CN103268475A - 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 - Google Patents
一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103268475A CN103268475A CN2013101724487A CN201310172448A CN103268475A CN 103268475 A CN103268475 A CN 103268475A CN 2013101724487 A CN2013101724487 A CN 2013101724487A CN 201310172448 A CN201310172448 A CN 201310172448A CN 103268475 A CN103268475 A CN 103268475A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- skin
- face
- people
- image
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明公开了一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法,包括步骤:S1.用户输入带有人脸的图像;S2.自动检测图像人脸信息,若未检测到人脸,返回步骤S1;S3.确定检测到人脸信息,进行皮肤区域检测,即根据人脸区域提取特征进行肤色模型检测;S4.根据检测到的皮肤区域进行智能美容。从而降低了皮肤美容的处理损耗,避免了效果失真。
Description
技术领域
本发明涉及智能图像处理领域,特别涉及一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法。
背景技术
智能手机或者平板设备上面的人脸图像美容技术,随着智能手机和平板图像处理的流行,开始逐渐兴起。据于各种人脸的自拍或者拍照,在移动多媒体应用和社交方面具有广泛运用。因此针对这种类型的图像的智能美化解决方案开始出现。
现有的解决方案一般基于给定图像,对全图进行图像色调调整和去噪滤波,达到全图视觉上面的美白和皮肤磨皮的效果。这种解决方案的缺陷也很明显,基于全图的解决方案自然带来性能的损耗,同时人脸或者皮肤前景和背景一起处理,也会带来效果失真。
发明内容
鉴于现有技术中存在的问题,本发明目的在于提供一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法,包括步骤:
S1.用户输入带有人脸的图像;
S2.自动检测图像人脸信息,若未检测到人脸,返回步骤S1;
S3.确定检测到人脸信息,进行皮肤区域检测,即根据人脸区域提取特征进行肤色模型检测;
S4.根据检测到的皮肤区域进行智能美容。
优选的,如果有多个人脸被检测到,则假设最大的正面人脸是主体对象。
优选的,在步骤S2中,基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。
优选的,在步骤S3,通过以下步骤实现皮肤区域检测:
(1)皮肤区域估算,根据ASM算法,得到人脸区域的大概轮廓,依据轮廓区域估计人脸的皮肤区域,规避掉一些可能误导的区域;
(2)皮肤种子阈值判断,依据估计出的人脸皮肤区域,根据事先设定好的皮肤阈值经验参数,对估计出的人脸皮肤区域进行阈值分割,在不同的皮肤区域,均匀选择一定数量的肤色种子;
(3)皮肤种子蔓延,根据选定的种子点,进行周边连通区域的蔓延和检测,生成皮肤模板参数。
优选的,步骤S4所述的智能美容包含以下处理中的一种或多种:皮肤祛斑、皮肤美白、皮肤光滑
优选的,所述皮肤祛斑处理以传统的Laplace-Transform变换和步骤S2里面得到的皮肤模板为基础,根据图像皮肤模板,自动检测到疑似斑点区域,自动在周边皮肤区域选取完好区域,对斑点区域迭代替换,达到祛斑效果。
优选的,所述皮肤美白处理,基于皮肤区域进行Gamma曲线调整,智能根据当前场景提取参数,达到最自然的美白效果。
优选的,所述皮肤光滑处理,采用BilateraFiliter算法,然后用Laplace金字塔对图像信息分层,在不同频域对图像分层处理,对低频层上进行皮肤去噪磨皮。
附图说明
图1例示了本发明基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法的步骤流程图;
图2例示了本发明人脸检测方法使用的Haar-Like特征示意图;
图3例示了本发明人脸检测方法使用的Adaboost基本算法流程;
图4例示了本发明使用的PDM算法定义的人脸特征点示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1例示了本发明基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法的步骤流程图。
如图1所示,本发明基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法包括步骤:
S1.用户输入带有人脸的图像;
S2.自动检测图像人脸信息,若未检测到人脸,返回步骤S1;
S3.确定检测到人脸信息,进行皮肤区域检测,即根据人脸区域提取特征进行肤色模型检测;
S4.根据检测到的皮肤区域进行智能美容。
本发明所述的人脸检测算法使用基于Harr变换的特征,用AdaBoost算法进行检测。
为了更为详细的说明本发明中所使用的人脸检测方法,可参考图2和图3进行进一步说明。
本发明中使用的人脸图像检测算法主要根据基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行识别。
Haar-Like特征也叫矩形特征,有几种具体类型,如两矩形特征、三矩形特征和四矩形特征。如下图2所示,矩形特征值指图像上两个或多个形状大小相同的矩形内部所有像素灰度值之和的差值。在系统中统一采用白色区域所有像素灰度值之和减去黑色区域所有像素灰度值之和。对于一个图像,可以在图像中任意位置放入任何尺寸的特征进行检测。人脸的一些特征能够由矩形特征简单地描绘,例如,通常眼睛要比脸颊颜色更深,鼻梁两侧要比鼻梁颜色更深,嘴巴要比周围颜色更深。所以构造这种Haar-Like特征可以反映出一定的人脸特性。
图2中,A、B为两矩形特征,C为三矩形特征,D为四矩形特征。
Adaboost算法的基本思想是将大量分类能力一般的弱分类器通过一定方法组合起来,构成一个强分类器,所以通过使用大量普通Haar-Like特征,组成层级分类器,最后得到一个良好性能的人脸检测器。其基本算法流程如图3所示。
在人脸检测过程中,可能出现一幅图像中存在多张人脸的情况,因而本发明优选的,如果有多个人脸被检测到,则假设最大的正面人脸是主体对象。
本发明所述的皮肤检测可基于ASM的面部特征进行定位和皮肤种子特征提取,利用图像种子蔓延和阈值控制检测,进而检测整个图像的皮肤区域。以下结合附图进行更为详细的说明。
ASM(Active Sharp Model)是一种基于点分布模型(Point Distribution Model,PDM)的算法。ASM首先针对特定目标建立形状模型并采用一些特征点来描述,然后对形状模型中的每个特征点建立局部纹理模型。ASM方法主要分为建立模型和特征点匹配两个步骤。PDM算法定义的人脸特征点如附图4所示。
图像阈值化分割是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。难点在于如何选择一个合适的阈值实现较好的分割。常用的阈值分割方法有最大方差阈值分割等方法。
本发明基于图像阈值分割和ASM算法,估计人脸区域的皮肤区域。提出了一种利用基于皮肤种子的经验阈值,在人脸区域蔓延,从而在图像里面得到人脸和身体部分的皮肤区域模板的方法。该方法分为3步:
(1)皮肤区域估算。根据ASM算法,能够得到人脸区域的大概轮廓,依据轮廓区域估计人脸的皮肤区域,规避掉一些可能误导的区域(比如眼睛,眉毛和嘴唇区域);
(2)皮肤种子阈值判断。依据估计出的人脸皮肤区域,根据事先设定好的皮肤阈值经验参数,对估计出的人脸皮肤区域进行阈值分割,在不同的皮肤区域,均匀选择一定数量的肤色种子(例如1-48个之间);
(3)皮肤种子蔓延。根据选定的种子点,进行周边连通区域的蔓延和检测,生成皮肤模板参数。模板值越大,皮肤相似度越大。
根据上述方法,可以检测到所有连通的皮肤区域,而不仅仅包括人脸区域,为后续的智能美容奠定良好的基础。
在通过人脸检测并获得包括人脸之内的全部皮肤区域后,可根据检测到的皮肤区域进行智能美容。智能美容可例如包括皮肤祛斑、皮肤美白、皮肤光滑等处理。
本发明里面提到智能祛斑算法,根据传统的Laplace-Transform变换和步骤S2里面得到的皮肤模板为基础,新发明了一种智能祛斑方法。根据图像皮肤模板,自动检测到疑似斑点区域,自动在周边皮肤区域选取完好区域,对斑点区域迭代替换,达到祛斑效果。
本发明所述的皮肤美白算法,基于皮肤区域进行Gamma曲线调整,智能根据当前场景提取参数,达到最自然的美白效果。
Gamma校正就是对图像的Gamma曲线进行编辑,以对图像进行非线性色调编辑的方法,检出图像信号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高图像对比度效果。计算机绘图领域惯以此屏幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线,称为伽玛曲线(Gamma Curve)。本发明利用步骤2里面的皮肤区域,采用传统图像gamma调整,能达到自然快速的人体皮肤区域自然快速的美白效果。
本发明所述的皮肤光滑美容算法,采用BilateraFiliter算法,然后用Laplace金字塔对图像信息分层,在不同频域对图像分层处理,对低频层上进行皮肤去噪磨皮,达到保留细节,提升磨皮效果和真实性,以最大程度的保留图像细节。
本发明包括了图像人脸检测模块,根据人脸信息自动检测图像纹理,然后检测图像里面皮肤区域模块。根据图像皮肤区域,智能美化皮肤区域模块。首先通过输入的图像,进行人脸检测,并且根据检测到的信息提取人脸区域纹理。第二步通过检测到的人脸区域,提取皮肤区域的种子纹理信息,然后根据提取到的种子皮肤点,进行智能搜索判断,进而得到整个图像里面所有皮肤区域。根据提取到的皮肤区域,以及脸部区域进行分类,对皮肤区域做祛斑美白和光滑等美容效果。达到智能美化的效果。
以上是对本发明的优选实施例进行的详细描述,但本领域的普通技术人员应该意识到,在本发明的范围内和精神指导下,各种改进、添加和替换都是可能的,例如使用可实现同种功能目的的算法、使用不同的编程语言(如C、C++、Java等)实现等。这些都在本发明的权利要求所限定的保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法,包括步骤:
S1.用户输入带有人脸的图像;
S2.自动检测图像人脸信息,若未检测到人脸,返回步骤S1;
S3.确定检测到人脸信息,进行皮肤区域检测,即根据人脸区域提取特征进行肤色模型检测;
S4.根据检测到的皮肤区域进行智能美容。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于如果有多个人脸被检测到,则假设最大的正面人脸是主体对象。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在步骤S2中,基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在步骤S3,通过以下步骤实现皮肤区域检测:
(1)皮肤区域估算,根据ASM算法,得到人脸区域的大概轮廓,依据轮廓区域估计人脸的皮肤区域,规避掉一些可能误导的区域;
(2)皮肤种子阈值判断,依据估计出的人脸皮肤区域,根据事先设定好的皮肤阈值经验参数,对估计出的人脸皮肤区域进行阈值分割,在不同的皮肤区域,均匀选择一定数量的肤色种子;
(3)皮肤种子蔓延,根据选定的种子点,进行周边连通区域的蔓延和检测,生成皮肤模板参数。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤S4所述的智能美容包含以下处理中的一种或多种:皮肤祛斑、皮肤美白、皮肤光滑。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:所述皮肤祛斑处理以传统的Laplace-Transform变换和步骤S2里面得到的皮肤模板为基础,根据图像皮肤模板,自动检测到疑似斑点区域,自动在周边皮肤区域选取完好区域,对斑点区域迭代替换,达到祛斑效果。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于:所述皮肤美白处理,基于皮肤区域进行Gamma曲线调整,智能根据当前场景提取参数,达到最自然的美白效 果。
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于:所述皮肤光滑处理,采用BilateraFiliter算法,然后用Laplace金字塔对图像信息分层,在不同频域对图像分层处理,对低频层上进行皮肤去噪磨皮。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013101724487A CN103268475A (zh) | 2013-05-10 | 2013-05-10 | 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013101724487A CN103268475A (zh) | 2013-05-10 | 2013-05-10 | 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103268475A true CN103268475A (zh) | 2013-08-28 |
Family
ID=49012102
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2013101724487A Pending CN103268475A (zh) | 2013-05-10 | 2013-05-10 | 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103268475A (zh) |
Cited By (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103413270A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-11-27 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种图像的处理方法、装置和终端设备 |
CN103440633A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-11 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种数字图像自动祛除斑点的方法 |
CN103716547A (zh) * | 2014-01-15 | 2014-04-09 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种智能模式的拍照方法 |
CN103871028A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片缺陷调整方法及系统 |
CN103927718A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-16 | 北京金山网络科技有限公司 | 一种图片处理方法及装置 |
CN103927719A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-16 | 北京金山网络科技有限公司 | 图片处理方法及装置 |
CN104469253A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-03-25 | 掌赢信息科技(上海)有限公司 | 一种即时视频中的人脸美化方法和电子设备 |
CN104794462A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-07-22 | 北京锤子数码科技有限公司 | 一种人物图像处理方法及装置 |
CN105184273A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-23 | 桂林远望智能通信科技有限公司 | 一种基于asm的动态图像正面人脸重建系统及方法 |
CN105243371A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-13 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端 |
CN105303523A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-02-03 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN105354793A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-02-24 | 小米科技有限责任公司 | 人脸图像处理方法及装置 |
CN105744179A (zh) * | 2014-12-29 | 2016-07-06 | 卡西欧计算机株式会社 | 摄像装置、摄像控制方法 |
CN105787888A (zh) * | 2014-12-23 | 2016-07-20 | 联芯科技有限公司 | 人脸图像美化方法 |
CN105869159A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-08-17 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像分割方法及装置 |
WO2016141866A1 (zh) * | 2015-03-09 | 2016-09-15 | 夏普株式会社 | 图像处理设备和方法 |
CN105956576A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-09-21 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像美颜方法、装置及移动终端 |
WO2017054605A1 (zh) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图片的处理方法和装置 |
CN106570909A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-04-19 | 华为技术有限公司 | 一种肤色检测方法、装置及终端 |
CN106611149A (zh) * | 2015-10-22 | 2017-05-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种定位皮肤区域的方法和装置 |
CN106663314A (zh) * | 2014-09-19 | 2017-05-10 | 英特尔公司 | 实时皮肤平滑图像增强滤波器 |
CN106991379A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 结合深度信息的人体皮肤识别方法及装置和电子装置 |
CN107273783A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-10-20 | 苏州金脑袋智能系统工程有限公司 | 人脸识别系统及其方法 |
CN107301626A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-10-27 | 成都品果科技有限公司 | 一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法 |
CN107369133A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 炬芯(珠海)科技有限公司 | 一种人脸图像美化方法和装置 |
CN107563977A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN107730446A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN107945106A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN107995428A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质和移动终端 |
CN109255280A (zh) * | 2017-07-14 | 2019-01-22 | 丽宝大数据股份有限公司 | 皮肤状态检测方法与电子装置 |
CN111047619A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 展讯通信(上海)有限公司 | 人脸图像处理方法及装置、可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101777113A (zh) * | 2009-01-08 | 2010-07-14 | 华晶科技股份有限公司 | 肤色模型的建立方法 |
CN101916370A (zh) * | 2010-08-31 | 2010-12-15 | 上海交通大学 | 人脸检测中非特征区域图像处理的方法 |
CN102027505A (zh) * | 2008-07-30 | 2011-04-20 | 泰塞拉技术爱尔兰公司 | 使用脸部检测的自动脸部和皮肤修饰 |
US20130004070A1 (en) * | 2011-06-28 | 2013-01-03 | Huanzhao Zeng | Skin Color Detection And Adjustment In An Image |
-
2013
- 2013-05-10 CN CN2013101724487A patent/CN103268475A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102027505A (zh) * | 2008-07-30 | 2011-04-20 | 泰塞拉技术爱尔兰公司 | 使用脸部检测的自动脸部和皮肤修饰 |
CN101777113A (zh) * | 2009-01-08 | 2010-07-14 | 华晶科技股份有限公司 | 肤色模型的建立方法 |
CN101916370A (zh) * | 2010-08-31 | 2010-12-15 | 上海交通大学 | 人脸检测中非特征区域图像处理的方法 |
US20130004070A1 (en) * | 2011-06-28 | 2013-01-03 | Huanzhao Zeng | Skin Color Detection And Adjustment In An Image |
Cited By (47)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103871028A (zh) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片缺陷调整方法及系统 |
CN103413270A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-11-27 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种图像的处理方法、装置和终端设备 |
CN103440633A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-11 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种数字图像自动祛除斑点的方法 |
CN103440633B (zh) * | 2013-09-06 | 2016-01-20 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种数字图像自动祛除斑点的方法 |
CN103716547A (zh) * | 2014-01-15 | 2014-04-09 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种智能模式的拍照方法 |
CN103927718A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-16 | 北京金山网络科技有限公司 | 一种图片处理方法及装置 |
CN103927719A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-07-16 | 北京金山网络科技有限公司 | 图片处理方法及装置 |
CN103927719B (zh) * | 2014-04-04 | 2017-05-17 | 北京猎豹网络科技有限公司 | 图片处理方法及装置 |
WO2015149475A1 (zh) * | 2014-04-04 | 2015-10-08 | 北京金山网络科技有限公司 | 图片处理方法及装置 |
CN103927718B (zh) * | 2014-04-04 | 2017-02-01 | 北京金山网络科技有限公司 | 一种图片处理方法及装置 |
US9959603B2 (en) | 2014-04-04 | 2018-05-01 | Beijing Cheetah Network Technology Co., Ltd. | Method and device for image processing |
CN106663314A (zh) * | 2014-09-19 | 2017-05-10 | 英特尔公司 | 实时皮肤平滑图像增强滤波器 |
CN105303523A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-02-03 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN105787888A (zh) * | 2014-12-23 | 2016-07-20 | 联芯科技有限公司 | 人脸图像美化方法 |
CN105744179A (zh) * | 2014-12-29 | 2016-07-06 | 卡西欧计算机株式会社 | 摄像装置、摄像控制方法 |
CN104469253A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-03-25 | 掌赢信息科技(上海)有限公司 | 一种即时视频中的人脸美化方法和电子设备 |
WO2016141866A1 (zh) * | 2015-03-09 | 2016-09-15 | 夏普株式会社 | 图像处理设备和方法 |
CN104794462B (zh) * | 2015-05-11 | 2018-05-22 | 成都野望数码科技有限公司 | 一种人物图像处理方法及装置 |
CN104794462A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-07-22 | 北京锤子数码科技有限公司 | 一种人物图像处理方法及装置 |
CN105184273B (zh) * | 2015-09-18 | 2018-07-17 | 桂林远望智能通信科技有限公司 | 一种基于asm的动态图像正面人脸重建系统及方法 |
CN105184273A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-23 | 桂林远望智能通信科技有限公司 | 一种基于asm的动态图像正面人脸重建系统及方法 |
US10438329B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-10-08 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Image processing method and image processing apparatus |
WO2017054605A1 (zh) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图片的处理方法和装置 |
CN106611149A (zh) * | 2015-10-22 | 2017-05-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种定位皮肤区域的方法和装置 |
CN106611149B (zh) * | 2015-10-22 | 2019-12-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种定位皮肤区域的方法和装置 |
CN105243371A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-13 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端 |
CN105243371B (zh) * | 2015-10-23 | 2018-12-11 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端 |
CN105354793A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-02-24 | 小米科技有限责任公司 | 人脸图像处理方法及装置 |
CN105869159A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-08-17 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像分割方法及装置 |
CN107369133B (zh) * | 2016-05-13 | 2020-04-07 | 炬芯(珠海)科技有限公司 | 一种人脸图像美化方法和装置 |
CN107369133A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 炬芯(珠海)科技有限公司 | 一种人脸图像美化方法和装置 |
CN105956576A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-09-21 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像美颜方法、装置及移动终端 |
CN107273783A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-10-20 | 苏州金脑袋智能系统工程有限公司 | 人脸识别系统及其方法 |
WO2018082389A1 (zh) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | 华为技术有限公司 | 一种肤色检测方法、装置及终端 |
CN106570909A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-04-19 | 华为技术有限公司 | 一种肤色检测方法、装置及终端 |
CN106991379B (zh) * | 2017-03-09 | 2020-07-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 结合深度信息的人体皮肤识别方法及装置和电子装置 |
CN106991379A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-28 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 结合深度信息的人体皮肤识别方法及装置和电子装置 |
CN107301626A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-10-27 | 成都品果科技有限公司 | 一种适合移动设备拍摄图像的磨皮算法 |
CN109255280A (zh) * | 2017-07-14 | 2019-01-22 | 丽宝大数据股份有限公司 | 皮肤状态检测方法与电子装置 |
CN107563977A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN107730446A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN107730446B (zh) * | 2017-10-31 | 2022-02-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN107945106A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN107995428B (zh) * | 2017-12-21 | 2020-02-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质和移动终端 |
CN107995428A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质和移动终端 |
CN111047619A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 展讯通信(上海)有限公司 | 人脸图像处理方法及装置、可读存储介质 |
CN111047619B (zh) * | 2018-10-11 | 2022-09-30 | 展讯通信(上海)有限公司 | 人脸图像处理方法及装置、可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103268475A (zh) | 一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法 | |
CN108765273B (zh) | 人脸拍照的虚拟整容方法和装置 | |
CN107358241B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN105243371B (zh) | 一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端 | |
CN101359365B (zh) | 一种基于最大类间方差和灰度信息的虹膜定位方法 | |
Chen et al. | A novel color edge detection algorithm in RGB color space | |
CN104574285B (zh) | 一种自动祛除图像黑眼圈的方法 | |
KR20210149848A (ko) | 피부질 검출 방법, 피부질 등급 분류 방법, 피부질 검출 장치, 전자 기기 및 저장 매체 | |
CN104318262A (zh) | 通过人脸照片更换皮肤的方法及系统 | |
CN109344724A (zh) | 一种证件照自动背景替换方法、系统及服务器 | |
CN112784773B (zh) | 图像处理方法及装置、存储介质、终端 | |
CN109952594A (zh) | 图像处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN103914834A (zh) | 一种基于前景先验和背景先验的显著性物体检测方法 | |
CN104036278A (zh) | 人脸算法标准脸部图像的提取方法 | |
CN105787888A (zh) | 人脸图像美化方法 | |
CN104992402A (zh) | 一种美颜处理方法及装置 | |
CN104517265A (zh) | 智能磨皮方法和装置 | |
CN105631417A (zh) | 应用于互联网视频直播的视频美化系统及方法 | |
CN104537372A (zh) | 一种具备区域感知特性的人脸图像蒙板自动生成方法 | |
CN105913400A (zh) | 一种获得高质量且实时的美颜的装置 | |
Lei et al. | Evaluation and modeling of depth feature incorporated visual attention for salient object segmentation | |
CN104392211A (zh) | 一种基于显著性检测的皮肤识别方法 | |
CN111179156A (zh) | 一种基于人脸检测的视频美化方法 | |
CN105894480A (zh) | 一种高效且易于并行实现的美颜装置 | |
Yusuf et al. | Human face detection using skin color segmentation and watershed algorithm |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130828 |