CN105303174B - 指纹录入方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种指纹录入方法及装置,其中所述方法包括:根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。本发明实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像。
Description
技术领域
本发明实施例涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种指纹录入方法及装置。
背景技术
随着生物识别技术的快速发展,指纹识别越来越多地应用于商务及人们的日常生活中。其中,如何录入高质量的指纹图像成为提高指纹识别成功率的重要问题。
在现有技术中,通常对同一手指多次录入指纹图像,然后计算每次录入的指纹图像的图像质量,将图像质量超过预设阈值的指纹图像放入指纹数据库中,用于后续的指纹识别。
但是,有些人的手指本身纹路不太明显,通过上述方法采集到的指纹图像的图像质量就比较低,达不到上述预设阈值,从而导致这些人的指纹无法录入指纹数据库中。如果降低上述预设阈值,这些人的指纹可能会被录入指纹数据库中,但是也会导致大量低质量的指纹图像被录入指纹数据库中,从而导致较高的拒真率和认假率。
发明内容
本发明实施例提供一种指纹录入方法及装置,以实现录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像。
第一方面,本发明实施例提供了一种指纹录入方法,包括:
根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
第二方面,本发明实施例还提供一种指纹录入装置,包括:
指纹质量确定模块,用于根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
指纹录入模块,用于在所述指纹质量确定模块确定波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
本发明实施例通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。本发明实施例对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,本发明实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的指纹录入方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的指纹录入方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的指纹录入装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明实施例提供的指纹录入方法的执行主体,可为本发明实施例提供的指纹录入装置,或者集成了所述指纹录入装置的终端设备(例如,智能手机、平板电脑等),该指纹录入装置可以采用硬件或软件的方式实现。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的指纹录入方法的流程示意图,如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤11、根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
其中,所述历史采集的所述用户的历史指纹图像是指在当前采集用户当前指纹图像之前采集的指纹图像,可包含多幅指纹图像。其中,预设的图像质量波动阈值为一个具体数值,所述图像质量波动阈值范围为一个数值范围。
具体的,分别计算当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量,根据计算的图像质量,确定图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围。
步骤12、若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
具体的,若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则说明当前采集的所述用户的当前指纹图像的图像质量与历史采集的历史指纹图像的图像质量相差不大,可用于进行指纹识别,因此将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
本实施例通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,本实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度为当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值之差。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述方法还包括:
若所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
具体的,当所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围时,则说明当前录入的指纹图像的图像质量的波动幅度较大,可能是在采集时由于不规范操作而采集得到的指纹图像,因此,不将当前录入的指纹图像录入指纹数据库中,返回采集用户当前指纹图像的操作,进行重新采集。
示例性的,在上述实施例的基础上,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,还包括:
确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
若是,则结束录入,若否,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
其中,预设数值可自定义设置,例如可设为3、5或10等。当指纹数据库中已录入的该用户的指纹图像达到所述预设数值时,则结束录入,当已录入的该用户的指纹图像为超过所述预设数值时,则返回采集用户当前指纹图像的操作,继续录入。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
上述各实施例同样通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,上述各实施例同样能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的指纹录入方法的流程示意图,本实施例为一优选实施例,用来详细说明本发明提供的技术方案,如图2所示,具体包括如下步骤:
步骤21、采集用户当前输入的指纹图像;
步骤22、计算当前采集的指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量;
步骤23、选取当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值;
步骤24、计算图像质量的最大值与图像质量的最小值之差;
步骤25、确定差值是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
若所述差值未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则执行步骤26;若所述差值超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则返回执行步骤21。
步骤26、将所述当前指纹图像录入指纹数据库中,执行步骤27;
步骤27、确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
若所述用户的指纹图像的总数超过预设数值,则执行步骤28;若所述用户的指纹图像的总数未超过预设数值,则返回执行步骤21;
步骤28、结束录入。
本实施例通过根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;若所述波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。对于指纹纹路不清晰的用户来说,只要保证多次采集的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,即可将其录入指纹库中,因此,本实施例能够录入指纹纹路不清晰的用户的指纹图像,并且保证了录入数据库中的正常手指的指纹图像的图像质量。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的指纹录入装置的结构示意图,如图3所示,具体包括:指纹质量确定模块31和指纹录入模块32;
所述指纹质量确定模块31用于根据当前采集的用户的当前指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量,确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;
所述指纹录入模块32用于在所述指纹质量确定模块31确定波动幅度未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
本实施例所述的指纹录入装置同样用于执行上述各实施例所述的指纹录入方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度为当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值之差。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述装置还包括:第一返回模块33;
所述第一返回模块33用于在所述指纹质量确定模块31确定所述用户的指纹图像的图像质量的波动幅度超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述装置还包括:录入图像统计模块34、结束模块35和第二返回模块36;
所述录入图像统计模块34用于在所述指纹录入模块32将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
所述结束模块35用于在所述录入图像统计模块34确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数超过预设数值后,结束录入;
所述第二返回模块36用于在所述录入图像统计模块34确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数未超过预设数值后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
上述各实施例所述的指纹录入装置同样用于执行上述各实施例所述的指纹录入方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种指纹录入方法,其特征在于,包括:
采集用户当前输入的指纹图像;计算当前采集的指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量;选取当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值;计算图像质量的最大值与图像质量的最小值之差;确定差值是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;其中,所述历史采集的所述用户的历史指纹图像是指在当前采集用户当前指纹图像之前采集的指纹图像,包含多幅指纹图像;
若所述差值未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述差值超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,还包括:
确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
若是,则结束录入,若否,则返回采集用户当前指纹图像的操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
5.一种指纹录入装置,其特征在于,包括:
指纹质量确定模块,用于采集用户当前输入的指纹图像;计算当前采集的指纹图像的图像质量和历史采集的所述用户的历史指纹图像的图像质量;选取当前指纹图像的图像质量和历史指纹图像的图像质量中图像质量的最大值与图像质量的最小值;计算图像质量的最大值与图像质量的最小值之差;确定差值是否超过预设的图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围;其中,所述历史采集的所述用户的历史指纹图像是指在当前采集用户当前指纹图像之前采集的指纹图像,包含多幅指纹图像;
指纹录入模块,用于在所述指纹质量确定模块确定差值未超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,将所述当前指纹图像录入指纹数据库中。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一返回模块,用于在所述指纹质量确定模块确定所述差值超过所述图像质量波动阈值或图像质量波动阈值范围后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
录入图像统计模块,用于在所述指纹录入模块将所述当前指纹图像录入指纹数据库中之后,确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数是否超过预设数值;
结束模块,用于在所述录入图像统计模块确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数超过预设数值后,结束录入;
第二返回模块,用于在所述录入图像统计模块确定录入指纹数据库中的所述用户的指纹图像的总数未超过预设数值后,返回采集用户当前指纹图像的操作。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像质量为指纹图像对应的灰度平均值或灰度平均方差。
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Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303174B (zh) * | 2015-10-19 | 2019-12-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹录入方法及装置 |
CN106056072B (zh) * | 2016-05-27 | 2017-10-17 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹解锁方法、及设备 |
CN107480641B (zh) * | 2017-08-16 | 2020-08-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种指纹识别方法以及电子设备 |
WO2019041342A1 (zh) * | 2017-09-04 | 2019-03-07 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 指纹注册方法、装置以及电子终端 |
EP3803689A4 (en) * | 2018-06-08 | 2021-06-30 | Fingerprint Cards AB | PROCEDURE FOR AUTHENTICATING A USER |
US11216541B2 (en) * | 2018-09-07 | 2022-01-04 | Qualcomm Incorporated | User adaptation for biometric authentication |
CN111241314B (zh) * | 2020-01-13 | 2024-09-17 | 天津极豪科技有限公司 | 指纹底库录入方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104809452A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-07-29 | 成都英力拓信息技术有限公司 | 一种指纹识别方法 |
CN104809453A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-07-29 | 成都英力拓信息技术有限公司 | 一种基于指纹的认证方法 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5982913A (en) * | 1997-03-25 | 1999-11-09 | The United States Of America As Represented By The National Security Agency | Method of verification using a subset of claimant's fingerprint |
JP2002032757A (ja) * | 2000-07-18 | 2002-01-31 | Glory Ltd | 指紋評価装置、指紋評価方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP3780830B2 (ja) * | 2000-07-28 | 2006-05-31 | 日本電気株式会社 | 指紋識別方法及び装置 |
US6963659B2 (en) * | 2000-09-15 | 2005-11-08 | Facekey Corp. | Fingerprint verification system utilizing a facial image-based heuristic search method |
JP2002222424A (ja) * | 2001-01-29 | 2002-08-09 | Nec Corp | 指紋照合システム |
US7013030B2 (en) * | 2002-02-14 | 2006-03-14 | Wong Jacob Y | Personal choice biometric signature |
US7079007B2 (en) * | 2002-04-19 | 2006-07-18 | Cross Match Technologies, Inc. | Systems and methods utilizing biometric data |
EP1603077B1 (en) * | 2003-03-07 | 2010-06-02 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Biological image correlation device and correlation method thereof |
CN101233529A (zh) * | 2003-12-16 | 2008-07-30 | 摩托罗拉公司 | 生物统计图像注册与鉴权的方法和设备 |
US6993166B2 (en) | 2003-12-16 | 2006-01-31 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for enrollment and authentication of biometric images |
US8634606B2 (en) * | 2004-12-07 | 2014-01-21 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Method and system for binarization of biometric data |
CN103679666B (zh) * | 2012-09-18 | 2016-05-11 | 成都方程式电子有限公司 | 改善传感器图像质量的系统 |
CN103077379A (zh) | 2012-12-17 | 2013-05-01 | 青岛鲁强科教服务有限公司 | 一种指纹录入方法 |
CN104794448A (zh) * | 2013-01-23 | 2015-07-22 | 深圳市亚略特生物识别科技有限公司 | 指纹验证系统 |
JP5902661B2 (ja) * | 2013-09-30 | 2016-04-13 | 株式会社東芝 | 認証装置、認証システムおよび認証方法 |
CN104463141B (zh) | 2014-12-24 | 2018-03-13 | 北京大唐智能卡技术有限公司 | 一种基于智能卡的指纹模板录入方法及装置 |
CN105303174B (zh) * | 2015-10-19 | 2019-12-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 指纹录入方法及装置 |
-
2015
- 2015-10-19 CN CN201510681089.7A patent/CN105303174B/zh not_active Expired - Fee Related
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- 2016-08-05 WO PCT/CN2016/093749 patent/WO2017067290A1/zh unknown
- 2016-08-05 EP EP16856725.3A patent/EP3327613A4/en not_active Withdrawn
-
2018
- 2018-03-23 US US15/934,316 patent/US10628694B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104809452A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-07-29 | 成都英力拓信息技术有限公司 | 一种指纹识别方法 |
CN104809453A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-07-29 | 成都英力拓信息技术有限公司 | 一种基于指纹的认证方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3327613A1 (en) | 2018-05-30 |
EP3327613A4 (en) | 2018-07-18 |
CN105303174A (zh) | 2016-02-03 |
WO2017067290A1 (zh) | 2017-04-27 |
US20180211125A1 (en) | 2018-07-26 |
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Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
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CB02 | Change of applicant information | ||
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