确定的信道估计，并且H表示厄米转置操作。
20.如权利要求15所述的介质，其中，还基于调谐因子和M×M单位矩阵的乘积来确定所述第一协方差，其中M是接收到了所述信号的天线的数目。
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