CN108009715A - 一种自动分析指标波动根因的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自动分析指标波动根因的方法，包括：数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。

Description

一种自动分析指标波动根因的方法
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种自动分析指标波动根因的方法。
背景技术
目前，在分析企事业单位运营管理数据方面，尤其是企事业单位运营管理数据变化的原因方面，仍然由数据分析师进行分析，撰写相应的指标波动原因分析报告。而很多指标的波动原因的分析的准确性不仅严重依赖于数据分析师的水平，还依赖于分析指标的选择，而对此的判断也有较大难度。因此，需要一种不受数据分析师水平影响的，能够自动分析指标波动根因的方法，能够对企事业单位运营管理数据的变化的原因进行分析，生成相应的指标波动原因分析报告。
发明内容
为解决以上问题，本发明提供一种自动分析指标波动根因的方法。本发明提供的一种自动分析指标波动根因的方法，通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，包括：
数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；
指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；
数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；
数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。
优选的，所述指标构建模块，用于根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，包括：
自然语言处理单元，指标提取单元；
自然语言处理单元读取所述运营管理数据，并对所述运营管理数据进行分词、命名实体识别、语音分析后，得到维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
指标提取单元根据预设的提取规则选取维度和维度所对应的指标构建出分析指标树，所述分析指标树为由多个维度和维度所对应的指标按顺序组成的集合，所述预设的提取规则为根据所述维度下对应指标的维值的完整性进行选取。
优选的，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，可实施为：
数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同维度下对应指标的维值的变化量；
数据处理模块选取所述维值的变化量最大的预设数量的维值所对应的指标作为该指标波动的根因，其对应的数据包括所述维值波动前的数据以及波动后的数据。
优选的，所述预设的输出模式，包括：
以图形的方式输出指标波动原因，所述图形包括柱状图、饼状图、条形图、圆环图中的一种或多种。
优选的，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，还可实施为：
数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同所述维值的变化量，以及所述维值的变化量与总的运营管理数据的变化量的相关性；
数据处理模块选取所述维值的变化量最大且所述相关性大于预设阈值的预设数量的维值所对应的指标作为该指标波动的根因。
优选的，所述图形为柱状图。
本发明的一些有益效果可以包括：
本发明提供的一种自动分析指标波动根因的方法，能够不受数据分析师水平的影响，自动的分析指标波动的原因。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种自动分析指标波动根因的方法的流程图；
图2为本发明的一个实施例中以图形的方式输出指标波动原因的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例中一种自动分析指标波动根因的方法的流程图。如图1所示，该方法通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，包括：
步骤S101、数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；
步骤S102、指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；
步骤S103、数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；
步骤S104、数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。
本发明通过自然语言处理的方式从企事业单位运营管理相关数据中提取需要分析的维度和维度所对应的指标，并根据维度和维度所对应的指标所对应的企事业单位运营管理数据进行分析，根据分析结果得到指标波动原因，并通过预设的模板生成指标波动原因分析报告。省去了人工分析报告所需要的人力和时间，而且可以避免人工分析可能造成的遗漏，不受数据分析师水平的影响，能够自动的分析指标波动的原因。
在本发明的一个实施例中，数据输入模块接收用户输入的企事业单位运营管理相关数据，用以分析影响营收的主要原因，从中提取企业的营收数据后，发送给指标构建模块和数据处理模块；
指标构建模块根据企业的营收数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，构建出的维度是地区维度，维度所对应的指标是当地的营收，并将构建出的维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)发送至数据处理模块；
数据处理模块接收到维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)以及企业的营收数据后，根据维度和维度所对应的指标选取企事业单位运营管理数据中与此对应的维值(营收的具体数值)，并对所述维值(营收的具体数值)进行分析，得到企业营收波动的原因(哪些地区的波动是企业总体营收波动的原因)，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；
数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。
在本发明的一个实施例中，数据输入模块接收用户输入的企事业单位运营管理相关数据，数据中有每个月、各地区的营收情况，用以分析影响营收的主要原因，从中提取企业的营收数据后，发送给指标构建模块和数据处理模块；
指标构建模块根据企业的营收数据构建出用于数据分析的维度“江苏省，上海市，浙江省，安徽省”和维度所对应的指标“江苏省收入，上海市收入，浙江省收入，安徽省收入”，构建出的维度是地区维度，维度所对应的指标是当地的营收，并将构建出的维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)发送至数据处理模块；
数据处理模块接收到维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)以及企业的营收数据后，根据维度和维度所对应的指标选取企事业单位运营管理数据中与此对应的维值安徽省、江苏省、上海市、浙江省，并对所述维值(营收的具体数值)进行分析，得到企业营收波动的原因(安徽省收入，江苏省收入，浙江省收入)，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；
数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。
为了从企事业单位运营管理相关数据中提取需要分析的维度和维度所对应的指标，在本发明的一个优选实施例中，所述指标构建模块，用于根据企事业单位运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，包括：
自然语言处理单元，指标提取单元；
自然语言处理单元读取企事业单位运营管理相关数据，并对企事业单位运营管理相关数据进行分词、命名实体识别、语音分析后，得到维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；维度包括年龄段、性别、地区、品牌等，如少年、青年、中年、老年、男、女、大中华区、北美地区、华东、江苏省、南京市、雨花台区、Lenovo、ThinkPad、Moto等等，维度所对应的指标包括该维度对应的营业收入、成本、利润、占有率、增长率等等，维值为对应所述指标的数值；
指标提取单元根据预设的提取规则选取维度和维度所对应的指标构建出分析指标树，所述分析指标树为由多个维度和维度所对应的指标按顺序组成的集合，所述预设的提取规则为根据所述维度下对应指标的维值的完整性进行选取。分析指标树可由以下维度和维度所对应的指标构成：各省Lenovo收入、各省ThinkPad收入、各省Moto收入。
为了得到指标波动的原因，在本发明的一个实施例中，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，可实施为：
数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同维度下对应指标的维值的变化量；
数据处理模块选取所述维值的变化量排名前几(如前十、前四等)的维值所对应的指标作为该指标波动的根因，其对应的数据包括所述维值的波动前的数据以及波动后的数据。在性别维度上，男性收入这一指标的维值的变化量为95，女性收入这一指标的维值的变化量为2，在地区维度上，安徽省收入这一指标的维值的变化量最大为99，其次是江苏省收入98和浙江省收入97，因此将这三省的收入以及男性作为企业收入这一指标波动的原因。
一般的，所述指标波动的原因，为预设维度和维度所对应的指标，其中，预设数量的优选值为10个。
为了更直观的展示指标波动的原因，在本发明的一个优选实施例中，所述预设的输出模式，包括：
以图形的方式输出指标波动原因，所述图形包括柱状图、饼状图、条形图、圆环图中的一种或多种；
为了排除一些不稳定的数据的影响，使维度和维度所对应的指标的稳定性更高，不随着时间的改变而快速改变，在本发明的一个优选实施例中，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，还可实施为：
数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同所述维值的变化量，以及所述维值的变化量与总的运营管理数据的变化量的相关性；
数据处理模块选取所述维值的变化量最大且所述相关性大于预设阈值的多个维值所对应的指标作为指标波动的原因，其对应的数据包括所述维值的变化量，所述多个维值所对应的指标，为预设数量的多个维值所对应的指标。其中，预设数量的优选值为10个。
为了更直观的展示指标波动的原因，在本发明的一个进一步优选实施例中，所述图形为柱状图。如图2所示，为本发明的一个实施例中以图形的方式输出指标波动原因的示意图，图中以柱状图的形式展示了指标波动原因，数据分析指标包括各省的营收增长、各种类产品(电子产品、婴幼儿用品、化妆品、衣物、书籍)的营收增长、各年龄段(婴幼儿和少年、年轻人、中年人、老年人)的营收增长，图中展示了维值的变化量最大的5个指标(安徽省营收增长、电子产品营收增长、江苏省营收增长、化妆品营收增长和年轻人用品营收增长)，作为指标波动原因的示意图。
为了更合理的选取维度和维度所对应的指标，在本发明的一个优选实施例中，指标构建模块计算每个维度和维度所对应的指标的优先级，所述计算方法为根据第一公式进行计算，所述第一公式为：
其中，P(L)为维度和维度所对应的指标L出现的优先级，P(Ki)为企事业单位运营管理数据中的数据Ki在所有出现的数据中的出现频率，P(L|Ki)为企事业单位运营管理数据中出现数据Ki时，在出现的数据Ki的预设范围内出现维度和维度所对应的指标L的条件概率，n为企事业单位运营管理数据中出现的各种数据的个数；
指标构建模块选取优先级超过预设数值的维度和维度所对应的指标作为选取的维度和维度所对应的指标。
本发明提供的一种自动分析指标波动根因的方法，能够不受数据分析师水平的影响，自动的分析指标波动的原因。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种自动分析指标波动根因的方法，通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，其特征在于，包括：
数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；
指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；
数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；
数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标构建模块，用于根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，包括：
自然语言处理单元，指标提取单元；
自然语言处理单元读取所述运营管理数据，并对所述运营管理数据进行分词、命名实体识别、语音分析后，得到维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
指标提取单元根据预设的提取规则选取维度和维度所对应的指标构建出分析指标树，所述分析指标树为由多个维度和维度所对应的指标按顺序组成的集合，所述预设的提取规则为根据所述维度下对应指标的维值的完整性进行选取。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，可实施为：
数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同维度下对应指标的维值的变化量；
数据处理模块选取所述维值的变化量最大的预设数量的维值所对应的指标作为该指标波动的根因，其对应的数据包括所述维值波动前的数据以及波动后的数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的输出模式，包括：
以图形的方式输出指标波动原因，所述图形包括柱状图、饼状图、条形图、圆环图中的一种或多种。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，还可实施为：
数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；
数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同所述维值的变化量，以及所述维值的变化量与总的运营管理数据的变化量的相关性；
数据处理模块选取所述维值的变化量最大且所述相关性大于预设阈值的预设数量的维值所对应的指标作为该指标波动的根因。
6.如权利要求4所述的方法，所述图形为柱状图。
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