CN105303174A - 指纹录入方法及装置 - Google Patents

指纹录入方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105303174A
CN105303174A CN201510681089.7A CN201510681089A CN105303174A CN 105303174 A CN105303174 A CN 105303174A CN 201510681089 A CN201510681089 A CN 201510681089A CN 105303174 A CN105303174 A CN 105303174A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture quality
fingerprint
image
typing
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510681089.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105303174B (zh
Inventor
张强
王立中
周海涛
蒋奎
贺威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201510681089.7A priority Critical patent/CN105303174B/zh
Publication of CN105303174A publication Critical patent/CN105303174A/zh
Priority to PCT/CN2016/093749 priority patent/WO2017067290A1/zh
Priority to EP16856725.3A priority patent/EP3327613A4/en
Priority to US15/934,316 priority patent/US10628694B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN105303174B publication Critical patent/CN105303174B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/50Maintenance of biometric data or enrolment thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Image Input (AREA)

Abstract

本发明公开了一种指纹录入方法及装置,其中所述方法包括:根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。本发明实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像。

Description

指纹录入方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种指纹录入方法及装置。
背景技术
随着生物识别技术的快速发展,指纹识别越来越多地应用于商务及人们的日常生活中。其中,如何录入高质量的指纹图像成为提高指纹识别成功率的重要问题。
在现有技术中,通常对同一手指多次录入指纹图像,然后计算每次录入的指纹图像的图像质量,将图像质量超过预设阈值的指纹图像放入指纹数据库中,用于后续的指纹识别。
但是,有些人的手指本身纹路不太明显,通过上述方法采集到的指纹图像的图像质量就比较低,达不到上述预设阈值,从而导致这些人的指纹无法录入指纹数据库中。如果降低上述预设阈值,这些人的指纹可能会被录入指纹数据库中,但是也会导致大量低质量的指纹图像被录入指纹数据库中,从而导致较高的拒真率和认假率。
发明内容
本发明实施例提供一种指纹录入方法及装置,以实现录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像。
第一方面,本发明实施例提供了一种指纹录入方法,包括:
根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
第二方面,本发明实施例还提供一种指纹录入装置,包括:
指纹质量确定模块,用于根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
指纹录入模块,用于在所述指纹质量确定模块确定波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
本发明实施例通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。本发明实施例对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,本发明实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的指纹录入方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的指纹录入方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的指纹录入装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明实施例提供的指纹录入方法的执行主体,可为本发明实施例提供的指纹录入装置,或者集成了所述指纹录入装置的终端设备(例如,智能手机、平板电脑等),该指纹录入装置可以采用硬件或软件的方式实现。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的指纹录入方法的流程示意图,如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤11、根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
其中,所述历史采集的所述用户的历史指纹图像是指在当前采集用户当前指纹图像之前采集的指纹图像,可包含多幅指纹图像。其中,预设的图像质量波动阈值为一个具体数值,所述图像质量波动阈值范围为一个数值范围。
具体的,分别计算当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量,根据计算的图像质量,确定图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围。
步骤12、若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
具体的,若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则说明当前采集的所述用户的当前指纹图像的图像质量与历史采集的历史指纹图像的图像质量相差不大,可用于进行指纹识别,因此将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
本实施例通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,本实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度为当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值之差。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
若所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
具体的,当所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围时,则说明当前录入的指纹图像的图像质量的波动幅度较大,可能是在采集时由于不规范操作而采集得到的指纹图像,因此,不将当前录入的指纹图像录入指纹数据库中,返回采集用户当前指纹图像的操作,进行重新采集。
示例性的,在上述实施例的基础上,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,还包括:
确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
若是,则结束录入,若否,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
其中,预设数值可自定义设置,例如可设为3、5或10等。当指纹数据库中已录入的该用户的指纹图像达到所述预设数值时,则结束录入,当已录入的该用户的指纹图像为超过所述预设数值时,则返回采集用户当前指纹图像的操作,继续录入。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
上述各实施例同样通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,上述各实施例同样能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的指纹录入方法的流程示意图,本实施例为一优选实施例,用来详细说明本发明提供的技术方案,如图2所示,具体包括如下步骤:
步骤21、采集用户当前输入的指纹图像;
步骤22、计算当前采集的指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量;
步骤23、选取当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值;
步骤24、计算图像质量的最大值与图像质量的最小值之差;
步骤25、确定差值是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
若所述差值未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则执行步骤26;若所述差值超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则返回执行步骤21。
步骤26、将所述当前指纹图像录入指纹数据库中,执行步骤27;
步骤27、确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
若所述用户的指纹图像的总数超过预设数值,则执行步骤28;若所述用户的指纹图像的总数未超过预设数值,则返回执行步骤21;
步骤28、结束录入。
本实施例通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,本实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的指纹录入装置的结构示意图,如图3所示,具体包括:指纹质量确定模块31和指纹录入模块32;
所述指纹质量确定模块31用于根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
所述指纹录入模块32用于在所述指纹质量确定模块31确定波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
本实施例所述的指纹录入装置同样用于执行上述各实施例所述的指纹录入方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度为当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值之差。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述装置还包括:第一返回模块33;
所述第一返回模块33用于在所述指纹质量确定模块31确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述装置还包括:录入图像统计模块34、结束模块35和第二返回模块36;
所述录入图像统计模块34用于在所述指纹录入模块32将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
所述结束模块35用于在所述录入图像统计模块34确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数超过预设数值后,结束录入;
所述第二返回模块36用于在所述录入图像统计模块34确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数未超过预设数值后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
上述各实施例所述的指纹录入装置同样用于执行上述各实施例所述的指纹录入方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种指纹录入方法,其特征在于,包括:
根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度为当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值之差。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,还包括:
确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
若是,则结束录入,若否,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
6.一种指纹录入装置,其特征在于,包括:
指纹质量确定模块,用于根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
指纹录入模块,用于在所述指纹质量确定模块确定波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度为当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值之差。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一返回模块,用于在所述指纹质量确定模块确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
9.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
录入图像统计模块,用于在所述指纹录入模块将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
结束模块,用于在所述录入图像统计模块确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数超过预设数值后,结束录入;
第二返回模块,用于在所述录入图像统计模块确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数未超过预设数值后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
10.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
CN201510681089.7A 2015-10-19 2015-10-19 指纹录入方法及装置 Active CN105303174B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510681089.7A CN105303174B (zh) 2015-10-19 2015-10-19 指纹录入方法及装置
PCT/CN2016/093749 WO2017067290A1 (zh) 2015-10-19 2016-08-05 指纹录入方法、装置及终端设备
EP16856725.3A EP3327613A4 (en) 2015-10-19 2016-08-05 Fingerprint entry method, apparatus, and terminal device
US15/934,316 US10628694B2 (en) 2015-10-19 2018-03-23 Fingerprint enrolling method, apparatus, and terminal device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510681089.7A CN105303174B (zh) 2015-10-19 2015-10-19 指纹录入方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105303174A true CN105303174A (zh) 2016-02-03
CN105303174B CN105303174B (zh) 2019-12-10

Family

ID=55200418

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510681089.7A Active CN105303174B (zh) 2015-10-19 2015-10-19 指纹录入方法及装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10628694B2 (zh)
EP (1) EP3327613A4 (zh)
CN (1) CN105303174B (zh)
WO (1) WO2017067290A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106056072A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、及设备
WO2017067290A1 (zh) * 2015-10-19 2017-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 指纹录入方法、装置及终端设备
CN107690655A (zh) * 2017-09-04 2018-02-13 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹注册方法、装置以及电子终端
WO2019033899A1 (zh) * 2017-08-16 2019-02-21 联想(北京)有限公司 一种指纹识别方法以及电子设备
CN111241314A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 北京迈格威科技有限公司 指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019236001A1 (en) * 2018-06-08 2019-12-12 Fingerprint Cards Ab Method of authenticating a user
US11216541B2 (en) * 2018-09-07 2022-01-04 Qualcomm Incorporated User adaptation for biometric authentication

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030197593A1 (en) * 2002-04-19 2003-10-23 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods utilizing biometric data
CN104809452A (zh) * 2015-05-19 2015-07-29 成都英力拓信息技术有限公司 一种指纹识别方法
CN104809453A (zh) * 2015-05-19 2015-07-29 成都英力拓信息技术有限公司 一种基于指纹的认证方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5982913A (en) * 1997-03-25 1999-11-09 The United States Of America As Represented By The National Security Agency Method of verification using a subset of claimant's fingerprint
JP2002032757A (ja) * 2000-07-18 2002-01-31 Glory Ltd 指紋評価装置、指紋評価方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP3780830B2 (ja) * 2000-07-28 2006-05-31 日本電気株式会社 指紋識別方法及び装置
US6963659B2 (en) * 2000-09-15 2005-11-08 Facekey Corp. Fingerprint verification system utilizing a facial image-based heuristic search method
JP2002222424A (ja) * 2001-01-29 2002-08-09 Nec Corp 指紋照合システム
US7013030B2 (en) * 2002-02-14 2006-03-14 Wong Jacob Y Personal choice biometric signature
WO2004079658A1 (ja) * 2003-03-07 2004-09-16 Nippon Telegraph And Telephone Corporation 生体画像照合装置およびその照合方法
CN101233529A (zh) * 2003-12-16 2008-07-30 摩托罗拉公司 生物统计图像注册与鉴权的方法和设备
US6993166B2 (en) 2003-12-16 2006-01-31 Motorola, Inc. Method and apparatus for enrollment and authentication of biometric images
US8634606B2 (en) * 2004-12-07 2014-01-21 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and system for binarization of biometric data
CN103679666B (zh) * 2012-09-18 2016-05-11 成都方程式电子有限公司 改善传感器图像质量的系统
CN103077379A (zh) 2012-12-17 2013-05-01 青岛鲁强科教服务有限公司 一种指纹录入方法
CN103093209B (zh) * 2013-01-23 2015-07-29 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 指纹验证系统
JP5902661B2 (ja) * 2013-09-30 2016-04-13 株式会社東芝 認証装置、認証システムおよび認証方法
CN104463141B (zh) 2014-12-24 2018-03-13 北京大唐智能卡技术有限公司 一种基于智能卡的指纹模板录入方法及装置
CN105303174B (zh) * 2015-10-19 2019-12-10 Oppo广东移动通信有限公司 指纹录入方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030197593A1 (en) * 2002-04-19 2003-10-23 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods utilizing biometric data
CN104809452A (zh) * 2015-05-19 2015-07-29 成都英力拓信息技术有限公司 一种指纹识别方法
CN104809453A (zh) * 2015-05-19 2015-07-29 成都英力拓信息技术有限公司 一种基于指纹的认证方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017067290A1 (zh) * 2015-10-19 2017-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 指纹录入方法、装置及终端设备
US10628694B2 (en) 2015-10-19 2020-04-21 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Fingerprint enrolling method, apparatus, and terminal device
CN106056072A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、及设备
CN106056072B (zh) * 2016-05-27 2017-10-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、及设备
CN107609533A (zh) * 2016-05-27 2018-01-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、及相关产品
CN107609533B (zh) * 2016-05-27 2021-01-12 Oppo广东移动通信有限公司 一种指纹解锁方法、及相关产品
WO2019033899A1 (zh) * 2017-08-16 2019-02-21 联想(北京)有限公司 一种指纹识别方法以及电子设备
CN107690655A (zh) * 2017-09-04 2018-02-13 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹注册方法、装置以及电子终端
WO2019041342A1 (zh) * 2017-09-04 2019-03-07 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹注册方法、装置以及电子终端
CN111241314A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 北京迈格威科技有限公司 指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017067290A1 (zh) 2017-04-27
EP3327613A4 (en) 2018-07-18
US20180211125A1 (en) 2018-07-26
EP3327613A1 (en) 2018-05-30
US10628694B2 (en) 2020-04-21
CN105303174B (zh) 2019-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105303174A (zh) 指纹录入方法及装置
US10489632B2 (en) Electronic device and detection method
US20160117046A1 (en) Data Reporting Method and Apparatus, and Terminal Device
CN104200480A (zh) 一种应用于智能终端的图像模糊度评价方法及系统
CN109690563B (zh) 指纹注册方法、终端和计算机可读存储介质
US10268862B2 (en) Fingerprint collection method, fingerprint collector, and terminal
US8417026B2 (en) Gesture recognition methods and systems
CN102306053B (zh) 一种基于虚拟触摸屏的人机交互方法、装置及电子设备
US20130279763A1 (en) Method and apparatus for providing a mechanism for gesture recognition
CN104049874A (zh) 触控笔的触摸笔迹生成方法和系统
CN109255752B (zh) 图像自适应压缩方法、装置、终端及存储介质
CN108009715A (zh) 一种自动分析指标波动根因的方法
CN108734127A (zh) 年龄识别值调整方法、装置、设备及存储介质
WO2015085874A1 (zh) 一种手势识别方法及装置
CN101299242B (zh) 一种人体肤色检测中阈值的确定方法及装置
CN106303215A (zh) 一种图像的采集方法和装置
JP6838167B2 (ja) ウェブページメイン画像認識方法及び装置
US20150235621A1 (en) Image Processing Method and Device
CN105761107A (zh) 互联网产品中获取目标新增用户的方法及装置
CN107704290A (zh) 一种动态调节操作系统参数的方法及工具
DE102018203989A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur blob-winkel-ausrichtungserkennung in einem touch-gerät
CN104298441A (zh) 一种动态调整终端屏幕文字显示的方法及终端
CN107563262A (zh) 基于指纹识别的方向导航方法、装置及指纹图像传感器
CN106155279A (zh) 一种动态调整终端屏幕显示的方法及终端
CN109917916A (zh) 电子书控制方法、电子设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant before: Guangdong Opel Mobile Communications Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant