CN105303523A - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法，该图像处理方法包括：获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息；接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息；根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人；对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。本发明实施例还提供一种相应的移动终端。本发明实施例提供的图像处理方法能实现识别用户所选中的单个或多个美化对象，用户在操作过程中，通过点击、拖动图标或划连续轨迹的简单操作就可以实现不同级别的美化处理，满足用户的个性化美化处理的需求，操作简单，趣味性强。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其是一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

随着移动终端的图像处理功能日趋强大，用户对拍照效果的要求也越来越高。目前的移动终端相机应用程序可以实现对单人或多人的人脸美化功能，当图像中存在多人时，能对所有人都进行美化处理或根据人的年龄或性别等属性信息自动匹配对应的美化模式。

现有的人脸美化功能，只能同时对所有人进行相同或相似的美化处理，根据人的属性信息自动匹配美化模式的处理方式，在人物的年龄和自身的脸部特征存在很大差异时，美化效果存在误差，得不到用户所期望的美化效果，满足不了用户的个性化的美化处理需求。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，用以解决现有的人脸美化功能只能同时对所有人进行相同或相似的美化处理，根据人的属性信息自动匹配美化模式的处理方式，在人物的年龄和自身的脸部特征存在很大差异时，美化效果存在误差，得不到用户所期望的美化效果，满足不了用户的个性化的美化处理需求的问题。

本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息；

接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息；

根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人；

对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

获取模块，用于获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息；

接收模块，用于接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息；

识别模块，用于根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人；

处理模块，用于对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

本发明实施例提供的图像处理方法，通过获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息，接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息，根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，该美化对象为图像中的一人或多人，进而对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。该方法能实现用户根据自己的需求，对单人或多人进行不同的人脸美化处理，并且在美化处理过程中，用户可通过点击操作，拖动操作，或根据自定义的屏幕手势选择不同的美化处理选项进行不同级别的美化处理，人脸美化处理更具个性化，操作便捷，更具趣味性。

附图说明

图1是本发明图像处理方法的实施例流程图；

图2是本发明获取的人体轮廓信息的实施例示意图；

图3是本发明用户通过点击操作选中美化对象的实施例示意图；

图4是本发明用户通过划线操作选中美化对象的实施例示意图；

图5是本发明用户通过圈选操作选中美化对象的实施例示意图；

图6是本发明用户点击操作触发的美化处理选项图标分布的实施例示意图；

图7是本发明用户长按操作触发的美化处理选项图标分布的实施例示意图；

图8是本发明用户拖动美化处理选项图标的实施例示意图；

图9是本发明用户拖动美化处理选项图标的另一实施例示意图；

图10是本发明用户划连续轨迹手势操作的实施例示意图；

图11是本发明的移动终端的实施例结构示意图。

图12是本发明用户自定义美化处理选项的设置界面的实施例示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，为本发明图像处理方法的实施例流程图。

该图像处理方法可以包括：

步骤101，获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息。

在本发明实施例中，该图像为用户通过移动终端摄像头拍摄的图像，或是用户在移动终端应用程序中选择的已有的图像。

本步骤中，通过检测图像中的人脸，然后获取人脸特征点信息。目前主流的人脸检测技术有以下四种：基于知识、基于特征提取、基于模板匹配以及基于统计模型的人脸检测技术，简述如下：

基于知识的人脸检测技术：是将人脸面额器官之间的关系编码准则化的人脸检测技术,该技术是自顶向下,依据人脸面部器官的对称性、灰度差异等先验知识,制定出一系列的准则。当图像中的待测区有符合准则的,则被检测为人脸。

基于特征提取的人脸检测技术：基于特征提取的方法不仅可以从已有的面部特征而且可以从他们的几何关系进行人脸检测。它与基于知识的方法相反，它是先利用各种手段寻找人脸的不变特征,然后综合找到的不变特征来确定待检测区域是否是人脸。面部不变特征,如:眉毛、眼睛、鼻子、嘴和发际。一般利用边缘检测器提取,根据提取的特征,建立统计模型来描述特征之间的关系,并确定存在的人脸。

基于模板匹配的人脸检测技术：基于模板匹配的方法可以分为两类:预定模板和变形模板。预定模板方法首先制定出标准的模板,然后计算检测区域和模板的相关值,当相关值符合制定的准则就判定检测区域为人脸。变形模板首先制定出模板参数,然后根据检测区域的数据对参数进行修改直至收敛,以达到检测出人脸面部器官位置的目的。

基于统计模型的人脸检测技术：基于统计理论的人脸检测是利用统计分析与机器学习的方法来寻找出人脸样本与非脸样本各自的统计特征,再使用各自的特征构建分类器。使用分类器完成人脸检测。基于统计特征的人脸方法主要有:子空间方法,神经网络方法,支持向量机方法,隐马尔可夫模型方法以及Boosting方法。

本步骤中，检测图像中人脸的过程中，可采用上述四种人脸检测技术中的任意一种。检测到人脸后，保存人脸区域的左上角和右下角对应在整个图像中的坐标信息，该人脸区域是指能够检测到人脸的最小矩形区域，如图2所示，可定义图像的左上角坐标点为(0,0),图像的高为h，宽为w，则图像的右下角的坐标为(w,h)，人脸区域的左上角坐标和右下角坐标落在(0,0)和(w,h)连成的矩形区域内，用户也可以自定义坐标系的选择。

本步骤中，该获取人脸特征点信息的过程中，根据检测到的图像中的人脸，识别出各个人脸的特征点信息，这些特征点信息能够标识出人脸中的各个器官的坐标位置信息和大小信息。

本步骤中，该获取人体轮廓信息过程中，识别出图像中的所有人体轮廓点，分别保存各人脸对应的人体轮廓坐标数据，通过连接轮廓点，形成人体轮廓，如图2所示，图中黑色圆点为轮廓点，各个线段连接起来的轮廓为人体轮廓。目前人体轮廓识别领域常用的人体模型有两种：整体模型和简化模型。整体模型是从序列图像中提取人体轮廓，根据轮廓的运动特征进行分析识别，包括运动速度、运动序列的时间对称性、轮廓面的动态变化等特征。简化模型则是根据人体解剖学原理建立人体三维运动的简化模型，然后对模型进行特征分析。

步骤102，接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息。

本步骤中，用户的选中美化对象请求包括：点击操作指令，划非封闭的曲线或直线操作指令，或圈选操作指令，在用户的实际操作过程中，可以将上述三种方式结合使用。接收用户的选中美化对象请求后，获取用户选中操作区域的坐标信息。

步骤103，根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人。

本步骤中，根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象的过程包括：根据所获取的选中操作区域的坐标信息，确定选中操作区域与人体轮廓的位置关系，然后根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息；进而根据所确定的美化对象信息，识别美化对象，该美化对象为图像中的一人或多人。

本步骤中，当选中美化对象请求为点击操作指令时，根据点击区域落入的人体轮廓位置，确定美化对象信息。获取用户的点击区域后，进而判定用户选择了哪个人作为美化对象，同时用轮廓线标识所选中的人，当用户需要取消选中的人时，可通过再一次点击该轮廓线任意位置取消选中，该取消选中操作同样适用于划非封闭的曲线或直线操作指令或圈选操作指令。如图3所示，图中空白圆形和空白矩形组成的A和B为两个不同人体轮廓的简化形式。椭圆形为用户的点击区域，人数不限定为两人，可以为一人至多人，用户的点击操作指令对应的美化对象识别规则如下：

1、当用户的点击区域为图3所示T1时，判定用户的点击区域完全落入A人体轮廓之内，识别出美化对象为A。

2、当用户的点击区域为图3所示T2、T3时，判定用户的一部分点击区域落入A人体轮廓之内，且另一部分点击区域未落入其他人体轮廓内，识别出美化对象为A。

3、当用户的点击区域为图3所示的T4时，判定用户的一部分点击区域落入A人体轮廓之内，另一部分落入B人体轮廓内，然后计算用户的点击区域与A、B人体轮廓范围内区域的重叠区域面积，将重叠区域大的人体识别为美化对象，若重叠区域面积相等，则判定用户的此次点击操作无效，提示用户重新选中美化对象。

4、当用户的点击区域为图3所示的T5时，判定用户的点击区域未落入任何人体轮廓之内，判定用户的此次点击操作无效，提示用户重新选中美化对象。

5、当用户有多次点击操作时，采用上述1至4中的规则对各点击操作分别进行判定，识别美化对象，若用户需要选中多人，需要通过多次点击操作实现。

本步骤中，当选中美化对象请求为划线操作指令时，根据划线区域穿过的人体轮廓范围，确定美化对象信息，用户所划的线为非封闭的曲线或直线，根据用户划线区域是否穿过人体轮廓判定用户选择了哪个人作为美化对象，如图4所示，用户的划线操作指令对应的美化对象识别规则如下：

1、当用户所划曲线如图4中L1、L4时，判定划线区域穿过A人体轮廓中，且未穿过其他人体轮廓，识别出美化对象为A。

2、当用户所划曲线如图4中L2、L3所示时，判定划线区域未穿过任何一个人体轮廓且全部落入A人体轮廓之内，识别出美化对象为A。

3、当用户所划曲线如图4中L5所示时，判定划线区域未穿过任何人体轮廓且落入A和B人体轮廓之内，然后计算划线区域与A、B人体轮廓范围内区域的重叠区域面积，将重叠面积大者识别为美化对象，若重叠区域面积相等，则判定用户的此次划线操作无效，提示用户重新选中美化对象。

4、当用户所划曲线如图4中L6所示时，判定划线区域未穿过任何人体轮廓且未落入任何一个人体轮廓之内，则判定用户的此次划线操作无效，提示用户重新选中美化对象。

5、当用户所划曲线如图4中L7所示时，判定划线区域穿过A和B人体轮廓，则识别出美化对象为A和B。

本步骤中，当选中美化对象请求为圈选操作指令时，根据圈选区域包含的人体轮廓范围，确定美化对象信息。根据用户所圈选区域所包含的人体轮廓范围判定用户选择了哪个人作为美化对象，如图5所示，用户的圈选操作指令对应的美化对象识别规则如下：

1、当用户的圈选区域如图5中Q1、Q5所示时，判定圈选区域部分包含A人体轮廓，且未包含其他人体轮廓，识别出美化对象为A。

2、当用户的圈选区域如图5中Q4所示时，判定圈选区域将A人体轮廓包含在内，且未包含其他人体轮廓，识别出美化对象为A。

3、当用户的圈选区域如图5中Q2所示时，判定圈选区域被包含在B人体轮廓范围内，识别出美化对象为B。

4、当用户的圈选区域如图5中Q3所示时，判定圈选区域部分包含A和B人体轮廓，然后计算圈选区域与A、B两个人体轮廓范围内区域重叠的区域面积，将重叠区域面积大的识别为美化对象，若重叠区域面积相等，则判定用户的此次圈选操作无效，提示用户重新选中美化对象。

5、当用户的圈选区域如图5中Q7所示时，判定圈选区域未包含任何一个人体轮廓，则判定用户的此次圈选操作无效，提示用户重新选中美化对象。

6、当用户的圈选区域如图5中Q6所示时，判定圈选区域包含了A和B人体轮廓，识别出美化对象为A和B。

步骤104，对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

本步骤中，对所识别的美化对象执行美化处理的过程包括：接收用户的美化操作请求；根据接收到的美化操作请求，获取美化操作的内容和操作次数信息；根据所获取的美化操作的内容和操作次数信息，确定美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别；根据所获取的美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别，对所确定美化对象的人脸区域执行美化处理。

本步骤中，用户的美化处理请求包括：点击美化处理选项图标操作指令，拖动美化处理选项图标操作指令或在屏幕手势指令。

本步骤中，美化操作的内容包括人脸美化或人脸美妆功能的各图像处理选项。人脸美化功能是指对图像中的人进行美化的一种图像处理方式，包括但不限于：磨皮、美白、美化眼睛、高鼻梁、提额骨、提脸颊、祛疤、祛痣、去油光、美白牙齿。人脸美妆功能是指对图像中的人进行化妆的一种图像处理方式，包括但不限于：画眼影、画眼线、画唇彩、画腮红。

本步骤中，用户在已确定的美化对象的人体轮廓区域内任意位置再次点击或长按操作，可触发显示美化处理选项图标供用户选择所需的美化处理方式，美化处理选项图标的显示位置包括但不限于主界面的底部，顶部，侧部或者其他位置。其显示位置依据移动终端显示界面边缘自动生成，图标布局平行于设备显示边缘。图标个数不限制九个，图标所显示的美化处理选项包括人脸美化和人脸美妆功能的各图像处理选项中的一种或多种。

如图6所示，用户在已确定的美化对象的人体轮廓区域内的点击操作触发显示美化处理选项图标，在已确定美化对象的主界面底部显示美化处理选项图标，省略了非美化对象的其他的人的缩略图，圆形和方形连在一起组成部分表示美化对象的简化人体轮廓，用户通过点击美化处理选项图标可实现对美化对象的美化处理，例如，用户点击图6中的“美颜操作五”美化处理选项图标，若“美颜操作五”对应“美白”，就可实现对美化对象的美白处理。

如图7所示，用户在已确定的美化对象的人体轮廓区域内的长按操作触发显示美化处理选项图标，美化操作选项图标的显示位置以长按区域为中心分布，分布的形状可为圆形、扇形、环形、心形等其他规则或者不规则的图形，并且图标的分布用户可以自定义任意形状，图标个数不限制在五个。

此外,用户还可通过拖动美化处理选项图标至美化对象来实现对美化对象的美化处理，如图8所示，用户通过拖动美化处理七图标至美化对象，就可对美化对象实现图标所对应的美化处理。如图9所示，用户在已确定的美化对象的人体轮廓区域内的长按操作触发显示美化处理选项图标，用户通过拖动美化处理二图标至美化对象，就可对美化对象实现美化处理二图标所对应的美化处理。

本步骤中，为了便捷用户的操作，可通过屏幕手势指令，即在移动终端屏幕上划任意连续轨迹的手势来实现对美化对象的美化处理，用户可根据自己的习惯自定义任意连续轨迹对应不同的美化处理选项，所述连续轨迹包括但不限于英文的26个字母的任意字符以及字符的组合，或者其他任意轨迹，例如，用户可以自定义如下对应关系：

轨迹b，对应美白处理；

轨迹m，对应磨皮处理；

轨迹q，对应祛痘祛疤祛痣处理；

轨迹c，对应唇彩处理；

轨迹s，对应腮红处理；

轨迹y，对应美化眼睛处理；

轨迹←，对应撤销上一步操作；

轨迹→，对应恢复已经撤销的上一步操作；

其中，要实现撤销和恢复操作，只需要用户在移动终端屏幕上划不同方向的箭头就可以实现对上一次操作的撤销和恢复，方便快捷。

本步骤中，预设了一个轨迹时间阀值和轨迹距离阀值，所述的轨迹时间阀值默认为0.5s。可以由用户在设置单元内修改；也可以由系统基于统计用户多次正常使用手势轨迹所花时间来计算的预设值，此预设值大于等于0.1倍统计平均时间但小于1倍的统计平均时间。所述轨迹距离阀值，默认为160像素。可以由用户在设置单元内修改；也可以由系统基于统计用户多次正常使用手势轨迹的像素距离来计算的预设值，此预设值大于等于0.1倍统计平均时间但小于1倍的统计平均手势轨迹的像素距离。当用户的操作时间和轨迹距离同时满足大于轨迹时间阀值和轨迹距离阀值的情况下，可判定用户所划连续轨迹为有效屏幕手势。如图10所示，用户移动终端屏幕上划字母b，就可实现对美化对象的美白处理。

本步骤中，用户点击、拖动美化处理选项图标操作以及屏幕手势操作的次数，对应不同的美化处理级别，美化处理的级别随着操作次数的增加而增加。例如可将美化处理深度分为0级，1级，2级到某固定整数级数或不限制级数，也可用其他方式定义美化处理级别如a级，b级，c级等。每增加一次点击、拖动或者划连续轨迹操作对应执行更深一级程度的美化处理。例如，点击或拖动美白处理选项图标操作过程中，每点击一次或每拖动一次图标，就会对美化对象执行一次美白处理，随着点击或拖动次数的增加，美白效果逐级显著加深。

本发明实施例通过获取人脸的特征点信息和人体轮廓信息，可以识别用户所选中的单个或多个美化对象，用户在操作过程中，通过点击、拖动图标或划连续轨迹的简单操作就可以实现不同级别的美化处理，满足用户的个性化美化处理的需求，操作简单，趣味性强。

参见图11，为本发明一种移动终端的实施例框图。

该移动终端可以执行上述方法实施例的各步骤，具体包括：

获取模块1101，用于获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息。

该获取模块1101所获取的图像为用户通过移动终端摄像头拍摄的图像，或是用户在移动终端应用程序中选择的已有的图像。

该获取模块1101通过检测图像中的人脸，然后获取人脸特征点信息。获取模块1101在检测图像中人脸的过程中，可采用基于知识、基于特征提取、基于模板匹配以及基于统计模型四种人脸检测技术中的任意一种。当检测到人脸信息后，获取模块1101保存人脸区域的左上角和右下角对应在整个图像中的坐标信息，该人脸区域是指能够检测到人脸的最小矩形区域。获取模块1101在获取人脸特征点信息的过程中，根据检测到的图像中的人脸，识别出各个人脸的特征点信息，这些特征点信息能够标识出人脸中的各个器官的坐标位置信息和大小信息。

该获取模块1101在获取人体轮廓信息过程中，通过人体整体模型或人体简化模型识别出图像中的所有人体轮廓点，分别保存各人脸对应的人体轮廓坐标数据，通过连接轮廓点，形成人体轮廓。

接收模块1102，用于接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息。

该接收模块1102所接收用户的选中美化对象请求包括：点击操作指令，划非封闭的曲线或直线操作指令，或圈选操作指令，在用户的实际操作过程中，可以将上述三种方式结合使用。接收模块1102接收用户的选中美化对象请求后，获取用户选中操作区域的坐标信息。

识别模块1103，用于根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人。

该识别模块1103根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象的过程包括：根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别模块1103确定选中操作区域与人体轮廓的位置关系，然后识别模块1103根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息；进而识别模块1103根据所确定的美化对象信息，识别美化对象，该美化对象为图像中的一人或多人。

该识别模块1103根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息，包括：当选中美化对象请求为点击操作指令时，识别模块1103根据点击区域落入的人体轮廓位置，确定美化对象信息；当选中美化对象请求为划线操作指令时，识别模块1103根据划线区域穿过的人体轮廓范围，确定美化对象信息；当选中美化对象请求为圈选操作指令时，识别模块1103根据圈选区域包含的人体轮廓范围，确定美化对象信息。

处理模块1104，用于对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

该处理模块1104对所识别的美化对象执行美化处理过程包括：处理模块1104接收用户的美化操作请求；处理模块1104根据接收到的美化操作请求，获取美化操作的内容和操作次数信息；处理模块1104根据所获取的美化操作的内容和操作次数信息，确定美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别；处理模块1104根据所获取的美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别，对所确定美化对象的人脸区域执行美化处理。

该处理模块1104接收的用户的美化处理请求包括：点击美化处理选项图标指令，拖动美化处理选项图标指令或在移动终端屏幕上划任意轨迹手势指令。该美化处理选项包括人脸美化或人脸美妆功能的各图像处理选项。

该处理模块1104在接收到用户在已确定的美化对象的人体轮廓区域内任意位置再次点击或长按操作后，处理模块1104将美化处理选项图标显示于主界面的底部，顶部，侧部或者其他位置。图标所显示的美化处理选项包括人脸美化和人脸美妆功能的各图像处理选项中的一种或多种。用户可通过点击美化处理选项图标，拖动美化处理选项图标至美化对象，或在移动终端屏幕划任意连续轨迹的手势来确定美化操作的内容。

该处理模块1104提供设置单元供用户自定义任意连续轨迹对应不同的美化处理选项，所述连续轨迹包括但不限于英文的26个字母的任意字符以及字符的组合，或者其他任意轨迹。处理模块1104预设了一个轨迹时间阀值和轨迹距离阀值，当用户的操作时间和轨迹距离同时满足大于轨迹时间阀值和轨迹距离阀值的情况下，处理模块1104可判定用户所划连续轨迹为有效屏幕手势。

该处理模块1104所获取的用户点击、拖动美化处理选项图标操作以及屏幕手势操作的次数，对应不同的美化处理级别，美化处理的级别随着操作次数的增加而增加。例如将美化处理深度分为0级，1级，2级到某固定整数级数或不限制级数，也可用其他方式定义美化处理级别如a级，b级，c级等。每增加一次点击、拖动或者划连续轨迹操作对应执行更深一级程度的美化处理。

该处理模块1104所提供的设置单元中，用户可自定义美化处理选项图标的内容以及美化处理选项对应不同手势的相关信息，根据用户的操作使用频度高低进行排列，将用户使用频度高的选项排在前面。用户对美化对象的美化操作完成后，可以根据用户的选择在设置单元中保存对该美化对象的美化处理选项的一种或多种的集合作为自定义的美化处理选项。例如，用户对美化对象进行了1级美白、2级磨皮、3级瘦脸的美化处理，用户在设置单元中自定义美化处理选项“我的美化效果1”对应上述1级美白、2级磨皮、3级瘦脸的美化处理的集合，并定义了上述自定义美化处理选项对应的手势轨迹为z，当下一次多人拍照或者多人图像处理时，用户可以在美化处理选项图标列表中点击“我的美化效果1”图标，拖动“我的美化效果1”图标至美化对象，或划字母z就可以一次实现对美化对象的1级美白、2级磨皮、3级瘦脸的美化处理。如图12所示，为用户自定义美化处理选项的设置界面的实施例示意图，用户可以单步选择美化处理选项，也可以全选所有美化处理选项，还可以一键选择用户最近一次对图片的全部美化处理操作。

本发明实施例的移动终端通过上述模块能实现识别用户所选中的单个或多个美化对象，用户在操作过程中，通过点击、拖动图标或划连续轨迹的简单操作就可以实现不同级别的美化操作，满足用户的个性化美化处理的需求，操作简单，趣味性强。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息；

接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息；

根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人；

对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，包括：

根据所获取的选中操作区域的坐标信息，确定选中操作区域与人体轮廓的位置关系；

根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息；

根据所确定的美化对象信息，识别美化对象。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息，包括：

当选中美化对象请求为点击操作指令时，根据点击区域落入的人体轮廓位置，确定美化对象信息；

当选中美化对象请求为划线操作指令时，根据划线区域穿过的人体轮廓范围，确定美化对象信息；

当选中美化对象请求为圈选操作指令时，根据圈选区域包含的人体轮廓范围，确定美化对象信息。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理，包括：

接收用户的美化操作请求；

根据接收到的美化操作请求，获取美化操作的内容和操作次数信息；

根据所获取的美化操作的内容和操作次数信息，确定美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别；

根据所获取的美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别，对所确定美化对象的人脸区域执行美化处理。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述美化操作请求包括：点击美化处理选项图标操作指令，拖动美化处理选项图标操作指令或屏幕手势指令。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述操作次数信息对应不同的美化处理的级别，美化处理的级别随着操作次数的增加而增加。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像中的人脸特征点信息和人体轮廓信息；

接收模块，用于接收用户的选中美化对象请求，获取选中操作区域的坐标信息；

识别模块，用于根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，所述美化对象为图像中的一人或多人；

处理模块，用于对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述识别模块根据所获取的选中操作区域的坐标信息，识别美化对象，包括：

识别模块根据所获取的选中操作区域的坐标信息，确定选中操作区域与人体轮廓的位置关系；

识别模块根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息；

识别模块根据所确定的美化对象信息，识别美化对象。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述识别模块根据所获取的选中操作区域与人体轮廓的位置关系，确定美化对象信息，包括：

当选中美化对象请求为点击操作指令时，识别模块根据点击区域落入的人体轮廓位置，确定美化对象信息；

当选中美化对象请求为划线操作指令时，识别模块根据划线区域穿过的人体轮廓范围，确定美化对象信息；

当选中美化对象请求为圈选操作指令时，识别模块根据圈选区域包含的人体轮廓范围，确定美化对象信息。

10.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述处理模块对所识别的美化对象的人脸区域执行美化处理，包括：

处理模块接收用户的美化操作请求；

处理模块根据接收到的美化操作请求，获取美化操作的内容和操作次数信息；

处理模块根据所获取的美化操作的内容和操作次数信息，确定美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别；

处理模块根据所获取的美化区域对应的人脸特征点和美化处理的级别，对所确定美化对象的人脸区域执行美化处理。

11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述处理模块接收到的美化操作请求包括：点击美化处理选项图标操作指令，拖动美化处理选项图标操作指令或屏幕手势指令。

12.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述处理模块获取的操作次数信息对应不同的美化处理的级别，美化处理的级别随着操作次数的增加而增加。